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    人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響

    2019-05-30 11:58:34連悅寒
    中國(guó)市場(chǎng) 2019年16期
    關(guān)鍵詞:傳統(tǒng)會(huì)計(jì)會(huì)計(jì)工作人工智能

    連悅寒

    [摘要]隨著人工智能的發(fā)展,很多行業(yè)都發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)同樣如此。文章針對(duì)人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作上的優(yōu)勢(shì),人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響,人工智能背景下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的應(yīng)對(duì)方式三個(gè)方面進(jìn)行論述,旨在為相關(guān)專業(yè)人員提供一些借鑒。

    [關(guān)鍵詞]人工智能;傳統(tǒng)會(huì)計(jì);會(huì)計(jì)工作

    [DOI]1013939/jcnkizgsc201916192

    1引言

    在社會(huì)發(fā)展過(guò)程中會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)揮的作用不容忽視,對(duì)企業(yè)發(fā)展乃至社會(huì)發(fā)展都有積極的促進(jìn)作用。在如今社會(huì)中,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式已經(jīng)滯后于社會(huì)發(fā)展需求,信息時(shí)代就需要有相關(guān)信息技術(shù)的融入。隨著人工智能的普及,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)受到了深遠(yuǎn)影響,人工操作逐漸被人工智能所取代,這就使得從業(yè)人員所面臨的就業(yè)環(huán)境更為嚴(yán)峻。作為會(huì)計(jì)人員需要重視自身發(fā)展,將自己打造成綜合型會(huì)計(jì)人才,在會(huì)計(jì)行業(yè)中凸顯自身作用。

    2人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作上的優(yōu)勢(shì)

    21提高工作效率

    會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用人工智能能夠讓工作效率得到顯著提升,會(huì)計(jì)工作人員所要承擔(dān)的工作任務(wù)得到減輕,實(shí)現(xiàn)崗位與人員的最優(yōu)配置。在制作財(cái)務(wù)報(bào)表以及財(cái)務(wù)工作報(bào)告時(shí),傳統(tǒng)的純手工制作需要花費(fèi)工作人員大量時(shí)間,人力資源存在嚴(yán)重的浪費(fèi)問(wèn)題。在人工智能時(shí)代中,進(jìn)行財(cái)務(wù)核算以及相關(guān)信息處理工作時(shí)可以依靠智能系統(tǒng)完成,提升人力資源利用效率。此外,利用人工智能展開(kāi)會(huì)計(jì)工作能夠讓日常清算變得更加準(zhǔn)確,并保證其及時(shí)性,人工作能還能夠讓財(cái)務(wù)處理變得更具有針對(duì)性,提升會(huì)計(jì)工作的便捷程度。將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)能夠讓會(huì)計(jì)工作具有更高的信息處理量,提升會(huì)計(jì)工作效率。

    22提高信息質(zhì)量

    人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用能夠讓信息質(zhì)量得到提升,保證會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理具有較高精度,減少會(huì)計(jì)工作中的誤差。隨著人工智能應(yīng)用的不斷加深,在會(huì)計(jì)信息處理中人工參與度不斷降低,這就在很大程度上刺激了人工智能的發(fā)展,讓會(huì)計(jì)信息具有更高的真實(shí)性,提升會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確度。在會(huì)計(jì)工作中融入人工智能,能夠減少工作中人為誤差的出現(xiàn),降低信息的不真實(shí)性,同時(shí)還能有效規(guī)避人員惡意造假現(xiàn)象的發(fā)生。這些都能有效控制會(huì)計(jì)信息所存在的不真實(shí)問(wèn)題,避免出現(xiàn)信息混亂,保證財(cái)產(chǎn)信息的安全,讓會(huì)計(jì)信息質(zhì)量能夠顯著提升。

    23提高競(jìng)爭(zhēng)力

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人工智能在各行各業(yè)中都有廣泛應(yīng)用,這就使得傳統(tǒng)模式的會(huì)計(jì)工作與當(dāng)前時(shí)代需求發(fā)生脫節(jié)。對(duì)于企業(yè)而言,其核心競(jìng)爭(zhēng)力在很大程度上取決于數(shù)據(jù)的掌握情況,若是能夠真實(shí)、有效、及時(shí)地掌握會(huì)計(jì)信息將能顯著提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用能夠讓企業(yè)具有更強(qiáng)的信息獲取能力,進(jìn)而保證企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力得到提升。與當(dāng)前人類所具有的信息記憶以及處理能力相比,人工智能具有更大體量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,同時(shí)還能夠完成更快速的信息處理工作,讓企業(yè)具有更快的信息更新速度。此外,從不同會(huì)計(jì)模型與方法出發(fā),對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中現(xiàn)有信息進(jìn)行對(duì)比,能夠讓數(shù)值的計(jì)算變得更加迅捷。企業(yè)重視會(huì)計(jì)工作中人工智能的應(yīng)用能夠讓會(huì)計(jì)人員快速得到更有效的信息,為企業(yè)正確的決策提供有力依據(jù),讓企業(yè)具有更高的執(zhí)行能力,并讓企業(yè)具有更強(qiáng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,為企業(yè)的持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

    3人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的影響

    31手工記賬逐漸被取代

    對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作來(lái)說(shuō),需要從原始憑證入手展開(kāi)會(huì)計(jì)核算工作,將各類記賬憑證進(jìn)行手工錄入,在當(dāng)前社會(huì)中人們大多使用電子發(fā)票,與傳統(tǒng)紙質(zhì)發(fā)票相比,它具有更為顯著的優(yōu)勢(shì)。第一,電子發(fā)票的應(yīng)用能夠讓商戶的相關(guān)成本得到節(jié)約,同時(shí)還能夠縮短發(fā)票寄送時(shí)間;第二,電子發(fā)票的應(yīng)用有效規(guī)避了人工開(kāi)票造假的可能性,利用人工智能展開(kāi)基礎(chǔ)審計(jì)工作,能夠讓審計(jì)工作的精準(zhǔn)度得到提升,人工直接參與度減少;第三,借助人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)將電子發(fā)票直接轉(zhuǎn)化成記賬憑證,省略掉中間人工收集會(huì)計(jì)信息、手工記賬等的工作,人力需求不斷降低。在人工智能環(huán)境下,電子發(fā)票逐漸代替原始憑證,記賬憑證生成更加方便快捷,人工智能技術(shù)能夠完成記賬憑證的匯總形成科目匯總表,得到會(huì)計(jì)總賬。工作模式在人工智能的應(yīng)用下得到改變,人力資源得到節(jié)約。

    32電子數(shù)據(jù)直接生成會(huì)計(jì)報(bào)表

    在傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式中,財(cái)務(wù)報(bào)表需將總賬作為基礎(chǔ),會(huì)計(jì)人員需要完成記賬、對(duì)賬以及結(jié)賬等工作,之后會(huì)計(jì)人員還需要定期完成賬簿結(jié)算工作,得到所需要的會(huì)計(jì)報(bào)表。將人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)工作中就得到了賬務(wù)處理化程序,也就是常說(shuō)的會(huì)計(jì)核算組織程序?;谌斯ぶ悄艿馁~務(wù)處理能夠?qū)Ω黜?xiàng)要素進(jìn)行協(xié)調(diào)處理,讓數(shù)據(jù)處理模式變得更為統(tǒng)一,保證會(huì)計(jì)核算程序的正確性。

    33提供經(jīng)營(yíng)決策報(bào)告

    對(duì)于傳統(tǒng)模式的會(huì)計(jì)工作來(lái)說(shuō),主要內(nèi)容是利用手工制作的杜邦分析圖實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)的比對(duì)工作,并得到準(zhǔn)確的分析結(jié)果,為企業(yè)決策人員提供完善的財(cái)務(wù)分析報(bào)告。基于人工智能環(huán)境形成了完善的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng),系統(tǒng)能夠從原有數(shù)據(jù)出發(fā),以財(cái)務(wù)報(bào)表為基礎(chǔ)形成準(zhǔn)確的分析報(bào)告,為企業(yè)決策人員提供合理化建議,讓企業(yè)管理者掌握更加準(zhǔn)確的內(nèi)部信息與行業(yè)現(xiàn)狀。會(huì)計(jì)核素系統(tǒng)還能從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)出發(fā),結(jié)合財(cái)務(wù)報(bào)告,對(duì)企業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析,并得到數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果,為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者制定企業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供有力依據(jù)。

    4人工智能背景下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的應(yīng)對(duì)方式

    41提高人員自主學(xué)習(xí)能力

    隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,為會(huì)計(jì)信息處理帶來(lái)了更大變革,會(huì)計(jì)信息具有更快的處理能力,這就需要相關(guān)從業(yè)人員不斷增加自身知識(shí)準(zhǔn)備,對(duì)新的會(huì)計(jì)信息處理方式進(jìn)行學(xué)習(xí),讓自身具有更高的計(jì)算機(jī)能力,掌握相關(guān)數(shù)據(jù)處理方式,跟上時(shí)代發(fā)展的潮流。所以,作為會(huì)計(jì)人員需要重視自主學(xué)習(xí)的開(kāi)展,強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力,將人工智能技術(shù)作為基本專業(yè)技能并應(yīng)用于工作中。

    42向綜合型會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變

    對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō),在從事工作之后還需要按照規(guī)定學(xué)習(xí)繼續(xù)教育課程,讓自己的專業(yè)知識(shí)不斷更新,提升自身專業(yè)能力。人工智能對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生的沖擊非常顯著,并對(duì)其產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,其中對(duì)會(huì)計(jì)管理工作的影響相對(duì)較小。這是由于會(huì)計(jì)管理工作的開(kāi)展既需要具有會(huì)計(jì)基礎(chǔ),還需要具備充足的管理經(jīng)驗(yàn),這是人工智能所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。因此,對(duì)于會(huì)計(jì)人員來(lái)說(shuō),要想立足于當(dāng)前社會(huì)就需要對(duì)傳統(tǒng)的認(rèn)知進(jìn)行改變,不斷豐富自身知識(shí)體系,讓自身向著綜合型會(huì)計(jì)人員的方向轉(zhuǎn)變。

    43重視技術(shù)創(chuàng)新

    人工智能離不開(kāi)人類的發(fā)明與創(chuàng)造,是人類智慧的結(jié)晶,因此,人工智能是無(wú)法對(duì)人類的智慧進(jìn)行取代的。在數(shù)據(jù)處理以及記憶方面人工智能具有更為顯著的優(yōu)勢(shì),能夠?qū)?shù)據(jù)做出更為靈敏的反應(yīng),在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用具有極大優(yōu)勢(shì)。但是仍需要用客觀的態(tài)度面對(duì)人工智能,正確對(duì)待傳統(tǒng)會(huì)計(jì)與人工智能之間的關(guān)系。人類需要不斷發(fā)展自身思想,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的工作理念,積極掌握并探索新型技術(shù),將其應(yīng)用于改革創(chuàng)新中,讓人工智能更有效地服務(wù)于人類社會(huì)。

    5結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,在人工智能不斷發(fā)展的進(jìn)程中,會(huì)計(jì)行業(yè)受到了嚴(yán)重影響,同時(shí)也促進(jìn)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)的不斷轉(zhuǎn)變,讓會(huì)計(jì)工作變得更為高效。人工智能的應(yīng)用能夠讓數(shù)據(jù)信息處理更為迅捷,提升結(jié)果的準(zhǔn)確性。作為會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要正視人工智能,對(duì)自身的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行探索,并在工作中發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),讓人工智能更好地服務(wù)于會(huì)計(jì)工作。

    參考文獻(xiàn):

    [1]布萊恩·培卡萊利.智能會(huì)計(jì)時(shí)代真的要來(lái)了嗎[N].中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào),2016-07-15 (07版) .

    [2]解碼智能會(huì)計(jì)時(shí)代財(cái)務(wù)人才的 DNA[J].中國(guó)總會(huì)計(jì)師,2016 (9) : 18-19.

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