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    突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究進展與趨勢分析

    2019-05-27 14:56:36李晚蓮高光涵
    關(guān)鍵詞:突發(fā)事件輿情預(yù)警

    李晚蓮,高光涵

    (湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 公共管理與法學(xué)學(xué)院,湖南 長沙 410128)

    中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第43次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》指出,截至2018年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達8.29億,互聯(lián)網(wǎng)普及率為59.6%[1]。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之后的“第四媒體”,網(wǎng)絡(luò)正成為反映社情民意的主要渠道[2]。我國近年來突發(fā)事件數(shù)量增加,事件類型多樣化。突發(fā)事件的頻發(fā)和不確定性加大了政府的危機管理難度,不利于和諧社會的構(gòu)建。

    互聯(lián)網(wǎng)因其信息傳播的時效性、廣泛性等特點成為突發(fā)事件信息傳播的重要途徑,成為突發(fā)事件中網(wǎng)民表達利益訴求的重要渠道。習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中提出,要堅持輿論導(dǎo)向,高度重視傳播手段建設(shè)和創(chuàng)新,提高新聞輿論傳播力、引導(dǎo)力、影響力、公信力;要加強互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容建設(shè),建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系,營造清朗的網(wǎng)絡(luò)空間[3]。因此,突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究顯得尤其重要,有效引導(dǎo)、精準(zhǔn)應(yīng)對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情有利于解決突發(fā)事件并緩解突發(fā)事件所帶來的信任危機。

    目前,學(xué)界缺乏對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究文獻的系統(tǒng)梳理,缺少對研究總體態(tài)勢的系統(tǒng)勾勒和圖景研究。因此,本文將對近年來突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的熱點、演化和趨勢進行研究。

    一、研究方法及數(shù)據(jù)來源

    文獻計量法是采用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)的方法對某專業(yè)學(xué)科的現(xiàn)狀和趨勢進行分析。Citespace是采用較多的文獻計量工具[4],其使用由德雷克賽爾大學(xué)陳超美團隊開發(fā)的Java軟件,于2005年問世[5],利用共詞分析原理[6]識別文獻數(shù)據(jù)將其演化動態(tài)和研究熱點可視化[7]。近年來,Citespace被各學(xué)科的學(xué)者們廣泛關(guān)注和使用[8]。本文利用Citespace軟件從文獻作者、機構(gòu)、期刊和關(guān)鍵詞等方面對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究進行可視化分析,得出突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究熱點及其未來趨勢。

    文章以中國知網(wǎng)(CNKI)全文數(shù)據(jù)庫為研究數(shù)據(jù)來源,選擇知網(wǎng)網(wǎng)頁中的高級檢索,設(shè)定檢索條件為“主題=突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情”,來源類別設(shè)定北大核心期刊和CSSCI來源期刊,共檢索出文獻349篇,剔除不符合標(biāo)準(zhǔn)的論文數(shù)據(jù)后,最終獲得223篇有效文獻。將文獻標(biāo)題、作者、機構(gòu)、摘要、關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Refworks格式純文本分析,并進行轉(zhuǎn)碼處理,形成樣本數(shù)據(jù)庫。

    二、文獻相關(guān)統(tǒng)計及知識圖譜分析

    (一)文獻時間及數(shù)量分布統(tǒng)計

    根據(jù)知網(wǎng)導(dǎo)出的文獻數(shù)據(jù),利用Excel繪制出突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究文獻年代分布圖(見圖1)。2009年發(fā)文量僅為1篇,2010-2014年突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究處于快速發(fā)展階段,相關(guān)研究不斷涌現(xiàn)。2015年至今,突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究處于穩(wěn)定狀態(tài),發(fā)文量變動較小,但總數(shù)偏少。

    圖1 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究文獻年度分布

    (二)文獻的作者分布

    通過對研究文獻作者的計量分析發(fā)現(xiàn)發(fā)文量在3篇以上的學(xué)者共10位,占總發(fā)文量的27.8%,這些學(xué)者為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究做出了重大貢獻,是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的核心作者。其中,張玉亮和蘭月新發(fā)文量高達16篇,張玉亮的研究前期聚焦于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情信息流的研究[9-11],后期聚焦于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對和治理[12-14]。蘭月新是網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域的學(xué)者,他對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究主要聚焦于模型的構(gòu)建[15-16]和網(wǎng)絡(luò)謠言傳播和治理[17-18]。通過知識圖譜分析發(fā)現(xiàn),超過2/3的學(xué)者都與其他學(xué)者有合作關(guān)系,但存在部分發(fā)文量較高但無合作關(guān)系的學(xué)者,未能形成研究網(wǎng)絡(luò)。

    (三)文獻的機構(gòu)分布

    對研究文獻的機構(gòu)進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的合作模式主要包括三種。第一,跨校跨區(qū)域機構(gòu)合作,如中國人民武裝警察部隊學(xué)院、華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院和中南民族大學(xué)公共管理學(xué)院,廣西大學(xué)公共管理學(xué)院與武漢大學(xué)信息資源研究中心之間的合作。第二,校內(nèi)機構(gòu)合作,主要表現(xiàn)為北京郵電大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院、計算機學(xué)院和人文學(xué)院之間的合作,河南理工大學(xué)安全與應(yīng)急管理研究中心和應(yīng)急管理學(xué)院之間的合作。第三,地區(qū)間機構(gòu)合作,主要表現(xiàn)為河南理工大學(xué)應(yīng)急管理學(xué)院與河南工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院之間的合作。同時,通過統(tǒng)計發(fā)文量在3篇以上的機構(gòu)發(fā)現(xiàn)研究的核心機構(gòu)有其固定的研究團隊,且大多數(shù)為跨學(xué)科機構(gòu)合作,有利于促進突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的發(fā)展,但仍存在部分發(fā)文量較多但合作較少的機構(gòu)發(fā)文量在3篇以上的機構(gòu)。華中科技大學(xué)公共管理學(xué)院和中國人民武裝警察部隊學(xué)院的發(fā)文量都達到16篇。

    (四)文獻關(guān)鍵詞分析

    1.關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。關(guān)鍵詞是能夠反映文獻內(nèi)容的值得信賴的指標(biāo)。將Citespace的Node types設(shè)置為Keywords,同時將閾值項中的“TopNper slice”設(shè)定為50,生成突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜(見圖2),其中網(wǎng)絡(luò)密度為0.067 1,表明突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域的集中度較高。Nodes為43個,Lines有59條,字體大小代表著該關(guān)鍵詞頻次出現(xiàn)的多少,各關(guān)鍵詞之間的連線越多代表它們間的聯(lián)系越緊密。從圖2中和關(guān)鍵詞頻次排名前20統(tǒng)計表(見表1)中可以看出,突發(fā)事件、網(wǎng)絡(luò)輿情、網(wǎng)絡(luò)輿論、非常規(guī)突發(fā)事件、意見領(lǐng)袖、公共危機、系統(tǒng)動力學(xué)、信息社會、輿情應(yīng)對等是頻次排名前十的關(guān)鍵詞且處于圖譜的中心位置。

    圖2 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

    表1 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究關(guān)鍵詞頻次統(tǒng)計表

    2.關(guān)鍵詞聚類分析。在對關(guān)鍵詞進行圖譜繪制的基礎(chǔ)上進行聚類分析,選擇“Clustering”,得到突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜(見圖3)。其中,模塊值ModularityQ=0.57,平均輪廓值Mean Silhouette=0.7493,Q值>0.3,說明網(wǎng)絡(luò)劃分出來的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是顯著的,Q值越大表明網(wǎng)絡(luò)的聚類結(jié)果越好,平均輪廓值>0.7,聚類是高效率令人信服的[19]。從圖3可以看出,其前沿標(biāo)簽分別為非常規(guī)突發(fā)事件、突發(fā)事件、輿情事件、信息社會、網(wǎng)絡(luò)輿論、預(yù)警等,這些標(biāo)簽代表了研究領(lǐng)域的前沿視角[20]。

    圖3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

    綜合突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計、關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識圖譜、關(guān)鍵詞聚類知識圖譜以及文獻數(shù)據(jù)的摘要分析,可以將現(xiàn)階段突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究熱點主題總結(jié)為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情主體、表現(xiàn)形式、預(yù)警、應(yīng)對策略等四個方面。

    三、研究進展

    (一)研究熱點

    1.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情主體的研究,如“意見領(lǐng)袖”“網(wǎng)民”。一是對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中意見領(lǐng)袖的研究。通過對輿情演變中意見領(lǐng)袖觀點變化和引導(dǎo)作用的研究[21-22],證實意見領(lǐng)袖在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變和引導(dǎo)中具有重要的作用。二是對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民的研究。通過對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)民的行為演變[23]、情緒演化[24]、關(guān)注度區(qū)域分布[25]等進行研究,得出網(wǎng)民行為演變、情緒演變和關(guān)注度區(qū)域分布的一般規(guī)律和特征,有利于輿情管理部門制定出更具針對性的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略。

    2.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情表現(xiàn)形式的研究,如“網(wǎng)絡(luò)輿論”“網(wǎng)絡(luò)謠言”。一是對網(wǎng)絡(luò)輿論的研究。學(xué)者們通過對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中網(wǎng)絡(luò)輿論傳播特點、傳播機制[26]和引導(dǎo)策略[27]的研究分析,為政策取向、應(yīng)急策略等提供建議。二是對網(wǎng)絡(luò)謠言的研究。突發(fā)事件中網(wǎng)絡(luò)謠言對于網(wǎng)絡(luò)輿情具有影響作用,通過建立網(wǎng)絡(luò)謠言危機預(yù)警模型[28]和網(wǎng)絡(luò)謠言對網(wǎng)絡(luò)輿情影響模型[29],發(fā)現(xiàn)有效監(jiān)測和治理網(wǎng)絡(luò)謠言有利于減輕民眾的恐慌情緒,更有利于對突發(fā)事件的解決。

    3.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警的研究,如“預(yù)警”“指標(biāo)體系”“信號分析”。學(xué)者們從不同的角度運用不同的研究方法對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情展開了研究(見表2)。一是基于不同觸發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究,學(xué)者們基于暴恐突發(fā)事件[30]、旅游突發(fā)事件[31]、電網(wǎng)突發(fā)事件[32]、群體性突發(fā)事件[33]等不同的觸發(fā)事件對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)警機制或預(yù)警指標(biāo)體系進行了建構(gòu)。二是基于不同技術(shù)方法的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究,如大數(shù)據(jù)分析[34]、Web挖掘[35]、信號分析[36]等,將這些技術(shù)融入到預(yù)警機制中,搭建更有效率更科學(xué)的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警體系。

    表2 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警研究文獻分析

    4.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略的研究,如“輿情應(yīng)對”“輿情治理”“應(yīng)對機制”。通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略的研究主要聚焦于輿情引導(dǎo)和政府應(yīng)對兩方面,學(xué)者們從不同的視角和研究方法對應(yīng)對策略展開了研究(見表3)。一是對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情導(dǎo)控策略研究。學(xué)者們分別從輿情演化階段[12,37]、輿情關(guān)鍵節(jié)點識別[38-39]和輿情導(dǎo)控主體[40-41]等角度出發(fā),運用危機管理理論、利益相關(guān)者理論、社會網(wǎng)絡(luò)分析法、案例分析法等理論和方法針對不同輿情階段、不同輿情節(jié)點、不同輿情主體提出不同的輿情引導(dǎo)策略。二是對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情政府應(yīng)對策略研究。學(xué)者們從涉警事件[42]、高校群體性事件[43]、突發(fā)公共衛(wèi)生事件[44]等不同類型的觸發(fā)事件角度研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的政府應(yīng)對策略。另外,還有學(xué)者分析了微信[45]和微博[46]兩大網(wǎng)絡(luò)平臺的具體情況,提出了針對網(wǎng)絡(luò)平臺突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的政府應(yīng)對策略。除此之外,也有學(xué)者結(jié)合國外經(jīng)驗對國內(nèi)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情政府應(yīng)對提出了相應(yīng)對策建議[47-48]。

    表3 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對策略研究文獻分析

    (二)研究方法

    通過對數(shù)據(jù)文獻所選取的研究方法進行分析,發(fā)現(xiàn)已有研究主要采用的研究方法有定性分析、定量分析和仿真分析(見表4)。一是定性分析方法,主要包括利用危機過程管理理論[12,49]、利益相關(guān)者理論[50,51]等理論分析法和案例分析法[40,52]。二是定量分析方法,包括利用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法對輿情結(jié)構(gòu)[53]、輿情傳播路徑[54]和輿情關(guān)鍵點識別[38]等內(nèi)容進行研究,利用層次分析法[30,55]構(gòu)建指標(biāo)體系。三是仿真分析方法,學(xué)者們運用系統(tǒng)動力學(xué)[24,56]、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[28,57]、傳染病傳播模型[58-59]等方法對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進行研究并展開仿真分析。

    四、研究演化與趨勢

    (一)研究演化分析

    通過突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的時間分區(qū)圖譜(見圖4)分析,可將突發(fā)事件網(wǎng)輿情研究分為三個階段進行歸納梳理。

    第一,研究探索階段(2009-2010年)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要為“網(wǎng)絡(luò)輿情”“突發(fā)事件”“非常規(guī)突發(fā)事件”“預(yù)警”等。這一階段的研究多為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)涵和特征等理論研究。2008年,國務(wù)院發(fā)改委頒發(fā)《國家發(fā)展改革委辦公廳關(guān)于請組織申報2008年第一批國家工程研究中心及國家工程實驗室項目的通知》,提出成立信息內(nèi)容安全國家工程實驗室來研究網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警技術(shù),把輿情預(yù)警放到了保障信息安全的突出位置。學(xué)者曾潤喜等在《網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)事件預(yù)警系統(tǒng)、指標(biāo)與機制》一文里,將網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警融合到突發(fā)事件情境中,同時他指出預(yù)警是網(wǎng)絡(luò)輿情危機管理的第一道防線[60]。隨后涌現(xiàn)出許多關(guān)于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警和指標(biāo)體系構(gòu)建的研究。

    圖4 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究的時間分區(qū)圖譜

    第二,研究發(fā)展階段(2011-2014年)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要為“網(wǎng)絡(luò)輿論”“意見領(lǐng)袖”“輿情應(yīng)對”“網(wǎng)民”“高?!钡?。網(wǎng)絡(luò)輿論是網(wǎng)絡(luò)輿情一定程度上的轉(zhuǎn)化這一觀點得到突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域?qū)W者們的認同,2012年,國務(wù)院頒發(fā)的《國務(wù)院關(guān)于大力推進信息化發(fā)展和切實保障信息安全的若干意見》也指出,要健全網(wǎng)上輿論動態(tài)引導(dǎo)管理機制,因此學(xué)者們將網(wǎng)絡(luò)輿論作為網(wǎng)絡(luò)輿情的表現(xiàn)形式進行研究。同時,該階段突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情主體如網(wǎng)民、意見領(lǐng)袖等受到學(xué)界的關(guān)注,對于輿情主體的研究逐漸增多。另外,陳強等指出高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情具有擴散速度快、破壞性強和輿情主體同質(zhì)性強等特征,因此要加大對高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)與管理[61]。

    第三,研究深化階段(2015-2018年)。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞主要為“系統(tǒng)動力學(xué)”“網(wǎng)絡(luò)謠言”“新媒體”“應(yīng)對機制”“輿情治理”等。我國十三五規(guī)劃指出新媒體時代加強網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)要提升網(wǎng)絡(luò)輿情分析和引導(dǎo)能力,凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,加強互聯(lián)網(wǎng)的治理。這一階段,不同的學(xué)科將學(xué)科范圍內(nèi)的最新研究成果和研究前沿理論融入到突發(fā)事件網(wǎng)路輿情的研究中。從管理學(xué)角度,將治理理論與突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對融合,形成突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究。從新聞傳播學(xué)角度,將沉默的螺旋理論融入突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對機制等研究的出現(xiàn),對于輿情傳播和引導(dǎo)的研究具有十分重要的理論意義。另外,利用系統(tǒng)動力學(xué)等研究方法對突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情進行分析的研究逐漸增多,學(xué)科交叉融合現(xiàn)象顯著。

    (二)研究趨勢分析

    通過對上述知識圖譜的熱點和研究演化路徑分析,筆者認為未來突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的研究會集中于以下幾方面:

    1.高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究。高校是網(wǎng)民密集度高的區(qū)域之一,在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中,其具有傳播速度快、范圍廣、破壞性大等特征。高校中的大學(xué)生群體正處于價值觀形成階段,又是突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情重要的參與群體和影響群體,負面輿情的擴散將會影響大學(xué)生正面價值觀的形成,因此高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特征、規(guī)律和演化等研究尤為重要,是未來研究熱點之一。

    2.突發(fā)事件非理性網(wǎng)絡(luò)輿論研究。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情中負面輿情具有更強的危害性和影響力,如網(wǎng)絡(luò)謠言、網(wǎng)絡(luò)暴力和群體極化等,這些負面輿情可統(tǒng)稱為非理性網(wǎng)絡(luò)輿論。突發(fā)事件中非理性網(wǎng)絡(luò)輿論的生成和擴散會影響突發(fā)事件的解決,及時阻斷非理性網(wǎng)絡(luò)輿論能夠使政府掌握解決突發(fā)事件的主動權(quán)。因此,未來利用沉默的螺旋、集合行為等理論研究非理性網(wǎng)絡(luò)輿論生成原因、擴散規(guī)律和引導(dǎo)策略等的研究將會增加。

    表4 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究方法分析

    3.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化研究。一是輿情演化機理研究。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化具有復(fù)雜性,已有的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化機理研究比較模糊,因此理清突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化機理會是今后的研究重點之一。二是演化過程中的多主體博弈研究,通過理論分析如利益相關(guān)者理論或模型構(gòu)建如系統(tǒng)動力學(xué)建模等途徑對演化過程中多主體參與進行分析,得出各主體在不同輿情階段的策略行為,為突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情政府應(yīng)對提供理論借鑒。

    4.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理研究。突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情會影響社會穩(wěn)定和發(fā)展,采取治理措施是重要且必要的,但是目前的治理仍存在法律規(guī)制缺失,網(wǎng)絡(luò)干預(yù)內(nèi)在悖論等困境[2]。因此,筆者認為未來研究趨勢將會朝著利用善治理論、多中心治理理論、多元協(xié)同治理、整合性治理等公共管理學(xué)科理論和利用大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等方法來研究突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情治理策略。

    五、結(jié) 語

    既有突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情核心研究對于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的主體、表現(xiàn)形式、預(yù)警、應(yīng)對策略等方面已有一定的分析,對于突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的處置實踐有一定的實踐指導(dǎo)意義,但在作者合作、機構(gòu)合作、學(xué)科交叉、理論體系豐富等方面仍有很大的發(fā)展空間。在今后的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情研究中,應(yīng)更加注重各機構(gòu)、各作者之間的合作,注重不同學(xué)科技術(shù)方法的應(yīng)用和學(xué)科的交叉融合,進一步分析突發(fā)事件中的網(wǎng)絡(luò)輿情,不斷豐富我國突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情的理論體系,更好地解決突發(fā)事件,維護政府公信力。

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