大學生就業(yè)城市選擇影響因素分析

李斯　張慧婷　張若祎　趙雪芳　李春秋

[提要] 近年來，隨著城市發(fā)展的需要，許多二線城市陸續(xù)出臺人才新政，旨在吸引更多的人才在當地就業(yè)，研究高校學生就業(yè)城市選擇的影響因素可以有針對地為人才新政的優(yōu)化提供方向。本文以南京、成都、武漢這三座二線城市為例，利用Logit模型分析當地高校學生選擇一線城市和二線城市的意愿及其影響因素，并在此基礎上，為二線城市人才新政優(yōu)化提供相應的建議。

關鍵詞：高校學生;就業(yè)城市;影響因素;Logit模型

基金項目：南京審計大學2018年度大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目（項目編號：201811287036Y）資助;江蘇省哲學社會科學規(guī)劃基金項目：“江蘇城市群演化發(fā)展規(guī)律研究”（項目代碼：16ZHB002）資助

中圖分類號：C961 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年1月29日

引言

近兩年，隨著城市發(fā)展的需要，二線城市間掀起了一輪“人才爭奪戰(zhàn)”，南京、成都、武漢、鄭州、杭州等二線城市陸續(xù)出臺招才引智政策，給高校學生提供了更多的選擇機會和發(fā)展空間。然而有調查顯示，各城市的人才凈流入率卻不同。獵聘《2017年二季度人崗爭奪戰(zhàn)及職場流動力大數據報告》指出，2017年上半年杭州人才凈流入率達11.21%，成都達5.65%，而南京卻為2.79%。同為二線城市，人才凈流入率卻有所差異，人才政策的實施效果也不相同。在城市化過程中，如何吸引人才并留住人才，是經濟增長由數量型向質量型轉變的核心訴求。能否吸引人才在當地就業(yè)落戶，更是判斷一個城市發(fā)展?jié)摿Φ闹匾蛩?。研究高校學生就業(yè)城市選擇的影響因素對人才新政的優(yōu)化以及城市未來發(fā)展具有重要意義。

一、文獻回顧

不同學者已對影響大學生就業(yè)城市選擇的因素進行了廣泛的研究。何仲禹、翟國方（2015）運用多項Logit模型，總結得出一線城市對大學生最具吸引力的特征依次為職業(yè)發(fā)展機遇、社會資源與公共服務水平和收入水平。劉紫蓮（2016）在文獻研究和調查的基礎上篩選19個影響指標，并基于最大效用理論和多變量分析方法，表明應屆畢業(yè)生就業(yè)城市選擇是地區(qū)發(fā)展、地區(qū)就業(yè)機會以及城市環(huán)境等多方面因素共同作用的結果。陳春潮、齊婉寧（2018）通過問卷調查得出，高達82.89%的大學生在進行就業(yè)地域選擇時會考慮地區(qū)的經濟發(fā)展程度，75%的大學生會受情感因素（家人、同學朋友、對象）影響。馬琪瑤、蔣瑩（2018）指出物價、房價水平高等因素會對就業(yè)吸引力產生負面影響。陳蕾（2018）建立了人才吸引力的指標評價體系，運用因子分析法，得出城市人才吸引力的各種因素中，影響程度較大的有事業(yè)平臺和經濟發(fā)展。

通過這些已有的研究成果，可以發(fā)現高校學生在選擇就業(yè)城市時會考慮多方面的因素。隨著二線城市人才新政的出臺，影響高校學生就業(yè)城市選擇的因素是否有所變化，相關政策福利如何完善，筆者將通過調查問卷的方式，運用模型進一步探究。

二、研究設計

（一）調查對象及數據搜集。根據研究的目的和現實情況的局限性，筆者通過發(fā)放線上和線下的調查問卷來獲取研究數據。為了使問卷具有代表性，筆者在南京、武漢、成都各選擇了三所具有不同優(yōu)勢的高校，并在這些高校中采取隨機抽樣的方式進行調查。通過線上線下相結合的方式，我們在九所高校中總共發(fā)放了400份調查問卷，最終實際收回有效性問卷318份，有效率79.5%。

（二）問卷設計。問卷的設計包括兩個方面的內容：第一部分是對樣本基本信息的了解，第二部分是對樣本畢業(yè)后的去向以及選擇就業(yè)城市的相關因素調查。在影響就業(yè)城市選擇因素這一塊，我們從生活層面、職業(yè)層面、城市層面這三個角度出發(fā)，一共設計了工資價格、離家距離、住房價格、就業(yè)機會等10項因素供樣本選擇。

（三）計量模型。對于問卷收集到的數據，本文借助SPSS22.0首先進行描述性統(tǒng)計，并在此基礎上，建立模型進行回歸分析。考慮到高校學生選擇一線城市或者二線城市工作與否，其取值有兩種狀態(tài)：是與否，符合二項分布函數的特征。因此，本文選擇建立二分類Logit回歸模型對高校學生就業(yè)城市選擇的影響因素展開實證分析。二分類Logit模型如下：

（1）式中，ln（）是X的線性函數，Pi是指所研究事件發(fā)生的概率，比率 為機會比率，即所研究事件“發(fā)生”與“沒發(fā)生”的概率之比?；貧w系數？茁i的含義為在其他變量不變情況下，自變量變化一個單位所引起的比率對數的改變值。

三、實證結果與分析

（一）描述性統(tǒng)計。通過本次調查發(fā)現，在影響高校學生就業(yè)城市選擇的因素中，排名靠前的影響因素依次是工資價格、就業(yè)機會、離家距離、住房價格、政策福利，具體占比數據見表1。（表1）

（二）Logistic回歸分析。進一步，運用SPSS22.0軟件進行二元Logit回歸分析，分別以“是否選擇留在北上廣等一線城市發(fā)展”和“是否選擇留在在南京、武漢、成都等二線城市發(fā)展”為因變量，10個影響因素為自變量建立回歸模型一和回歸模型二，以逐步向后回歸的方法篩選自變量并進行參數估計，得到數據分析分別如表2和表3所示。（表2、表3）

（三）結果比較分析。綜合比較模型一和模型二，可以發(fā)現影響高校學生就業(yè)城市選擇的因素主要集中在生活層面和職業(yè)層面這兩大層面。