中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的涌現(xiàn)機(jī)制

劉 剛

(南開大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，天津 300071)

自1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議上正式提出人工智能概念以來(lái)，人工智能科技經(jīng)歷了一個(gè)曲折發(fā)展的歷程。2006年，由于深度學(xué)習(xí)的提出，人工智能技術(shù)開始在圖像和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域率先獲得突破性進(jìn)展。2016年3月15日，谷歌機(jī)器人AlphaGO以四比一的戰(zhàn)績(jī)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，掀起了人工智能研究和產(chǎn)業(yè)化的熱潮，人工智能步入AI 2.0發(fā)展階段。

與早期的人工智能(AI 1.0)概念不同，新一代人工智能(AI 2.0)不再是用計(jì)算機(jī)簡(jiǎn)單地模擬人的智能，而是基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的數(shù)據(jù)智能。在新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上，中國(guó)走在了世界前列。烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布的《全球人工智能發(fā)展報(bào)告(2018)》的數(shù)據(jù)顯示，2009至2018年間，中國(guó)累計(jì)新增人工智能企業(yè)3 362家，占亞洲累計(jì)新增AI企業(yè)總數(shù)的75.20%，占全球新增總數(shù)的23.78%。2018年，中國(guó)人工智能企業(yè)融資規(guī)模達(dá)157.54億美元，占亞洲人工智能企業(yè)融資額的93.09%，全球人工智能企業(yè)融資數(shù)額的46.94%。

在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)不僅企業(yè)家數(shù)和融資額全球領(lǐng)先，而且論文發(fā)表和專利申請(qǐng)也排名全球第一。清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，中國(guó)在論文總量和高被引論文數(shù)量上都排名世界第一，是人工智能領(lǐng)域?qū)＠季肿疃嗟膰?guó)家。

盡管國(guó)內(nèi)外的權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)取得的成績(jī)高度認(rèn)可，但是如何科學(xué)評(píng)價(jià)中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化水平，成為政府、產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界共同關(guān)注的話題。牛津大學(xué)人類未來(lái)研究所(Future of Humanity Insti-tute)發(fā)布的《解密中國(guó)人工智能夢(mèng)想》(Deciphering China’s AI Dream)的研究報(bào)告中，通過硬件、數(shù)據(jù)、算法水平和商業(yè)化進(jìn)展四個(gè)方面的比較和評(píng)估，認(rèn)為在人工智能發(fā)展領(lǐng)域，除了數(shù)據(jù)，中國(guó)在硬件、人才、算法和商業(yè)化方面均落后于美國(guó)。同時(shí)，報(bào)告的主撰稿人Jeffery Ding指出，中國(guó)的政策制定者、研究機(jī)構(gòu)和科技公司在人工智能領(lǐng)域的思想深度和思考的廣度，大大超出了人們的預(yù)期，AI是中國(guó)第一個(gè)真正有機(jī)會(huì)制定游戲規(guī)則的技術(shù)領(lǐng)域。

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，在人工智能基礎(chǔ)研究方面，中國(guó)不僅起步較晚，而且經(jīng)歷了諸多曲折和坎坷。直到1978年改革開放之后，中國(guó)的人工智能基礎(chǔ)研究才開始步入發(fā)展的軌道。吳文俊教授所提出的利用機(jī)器證明與發(fā)現(xiàn)幾何定理的新方法——幾何定理機(jī)器證明獲得1978年的全國(guó)科學(xué)大會(huì)重大科技成果獎(jiǎng)，是中國(guó)人工智能研究早期階段的標(biāo)志性事件[1]。從20世紀(jì)80年代至90年代末，盡管中國(guó)在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域取得了一系列進(jìn)展，但是在產(chǎn)業(yè)化方面卻長(zhǎng)期滯后于以美國(guó)為代表的發(fā)達(dá)國(guó)家。

與AI 1.0階段不同，在AI 2.0階段中國(guó)的人工智能科技產(chǎn)業(yè)獲得了飛速發(fā)展。其中的關(guān)鍵因素是互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)在電子商務(wù)、數(shù)字內(nèi)容和新媒體、眾包和交通出行領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生催生了智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。云計(jì)算和芯片處理能力的進(jìn)步，使得中國(guó)企業(yè)在以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能核心技術(shù)取得了重大突破，加速了在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用發(fā)展。2012年開始，中國(guó)的人工智能科技產(chǎn)業(yè)開始步入快速發(fā)展階段。包括阿里巴巴、騰訊和百度在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)紛紛加大了對(duì)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)投入和戰(zhàn)略布局，構(gòu)建了一系列人工智能的開放平臺(tái)，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)化打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

百度在2012年將深度學(xué)習(xí)技術(shù)成功應(yīng)用于自然圖像識(shí)別和人臉識(shí)別；騰訊2015年成立智能計(jì)算與搜索研究室，成功推出撰稿機(jī)器人(dream writer)；阿里巴巴則致力于底層平臺(tái)的搭建，推出人工智能平臺(tái)DTPAI，同時(shí)聯(lián)合富士康對(duì)機(jī)器人公司SBRH進(jìn)行戰(zhàn)略投資；華為在2012年成立諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室，開展包括數(shù)據(jù)挖掘在內(nèi)的人工智能技術(shù)研究。

在語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)方面，包括百度、Google、Sound Hound在內(nèi)的國(guó)際企業(yè)的語(yǔ)言識(shí)別準(zhǔn)確率在2015年均超過了90%。2016年第四屆CHiME Challenge結(jié)果表明，絕大部分參賽團(tuán)隊(duì)在六麥克風(fēng)條件下的識(shí)別錯(cuò)誤率在7%以內(nèi)，其中科大訊飛為2.24%，排名第一，經(jīng)過近年的努力，科大訊飛語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率正在通過人類99%識(shí)別準(zhǔn)確率的閾值。

在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，在2016年的ImageNet圖像競(jìng)賽上，中國(guó)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界團(tuán)隊(duì)包攬了多項(xiàng)冠軍。例如，商湯科技和香港中文大學(xué)獲得目標(biāo)檢測(cè)第一，公安部三所獲得目標(biāo)定位第一，海康威視獲得場(chǎng)景分類第一。

核心技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了人工智能在包括科技金融、智能交通、共享經(jīng)濟(jì)、智能家居和智慧城市在內(nèi)的應(yīng)用領(lǐng)域的長(zhǎng)足發(fā)展。無(wú)論是從技術(shù)創(chuàng)新還是從產(chǎn)業(yè)化方面看，我國(guó)人工智能科技創(chuàng)新往往率先發(fā)生在產(chǎn)業(yè)界。圍繞著智能科技的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)的智能化，2010年至2016年期間涌現(xiàn)出一批人工智能企業(yè)。與改革開放以來(lái)的工業(yè)化過程根本不同，中國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)者是本土創(chuàng)新型企業(yè)。

人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與我國(guó)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)相伴隨。2006年，創(chuàng)新型國(guó)家戰(zhàn)略正式提出，2012年國(guó)家進(jìn)一步提出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。中國(guó)經(jīng)濟(jì)在從制造經(jīng)濟(jì)向創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型過程中創(chuàng)造出強(qiáng)烈的數(shù)字化和智能化需求，催生了人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。尤其是隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，人工智能科技產(chǎn)業(yè)成為新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿。

為什么在剛剛經(jīng)歷了加速工業(yè)化之后，中國(guó)的智能經(jīng)濟(jì)能夠快速涌現(xiàn)？其中的關(guān)鍵動(dòng)力機(jī)制是什么？隨著人工智能發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略，從理論上回答中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)的內(nèi)在規(guī)律有助于總結(jié)成功經(jīng)驗(yàn)，對(duì)中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)做出科學(xué)的分析和判斷。

一、文獻(xiàn)綜述

早在20世紀(jì)20年代，熊彼特就指出，創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展的根本驅(qū)動(dòng)力。作為熊彼特創(chuàng)新思想的繼承者，新熊彼特學(xué)派提出了技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式概念以解釋新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。

1982年，多西(Dosi G)將科學(xué)哲學(xué)的“范式”概念引入到技術(shù)創(chuàng)新研究領(lǐng)域，提出了“技術(shù)范式”概念并將其定義為解決所選擇的技術(shù)經(jīng)濟(jì)問題的一種“模式”[2]。弗里曼和佩雷斯在繼承多西“技術(shù)范式”的基礎(chǔ)上，使用“技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式”概念刻畫技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系[3]。

技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式在解決科技創(chuàng)新如何影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程和機(jī)制時(shí)，提出了“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”概念。弗里曼和佩雷認(rèn)為，“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”是技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式中的“一個(gè)特定投入或一組投入”，它可能表現(xiàn)為某種重要的自然資源或工業(yè)制成品?！瓣P(guān)鍵生產(chǎn)要素”具備如下三個(gè)方面的特征：(1)生產(chǎn)成本具有下降性；(2)供應(yīng)能力具有無(wú)限性；(3)運(yùn)用前景具有廣泛性[4]。

當(dāng)科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生重大創(chuàng)新時(shí)，圍繞著“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”的生產(chǎn)和供應(yīng)出現(xiàn)主導(dǎo)技術(shù)群落。新興產(chǎn)業(yè)群的出現(xiàn)以“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”為導(dǎo)向的技術(shù)群落形成和發(fā)展為標(biāo)志，其構(gòu)成新經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心產(chǎn)業(yè)部門。隨著“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”成本的降低和供給能力的擴(kuò)張，新興產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)相互融合創(chuàng)造了融合產(chǎn)業(yè)部門，為主導(dǎo)技術(shù)群落提供了更廣闊的應(yīng)用空間。在弗里曼和佩雷斯看來(lái)，迄今為止，人類社會(huì)已經(jīng)經(jīng)歷了三次科技產(chǎn)業(yè)革命[5]。第一次是蒸汽革命，第二次是電氣革命，第三次是電子革命。棉花、生鐵、煤炭和蒸汽動(dòng)力的海陸運(yùn)輸是第一次科技產(chǎn)業(yè)革命的“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”；第二次科技產(chǎn)業(yè)革命的“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”是鋼鐵、電力運(yùn)輸、電報(bào)和電話；而第三次科技產(chǎn)業(yè)革命的“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”則是以石油為主的廉價(jià)能源和電子設(shè)備。圍繞著“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”所形成的新興產(chǎn)業(yè)及其向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張帶來(lái)的融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展，共同推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，第四次工業(yè)革命已經(jīng)開始嶄露頭角。早在20世紀(jì)80年代初，約翰·奈斯彼特就指出，人類正在進(jìn)入一個(gè)信息爆炸的社會(huì)，“人類正在被信息所淹沒，卻缺乏知識(shí)”[6]。同樣，阿爾文·托夫勒把大數(shù)據(jù)看作是“第三次浪潮中的華彩樂章”[7]。

與前三次工業(yè)革命顯著不同，作為新經(jīng)濟(jì)技術(shù)范式“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”的數(shù)據(jù)和計(jì)算不再來(lái)自自然界，而是與人類生產(chǎn)和生活過程相伴隨。更為重要的是，數(shù)據(jù)和計(jì)算能力在財(cái)富創(chuàng)造過程中不是越用越少，而是越用越多，呈現(xiàn)出明顯的報(bào)酬遞增狀態(tài)。以數(shù)據(jù)和計(jì)算為“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”，包括新興科技文化、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)不僅創(chuàng)造出了新興產(chǎn)業(yè)群，而且通過不斷和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)融合，使第四次工業(yè)革命遠(yuǎn)超其他工業(yè)革命，成為人類經(jīng)濟(jì)和社會(huì)進(jìn)步和發(fā)展的新引擎。

基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展與人工智能技術(shù)變革的認(rèn)識(shí)，潘云鶴指出人工智能正在走向2.0。因?yàn)槿斯ぶ悄芩媾R的環(huán)境發(fā)生了包括信息環(huán)境、社會(huì)需求和人工智能基礎(chǔ)在內(nèi)的諸多根本變化[8]。隨著信息環(huán)境和計(jì)算能力的進(jìn)步，在人工智能2.0時(shí)代出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)智能、群體智能、混合智能和跨媒體智能。隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的發(fā)展，包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別在內(nèi)的人工智能核心技術(shù)日益成熟，正在逐步與實(shí)體經(jīng)濟(jì)相互融合。例如，自然語(yǔ)言處理在智能投資顧問領(lǐng)域的應(yīng)用，在2012年剛剛出現(xiàn)，到2014年就已經(jīng)達(dá)到140億美元的運(yùn)用規(guī)模[9]。核心產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展和人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中融合產(chǎn)業(yè)部門的興起，是智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要表現(xiàn)。

在現(xiàn)有的文獻(xiàn)中，雖然學(xué)術(shù)界認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)屬于通用技術(shù)，智能經(jīng)濟(jì)的“關(guān)鍵生產(chǎn)要素”是數(shù)據(jù)和計(jì)算，但是尚缺乏關(guān)于智能經(jīng)濟(jì)究竟如何興起和發(fā)展機(jī)制的理論分析。尤其是對(duì)中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而言，在基礎(chǔ)研究水平落后的條件下，如何通過對(duì)平臺(tái)主導(dǎo)的開放創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建，快速成長(zhǎng)為人工智能技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)，是一個(gè)需要在理論上做出解釋的問題。

二、研究方法和設(shè)計(jì)

為了揭示中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)的動(dòng)力機(jī)制，筆者把智能經(jīng)濟(jì)看作是一個(gè)復(fù)雜的適應(yīng)系統(tǒng)的演化過程。作為復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，智能經(jīng)濟(jì)的興起和發(fā)展是多元?jiǎng)?chuàng)新主體相互聯(lián)系和作用的結(jié)果。構(gòu)成智能經(jīng)濟(jì)的微觀創(chuàng)新主體不僅包括智能企業(yè)，而且包括大學(xué)、科研院所、政府和中介組織。多元?jiǎng)?chuàng)新主體在智能科技產(chǎn)業(yè)化過程中通過相互聯(lián)系和作用共同推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)為一個(gè)新的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的形成和演化過程。因?yàn)樾碌膬r(jià)值網(wǎng)絡(luò)以智能科技的產(chǎn)業(yè)化為導(dǎo)向，屬于典型的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。智能經(jīng)濟(jì)形成和發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制形成于以智能科技產(chǎn)業(yè)化為導(dǎo)向的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)形態(tài)和結(jié)構(gòu)下多元?jiǎng)?chuàng)新主體如何聯(lián)系和作用的方式。

與創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)相對(duì)應(yīng)的概念是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)同樣強(qiáng)調(diào)多元?jiǎng)?chuàng)新主體之間的聯(lián)系和互動(dòng)。在本文中，我們把創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)看作是一枚硬幣的兩個(gè)面。

在系統(tǒng)調(diào)查和文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上，筆者選擇了408家中國(guó)智能企業(yè)作為樣本。其中，人工智能上市公司124家，人工智能獨(dú)角獸146家，其他人工智能企業(yè)138家(1)408家人工智能樣本企業(yè)篩選的維度包括：一是是否進(jìn)行人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)；二是是否存在著投融資事件；三是是否與其他企業(yè)之間存在業(yè)務(wù)聯(lián)系。。據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)信息中心2018年1月發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》中的數(shù)據(jù)顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)為2 542家，其中中國(guó)為592家。根據(jù)這一數(shù)據(jù)估算，408家人工智能樣本企業(yè)大約占我國(guó)現(xiàn)有人工智能企業(yè)總數(shù)的69%(2)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心在2018年1月發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2 542家，其中美國(guó)擁有1 078家，占據(jù)42.4%；中國(guó)其次，擁有592家，占據(jù)23.3%。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國(guó)、澳大利亞、以色列、印度等國(guó)家。。

本文的分析數(shù)據(jù)包括屬性數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)。在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析中，作者更強(qiáng)調(diào)關(guān)系數(shù)據(jù)的作用。屬性數(shù)據(jù)是指諸如經(jīng)濟(jì)行為主體的成立時(shí)間、地點(diǎn)、銷售收入、專利數(shù)和員工數(shù)方面的數(shù)據(jù)。而關(guān)系數(shù)據(jù)則是指經(jīng)濟(jì)行為主體之間如何相互聯(lián)系和作用的數(shù)據(jù)，包括關(guān)系的類型、關(guān)系的內(nèi)容和互動(dòng)規(guī)則方面的信息。通過關(guān)系數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析可以更加清楚地看到多元?jiǎng)?chuàng)新主體之間如何相互聯(lián)系和作用的方式，探索智能經(jīng)濟(jì)興起和發(fā)展的特殊動(dòng)力和機(jī)制。

在關(guān)系數(shù)據(jù)的采集中，筆者把樣本企業(yè)看作是樣本節(jié)點(diǎn)，從樣本節(jié)點(diǎn)出發(fā)，收集與樣本節(jié)點(diǎn)發(fā)生關(guān)系的關(guān)系節(jié)點(diǎn)。在確立樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)存在關(guān)系時(shí)，基于三個(gè)維度采集樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系數(shù)據(jù)。關(guān)系數(shù)據(jù)采集的三個(gè)維度包括：(1)人力資本關(guān)系。人力資本關(guān)系主要指樣本企業(yè)核心人力資本的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)。前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)主要指樣本企業(yè)核心人力資本畢業(yè)于哪些大學(xué)和科研院所。前期工作經(jīng)驗(yàn)則是指樣本企業(yè)核心人力資本曾經(jīng)工作過的企業(yè)、大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)。(2)技術(shù)關(guān)系。技術(shù)關(guān)系是指樣本節(jié)點(diǎn)與關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間的技術(shù)輸入和賦能關(guān)系。其中，技術(shù)輸入是指樣本節(jié)點(diǎn)從關(guān)系節(jié)點(diǎn)獲取技術(shù)，而技術(shù)賦能則是指關(guān)系節(jié)點(diǎn)獲取樣本節(jié)點(diǎn)的技術(shù)。通過技術(shù)關(guān)系分析，我們可以看出中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展中誰(shuí)是技術(shù)的創(chuàng)新源和貢獻(xiàn)者。(3)投資關(guān)系。投資關(guān)系是指與樣本節(jié)點(diǎn)與關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間的投資和獲投關(guān)系。其中，投資關(guān)系是指樣本企業(yè)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的投資，而獲投關(guān)系則是指樣本企業(yè)從其他關(guān)系節(jié)點(diǎn)獲得投資。通過投資關(guān)系分析，我們要分析智能經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵投資者是誰(shuí)，以什么樣的融資方式進(jìn)行融資。

為了對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，當(dāng)樣本節(jié)點(diǎn)與關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間存在著三個(gè)維度中的任何一個(gè)維度的關(guān)系時(shí)，賦值為“1”，否則為“0”。通過對(duì)樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)之間是否存在關(guān)系以及聯(lián)系和互動(dòng)方式和規(guī)則的分析，我們將深入考察中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和發(fā)生發(fā)展的動(dòng)力和機(jī)制。

三、中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析

把408家樣本企業(yè)的三個(gè)維度的關(guān)系數(shù)據(jù)輸入Gephi 9.1社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件，得到中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，如圖1所示。

表1的統(tǒng)計(jì)分析表明，基于408家企業(yè)所構(gòu)建的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)總數(shù)為10 305個(gè)(3)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的樣本節(jié)點(diǎn)數(shù)與總節(jié)點(diǎn)數(shù)之比為25.3倍。在價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析中，盡管我們的樣本為408家，但是我們可以獲得10 305個(gè)節(jié)點(diǎn)的關(guān)系數(shù)據(jù)。因而，基于屬性數(shù)據(jù)和關(guān)系數(shù)據(jù)分析，價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析方法能夠系統(tǒng)地考察中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力和機(jī)制。關(guān)系數(shù)為15 390個(gè)，基本能夠概括中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大致輪廓和形態(tài)(4)與屬性數(shù)據(jù)分析不同，關(guān)系數(shù)據(jù)從樣本企業(yè)節(jié)點(diǎn)出發(fā)，涉及的關(guān)系節(jié)點(diǎn)不僅包括企業(yè)，而且包括大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、政府、客戶和投資者在內(nèi)的智能經(jīng)濟(jì)多元?jiǎng)?chuàng)新主體。通過價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析，我們不僅能夠看到單個(gè)企業(yè)，而且能夠看到智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體圖景。。價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的2.987的平均度、0.074的平均聚類系數(shù)和4.901的平均路徑長(zhǎng)度統(tǒng)計(jì)值表明，中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)是高度聚集的。

表1 中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)值

圖1 基于408家人工智能樣本企業(yè)的中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)圖(5)為了更好地顯示誰(shuí)是中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)者，在圖1中我們只是列舉了度數(shù)中心度排名前50的人工智能企業(yè)標(biāo)簽。

圖2為中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度的分布(6)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的度數(shù)中心度是指與某個(gè)節(jié)點(diǎn)聯(lián)系的節(jié)點(diǎn)數(shù)，從經(jīng)濟(jì)的角度看，度數(shù)中心度越高的節(jié)點(diǎn)的影響力和輻射帶動(dòng)作用越強(qiáng)。。

圖2 中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度分布

從圖2中可以清晰地看出，中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)是“極核”狀結(jié)構(gòu)，即度數(shù)中心度高的極少數(shù)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)的核心。

從中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的視角，408家樣本企業(yè)的關(guān)系數(shù)據(jù)包括人力資本關(guān)系(7)從數(shù)據(jù)的可獲得性出發(fā)，主要搜集包括企業(yè)創(chuàng)始人、聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO、核心技術(shù)研發(fā)人員在內(nèi)的人力資本關(guān)系數(shù)據(jù)。人力資本的關(guān)系數(shù)據(jù)包括前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)(即曾經(jīng)在哪所大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)過)和前期工作經(jīng)驗(yàn)(即曾經(jīng)在哪個(gè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)工作過)。、技術(shù)關(guān)系(8)技術(shù)關(guān)系包括兩個(gè)方面：技術(shù)輸入和技術(shù)賦能。技術(shù)輸入是指其他企業(yè)和機(jī)構(gòu)為樣本企業(yè)提供的技術(shù)支持，而技術(shù)賦能則是指樣本和關(guān)系節(jié)點(diǎn)企業(yè)為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供的技術(shù)支持。和投融資關(guān)系及其互動(dòng)關(guān)系內(nèi)容和規(guī)則方面數(shù)據(jù)。表2列出了基于408家樣本企業(yè)構(gòu)成的中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)情況。

表2 中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)關(guān)系數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)

從人力資本關(guān)系看，408家人工智能企業(yè)核心人力資本前期學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的72.1%畢業(yè)于國(guó)內(nèi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)，27.9%畢業(yè)于國(guó)外大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)。74.5%的核心人力資本的前期工作經(jīng)驗(yàn)來(lái)自國(guó)內(nèi)企業(yè)和機(jī)構(gòu)，25.7%來(lái)自國(guó)外企業(yè)和機(jī)構(gòu)。從技術(shù)關(guān)系看，技術(shù)輸入方屬于國(guó)內(nèi)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的關(guān)系數(shù)占比為77.4%，屬于國(guó)外企業(yè)和機(jī)構(gòu)的占比為22.6%。同時(shí)，技術(shù)賦能方屬于國(guó)內(nèi)企業(yè)和機(jī)構(gòu)的關(guān)系數(shù)占比為91.2%，國(guó)外企業(yè)關(guān)系數(shù)占比為8.8%。從投融資關(guān)系看，408家人工智能企業(yè)融資關(guān)系數(shù)占比為38.3%，投資關(guān)系數(shù)占比為61.7%。無(wú)論從核心人力資本的前期學(xué)習(xí)和工作經(jīng)驗(yàn)還是從技術(shù)輸入關(guān)系看，中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是高度開放的。而從技術(shù)賦能和投資關(guān)系看，中國(guó)的人工智能企業(yè)具有很強(qiáng)的輻射和帶動(dòng)作用。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和升級(jí)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量。

中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度排名前20的節(jié)點(diǎn)如圖3所示。

圖3 中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)度數(shù)中心度排名前20的節(jié)點(diǎn)

在中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中，度數(shù)中心度排名前20的節(jié)點(diǎn)分別是騰訊、百度、阿里巴巴、華為、智齒科技、中國(guó)電信、中科匯聯(lián)、恒生電子、科大訊飛、騰訊云、英特爾(中國(guó))、九次方大數(shù)據(jù)、商湯科技、中國(guó)聯(lián)通、滴滴、小米、中國(guó)移動(dòng)、京東、永洪科技和遠(yuǎn)光軟件。它們都屬于樣本節(jié)點(diǎn)，其中騰訊、阿里巴巴、百度、科大訊飛和商湯科技是科技部重點(diǎn)支持的人工智能五大開放創(chuàng)新平臺(tái)(9)2017年11月15日，中華人民共和國(guó)科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，宣布了首批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單：依托百度公司建設(shè)自動(dòng)駕駛國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，依托阿里云公司建設(shè)城市大腦國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，依托科大訊飛公司建設(shè)智能語(yǔ)音國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。2018年9月，科技部正式宣布，依托商湯集團(tuán)建設(shè)智能視覺國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。因?yàn)楸疚牡臄?shù)據(jù)采集完成于2018年5月，故在分析中沒有專門針對(duì)商湯科技的內(nèi)容。。除了五大開放創(chuàng)新平臺(tái)之外，從行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域劃分，其他企業(yè)包括四類：第一類是以京東為代表的電子商務(wù)平臺(tái)公司；第二類是以華為為代表的智能硬件和芯片公司；第三類是以中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通為代表的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商公司；第四類是以九次方大數(shù)據(jù)為代表的數(shù)據(jù)公司。

中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的連入度排名前15的節(jié)點(diǎn)如圖4所示。

圖4 中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的連入度排名前15的節(jié)點(diǎn)

價(jià)值網(wǎng)絡(luò)連入度是衡量作為關(guān)系節(jié)點(diǎn)的鏈接度指標(biāo)。連入度排名前15的節(jié)點(diǎn)可以劃分為三種類型：一是包括作為關(guān)系節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的百度、阿里巴巴、騰訊在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)；二是以清華大、北京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)和中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)在內(nèi)的大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)；三是以紅杉資本為代表的投資機(jī)構(gòu)；四是以微軟和英特爾為代表的ICT企業(yè)。其中，大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)主要是中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)人力資本提供方。

從度數(shù)中心度和連入度排名前列的樣本節(jié)點(diǎn)和關(guān)系節(jié)點(diǎn)看，影響和決定中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵角色包括四類：第一類是大學(xué)和科研院所，主要為智能經(jīng)濟(jì)提供人力資本；第二類是網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商、軟件和硬件企業(yè)，例如，中國(guó)電信和中國(guó)聯(lián)通；第三類是包括BATJ在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司；第四類是技術(shù)平臺(tái)和芯片公司，例如，科大訊飛、商湯科技和華為海思。對(duì)四類創(chuàng)新主體相互聯(lián)系和作用的方式和規(guī)則的考察是揭示中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)基本動(dòng)力機(jī)制的關(guān)鍵。

中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)技術(shù)輸入和技術(shù)賦能關(guān)系排名前20的企業(yè)和機(jī)構(gòu)如圖5所示。

圖5 中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)技術(shù)輸入和技術(shù)賦能關(guān)系排名前20的企業(yè)和機(jī)構(gòu)

本文選擇技術(shù)賦能和輸入關(guān)系數(shù)排名前20的企業(yè)和機(jī)構(gòu)，通過技術(shù)賦能和輸入關(guān)系數(shù)的分布，可以清楚地看到中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵機(jī)制。圖5的左圖列出了技術(shù)賦能關(guān)系數(shù)排名前20的企業(yè)和機(jī)構(gòu)。除了互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和獨(dú)角獸公司之外，它們都屬于基礎(chǔ)和技術(shù)層企業(yè)，是人工智能核心技術(shù)和產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)者。圖5的右圖列出了技術(shù)輸入排名前20的企業(yè)和機(jī)構(gòu)。技術(shù)輸入關(guān)系數(shù)高的企業(yè)主要屬于應(yīng)用層企業(yè)，通過把人工智能核心技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)造新產(chǎn)品、新技術(shù)、新商業(yè)模式和新業(yè)態(tài)。例如，ofo共享單車、摩拜單車、貨車幫和奇點(diǎn)汽車。同時(shí)，中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通和中國(guó)移動(dòng)這類網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商則通過吸引人工智能技術(shù)提高企業(yè)的智能化水平。

在圖5中，以科大訊飛為代表，部分人工智能企業(yè)同時(shí)擁有較高的技術(shù)輸入和賦能關(guān)系數(shù)。從實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)資料看，這類企業(yè)一般屬于人工智能核心技術(shù)企業(yè)。一方面通過技術(shù)輸入積累核心技術(shù)，另一方面通過集成應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)，打通核心技術(shù)與現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的融合渠道。

表3列出了人工智能企業(yè)核心人力資本前期學(xué)習(xí)和工作過的大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)。無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外高校，核心人力資本主要畢業(yè)的高校都屬于AI大學(xué)(10)AI大學(xué)是指設(shè)置人工智能領(lǐng)域二級(jí)學(xué)院和研究院所的大學(xué)。。從核心人工智能的前期工作經(jīng)驗(yàn)看，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外企業(yè)和機(jī)構(gòu)都屬于阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以及ICT產(chǎn)業(yè)的著名企業(yè)和科研院所。

表3 中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)核心人力資本排名前10的節(jié)點(diǎn)

表4列出了中國(guó)人工智能領(lǐng)域活躍度排名前10的投資機(jī)構(gòu)?；钴S度最高的前10名金融業(yè)投資機(jī)構(gòu)為紅杉資本、IDG資本、經(jīng)緯創(chuàng)投、真格基金、云鋒基金、啟明創(chuàng)投、北極光創(chuàng)投、順為資本、SIG海納亞洲、高瓴資本?；钴S度最高的前10名非金融投資機(jī)構(gòu)分別為騰訊、阿里巴巴、百度、聯(lián)想集團(tuán)、中信集團(tuán)、京東、小米、復(fù)星國(guó)際、螞蟻金服和英特爾。

表4 中國(guó)人工智能領(lǐng)域最活躍的投資機(jī)構(gòu)前10名

在中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的非金融投資機(jī)構(gòu)中，阿里巴巴、騰訊、百度和科大訊飛四大平臺(tái)的投資最為活躍。四大平臺(tái)共投資樣本企業(yè)87家，其中騰訊投資35家、阿里巴巴投資27家、百度投資21家、科大訊飛投資4家。如果考慮非樣本企業(yè)，尤其是眾多的初創(chuàng)企業(yè)，那么四大平臺(tái)投資的企業(yè)數(shù)量更多。

同時(shí)，平臺(tái)主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)對(duì)外是高度開放的，許多國(guó)外知名大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)為我國(guó)智能經(jīng)濟(jì)提供核心人力資本和技術(shù)輸入，中國(guó)人工智能企業(yè)同時(shí)向國(guó)外企業(yè)賦能。目前，中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)尚處于集聚階段，隨著核心技術(shù)的成熟和融合部門的發(fā)展，對(duì)外開放性將表現(xiàn)出更多地對(duì)國(guó)際企業(yè)的賦能。

從價(jià)值網(wǎng)絡(luò)分析可以清晰地觀察到，需求的強(qiáng)力牽引、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的高度開放性和核心產(chǎn)業(yè)部門與融合產(chǎn)業(yè)部門的融合發(fā)展，是中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)的關(guān)鍵機(jī)制。在本文的第四部分，筆者將試圖通過一個(gè)簡(jiǎn)單的理論模型提煉和概括中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制，揭示智能科技產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)智能化的內(nèi)在邏輯和規(guī)律。

四、理論模型和推論

為了揭示中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)的關(guān)鍵動(dòng)力機(jī)制，筆者首先做出二個(gè)基本假設(shè)。

第一，目前在我國(guó)快速發(fā)展的人工智能不再是用計(jì)算機(jī)簡(jiǎn)單模擬人的智能(AI 1.0)，而是基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展的數(shù)據(jù)智能，即新一代人工智能(AI 2.0)?；ヂ?lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是新一代人工智能發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。

第二，人工智能內(nèi)生于中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)創(chuàng)新的智能化需求(11)改革開放40年，前30年通過加速工業(yè)化，中國(guó)快速成長(zhǎng)為“世界工廠”和全球第二大經(jīng)濟(jì)體。從2005年開始，市場(chǎng)需求條件的變化、要素成本的上漲和環(huán)境約束條件的加強(qiáng)推動(dòng)著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在轉(zhuǎn)型升級(jí)的過程中，不僅創(chuàng)造了制造業(yè)的機(jī)器換人和智能制造，而且創(chuàng)造了服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的智能化需求，它們成為中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)的需求牽引力量。。在強(qiáng)勁的需求牽引下，我國(guó)的人工智能首先出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，形成了人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門。隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，人工智能開始向以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的實(shí)體經(jīng)濟(jì)擴(kuò)散。融合產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及其與核心產(chǎn)業(yè)部門的良性互動(dòng)，是智能經(jīng)濟(jì)的基本推動(dòng)力。

在兩個(gè)前提假設(shè)條件下，本文構(gòu)建了一個(gè)中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的解釋性模型，如圖6 所示。中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)的涌現(xiàn)源于互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展創(chuàng)造的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)是人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。

圖6 中國(guó)智能經(jīng)濟(jì)涌現(xiàn)的動(dòng)力機(jī)制邏輯圖

推論1：與AI 1.0不同，新一代人工智能(AI 2.0)屬于數(shù)據(jù)智能。在互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中創(chuàng)造的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)，是AI 2.0在中國(guó)快速發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。

呈鮮味氨基酸測(cè)定結(jié)果表明，在雞胸肉、腿肉和肝臟部位A2組和B2組分別為0.026 7%和0.085%、0.101%和0.102%、1.22%和1.83%，表明無(wú)抗養(yǎng)殖在雞胸肉和肝臟中呈鮮味的氨基酸總量明顯低于有抗養(yǎng)殖。

數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)只是為人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展創(chuàng)造了條件(12)據(jù)2018年8月20日中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第42次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2018年6月30日，我國(guó)的網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到8.02億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為57.7%。其中，移動(dòng)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到7.88億，網(wǎng)民通過手機(jī)接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達(dá)98.3%。，人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展首先要依賴核心產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展。核心產(chǎn)業(yè)部門主要包括基礎(chǔ)和技術(shù)層企業(yè)。其中基礎(chǔ)層企業(yè)包括大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI芯片和操作系統(tǒng)(OS)企業(yè)。充分利用互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展創(chuàng)造的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)向人工智能基礎(chǔ)層企業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展。包括百度、阿里巴巴、騰訊和網(wǎng)易在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)率先進(jìn)入人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域，成為推動(dòng)人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)者。

推論2：依托數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司不僅成為率先發(fā)展的人工智能企業(yè)，而且成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)者。

作為早期的人工智能企業(yè)，平臺(tái)不僅積極從事人工智能科技創(chuàng)新和積累核心技術(shù)，而且通過向其他人工智能企業(yè)提供人力資本、技術(shù)賦能和投資活動(dòng)構(gòu)建自身主導(dǎo)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。同時(shí)，平臺(tái)公司的賦能對(duì)象不僅包括人工智能企業(yè)，而且包括傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)。通過向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)賦能，平臺(tái)公司推動(dòng)人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合和發(fā)展。

與平臺(tái)公司不同，從事算法、AI芯片和操作系統(tǒng)研發(fā)和生產(chǎn)的企業(yè)往往屬于獨(dú)角獸企業(yè)。在人工智能算法中，只有部分算法與互聯(lián)網(wǎng)所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)相關(guān)，大部分算法的完善更多地依賴工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。因?yàn)椴煌耆蕾嚮ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，人工智能算法領(lǐng)域成為創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展的藍(lán)海。與之相類似，AI芯片設(shè)計(jì)公司同樣不完全依賴互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。AI芯片的設(shè)計(jì)和制造不僅包括軟硬件技術(shù)創(chuàng)新，而且包括算法優(yōu)化。在人工智能操作系統(tǒng)領(lǐng)域，新創(chuàng)企業(yè)面臨同樣的機(jī)遇。

推論3：因?yàn)椴煌耆蕾嚮ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，在基礎(chǔ)層和應(yīng)用層算法、AI芯片設(shè)計(jì)和操作系統(tǒng)領(lǐng)域?yàn)樾聞?chuàng)企業(yè)提供了廣闊的空間，成為獨(dú)角獸企業(yè)產(chǎn)生的土壤。

基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)在研發(fā)人工智能核心技術(shù)的過程中，通過相互作用和協(xié)同創(chuàng)新，共同構(gòu)建人工智能核心產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。中國(guó)的人工智能科技產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是高度開放的。首先是人力資本的開放性。在中國(guó)人工智能的興起和發(fā)展過程中，不僅要從人工智能先發(fā)國(guó)家和地區(qū)的大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)引進(jìn)人才，而且要從國(guó)內(nèi)大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)引進(jìn)人才。其次，從技術(shù)輸入看，在我國(guó)人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，通過對(duì)國(guó)外企業(yè)的技術(shù)引進(jìn)和與他們合作，加快了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和積累。最后，從技術(shù)賦能和投資關(guān)系看，人工智能核心企業(yè)通過技術(shù)賦能和涉外投資，布局人工智能發(fā)展的新領(lǐng)域和新空間。

在人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)基本成熟后，人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的速度、深度和廣度成為了智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。作為通用技術(shù)，人工智能在向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的過程中，依賴的是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的持續(xù)滲透和擴(kuò)張。其中，核心產(chǎn)業(yè)部門的人力資本輸出、技術(shù)賦能和投資是推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的基本途徑。

推論4：核心產(chǎn)業(yè)部門創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的形成和完善是人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的前提和基礎(chǔ)。作為通用技術(shù)，人工智能在與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的過程中，創(chuàng)造出的融合產(chǎn)業(yè)部門是推動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。

從前三次工業(yè)革命發(fā)生和發(fā)展的歷史進(jìn)程看，通用性新興技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展過程中創(chuàng)造的融合產(chǎn)業(yè)部門是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要推動(dòng)者。融合產(chǎn)業(yè)部門的發(fā)展要求核心產(chǎn)業(yè)部門技術(shù)創(chuàng)新的加速。兩個(gè)產(chǎn)業(yè)部門的相互融合和良性互動(dòng)能共同推動(dòng)人工智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。與融合產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展相適應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施不再是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，而是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)為導(dǎo)向的新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是政府發(fā)揮積極作用的重要環(huán)節(jié)。

五、總結(jié)和政策建議

(一)總結(jié)

如果從1969年阿帕網(wǎng)投入使用算起，人類整整用了60年時(shí)間搭建了一個(gè)前所未有的網(wǎng)絡(luò)空間。在某種意義上，第四次工業(yè)革命將要塑造的將是基于網(wǎng)絡(luò)、物理和社會(huì)三維空間的互動(dòng)構(gòu)建一個(gè)新的智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

在三維空間下，人工智能不再是簡(jiǎn)單地讓計(jì)算機(jī)具有人的智能，而是基于網(wǎng)絡(luò)空間發(fā)展及其與物理和社會(huì)空間互動(dòng)的數(shù)據(jù)智能系統(tǒng)。因而，互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展創(chuàng)造的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)是智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。依托數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)成為智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)者。基于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展創(chuàng)造的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)，包括算法、算力、AI芯片和操作系統(tǒng)在內(nèi)的人工智能技術(shù)體系的創(chuàng)新和發(fā)展構(gòu)成了人工智能核心產(chǎn)業(yè)部門。隨著人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展，融合產(chǎn)業(yè)部門逐步成為人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)。

(二)政策建議

首先，針對(duì)智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)，政府應(yīng)加快出臺(tái)推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的政策措施。決定融合產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展的因素不僅取決于技術(shù)創(chuàng)新速度，而且取決于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展速度。政府可通過積極引導(dǎo)新基礎(chǔ)設(shè)施投資，加速網(wǎng)絡(luò)空間的發(fā)展。

其次，在人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合過程中，產(chǎn)業(yè)智能化的數(shù)據(jù)生態(tài)優(yōu)勢(shì)是人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前提和基礎(chǔ)。從實(shí)際情況看，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象的廣泛存在仍然是決定和影響融合產(chǎn)業(yè)部門發(fā)展的制約因素。打破“數(shù)據(jù)孤島”是產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的基本推動(dòng)力。

最后，數(shù)據(jù)和智能技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化是影響智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。如何在智能科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中，通過政產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同制定符合實(shí)際發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系，是政府、產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界共同努力的方向。