基于眼動(dòng)跟蹤技術(shù)的嬰兒車色彩設(shè)計(jì)研究

李賽賽，邱越，孫博文，馬玉林，劉冬

（北京理工大學(xué) 設(shè)計(jì)與藝術(shù)學(xué)院，北京 100081）

自2016年1月1日起，二孩政策在我國(guó)全面實(shí)施，人口出生率和自然增長(zhǎng)率明顯回升，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局日前公布，2016年和2017年我國(guó)的新生人口數(shù)量分別為1786萬和1723萬，比全面二孩政策實(shí)施前的十二五期間年均出生人數(shù)多出142萬和79萬。龐大的新增嬰兒刺激了嬰童用品的消費(fèi)需求。嬰兒車產(chǎn)業(yè)作為嬰童市場(chǎng)的重要一環(huán)，其重要性和需求量也在發(fā)生著改變。面對(duì)產(chǎn)品同質(zhì)化的競(jìng)爭(zhēng)壓力，通過設(shè)計(jì)賦予產(chǎn)品附加價(jià)值從而在市場(chǎng)中占據(jù)主動(dòng)地位，已經(jīng)被商家提上議程。從消費(fèi)者角度而言，單純的功能主義嬰兒車已經(jīng)無法滿足用戶對(duì)于產(chǎn)品的情感化和個(gè)性化追求。通過對(duì)CMF的再設(shè)計(jì)提升產(chǎn)品的外在形象，進(jìn)而改變消費(fèi)者的主觀感受及購(gòu)買欲望，成為現(xiàn)今童車行業(yè)設(shè)計(jì)師關(guān)注的焦點(diǎn)。色彩作為設(shè)計(jì)中最重要的視覺傳達(dá)要素，往往起著先聲奪人的視覺效果。色彩不僅具有美化產(chǎn)品的作用，更能夠傳達(dá)出一定的信息和語(yǔ)義，引發(fā)用戶對(duì)于產(chǎn)品品質(zhì)與風(fēng)格的聯(lián)想，從而將情感化的因素賦予其中。

一、設(shè)計(jì)方法的確立

傳統(tǒng)的產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)大多依據(jù)人的感性認(rèn)知而確定。近年來，相關(guān)人士也在產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)領(lǐng)域進(jìn)行了諸多探索，趙璽在《數(shù)控機(jī)床色彩研究》中提出通過問卷調(diào)研和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的方法為產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)提供參考依據(jù)。這種方法雖有一定的客觀性，但在設(shè)計(jì)過程中人的主觀經(jīng)驗(yàn)依舊占據(jù)主導(dǎo)地位，缺乏數(shù)據(jù)性的定量分析與評(píng)價(jià)體系。張琳在《產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)意象評(píng)價(jià)的數(shù)理方法研究》中通過建立關(guān)聯(lián)度的數(shù)學(xué)模型對(duì)色彩設(shè)計(jì)的意象做出評(píng)價(jià)。這類方法雖具科學(xué)性，但需要大量的數(shù)據(jù)和專業(yè)知識(shí)作為支撐。本次試驗(yàn)從色彩語(yǔ)義的角度出發(fā)，通過用戶的直接參與以及眼動(dòng)追蹤裝置的記錄分析，探索一種基于定性和定量分析的色彩設(shè)計(jì)方法（圖1），為嬰兒車的色彩設(shè)計(jì)提供理論依據(jù)，并對(duì)已有的嬰兒車色彩設(shè)計(jì)方案進(jìn)行優(yōu)化與篩選。

二、嬰兒車顏色感性意象詞匯的確立

（一）意象詞匯的搜集

本次設(shè)計(jì)的目標(biāo)人群定位于一線城市25～30歲的白領(lǐng)工作者，通過對(duì)目標(biāo)用戶的調(diào)研以及文獻(xiàn)檢索，共獲得332個(gè)關(guān)于嬰兒車顏色感性的意向詞匯。其中用戶感覺適合男孩的嬰兒車顏色感性意向詞匯有162個(gè)，適合女孩的嬰兒車顏色感性意象詞匯有170個(gè)。此階段的主要目的是廣泛收集用戶對(duì)于男孩和女孩兩種不同性別人群的感性意象詞匯。

（二）意象詞匯的篩選

在廣泛收集用戶對(duì)于嬰兒車的顏色感應(yīng)意象詞匯后，邀請(qǐng)7位接觸過色彩設(shè)計(jì)和色彩設(shè)計(jì)心理學(xué)的工業(yè)設(shè)計(jì)研究生，組成焦點(diǎn)小組，對(duì)收集到的332個(gè)意象詞匯通過聚類分析、KJ法和歸納法，依據(jù)意象語(yǔ)義差別分析法對(duì)詞匯進(jìn)行初步篩選后剩余42個(gè)意象詞匯，21對(duì)互為反義的形容詞作為嬰兒車顏色感性意象詞匯的樣本。

圖1 基于眼動(dòng)追蹤技術(shù)的嬰兒車配色方法

圖2 嬰兒車配色方案樣本

圖3 基于眼動(dòng)技術(shù)的嬰兒車配色方案眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)

圖4 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)被測(cè)試者眼動(dòng)熱點(diǎn)圖

圖5 眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)被測(cè)試者眼動(dòng)軌跡圖

圖6 四款最優(yōu)方案

（三）嬰兒車色彩意象詞匯的確立

基于語(yǔ)義差別分析法篩選得到21對(duì)互為反義的意向詞匯，基于likert7層級(jí)建立問卷進(jìn)行調(diào)研，以此獲取用戶對(duì)于嬰兒車色彩意象的偏好程度。通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查與實(shí)地調(diào)查問卷相結(jié)合的方法，同時(shí)聽取了工業(yè)設(shè)計(jì)配色設(shè)計(jì)專家的意見最終確定四組意象詞匯（表1）。用活潑的、陽(yáng)光的作為男孩嬰兒車的色彩感性意象詞匯定位；用可愛的、優(yōu)雅的作為女孩嬰兒車的色彩感性意象詞匯定位?；谶@4個(gè)意象詞匯進(jìn)行用戶眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)。

表1 嬰兒車顏色感性意象詞匯表

三、眼動(dòng)追蹤實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

眼動(dòng)追蹤技術(shù)是根據(jù)眼球運(yùn)動(dòng)客觀記錄認(rèn)知特征的有效手段之一，通過眼動(dòng)儀獲取被測(cè)者在觀看視覺信息過程中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，并通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析來研究被測(cè)者對(duì)于視覺信息的認(rèn)知與選擇。

（一）實(shí)驗(yàn)儀器介紹

使用由瑞典的Tobii公司生產(chǎn)的Tobii T-20眼動(dòng)儀作為本次試驗(yàn)的測(cè)量?jī)x器，采用Tobii Pro Lab進(jìn)行實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集與分析。

（二）實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

對(duì)已有嬰兒車的造型方案進(jìn)行配色設(shè)計(jì)，以紅、橙、黃、綠、藍(lán)、靛、紫7種不同的色相為基礎(chǔ)，并加入黑、白、灰等元素，對(duì)嬰兒車做出了20款配色設(shè)計(jì)方案。對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行編號(hào)，構(gòu)建20個(gè)色彩樣本，將20個(gè)樣本均勻地顯示在一張圖片上，形成眼動(dòng)儀測(cè)試中的20個(gè)AOI區(qū)域。（圖2）

（三）實(shí)驗(yàn)對(duì)象

選擇25～30歲年輕一代的大城市白領(lǐng)父母（具有本科以上學(xué)歷）作為被測(cè)試者，鑒于實(shí)驗(yàn)主要分析用戶對(duì)嬰童用品的心理體驗(yàn)和認(rèn)知，被測(cè)試者選取視力狀況良好，且無色盲色弱等視力問題或矯正視力均在1.0以上的人員，避免在測(cè)試過程中產(chǎn)生誤差。被測(cè)試人員的性別和數(shù)量構(gòu)成分別為12男，12女，共計(jì)24人。

（四）眼動(dòng)實(shí)驗(yàn)步驟

在實(shí)驗(yàn)室安靜無塵的條件下，將事先準(zhǔn)備好的嬰兒車圖片導(dǎo)入裝有眼動(dòng)測(cè)試儀的電腦顯示屏上進(jìn)行校準(zhǔn)。向被測(cè)試者展示其中一個(gè)意象詞匯（展示時(shí)間為5秒），確保被測(cè)試者能夠明確自己的搜索任務(wù)。詞匯展示結(jié)束后，被測(cè)試者依據(jù)意象詞匯瀏覽和觀察嬰兒車的20款配色方案，尋找與意象詞匯最貼合的樣本（時(shí)間為10秒）。此時(shí)間長(zhǎng)短依據(jù)預(yù)實(shí)驗(yàn)確定，既要保證被測(cè)試者有足夠的時(shí)間將所有的樣本瀏覽完整，又不能產(chǎn)生多余的搜索時(shí)間。眼動(dòng)儀會(huì)通過視線捕捉技術(shù)直觀地顯示10秒內(nèi)被測(cè)試者的眼動(dòng)軌跡，注視時(shí)間和注視次數(shù)等數(shù)據(jù)，以便于后期的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。用同樣的方法依次對(duì)剩下3個(gè)形容詞進(jìn)行測(cè)試。（圖3）

四、數(shù)據(jù)分析與方案確定

（一）數(shù)據(jù)定性分析

首先導(dǎo)出被測(cè)試者的眼動(dòng)熱點(diǎn)圖（圖4）和眼動(dòng)軌跡圖（圖5）。眼動(dòng)熱點(diǎn)圖的顏色分為綠、黃、紅三種顏色，能夠顯示出區(qū)域被關(guān)注的程度，即紅色越多，受關(guān)注度越高。熱點(diǎn)圖直觀反映了被測(cè)試者對(duì)不同樣本的關(guān)注程度，但是不能用于精確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析。

對(duì)24位被測(cè)試者的眼動(dòng)熱點(diǎn)圖進(jìn)行分析，當(dāng)展示的意象詞匯為“活潑”時(shí)，被測(cè)試者注視的熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在4號(hào)，5號(hào)和10號(hào)樣本。當(dāng)意象詞匯選取為“陽(yáng)光”時(shí)，被測(cè)試者的注視熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在17號(hào)和4號(hào)樣本。當(dāng)意象詞匯選取為“可愛”時(shí)，被測(cè)試者的注視熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在19號(hào)和20號(hào)樣本。當(dāng)意象詞匯選取為“優(yōu)雅”時(shí)，被測(cè)試者的注視熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在20號(hào)，11號(hào)和19號(hào)樣本。（表2）

表2 熱點(diǎn)圖定性分析數(shù)據(jù)表

眼動(dòng)軌跡圖能夠顯示被測(cè)試者注視點(diǎn)的形成順序以及注視時(shí)長(zhǎng)，并通過數(shù)字和點(diǎn)的大小進(jìn)行表現(xiàn)。眼動(dòng)軌跡圖主要應(yīng)用于定性分析，不便進(jìn)行精確的定量統(tǒng)計(jì)。

對(duì)24位被測(cè)試者的眼動(dòng)軌跡圖進(jìn)行分析，當(dāng)展示的意象詞匯為“活潑”時(shí)，被測(cè)試者的注視軌跡點(diǎn)主要集中在4號(hào)和5號(hào)樣本。當(dāng)意象詞匯選取為“陽(yáng)光”時(shí)，被測(cè)試者的注視軌跡點(diǎn)主要集中在17號(hào)和4號(hào)樣本。當(dāng)意象詞匯選取為“可愛”時(shí)，被測(cè)試者的注視軌跡點(diǎn)主要集中在19號(hào)樣本。當(dāng)意象詞匯選取為“優(yōu)雅”時(shí)，被測(cè)試者的注視軌跡點(diǎn)主要集中在20號(hào)和11號(hào)樣本。

表3 軌跡圖定性分析數(shù)據(jù)表

（二）數(shù)據(jù)定量分析

熱點(diǎn)圖和軌跡圖導(dǎo)出的數(shù)據(jù)不能夠滿足定量分析的要求。實(shí)驗(yàn)之前，需要?jiǎng)澐峙d趣區(qū)域（AOI），將每個(gè)色彩方案劃分為一個(gè)AOI區(qū)域，共計(jì)20個(gè)興趣區(qū)域，實(shí)驗(yàn)結(jié)束后導(dǎo)出各個(gè)區(qū)域的數(shù)值記錄并加以處理和分析。選取AOI區(qū)域?qū)С龅淖⒁晻r(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)和瀏覽次數(shù)數(shù)據(jù)作為定量分析的支持和依據(jù)。AOI注視時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，則表明該AOI對(duì)應(yīng)的特征要素越接近受測(cè)者尋找到的目標(biāo)類目；受測(cè)者對(duì)某個(gè) AOI 的瀏覽次數(shù)越多，說明在進(jìn)行意象詞匯感知后對(duì)該 AOI 的認(rèn)同感越高。

基于四個(gè)不同的意象詞匯（活潑，陽(yáng)光，可愛，優(yōu)雅），分別得到24位被測(cè)試者在10秒內(nèi)的測(cè)試數(shù)據(jù)，并計(jì)算出各個(gè)區(qū)域注視時(shí)長(zhǎng)和瀏覽次數(shù)的平均值（表4～表7）。以表4為例，由數(shù)據(jù)可知4號(hào)樣本的平均注視時(shí)間最長(zhǎng)，瀏覽次數(shù)也最多，最為貼合用戶對(duì)于“活潑”意象詞匯的認(rèn)知。

表4 用戶基于“活潑”意象詞眼動(dòng)區(qū)域注視時(shí)長(zhǎng)和瀏覽次數(shù)的平均值

表5 用戶基于“陽(yáng)光”意象詞眼動(dòng)區(qū)域注視時(shí)長(zhǎng)和瀏覽次數(shù)的平均值

表6 用戶基于“可愛”意象詞眼動(dòng)區(qū)域注視時(shí)長(zhǎng)和瀏覽次數(shù)的平均值

表7 用戶基于“優(yōu)雅”意象詞眼動(dòng)區(qū)域注視時(shí)長(zhǎng)和瀏覽次數(shù)的平均值

為了更加直觀地反映出數(shù)據(jù)分布情況，試圖建立折線圖進(jìn)行分析與比對(duì)（以“活潑”意象詞匯為例進(jìn)行展示），橫坐標(biāo)軸表示樣本的編號(hào)，縱坐標(biāo)軸表示平均注視時(shí)長(zhǎng)與平均注視次數(shù)（表8）。對(duì)每組意象詞匯進(jìn)行更加細(xì)致的分類，以活潑的—呆板的這組形容詞為例，將其細(xì)化為活潑的，較活潑的，中性的，較呆板的和呆板的5個(gè)模糊語(yǔ)義區(qū)間，依據(jù)折線圖的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，將20個(gè)樣本分為5組，對(duì)每組4個(gè)方案所隸屬的模糊語(yǔ)義區(qū)間做出判斷，并最終篩選出一個(gè)最貼合意象詞匯的方案作為最優(yōu)方案。（表9）

表8 基于“活潑”意象的AOI區(qū)域數(shù)據(jù)折線圖

表9 基于“活潑”意象的樣本語(yǔ)義區(qū)間劃分

在折線圖中不難看出4號(hào)，5號(hào)，10號(hào)，17號(hào)樣本的平均注視時(shí)間和瀏覽次數(shù)明顯高于其他色彩方案，比較符合被測(cè)試者心理對(duì)于活潑的期望和認(rèn)知?？梢詫⑦@四款配色作為基于“活潑”這一意象詞匯的儲(chǔ)備方案。其中4號(hào)樣本的平均注視時(shí)長(zhǎng)和平均瀏覽次數(shù)最高，更加符合意象定位，是最優(yōu)方案。

用同樣的方法對(duì)其他三組三個(gè)意象詞匯的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與歸納，得出相應(yīng)的備選方案。當(dāng)選取的意象詞匯為陽(yáng)光時(shí)，篩選得到符合用戶認(rèn)知的色彩方案分別為17號(hào)，4號(hào)，5號(hào)和3號(hào)樣本，17號(hào)樣本為最優(yōu)方案。當(dāng)選取的意象詞匯為可愛時(shí)，篩選得到符合用戶認(rèn)知的色彩方案分別為19號(hào)，20號(hào)，10號(hào)和17號(hào)樣本，19號(hào)樣本為最優(yōu)方案。當(dāng)選取的意象詞匯為可愛時(shí)，篩選得到符合用戶認(rèn)知的色彩方案分別為20號(hào)，11號(hào)，19號(hào)和9號(hào)樣本。20號(hào)樣本為最優(yōu)方案。

（三）方案確定

基于活潑，陽(yáng)光，可愛，優(yōu)雅四個(gè)意象詞匯，通過對(duì)眼動(dòng)儀測(cè)試數(shù)據(jù)定性和定量的分析篩選出四款嬰兒車的色彩設(shè)計(jì)作為最優(yōu)方案（產(chǎn)品效果圖如圖6所示）。這四款色彩方案中基于“活潑”和“陽(yáng)光”意象詞匯的色彩方案主要是針對(duì)男性嬰兒而做出的設(shè)計(jì)，而基于“可愛”和“優(yōu)雅”意象詞匯的色彩方案主要是針對(duì)女性嬰兒而做出的設(shè)計(jì)。

五、結(jié)語(yǔ)

本次實(shí)驗(yàn)基于眼動(dòng)追蹤技術(shù)對(duì)嬰兒車的色彩設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了探索與嘗試，為產(chǎn)品色彩設(shè)計(jì)提供了一種科學(xué)化和系統(tǒng)化的理論依據(jù)。首先通過問卷調(diào)研并結(jié)合語(yǔ)義差異法和likert7層級(jí)表分析得到符合用戶期望的嬰兒車的色彩意象詞匯，進(jìn)而使用Tobii T-20眼動(dòng)儀，基于用戶對(duì)于不同色彩意象詞匯的認(rèn)知進(jìn)行眼動(dòng)試驗(yàn)，最后對(duì)眼動(dòng)儀輸出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和歸納，篩選得到符合意象定位的嬰兒車的配色設(shè)計(jì)方案。整個(gè)設(shè)計(jì)過程將心理學(xué)、色彩學(xué)、實(shí)證科學(xué)和傳播學(xué)的知識(shí)結(jié)合在一起，讓產(chǎn)品的色彩設(shè)計(jì)不再是依據(jù)設(shè)計(jì)師的主觀感受和自身審美而確定。這種通過意象詞匯來尋求匹配色彩的設(shè)計(jì)方法更加貼近于用戶群體的喜好，也有利于產(chǎn)品在投入市場(chǎng)之前對(duì)目標(biāo)人群的消費(fèi)趨勢(shì)做出準(zhǔn)確的判斷?！?/p>