張瑞潔, 鐘遠(yuǎn)光, 謝 維
(華南理工大學(xué) 工商管理學(xué)院,廣東 廣州 510006)
制造商需要妥善地管理已售產(chǎn)品的質(zhì)保服務(wù)來保持自身的市場競爭力[1]。質(zhì)保服務(wù)是指售出的商品在質(zhì)保期內(nèi)出現(xiàn)非人為的故障或損壞時,制造商會為消費(fèi)者提供相應(yīng)的配件修理或替換服務(wù)[2]。質(zhì)保服務(wù)不僅會影響消費(fèi)者的購買決策,也會在一定程度上影響企業(yè)的發(fā)展,嚴(yán)重時還可能給企業(yè)帶來生存危機(jī)。如發(fā)生在2010年因加速踏板質(zhì)量問題所造成的豐田汽車召回事件,其中僅在中美兩國召回汽車約237萬輛,這一事件使得豐田公司損失慘重,它不但給使用豐田汽車的顧客帶來了安全隱患,同樣也對整個社會產(chǎn)生了一定程度的影響。而質(zhì)保服務(wù)因消費(fèi)者在質(zhì)保期內(nèi)可免費(fèi)享用,直接增加了制造商的成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,質(zhì)保服務(wù)所產(chǎn)生的成本可達(dá)制造商凈銷售額的2%~15%[3]??芍|(zhì)保需求預(yù)測對于制造商是非常重要的。特別是對于投入市場的新產(chǎn)品而言,因制造商缺少質(zhì)保維修數(shù)據(jù)等信息,在銷售前準(zhǔn)確的對新產(chǎn)品的質(zhì)保需求做出預(yù)測,顯得尤為重要。而且準(zhǔn)確的質(zhì)保需求預(yù)測,有利于制造商快速響應(yīng)顧客的維修需求,提高顧客滿意度進(jìn)而增加企業(yè)的利潤。
從本質(zhì)上講,新產(chǎn)品的總質(zhì)保需求量取決于產(chǎn)品銷量、可靠性以及質(zhì)保策略等[4]。近20年內(nèi),關(guān)于質(zhì)保服務(wù)的研究主要集中在,不同質(zhì)保策略下產(chǎn)品維修服務(wù)成本的分析和基于質(zhì)保需求相關(guān)數(shù)據(jù)的分析[5]。關(guān)于質(zhì)保成本的估計(jì),大多數(shù)文獻(xiàn)所提出的模型都只能用來分析單個商品質(zhì)保成本或長期意義上一個產(chǎn)品的總質(zhì)保成本。Mamer[6]首先研究了單個商品的期望質(zhì)保成本,并考慮了時間的價值,得到了對應(yīng)的期望貼現(xiàn)質(zhì)保成本?;谕粋€問題,Kao and Smith[7]假設(shè)產(chǎn)品的壽命服從Phase-Type分布,他們提出的方法大大簡化了期望質(zhì)保成本的相關(guān)計(jì)算,提高了模型的使用效率。Chun and Tang[8]在此之后考慮了各種不同的質(zhì)保策略,根據(jù)每個政策推導(dǎo)出了相關(guān)的貼現(xiàn)質(zhì)保成本模型。在單個商品的基礎(chǔ)上,Ja et al.[9]考慮了產(chǎn)品的不穩(wěn)定銷售過程,得到了產(chǎn)品總銷量不確定下貼現(xiàn)總質(zhì)保維修成本的期望和方差。在不考慮貼現(xiàn)率的情況下,趙文平等[10]做了最優(yōu)質(zhì)保期下的質(zhì)保成本分析。當(dāng)產(chǎn)品(視為系統(tǒng))由多個部件組成時,其故障機(jī)制會變得更加復(fù)雜,對此,Baiand Pham[11]提出了串聯(lián)系統(tǒng)貼現(xiàn)質(zhì)保成本的期望和方差,Park and Pham[12]對該問題進(jìn)一步深入研究,他們分析了現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用更廣泛的k-out-of-n系統(tǒng)的質(zhì)保成本。關(guān)于產(chǎn)品質(zhì)保成本分析,Blischke et al.[13]做了非常全面的文獻(xiàn)綜述。因質(zhì)保數(shù)據(jù)中包含了產(chǎn)品質(zhì)量以及維修需求的大量信息,S.Wu[14]關(guān)于質(zhì)保數(shù)據(jù)分析方面的研究做了詳細(xì)的文獻(xiàn)綜述。此外,關(guān)于最優(yōu)的質(zhì)保策略如維修策略的選擇以及質(zhì)保期的確定等都被廣泛的研究[15~20]。
在現(xiàn)有的關(guān)于質(zhì)保的文獻(xiàn)研究中,Park, M. et al.[21]也考慮了維修時間的影響,但是與本文的研究有很大的不同。首先,研究問題的角度不同。本文主要是站在制造商的角度,關(guān)注所出售的產(chǎn)品在質(zhì)保期內(nèi)產(chǎn)生的總的質(zhì)保需求以及維修的成本,通過建立數(shù)學(xué)預(yù)測模型,對制造商管理零備件以及質(zhì)保儲備金提供理論參考。Park, M. et al.主要站在顧客的角度,定義了產(chǎn)品的生命周期以及維護(hù)時期,主要針對產(chǎn)品在質(zhì)保期失效后顧客所面臨的維護(hù)成本,建立了維護(hù)模型,并依據(jù)最小化平均成本率,求解出最優(yōu)的維護(hù)模型。其次,所使用的質(zhì)保策略不同。在質(zhì)保期內(nèi),本文主要考慮的是免費(fèi)的非更新最小維修策略。在該策略下,產(chǎn)品的質(zhì)保期不可更新,是一個定值。Park, M. et al.的文章中采用的是可更新最小維修策略,產(chǎn)品的質(zhì)保期會受到維修/替換行為的影響。也就是說在質(zhì)保期內(nèi),故障產(chǎn)品在規(guī)定時間內(nèi)未修好,則會進(jìn)行替換,并產(chǎn)生新的質(zhì)保期。最后是關(guān)于維修時間的處理不同。本文主要是采用復(fù)合隨機(jī)過程中的交錯更新理論來刻畫維修時間對總質(zhì)保需求的影響,該維修時間是隨機(jī)的,并滿足給定分布。而Park, M. et al.則是將維修時間作為質(zhì)保規(guī)則中采用維修或替換行為的一個條件,文章中預(yù)先給出特定的維修時間,當(dāng)產(chǎn)品所需的維修時間超出給定值時,則放棄維修,轉(zhuǎn)而采用替換規(guī)則。和Park, M. et al.相比,本文的主要創(chuàng)新點(diǎn)是考慮了產(chǎn)品的動態(tài)銷售過程,站在制造商的角度,對售出的產(chǎn)品所產(chǎn)生的維修總需求以及總成本建立預(yù)測模型。并且在刻畫維修時間對維修需求的影響時,主要應(yīng)用了交錯更新理論,而非給出特定的維修時間將其作為一個選擇質(zhì)保策略(維修/替換)的條件來處理。
從上述文獻(xiàn)中可以看出,以往關(guān)于質(zhì)保需求預(yù)測的研究都存在一定的局限性:
(1)忽略了維修時間對質(zhì)保需求預(yù)測的影響。首先,產(chǎn)品的維修是需要時間的,而且維修時間的長短,會直接影響消費(fèi)者對維修商甚至制造商的選擇。此外,維修時間也會對累積時間段內(nèi)的產(chǎn)品的維修需求產(chǎn)生影響,而且維修時間也是產(chǎn)品質(zhì)保期的一部分。以往的研究中都假設(shè)維修所需時間為零,但當(dāng)產(chǎn)品的維修時間較長,且相應(yīng)的維修費(fèi)用和維修時間直接相關(guān)時,瞬時修理的假設(shè)就不合理了。故本文的第一個創(chuàng)新點(diǎn)就是考慮維修時間對產(chǎn)品的維修需求的影響。
(2)未考慮產(chǎn)品動態(tài)的銷售過程存在的不確定性對質(zhì)保需求的影響。對于制造商而言,產(chǎn)品都有一定期限的銷售期,在這段時間內(nèi),不斷銷售出去的商品也存在損壞的可能,因此產(chǎn)品的動態(tài)銷售過程會對質(zhì)保需求的預(yù)測產(chǎn)生直接影響。故本文的第二個創(chuàng)新點(diǎn)就是在預(yù)測質(zhì)保需求時,考慮產(chǎn)品動態(tài)銷售過程。
本文主要是解決以上兩個問題,即在前人的研究基礎(chǔ)上,充分考慮產(chǎn)品的維修時間和銷售不確定性對產(chǎn)品質(zhì)保服務(wù)管理的影響,針對隨時間變化的累積質(zhì)保需求這個普遍存在的實(shí)際問題給出合理并且有效的預(yù)測理論,為廣大制造商在產(chǎn)品質(zhì)保服務(wù)管理中的短期和周期性維修資源和資金調(diào)配提供充分的理論依據(jù)和方法,創(chuàng)造具有社會經(jīng)濟(jì)價值的重要研究成果。
一個提供維修服務(wù)的制造商,當(dāng)一件新商品被銷售出去后,制造商提供給顧客一個時間長度為W的質(zhì)保期,而該商品在質(zhì)保期內(nèi)所產(chǎn)生的故障次數(shù)與其相應(yīng)的質(zhì)保需求是等價的。與以往文獻(xiàn)類似,本文也假設(shè)商品出現(xiàn)故障顧客會去維修的情況。即當(dāng)商品出現(xiàn)故障時,顧客接受制造商的質(zhì)保服務(wù)。這樣的現(xiàn)象在現(xiàn)實(shí)中隨處可見,因?yàn)檫@可為顧客節(jié)省一定的成本。同樣,對于制造商,其往往只為出現(xiàn)故障的產(chǎn)品提供最小的維修服務(wù)。因此,本文假設(shè)制造商在質(zhì)保期內(nèi)提供的質(zhì)保服務(wù)是免費(fèi)的非更新最小維修策略(Non-renewable free minimal-repair warranty),定義如下:
定義1(免費(fèi)的非更新最小維修) 最小維修是指在商品失效之后,制造商免費(fèi)用具有同樣功能的零部件替換掉損壞的部分零件而使商品恢復(fù)原有的功能狀態(tài)的過程。它強(qiáng)調(diào)維修的最小化,即只對出故障的那部分進(jìn)行維修或更換,以此保證維修服務(wù)成本的最低。非更新是指商品的質(zhì)保期是一個定值,商品質(zhì)保期為W>0,如果一位顧客在0時刻購買了一件商品,且該商品在t∈[0,W]時刻出現(xiàn)故障,則制造商將會提供一個免費(fèi)最小維修,且該商品剩余的質(zhì)保期變?yōu)閃-t。
在這個質(zhì)保策略下,一個新產(chǎn)品存在一個確定的銷售期L。一般情況下,新產(chǎn)品的銷售時期是要比質(zhì)保期長(L>W);到時間,這個累積銷售量N(t)為一個截距為L的非齊次泊松過程(Nonhomogenous Poisson Process, NHPP):
(1)
在現(xiàn)實(shí)中,制造商需要花費(fèi)相當(dāng)多的時間來維修故障產(chǎn)品,維修時間這一因素會影響產(chǎn)品的使用,并對維修需求產(chǎn)生直接影響。因此,這部分時間的影響是不可忽略的。本文利用隨機(jī)過程中的交錯更新理論來進(jìn)行刻畫維修時間的影響??紤]一件商品,一開始處于正常使用狀態(tài)(‘on’)的時間長為X1,其第一次故障時間(‘off’)即維修所用時間為Y1。在完成第一次維修后,該商品又能夠正常使用的時間為X2,以此類推,直到商品過了質(zhì)保期。故可假設(shè)兩個隨機(jī)的時間序列,分別為{Xi}∞和{Yi}∞,兩個序列獨(dú)立同分布。并假設(shè)產(chǎn)品的生命Xi期是服從參數(shù)λ為的指數(shù)分布的隨機(jī)變量,而維修時間Yi是服從參數(shù)為μ的指數(shù)分布的隨機(jī)變量。用RD(W)來描述在[0,W]內(nèi)一件商品所產(chǎn)生的質(zhì)保需求。此外我們假設(shè)產(chǎn)品的銷售過程和維修過程是互相獨(dú)立的,則在銷售期內(nèi),制造商所面臨的期望總需求為:
TD(L)=E[N(L)RD(W)]=E[N(L)]E[RD(W)]
(2)
在考慮維修時間的影響時,預(yù)測單件產(chǎn)品所產(chǎn)生的需求。制造商所需要解決的問題為預(yù)測單個售出的新商品的期望維修需求,即
E[RD(W)]
(3)
根據(jù)上文的描述,我們可以認(rèn)為顧客維修商品的過程為更新過程。因此根據(jù)更新理論,可知一件產(chǎn)品在使用一段時間X1后,損壞并被送去維修花費(fèi)時間為Y1,則這段時間X1+Y1可以看作一個更新周期。其更新周期X+Y的累積分布函數(shù)為FX+Y,更新過程在正常狀態(tài)(‘on’)下的分布為FX,在故障狀態(tài)(‘off’)下的分布為FY。則完成第n次維修所用的時間Sn為
定義H(W)為在W時刻所完成維修的次數(shù),可得第n次維修時間Sn與維修次數(shù)H(W)的關(guān)系
H(W)=max{n:Sn≤W}
更新次數(shù)H(W)的均值即相應(yīng)的更新函數(shù)為mX+Y(W)=E[H(W)],目標(biāo)是要估計(jì)一件產(chǎn)品在W內(nèi)所產(chǎn)生的維修次數(shù),即更新次數(shù)H(W)的在W內(nèi)的均值,所以可得
E[RD(W)]=mX+Y(W)=E[H(W)]
(4)
我們先考慮一般情況,假設(shè)t為[0,W]內(nèi)任意時刻,則參考Sheldon M. Ross[22]所著書中81頁可知更新函數(shù)滿足以下關(guān)系
(5)
(6)
(7)
因?yàn)榫S修系統(tǒng)只有兩個狀態(tài):工作狀態(tài)或故障狀態(tài),所以可知P{在t時刻故障}=1-P{在t時刻工作},根據(jù)轉(zhuǎn)移概率函數(shù)Pij(t)=P{X(t+q)=j|X(q)=i}可得
(8)
所以單件商品在質(zhì)保期W的維修需求為
(9)
我們假設(shè)單件產(chǎn)品的使用以及維修過程服從交錯更新理論。并求出了X,Y服從指數(shù)分布時,單件產(chǎn)品的質(zhì)保需求的解析表達(dá)式。此外,Xie W. et al.[23]在論文中也闡述產(chǎn)品損壞的時間服從指數(shù)分布的合理性。但當(dāng)故障時間和維修時間服從一般分布時,我們可以利用仿真的方法很準(zhǔn)確地估測質(zhì)保需求。例如,假設(shè)X,Y服從指數(shù)分布,我們采用蒙特卡洛仿真的方法,首先生成滿足給定分布的隨機(jī)數(shù),并依照交錯更新理論的原理,計(jì)算出單個產(chǎn)品在質(zhì)保期內(nèi)的質(zhì)保需求,對比了仿真求解結(jié)果和模型求解的結(jié)果,如下表所示,所有的誤差率均小于0.06%,由此可見,采用仿真方法來估測質(zhì)保需求是比較可靠的。
表1 指數(shù)分布下單件產(chǎn)品質(zhì)保需求的仿真與模型結(jié)果對比
表2 在韋伯分布和正態(tài)分布下單件產(chǎn)品質(zhì)保需求的仿真結(jié)果
在求解產(chǎn)品在銷售期所產(chǎn)生的總質(zhì)保需求時,我們假設(shè)產(chǎn)品的銷售過程與一件商品的維修過程是相互獨(dú)立的,在產(chǎn)品可靠性一定的情況下,單件商品在質(zhì)保期W的維修次數(shù)E[RD(W)]是一個常數(shù)。而我們的目標(biāo)函數(shù)是
E[N(L)RD(W)]=E[N(L)]×E[RD(W)]
故需要預(yù)測產(chǎn)品的銷量E[N(L)]。
(10)
求解微分方程并結(jié)合Λ(0)=0可得新產(chǎn)品的期望銷量
(11)
故可得產(chǎn)品總質(zhì)保需求
TD(L)=E[N(L)RD(W)]=E[N(L)]E[RD(W)]
(12)
2.3.1 維修速率μ的影響
產(chǎn)品的維修時間主要由維修速率μ來決定,因此探討維修時間對產(chǎn)品總質(zhì)保需求的影響可轉(zhuǎn)變?yōu)榫S修速率μ的影響。對μ求偏導(dǎo)可得
[W(λ+μ)(λ-μe-(λ+μ)W)+(μ-λ)(1-e-(λ+μ)W)]
K=W(λ+μ)(λ-μe-(λ+μ)W)+(μ-λ)(1-μe-(λ+μ)W)
2.3.2 損壞頻率λ的影響
在建立產(chǎn)品總質(zhì)保需求模型時,參數(shù)λ可理解為產(chǎn)品的損壞頻率,因?yàn)槲覀兗僭O(shè)產(chǎn)品故障后,消費(fèi)者一定會去維修,因此產(chǎn)品的損壞頻率會直接影響到產(chǎn)品的總質(zhì)保需求。根據(jù)模型可知參數(shù)λ和μ是對稱的,因此可得
[W(λ+μ)(μ-λe-(λ+μ)W)+
(λ-μ)(1-e-(λ+μ)W)]>0
故可知新產(chǎn)品的維修需求是隨著λ的增大而增大的。這顯然和現(xiàn)實(shí)情況相吻合,一般而言,質(zhì)保期都是以年為時間單位,λ表示一年商品所損壞的次數(shù)即損壞頻率,如果取λ=2就表示商品每隔六個月就會出現(xiàn)一次故障。因此可知隨著λ取值的增大,產(chǎn)品在質(zhì)保期相應(yīng)的維修需求量也越大。
2.3.3 質(zhì)保期W的影響
伴隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,智能產(chǎn)品接踵而來,人們漸漸被網(wǎng)絡(luò)中的虛擬世界所迷惑。學(xué)生們的鍛煉意識逐漸減弱,寧愿待在宿舍玩手機(jī),也不愿進(jìn)行室外活動。學(xué)生為了節(jié)省時間玩游戲或者學(xué)習(xí),忽視了身體的重要性。這不僅會增強(qiáng)學(xué)生潛意識的惰性,還會降低身體機(jī)能,不利于學(xué)生良好的身心發(fā)展。因此,教育部提出體育教育信息化的發(fā)展,爭取改變此現(xiàn)狀,增進(jìn)學(xué)生的健康,提高學(xué)生的素質(zhì),共同為體育教育信息化的發(fā)展而努力。
現(xiàn)實(shí)中,不同種類的新產(chǎn)品擁有著不同時間長度的質(zhì)保期,產(chǎn)品質(zhì)保期的長短不僅會直接影響消費(fèi)者的購買欲望,也會對產(chǎn)品的成本產(chǎn)生間接的影響。對W求偏導(dǎo)得
因此可知,隨著質(zhì)保期W的增大,產(chǎn)品總質(zhì)保需求隨之增大。因?yàn)楫a(chǎn)品的銷售期是一定的,也就是說在銷量一定的情況下,質(zhì)保期越長,總質(zhì)保需求也就越大。這個增長主要來自于單件產(chǎn)品的維修量的增加。針對單件商品,單方面地增加質(zhì)保期,無疑會導(dǎo)致故障頻率的增加。因此企業(yè)在規(guī)定新產(chǎn)品的質(zhì)保期時,應(yīng)該權(quán)衡利弊。如果產(chǎn)品的質(zhì)保期過長,會使得企業(yè)在未來面臨更多不確定的維修需求,不但不利于企業(yè)合理地分配資金而且還會支付更多的維修費(fèi)用,使得產(chǎn)品在定價方面失去競爭力;若產(chǎn)品的質(zhì)保期較短,雖然在一定程度上會為公司節(jié)省了相應(yīng)的維修成本,但會因?yàn)橘|(zhì)保期過短的因素而失去消費(fèi)者的信任,比如消費(fèi)者在選擇購買一臺洗衣機(jī)時,兩家公司的產(chǎn)品沒有很大區(qū)別,消費(fèi)者出去安全感的考慮,很可能會選擇質(zhì)保期較長的那個。因此企業(yè)應(yīng)權(quán)衡利弊合理制定質(zhì)保期,以確保產(chǎn)品有較低的維修成本的同時又具有市場競爭力。
2.3.4 銷售期L的影響
時間長度L表示的是產(chǎn)品的銷售期,銷售期L對產(chǎn)品總質(zhì)保需求的影響主要體現(xiàn)在對產(chǎn)品的累積銷量E[N(L)]上,對E[N(L)]求導(dǎo)可得產(chǎn)品的銷售率
我們在上一小節(jié)中已經(jīng)求出產(chǎn)品的總質(zhì)保需求。如果能夠準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)品在銷售期內(nèi)所產(chǎn)生的維修成本,制造商可以更加合理的分配現(xiàn)有的資金,更好地管理資金流。因此我們定義CW為每一次維修單件商品的預(yù)期成本,包括管理費(fèi)用、材料費(fèi)用、勞動成本等。顯然,制造商總的質(zhì)保成本可以表示為
TCW=CWE[N(L)]E[RD(W)]
(13)
因?yàn)?,質(zhì)保需求的總費(fèi)用相當(dāng)于維修需求的CW倍,顯然參數(shù)λ、μ、W、L對產(chǎn)品在銷售期內(nèi)所產(chǎn)生的維修費(fèi)用的影響與產(chǎn)品總質(zhì)保需求是一樣的。即總質(zhì)保維修成本隨著產(chǎn)品損壞頻率的增大而增大,隨著產(chǎn)品維修速度的增大而增大。產(chǎn)品的維修速度越快,即在整個銷售期內(nèi),制造商所需儲備的質(zhì)保維修費(fèi)用也就越高。而質(zhì)保期以及銷售期對總質(zhì)保成本的影響更加直觀,即產(chǎn)品質(zhì)保期和銷售期越長,相應(yīng)的維修成本也就越大。
為了更好理解上述內(nèi)容,在這一章中,我們將用一些數(shù)值例子來反映產(chǎn)品的損壞頻率、維修速度以及產(chǎn)品質(zhì)保期和銷售期對產(chǎn)品總質(zhì)保需求的影響。此外,這些結(jié)果還可以用來指導(dǎo)制造商的生產(chǎn)計(jì)劃等,通過合理地估計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)保需求,從而更恰當(dāng)?shù)胤峙渲圃焐逃邢薜倪\(yùn)營資金。這些數(shù)值例子中一些參數(shù)的取值是參考Stefanka Chukova[25]以及Xie W. et al.[26]等的論文中所使用的數(shù)值,在此假定銷售期L=5,并認(rèn)為當(dāng)產(chǎn)品的銷售期到達(dá)5年時,制造商將會推出新一代的商品而不再出產(chǎn)舊產(chǎn)品。并且認(rèn)為質(zhì)保期W是以年為單位且取值大小不超過L。
4.1.1 參數(shù)μ、λ的敏感分析
我們在上文中已經(jīng)求導(dǎo)得出產(chǎn)品的質(zhì)保需求隨著維修速率的增大而增大。從圖1中,可直觀地看出隨著產(chǎn)品維修速度的加快,產(chǎn)品的維修需求也隨之增加,但增加的幅度逐漸減小,最終趨于一個定值。因維修速度是和維修時間成反比,維修速度的增大,表明修理一件商品所花費(fèi)的時間越短,則在質(zhì)保期W一定的情況下,產(chǎn)品的工作時間也就越長,因此故障頻率會相應(yīng)地增加;當(dāng)維修速率μ趨于無窮大時,可認(rèn)為維修時間為零,這時總質(zhì)保需求變?yōu)殇N量與損壞率的乘積。圖2表明損壞頻率λ增大時,產(chǎn)品的總質(zhì)保需求也隨之增大,但是其增長速率逐漸減小,這是因?yàn)楫?dāng)損壞頻率持續(xù)增加時,產(chǎn)品的維修速率成為主要的限制因素,在質(zhì)保期一定的情況下,產(chǎn)品維修速度不夠快,很多故障的產(chǎn)品不能及時維修好,產(chǎn)生積壓,最終產(chǎn)品的質(zhì)保需求趨于一個定值。此外,維修商品是一件耗時又耗錢的事情,一般情況下,產(chǎn)品的損壞頻率是很大程度上可以由制造商來確定,即適當(dāng)提高產(chǎn)品的可靠性,可以大大降低商品在質(zhì)保期的維修需求。
因此,制造商如果想在一定程度上控制商品的質(zhì)保需求量,一方面可以提高產(chǎn)品的可靠性,即降低商品的損壞頻率λ;而另一方面可以適當(dāng)延長產(chǎn)品的維修時間。雖然產(chǎn)品維修時間越長,維修需求越低,但是過長的修理時間會對產(chǎn)品的使用者產(chǎn)生較大的成本,特別是對于那些大型的生產(chǎn)機(jī)器,停機(jī)一天的造成損失非常大。因此制造商在確定維修速率時,應(yīng)權(quán)衡利弊,以防丟失部分消費(fèi)者的信任。
圖1 總質(zhì)保需求隨維修速率μ的變化
圖2 總質(zhì)保需求隨損壞頻率λ的變化
4.1.2 參數(shù)W的敏感性分析
目標(biāo)函數(shù)是預(yù)測新產(chǎn)品在整個銷售期L內(nèi)所產(chǎn)生的總質(zhì)保需求,圖3給出了總質(zhì)保需求隨W的變化,可以很明顯地看出,在損壞頻率λ和維修速度μ不變的情況下,產(chǎn)品總質(zhì)保需求隨質(zhì)保期W的增大而增大。此外隨著銷售期L的增加,總的質(zhì)保需求也是呈現(xiàn)遞增的趨勢,但是增加的幅度開始較大,而后減緩,這是因?yàn)樾庐a(chǎn)品銷售率先增大后減小的緣故。根據(jù)以上分析可知產(chǎn)品銷售過程會對總質(zhì)保需求產(chǎn)生影響??偹苤?,現(xiàn)在市場競爭較為激烈,許多新產(chǎn)品還沒進(jìn)入成熟期已經(jīng)被其他同質(zhì)性產(chǎn)品所取代,此時銷售期L比較短,因此對于這類產(chǎn)品而言,制造商最好縮短它的質(zhì)保期,以減少總的質(zhì)保需求;而現(xiàn)實(shí)中有些新產(chǎn)品的銷售期很長,且是終身保修的,針對這些產(chǎn)品,制造商可以通過提高產(chǎn)品的可靠性,來減少總的質(zhì)保需求。此外,制造商還可以根據(jù)新商品投入市場前期的銷售記錄來擬合產(chǎn)品的總質(zhì)保需求,并根據(jù)不斷增長的銷售數(shù)據(jù),及時地調(diào)整總質(zhì)保函數(shù)的相關(guān)參數(shù),進(jìn)而得到比較準(zhǔn)確地總質(zhì)保需求,為制造商恰當(dāng)?shù)匕才派a(chǎn)計(jì)劃以及資金的合理分配提供一定的理論指導(dǎo)。
圖3 總質(zhì)保需求隨質(zhì)保期W的變化
4.1.3 參數(shù)L的敏感性分析
圖4 產(chǎn)品銷量隨銷售期L變化
圖5 產(chǎn)品銷售率隨銷售期L的變化
圖6 產(chǎn)品總質(zhì)保成本隨損壞頻率λ以及維修速率μ的變化
表3 質(zhì)保期內(nèi)預(yù)期的總質(zhì)保成本,μ=92,CW=30
表4 質(zhì)保期內(nèi)的預(yù)期的總質(zhì)保成本,μ=122,CW=30
本文主要站在制造商的立場上,研究了新產(chǎn)品的總質(zhì)保需求受產(chǎn)品的維修時間和產(chǎn)品的累積銷售過程的影響,并建立了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型預(yù)測制造商在銷售期內(nèi)所面臨的維修需求。主要的研究成果如下: (1)切實(shí)考慮商品在維修過程中所花費(fèi)的時間這一因素,利用隨機(jī)過程中的交錯更新理論,首先對售出的商品在質(zhì)保期內(nèi)所產(chǎn)生的維修需求建立了數(shù)學(xué)模型。并在理論上分析了產(chǎn)品的損壞頻率、維修速度以及質(zhì)保期的長短對商品的維修需求所帶來的影響。因?yàn)橐话闱闆r下,制造商在生產(chǎn)產(chǎn)品時,一批產(chǎn)品可靠性不會有很大的變化,這也表明產(chǎn)品的損壞頻率大致是個定值。故對于一些消費(fèi)者對產(chǎn)品維修所花費(fèi)的時間不敏感的商品(消費(fèi)者存在該商品的替代品),制造商可適當(dāng)降低商品的維修速度以減少該商品在質(zhì)保期內(nèi)的維修需求;此外制造商應(yīng)合理地制定質(zhì)保期,可選擇滿足國家規(guī)定或者達(dá)到消費(fèi)者滿意度的最小的質(zhì)保期W,以確保產(chǎn)品有較低的維修成本的同時又具有市場競爭力。 (2)在計(jì)算總質(zhì)保需求時,充分考慮了產(chǎn)品在實(shí)際中隨機(jī)的銷售過程,利用NHPP-Bass model模型進(jìn)行擬合,并結(jié)合單件商品在質(zhì)保期的維修需求,進(jìn)而得出產(chǎn)品在整個銷售期內(nèi)所產(chǎn)生的總質(zhì)保需求。并根據(jù)模型求解的結(jié)果,為制造商提供以下建議:首先,對于一些終身保修的新產(chǎn)品,一般都是一些大型的而生產(chǎn)機(jī)器,購入成本較高且產(chǎn)品的使用壽命較長。制造商如果想要降低其質(zhì)保需求,則需要在生產(chǎn)過程中,嚴(yán)格控制產(chǎn)品質(zhì)量,提高產(chǎn)品的可靠性,既要盡量降低產(chǎn)品的損壞率,考慮到停產(chǎn)造成的巨大損失,因此也要提高維修產(chǎn)品的速率。其次,制造商還可以根據(jù)總質(zhì)保需求的預(yù)測模型,利用新產(chǎn)品投入市場的前期的銷售數(shù)據(jù)以及維修需求數(shù)據(jù)不斷調(diào)整該模型的參數(shù),并結(jié)合模型總產(chǎn)品的質(zhì)保需求預(yù)測,合理地制定維修配件的生產(chǎn)與管理,恰當(dāng)?shù)姆峙滟Y金。
本文的不足之處是假設(shè)產(chǎn)品的銷售過程與單件產(chǎn)品的維修過程是相互獨(dú)立的,未考慮產(chǎn)品銷售時間點(diǎn)的影響,只預(yù)測了產(chǎn)品在質(zhì)保期內(nèi)產(chǎn)生的質(zhì)保需求。在現(xiàn)實(shí)生活中,因?yàn)槊恳粋€銷售出去的產(chǎn)品都會產(chǎn)生隨機(jī)的維修需求,因此制造商在任意時間點(diǎn)所面臨的維修需求是每一個隨機(jī)售出產(chǎn)品可能產(chǎn)生的維修需求之和,也就是說總的維修需求還會受到產(chǎn)品銷售時間點(diǎn)的影響。在后續(xù)工作中,我們會考慮產(chǎn)品銷售時間點(diǎn)對維修需求的影響,通過考慮隨機(jī)銷售過程以及隨機(jī)維修過程在任意時間段的疊加效用,求出制造商在產(chǎn)品整個生命周期內(nèi)任意時間段所面臨的質(zhì)保需求,進(jìn)而對制造商管理任意時間內(nèi)的零備件以及質(zhì)保儲備金提供理論支持。