基于收斂性視角的流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差距影響機制研究

陶婷婷 楊靜

內(nèi)容摘要：本文結(jié)合理論與實證分析，將經(jīng)濟收斂的一般影響機制引入流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂，以新的視角挖掘流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差距形成的影響因素及作用機制，探尋加速流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂與深化流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的著力點。研究結(jié)果顯示，流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的首要影響因素是技術(shù)，其次為資本，最后是要素生產(chǎn)率，三者分別形成資本邊際收益遞減→資本流動→資本自身收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長收斂;技術(shù)擴散→技術(shù)收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長收斂;要素流動→要素生產(chǎn)率收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長收斂的影響機制?；诖?，本文從推動流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步、引導(dǎo)流通產(chǎn)業(yè)資本流向及提升流通產(chǎn)業(yè)要素效率三方面入手，有重點、分層次地提出有效建議。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟收斂 ? 流通產(chǎn)業(yè) ? 區(qū)域發(fā)展差距 ? 影響機制

流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展水平測度

從已有研究來看，流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測度主要涉及流通力、流通現(xiàn)代化、流通競爭力評價三類，一般將流通規(guī)模、流通效率、流通貢獻、流通環(huán)境視為評價發(fā)展水平的基本要素。本文以內(nèi)部構(gòu)成及外部影響作為測度流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的兩個維度：內(nèi)部構(gòu)成方面，重點考量流通產(chǎn)業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效率;外部影響方面，集中考察流通產(chǎn)業(yè)貢獻程度及基礎(chǔ)設(shè)施水平，構(gòu)建流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度指標體系（見表1），包含5個一級指標、13個二級指標。

流通產(chǎn)業(yè)僅包括批發(fā)業(yè)、零售業(yè)及物流業(yè)，其中物流業(yè)主要考察其構(gòu)成主體交通運輸、倉儲郵政業(yè)（排除客運）。為保證統(tǒng)一的統(tǒng)計口徑以便于后文對比分析，本文數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局公布的《中國統(tǒng)計年鑒》（2001-2016）。由于因子分析只能處理截面數(shù)據(jù)，本文首先選擇同一年度我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的截面數(shù)據(jù)作為因子分析對象（下文以2015年數(shù)據(jù)作為說明），采用SPSS 21.0軟件以同一指標體系分年度展開測度，最終合成2000-2015年我國省域流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的面板數(shù)據(jù)。

（一）數(shù)據(jù)處理

為使指標體系中各變量能在數(shù)量上進行比較，因子分析的第一步需對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，本文采用較為常用的正態(tài)標準化方法，用每個原始數(shù)據(jù)減去該指標的均值再除以其標準差，得出標準化數(shù)據(jù)。

（二）KMO和Bartlett檢驗

對原始變量相關(guān)性進行檢驗，是判斷因子分析能否適用的依據(jù)。KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗用于比較原始指標間相關(guān)系數(shù)及偏相關(guān)系數(shù)，其取值區(qū)間為0-1，KMO越接近1，指標間相關(guān)性越強，表明越適合做因子分析。按照KMO檢驗標準，檢驗變量統(tǒng)計值0.6以上即可認為適合進行因子分析。本文檢驗結(jié)果如表2所示，KMO值為0.708，大于0.6;Bartlett檢驗中P值接近0，拒絕原假設(shè)，相關(guān)系數(shù)矩陣不是單位矩陣。由此證明，選取指標和樣本數(shù)據(jù)適合做因子分析。

（三）綜合因子提取

采用主成分分析法，依據(jù)特征值大于0.9的原則從碎石圖（見圖1）中選擇綜合因子，共提取3個綜合因子，可解釋原變量72.9%的信息。從而，流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的測度評分可由因子得分系數(shù)矩陣與原始變量標準化數(shù)據(jù)矩陣相乘得出，因子得分系數(shù)矩陣將每個綜合因子與本文設(shè)定的13個原始指標建立明確的線性數(shù)量關(guān)系，即：

Fi=ai1X1+ai2X2+ ai3X3+……+ai12X12+ai13X13 ? （i=1，2，3）

由綜合因子得分的計算工具可知，這一關(guān)系具體由綜合因子計算模型表示：

[F1F2F3]=A×[X1X2X3……X12X13]

同上，A為綜合指標計算模型中原始指標的系數(shù)矩陣，即轉(zhuǎn)置后的因子得分系數(shù)矩陣。

基于綜合指標計算結(jié)果，利用加權(quán)平均原理，便可形成流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度綜合指標。通過計算得出的權(quán)重可有效避免主觀隨意性，以每一綜合指標所能反映的原始信息比重作為權(quán)重確定的基礎(chǔ)，F(xiàn)1、F2、F3所對應(yīng)權(quán)重分別為46.592%、18.157%、8.177%。流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平（F）與三大綜合指標之間的數(shù)量關(guān)系如下：

最終形成流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度模型：

F=[0.639 0.249 0.112]×A×[X1 X2 X3……X12 X13]

采用如上截面數(shù)據(jù)的因子分析實證方法，本文分別對2000-2015年我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進行綜合測度，為后文深入分析差距成因提供充分依據(jù)。由于因子分析中已將數(shù)據(jù)進行正態(tài)標準化處理，最后的測算結(jié)果中有較多負值，為便于后文的計算分析與實證檢驗，需首先對流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測度結(jié)果進行指數(shù)化處理。

模型設(shè)計

現(xiàn)有文獻對經(jīng)濟收斂的一般機制研究剛起步，大體已歸納出四種機制理論：一是“兩類機制說”，建立在新古典與新增長模型之上，富恩特（2000）通過跨國跨地區(qū)經(jīng)濟增長收斂的理論與實證綜述，總結(jié)出資本邊際收益遞減及技術(shù)擴散兩種主要機制;二是“三類機制說”，唐文?。?009）首先強調(diào)資本邊際報酬遞減及技術(shù)擴散是收斂產(chǎn)生的主要機制，其中相伴產(chǎn)生的制度變遷也是促進收斂的一大機制;三是“四類機制說”，經(jīng)濟收斂的主要機制是資本邊際收益遞減、技術(shù)進步、國家或地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動及一體化（鄧翔，2002）。四是“五類機制說”，馬瑞永（2006）在資本、技術(shù)收斂之上，又提出勞動率收斂機制、要素價格機制及信貸—人力資本機制，但其中有主次之分，要素價格機制及信貸—人力資本機制作為輔助機制而存在。

總體來看，不同假說對機制的分析各有側(cè)重，經(jīng)濟系統(tǒng)中的收斂機制也是復(fù)雜的，單一因素對機制的解釋難免有失偏頗。然而，一方面，資本邊際收益遞減是新古典理論中收斂預(yù)期的基石，即使投資同時會帶來外部性，但只要邊際報酬遞減基本規(guī)律不被打破，收斂過程依然可以發(fā)生;另一方面，技術(shù)擴散是落后地區(qū)可實現(xiàn)向發(fā)達地區(qū)趕超的關(guān)鍵。因此，已有研究從基本經(jīng)濟增長理論出發(fā)，均把資本邊際收益遞減與技術(shù)擴散作為經(jīng)濟收斂的主要機制。

具體到流通產(chǎn)業(yè)，隨著投資的增加，資本邊際收益遞減規(guī)律不會被打破，商貿(mào)流通使地區(qū)間技術(shù)擴散相互促進，因此，資本邊際收益遞減與技術(shù)擴散同樣是流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的主要動因。我國流通產(chǎn)業(yè)市場化程度較高，且隨著地區(qū)間分工體系的不斷深化，服務(wù)網(wǎng)絡(luò)廣泛延伸，制度變遷、要素價格機制、地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動等對產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響甚微，但要素投入與產(chǎn)出轉(zhuǎn)換比例則存在差異。因此，從我國流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征出發(fā)，本文在資本與技術(shù)的基本影響機制之上，加入要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟收斂的影響機制。

首先，資本有從發(fā)達地區(qū)流向落后地區(qū)的內(nèi)在激勵，一旦發(fā)達地區(qū)的資本邊際收益遞減積累到一定程度，落后地區(qū)吸引資本流入的優(yōu)勢將顯現(xiàn)出來，從而推動落后地區(qū)的經(jīng)濟增速，實現(xiàn)向發(fā)達地區(qū)的趕超，加速收斂。從而形成資本邊際收益遞減→資本流動→資本自身收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長收斂的影響機制;其次，技術(shù)擴散是技術(shù)外溢自發(fā)形成的過程，使技術(shù)知識的獲取并不局限于最開始的發(fā)明者，落后地區(qū)通過模仿、消化、吸收先進技術(shù)，既可節(jié)約創(chuàng)新成本，亦可避免創(chuàng)新失敗的巨大風(fēng)險，進而逐漸縮小與發(fā)達地區(qū)的差距，促進收斂。落后地區(qū)與發(fā)達地區(qū)的技術(shù)水平差距越大，落后地區(qū)增長潛力就越大。技術(shù)擴散通過實現(xiàn)技術(shù)水平自身收斂來加速經(jīng)濟收斂，即技術(shù)擴散→技術(shù)收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂過程;而要素生產(chǎn)率對收斂的影響機制與其在地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間的配置緊密關(guān)聯(lián)。從生產(chǎn)要素的地區(qū)分布來看，勞動力一般從生產(chǎn)率較低的地區(qū)流向生產(chǎn)率較高的地區(qū)，資本一般從發(fā)達地區(qū)流向落后地區(qū)，此時落后地區(qū)的要素邊際生產(chǎn)率將提高，區(qū)域間要素生產(chǎn)率收斂。在全球化及市場一體化趨勢加強的形勢下，不同地區(qū)及產(chǎn)業(yè)間要素流動在加速，數(shù)量也隨之增加。要素生產(chǎn)率對收斂的影響過程可概括為：要素流動→要素生產(chǎn)率收斂→流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域增長收斂。

由于缺少衡量流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的特定指標，本文借鑒李智（2014）的研究成果，以流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)裝備水平代表流通產(chǎn)業(yè)的技術(shù)水平，通過信息化、組織化、物流水平來反映流通產(chǎn)業(yè)信息流裝備、商流裝備及物流裝備的技術(shù)水平，具體變量解釋如表3所示。

被解釋變量CV為我國四大地區(qū)（東部、東北部、中部、西部）流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合指數(shù)的變異系數(shù)，直接反映流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的狀態(tài)，該指標采用本文第二部分相關(guān)計算結(jié)果。

解釋變量K為流通產(chǎn)業(yè)的資本投入，以我國四大地區(qū)（東部、東北部、中部、西部）的固定資產(chǎn)投資額為指標。

解釋變量OD為流通產(chǎn)業(yè)的組織化程度，以我國四大地區(qū)（東部、東北部、中部、西部）的連鎖零售率（連鎖零售商品銷售額/地區(qū)社零額）為指標，按地區(qū)分別將連鎖零售商品銷售額及社零額加總后單獨計算。

解釋變量ID為流通產(chǎn)業(yè)的信息化程度，以我國四大地區(qū)（東部、東北部、中部、西部）CN注冊域名數(shù)為指標，以各省區(qū)均值代表四大地區(qū)CN注冊域名數(shù)。

解釋變量LD為流通產(chǎn)業(yè)的物流水平，以我國四大地區(qū)（東部、東北部、中部、西部）的貨運效率作為指標，貨運效率=社零額/貨運量，此指標體現(xiàn)每單位貨運量所能創(chuàng)造的社零額，按地區(qū)分別將社零額及貨運量加總后單獨計算。

解釋變量AR為流通產(chǎn)業(yè)的勞動投入生產(chǎn)率，以我國四大地區(qū)（東部、東北部、中部、西部）的勞均社零額作為指標，按地區(qū)分別將社零額及流通產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)加總后單獨計算。

解釋變量AT流通產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)投入生產(chǎn)率，以我國四大地區(qū)（東部、東北部、中部、西部）流通產(chǎn)業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率作為指標，按地區(qū)分別將流通產(chǎn)業(yè)的銷售額與資產(chǎn)總額加總后單獨計算。

流通產(chǎn)業(yè)的收斂受到地方經(jīng)濟的影響制約，地區(qū)人均GDP集中反映區(qū)域經(jīng)濟的一系列影響要素，模型中仍然將其作為控制變量引入。為降低潛在的異方差水平，被解釋變量、解釋變量與控制變量均采取自然對數(shù)形式，從而建立如下計量模型，其中α0、ε為截距項及隨機誤差項：

lnCV=α0+α1lnK+α2lnOD+α3ID+α4LD+α5lnAR+α6AT+α7lnGDP+ε

實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性及權(quán)威性，本文核心變量選擇以流通產(chǎn)業(yè)的常規(guī)指標為主，按照資本、技術(shù)、要素生產(chǎn)率三個維度選取變量（見表4），并以東部、東北部、中部、西部四大地區(qū)2000-2015年樣本觀測值構(gòu)成面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2000-2015）、《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況報告》（2000-2015），其中，缺失的2000-2003年連鎖零售數(shù)據(jù)通過移動平均法進行補全。

（二）面板數(shù)據(jù)檢驗及回歸結(jié)果

面板數(shù)據(jù)檢驗。由于面板數(shù)據(jù)既有個體變量，又有時間變量，主要有三種估計模型可供使用：不考慮個體效應(yīng)的混合回歸，考慮個體異質(zhì)性的固定效應(yīng)回歸和隨機效應(yīng)回歸。實際中主要依賴相關(guān)檢驗判斷具體采用何種估計模型，選擇依據(jù)是進行兩兩比較：首先，進行F檢驗，決定究竟采納固定效應(yīng)回歸還是混合回歸;其次，通過LM檢驗，在隨機效應(yīng)回歸與混合回歸之間進行判斷;最后，依據(jù)豪斯曼檢驗，在固定效應(yīng)回歸與隨機效應(yīng)回歸之間確定最終使用模型。運用stata12.0進行模型檢驗，結(jié)果顯示，固定效應(yīng)及隨機效應(yīng)模型均優(yōu)于混合回歸，進一步通過豪斯曼檢驗表明，固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)，因此本文采用固定效應(yīng)模型對變量進行回歸估計，如表5所示。

回歸結(jié)果。表6顯示，資本K回歸系數(shù)為-0.3374，在1%的顯著性水平上顯著;組織化水平OD回歸系數(shù)為-0.1273，在5%的顯著性水平上顯著;信息化水平ID回歸系數(shù)為-0.1917，在5%的顯著性水平上顯著;物流水平ID回歸系數(shù)為-0.4345，在1%的顯著性水平上顯著;勞動投入生產(chǎn)率AR回歸系數(shù)為0.0236但不顯著;物質(zhì)投入生產(chǎn)率AT回歸系數(shù)為-0.1679，在1%的顯著性水平上顯著;控制變量人均GDP回歸系數(shù)為-1.2459，在1%的顯著性水平上顯著。

總體來看，資本K、組織化水平OD、信息化水平ID、物流水平LD與物質(zhì)投入生產(chǎn)率AT都與流通產(chǎn)業(yè)變異系數(shù)負相關(guān)，說明這些解釋變量對流通產(chǎn)業(yè)的變異系數(shù)構(gòu)成負向影響，變異系數(shù)減小意味著收斂的發(fā)生，即資本、組織化水平、信息化水平、物流水平及物質(zhì)投入生產(chǎn)率的提升利于促進收斂。人均GDP顯著為負，表明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展程度仍然是流通產(chǎn)業(yè)收斂的主要外部影響因素，伴隨著地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的提高，流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展差距將趨向收斂。其中，勞動投入生產(chǎn)率并不影響流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂，這可能由于勞動投入生產(chǎn)率的收斂影響機制受阻所致。

對比回歸系數(shù)絕對值發(fā)現(xiàn)，LD>K>ID>OD>AT，從作用程度來看，物流水平對流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的影響最大，其次為資本，之后為信息化水平、組織化水平及物質(zhì)投入生產(chǎn)率。從而可得到，就目前流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段而言，技術(shù)是流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的首要因素，其次為資本，要素生產(chǎn)率的作用主要以物質(zhì)投入生產(chǎn)率為主。

資本、技術(shù)及要素生產(chǎn)率均為流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂的三大影響因素，對收斂構(gòu)成正向影響。以作用程度的大小來看，技術(shù)是影響收斂的主要因素，其次為資本，最后是要素生產(chǎn)率。其中，物流技術(shù)裝備對流通業(yè)的技術(shù)水平貢獻最大，要素生產(chǎn)率主要來自物質(zhì)投入生產(chǎn)率的作用，勞動投入生產(chǎn)率影響并不顯著。就現(xiàn)階段而言，流通產(chǎn)業(yè)仍是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，其較強的就業(yè)吸納效應(yīng)決定了產(chǎn)業(yè)整體勞動力水平偏低，阻礙勞動投入生產(chǎn)率的收斂效應(yīng)。

對技術(shù)而言，技術(shù)擴散是技術(shù)影響收斂的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。技術(shù)擴散是技術(shù)外溢自發(fā)形成的過程，使技術(shù)知識的獲取并不局限于最開始的發(fā)明者，落后地區(qū)通過模仿、消化、吸收先進技術(shù)，既可節(jié)約創(chuàng)新成本，亦可避免創(chuàng)新失敗的巨大風(fēng)險，進而逐漸減小其與發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟差距，加速收斂。落后地區(qū)與發(fā)達地區(qū)的技術(shù)水平差距越大，落后地區(qū)的增長潛力就越大。技術(shù)擴散通過實現(xiàn)技術(shù)水平自身的收斂來加速經(jīng)濟收斂。

對資本而言，資本邊際收益遞減會使資本投入帶來的產(chǎn)出收益逐步小于資本投入，從而降低資本積累，減少儲蓄和投資，延緩經(jīng)濟增長。動態(tài)來看，此時若生產(chǎn)要素在地區(qū)間可以自由流動，則資本將傾向于由邊際收益較低的地區(qū)流向邊際收益較高的地區(qū)。一旦發(fā)達地區(qū)資本邊際收益遞減積累到一定程度，落后地區(qū)吸引資本流入的優(yōu)勢將顯現(xiàn)出來，從而推動落后地區(qū)的經(jīng)濟增速，實現(xiàn)向發(fā)達地區(qū)的趕超，加速收斂。

要素生產(chǎn)率對收斂的影響機制與其在地區(qū)和產(chǎn)業(yè)間的配置緊密關(guān)聯(lián)。從要素的地區(qū)間配置結(jié)構(gòu)來看，勞動力一般從生產(chǎn)率較低的地區(qū)流向生產(chǎn)率較高的地區(qū)，資本一般從發(fā)達地區(qū)流向落后地區(qū)，此時落后地區(qū)的要素邊際生產(chǎn)率將提高，區(qū)域間要素生產(chǎn)率收斂。從產(chǎn)業(yè)間配置來看，與第二、三產(chǎn)業(yè)相較，農(nóng)業(yè)部門中的要素生產(chǎn)率較低，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，勞動力在農(nóng)業(yè)部門與非農(nóng)業(yè)部門間出現(xiàn)轉(zhuǎn)移，整個國家或地區(qū)要素生產(chǎn)率將隨之提高，使得落后國家或地區(qū)要素生產(chǎn)率增長快于發(fā)達國家或地區(qū)，從而促進經(jīng)濟增長收斂。在全球化及市場一體化趨勢加強的形勢下，不同地區(qū)及產(chǎn)業(yè)間要素流動在加速，數(shù)量也隨之增加。

結(jié)論與建議

（一）推動流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新

加強流通產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、促進技術(shù)擴散是區(qū)域收斂的重要實現(xiàn)機制。技術(shù)創(chuàng)新與擴散離不開主體建設(shè)、服務(wù)體系、合作機制三個主要方面。需加強以企業(yè)為主的創(chuàng)新主體建設(shè)，確立企業(yè)的創(chuàng)新主體地位，積極鼓勵流通企業(yè)的研發(fā)投入并促進研發(fā)成果的生產(chǎn)經(jīng)營轉(zhuǎn)化。同時，健全技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)體系，加快建設(shè)流通創(chuàng)新所需的服務(wù)體系，充分發(fā)揮科研機構(gòu)的專業(yè)化服務(wù)能力，增強社會化服務(wù)能力，運用財政稅收等綜合手段促進區(qū)域間流通合作創(chuàng)新，提高創(chuàng)新主體積極性和參與度，鼓勵不同區(qū)域間流通企業(yè)加強與科技機構(gòu)或高校的技術(shù)合作開發(fā)，通過資源共享促進流通業(yè)創(chuàng)新與擴散。

（二）引導(dǎo)流通產(chǎn)業(yè)資本流向

在市場的作用下，資本會向利益最大化方向流動，為此，促進流通產(chǎn)業(yè)資本由先進地區(qū)流向落后地區(qū)，可采取如下政策措施：第一，改善落后地區(qū)投資環(huán)境。在增強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、優(yōu)化投資硬環(huán)境的同時，大力降低市場交易成本，增加投資回報率，改善投資軟環(huán)境，吸引流通資本流入。第二，增強落后地區(qū)積累資本的能力。政府在引導(dǎo)資金流向方面給予政策傾斜，落后地區(qū)充分挖掘自身優(yōu)勢，提高當(dāng)?shù)刭Y本收益率。第三，增強區(qū)內(nèi)經(jīng)貿(mào)聯(lián)系。市場合作開放是資本順利流動的前提條件，通過制定區(qū)域一體化發(fā)展方案、打破各地區(qū)體制障礙、建立區(qū)域信用體系利于促進資本流動。

（三）提升流通產(chǎn)業(yè)要素效率

對流通產(chǎn)業(yè)區(qū)域收斂而言，提升流通產(chǎn)業(yè)的要素生產(chǎn)率主要從改善物質(zhì)投入生產(chǎn)率與勞動投入生產(chǎn)率入手，與此同時促進要素流動?；诖耍紫?，需改善基礎(chǔ)設(shè)施，加大物流基礎(chǔ)設(shè)施投入，加強流通產(chǎn)業(yè)信息化體系建設(shè);其次，提高勞動者素質(zhì)，重視培養(yǎng)流通產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才，引導(dǎo)職業(yè)院校開展實用技能培訓(xùn)，探索建立實習(xí)基地等多種創(chuàng)新形式，增進與流通企業(yè)的溝通聯(lián)系，鼓勵企業(yè)內(nèi)部采取培訓(xùn)、考核等方式提高員工專業(yè)技能;最后，加強市場一體化建設(shè)，突破地區(qū)限制，破除阻礙要素流動的體制障礙，促進流通產(chǎn)業(yè)的區(qū)域一體化建設(shè)，保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的人、才、物等生產(chǎn)要素自由流動。

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