學(xué)者在線科研交流行為研究*
——以ResearchGate平臺(tái)東北大學(xué)用戶為例

劉 雯

（東北大學(xué)圖書館，遼寧 沈陽(yáng) 110819）

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使人們信息交流的方式發(fā)生了深刻變革。美國(guó)Statista 調(diào)研數(shù)據(jù)顯示[1]，全球社交網(wǎng)絡(luò)用戶量在2010—2015年迅速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2021年將有 27.2 億用戶。截止到 2018年10月，全球社交網(wǎng)絡(luò)活躍用戶排名如圖1 所示。Facebook、Wechat、Instagram 等社交網(wǎng)絡(luò)的活躍用戶均在1 億以上。2017年社交網(wǎng)絡(luò)中國(guó)用戶數(shù)量約596 萬，預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到725 萬，如圖2 所示。隨著新型知識(shí)傳播載體不斷涌現(xiàn)，很多學(xué)術(shù)研究成果最先是發(fā)表在互聯(lián)網(wǎng)上，與此同時(shí)，學(xué)術(shù)交流模式也發(fā)生了變化，越來越多的科研學(xué)者通過在線學(xué)術(shù)交流平臺(tái)進(jìn)行知識(shí)分享和科研合作，及時(shí)地獲取最新研究成果，發(fā)現(xiàn)新的研究熱點(diǎn)和學(xué)術(shù)前沿。在線學(xué)術(shù)社交平臺(tái)打破了原有科研活動(dòng)對(duì)時(shí)間和空間的限制，擴(kuò)大了學(xué)術(shù)交流的領(lǐng)域和范圍，提升了科研工作者及其學(xué)術(shù)產(chǎn)出的社會(huì)影響力。利用學(xué)術(shù)社交網(wǎng)站可以增加學(xué)術(shù)成果的可見性、提高學(xué)術(shù)成果獲取的便捷性，還可以作為學(xué)術(shù)資源管理工具和學(xué)者評(píng)價(jià)的替代計(jì)量指標(biāo)[2]。目前，國(guó)內(nèi)外在線學(xué)術(shù)交流平臺(tái)日益發(fā)展，關(guān)于在線學(xué)術(shù)交流的研究也受到廣泛的關(guān)注。國(guó)外學(xué)術(shù)社交平臺(tái)主要包括ResearchGate、Academia、Mendeley 等，其中 ResearchGate 和 Academia 定位為基于用戶關(guān)系的科研社交平臺(tái)，Mendeley主要是基于文獻(xiàn)管理功能的社交工具；國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)社交平臺(tái)主要包括學(xué)術(shù)圈、科學(xué)網(wǎng)、小木蟲、科研之友等。

圖1 全球最著名的社交網(wǎng)站按活躍用戶數(shù)量排列（以百萬計(jì)）

圖2 2017年和2022年選定國(guó)家的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量（以百萬計(jì)）

筆者以ResearchGate 平臺(tái)上東北大學(xué)用戶為例，以RG指數(shù)、h指數(shù)、發(fā)文量、閱讀量、關(guān)注人數(shù)等為指標(biāo)，從學(xué)校整體、學(xué)院、學(xué)科分布、用戶活躍度、研究主題關(guān)注度等角度對(duì)ResearchGate平臺(tái)上東北大學(xué)用戶使用行為進(jìn)行分析，分析東北大學(xué)用戶利用在線科研社交平臺(tái)進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的特點(diǎn)和規(guī)律，從而為圖書館開展面向?qū)W院以及面向?qū)W者的科研服務(wù)提供新的思路和借鑒，進(jìn)一步促進(jìn)科研合作和知識(shí)共享。

1 在線科研交流平臺(tái)概述

目前針對(duì)學(xué)者在線科研交流的研究主要集中在針對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)交流平臺(tái)發(fā)展現(xiàn)狀的研究，從平臺(tái)科學(xué)利用與發(fā)展的角度提出建議和思考[3-6]；利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)平臺(tái)用戶行為及規(guī)律進(jìn)行分析[9-13]，為開放環(huán)境下學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、高校圖書館、科研人員更好地開展科研合作提高學(xué)術(shù)影響力提供新的思考；還有學(xué)者研究了面對(duì)不同用戶的在線學(xué)術(shù)交流平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[7-8]。

ResearchGate是一個(gè)在線學(xué)術(shù)社交平臺(tái)[14]，是由德國(guó)的 Ijad Madisch 博士、Soeren Hofmayer 和 Horst Fickenscher 在 2008年5月建立[15]，旨在服務(wù)全球科研工作者。通過在該平臺(tái)上建立賬號(hào)，用戶可以上傳或認(rèn)領(lǐng)已有的學(xué)術(shù)成果，發(fā)布個(gè)人最新的科研成果，系統(tǒng)還可以對(duì)這些成果進(jìn)行可視化分析，同時(shí)用戶可以免費(fèi)收藏、分享、推薦和追蹤其他科研工作者發(fā)布在平臺(tái)上的項(xiàng)目，通過提出問題或者回答問題進(jìn)行在線互動(dòng)，還可以關(guān)注有相同研究主題和科研興趣的研究人員。ResearchGate 也是一個(gè)可以對(duì)科研成果進(jìn)行開放獲取的平臺(tái)，對(duì)于平臺(tái)上無法獲取全文的研究成果，還可以向發(fā)布者提出獲取全文的請(qǐng)求。

目前國(guó)內(nèi)外高水平大學(xué)的許多科研工作者在ResearchGate 平臺(tái)上注冊(cè)信息并分享自己的科研成果，與感興趣的其他學(xué)者進(jìn)行在線互動(dòng)和交流。通過獲取平臺(tái)上42所“雙一流”高校的注冊(cè)人數(shù)、科研成果數(shù)以及RG指數(shù)，以科研成果數(shù)為X軸、注冊(cè)人數(shù)為Y 軸、RG 指數(shù)為節(jié)點(diǎn)大小值繪制氣泡圖，并對(duì)“雙一流”高校ResearchGate 平臺(tái)利用情況進(jìn)行分析，如圖3所示。截止到2018年11月，在“雙一流”高校中清華大學(xué)的注冊(cè)人數(shù)最多，為19124 人，其RG 指數(shù)最大為103614.33，浙江大學(xué)在平臺(tái)上發(fā)布的科研成果總量最多，為40384 項(xiàng)。東北大學(xué)在平臺(tái)上注冊(cè)人員共2663 人，發(fā)布的科研成果總量為4323 項(xiàng)，RG 指數(shù)為 16715.65，對(duì)比分析可見東北大學(xué)科研人員對(duì)ResearchGate平臺(tái)的利用率有很大的上升空間，在開放科研的環(huán)境下，未來可以進(jìn)一步通過加強(qiáng)在線科研交流來提高機(jī)構(gòu)整體和學(xué)者個(gè)人的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力。

圖3 “雙一流”高校ResearchGate平臺(tái)科研用戶利用情況

2 Gephi軟件簡(jiǎn)介

Gephi 是一款開源免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的數(shù)據(jù)可視化處理軟件，用于處理任何能夠表示為節(jié)點(diǎn)和邊的數(shù)據(jù)。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，Gephi 可以提供多種分析方法，通過不同的布局算法按照一定的方式排列節(jié)點(diǎn)在圖中的位置，并從節(jié)點(diǎn)的位置對(duì)網(wǎng)絡(luò)做出解讀，把關(guān)系轉(zhuǎn)化為圖，并以圖形的方式研究網(wǎng)絡(luò)；通過不同的統(tǒng)計(jì)算法根據(jù)節(jié)點(diǎn)與邊的不同連接關(guān)系，用不同方式進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算的內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)的總體特征、網(wǎng)絡(luò)的模塊化、節(jié)點(diǎn)的中心度、節(jié)點(diǎn)的路徑特征、節(jié)點(diǎn)的動(dòng)態(tài)度等，從而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的特性[16]。筆者利用Gephi 從學(xué)院分布、學(xué)科領(lǐng)域以及關(guān)注的研究主題等角度對(duì)ResearchGate上東北大學(xué)用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

3 數(shù)據(jù)獲取

利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取了ResearchGate平臺(tái)上東北大學(xué)注冊(cè)用戶信息及其關(guān)注者以及被關(guān)注者信息，用戶個(gè)人信息屬性包括用戶名、所屬學(xué)院、學(xué)科領(lǐng)域、關(guān)注主題等，用戶行為數(shù)據(jù)屬性值及其含義如表1所示，除表格中屬性外，還包括關(guān)注人數(shù)以及被關(guān)注人數(shù)，總共14個(gè)屬性值。同時(shí)獲取了關(guān)注用戶以及被關(guān)注用戶的個(gè)人信息及行為信息數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終獲得了2606位東北大學(xué)用戶個(gè)人信息以及101869 條用戶關(guān)注以及被關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系信息，經(jīng)過數(shù)據(jù)篩選得到22083 條東北大學(xué)用戶互相關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系信息。

表1 ResearchGate平臺(tái)用戶行為數(shù)據(jù)屬性

4 東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)注冊(cè)用戶使用情況分析

截止到2018年11月14日，東北大學(xué)在ResearchGate 平臺(tái)上注冊(cè)總?cè)藬?shù)為2606人，所屬學(xué)院或職能部門為25個(gè)，所屬學(xué)科領(lǐng)域共23項(xiàng)，關(guān)注的研究主題一共847個(gè)，其中注冊(cè)的科研人員的RG指數(shù)分布如圖4所示。由圖可知，超過一半以上的注冊(cè)人員RG值為0，RG值介于0到10之間的人數(shù)較多，RG值較高的人數(shù)較少，RG指數(shù)用來評(píng)價(jià)用戶的活躍度，與用戶上傳到平臺(tái)的科研成果及其與其他科研人員的互動(dòng)程度有關(guān)，說明受到所屬學(xué)院和學(xué)科分布的影響，有很多注冊(cè)了平臺(tái)的科研人員活躍度不是很高，積極上傳科研成果并受到持續(xù)關(guān)注的用戶較少。

圖4 東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)上用戶RG指數(shù)分布

4.1 ResearchGate平臺(tái)用戶所屬學(xué)院分布情況

東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)注冊(cè)用戶所屬學(xué)院分布情況如表2所示。通過分析可知，信息科學(xué)與工程學(xué)院、冶金學(xué)院、材料各向異性與織構(gòu)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（ATM）在各項(xiàng)指標(biāo)中均處于領(lǐng)先地位，理學(xué)院和材料電磁過程研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（EPM）人均RG指數(shù)較高。

表2 東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)用戶所屬學(xué)院分布情況

續(xù)表

4.2 ResearchGate平臺(tái)用戶學(xué)科領(lǐng)域分布情況

東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)注冊(cè)用戶學(xué)科領(lǐng)域分布如表3所示。由表3可見，工程學(xué)學(xué)科在各項(xiàng)指標(biāo)中均處于領(lǐng)先地位，其次是計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)和物理學(xué)，通過氣泡圖分析可知，自然科學(xué)學(xué)科用戶在平臺(tái)上發(fā)布的科研成果量和注冊(cè)人數(shù)較高，而社會(huì)科學(xué)學(xué)科相對(duì)較少。

表3 東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)注冊(cè)用戶學(xué)科領(lǐng)域分布情況

續(xù)表

4.3 ResearchGate平臺(tái)用戶關(guān)注主題分布

東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)注冊(cè)用戶關(guān)注的主題詞及其詞頻（詞頻大于40）如表4所示。由表4可知，東北大學(xué)平臺(tái)用戶關(guān)注的主題集中在材料工程、機(jī)械工程、人工智能、控制系統(tǒng)工程、材料化學(xué)以及制造工程等，與這些主題詞相關(guān)的學(xué)院，如信息科學(xué)與工程學(xué)院、機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院、理學(xué)院、材料科學(xué)與工程學(xué)院RG 指數(shù)較高，平臺(tái)活躍度較高；與主題詞相關(guān)的學(xué)科，如工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)等活躍度也較高。

表4 東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)注冊(cè)用戶關(guān)注的主題詞及其詞頻分布

續(xù)表

5 東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析

針對(duì)篩選出來的平臺(tái)上22083條東北大學(xué)用戶關(guān)注與被關(guān)注信息，分別從東北大學(xué)關(guān)注與被關(guān)注用戶所屬學(xué)院、學(xué)科領(lǐng)域以及關(guān)注主題的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行分析。以學(xué)院、學(xué)科以及主題詞為節(jié)點(diǎn)，關(guān)注及被關(guān)注情況為邊繪制有向圖，以連入度的值作為指標(biāo)對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖進(jìn)行渲染，從而找到關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)相關(guān)信息，邊的大小由連入度和連出度決定，由邊的大小可以判定關(guān)聯(lián)關(guān)系的強(qiáng)度。

5.1 學(xué)院關(guān)注度分布

圖5 ResearchGate平臺(tái)用戶所屬學(xué)院網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析

學(xué)院關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖5所示，利用Gephi軟件對(duì)平臺(tái)東北大學(xué)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶所屬學(xué)院信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，得到20 個(gè)節(jié)點(diǎn)和216 個(gè)邊，平均度為10.8，圖密度為0.568。由圖可知，信息科學(xué)與工程學(xué)院、材料各向異性與織構(gòu)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（ATM）、冶金學(xué)院、機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院、資源與土木工程學(xué)院、理學(xué)院作為節(jié)點(diǎn)的連入度較高，說明這些學(xué)院被關(guān)注度較高。同時(shí)，信息科學(xué)與工程學(xué)院與冶金學(xué)院、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院、機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。

5.2 學(xué)科關(guān)注度分布

學(xué)科關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖6所示，利用Gephi軟件對(duì)平臺(tái)東北大學(xué)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶學(xué)科領(lǐng)域信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，得到18 個(gè)節(jié)點(diǎn)，146 條邊，平均度為8.11，圖密度為0.477。由圖可知，工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)連入度較高，說明這些學(xué)科領(lǐng)域的用戶被關(guān)注度較高，同時(shí)，這些學(xué)科之間也存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，說明這些學(xué)科領(lǐng)域的用戶具有潛在的開展科研合作的可能性。社會(huì)科學(xué)、文學(xué)、設(shè)計(jì)學(xué)、哲學(xué)、歷史學(xué)連入度較低，說明東北大學(xué)平臺(tái)用戶學(xué)科領(lǐng)域集中在自然科學(xué)領(lǐng)域，社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域注冊(cè)用戶較少，另外，空間科學(xué)被關(guān)注度也較低，因?yàn)槠鋵儆谛屡d學(xué)科領(lǐng)域，關(guān)注的人還比較少。

圖6 ResearchGate平臺(tái)用戶學(xué)科領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析

5.3 主題關(guān)注度分布

主題關(guān)聯(lián)關(guān)系如圖7所示，利用Gephi軟件對(duì)平臺(tái)東北大學(xué)存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的用戶關(guān)注的主題信息進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)分析，得到108 個(gè)節(jié)點(diǎn)，1013 條邊，平均度為9.38，圖密度為0.088。由圖可知，主題詞材料工程（Materials Engineering）、機(jī)械工程（Mechanical Engineering）、人工智能（Artificial Intelligence）、電氣工程（Electrical Engineering）、材料科學(xué)（Materials Science）連入度較高，同時(shí)存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，說明關(guān)注這些詞的用戶受到了較多的關(guān)注，屬于東北大學(xué)用戶集中關(guān)注的研究主題。

圖7 ResearchGate平臺(tái)用戶學(xué)科領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析

6 研究結(jié)論及啟示

在對(duì)“雙一流”高校在ResearchGate平臺(tái)上活躍度對(duì)比分析的基礎(chǔ)上，對(duì)東北大學(xué)ResearchGate 平臺(tái)上注冊(cè)用戶個(gè)人信息及網(wǎng)絡(luò)信息的獲取和統(tǒng)計(jì)，從學(xué)校整體、活躍用戶、學(xué)院分布、學(xué)科領(lǐng)域、關(guān)注主題等角度進(jìn)行分析，同時(shí)利用Gephi 網(wǎng)絡(luò)分析可視化工具對(duì)學(xué)院、學(xué)科以及主題層面的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行分析。從用戶活躍度分析及相關(guān)性分析等角度對(duì)東北大學(xué)在線科研交流的特點(diǎn)及規(guī)律進(jìn)行總結(jié)，同時(shí)對(duì)科研社交平臺(tái)學(xué)術(shù)交流模式為圖書館面向?qū)W院、學(xué)者提供學(xué)科服務(wù)的啟示進(jìn)行分析。

6.1 用戶活躍度分析及相關(guān)性分析研究結(jié)論

6.1.1 用戶活躍度分析結(jié)論

用戶活躍度分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)東北大學(xué)Research-Gate 平臺(tái)注冊(cè)用戶數(shù)相對(duì)較少，平臺(tái)活躍度較低，平臺(tái)利用率有很大的上升空間，受到所屬學(xué)院和學(xué)科分布的影響，用戶積極上傳科研成果量和持續(xù)關(guān)注度較低。用戶所屬學(xué)院集中在信息科學(xué)工程學(xué)院和冶金學(xué)院，理學(xué)院和材料電磁過程研究教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（EPM）人均RG 指數(shù)較高。學(xué)科集中在工程學(xué)、化學(xué)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)，關(guān)注科研主題集中在材料工程、機(jī)械工程、人工智能、控制系統(tǒng)工程等。其中，與主題詞相關(guān)的學(xué)院和學(xué)科活躍度均較高。在開放科研的環(huán)境下，未來可以進(jìn)一步通過加強(qiáng)在線科研交流來提高機(jī)構(gòu)整體和學(xué)者個(gè)人的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力。

6.1.2 用戶相關(guān)性分析結(jié)論

分別從東北大學(xué)關(guān)注與被關(guān)注用戶所屬學(xué)院、學(xué)科領(lǐng)域以及關(guān)注主題的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)信息科學(xué)與工程學(xué)院與冶金學(xué)院、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院、機(jī)械工程與自動(dòng)化學(xué)院之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、化學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)學(xué)科之間也存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。材料工程、機(jī)械工程、人工智能、電氣工程、材料科學(xué)等主題詞之間存在較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。網(wǎng)絡(luò)分析結(jié)果表明，東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)注冊(cè)用戶關(guān)注自然科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)科和主題詞的用戶之間關(guān)聯(lián)關(guān)系較強(qiáng)，學(xué)科和主題詞被關(guān)注度較高，與該學(xué)科和研究主題相關(guān)的學(xué)院之間也存在較強(qiáng)的相關(guān)性。

未來可以在數(shù)據(jù)篩選和更新的基礎(chǔ)上，對(duì)東北大學(xué)ResearchGate平臺(tái)科研人員與其他機(jī)構(gòu)學(xué)者的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)潛在的學(xué)科相關(guān)性和合作可能性。同時(shí)還可以調(diào)研東北大學(xué)科研人員其他在線科研交流平臺(tái)的利用情況，從而更全面的了解東北大學(xué)科研人員在線學(xué)術(shù)交流平臺(tái)的使用情況和行為規(guī)律。

6.2 科研社交平臺(tái)學(xué)術(shù)交流模式對(duì)圖書館開展學(xué)科服務(wù)的啟示

6.2.1 優(yōu)化已有基礎(chǔ)服務(wù)，開展個(gè)性化服務(wù)和增值服務(wù)

拉夫堡大學(xué)曾嘗試將ResearchGate平臺(tái)連接到圖書館主頁(yè)上，供師生利用[17]。在科研交流網(wǎng)絡(luò)化的時(shí)代，圖書館作為為學(xué)科評(píng)估提供定量數(shù)據(jù)支撐的機(jī)構(gòu)，可以借鑒在線科研交流平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)模式開展開放科研環(huán)境下的學(xué)科服務(wù)，在優(yōu)化已有基礎(chǔ)服務(wù)的前提下，針對(duì)學(xué)院、科研項(xiàng)目以及科研工作者展開以用戶驅(qū)動(dòng)為原則個(gè)性化服務(wù)和增值服務(wù)[18-19]。

6.2.2 促進(jìn)科研成果傳播與交流，提高學(xué)術(shù)成果能見度

在完善已有機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)的同時(shí)，可以將國(guó)內(nèi)外受到科研工作者普遍認(rèn)可的在線學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，如 ResearchGate、Academia、Mendeley 等平臺(tái)嵌入到圖書館學(xué)科服務(wù)中，對(duì)其服務(wù)功能、學(xué)術(shù)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值進(jìn)行宣傳推廣，鼓勵(lì)學(xué)者將科研成果在本校機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)或者在線科研交流平臺(tái)上發(fā)布和分享，從而促進(jìn)科研成果傳播與交流，提高學(xué)術(shù)成果能見度，拓展學(xué)術(shù)成果影響力。

6.2.3 助力科研合作和學(xué)科發(fā)展，為管理決策提供科學(xué)支撐

將在線科研交流平臺(tái)上科研成果的閱讀量、下載量、被推薦量、被引用量等指標(biāo)引入到科研人員學(xué)術(shù)影響力評(píng)價(jià)模式中，對(duì)學(xué)者個(gè)人的學(xué)術(shù)影響力和社會(huì)影響力進(jìn)行更加及時(shí)和客觀的評(píng)價(jià)，對(duì)于高校和科研機(jī)構(gòu)的科研活動(dòng)也具有積極的意義[20-21]。同時(shí)，利用在線學(xué)術(shù)交流平臺(tái)可以及時(shí)地了解科研用戶的研究興趣、研究進(jìn)程和關(guān)注領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)用戶、學(xué)院、學(xué)科之間潛在的合作關(guān)系，可以更有針對(duì)性地開展學(xué)科服務(wù)，輔助課題研究，助力學(xué)科群發(fā)展，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)。