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    股權(quán)制衡度在混合所有制改革影響企業(yè)價(jià)值過(guò)程的中介作用

    2019-05-31 02:48:00徐嘉琪汪彥卓楊尚卿
    中國(guó)市場(chǎng) 2019年18期
    關(guān)鍵詞:混合所有制改革企業(yè)價(jià)值

    徐嘉琪 汪彥卓 楊尚卿

    [摘要]文章著重關(guān)注股權(quán)制衡度這一指標(biāo)在混合所有制改革對(duì)于企業(yè)價(jià)值的影響過(guò)程中的作用。建立多元線性回歸模型,實(shí)證混合所有制改革對(duì)于股權(quán)制衡度、混改后股權(quán)制衡度對(duì)于企業(yè)價(jià)值的影響。然后通過(guò)Sobel中介效應(yīng)檢驗(yàn),驗(yàn)證股權(quán)制衡度的在混改對(duì)企業(yè)價(jià)值影響中的連接作用。

    [關(guān)鍵詞]混合所有制改革;企業(yè)價(jià)值;股權(quán)制衡度;中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201918074

    1引言

    隨著黨的十八屆三中全會(huì)中《關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》的提出,上海、廣東、重慶等20個(gè)省市明確了國(guó)有企業(yè)的改革方向。

    2文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

    齊平和李彥錦(2017)[1]、王業(yè)雯和陳林(2017)[2]、李玉菊(2018)[3]分別認(rèn)為,混改能夠影響企業(yè)的投資效率、創(chuàng)新效率、商譽(yù)的價(jià)值評(píng)估。較少有文章將這些影響因素作為中介變量,研究混改對(duì)于企業(yè)價(jià)值的作用。

    依此進(jìn)行推測(cè),混合所有制改革能夠提高股權(quán)制衡度,而股權(quán)制衡度又可以作為中介變量,提升企業(yè)價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)混改的目標(biāo)。

    據(jù)此,本文提出以下假設(shè):

    H1:混合所有制改革與企業(yè)股權(quán)制衡度有正相關(guān)關(guān)系;

    H2:股權(quán)制衡度對(duì)混改國(guó)企企業(yè)價(jià)值有正相關(guān)關(guān)系;

    H3:股權(quán)制衡度在混改對(duì)企業(yè)價(jià)值影響過(guò)程中具有中介效應(yīng)。

    3研究設(shè)計(jì)

    31樣本選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

    本研究選取的樣本范圍為2009—2015年滬深兩市進(jìn)行混合所有制改革的國(guó)有A 股上市公司(如果某一年國(guó)企中國(guó)有第一大股東比例減少,則視為混改事件發(fā)生[4]),初始樣本數(shù)量為3601。取樣本公司混改前2年到混改后2年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)均來(lái)源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。遵循以下原則對(duì)樣本進(jìn)行篩選剔除:

    (1) 剔除同時(shí)發(fā)行 B 股和 H股的上市公司。

    (2) 剔除 ST 及 PT 股。

    (3) 剔除金融、保險(xiǎn)行業(yè)的上市公司。

    (4) 剔除在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)其他相關(guān)信息缺失或異常及上市時(shí)間不足5年的公司。

    最終獲得202個(gè)上市混改公司一共1010個(gè)有效樣本點(diǎn)。本文使用軟件Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,使用統(tǒng)計(jì)軟件Stata(151)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

    32變量說(shuō)明與模型構(gòu)建

    (1)混合所有制改革與企業(yè)股權(quán)制衡度有正相關(guān)關(guān)系。

    為檢驗(yàn)假設(shè)1,設(shè)置回歸模型(1):

    Bal=β0+β1After+β2Lev+β3Size+β4Cash+β5Grow+β6Top1+ε(1)

    其中,Bal為被解釋變量;After是虛擬變量,混改之前的年份賦值為0,反之為1。其余變量為控制變量。

    (2)股權(quán)制衡度對(duì)混改國(guó)企企業(yè)價(jià)值有正相關(guān)關(guān)系。

    為檢驗(yàn)假設(shè)2,設(shè)置回歸模型(2a)、(2b)。

    ROA=β0+β1After+β2Bal+β3After×Bal+β4Lev+β5Size+β6Cash+β7Grow+β8Top1+ε (2a)

    TQ=β0+β1After+β2Bal+β3After×Bal+β4Lev+β5Size+β6Cash+β7Grow+β8Top1+ε(2b)

    其中,ROA、TQ分別為被解釋變量,代表企業(yè)的短期和長(zhǎng)期企業(yè)價(jià)值。After×Bal為交叉變量(變量定義見(jiàn)表1)。

    回歸模型(2a)結(jié)果顯示,After和Bal的交叉變量前系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明混改后的短期內(nèi),隨著股權(quán)制衡度的提高,企業(yè)價(jià)值反而會(huì)略微下降。這一現(xiàn)象的原因可能來(lái)自企業(yè)對(duì)于改革的短時(shí)間內(nèi)的不適應(yīng),股東之間由于股份且相互未能達(dá)成協(xié)調(diào),導(dǎo)致無(wú)法做出有效率的決策,從而影響企業(yè)價(jià)值。

    回歸模型(2b)結(jié)果顯示,After和Bal的交叉變量前系數(shù)顯著為正,假設(shè)2正確。企業(yè)會(huì)通過(guò)優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu),逐漸適應(yīng)股權(quán)均衡的狀態(tài),制定利于企業(yè)的決策,從而增加企業(yè)的長(zhǎng)期價(jià)值。

    42Sobel中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    通過(guò)Stata中的Sobel中介效應(yīng)檢驗(yàn),得出:短期內(nèi),股權(quán)制衡度的中介效應(yīng)占混改對(duì)企業(yè)價(jià)值總影響的24487533%;長(zhǎng)期里,股權(quán)制衡度的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的31844353%。股權(quán)制衡度通過(guò)中介效應(yīng)檢驗(yàn),說(shuō)明在混改對(duì)企業(yè)價(jià)值影響過(guò)程中,股權(quán)制衡度占有不小的中介影響。

    5啟示

    在混合所有制改革過(guò)程中,股權(quán)制衡度是關(guān)鍵的中介變量。企業(yè)在進(jìn)行改革時(shí),若在短期內(nèi)大幅度削弱第一大股東股權(quán),提高股權(quán)制衡度,會(huì)導(dǎo)致企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)的較大幅度變化,新的股權(quán)結(jié)構(gòu)可能無(wú)法較快地適應(yīng)企業(yè)管理模式,若各股東間發(fā)生意見(jiàn)沖突現(xiàn)象,則會(huì)導(dǎo)致管理層不能進(jìn)行較以往更加優(yōu)秀的決策,從而使得短期內(nèi)企業(yè)價(jià)值未達(dá)到預(yù)期效果。因此,企業(yè)在實(shí)行改革時(shí),可以逐漸進(jìn)行股權(quán)的均衡,在改革中不斷進(jìn)行調(diào)整、適應(yīng),盡量減少各股東間的不一致現(xiàn)象,盡量使改革發(fā)揮原有目的,使得企業(yè)在短期和長(zhǎng)期改革中都能夠產(chǎn)生較理想的企業(yè)價(jià)值。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 齊平,李彥錦 混合所有制改革與國(guó)有企業(yè)投資效率提升[J].中州學(xué)刊,2017(1)

    [2] 王業(yè)雯,陳林 混合所有制改革是否促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新?[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2017(11).

    [3] 李玉菊 混合所有制改革中的商譽(yù)與無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值問(wèn)題[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2018(1).

    [4] 李春玲,李瑞萌,袁潤(rùn)森 國(guó)有企業(yè)混合所有制改革的投資效率[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2017(4).

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