宋興興
摘要:隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,縣域經(jīng)濟的作用對于國民經(jīng)濟來說越來越顯著。文章運用因子分析法對遵義縣縣域經(jīng)濟進(jìn)行實證研究,分析影響遵義縣縣域經(jīng)濟發(fā)展的因素,并對遵義縣經(jīng)濟的綜合競爭力進(jìn)行評價,然后提出相應(yīng)的政策和建議。
關(guān)鍵詞:縣域經(jīng)濟;因子分析法;民營企業(yè)
一、引言
縣域經(jīng)濟是我國國民經(jīng)濟的重要組成部分,只有將縣域經(jīng)濟這一基礎(chǔ)打牢打?qū)?,整體國民經(jīng)濟才能健康、穩(wěn)定發(fā)展。在經(jīng)濟發(fā)展等問題的研究中,為了使研究的問題能夠得到較為全面和系統(tǒng)的分析,在選擇統(tǒng)計指標(biāo)時就應(yīng)該盡可能的多包含一些指標(biāo)。然而,選取大量的指標(biāo)會出現(xiàn)指標(biāo)之間有某種相關(guān)性,這樣便會對分析的效果產(chǎn)生不同程度的影響。于是,我們運用因子分析方法以解決我們既希望盡量不要減少相關(guān)指標(biāo),又希望分析效果比較好的這一矛盾問題。
二、因子分析法的概述
(一)因子分析法的基本原理
因子分析可以用下面的數(shù)學(xué)模型來表示:
假設(shè)某因子分析的測量變量有X1,X2,…,XP,其標(biāo)準(zhǔn)化變量為xi=(xi-X)/Si(i=1,2,…P),所有測量變量均受m個公共因子的支配,并且這些測量變量還受一個特殊因子的影響。于是,P個標(biāo)準(zhǔn)化的變量xi的因子模型就可以用m個公因子F和特殊因子ε來線性表示。
具體方程如下:
x1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1
…………………………
xi=ai1F1+ai2F2+…+aimFm+εi
…………………………
xp=aP1F1+aP2F2+…+aPmFm+εP
(二)因子分析法的具體步驟
1. 根據(jù)研究對象及研究目的選取指標(biāo),建立樣本原始數(shù)據(jù)。
2. 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗,如果原始數(shù)據(jù)通過相關(guān)檢驗,則可進(jìn)行下一步,否則不適合繼續(xù)進(jìn)行。
3. 由相關(guān)矩陣提取初始因子。提取初始因子的主要方法有主成份分析法、最大似然法等。
4. 決定初始因子數(shù)。常用方法有固定數(shù)量因子法(指人為確定想要選取因子的數(shù)量)、最小特征值法(指選取其特征值大于0.7或1.0的因子)。
5. 建立因子載荷矩陣,確定公因子。如果初始公因子結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,且意義不明確,很難對其進(jìn)行解釋時,可以對初始公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn),進(jìn)而分析旋轉(zhuǎn)后所確定的公因子。
6. 計算因子得分及綜合得分。根據(jù)相關(guān)指標(biāo)對所研究的問題進(jìn)行評價。
三、實證分析
(一)指標(biāo)體系的建立
根據(jù)遵義市的實際情況,選取合適的指標(biāo),建立指標(biāo)體系,運用因子分析法分析遵義縣縣域經(jīng)濟的競爭力。本文指標(biāo)指標(biāo)及數(shù)據(jù)見表1。
(二)數(shù)據(jù)檢驗
將表1數(shù)據(jù)輸入SPSS22.0中,對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗。該項檢驗操作是為了驗證所獲得的原始數(shù)據(jù)是否適合做因子分析,其檢驗結(jié)果見表2。
根據(jù)表2所示,原始數(shù)據(jù)的KMO檢驗值為0.741,由于KMO檢驗度量標(biāo)準(zhǔn)是:大于0.6,故原始數(shù)據(jù)適合做因子分析,并且數(shù)據(jù)的Bartlett球形度檢驗的sig值=0.000<0.05,于是可以認(rèn)為原始數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣存在顯著差異,因此可以以小于5%的容錯率拒絕相關(guān)矩陣為單位矩陣的原假設(shè)。通過KMO和Bartlett檢驗,本文中的原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。
(三)提取公因子
本文提取公因子的方法是主成份分析法,提取累計貢獻(xiàn)率大于90%的因子。根據(jù)總方差解釋表(表3)所示,本文提取了三個公因子,這三個公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為:56.233%、25.741%、13.959%,累計貢獻(xiàn)率達(dá)到95.932%。并且從特征根的角度看,這三個公因子的特征根均大于1,可以作為公因子。
(四)建立因子載荷矩陣
由于在SPSS運行結(jié)果中,初始因子載荷矩陣(見表4所示)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,對初始公因子難以做出詳細(xì)的解釋,所以利用“最大方差法”對初始載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)后的矩陣,如表5所示。
經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的因子所代表的經(jīng)濟含義較為明確。根據(jù)表5,將公因子F1所代表的七個變量命名為“發(fā)展因子”;將公因子F2所代表的三個變量命名為“結(jié)構(gòu)因子”;將公因子F3所代表的變量命名為“服務(wù)業(yè)因子”。
(五)計算因子得分及綜合得分。
根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣計算正交旋轉(zhuǎn)后的樣本主因子得分,在本文中采取各個因子的方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計算,即公式F=(F1*56.233+F2*25.741+F3*13.959)/95.932,計算后得表6。
(六)結(jié)果分析
根據(jù)表6的各因子得分與綜合得分,可以得出以下結(jié)論:
1. 遵義縣的綜合競爭力相對較強。在縣域經(jīng)濟發(fā)展綜合得分 F 的排名中,遵義縣雖然處于第四位,但和排名第三的匯川區(qū)的綜合得分相差不到0.01。所以,從整體而言,遵義縣在遵義市的十四個區(qū)縣中具有較強的綜合競爭力。
2. 遵義縣的經(jīng)濟具有一定的增長潛力。從遵義縣的各種經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)來看,遵義縣在地區(qū)生產(chǎn)總值、財政總收入、工業(yè)增加值、社會消費品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等方面排名比較靠前,再結(jié)合其他發(fā)展因子來看,遵義縣在經(jīng)濟發(fā)展領(lǐng)域一直都具有較強的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
3. 遵義縣第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好。在第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的排名中,遵義縣從十四個區(qū)縣中脫穎而出,排在第二名,說明其第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好,有較強的競爭力。
4. 遵義縣第三產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展相對滯后。遵義縣在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重指標(biāo)在十四個區(qū)縣中排名第十三,這說明遵義縣的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比例很小,可以認(rèn)為遵義縣的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。
5. 遵義縣雖然第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后,但其中的服務(wù)業(yè)卻異軍突起,表現(xiàn)強勁。在公因子 F3 的排名中,遵義縣是遵義市十四個區(qū)縣中的第一名,由此可見遵義縣在服務(wù)業(yè)方面的發(fā)展有很大優(yōu)勢。
四、對策及建議
根據(jù)上面的分析,可以得出遵義縣在經(jīng)濟發(fā)展中,第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展在十四個區(qū)縣中比較靠前,但第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對一般,第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展則較為落后,并且經(jīng)濟結(jié)構(gòu)存在一定的不合理。遵義縣的縣域經(jīng)濟屬于資源型經(jīng)濟,由于地域條件的原因,其具有較為豐厚的礦產(chǎn)資源(已探明礦種26種)和能源資源,所以在發(fā)展的過程中,遵義縣憑借資源優(yōu)勢大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè),于是大量的農(nóng)村年輕勞動力轉(zhuǎn)移到了第二產(chǎn)業(yè),而那些由于年齡大、體力不足等原因沒能外出的勞動力或少量的年輕勞動力才從事著第一產(chǎn)業(yè)。除了對第一產(chǎn)業(yè)的重視不夠之外,遵義縣還忽視了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。所以,為了使遵義縣在今后的發(fā)展中越來越好,就需要重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的調(diào)整,增加第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重,實現(xiàn)全面健康的發(fā)展。
(一)重視一、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展
由于遵義縣礦產(chǎn)資源和能源資源比較豐富,所以企業(yè)都想憑借其資源優(yōu)勢來發(fā)展壯大企業(yè),這樣必然使得第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好,而對發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都不夠重視。所以,在今后的發(fā)展過程中,政府應(yīng)該作為一個引領(lǐng)者,對于未來縣域經(jīng)濟發(fā)展道路應(yīng)首先確定新的發(fā)展思路及發(fā)展目標(biāo),做好發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)工作。除了發(fā)展思路和目標(biāo)外,政府可以出臺相應(yīng)的扶持政策,這也能幫助第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其次,政府還應(yīng)做好宣傳工作,無論是通過電視臺還是廣播等,以使關(guān)于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)信息能及時有效的分享出去。
農(nóng)村經(jīng)濟是縣域經(jīng)濟的基礎(chǔ),因此,要想縣域經(jīng)濟發(fā)展比較全面,就應(yīng)當(dāng)重視第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。作為政府,應(yīng)該適時適度的引導(dǎo)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。遵義縣土地肥沃,可以大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè),例如:商品糧、油菜籽、烤煙等。另外,遵義縣特有的高山地形,也可以大力發(fā)展特色畜牧業(yè),例如:放養(yǎng)型土雞等。在農(nóng)業(yè)的發(fā)展中,蝦子鎮(zhèn)的辣椒比較出名,應(yīng)該以辣椒為核心,形成具有規(guī)模的產(chǎn)業(yè)鏈,并創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)園區(qū)等,這樣將對辣椒產(chǎn)業(yè)提供一定的支持。綜上所述,遵義縣在發(fā)展農(nóng)業(yè)的過程中,一定要因地適宜,抓住特色產(chǎn)業(yè)。
遵義縣的旅游資源比較豐富,比如:云門囤景區(qū)、楓香溫泉、烏江渡景區(qū)、沙灘文化旅游景區(qū)等。所以在第三產(chǎn)業(yè)方面,應(yīng)加大旅游業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
(二)鼓勵民營企業(yè)發(fā)展
對于區(qū)縣來說,國有企業(yè)所占的比重相對較少,單靠國有企業(yè)來推動縣域經(jīng)濟的發(fā)展是不太可能的,我們必須要高度重視民營企業(yè)的發(fā)展。當(dāng)民營企業(yè)真正發(fā)展壯大的時候,縣域經(jīng)濟才能得到很好的發(fā)展。不管是遵義縣還是其他區(qū)縣,第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入難度都較小,其所需要的資金與第二產(chǎn)業(yè)相比要少很多。所以,政府應(yīng)該鼓勵民營企業(yè)進(jìn)入這些領(lǐng)域,與此同時,還應(yīng)給予民營企業(yè)更多的優(yōu)惠條件,讓民營企業(yè)不斷發(fā)展、壯大。
(三)構(gòu)建服務(wù)型政府
政府對于縣域經(jīng)濟的發(fā)展和壯大能夠起到很大的作用。在縣域經(jīng)濟發(fā)展的過程中,政府應(yīng)當(dāng)扮演著一個服務(wù)者的角色,只有更好的服務(wù)于縣域經(jīng)濟,縣域經(jīng)濟才能更快更好的發(fā)展。比如:政府在審批企業(yè)申請項目的過程中,應(yīng)當(dāng)減少那些不必要的流程,這不僅提高政府的工作效率,也節(jié)省了企業(yè)的人力成本、物力成本以及時間成本;此外,政府還應(yīng)積極出臺一些有利于經(jīng)濟發(fā)展的政策,讓企業(yè)更好的發(fā)展,也讓縣域經(jīng)濟更好的發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]武松,潘發(fā)明.SPSS統(tǒng)計分析大全[M].清華大學(xué)出版社,2014.
[2]尹瑞鳳.基于因子分析的縣域經(jīng)濟發(fā)展研究——以濰坊市11個縣(市、區(qū))為例[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊,2013(02).
[3]王錫朝,崔愛平.因子分析法在縣域經(jīng)濟發(fā)展水平評價中的應(yīng)用[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報,2011(02).
[4]宋效忠,賈謀,駱宏偉.中國縣域經(jīng)濟發(fā)展的三大模式[J].河北學(xué)刊,2010(03).
[5]梁興輝,王麗欣.中國縣域經(jīng)濟發(fā)展模式研究綜述[J].經(jīng)濟縱橫,2009(02).
[6]郭彩霞,馬國忠,容和平.基于因子分析法的縣域經(jīng)濟研究——以山西省柳林縣為例[J].山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2014(02).
[7]張姍姍,陳聞君.基于因子分析法的北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟發(fā)展研究[J].對外經(jīng)貿(mào),2014(02).
[8]韓德軍,魯靜芳,張文專.基于因子分析法和聚類分析法的縣域經(jīng)濟競爭力評價研究——以貴州省為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(10).
(作者單位:貴州大學(xué)管理學(xué)院)