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    智能電動車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)硬件模塊的研究與設(shè)計

    2019-06-11 00:25:02曹亮
    時代汽車 2019年5期
    關(guān)鍵詞:上位機(jī)控制算法攝像頭

    曹亮

    摘 要:本課題選用飛思卡爾(Freescale)半導(dǎo)體公司推出的 Kinetis 系列微控制器K60為核心控制器,該系列芯片具有很好的數(shù)據(jù)處理能力以及豐富的外設(shè)資源。在硬件方面再配以攝像頭,無線模塊等,使得我的硬件設(shè)計簡單,集成性好,工作穩(wěn)定,操作方便,容易實現(xiàn);在軟件方面從數(shù)據(jù)的采集,處理,PID控制方法等方面詳細(xì)闡述了該智能電動小車的原理和設(shè)計思想,再通過無線技術(shù),傳輸采集的數(shù)據(jù),在上位機(jī)上時時的顯示賽道的信息,讓人直觀的看到車輛行駛的狀況。這些方法體現(xiàn)了該智能電動小車硬件設(shè)計的合理性等優(yōu)點。

    關(guān)鍵詞:飛思卡爾單片機(jī);攝像頭;控制算法;上位機(jī)

    1 引言

    在今天的社會生活中,車輛與我們息息相關(guān),然而車輛發(fā)展到現(xiàn)在還不是很完備,特別是在智能化、節(jié)能環(huán)保以及安全性等方面,這是由于在智能,環(huán)保,安全上并沒有很好地解決好這些問題,從而導(dǎo)致交通越來越擁堵、環(huán)境污染越來越嚴(yán)重,重大交通事故越來越多等問題。近些年來隨著汽車電子技術(shù)的發(fā)展,特別是互聯(lián)網(wǎng)的日益崛起以及越來越被關(guān)注的環(huán)境污染問題,汽車將不再是一個單一的只會污染環(huán)境的機(jī)械產(chǎn)品,而是越來越接近一個在互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的節(jié)能型電子產(chǎn)品,并且日益得到完善,智能電動車聯(lián)網(wǎng)越來越成為新型電動車汽車在控制領(lǐng)域內(nèi)研究的一個創(chuàng)新點,未來,汽車行業(yè)也將進(jìn)軍互聯(lián)網(wǎng)并最終成為其中的一員。智能電動聯(lián)網(wǎng)汽車可以減少交通事故,可以減少環(huán)境污染;可以讓汽車采集路況信息并將信息傳送給城市交通指揮中心,從而可以選擇最佳的行車路線,進(jìn)而有效避免交通擁堵。這樣在道路上,即使沒有信號燈,汽車也可以保持高速的行車速度,路上也不會有堵塞,事故的現(xiàn)象,從而解決城市交通問題及環(huán)境污染問題。

    實際應(yīng)用的五點總結(jié):因為傳感技術(shù),無線通信技術(shù)和GPS技術(shù)在現(xiàn)階段已將各自發(fā)展的相對成熟,那么在未來的汽車交通中可以試著結(jié)合這幾種技術(shù),這樣就可以全方位,多層次的建立車輛之間的聯(lián)系。這種綜合的技術(shù)將被主要應(yīng)用在如下幾個方面:

    1.1 交通事故的急救。當(dāng)大型事故發(fā)生時或者特殊事件時,車輛就會自動開啟車載系統(tǒng)發(fā)射求救信號,通過車載無線通信系統(tǒng)發(fā)出求救信息給通信中心工作人員,工作人員可以利用GPS技術(shù)對事故地點進(jìn)行精確的定位,并及時作出最優(yōu)的救援方案,并且在救援與車內(nèi)人員進(jìn)行溝通,穩(wěn)定車內(nèi)人員的情緒,減少他們精神,生命,財產(chǎn)的損失。

    1.2 出行自動導(dǎo)航。還可以根據(jù)司機(jī)目的地和實時路況信息,最快到達(dá)目的地的路徑,甚至為出租車司機(jī)尋找最有可能少走路線多載乘客的路線。很多國際大型汽車公司都已經(jīng)開始了實驗:日本豐田與2009年引入一個G-Book智能副駕系統(tǒng),美國通用汽車2009年將凱迪拉克和別克等車型上使用nStar技術(shù),福特,日產(chǎn)等汽車企業(yè)相繼發(fā)布了網(wǎng)絡(luò)中心車載平臺。在未來的道路上我們將會看到老人,小孩,殘疾人,盲人都可以隨心所欲的駕駛著自己的汽車,人類社會將變得更加和諧美好。

    1.3 交通管理。將先進(jìn)的信息分析技術(shù),傳感技術(shù),無線通訊技術(shù),自動控制技術(shù)以及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等有效地集成[13],運用于整個交通管理,從而在交通上全方位發(fā)揮作用的,準(zhǔn)確高效的運輸和管理。

    1.4 緩解駕駛疲勞。

    車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的未來,紅綠燈將不會出現(xiàn)在城市交通,交通擁堵,交通事故和停車難都將得到有效的解決。現(xiàn)如今駕駛者在駕駛過程中極度的緊張了和疲勞,這種技術(shù)可以讓駕駛者不必考慮交通的路況,盡情的享受車外的美景。

    1.5 用于協(xié)助駕駛

    利用車輛與公路的通訊設(shè)施之間進(jìn)行傳感和通信,例如車輛發(fā)生交通事故、汽車在郊外拋錨、道路緊急情況以及無法預(yù)測的危險等,通過車聯(lián)網(wǎng)可以提前告知將要經(jīng)過發(fā)生交通事故路段的駕駛者,這有利于駕駛者及時的更改線路,縮短行程的時間,同時也有利于道路的暢通,而且這些還有助于駕駛者把注意力放在安全上,保持車距,提高安全性。另一方面路況信息及時的進(jìn)行車與車之間的通信可以方便與很多駕駛者,就能有效緩解交通擁堵。同時,智能停車場管理也可引入?yún)f(xié)助駕駛技術(shù),例如車主駕駛到一個從未來過的地方,就可能造成車主找不到停車的地方,此時就可通過車聯(lián)網(wǎng)或者車與車之間的通信進(jìn)行搜索,找到合適的停車位,使行程更加方便,快捷,美好。

    2 系統(tǒng)方案設(shè)計

    本課題設(shè)計主要研究基于飛思卡爾半導(dǎo)體公司生產(chǎn)的MK60DN512為核心控制模塊,通過OV7725,CMOS攝像頭對小車行駛的賽道進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,使用硬件模擬比較器對采集回來的數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化處理還原真實圖像,找到賽道倆邊的黑線,計算賽道的中心線位置;通過安裝在車輪上的歐姆龍編碼器檢測獲得小車的行駛時速度,使用PID控制算法和PD控制算法分別調(diào)節(jié)電機(jī)的轉(zhuǎn)速和舵機(jī)的轉(zhuǎn)向角度,從而實現(xiàn)了對小車運動速度的PID控制和運動方向的PD控制。并且通過無線傳輸將賽道的信息,智能車的位置,速度,舵機(jī)轉(zhuǎn)角等參數(shù)時時的顯示在上位機(jī)上,以便數(shù)據(jù)共享。為車聯(lián)網(wǎng)做好準(zhǔn)備。

    3 硬件方案設(shè)計

    本設(shè)計的核心板選用的是飛思卡爾的核心板K60,經(jīng)攝像頭OV7725采集回來賽道信息,再硬件二值化處理,DMA傳輸?shù)教幚砥?,對?shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,判斷賽道是直道還是彎道,如果是直道則通過編碼器采集回來的速度信息對小車進(jìn)行加速;如果是彎道則對小車進(jìn)行減速且對舵機(jī)進(jìn)行轉(zhuǎn)角控制,實現(xiàn)閉環(huán)控制。把所有的數(shù)據(jù)通過藍(lán)牙傳送到上位機(jī),使我們可以清晰的看到小車在行駛過程中對賽道的識別狀態(tài)及數(shù)據(jù)共享,見圖1。

    4 電源模塊的設(shè)計

    本車使用的是7V2(理論7V2,但是真的充好電了可以達(dá)到10V,甚至更高)的電池,所以要降壓。常用的電源主要有二大類:

    4.1 串聯(lián)型線性穩(wěn)壓電源

    優(yōu)點是:產(chǎn)生的電信號紋波小,所需的外圍電路少。

    缺點是:由于大部分的能力以熱量的形式耗散,所以其效率不高。

    4.2 開關(guān)型穩(wěn)壓電源

    優(yōu)點是:由于電路中有儲能元件電容電感,所以功耗小,效率高。

    缺點是:所需外圍電路比較復(fù)雜,產(chǎn)生的電信號的紋波大。不適合為單片機(jī)所需要的3V3供電。

    綜合以上考慮:我選用線性度好的串聯(lián)型線性穩(wěn)壓電源LM2940-5和LM1117兩次降壓得到3V3為單片機(jī)供電。這樣單片機(jī)的電源是絕對不會有問題的了;再選用開關(guān)型穩(wěn)壓電源LM2596-5單獨為舵機(jī)供電,就會很好的滿足舵機(jī)所需的大電流要求;剩余的電路再選用一片LM2940-5為其供電。這種分開為控制電路和驅(qū)動電路供電的方法在后續(xù)制作硬件的過程中被證明是可行的,有效的解決了舵機(jī)供電電流不足和單片機(jī)工作過程中受干擾的現(xiàn)象,見圖2、圖3。

    5 核心板模塊的設(shè)計

    這款核心板的優(yōu)點就是硬件做的緊湊,功能全:指示燈,SD卡都有了,而且重量輕;它的缺點就是:它的下載接口是OSJTAG,我們大多數(shù)的下載器是JLINK,那么就需要一個轉(zhuǎn)接板,而且很容易壞,見圖4。

    參考文獻(xiàn):

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