基于超效率DEA方法的中國糧食生產(chǎn)效率評價分析

譚忠昕，郭翔宇

（東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150030）

農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也是安天下穩(wěn)民心的戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)，糧食更是關(guān)系國計民生的特殊商品。我國是人口大國，保障14億人口的吃飯問題始終是治國安邦的頭等大事，因此備受各方關(guān)注。1995年美國世界觀察研究所所長Lester Brown提出，到2030年中國由于耕地面積減少等原因?qū)?dǎo)致糧食減少20%。如果不考慮膳食結(jié)構(gòu)的改善，中國將進(jìn)口相當(dāng)于世界糧食貿(mào)易總量的糧食，達(dá)到2.16×108t，但如果人均糧食消費量從300 kg增加到350 kg，那么我國的糧食進(jìn)口數(shù)量將為3.05×108t[1-4]。近幾年，我國糧食產(chǎn)量不斷增加，已經(jīng)實現(xiàn)了糧食自給，“糧食威脅論”已不攻自破。

2004—2015年我國糧食實現(xiàn)十二連增，2015年糧食總產(chǎn)量6.21×108t，創(chuàng)歷史最高水平。2016年我國糧食總產(chǎn)量6.16×108t，比2015年減少了5.2×106t，減產(chǎn)率為0.8%。據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2016年全國糧食播種面積比上年減少了3.14×105hm2，因播種面積減少而減產(chǎn)1.7×106t，占糧食減產(chǎn)總量的32.7%；全國糧食產(chǎn)量因單產(chǎn)下降而減產(chǎn)3.5×106t，占糧食減產(chǎn)總量的67.3%。可以看出，2016年我國糧食產(chǎn)量下降同時受到播種面積減少和單產(chǎn)下降的影響，這里的“糧食”為廣義層面概念，包括小麥、玉米、水稻、豆類和薯類，對比分析發(fā)現(xiàn)，影響我國2016年糧食減產(chǎn)的主要糧食作物為小麥、玉米和水稻，因此，本文將“糧食”界定為小麥、玉米和水稻三類作物。

2017年國務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，大力發(fā)展糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的意見》中指出，當(dāng)前我國糧食市場矛盾交織，新老問題疊加，我國糧食領(lǐng)域的主要矛盾已經(jīng)由總量矛盾轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，矛盾的主要方面在供給側(cè)。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革旨在調(diào)整結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)要素的最優(yōu)配置，不僅要提升糧食增產(chǎn)的數(shù)量，更要提升糧食增產(chǎn)的效率。面對這一背景，我們需要思考以下問題：1）我國糧食生產(chǎn)效率如何？2）糧食生產(chǎn)效率是否在提高？3）我國糧食不同生產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)效率如何？4）影響我國糧食生產(chǎn)效率的各要素投入冗余和不足情況如何？

我國學(xué)者對糧食生產(chǎn)效率問題進(jìn)行了大量研究，本文通過對前人研究成果的梳理，發(fā)現(xiàn)對糧食生產(chǎn)效率問題的研究主要集中在以下三個方面：一是糧食生產(chǎn)效率的不同測算方法[5-7]，學(xué)者們利用超效率DEA、Malmquist-DEA模型和三階段DEA模型對糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行過研究；二是不同地區(qū)的糧食生產(chǎn)效率差異[8-11]，對我國不同地區(qū)和國內(nèi)外的糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行研究；三是影響糧食生產(chǎn)效率的因素[9-11]，發(fā)現(xiàn)影響糧食生產(chǎn)效率的不同因素，確定提高糧食生產(chǎn)效率的調(diào)整思路。但已有研究更多集中于對糧食主產(chǎn)區(qū)或者個別省份糧食生產(chǎn)效率的分析，并沒有針對全國口徑進(jìn)行研究；對糧食生產(chǎn)效率的評價標(biāo)準(zhǔn)較為單一，除所選模型的劃分結(jié)果外，沒有進(jìn)一步細(xì)分評價標(biāo)準(zhǔn)；同時對糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)、糧食平衡區(qū)和31個省級行政區(qū)（不包含香港、澳門和臺灣，下同）進(jìn)行對比分析的研究更為少見。因此，基于前期的研究基礎(chǔ)，本文利用國家統(tǒng)計局公布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選擇對我國糧食生產(chǎn)三大區(qū)域和31個省級行政區(qū)的糧食生產(chǎn)效率問題進(jìn)行研究，并分別從三大區(qū)域和31個省級行政區(qū)為研究視角對糧食生產(chǎn)效率進(jìn)行對比分析，同時，利用模糊聚類分析方法對糧食生產(chǎn)效率綜合效率值進(jìn)行分類，在結(jié)合超效率DEA模型解釋的基礎(chǔ)上細(xì)化評價標(biāo)準(zhǔn)，識別我國糧食生產(chǎn)中存在的問題和提高糧食生產(chǎn)效率的路徑辦法，進(jìn)而提出推動糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

糧食生產(chǎn)效率屬于投入與產(chǎn)出的效率評價問題，用DEA方法測度糧食生產(chǎn)效率的基本思想是綜合效率值越高，則其生產(chǎn)效率就越高。但是，普通DEA方法下的CCR模型容易忽視要素松弛，而造成對效率測度的偏差，相比于一般的徑向DEA模型，超效率DEA模型考慮了要素松弛這一問題，是相對完善的一種效率模型。因此，本文利用Anderson和Petersen[12]提出的超效率DEA模型構(gòu)建我國糧食生產(chǎn)效率的超效率DEA模型。

DEA方法可以評價擁有多個輸入和輸出變量的不同決策單元（DMU）間的相對效率，其優(yōu)點在于針對多項投入和產(chǎn)出指標(biāo)，不需要假設(shè)具體的生產(chǎn)函數(shù)形式，但傳統(tǒng)DEA方法存在多個DMU效率值為1，無法進(jìn)一步分析的問題。超效率DEA模型則是為解決多個效率值為1的決策單元（DMU）之間的比較而提出的方法，通過對所有決策單元（DMU）效率值的高低重新排序比較。

設(shè)有n個同類型決策單元，有i個投入變量，j個產(chǎn)出變量，具體表達(dá)式如下：

式中：θ為效率；xi表示第i個決策單元的投入量，yj表示第j個決策單元的產(chǎn)出量；αj表示權(quán)系數(shù)，S+和S-分別表示松弛變量和剩余變量[13]。

1.2 指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)來源

為了綜合評價我國糧食生產(chǎn)效率，本文從勞動力、土地、資本三個方面選取6個糧食生產(chǎn)直接投入要素、1個糧食生產(chǎn)產(chǎn)出要素，構(gòu)建糧食生產(chǎn)效率的評價指標(biāo)體系，具體見表1。評價范圍選擇全國31個省級行政區(qū)（不包括香港、澳門和臺灣），從三大生產(chǎn)區(qū)和31個省級行政區(qū)分別評價。三大生產(chǎn)區(qū)分別為：糧食主產(chǎn)區(qū)共13個省級行政區(qū)，包括黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、河南、山東、安徽、遼寧、河北、江蘇、江西、湖北、湖南、四川，其中黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、河南、山東和安徽為糧食凈調(diào)出??；糧食主銷區(qū)共7個省級行政區(qū)，包括北京、天津、上海、浙江、福建、廣東和海南；糧食平衡區(qū)共11個省級行政區(qū)，包括山西、寧夏、青海、甘肅、西藏、云南、貴州、重慶、廣西、陜西、新疆。

表1 糧食生產(chǎn)效率評價指標(biāo)體系Table 1 Evaluation index system of grain production efficiency

糧食生產(chǎn)過程中的必要投入要素土地、勞動力、資本的選取依據(jù)為，糧食作物播種面積選取《中國統(tǒng)計年鑒2005—2017》中的糧食作物種植面積作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行折算獲取。糧食生產(chǎn)勞動力選取《中國統(tǒng)計年鑒2005—2017》中的2004—2016年第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行折算獲取。資本投入選擇糧食生產(chǎn)機(jī)械總動力、農(nóng)用塑料薄膜使用量、化肥施用量和農(nóng)藥使用量四個要素，選擇《中國統(tǒng)計年鑒2005—2017》中的2004—2016年的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力、農(nóng)用塑料薄膜使用量、化肥施用量和農(nóng)藥使用量作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行折算獲取。

2 結(jié)果與分析

2.1 糧食生產(chǎn)效率評價標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)超效率DEA模型結(jié)果解釋，糧食生產(chǎn)效率按DEA綜合效率值的高低分為“高”和“低”兩個狀態(tài)，具體評價標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 糧食生產(chǎn)效率一般評價標(biāo)準(zhǔn)Table 3 General evaluation criteria of grain production efficiency

1）高狀態(tài)：在生產(chǎn)效率高狀態(tài)下，按超效率DEA分析結(jié)果來看，θ≥1，糧食生產(chǎn)效率相關(guān)投入產(chǎn)出DEA決策單元有效，糧食生產(chǎn)的投入產(chǎn)出匹配，表明糧食生產(chǎn)效率相關(guān)指標(biāo)配置狀態(tài)優(yōu)。

2）低狀態(tài)：在生產(chǎn)效率低狀態(tài)下，按超效率DEA分析結(jié)果來看，θ＜1，糧食生產(chǎn)效率相關(guān)投入產(chǎn)出DEA決策單元無效，糧食生產(chǎn)的投入產(chǎn)出不匹配，各投入指標(biāo)存在投入冗余或不足情況，表明糧食生產(chǎn)效率相關(guān)指標(biāo)配置沒有達(dá)到最佳。

為使分析更具有說服力，本文對三大糧食生產(chǎn)區(qū)域和31個省級行政區(qū)的2004—2016年間糧食生產(chǎn)綜合效率值的平均值進(jìn)行模糊聚類分析，得出結(jié)果如圖1。

由圖1可以看出，以31個指標(biāo)為依據(jù)進(jìn)行模糊聚類分析，在歐氏距離=5時，31個糧食生產(chǎn)效率平均綜合值劃分為5類。其中，第一類群包括黑龍江、寧夏、吉林、北京、陜西、重慶和上海，其取值范圍為1.040 6～1.180 8；第二類群包括遼寧、山西、江蘇、湖南、四川和貴州，其取值范圍為0.914 2～0.963 2；第三類群包括河南、浙江、內(nèi)蒙古、江西和河北，其取值范圍為0.745 1～0.843 4；第四類群包括福建、廣東、湖北、天津、山東、海南、青海、云南、甘肅、廣西、新疆和安徽，其取值范圍為0.544 7～0.703 6；第五類群包括西藏，其取值范圍為1.363 6。

結(jié)合表2的評價標(biāo)準(zhǔn)和模糊聚類分析的結(jié)果，對糧食生產(chǎn)效率綜合效率值劃分為極高、較高、高、低、較低、極低六個狀態(tài)，具體評價標(biāo)準(zhǔn)如表3所示。

2.2 不同糧食生產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)效率對比分析

圖1 2004—2016年糧食生產(chǎn)效率聚類樹形圖Fig. 1 Cluster tree map of grain production efficiency from 2004 to 2016

表3 糧食生產(chǎn)效率具體評價標(biāo)準(zhǔn)Table 3 Specific evaluation criteria of grain production efficiency

2.2.1 不同糧食生產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)綜合效率值 將我國31個省級行政區(qū)分為糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和糧食平衡區(qū)三大區(qū)域，選取規(guī)模報酬不變和投入導(dǎo)向，將2004—2016年我國糧食生產(chǎn)效率相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)帶入超效率DEA模型，利用DEA-SolverPro5.0軟件進(jìn)行超效率DEA處理得到結(jié)果如表4所示。

由表4可知，我國2004—2016年間不同糧食生產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)效率值均大于1，DEA有效，綜合效率值較高。不存在DEA無效情況，說明基本實現(xiàn)了糧食生產(chǎn)各投入要素的有效配置。2004年三大區(qū)域平均糧食生產(chǎn)效率值為13年中最低值，為1.083 9；2016年糧食平均生產(chǎn)效率值為13年中最高值，為1.132 1；整體表現(xiàn)為上升趨勢，但存在小幅波動。從三大區(qū)域來看，我國糧食生產(chǎn)效率值較高，但仍存在生產(chǎn)效率值波動較大，糧食生產(chǎn)效率增速較慢等問題。這與糧食生產(chǎn)實現(xiàn)十二連增的現(xiàn)實情況有所出入，說明我國糧食產(chǎn)量的持續(xù)增長，糧食生產(chǎn)效率并不是決定因素。這其中的原因需要詳細(xì)分析和探討：糧食產(chǎn)量的不斷增長是否具有可持續(xù)性，糧食生產(chǎn)效率與糧食增產(chǎn)是什么關(guān)系？同時，也可以看出2004—2016年間，糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率均高于糧食主銷區(qū)和糧食平衡區(qū)，需要我們思考的是：產(chǎn)糧多、貢獻(xiàn)大的糧食主產(chǎn)區(qū)是否實現(xiàn)了糧食生產(chǎn)要素的最優(yōu)配置？主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)效率是否還有潛力可挖，能否持續(xù)增長？這些都是需要進(jìn)一步研究和探討的問題。

表4 不同糧食生產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)綜合效率值Table 4 Comprehensive efficiency values of grain production in different regions in China

2.2.2 不同區(qū)域糧食生產(chǎn)要素投影分析 根據(jù)表2和表3對于超效率DEA值的劃分，可以知道綜合效率值大于1，糧食生產(chǎn)過程中投入的生產(chǎn)要素應(yīng)達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，無冗余或不足的情況。然而，對本文的超效率DEA結(jié)果進(jìn)行投影分析可知，實際上我國2004—2016年間的糧食生產(chǎn)要素投入情況并非如此，具體統(tǒng)計情況如表5。

據(jù)表5可知，2004—2016年我國糧食生產(chǎn)投入要素存在投入不足的情況，其中糧食主產(chǎn)區(qū)最為突出。橫向比較來看，2004—2016年我國不同區(qū)域糧食生產(chǎn)效率表現(xiàn)為主產(chǎn)區(qū)＞主銷區(qū)＞平衡區(qū)，根據(jù)投影分析結(jié)果來看，生產(chǎn)效率越高的區(qū)域投入不足情況越嚴(yán)重?？傮w上來看，我國糧食生產(chǎn)效率仍有諸多提升空間，需要進(jìn)一步對生產(chǎn)潛力進(jìn)行挖掘。從不同生產(chǎn)區(qū)來看，均存在糧食生產(chǎn)要素投入不足情況，糧食主產(chǎn)區(qū)尤為嚴(yán)重。糧食主產(chǎn)區(qū)在保障國家糧食安全方面貢獻(xiàn)巨大，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，其生產(chǎn)效率和生產(chǎn)能力的不斷提高是我國糧食產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重中之重。從地域角度來看，糧食主產(chǎn)區(qū)從事糧食生產(chǎn)活動受氣候、地形、水資源、自然災(zāi)害和作物生長成熟規(guī)律等自然環(huán)境因素和勞動力、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度等社會因素共同制約，黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古受氣候條件限制糧食生產(chǎn)期較短，河北受水資源不足影響較大等。同時，隨著工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，我國人口呈現(xiàn)流動性大的特點，大量農(nóng)村富余勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移；加之從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本過高，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力數(shù)量不斷減少。農(nóng)業(yè)勞動力受教育程度不高、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度低也都是較為嚴(yán)重的現(xiàn)實問題。糧食主銷區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，但其能夠從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的耕地數(shù)量嚴(yán)重不足，二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭好，農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移情況普遍。糧食平衡區(qū)受地形地勢、氣候環(huán)境、民族等問題影響，糧食生產(chǎn)能力有限。

表5 我國不同區(qū)域糧食生產(chǎn)要素投影分析Table 6 Projection analysis of grain production factors in different regions of China

因此，雖然我國三大區(qū)域糧食生產(chǎn)效率綜合效率值測度結(jié)果都較高，糧食生產(chǎn)效率較高，但從投影分析結(jié)果來看仍需進(jìn)一步優(yōu)化資源配置。其中，糧食主產(chǎn)區(qū)在糧食生產(chǎn)能力、糧食生產(chǎn)效率、糧食生產(chǎn)貢獻(xiàn)度方面是保障我國糧食安全的主要力量，因此，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)要素配置、提高糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)效率。研究表明，2016年糧食主產(chǎn)區(qū)用全國57.45%和60%的總?cè)丝诤娃r(nóng)村人口生產(chǎn)了全國75.9%的糧食，相對于人口和農(nóng)村人口的糧食生產(chǎn)比較貢獻(xiàn)度系數(shù)分別為1.5和1.3，具有50%和30%的正向比較貢獻(xiàn)[14]。

但是，從投入要素角度來看，2004—2016年糧食作物播種面積、糧食生產(chǎn)勞動力、農(nóng)用塑料薄膜使用量、化肥使用量的投入量不足，且缺口較大；糧食生產(chǎn)機(jī)械總動力2006—2010年和2012—2015年投入量不足；農(nóng)藥使用量的投入情況相對較好，僅2011年有少量投入不足情況。可以看出，生產(chǎn)要素的投入不足已經(jīng)嚴(yán)重制約著糧食主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)效率的提升，從事糧食生產(chǎn)活動的直接投入要素是土地、人力、資本，糧食主產(chǎn)區(qū)在這三個方面都不具有比較優(yōu)勢，必須緊守耕地面積紅線，不能以犧牲耕地為代價進(jìn)行城市化和現(xiàn)代化；大力發(fā)展糧食產(chǎn)業(yè)，提升糧食產(chǎn)品及其加工附加值，讓從事糧食產(chǎn)業(yè)的勞動者富起來，留住人；同時，加大對農(nóng)村教育資源的投入，提高糧食從業(yè)者的文化水平和素質(zhì)，留高人；第三，加大對高素質(zhì)人才服務(wù)第一產(chǎn)業(yè)的引進(jìn)政策和宣傳引導(dǎo)，引能人；為了更好地保障糧食主產(chǎn)區(qū)的生產(chǎn)能力和國家糧食安全，在對糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補(bǔ)償和財政政策上應(yīng)該給予更多的傾斜和考慮。

2.3 不同省級行政區(qū)糧食生產(chǎn)效率對比分析

2.3.1 不同省級行政區(qū)糧食生產(chǎn)綜合效率值 由表6可知，2004—2016年我國糧食生產(chǎn)平均綜合效率值存在較高、較低和低三種狀態(tài)，其中綜合效率值較高的8個省級行政區(qū)中，僅有吉林和黑龍江屬于糧食主產(chǎn)區(qū)。值得思考的是從糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食主銷區(qū)和糧食平衡區(qū)三大區(qū)域進(jìn)行超效率DEA測度結(jié)果來看，糧食主產(chǎn)區(qū)的綜合效率值是高于糧食主銷區(qū)和糧食平衡區(qū)的；而從各省級行政區(qū)進(jìn)行超效率DEA測度結(jié)果來看，糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食生產(chǎn)效率并不具有絕對優(yōu)勢，甚至有些省份遠(yuǎn)落后于糧食主銷區(qū)和糧食平衡區(qū)的省份，導(dǎo)致這一現(xiàn)象的原因是糧食主產(chǎn)區(qū)在糧食生產(chǎn)過程中生產(chǎn)要素配置不合理的問題較為突出。我國糧食主產(chǎn)區(qū)每年能生產(chǎn)出超過全國總產(chǎn)量70%的糧食，在糧食產(chǎn)量上具有較大的比較優(yōu)勢，其生產(chǎn)能力毋庸置疑，但新時期對糧食主產(chǎn)區(qū)的要求不單是產(chǎn)量大，更需要“調(diào)結(jié)構(gòu)、增效率、促發(fā)展”，實現(xiàn)糧食生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整和糧食優(yōu)質(zhì)高效生產(chǎn)的可持續(xù)性，推動糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和可持續(xù)發(fā)展。

表6 2004—2016年我國糧食生產(chǎn)綜合效率值Table 6 Comprehensive efficiency value of grain production in China from 2004 to 2016

我國存在著嚴(yán)重的水土資源不匹配問題，東北地區(qū)耕地面積多，耕地質(zhì)量好，但是水資源受季節(jié)性因素限制；南方地區(qū)水資源豐沛，但耕地面積小，糧食生產(chǎn)能力弱。個別糧食主銷區(qū)和糧食平衡區(qū)的省份，糧食產(chǎn)量并不高，但其在生產(chǎn)要素投入環(huán)節(jié)配置合理，因此糧食生產(chǎn)效率值較高。面對產(chǎn)量和效率不匹配的問題，除了在各自的問題發(fā)生地尋找解決辦法，實現(xiàn)生產(chǎn)要素的合理配置；也應(yīng)該在問題的發(fā)生地外尋找解決辦法，緩解水土資源時空差異問題，探討實施虛擬水戰(zhàn)略的可能性，從資源社會屬性的視角去解決矛盾。

2.3.2 不同省級行政區(qū)糧食生產(chǎn)要素投影分析 從生產(chǎn)要素投入角度分析，糧食生產(chǎn)整體投入和產(chǎn)出配置達(dá)到有效狀態(tài)，但各省級行政區(qū)的投入與產(chǎn)出配置并不合理，生產(chǎn)效率較低。因此，各省級行政區(qū)應(yīng)調(diào)整糧食生產(chǎn)過程中的要素投入，具體在本文可表現(xiàn)為對各省級超效率DEA無效的投影分析，本文以2016年為例進(jìn)行分析。

2016年我國糧食產(chǎn)量未能實現(xiàn)期待中的十三連增，但根據(jù)本文的超效率DEA分析可以看出2016年我國糧食生產(chǎn)效率平均值高于往年。在“去庫存、轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)”的大背景下，我國糧食領(lǐng)域的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)變，不再一味追求糧食增產(chǎn)的數(shù)量，更要注重糧食增產(chǎn)的效率。

由表7分析可知，超效率DEA綜合效率值越低省份的生產(chǎn)要素投入存在冗余情況越多。糧食主產(chǎn)區(qū)中，河北、內(nèi)蒙古、安徽、山東、河南和河北6個省級行政區(qū)超效率DEA無效，其中河南省生產(chǎn)效率值最高，為0.945 2，投入指標(biāo)中糧食生產(chǎn)機(jī)械總動力和化肥施用量存在投入冗余情況，分別過度投入16.7%和16.19%。安徽省生產(chǎn)效率值最低，為0.650 8，投入指標(biāo)中除糧食作物播種面積外均存在冗余情況，分別為22.6%、43.1%、51.92%、46.13%和45.76%。河南和安徽都是我國糧食生產(chǎn)凈調(diào)出省，為保障我國糧食安全做出了巨大貢獻(xiàn)，但二者的生產(chǎn)效率仍需要進(jìn)一步提高。可以看出，我國糧食增產(chǎn)增效的巨大潛力，進(jìn)一步調(diào)整生產(chǎn)要素資源配置，提升糧食生產(chǎn)效率，促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

表7 2016年超效率DEA無效省份投影分析Table 7 Projection analysis of super-efficiency DEA invalid provinces in 2016

超效率DEA投影分析的結(jié)果也一定程度上解釋了糧食主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)糧多、貢獻(xiàn)大，卻財政拮據(jù)、經(jīng)濟(jì)落后的發(fā)展困境。糧食主產(chǎn)區(qū)過度的生產(chǎn)要素投入，造成了大量的資源浪費，生產(chǎn)成本居高不下，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)利潤過低，收益難以提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。2017年國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于加快推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，大力發(fā)展糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的意見》中明確指出要全面落實國家糧食安全戰(zhàn)略，推動糧食產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，為構(gòu)建更有效率、更可持續(xù)的糧食安全保障體系夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。糧食主產(chǎn)區(qū)糧食產(chǎn)量占全國糧食總產(chǎn)量的70%以上，在糧食產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的道路上更要走在前列。

多年來，我國糧食增產(chǎn)大部分是糧食生產(chǎn)要素過量投入的結(jié)果，已經(jīng)不符合現(xiàn)階段我國糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要求和未來的發(fā)展方向，急需轉(zhuǎn)型。在保障糧食生產(chǎn)順利開展的基礎(chǔ)上，調(diào)整各糧食生產(chǎn)要素的投入量，在保障國家糧食安全的基礎(chǔ)上，更好的實現(xiàn)糧食主產(chǎn)區(qū)自身的健康發(fā)展，從農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強(qiáng)省轉(zhuǎn)變，是未來13個隸屬于糧食主產(chǎn)區(qū)的省級行政區(qū)必經(jīng)的發(fā)展之路。

由表8投影分析可知，超效率DEA值大于1，DEA有效的省份，均存在生產(chǎn)要素投入不足情況，與三大區(qū)域的超效率DEA測度結(jié)果一致，說明雖然生產(chǎn)效率較高，但仍未達(dá)到要素的最優(yōu)配置，存在進(jìn)一步調(diào)整的空間。黑龍江省是2016年我國糧食生產(chǎn)效率綜合值最高的省份，超效率DEA投影分析結(jié)果表明，糧食生產(chǎn)投入要素中農(nóng)用塑料薄膜使用量和化肥施用量不足，分別為86.57%和41.14%，這與目前我國提倡的生態(tài)農(nóng)業(yè)的要求相吻合，雖然塑料薄膜和化肥施用量的投入不足一定程度上犧牲了黑龍江省的糧食生產(chǎn)綜合效率值，但是從可持續(xù)發(fā)展的角度看這種犧牲是值得的。從依靠過度的生產(chǎn)要素投入向“綠色農(nóng)業(yè)、生態(tài)農(nóng)業(yè)”轉(zhuǎn)型，有利于實現(xiàn)糧食產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，生產(chǎn)綠色健康的糧食產(chǎn)品，推廣地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品品牌化建設(shè)，在經(jīng)濟(jì)效益上的損失可以從完善糧食產(chǎn)業(yè)的精深加工，提升糧食產(chǎn)品附加值方面去彌補(bǔ)，促進(jìn)糧食一二三產(chǎn)業(yè)融合，實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的最大化。

表8 2016年超效率DEA有效省份投影分析Table 8 Projection analysis of super-efficiency DEA effective provinces in 2016

同時可以看出，糧食生產(chǎn)綜合效率值較高，DEA有效的省份中，天津、遼寧、吉林、上海、江蘇、江西、湖南、重慶、四川、西藏和寧夏11個省級行政區(qū)存在糧食作物播種面積不足的情況，其中吉林省糧食作物播種面積不足情況最為嚴(yán)重，不足比為40.76%。糧食作物播種面積投入不足的11個省級行政區(qū)可以分為兩種情況，一種是社會因素，隨著城市化、現(xiàn)代化進(jìn)程的不斷加快，糧食生產(chǎn)用地被一再壓縮，比如天津、上海、江蘇等；另一種是自然因素，受地形、土壤、氣候、水文等自然因素的限制，糧食生產(chǎn)無法有效開展，比如西藏、寧夏、四川、重慶等。2013年已有學(xué)者指出，保障國家宏觀層面的糧食安全應(yīng)堅持最嚴(yán)格的耕地保護(hù)制度，繼續(xù)嚴(yán)格保護(hù)耕地資源[15]。

3 結(jié)論與政策建議

3.1 結(jié)論

從不同生產(chǎn)區(qū)來看，2004—2016年我國糧食生產(chǎn)效率較高。從歷年的縱向平均值來看，這期間我國的糧食生產(chǎn)效率表現(xiàn)為上升趨勢，偶爾有小幅波動；從不同生產(chǎn)區(qū)的橫向?qū)Ρ葋砜?，雖然糧食生產(chǎn)效率值較高，但是存在糧食生產(chǎn)效率波動較大和增速較慢的問題。進(jìn)一步投影分析發(fā)現(xiàn)，我國糧食生產(chǎn)要素投入不足情況突出，糧食主產(chǎn)區(qū)最為嚴(yán)重，投入要素中糧食作物播種面積的缺口最大。

從不同省級行政區(qū)來看，2004—2016年糧食生產(chǎn)效率值差異較大，存在較高、較低和低三種狀態(tài)，并且發(fā)現(xiàn)糧食生產(chǎn)能力強(qiáng)、糧食生產(chǎn)地位高的省份其糧食生產(chǎn)效率并不高。進(jìn)一步投影分析發(fā)現(xiàn)，我國糧食生產(chǎn)投入環(huán)節(jié)存在嚴(yán)重的投入冗余或投入不足情況，糧食生產(chǎn)要素的配置不合理。部分農(nóng)業(yè)大省生產(chǎn)資源過度投入，導(dǎo)致糧食產(chǎn)業(yè)利潤低，產(chǎn)糧多、貢獻(xiàn)大且經(jīng)濟(jì)拮據(jù)、發(fā)展落后。

3.2 政策建議

嚴(yán)守耕地紅線，加強(qiáng)耕地保護(hù)。糧食作物是人們有效從事生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)，是最重要的商品，是不可或缺的。但糧食生產(chǎn)過程中我國糧食作物播種面積嚴(yán)重不足，這其中有自然因素的制約，但更多的是城市化、現(xiàn)代化進(jìn)程中對耕地的過度占用所導(dǎo)致，我國的耕地問題不容忽視。2017年我國下發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)耕地保護(hù)和改進(jìn)占補(bǔ)平衡的意見》明確指出，要嚴(yán)格控制建設(shè)占用耕地，改進(jìn)耕地占補(bǔ)平衡管理，推進(jìn)耕地質(zhì)量提升和保護(hù)，健全耕地保護(hù)補(bǔ)償機(jī)制。實現(xiàn)占補(bǔ)平衡，一定要占優(yōu)補(bǔ)優(yōu)、占水田補(bǔ)水田，嚴(yán)厲打擊以次充好的問題。

建議實施糧食虛擬水戰(zhàn)略。我國水土資源的時空差異大，然而糧食生產(chǎn)過程對水資源的需求量巨大，除了在問題的發(fā)生地尋找解決辦法，也應(yīng)該抓住水資源的社會屬性來解決這一問題。近年來，專家學(xué)者針對糧食主產(chǎn)區(qū)利益補(bǔ)償機(jī)制問題開展系統(tǒng)深入的研究[16-17]，我國政府也多次提出建立和完善糧食主產(chǎn)區(qū)的利益補(bǔ)償機(jī)制。然而，水資源的缺口是經(jīng)濟(jì)層面單一的利益補(bǔ)償所不能滿足的，因此，在經(jīng)濟(jì)層面的利益補(bǔ)償之外應(yīng)更多的思考對自然資源的補(bǔ)償。Allan[18]在20世紀(jì)90年代提出虛擬水概念，程國棟[19]最先將這一概念引入我國，孫才志等[20]進(jìn)一步分析了虛擬水戰(zhàn)略在我國的適用性問題。虛擬水戰(zhàn)略為解決水資源不足造成的糧食生產(chǎn)問題提供了一種新的選擇，從而更好的保障糧食生產(chǎn)和糧食安全。

加大力度支持糧食主產(chǎn)區(qū)建立健全高科技農(nóng)業(yè)從業(yè)人員引進(jìn)政策和獎勵機(jī)制?，F(xiàn)階段我國糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要矛盾已從總量矛盾轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)性矛盾，從要求高產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)楦咝Ц弋a(chǎn)和提質(zhì)增效，實現(xiàn)生產(chǎn)資源的優(yōu)化配置，這對從事糧食生產(chǎn)的人員和服務(wù)于糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械提出更高的要求。為彌補(bǔ)從事糧食生產(chǎn)的勞動力不足、勞動力文化水平較低和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度低等問題，應(yīng)提高從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力素質(zhì)，加強(qiáng)對農(nóng)民的技術(shù)培訓(xùn)，培育職業(yè)農(nóng)民；培育懂農(nóng)業(yè)、愛農(nóng)村、愛農(nóng)民的“三農(nóng)”工作隊伍，既要保證從事糧食生產(chǎn)的勞動力數(shù)量，又要積極推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。改善二者投入不足現(xiàn)狀，提升糧食生產(chǎn)效率，保障糧食產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和國家糧食安全。

加強(qiáng)糧食產(chǎn)品精深加工，促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。糧食主產(chǎn)區(qū)、糧食凈調(diào)出省中生產(chǎn)效率較低的糧食生產(chǎn)大省應(yīng)從自身尋找原因，既要開源又要節(jié)流，減少生產(chǎn)要素的過度投入，扭轉(zhuǎn)“過量式、粗放型”的糧食生產(chǎn)，減輕經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，優(yōu)化資源配置，提高糧食生產(chǎn)效率，由糧食生產(chǎn)大省向糧食產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省轉(zhuǎn)型，盡快擺脫產(chǎn)糧多、貢獻(xiàn)大卻財政拮據(jù)、經(jīng)濟(jì)落后的發(fā)展困境。