臨泉縣農(nóng)村貧困脆弱性研究

曹婷婷 賈雨佳 朱宗香

摘 要：為解決地區(qū)之間和地區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，國(guó)家實(shí)施了精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略。但農(nóng)村地區(qū)的貧困具有長(zhǎng)期性和脆弱性等特點(diǎn)，脫貧復(fù)雜程度較高。從貧困脆弱性的角度出發(fā)，結(jié)合臨泉縣實(shí)地調(diào)研與實(shí)證研究，提出了臨泉縣精準(zhǔn)脫貧的建議。

關(guān)鍵詞：貧困脆弱性；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；農(nóng)村

文章編號(hào)：1004-7026（2019）01-0047-02 中國(guó)圖書分類號(hào)：F224；F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

綜合我國(guó)學(xué)者研究結(jié)論，從貧困脆弱性的角度出發(fā)，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)合臨泉縣調(diào)研報(bào)告與實(shí)證研究，進(jìn)一步探究臨泉縣精準(zhǔn)脫貧的道路。

1 貧困脆弱性內(nèi)涵

貧困脆弱性是指一個(gè)家庭在任意給定年份里跌落到貧困線以下的概率。貧困脆弱性與風(fēng)險(xiǎn)威脅和抵抗威脅的關(guān)系，具體表現(xiàn)為：威脅程度一定時(shí)，抵抗能力強(qiáng)的，脆弱性低；反之，當(dāng)?shù)挚鼓芰σ欢〞r(shí)，威脅程度大的，脆弱性高[1]。

目前，臨泉縣扶貧脫貧工作發(fā)展逐漸陷入“瓶頸”。由于受自然、區(qū)位以及政治生態(tài)等多種因素影響，臨泉縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)期滯后，一旦遭受各種風(fēng)險(xiǎn)威脅和抵抗威脅，將很難從中恢復(fù)。

大多數(shù)情況下，脆弱性被認(rèn)為和風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)，也就是將風(fēng)險(xiǎn)或沖擊與家庭的福利水平聯(lián)系在一起。換言之，也就是指一個(gè)人或者是一個(gè)家庭，在一段時(shí)間內(nèi)可能面臨的與收入和健康相關(guān)的貧困風(fēng)險(xiǎn)，以及面臨自然災(zāi)害、迫害和被迫失學(xué)等風(fēng)險(xiǎn)，即各種負(fù)向沖擊造成福利損失的可能性。

2 貧困脆弱性相關(guān)研究概述

我國(guó)學(xué)者在貧困與脆弱性相關(guān)研究中，存在不同之處。韓崢（2004）[2]介紹了脆弱性的概念，探究了貧困與脆弱性的關(guān)系，認(rèn)為可以將脆弱性作為一個(gè)新切口開展扶貧工作，完成脫貧。檀學(xué)文等（2010）[3]則分析了造成貧困脆弱性的3個(gè)主要經(jīng)濟(jì)因素以及應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略。3個(gè)主要經(jīng)濟(jì)因素分別為市場(chǎng)不完善、經(jīng)濟(jì)全球化和經(jīng)濟(jì)危機(jī)的沖擊。應(yīng)對(duì)貧困脆弱性必須采取綜合措施，既要同時(shí)應(yīng)對(duì)各種不同來(lái)源的脆弱性，也要在時(shí)間維度上同時(shí)采取應(yīng)急措施和長(zhǎng)期應(yīng)對(duì)方案。

在定量測(cè)度貧困脆弱性方面，我國(guó)學(xué)者大都采用 Chaudhuri 和 Jalan的測(cè)量方法，即預(yù)期的貧困脆弱性（VEP）。此時(shí)，貧困脆弱性被分解成家庭的消費(fèi)水平（均值）和消費(fèi)波動(dòng)（方差），消費(fèi)水平和消費(fèi)波動(dòng)由家庭的人口、資產(chǎn)等特征所決定[4-6]。

3 樣本數(shù)據(jù)獲取

我國(guó)學(xué)者對(duì)于貧困脆弱性的研究層出不窮，不同的學(xué)者對(duì)貧困脆弱性的影響因素研究也都有自己的獨(dú)到見解，大體上可以分為3個(gè)方面：經(jīng)濟(jì)、社會(huì)保障和生態(tài)。借鑒前人研究結(jié)果，加上對(duì)臨泉縣的實(shí)地調(diào)研，將貧困脆弱性的影響因素分為3大部分：經(jīng)濟(jì)脆弱性、社會(huì)保障脆弱性、生態(tài)脆弱性[7-9]。

其中，經(jīng)濟(jì)脆弱性包括人均GDP、人均可支配收入、家庭醫(yī)療總支出占比、教育總支出占比；社會(huì)保障脆弱性包括在讀子女家庭占比、無(wú)房或危房占比、農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率、喪失勞動(dòng)力家庭占比；生態(tài)脆弱性包括森林覆蓋率、水土流失面積比重、廢水處理率、生活垃圾處理率等。

通過對(duì)臨泉縣實(shí)地調(diào)查，發(fā)放調(diào)查問卷獲取數(shù)據(jù)，同時(shí)在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和安徽省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站信息收集數(shù)據(jù)。在建模的過程中，為了方便數(shù)據(jù)處理，將調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?？紤]到選擇的變量可能存在一定相關(guān)關(guān)系，在模型建立過程中利用假設(shè)檢驗(yàn)予以解決。

由于經(jīng)濟(jì)脆弱性和社會(huì)保障脆弱性是針對(duì)個(gè)人和家庭而言的，而生態(tài)脆弱性是針對(duì)整體（臨泉縣）而言的，因此將樣本數(shù)據(jù)分為兩部分：一部分為個(gè)人或家庭，一部分為整體。其中，個(gè)人或家庭數(shù)據(jù)分為兩小部分，一部分用于數(shù)學(xué)模型的建立，一部分用于對(duì)模型的檢驗(yàn)。整體數(shù)據(jù)用于與其他縣進(jìn)行橫向比較。

4 建立BP網(wǎng)絡(luò)模型

通過問卷調(diào)查，此次調(diào)研獲取的樣本量為918。樣本量大于500，因此采用極大似然估計(jì)較為充分。為了能夠更加明確貧困脆弱性的影響因素，將分類變量定義為三類：不重要、重要和非常重要。

BP網(wǎng)絡(luò)是一種對(duì)非線性可微分函數(shù)進(jìn)行權(quán)值訓(xùn)練的多層網(wǎng)絡(luò)。它的最大特點(diǎn)是借助樣本數(shù)據(jù)，無(wú)需建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，就可對(duì)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)由m個(gè)輸入神經(jīng)元的模向量p組成的pm空間到y(tǒng)n空間n（為輸出節(jié)點(diǎn)數(shù)）的高度非線性映射。

BP網(wǎng)絡(luò)其實(shí)是一種具有3層或者以上階層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，總共包括3層結(jié)構(gòu)：輸入層、中間層、輸出層。相互連接的層級(jí)之間，每個(gè)神經(jīng)元實(shí)現(xiàn)全連接，也就是說(shuō)，下一層的每個(gè)神經(jīng)元與上一層的每個(gè)神經(jīng)元都實(shí)現(xiàn)全連接，但是每層各自神經(jīng)元之間是無(wú)連接的[10]。

層與層之間一般為L(zhǎng)ogistic函數(shù)。BP網(wǎng)絡(luò)通過樣本數(shù)據(jù)不斷獲得層與層之間的連接權(quán)值，之后即可利用輸入值得到輸出值。

通過輸出值判斷輸入的數(shù)據(jù)具體是屬于哪一分類，具體的步驟如下：

（1）進(jìn)行權(quán)值和閾值的初始化，賦予隨機(jī)數(shù)。

（5）權(quán)值和閾值的修正，直到全局誤差E小于給定誤差。

因數(shù)據(jù)量較大，利用MATLAB和SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出結(jié)論。

5 結(jié)論與對(duì)策

根據(jù)SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得出以下結(jié)論：①在經(jīng)濟(jì)脆弱性中：不重要——人均GDP，重要——人均可支配收入，非常重要——家庭醫(yī)療總支出占比、教育總支出占比；②在社會(huì)保障脆弱性中：重要——在讀子女家庭占比、喪失勞動(dòng)力家庭占比，非常重要——無(wú)房或危房占比，不重要——農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)參保率。

由此可見，臨泉縣大部分貧困人口主要是疾病和教育方面因素導(dǎo)致的。走訪發(fā)現(xiàn)，臨泉縣大部分家庭都是兩個(gè)以上孩子，家庭負(fù)擔(dān)較重。大部分農(nóng)村家庭父母常年外出打工，子女由老人撫養(yǎng)，老人身體狀況不理想，在照顧孩子方面有所欠缺。

數(shù)據(jù)顯示，由于環(huán)境等各方面原因，臨泉縣農(nóng)村生活質(zhì)量較低。對(duì)生態(tài)脆弱性的數(shù)據(jù)比較發(fā)現(xiàn)，臨泉縣森林覆蓋率較低，水土流失面積比重較大，廢水處理率和生活垃圾處理率較低。臨泉縣地域?qū)倩幢逼皆?，西北高、東南低，是其森林覆蓋率低的原因之一。臨泉縣大部分居民依靠種植農(nóng)作物作為收入來(lái)源，森林覆蓋率相應(yīng)減少。臨泉縣貧困人口較多，缺乏充足資金對(duì)廢水和生活垃圾進(jìn)行處理，對(duì)環(huán)境造成污染，形成一種惡性循環(huán)。