基于GWR模型的長(zhǎng)株潭地區(qū)縣級(jí)鄉(xiāng)村重構(gòu)?時(shí)空格局及城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)力研究

趙先超，袁超，張茜茜，彭競(jìng)霄

（1. 湖南工業(yè)大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院，湖南 株洲 412007；2. 西南大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，重慶 400715）

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外多數(shù)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)系與空間結(jié)構(gòu)面臨著分化重組的新格局。在這種背景下，鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型與重構(gòu)研究日益受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注和重視。重構(gòu)是系統(tǒng)科學(xué)的方法論，是指對(duì)出現(xiàn)分異阻礙正常運(yùn)行的系統(tǒng)通過(guò)重新架構(gòu)的方式促進(jìn)系統(tǒng)的重新良性運(yùn)轉(zhuǎn)的一種方法論[1]。鄉(xiāng)村重構(gòu)（rural restructuring）在一定意義上可認(rèn)為與鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展同義[2-3]。Woods[4]將鄉(xiāng)村重構(gòu)定義為快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程中因農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)地位的下降和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的調(diào)整、農(nóng)村服務(wù)部門(mén)的興起和地方服務(wù)的合理化、城鄉(xiāng)人口流動(dòng)和社會(huì)發(fā)展要素重組等不同因素的交互影響導(dǎo)致的農(nóng)村地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重新塑造。龍花樓和屠爽爽[5]基于鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)的“要素—結(jié)構(gòu)—功能”視角，從鄉(xiāng)村重構(gòu)的行為主體、價(jià)值取向和目標(biāo)定位等方面進(jìn)一步闡釋了鄉(xiāng)村重構(gòu)的概念內(nèi)涵，并剖析了由誘發(fā)機(jī)制、支撐機(jī)制、約束/促進(jìn)機(jī)制、引導(dǎo)機(jī)制、引擎機(jī)制構(gòu)成的鄉(xiāng)村重構(gòu)作用機(jī)制框架。Terluin和Post[6]提出將鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展機(jī)制分為外生型、內(nèi)生型和內(nèi)外綜合型三類(lèi)，分別強(qiáng)調(diào)工業(yè)化、當(dāng)?shù)刭Y源和區(qū)位特色等驅(qū)動(dòng)因素。李紅波和張小林[7]認(rèn)為在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的大背景下，因發(fā)展政策與當(dāng)?shù)刈陨戆l(fā)展情況的因素會(huì)導(dǎo)致部分村落新建搬遷、衰退荒廢乃至消失。屠爽爽等[8]對(duì)于不同發(fā)展模式和發(fā)展水平地域鄉(xiāng)村的自然資源稟賦、區(qū)位條件、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、人力資源、文化習(xí)俗等要素對(duì)鄉(xiāng)村重構(gòu)影響進(jìn)行了研究。

綜合來(lái)看，現(xiàn)有成果對(duì)鄉(xiāng)村重構(gòu)的研究多側(cè)重體系構(gòu)建和較為宏觀(guān)的影響分析。在當(dāng)前城鎮(zhèn)化加速推進(jìn)的大背景下，一定程度上缺乏針對(duì)鄉(xiāng)村重構(gòu)中城鎮(zhèn)行為的相關(guān)研究。本文即以此為切入點(diǎn)，以長(zhǎng)株潭地區(qū)這一新型城鎮(zhèn)群為樣本，跳出鄉(xiāng)村內(nèi)置發(fā)展因素局限，側(cè)重分析城鄉(xiāng)相互作用關(guān)系推動(dòng)力，運(yùn)用熵值法構(gòu)建長(zhǎng)株潭地區(qū)縣級(jí)（含區(qū)、縣及縣級(jí)市）“產(chǎn)業(yè)-農(nóng)地-社會(huì)”鄉(xiāng)村重構(gòu)度測(cè)評(píng)體系，綜合核密度估計(jì)（kernel density estimation）、Arcgis10.1軟件平臺(tái)分析長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)整體水平和時(shí)空差異，并重點(diǎn)通過(guò)地理加權(quán)回歸分析（Gergraphic Weighted Regression，簡(jiǎn)稱(chēng)GWR）等方法分析以城鎮(zhèn)發(fā)展為外部主體的驅(qū)動(dòng)因子，以期在理論上彌補(bǔ)鄉(xiāng)村重構(gòu)中城鎮(zhèn)行為研究相對(duì)缺乏的現(xiàn)狀，探索性地為鄉(xiāng)村重構(gòu)研究提供一個(gè)具有一定參考價(jià)值的研究框架，在實(shí)踐上為長(zhǎng)株潭地區(qū)以及同類(lèi)地區(qū)鄉(xiāng)村優(yōu)化重構(gòu)與城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論基礎(chǔ)與調(diào)整思路，同時(shí)為制定區(qū)域差異化的城鄉(xiāng)發(fā)展策略尤其是鄉(xiāng)村發(fā)展策略提供借鑒。

1 研究區(qū)概況

長(zhǎng)株潭地區(qū)位于湖南省中東部，主要包括長(zhǎng)沙、株洲、湘潭三市，是湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心增長(zhǎng)極。研究區(qū)北部以盆地平原為主，南部以羅霄山脈西麓山地為主，土地總面積占全省13.3%。截止2016年，戶(hù)籍總?cè)丝谡己鲜】側(cè)丝诘?1.3%，城鎮(zhèn)化水平達(dá)66.78%，超出全省平均14.02個(gè)百分點(diǎn)。下轄23個(gè)縣（區(qū)、市）3 261個(gè)村級(jí)基層組織，鄉(xiāng)村人口907.4萬(wàn)；農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值1 134.37億元，第一產(chǎn)業(yè)社會(huì)生產(chǎn)總值719.02億元，占全省比重20.2%，鄉(xiāng)村居民人均可支配收入21 092元。自2010年以來(lái)，隨著長(zhǎng)株潭城市一體化的快速發(fā)展，鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型與重構(gòu)受到多方面不同程度的帶動(dòng)作用和滯緩作用。因長(zhǎng)沙市芙蓉區(qū)城鎮(zhèn)化率達(dá)到100%排除在外，選取長(zhǎng)株潭地區(qū)22個(gè)縣（區(qū)、市）為基本樣本，研究新型城鎮(zhèn)化中縣級(jí)區(qū)域鄉(xiāng)村總體轉(zhuǎn)型與重構(gòu)發(fā)展水平，具有明顯的合理性與代表性。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所采用的長(zhǎng)株潭地區(qū)縣（市、區(qū)）級(jí)鄉(xiāng)村重構(gòu)度體系指標(biāo)數(shù)據(jù)和城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)因子數(shù)據(jù)主要來(lái)自2011年和2017年等年份的《湖南省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《長(zhǎng)株潭試驗(yàn)區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及三市及其下轄縣市區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒、公報(bào)及政府報(bào)告，部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)走訪(fǎng)湖南省國(guó)土與資源廳、農(nóng)業(yè)廳、統(tǒng)計(jì)局等相關(guān)單位獲??；各縣市區(qū)行政邊界等要素空間數(shù)據(jù)來(lái)源于湖南省標(biāo)準(zhǔn)地圖（2010年版）。

2.2 研究方法

2.2.1 熵值法 借用信息論中的熵值法計(jì)算鄉(xiāng)村重構(gòu)度各指標(biāo)權(quán)重，即通過(guò)計(jì)算熵值來(lái)判斷各項(xiàng)指標(biāo)的離散差異程度，甄別不同指標(biāo)因素中影響整體評(píng)價(jià)的關(guān)鍵差距值，從而得出各項(xiàng)指標(biāo)客觀(guān)性衡量權(quán)數(shù)。熵值法計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)方案權(quán)重如下：

式中：j=1，2，…，m，Wj為i項(xiàng)最終權(quán)重，g為i項(xiàng)指標(biāo)熵值。其中，g的計(jì)算公式如下：

式中：k為玻爾茲曼常量，與樣本數(shù)有關(guān)，此處取k=1/lnm；Xij為去量綱標(biāo)準(zhǔn)化參數(shù)，其計(jì)算公式如下：

式中，i=1，2，…，n；j=1，2，…，m。

得出各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重后，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)綜合得分水平：

2.2.2 地理加權(quán)回歸分析法（GWR） 當(dāng)代地理學(xué)對(duì)影響因素的解釋常常采用回歸分析的方法。然而，傳統(tǒng)的線(xiàn)性回歸分析（OLS）只能估計(jì)全局層面的參數(shù)相關(guān)性，忽略了局部相關(guān)特征。比較而言，地理加權(quán)回歸（GWR）基于一般OLS線(xiàn)性回歸模型并進(jìn)行改進(jìn)，在全局估計(jì)的基礎(chǔ)上測(cè)度參數(shù)因子在局部空間的滯后與溢出效應(yīng)，反映參數(shù)空間非平穩(wěn)性，使對(duì)象值間的相互影響關(guān)系隨空間位置變化體現(xiàn)出具體差異化，結(jié)果更符合實(shí)際[9]。

式中：yi表示第i個(gè)樣本的鄉(xiāng)村重構(gòu)度；（ui，vi）是第i個(gè)樣本的空間位置；εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)；βk（ui，vi）為樣本區(qū)域回歸系數(shù)，其計(jì)算公式如下：

式中：W（ui，vi）為距離權(quán)重矩陣，其空間權(quán)函數(shù)基于高斯函數(shù)采用調(diào)整空間核模型，構(gòu)建效益衰減型無(wú)限閾值函數(shù)[10-12]：

式中：dij為空間觀(guān)測(cè)對(duì)象間的歐氏距離；b為帶寬，帶寬作為一個(gè)非負(fù)衰減函數(shù)決定權(quán)重隨距離衰減程度與邊際衰減量，決定樣本權(quán)重受距離影響程度強(qiáng)弱，依據(jù)最小平方準(zhǔn)則，采用交叉確認(rèn)法（CV）確定最優(yōu)帶寬[13-14]：

3 結(jié)果與分析

3.1 鄉(xiāng)村重構(gòu)度體系構(gòu)建

鄉(xiāng)村重構(gòu)是通過(guò)優(yōu)化配置和有效管理，影響鄉(xiāng)村發(fā)展的物質(zhì)和非物質(zhì)要素，重構(gòu)鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)形態(tài)和優(yōu)化地域空間格局，以實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村地域系統(tǒng)內(nèi)部結(jié)構(gòu)優(yōu)化、功能提升以及城鄉(xiāng)地域系統(tǒng)之間結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)、功能互補(bǔ)的過(guò)程[5]。根據(jù)國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者研究成果與相關(guān)建設(shè)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)[13-15]，考慮到數(shù)據(jù)可獲取性等要求，并結(jié)合研究樣本區(qū)域鄉(xiāng)村實(shí)際，本文將長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)度劃分為產(chǎn)業(yè)重構(gòu)度、農(nóng)地重構(gòu)度、社會(huì)重構(gòu)度等3個(gè)準(zhǔn)則層以及第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重等10個(gè)指標(biāo)（表1）。根據(jù)2010年和2016年各指標(biāo)實(shí)際值，同時(shí)運(yùn)用熵值法賦權(quán)的計(jì)算公式（式1-式3），可計(jì)算得出長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)度各指標(biāo)的權(quán)重。

表1 長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)度體系Table 1 Rural reconstruction system in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area

3.2 驅(qū)動(dòng)因子遴選

鄉(xiāng)村重構(gòu)發(fā)展主要受到內(nèi)在資源與外在環(huán)境兩方面的驅(qū)動(dòng)作用[16]。在新型城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的大背景下，城鎮(zhèn)資本與市場(chǎng)開(kāi)始向鄉(xiāng)村地區(qū)滲透并對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展重構(gòu)起到至關(guān)重要的觸發(fā)和導(dǎo)向作用。本文在參考相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上[13,17-18]，遴選出具有代表性的城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)力予以研究，重點(diǎn)從地區(qū)城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)現(xiàn)代化水平、市場(chǎng)發(fā)展水平、投資建設(shè)水平和居民生活水平對(duì)鄉(xiāng)村重構(gòu)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)程度分析，并分別從城鎮(zhèn)化率、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占比、人均社會(huì)消費(fèi)品零售額、人均固定資產(chǎn)投資額和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等指標(biāo)進(jìn)行量化，以較為科學(xué)合理地得出新型城鎮(zhèn)化下各項(xiàng)發(fā)展因素對(duì)長(zhǎng)株潭地區(qū)縣級(jí)鄉(xiāng)村重構(gòu)的作用度，進(jìn)一步明確發(fā)展重點(diǎn)和難點(diǎn)。

3.3 長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)分析

3.3.1 長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)的整體水平與結(jié)構(gòu) 通過(guò)計(jì)算可知，2010年至2016年長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)度由0.306增長(zhǎng)至0.328，年均增長(zhǎng)1.084個(gè)百分點(diǎn)。研究年限內(nèi)，農(nóng)業(yè)土地利用與鄉(xiāng)村社會(huì)發(fā)展變化較為顯著，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，人均耕地面積由0.093 hm2/人增長(zhǎng)至0.125 hm2/人，反映土地利用生態(tài)化的單位耕地農(nóng)藥使用量由23.90 kg/hm2下降至16.92 kg/hm2，鄉(xiāng)村人口減少39.79萬(wàn)人，鄉(xiāng)村農(nóng)業(yè)工作人口占比由50.54%降至44.93%，城鄉(xiāng)收入差異系數(shù)由0.55優(yōu)化至0.63，人均用電量由331.16 kW·h /人增加至385.08 kW·h /人；產(chǎn)業(yè)優(yōu)化重構(gòu)發(fā)展相對(duì)滯緩，產(chǎn)業(yè)發(fā)展比重與結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化，但發(fā)展水平與發(fā)展效率提升的趨勢(shì)較弱。

圖1 2010與2016年長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)核密度估計(jì)Fig. 1 Estimation of core density of rural reconstruction in Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area in 2010 and 2016

根據(jù)核密度曲線(xiàn)顯示（圖1），長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)水平總體呈單峰鐘型正態(tài)趨勢(shì)，兩年基本可視作中位數(shù)與眾數(shù)一致，2016年較2010年峰值稍降且左移，高位區(qū)間[4，7]核密度值下降且趨勢(shì)緩和，低位區(qū)間[0，2]變化差異較小且曲線(xiàn)趨勢(shì)較陡，說(shuō)明經(jīng)過(guò)研究年限的變化，長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)水平地區(qū)差異縮小，呈現(xiàn)“兩頭小，中間大”的梭形分異發(fā)展結(jié)構(gòu)，鄉(xiāng)村發(fā)展逐步科學(xué)均衡，但低值區(qū)域占比變化微弱，落后地區(qū)鄉(xiāng)村發(fā)展仍然后勁不足，發(fā)展?jié)摿^大。綜合單項(xiàng)指標(biāo)分析，落后地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)發(fā)展在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面數(shù)值較低，這兩項(xiàng)也是重構(gòu)衡量權(quán)重（0.24，0.12）較大的評(píng)價(jià)指標(biāo)，該類(lèi)地區(qū)發(fā)展方向應(yīng)以其為著力點(diǎn)，提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效率，進(jìn)一步促進(jìn)三產(chǎn)融合，延伸第一產(chǎn)業(yè)衍生價(jià)值，為鄉(xiāng)村重構(gòu)轉(zhuǎn)型提供原生動(dòng)力。

3.3.2 長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)的時(shí)空格局 當(dāng)代地理學(xué)認(rèn)為，地理空間現(xiàn)象觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)在研究區(qū)域內(nèi)會(huì)存在潛在相關(guān)性，即存在空間自相關(guān)(spatial autocorrelation)[19]。鄉(xiāng)村發(fā)展往往多受限于地理區(qū)位、地形地勢(shì)等自然地理因素，推動(dòng)或制約鄉(xiāng)村重構(gòu)轉(zhuǎn)型的區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素也直接或間接受到地理位置與環(huán)境的影響。因此，本文為整體反映長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)的空間異質(zhì)性格局，采用全局空間自相關(guān)Moran's I指數(shù)和局部空間自相關(guān)Get-Ord G*指數(shù)來(lái)說(shuō)明研究年限內(nèi)在時(shí)間和空間尺度上的變化。

從時(shí)間尺度上看，長(zhǎng)株潭地區(qū)整體鄉(xiāng)村重構(gòu)水平Moran's I指數(shù)在2010年和2016年分別為0.341（P=0.001＜0.01）、0.251（P=0.006＜0.01）（圖 2），Get-Ord G*指數(shù)為0.518（P=0.002＜0.01）、0.504（P=0.005＜0.01）（圖3），兩項(xiàng)指數(shù)均顯示為聚類(lèi)和高水平聚類(lèi)，均為0.01水平上顯著，置信度大于99%，表明該地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)度不但在全局整體呈現(xiàn)高度空間聚集態(tài)發(fā)展與重構(gòu)受地域關(guān)聯(lián)影響較大。這也為應(yīng)用地理加權(quán)回歸分析方法衡量驅(qū)動(dòng)水平提供了理論前提。相較兩年數(shù)值，2016年的Moran's I指數(shù)和Get-Ord G*指數(shù)均較2010年有所下降，說(shuō)明研究期限末較初始時(shí)集聚程度緩解，地區(qū)差異逐漸縮減，地域空間發(fā)展呈現(xiàn)均衡化發(fā)展趨勢(shì)。

圖2 研究期始末長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)Moran'I 指數(shù)Fig. 2 Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area rural reconstruction Moran'I index

圖3 研究期始末長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)高/低聚類(lèi)General G指數(shù)Fig. 3 Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area rural reconstruction high/low clustering general G index

在具體空間地域上，2010年和2016年的鄉(xiāng)村重構(gòu)水平空間格局并未呈現(xiàn)明顯變化趨勢(shì)（圖4-圖5），均以長(zhǎng)沙市區(qū)為顯著單核心向周邊呈擴(kuò)展之勢(shì)，以雨花區(qū)和天心區(qū)為集聚峰值，高值區(qū)逐步延展至周邊近郊區(qū)縣和株洲市、湘潭市城區(qū)，較低水平區(qū)域主要位于長(zhǎng)沙遠(yuǎn)郊區(qū)縣和株洲市各縣（市），茶陵縣、湘潭縣、湘鄉(xiāng)市三地區(qū)鄉(xiāng)村于2016年仍處于低水平重構(gòu)階段。粗略來(lái)看，2016年在22個(gè)縣市區(qū)中，鄉(xiāng)村重構(gòu)評(píng)分最高的雨花區(qū)（0.75）與評(píng)分最低的茶陵縣（0.15），也均是樣本對(duì)象中經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（以人均國(guó)民生產(chǎn)總值為衡量）最高地區(qū)和最低地區(qū)，在一定程度上說(shuō)明城鎮(zhèn)化要素對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展有著顯著的影響，研究城鎮(zhèn)推力對(duì)鄉(xiāng)村重構(gòu)水平的作用有較強(qiáng)的必要性。

相比兩年相對(duì)變化增長(zhǎng)率（圖6），長(zhǎng)沙市開(kāi)福區(qū)、天心區(qū)、株洲市區(qū)和瀏陽(yáng)市鄉(xiāng)村相對(duì)重構(gòu)態(tài)勢(shì)呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，據(jù)資料顯示，主要是受近年來(lái)城區(qū)高速發(fā)展放緩及行政地域擴(kuò)并調(diào)整所致，瀏陽(yáng)市、蘆淞區(qū)下降比率為0.08%和0.003%，評(píng)估結(jié)果可視為基本同2010年水平；岳麓區(qū)、雨花區(qū)、株洲縣、長(zhǎng)沙縣呈高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；湘潭除雨湖區(qū)的縣區(qū)市、攸縣和茶陵縣呈較高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；望城區(qū)、寧鄉(xiāng)縣、醴陵市、炎陵縣、雨湖區(qū)基本呈穩(wěn)定性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)?？傮w特點(diǎn)表現(xiàn)為2010年鄉(xiāng)村重構(gòu)度低值地區(qū)在2016年均有一定提升，研究期內(nèi)縣均增長(zhǎng)7.55個(gè)百分點(diǎn)，研究區(qū)域整體發(fā)展差異縮小，地區(qū)趨于均衡發(fā)展，該結(jié)果也是對(duì)前文核密度分析與空間自相關(guān)分析結(jié)果的空間化表示。

圖4 2010年長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)狀態(tài)Fig. 4 Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area rural reconstruction status in 2010

圖5 2016年長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)狀態(tài)Fig. 5 Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area rural reconstruction status in 2016

圖6 2010—2016年長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)相對(duì)值年均增長(zhǎng)率Fig. 6 Annual growth rate of Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area rural reconstruction from 2010 to 2016

3.4 長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)的城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)力分析

圖7 長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)力流程示意Fig. 7 Flow chart of the driving mechanism of rural reconstruction Changsha-Zhuzhou-Xiangtan area

在參考國(guó)內(nèi)相關(guān)研究成果[13,17-18]的基礎(chǔ)上，結(jié)合本研究區(qū)實(shí)際，以2016年為例，遴選出五項(xiàng)城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)力—城鎮(zhèn)化水平、工業(yè)現(xiàn)代化水平、市場(chǎng)發(fā)展水平、投資建設(shè)水平和居民生活水平進(jìn)行空間自相關(guān)分析，其Moran's I指數(shù)分別為0.315（P＜0.01）、0.048（P=0.14＞0.1）、0.223（P＜0.05）、0.244（P＜0.05）、0.311（P＜0.01）。分析可得，長(zhǎng)株潭地區(qū)除工業(yè)現(xiàn)代化水平不具有顯著的空間集聚關(guān)聯(lián)，其他四項(xiàng)指標(biāo)空間集聚水平均為0.05水平上顯著，置信度大于95%，具有較為明顯的空間集聚特征，滿(mǎn)足地理加權(quán)回歸分析的應(yīng)用前提（圖7）。

根據(jù)GWR模型整體回歸結(jié)果（表2）和回歸系數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)分析五分位觀(guān)察表（表3）可以看出，驅(qū)動(dòng)力整體R2判決系數(shù)較高，可解釋0.837 9的因變量變化程度；Akaike信息準(zhǔn)則即AICC指數(shù)較OLS模型小，模型性能相對(duì)較優(yōu)[20]；四項(xiàng)因子的五分位值基本大于零值，總體呈正向驅(qū)動(dòng)作用；變異系數(shù)差異較大，不同驅(qū)動(dòng)作用效果懸殊。因地理加權(quán)回歸模型使用局部回歸方法，存在容易降低方程自由度而引發(fā)共線(xiàn)性問(wèn)題的缺陷，為消除系數(shù)誤差，在參考整體回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上采用單一化因素回歸，最終對(duì)四項(xiàng)城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)因子進(jìn)行區(qū)域性分析[14]。基于此種地理加權(quán)回歸方法模型，應(yīng)用Arcgis10.1平臺(tái)計(jì)算長(zhǎng)株潭鄉(xiāng)村重構(gòu)度的城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)力回歸系數(shù)空間分布圖（圖8-圖11）。

表2 GWR模型整體回歸結(jié)果Table 2 GWR model regression results

3.4.1 城鎮(zhèn)化水平驅(qū)動(dòng)分析 城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村的驅(qū)動(dòng)力，不僅表現(xiàn)為促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)、土地結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型等變化，也因比較利益的驅(qū)動(dòng)促進(jìn)鄉(xiāng)村人口就業(yè)選擇、價(jià)值觀(guān)念和生活方式的轉(zhuǎn)變。分析顯示，長(zhǎng)株潭地區(qū)對(duì)鄉(xiāng)村重構(gòu)的城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)回歸系數(shù)表現(xiàn)出北高南低、由長(zhǎng)株潭三市市區(qū)向周邊縣市擴(kuò)散的分布格局，絕大部分為正值，其中在長(zhǎng)沙五區(qū)達(dá)到峰值，在株洲市遠(yuǎn)郊攸縣、茶陵縣、炎陵縣回歸系數(shù)最低，并出現(xiàn)微小負(fù)向系數(shù)。反映出在城鎮(zhèn)化高的核心城區(qū)鄉(xiāng)村驅(qū)動(dòng)力較強(qiáng)，城鎮(zhèn)體系健全，城市資源、資金和發(fā)展需求外溢，帶動(dòng)鄉(xiāng)村建設(shè)水平和生活條件的優(yōu)化，為鄉(xiāng)村發(fā)展與重構(gòu)提供強(qiáng)勁動(dòng)力支持；而株洲三縣遠(yuǎn)離城市中心，且因山地等阻隔性自然因素影響，縣級(jí)城鎮(zhèn)發(fā)展水平低、規(guī)模體系不完善、城市服務(wù)功能不健全，對(duì)農(nóng)村的輻射力明顯不足，城鎮(zhèn)作用力依然更多地停留在對(duì)鄉(xiāng)村資源的吸附上，反而對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展與重構(gòu)造成一定阻力，甚至加劇空心村的發(fā)展。

表3 GWR模型回歸系數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)分析五分位觀(guān)察表Table 3 GWR model regression coefficient descriptive statistical analysis quintile observation table

圖8 城鎮(zhèn)化水平驅(qū)動(dòng)GWR回歸系數(shù)分布圖Fig. 8 GWR regression coefficient distribution map driven by urbanization leve

圖9 市場(chǎng)發(fā)展水平驅(qū)動(dòng)GWR回歸系數(shù)分布圖Fig. 9 GWR regression coefficient distribution map driven by market development level

圖10 社會(huì)投資水平驅(qū)動(dòng)GWR回歸系數(shù)分布圖Fig. 10 GWR regression coefficient distribution map driven by social investment level

圖11 居民生活水平驅(qū)動(dòng)GWR回歸系數(shù)分布圖Fig. 11 GWR regression coefficient distribution map driven by residents' living standards level

3.4.2 市場(chǎng)發(fā)展水平驅(qū)動(dòng)分析 市場(chǎng)發(fā)展水平回歸系數(shù)南部高、東北部低，有較強(qiáng)的過(guò)渡性規(guī)律，在距離城市核心區(qū)最遠(yuǎn)的炎陵縣系數(shù)水平最高，最北部的長(zhǎng)沙市近郊縣區(qū)淪為低谷區(qū)，系數(shù)值由此向南和西方向漸進(jìn)增長(zhǎng)?？傮w看來(lái)，距離城市核心越遠(yuǎn)的區(qū)域，鄉(xiāng)村重構(gòu)水平受到市場(chǎng)發(fā)展的影響拉力越敏感。這些地區(qū)多在城市福利的外溢區(qū)之外，受城鎮(zhèn)化牽引動(dòng)力小，市場(chǎng)化水平低，因而市場(chǎng)發(fā)展水平值的單位增長(zhǎng)對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展的反映值較大，每單位市場(chǎng)發(fā)展水平增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)鄉(xiāng)村重構(gòu)水平最多上漲33.85個(gè)百分點(diǎn)，而這個(gè)值在長(zhǎng)沙市多縣區(qū)最低會(huì)降到23.47個(gè)百分點(diǎn)。發(fā)達(dá)區(qū)域一方面受限于較為飽和的市場(chǎng)發(fā)展空間，另一方面也由于鄉(xiāng)村發(fā)展程度基點(diǎn)高、提速潛力小，因而市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)力相對(duì)要小，而經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展較為落后的地區(qū)則恰恰相反，市場(chǎng)引擎對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展及重構(gòu)的帶動(dòng)及加速作用較為顯著。3.4.3 區(qū)域投資水平驅(qū)動(dòng)分析 區(qū)域投資水平對(duì)鄉(xiāng)村重構(gòu)水平的驅(qū)動(dòng)回歸系數(shù)分布和市場(chǎng)發(fā)展水平分布狀況較為相似，均為南高北低的基本格局，與鄉(xiāng)村重構(gòu)度的整體分布大致呈反向狀態(tài)，重構(gòu)低水平地區(qū)投資回歸系數(shù)值較高。相比發(fā)達(dá)地區(qū)，偏遠(yuǎn)落后地區(qū)受到投資資金的支持拉動(dòng)更容易出現(xiàn)顯著性的增長(zhǎng)反應(yīng)，隨著每單位投資水平增加，炎陵縣鄉(xiāng)村重構(gòu)度可上升21.06個(gè)百分點(diǎn)，開(kāi)福區(qū)可上升3.45個(gè)百分點(diǎn)，主要是因?yàn)槁浜蟮貐^(qū)建設(shè)基礎(chǔ)低、潛力大、可塑性強(qiáng)，提升增長(zhǎng)量明顯，但同時(shí)因回報(bào)收益弱、成熟周期長(zhǎng)成為阻礙這些地區(qū)發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)。3.4.4 居民生活水平驅(qū)動(dòng)分析 城市生活水平尤其是以人均收入水平引導(dǎo)的居民消費(fèi)方向在鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的背景下對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展方向和產(chǎn)業(yè)重構(gòu)及其城鄉(xiāng)融合起到觸發(fā)式的驅(qū)動(dòng)作用。長(zhǎng)株潭研究區(qū)居民生活水平驅(qū)動(dòng)回歸系數(shù)基本表現(xiàn)為西北向東南遞減的趨勢(shì)分布，長(zhǎng)沙地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，居民生活水平較高，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展興盛，但市中心區(qū)鄉(xiāng)村基數(shù)少，發(fā)展程度高，居民生活水平這一城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)作用力稍顯微弱，寧鄉(xiāng)縣、望城區(qū)、長(zhǎng)沙縣依托于廣闊的鄉(xiāng)村腹地和較高的居民生活水平，使回歸系數(shù)達(dá)到最高；而距離城市核心較遠(yuǎn)的茶陵縣、炎陵縣，受城市輻射力較弱，鄉(xiāng)村旅游與城鄉(xiāng)融合動(dòng)力不足，生活水平對(duì)其影響較小。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

本文以長(zhǎng)株潭22個(gè)縣市區(qū)為例，運(yùn)用熵值法、地理加權(quán)回歸分析等方法計(jì)算長(zhǎng)株潭地區(qū)城鎮(zhèn)方面的發(fā)展要素對(duì)其鄉(xiāng)村發(fā)展與重構(gòu)的驅(qū)動(dòng)力作用度。主要研究結(jié)論有：

1）2010年至2016年間，長(zhǎng)株潭地區(qū)鄉(xiāng)村重構(gòu)水平基本呈現(xiàn)穩(wěn)中有進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，發(fā)展內(nèi)部結(jié)構(gòu)愈發(fā)合理，地域分異結(jié)構(gòu)雖未有大幅度變化但區(qū)域差異性進(jìn)一步縮小。

2）鄉(xiāng)村重構(gòu)度的三項(xiàng)分項(xiàng)子系統(tǒng)中，產(chǎn)業(yè)重構(gòu)度占比最大，差異表征最為顯著，也是城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)作用中最敏感、最直接的指標(biāo)。

3）在長(zhǎng)株潭地區(qū)城鎮(zhèn)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)要素中，城鎮(zhèn)化水平、市場(chǎng)發(fā)展水平、投資建設(shè)水平、居民生活水平的驅(qū)動(dòng)力與鄉(xiāng)村重構(gòu)水平是驅(qū)動(dòng)鄉(xiāng)村發(fā)展與重構(gòu)的重要?jiǎng)恿?。其中：城?zhèn)化水平主要作用于城鎮(zhèn)發(fā)展核心區(qū)域，主要是長(zhǎng)株潭三市市區(qū)近郊鄉(xiāng)村地區(qū)受益明顯；市場(chǎng)發(fā)展水平和投資建設(shè)水平則主要對(duì)遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)化高峰值的落后區(qū)域作用力顯著；受居民生活水平驅(qū)動(dòng)較強(qiáng)的地區(qū)則主要是位于研究區(qū)西北部，即經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展程度好、居民收入水平高和鄉(xiāng)村旅游與產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的寧鄉(xiāng)縣、望城區(qū)、韶山市一帶，城鎮(zhèn)居民生活水平質(zhì)量的提升對(duì)推動(dòng)近郊鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)、促進(jìn)城鄉(xiāng)融合的驅(qū)動(dòng)力顯而易見(jiàn)。

4.2 政策建議

從前述研究結(jié)果可知，同一區(qū)域范圍內(nèi)的鄉(xiāng)村發(fā)展重構(gòu)水平及其驅(qū)動(dòng)力有較大差異性，城鎮(zhèn)行為對(duì)鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型發(fā)展也因地理位置等因素差異而起到不同的影響作用。

1）準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的動(dòng)態(tài)作用關(guān)系，科學(xué)制定發(fā)展政策。隨著城鎮(zhèn)化的快速推進(jìn)，城鎮(zhèn)對(duì)鄉(xiāng)村發(fā)展和轉(zhuǎn)型產(chǎn)生了巨大帶動(dòng)作用。但受復(fù)雜因素影響，這種帶動(dòng)作用并不是靜態(tài)的、恒定的，且不一定是正向性質(zhì)的。如何準(zhǔn)確梳理并科學(xué)歸納鄉(xiāng)村發(fā)展受力程度和受力重點(diǎn)從而科學(xué)制定相關(guān)政策，需要運(yùn)用合適的數(shù)學(xué)模型來(lái)測(cè)度城鎮(zhèn)不同發(fā)力點(diǎn)對(duì)不同地域和地理?xiàng)l件下的實(shí)際作用，根據(jù)城鎮(zhèn)化驅(qū)動(dòng)因子有針對(duì)性地分解某一具體區(qū)域鄉(xiāng)村重構(gòu)狀態(tài)的動(dòng)態(tài)評(píng)量結(jié)果，達(dá)到發(fā)揮優(yōu)勢(shì)、屏蔽劣勢(shì)的政策制定目的。

2）鄉(xiāng)村重構(gòu)要根據(jù)自身?xiàng)l件找準(zhǔn)“對(duì)接口”，推動(dòng)“以城帶鄉(xiāng)”向“城鄉(xiāng)互帶”發(fā)展。理論上，鄉(xiāng)村在助推城鎮(zhèn)發(fā)展的同時(shí)也會(huì)接受城鎮(zhèn)反饋得到發(fā)展，即實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。但在現(xiàn)實(shí)中，城鎮(zhèn)并非能絕對(duì)助力鄉(xiāng)村快速發(fā)展和轉(zhuǎn)型重構(gòu)，個(gè)別階段城鎮(zhèn)也會(huì)拖垮以至犧牲鄉(xiāng)村健康發(fā)展。因而鄉(xiāng)村重構(gòu)應(yīng)找準(zhǔn)自身發(fā)展?jié)摿?，找?zhǔn)與城鎮(zhèn)的“對(duì)接口”。以長(zhǎng)株潭地區(qū)研究結(jié)果為例，長(zhǎng)沙縣、寧鄉(xiāng)縣等近郊且較發(fā)達(dá)區(qū)域，可利用城鎮(zhèn)外溢福利促進(jìn)產(chǎn)業(yè)更新發(fā)展；但茶陵縣、炎陵縣等距核心城市較遠(yuǎn)的欠發(fā)達(dá)山區(qū)，城鎮(zhèn)輻射作用小，不能主靠城市帶動(dòng)，應(yīng)更加從夯實(shí)基礎(chǔ)著手，從自身找發(fā)展亮點(diǎn)，積極挖掘地方潛力特色，要從“以城帶鄉(xiāng)”的老路子走向“城鄉(xiāng)互助”和“城鄉(xiāng)統(tǒng)籌”。

3）鄉(xiāng)村重構(gòu)要以產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌為重點(diǎn)，謀求全面振興的鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展道路。單從重構(gòu)度研究結(jié)果來(lái)看，鄉(xiāng)村重構(gòu)的關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)重構(gòu)，經(jīng)濟(jì)造血是鄉(xiāng)村升級(jí)的源頭，這與當(dāng)前“實(shí)施鄉(xiāng)村振興重在產(chǎn)業(yè)興旺”的論斷完全吻合。但鄉(xiāng)村重構(gòu)和鄉(xiāng)村發(fā)展也不能僅僅依靠小區(qū)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，還應(yīng)注重大區(qū)域的區(qū)域合作和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展，要實(shí)現(xiàn)不同鄉(xiāng)村地區(qū)的全面振興。如在落后鄉(xiāng)村地區(qū)要依靠發(fā)揮資源優(yōu)勢(shì)和政策扶持來(lái)做大做強(qiáng)“一村一品”專(zhuān)業(yè)化合作發(fā)展模式；在近郊較發(fā)達(dá)鄉(xiāng)村地區(qū)要利用靠近城市的良好區(qū)位，加快推進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌。

本文側(cè)重研究長(zhǎng)株潭地區(qū)城鎮(zhèn)發(fā)展對(duì)鄉(xiāng)村重構(gòu)的驅(qū)動(dòng)影響，嘗試突破鄉(xiāng)村內(nèi)部變量常規(guī)思路、在新型城鄉(xiāng)關(guān)系的基礎(chǔ)上探求鄉(xiāng)村發(fā)展外部推力尤其是城鎮(zhèn)系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)，以期獲得新的鄉(xiāng)村發(fā)展重構(gòu)著力點(diǎn)。受各方面條件限制，本文仍有諸多可探討和待解決的問(wèn)題，例如城鎮(zhèn)驅(qū)動(dòng)因子篩選的全面性有待進(jìn)一步加強(qiáng)、多方法應(yīng)用的比較與融合還可進(jìn)一步增強(qiáng)科學(xué)性、地域研究尺度可以進(jìn)一步深入細(xì)化等，未來(lái)將在上述層面做進(jìn)一步的深入研究。