大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)路徑研究

馬潔

內(nèi)容摘要：大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的重要力量，企業(yè)采用何種路徑應(yīng)用大數(shù)據(jù)于服務(wù)升級(jí)成為一個(gè)問(wèn)題。本文基于企業(yè)微觀層面，從分析企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的現(xiàn)狀和問(wèn)題入手，分析了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的影響機(jī)理和可行路徑，并以路徑選擇為目標(biāo)，以路徑選擇的影響制約因素為準(zhǔn)則層，以可行路徑為方案層，構(gòu)建了層次分析（AHP）模型，并采用模糊綜合評(píng)價(jià)法基于普遍意義上的企業(yè)調(diào)研和專家討論對(duì)模型指標(biāo)進(jìn)行賦值計(jì)算，最后得到路徑選擇的排序。論文成果揭示了企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的路徑選擇依據(jù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) ? 供應(yīng)鏈物流 ? 服務(wù)升級(jí) ? 路徑選擇 ? AHP法

引言

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟和廣泛應(yīng)用，已經(jīng)成為物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)不可忽視的驅(qū)動(dòng)力。2014年國(guó)務(wù)院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長(zhǎng)期規(guī)劃（2014-2020）》指出，物流業(yè)已步入轉(zhuǎn)型升級(jí)的新階段，并明確將加強(qiáng)大數(shù)據(jù)等技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用列入七大主要任務(wù)之一。2013年中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)戴定一指出智慧物流是物流的發(fā)展目標(biāo)，而大數(shù)據(jù)能夠支撐智慧物流的發(fā)展，物流行業(yè)和企業(yè)要利用好大數(shù)據(jù)，才能夠真正從變革中受益。

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)升級(jí)供應(yīng)鏈物流服務(wù)的現(xiàn)狀及問(wèn)題

為了了解企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)升級(jí)供應(yīng)鏈物流服務(wù)的現(xiàn)狀和問(wèn)題，筆者對(duì)200余家相關(guān)企業(yè)的中高層管理人員進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查。從樣本企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)來(lái)看，制造型企業(yè)占50.72%，供應(yīng)鏈或物流服務(wù)型企業(yè)占26.45%，批發(fā)零售型企業(yè)占13.77%，三類企業(yè)均涉及供應(yīng)鏈物流服務(wù)。從樣本企業(yè)規(guī)模來(lái)看，人員規(guī)模20人-1000人的樣本占近80%，年?duì)I業(yè)收入200萬(wàn)元-30000萬(wàn)元的樣本占近70%，可見(jiàn)多數(shù)反饋企業(yè)為中小型，符合企業(yè)規(guī)?；痉植肌Ｒ陨蠘颖净厩闆r說(shuō)明問(wèn)卷收集具有廣泛性和代表性。

（一）企業(yè)已認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性并廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，筆者對(duì)不同表述的五級(jí)量化評(píng)分（最低1分表示非常不同意，滿分5分表示非常同意）進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。從認(rèn)識(shí)和行動(dòng)上，“大數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動(dòng)本機(jī)構(gòu)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的一個(gè)技術(shù)背景條件”的平均得分為3.95，“大數(shù)據(jù)已在本機(jī)構(gòu)供應(yīng)鏈管理和物流服務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用”的平均得分為3.91，可見(jiàn)多數(shù)企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)中的重要性并已加以應(yīng)用。

（二）企業(yè)對(duì)內(nèi)部來(lái)源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用充分且范圍廣

企業(yè)對(duì)內(nèi)部的銷售、庫(kù)存、采購(gòu)等業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)和客戶、產(chǎn)品、供應(yīng)商等基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的掌握最充分，五級(jí)量化評(píng)分的平均分均超過(guò)3.9。而超過(guò)60%的樣本反饋既能夠使用這些內(nèi)部大數(shù)據(jù)支持庫(kù)存調(diào)控、市場(chǎng)營(yíng)銷、采購(gòu)決策及供應(yīng)商管理等業(yè)務(wù)活動(dòng)，又能將其應(yīng)用到成本控制和資源整合等管理活動(dòng)中，涉及的應(yīng)用范圍廣。

（三）企業(yè)對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的路徑把握不足

按照技術(shù)應(yīng)用的一般規(guī)律，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)往往按應(yīng)用難度逐步開(kāi)展，以京東構(gòu)建智慧物流系統(tǒng)的步驟為例，從通過(guò)數(shù)據(jù)可視化展示業(yè)務(wù)，到用大數(shù)據(jù)監(jiān)控和評(píng)估業(yè)務(wù)，再到依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)，最后實(shí)現(xiàn)智能決策。調(diào)研結(jié)果顯示，對(duì)本機(jī)構(gòu)已應(yīng)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視化、業(yè)務(wù)評(píng)估、預(yù)測(cè)分析和智能決策的評(píng)分均高于3.6且非常相近，結(jié)合進(jìn)一步典型樣本調(diào)研得知，企業(yè)中高層管理人員對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的路徑理解模糊，很多企業(yè)在路徑的選擇上沒(méi)有明確的方法和依據(jù)，且在技術(shù)條件成熟的背景下，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用未必都如標(biāo)桿企業(yè)一樣按照應(yīng)用難度的層次推進(jìn)。這更加凸顯了路徑選擇的問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的機(jī)理與路徑理論分析

結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及其驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值的主要方面，可以構(gòu)建和分析升級(jí)路徑和驅(qū)動(dòng)機(jī)理，如圖1所示。

（一）大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)質(zhì)量升級(jí)

在企業(yè)供應(yīng)鏈與物流運(yùn)作過(guò)程中產(chǎn)生大量而多樣的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸應(yīng)用以來(lái)，企業(yè)內(nèi)部有關(guān)產(chǎn)、供、銷、存的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和有關(guān)客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品、費(fèi)率、人員的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能得以更全面的采集和利用。除此之外，受技術(shù)手段的推動(dòng)，數(shù)據(jù)來(lái)源變得更加廣泛，數(shù)據(jù)的共享與合作變得更加開(kāi)放，上下游合作企業(yè)和其他外部機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)也可加以利用。問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果顯示，約57%的樣本企業(yè)掌握上下游合作企業(yè)提供的有關(guān)運(yùn)輸、存儲(chǔ)、客戶、產(chǎn)品等的大數(shù)據(jù)，而約39%的樣本企業(yè)則掌握其他外部機(jī)構(gòu)提供的大數(shù)據(jù)?；诖罅慷鴱?fù)雜的數(shù)據(jù)，企業(yè)進(jìn)行需求預(yù)測(cè)、管理決策的依據(jù)更全面、結(jié)果更準(zhǔn)確，大數(shù)據(jù)所支持的相關(guān)分析更突出，便于找到和改進(jìn)影響服務(wù)的因素，最終帶來(lái)供應(yīng)鏈物流服務(wù)質(zhì)量的升級(jí)。

（二）大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)效率升級(jí)

大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的速度顯著加快，企業(yè)得以在短時(shí)間內(nèi)考量更全面的影響因素進(jìn)行決策分析。根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果，超過(guò)60%的樣本企業(yè)關(guān)注或已經(jīng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化揀選路線、自動(dòng)補(bǔ)貨、自動(dòng)選品等在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)下難以快速完成的決策。由此得到的決策依據(jù)更全面、客戶響應(yīng)更迅速，有助于進(jìn)一步促進(jìn)供應(yīng)鏈物流的服務(wù)效率升級(jí)。

（三）大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)功能升級(jí)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不斷推陳出新，在將數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的基礎(chǔ)上還能進(jìn)行更有針對(duì)性、更具象化、更深入的分析。如基于營(yíng)銷數(shù)據(jù)的挖掘可以進(jìn)行客戶畫(huà)像，支持推出各種定制化服務(wù);而基于配送數(shù)據(jù)的挖掘可以優(yōu)化配送路線、整合配送資源，支持為客戶或分包商提供諸如網(wǎng)點(diǎn)布局、車型選配等增值服務(wù)。這有助于企業(yè)延伸供應(yīng)鏈物流服務(wù)鏈條，拓展服務(wù)功能，成為轉(zhuǎn)型升級(jí)的一個(gè)重要路徑。

（四）大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)模式升級(jí)

大數(shù)據(jù)的廣泛和深入運(yùn)用逐步提升企業(yè)的技術(shù)能力和業(yè)務(wù)能力，有助于加速企業(yè)服務(wù)模式創(chuàng)新?；诠?yīng)鏈上下游數(shù)據(jù)的分享與分析，核心企業(yè)有可能建立大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)平臺(tái)，從業(yè)務(wù)盈利模式升級(jí)到平臺(tái)盈利模式。

以上四個(gè)方面既是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的結(jié)果，也是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)升級(jí)的可行路徑。

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的路徑選擇—基于AHP模型

如上所述，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)有四條可行路徑，路徑的選擇受若干因素的影響，采用層次分析法（AHP）和綜合模糊評(píng)價(jià)法有助于將此類定性問(wèn)題進(jìn)行定量分析，將影響路徑選擇的定性因素?cái)?shù)據(jù)化，將路徑選擇的過(guò)程系統(tǒng)化，支持企業(yè)更科學(xué)地做出決策。

（一）模型建立

該AHP模型的目標(biāo)層即為路徑選擇，準(zhǔn)則層包括8個(gè)影響因素，均經(jīng)過(guò)綜合分析，結(jié)合調(diào)研和專家討論得出，涵蓋了內(nèi)部影響因素，如資金壓力、人員水平等，以及外部影響因素，如政策環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、技術(shù)難度等，考慮了成本收益因素（如投資回報(bào)周期），兼顧了數(shù)據(jù)安全與數(shù)據(jù)信度效度的影響?？梢哉f(shuō)，影響因素的選擇全面而客觀。方案層包括服務(wù)質(zhì)量升級(jí)、服務(wù)效率升級(jí)、服務(wù)功能升級(jí)和服務(wù)模式升級(jí)四條路徑。每條路徑的選擇受準(zhǔn)則層每個(gè)影響因素的影響，而企業(yè)進(jìn)行路徑選擇時(shí)考慮準(zhǔn)則層各個(gè)因素的影響權(quán)重也各不相同。通過(guò)兩層評(píng)分可以得到四條路徑的選擇偏好。

（二）構(gòu)建判斷矩陣及一致性檢驗(yàn)

本文利用1-9標(biāo)度法將準(zhǔn)則層各因素對(duì)目標(biāo)層路徑選擇的影響進(jìn)行兩兩比較評(píng)分，參考問(wèn)卷調(diào)查及專家討論結(jié)果，得到普遍意義上的目標(biāo)層-準(zhǔn)則層判斷矩陣如表1所示，該矩陣的隨機(jī)一致性比例CR=0.041577，小于0.1，一致性可接受。 采用同樣的方法可以構(gòu)建8個(gè)準(zhǔn)則層-方案層判斷矩陣，評(píng)分表明各個(gè)因素分別對(duì)各條路徑的影響程度對(duì)比，一致性檢驗(yàn)均可接受。

基于目標(biāo)層-準(zhǔn)則層的判斷矩陣，可以計(jì)算準(zhǔn)則層各項(xiàng)影響因素對(duì)于目標(biāo)層的權(quán)重?；跍?zhǔn)則層-方案層的八個(gè)判斷矩陣，可以計(jì)算各條路徑對(duì)于各項(xiàng)影響因素的權(quán)重，結(jié)果如表2所示。

（三）層次總排序及一致性檢驗(yàn)

基于上述兩層權(quán)重，可以進(jìn)一步計(jì)算方案層對(duì)于目標(biāo)層的總權(quán)重，得到層次總排序，如表3所示。CR=0.016204，小于0.1，層次總排序的一致性可接受。

結(jié)果分析與對(duì)策建議

（一）模型計(jì)算結(jié)果分析

根據(jù)模型計(jì)算結(jié)果可知，從普遍意義上說(shuō)，8條影響因素對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的制約程度從高到低排序依次為技術(shù)難度、資金壓力、人員水平、數(shù)據(jù)安全、投資回報(bào)周期、數(shù)據(jù)信度效度、競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、政策環(huán)境?？梢?jiàn)外部政策和競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境是促使企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行服務(wù)升級(jí)的最主要推動(dòng)力，而技術(shù)、資金、人力等內(nèi)部資源狀況對(duì)企業(yè)決策更起決定作用。

四條路徑按照受影響因素制約程度的總權(quán)重從低到高排序?yàn)榉?wù)效率升級(jí)（0.1520）、服務(wù)質(zhì)量升級(jí)（0.1741）、服務(wù)功能升級(jí)（0.2436）、服務(wù)模式升級(jí)（0.4304）。這表示在普遍意義上，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行供應(yīng)鏈服務(wù)升級(jí)時(shí)最為可行的路徑是從服務(wù)效率升級(jí)入手，其次是服務(wù)質(zhì)量升級(jí)、服務(wù)功能升級(jí)，最不易實(shí)現(xiàn)的是服務(wù)模式升級(jí)。

進(jìn)一步看，企業(yè)選擇服務(wù)效率升級(jí)和服務(wù)質(zhì)量升級(jí)的最主要推動(dòng)因素是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和數(shù)據(jù)信度效度，可見(jiàn)更快速有效的客戶響應(yīng)、更精準(zhǔn)高質(zhì)的客戶服務(wù)是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的急迫需要，且其所需數(shù)據(jù)較易獲得，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可用性高，如來(lái)自企業(yè)內(nèi)部的銷售數(shù)據(jù)最容易面向客戶快速進(jìn)行偏好分析，快速和精準(zhǔn)的響應(yīng)客戶需求，而內(nèi)部來(lái)源數(shù)據(jù)的信度和效度往往較高。

而企業(yè)選擇服務(wù)功能升級(jí)和服務(wù)模式升級(jí)的最主要推動(dòng)因素則是國(guó)家鼓勵(lì)創(chuàng)新的政策環(huán)境和推出新功能、占領(lǐng)新領(lǐng)域可能獲得的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。功能和模式的升級(jí)有助于獲得新的客戶群體和市場(chǎng)份額，是更代表轉(zhuǎn)型升級(jí)方向的路徑。其最主要的制約因素是技術(shù)難度和資金壓力，其次是人員水平和數(shù)據(jù)安全，可見(jiàn)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展服務(wù)功能和創(chuàng)新服務(wù)模式需要深入進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和平臺(tái)開(kāi)發(fā)，意味著高技術(shù)要求和高資金投入，而技術(shù)的高要求和進(jìn)入新領(lǐng)域的需要都對(duì)人力資源和數(shù)據(jù)安全提出更高要求。

（二）對(duì)策建議

普遍而言，面對(duì)各項(xiàng)影響因素，企業(yè)應(yīng)首先重視技術(shù)研發(fā)、資金積累、人力儲(chǔ)備等內(nèi)功提升，將其作為促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用、推動(dòng)供應(yīng)鏈物流服務(wù)升級(jí)的主要內(nèi)動(dòng)力。其次，企業(yè)應(yīng)正確判斷自身在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中的位置，抓住政策機(jī)遇。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)安全的可控性，解除大數(shù)據(jù)應(yīng)用的后顧之憂。還應(yīng)通過(guò)拓展數(shù)據(jù)來(lái)源和嚴(yán)格數(shù)據(jù)篩選不斷提高數(shù)據(jù)的可信度和有效度，從而降低數(shù)據(jù)分析的偏差，保障和提升服務(wù)質(zhì)量。

對(duì)于個(gè)別企業(yè)的路徑選擇而言，應(yīng)首先根據(jù)自身情況對(duì)上述8條影響因素制約程度進(jìn)行評(píng)估，結(jié)合AHP模型技術(shù)結(jié)果來(lái)選擇適用的路徑。在影響因素評(píng)價(jià)不同的情況下，不同企業(yè)的路徑選擇也不同，如有的企業(yè)資金充裕，希望通過(guò)轉(zhuǎn)型升級(jí)盡快獲得市場(chǎng)地位，那么用資金購(gòu)買技術(shù)、引進(jìn)人力，進(jìn)而升級(jí)服務(wù)功能或創(chuàng)新服務(wù)模式可能是一條合適的路徑;而有的企業(yè)希望在既有細(xì)分市場(chǎng)深耕細(xì)作，企業(yè)內(nèi)部人、財(cái)、力等資源一般，那么升級(jí)服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率可能更為適宜，如應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分析和需求預(yù)測(cè)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的精準(zhǔn)、快速響應(yīng)。

參考文獻(xiàn)：

1.計(jì)國(guó)軍，余木紅，Kim Hua Tan.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的全渠道供應(yīng)鏈服務(wù)創(chuàng)新決策框架[J].商業(yè)研究，2016（8）

2.吉峰，張婷，巫凡.大數(shù)據(jù)能力對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化轉(zhuǎn)型的影響—基于供應(yīng)鏈柔性視角[J].學(xué)術(shù)界，2016（2）

3.國(guó)務(wù)院.關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，2015

4. Hsinchun Chen，Roger.H.L..Chiang.Business Intelligence and Analytics：from Big Data to Big Impact[J]. MIS Quarterly，2012（36）

5.王海玲.大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)行業(yè)服務(wù)升級(jí)—訪中國(guó)采購(gòu)與招標(biāo)網(wǎng)總裁朱建元博士[J].招標(biāo)采購(gòu)管理，2017（7）