• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于詞向量的國際業(yè)務實時推理模型*

    2019-05-27 06:12:02張軾坤高列寧周云康
    關鍵詞:國際慣例語料報文

    張軾坤,沈 峰,高列寧,周云康

    (1.交通銀行軟件開發(fā)中心(上海),上海 201201; 2.武漢理工大學 經(jīng)濟學院,湖北 武漢 430070)

    0 引言

    隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的發(fā)展,我國加快了對外開放的幅度,越來越多的企業(yè)加入了全球化國際化“朋友圈”。隨之而來是國際貿易業(yè)務量的增長,而銀行作為企業(yè)的國際貿易服務機構,通過加入環(huán)球同業(yè)銀行金融電訊協(xié)會(Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunications,SWIFT),提供了國際結算、國際清算、擔保、貿易融資、國際匯款等專業(yè)金融服務。相對于以發(fā)送SWIFT報文為主的進口業(yè)務,出口業(yè)務流程是從接受SWIFT報文開始,由國際業(yè)務專業(yè)人員逐字檢查各類SWIFT報文域信息,并結合各類國際慣例人工分析SWIFT報文內容,審核無誤后再進行下一步業(yè)務操作。以上國際業(yè)務操作環(huán)節(jié)中,存在著人工審核報文、人工審單、人工錄入、人工反洗錢等一系列亟待解決的服務效率低下問題,其中SWIFT報文分析是各環(huán)節(jié)的第一個重要步驟。

    目前國內銀行的SWIFT報文業(yè)務處理系統(tǒng)只負責報文域的解析,即直接將報文域信息映射到業(yè)務系統(tǒng)頁面,報文內容的分析工作還是由人工處理。國際業(yè)務專業(yè)人員須根據(jù)當前業(yè)務產品類型(如國際結算的信用證、托收、保函業(yè)務)依據(jù)國際慣例處理業(yè)務,包括英文版UCP600(跟單信用證統(tǒng)一慣例)、ISBP745(國際標準銀行實務)、URC522(跟單托收統(tǒng)一規(guī)則)、URR725(銀行間償付統(tǒng)一慣例)、URDG758(見索即付保函統(tǒng)一規(guī)則)、ISP98(國際備用信用證慣例)等。另外,國際商會每年對全球提交的各類案例發(fā)布兩次官方意見,也是國際業(yè)務專業(yè)人員處理業(yè)務、與同業(yè)交涉業(yè)務時參考的重要依據(jù),目前國際商會正式出版了1995年以來的官方意見(ICC Opinions),共約30萬字英文。如何從復雜繁多的國際慣例中快速定位關鍵信息,如何結合當前業(yè)務實際場景快速整理摘要,將它們整合成有價值的參考信息,是提高國際業(yè)務SWIFT報文處理效率的關鍵。

    交通銀行于2018年5月31日決定正式啟動新的集團信息系統(tǒng)智慧化轉型工程,即“新531”工程。通過整體布局、系統(tǒng)規(guī)劃我行的智慧化轉型方向,加快創(chuàng)新發(fā)展。為適應全行智慧化發(fā)展戰(zhàn)略,提升國際業(yè)務服務和管理能力,本研究針對國際業(yè)務領域專業(yè)化特點,利用機器學習方法,通過對SWIFT報文語料的統(tǒng)計和計算,得到語料信息的TF-IDF值,結合GLoVe算法實現(xiàn)SWIFT報文業(yè)務領域特征的詞向量提?。皇褂胹eq2seq模型結合attention機制實現(xiàn)業(yè)務摘要的自動組裝;利用Google的word2vec模型對國際慣例語料進行學習,將詞語映射到k維向量空間進行向量運算,通過向量空間上的相似度保留詞匯語義上的相關度;最終結合報文解析、業(yè)務清分、規(guī)則庫等業(yè)務系統(tǒng)功能構建國際業(yè)務實時推理模型,并試驗驗證實時推理模型在實際業(yè)務SWIFT報文處理的有效性。

    1 基于詞向量的國際業(yè)務實時推理模型構建方法

    1.1 詞向量模型

    本研究通過在Python平臺上使用Google開源工具word2vec[1]產生詞向量(distributed representation),其基本思想是通過訓練將每個詞映射成K維實數(shù)向量(K一般為模型中的超參數(shù)),通過詞之間的距離(比如cosine相似度、歐氏距離[2]等)來判斷它們之間的語義相似度,word2vec采用一個三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(包括輸入層、隱層、輸出層),選用skip-gram模型[3]訓練數(shù)據(jù),如圖1所示[4],其核心思想是根據(jù)中心詞來預測周圍的詞。

    圖1 skip-gram模型

    以一條UCP600國際慣例為例,假設中心詞是tenor,窗口長度為2,則根據(jù)tenor預測左邊兩個詞和右邊兩個詞。這時,tenor作為神經(jīng)網(wǎng)絡的input,預測的詞作為label。圖2中窗口長度為2,中心詞從左往右移動,遍歷所有文本。每一次中心詞的移動,最多會產生4對訓練樣本(input,label)。

    word2vec考慮到了當前詞的上下文信息,由此學習到的詞向量包含了豐富的語義和語法關系。本研究將UCP600、ISBP745、URC522、URR725、URDG758、ISP98共計5萬條慣例信息作為word2vec的訓練數(shù)據(jù)集Data_icp。訓練模型選用skip-gram,得到模型BITS2vec。

    1.2 基于GLoVe詞向量+seq2seq模型+attention機制的自動摘要構建模型

    Global Vectors for Word Representation[5](簡稱GLoVe)是斯坦福大學NLP組2014年提出的一種非監(jiān)督學習算法[6],通過對語料庫的“單詞-單詞”共現(xiàn)矩陣[7]進行聚合,得到的表示形式展示了單詞向量空間的線性結構。本研究通過使用GLoVe算法工具初始化SWIFT報文語料的共現(xiàn)矩陣,并訓練得到SWIFT報文GLoVe詞向量。

    seq2seq模型[8]本質上是一種encoder-decoder框架[9],Encoder通過學習輸入將其編碼成一個固定大小的語義向量S,繼而將S傳給Decoder,Decoder再通過對語義向量S的學習來進行輸出。但

    圖2 word2vec訓練樣本產生過程

    是因為語義向量S是固定長度,Encoder無法將整個輸入序列信息壓縮進去,會導致語義向量無法完全表示整個序列的信息,使得Decoder在一開始就沒有獲得序列足夠信息,解碼質量要打一定折扣。為了解決該問題,attention機制[10]被提出,該機制在產生輸出時,會產生一個關注度權重C來表示接下來輸出時需要重點關注輸入序列的哪些部分,然后根據(jù)關注的區(qū)域來產生下一個輸出,如此反復。

    如圖3所示,本研究通過將SWIFT報文GLoVe詞向量作為Encoder的輸入序列,隨后加載attention機制,計算Encoder中每個RNN(Recurrent Neural Netword,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡[11])單元的輸出同當前單元Decoder端的輸出的余弦相似度[12],再將Encoder的RNN單元輸出同各自余弦相似度進行加權向量和,得到當前RNN關注度C,最終再輸入到Decoder中訓練產生SWIFT報文語料摘要。

    圖3 基于GLoVe詞向量+seq2seq模型+attention機制的自動摘要構建模型

    1.3 業(yè)務規(guī)則引擎

    業(yè)務規(guī)則引擎[13]是一個軟件模塊,它基于規(guī)則編程,將規(guī)則運用于推理數(shù)據(jù),主要功能是接受數(shù)據(jù)輸入、解釋業(yè)務規(guī)則,并根據(jù)業(yè)務規(guī)則做出相應的決策。本研究通過將我行國際業(yè)務產品的業(yè)務需求和國際慣例整理成XML格式業(yè)務規(guī)則,可根據(jù)接受到的業(yè)務關鍵字自動匹配不同的業(yè)務產品所適用的業(yè)務規(guī)則,并最終提供當前SWIFT報文的業(yè)務規(guī)則參考信息,采用業(yè)務規(guī)則引擎的基本結構如圖4所示。

    圖4 業(yè)務規(guī)則引擎基本結構

    本研究共計整理了我行49大類國際業(yè)務產品業(yè)務規(guī)則和6類國際慣例規(guī)則,規(guī)則數(shù)據(jù)采用DB2數(shù)據(jù)庫的形式保存,業(yè)務規(guī)則模塊采用XML格式的方式編寫,因XML方式技術較成熟,本文不再贅述。但對規(guī)則編寫形式做簡要描述,例如,原始業(yè)務需求為:如果當前SWIFT報文所對應業(yè)務存在一張匯票多筆提單的情況,需要根據(jù)信用證要求的船公司數(shù)量和貨物港口地理位置情況,計算匯票付款期限,并提供相關日期計算國際慣例參考信息。需要轉化為規(guī)則編寫形式,如圖5所示。

    圖5 規(guī)則編寫形式

    1.4 基于詞向量的國際業(yè)務實時推理模型

    國際業(yè)務詞向量是SWIFT報文分析的重要工具。不同的報文類型、不同的業(yè)務產品適用的慣例也不相同。通過提取SWIFT報文語料詞匯分布特點,結合相關算法,可計算得到當前SWIFT報文關鍵信息,將關鍵信息輸入到相關國際業(yè)務詞向量庫可獲取當前業(yè)務國際慣例詞向量。鑒于此,本研究采用如圖6所示的基于詞向量的國際業(yè)務實時推理模型提供SWIFT報文實時自動摘要和關聯(lián)國際慣例參考功能。

    首先,整理UCP600(跟單信用證統(tǒng)一慣例)、ISBP745(國際標準銀行實務)、URC522(跟單托收統(tǒng)一規(guī)則)、URR725(銀行間償付統(tǒng)一慣例)、URDG758(見索即付保函統(tǒng)一規(guī)則)、ISP98(國際備用信用證慣例)、ICC Opinions(國際商會官方意見)數(shù)據(jù)集Data_icp,設置word2vec模型參數(shù)(包括向量維數(shù)size、上下文窗口大小window、是否Cbow模型isCbow),訓練成國際慣例專業(yè)詞向量庫模型BITS2vec,并使用GloVe算法訓練歷史SWIFT報文語料Data_swift_history得到SWIFT報文GLoVe詞向量。運用GLoVe詞向量加載seq2seq模型和attention機制構建自動摘要模型Auto_summary。詞向量庫模型BITS2vec和自動摘要模型Auto_summary統(tǒng)一存放在模型庫路徑以便后續(xù)調用。

    圖6 基于詞向量的國際業(yè)務實時推理模型

    然后,對實時SWIFT報文語料Data_swift_online根據(jù)業(yè)務類型進行清分,根據(jù)報文類型進行解析,并將處理后的語料進行分詞,再輸入到自動摘要模型Auto_summary,運行摘要模型產出SWIFT自動摘要。同時,推理模型會計算詞匯的TF-IDF值[14],獲得詞集S={(s1,tf-idf1),(s2,tf-idf2) …(sm,tf-idfm)}。通過設定TF-IDF的閾值,篩選得到候選詞集SLn={(s1,tf-idf1),(s2,tf-idf2) …(sm,tf-idfn)} (n

    2 試驗結果及分析

    2.1 詞向量模型試驗

    國際慣例特征向量可將業(yè)務特征映射到高維空間,對慣例表達的有效性,主要體現(xiàn)在語義相近的慣例詞匯,其空間距離小。如ship、carrier、master、charterer等運輸單據(jù)相關的詞匯具有較強的語義相似性,其空間距離應該小,相似度應該高,因此可以用于識別國際慣例關聯(lián)詞匯。對采集的5萬條國際慣例數(shù)據(jù)進行處理,去掉停用詞匯,設置word2vec模型參數(shù)(size:100;上下文窗口大小window:5;是否Cbow模型isCbow:false),運行模型獲得國際慣例專業(yè)詞向量庫BITS2vec,每個慣例詞匯映射到100維的向量空間,采用基于Python的數(shù)據(jù)可視化工具t-sne進行降維可視化[15],如圖7所示,距離越近表示語義越近。

    圖7(b)為圖7(a)的局部放大顯示,可見shipment、order、transport、document、insurance等運輸相關慣例詞匯在語義上有一定的關聯(lián)性,在向量空間上相對距離較近,說明了詞向量對語義聚合效果比較好。同時可以試驗基于BITS2vec輸出的100維詞向量取詞效果,利用similarity函數(shù)[16]獲取慣例最相似的5個詞匯,結果如表1所示。

    表1 相似詞和相似度示例(top 5)

    表1為慣例詞匯shipment和payment的排名前5的相似詞匯和對應的相似度。以詞匯payment為例,利用BITS2vec獲得的相似詞charges、reimbursement、draft在語義上有較強的關聯(lián),為后續(xù)的規(guī)則庫加工提供了可泛化的國際慣例語義關鍵詞集Keyword_pooling。

    2.2 推理模型試驗

    為了驗證推理模型的有效性,本研究選取3萬筆歷史SWIFT報文語料,并使用GloVe算法訓練SWIFT報文GLoVe詞向量,加載seq2seq模型和attention機制構建自動摘要模型Auto_summary。

    在測試環(huán)境將實時接收到的MT700、MT707、MT710等SWIFT報文語料Data_swift_online進行報文清分,解析關鍵語料信息存放在FIN_CONTENT,并運行推理模型。

    推理模型會計算SWIFT報文詞匯的TF-IDF值,獲得當前SWIFT報文詞集S={(s1,tf-idf1),(s2,tf-idf2) …(sm,tf-idfm)}。設定TF-IDF的閾值為0.4,篩選得到候選詞集SLn,將候選詞集SLn輸入到BITS2vec模型得到實時報文慣例關鍵詞匯集Keyword_pooling,繼續(xù)輸入到業(yè)務規(guī)則引擎庫加工,得到本筆業(yè)務關聯(lián)國際慣例參考信息,并結合自動摘要最終得到規(guī)整的推理分析產出,輸出結果如圖8所示。

    圖8 運行國際業(yè)務實時推理模型的產出

    從圖8可以看出,推理模型抽取了當前SWIFT報文語料的關鍵信息組成了自動摘要:No confirmation to this documentary credit,therefore no engagement or responsibility on our part(表明當前信用證沒有保兌確認,因此無付款責任),從而加快了業(yè)務人員對SWIFT報文信息的理解速度。同時,推理模型結合當前SWIFT報文的關鍵詞匯集Keyword_pooling找到了UCP600(跟單信用證統(tǒng)一慣例)、ISBP745(國際標準銀行實務)中關于“裝運日”(date of shipment)和“匯票到期日”(maturity date)的慣例信息作為業(yè)務參考信息,一定程度上方便了銀行國際業(yè)務專業(yè)人員后續(xù)審單環(huán)節(jié)業(yè)務處理,提高了業(yè)務人員SWIFT報文分析效率。

    3 結論

    本研究主要針對國際慣例詞匯的特征向量表示,提出基于詞向量的國際業(yè)務實時推理模型,推理模型融合了BITS2vec詞向量模型的語義優(yōu)勢,將國際慣例特征映射到高維空間,實現(xiàn)了慣例詞匯在語義空間和向量空間的有效表示。通過GLoVe算法產生SWIFT報文詞向量,使用seq2seq模型加載attention機制學習產出報文摘要。利用TF-IDF值在詞匯重要程度的度量作用,實時計算獲得SWIFT報文語料候選詞集,注入到BITS2vec詞向量模型,運行規(guī)則引擎后生成國際慣例參考信息。通過實驗和結果分析,驗證了推理模型的可行性和有效性。在下一步研究工作中,將進一步拓展訓練數(shù)據(jù)集,加入SWIFT官方國際業(yè)務行業(yè)分析報告等語料,訓練更廣域的語義表示,進一步提升推理模型的國際業(yè)務領域可用性。

    猜你喜歡
    國際慣例語料報文
    基于J1939 協(xié)議多包報文的時序研究及應用
    汽車電器(2022年9期)2022-11-07 02:16:24
    CTCS-2級報文數(shù)據(jù)管理需求分析和實現(xiàn)
    淺析反駁類報文要點
    中國外匯(2019年11期)2019-08-27 02:06:30
    論國際慣例的內涵
    法制博覽(2017年20期)2017-01-26 15:38:48
    基于語料調查的“連……都(也)……”出現(xiàn)的語義背景分析
    文物保護的“國際慣例”
    當代黨員(2016年11期)2016-06-18 19:53:48
    ATS與列車通信報文分析
    華語電影作為真實語料在翻譯教學中的應用
    國際私法視野下的國際慣例
    《苗防備覽》中的湘西語料
    久久久成人免费电影| 亚洲精品影视一区二区三区av| 国产 精品1| 亚洲精品一区蜜桃| 一个人看的www免费观看视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 七月丁香在线播放| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 99热这里只有是精品在线观看| 国产久久久一区二区三区| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 久久精品国产亚洲av天美| 国产v大片淫在线免费观看| 下体分泌物呈黄色| 欧美xxxx性猛交bbbb| 亚洲精品日本国产第一区| 好男人在线观看高清免费视频| 国产人妻一区二区三区在| 免费黄色在线免费观看| 美女高潮的动态| 欧美成人午夜免费资源| 别揉我奶头 嗯啊视频| 中文在线观看免费www的网站| 男人添女人高潮全过程视频| 欧美+日韩+精品| av天堂中文字幕网| 2022亚洲国产成人精品| 国产成人91sexporn| 亚洲国产欧美人成| 最近中文字幕高清免费大全6| av国产精品久久久久影院| 伊人久久精品亚洲午夜| 免费人成在线观看视频色| 天天一区二区日本电影三级| av福利片在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 日本色播在线视频| 亚洲伊人久久精品综合| 97在线视频观看| 一级毛片久久久久久久久女| 六月丁香七月| 亚洲av免费高清在线观看| 国产片特级美女逼逼视频| 亚洲成人久久爱视频| 特大巨黑吊av在线直播| 成人二区视频| 国产久久久一区二区三区| 国产色婷婷99| 国产成人一区二区在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 夫妻性生交免费视频一级片| 国产爱豆传媒在线观看| av国产免费在线观看| 成人国产av品久久久| 国产亚洲5aaaaa淫片| 日本与韩国留学比较| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 久久人人爽人人爽人人片va| 久久ye,这里只有精品| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国内精品宾馆在线| 国产69精品久久久久777片| 伊人久久国产一区二区| 国产精品人妻久久久久久| 国产精品一区二区在线观看99| 日韩人妻高清精品专区| 亚洲成人精品中文字幕电影| 久久久久久久精品精品| 九九爱精品视频在线观看| 成人亚洲精品一区在线观看 | 一本色道久久久久久精品综合| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 国产大屁股一区二区在线视频| 99精国产麻豆久久婷婷| 美女国产视频在线观看| 欧美成人a在线观看| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲经典国产精华液单| 久久久久久久久大av| 午夜福利视频1000在线观看| 午夜免费观看性视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 一级a做视频免费观看| 狂野欧美激情性bbbbbb| 搞女人的毛片| 美女国产视频在线观看| 春色校园在线视频观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 成人黄色视频免费在线看| 久久6这里有精品| 国产久久久一区二区三区| 欧美日韩综合久久久久久| 高清日韩中文字幕在线| 乱系列少妇在线播放| 少妇的逼水好多| 蜜臀久久99精品久久宅男| 深爱激情五月婷婷| 99热这里只有精品一区| 免费av不卡在线播放| 丰满人妻一区二区三区视频av| 高清欧美精品videossex| 国产免费又黄又爽又色| 国产黄频视频在线观看| 亚洲高清免费不卡视频| 男女无遮挡免费网站观看| 国产永久视频网站| 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲天堂国产精品一区在线| 亚洲av中文av极速乱| 18禁在线播放成人免费| 国产69精品久久久久777片| av黄色大香蕉| 观看美女的网站| 69av精品久久久久久| 人妻系列 视频| 联通29元200g的流量卡| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 亚洲精品成人久久久久久| 综合色av麻豆| 毛片女人毛片| 又爽又黄无遮挡网站| 久久亚洲国产成人精品v| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产一区亚洲一区在线观看| 色视频在线一区二区三区| 精品久久久精品久久久| 极品教师在线视频| 亚洲国产精品999| 久久久久久久久久人人人人人人| 日韩精品有码人妻一区| 精品少妇久久久久久888优播| 下体分泌物呈黄色| 青春草视频在线免费观看| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | xxx大片免费视频| 国产成人免费无遮挡视频| 国产精品99久久99久久久不卡 | 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 波多野结衣巨乳人妻| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 日本与韩国留学比较| 久久人人爽人人爽人人片va| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 极品教师在线视频| 亚洲,欧美,日韩| 搡女人真爽免费视频火全软件| 最近手机中文字幕大全| 国产伦在线观看视频一区| 又大又黄又爽视频免费| 熟女人妻精品中文字幕| 三级经典国产精品| 欧美国产精品一级二级三级 | 亚洲国产欧美在线一区| 天天躁日日操中文字幕| 春色校园在线视频观看| 欧美丝袜亚洲另类| 联通29元200g的流量卡| 日本熟妇午夜| 国产精品国产三级专区第一集| 国产男人的电影天堂91| 91精品伊人久久大香线蕉| 最近2019中文字幕mv第一页| 在线观看人妻少妇| 岛国毛片在线播放| av播播在线观看一区| 一级毛片电影观看| 国产亚洲av嫩草精品影院| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 少妇的逼水好多| 日韩欧美 国产精品| 亚洲国产精品专区欧美| 久久精品久久精品一区二区三区| 国产精品伦人一区二区| 国产伦在线观看视频一区| 中文欧美无线码| 亚洲综合色惰| 永久免费av网站大全| 国产精品99久久久久久久久| 乱码一卡2卡4卡精品| 国产精品99久久久久久久久| 日日啪夜夜撸| 一级片'在线观看视频| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 亚洲经典国产精华液单| 亚洲真实伦在线观看| 777米奇影视久久| 国产亚洲精品久久久com| 欧美成人午夜免费资源| 在线精品无人区一区二区三 | 日韩精品有码人妻一区| 天美传媒精品一区二区| 亚洲成人一二三区av| 搞女人的毛片| 深夜a级毛片| 免费大片18禁| 亚洲av免费高清在线观看| 免费av毛片视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产精品久久久久久精品古装| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产永久视频网站| 有码 亚洲区| 大香蕉97超碰在线| 亚洲天堂国产精品一区在线| 三级经典国产精品| 亚洲怡红院男人天堂| 最近中文字幕高清免费大全6| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 成人黄色视频免费在线看| 综合色丁香网| 久久人人爽人人片av| 熟妇人妻不卡中文字幕| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频 | 日韩强制内射视频| 水蜜桃什么品种好| 成人欧美大片| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 日韩大片免费观看网站| 亚洲精品影视一区二区三区av| 亚洲成人一二三区av| kizo精华| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 麻豆国产97在线/欧美| 国产淫片久久久久久久久| 乱码一卡2卡4卡精品| 熟女电影av网| 亚洲伊人久久精品综合| 插阴视频在线观看视频| videos熟女内射| 亚洲av中文av极速乱| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产v大片淫在线免费观看| 我的老师免费观看完整版| 久久97久久精品| 秋霞伦理黄片| 亚洲av男天堂| 99热全是精品| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 国产爱豆传媒在线观看| 国产成人一区二区在线| 免费高清在线观看视频在线观看| 亚洲精品国产色婷婷电影| 久热久热在线精品观看| 成人免费观看视频高清| 国产伦精品一区二区三区视频9| 青春草亚洲视频在线观看| 特大巨黑吊av在线直播| 在线a可以看的网站| 精品人妻视频免费看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 少妇人妻精品综合一区二区| 国产免费又黄又爽又色| 成人毛片60女人毛片免费| 麻豆国产97在线/欧美| 狂野欧美激情性bbbbbb| 日韩在线高清观看一区二区三区| 国产精品偷伦视频观看了| 在线观看免费高清a一片| 中文在线观看免费www的网站| 身体一侧抽搐| 91久久精品国产一区二区三区| 欧美成人精品欧美一级黄| 黑人高潮一二区| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 国产精品99久久久久久久久| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 久久久久精品性色| 国产在线男女| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲国产最新在线播放| 97在线人人人人妻| 精品国产一区二区三区久久久樱花 | 国产精品女同一区二区软件| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 午夜福利视频精品| 在线观看免费高清a一片| 精品久久国产蜜桃| 黄色视频在线播放观看不卡| 秋霞伦理黄片| 日韩人妻高清精品专区| 舔av片在线| 男人狂女人下面高潮的视频| 成人免费观看视频高清| 久久久久精品久久久久真实原创| 国产成人a∨麻豆精品| tube8黄色片| 精品久久久久久久久亚洲| 久久人人爽人人片av| 精品国产三级普通话版| 如何舔出高潮| 亚洲精品成人久久久久久| 秋霞在线观看毛片| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 国产亚洲精品久久久com| 三级经典国产精品| 日韩成人av中文字幕在线观看| 赤兔流量卡办理| 国产成年人精品一区二区| 亚洲不卡免费看| 欧美日韩在线观看h| 日韩亚洲欧美综合| 在线播放无遮挡| 亚洲精品成人久久久久久| 69av精品久久久久久| 久久精品国产a三级三级三级| 欧美+日韩+精品| 国产一区二区三区av在线| 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲不卡免费看| 欧美精品一区二区大全| 在线观看国产h片| 欧美 日韩 精品 国产| 99视频精品全部免费 在线| 国产成人91sexporn| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产日韩欧美在线精品| 久久久亚洲精品成人影院| 日韩av免费高清视频| 国产乱来视频区| 看十八女毛片水多多多| 亚洲国产欧美在线一区| 男人和女人高潮做爰伦理| 波多野结衣巨乳人妻| 国产精品av视频在线免费观看| 日韩欧美精品免费久久| 尾随美女入室| 午夜激情久久久久久久| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 中文字幕久久专区| 亚洲真实伦在线观看| 深爱激情五月婷婷| 亚洲国产精品国产精品| 全区人妻精品视频| av一本久久久久| 18禁动态无遮挡网站| 九九在线视频观看精品| 一边亲一边摸免费视频| 欧美极品一区二区三区四区| 大话2 男鬼变身卡| 老司机影院成人| 国产毛片在线视频| 亚洲精品,欧美精品| 男插女下体视频免费在线播放| av免费在线看不卡| 日韩欧美精品免费久久| 日韩欧美一区视频在线观看 | 51国产日韩欧美| 一个人看视频在线观看www免费| 久久久久久久久大av| 亚洲欧美一区二区三区国产| 亚洲最大成人中文| 国产一区二区三区av在线| 亚洲av中文av极速乱| 综合色丁香网| 乱码一卡2卡4卡精品| 蜜臀久久99精品久久宅男| 日本爱情动作片www.在线观看| av在线app专区| 亚洲精品视频女| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 91aial.com中文字幕在线观看| 好男人在线观看高清免费视频| 国产熟女欧美一区二区| 禁无遮挡网站| 91久久精品电影网| 水蜜桃什么品种好| 蜜臀久久99精品久久宅男| 麻豆乱淫一区二区| 久久国产乱子免费精品| 嘟嘟电影网在线观看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 蜜桃亚洲精品一区二区三区| 男女下面进入的视频免费午夜| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲欧美日韩无卡精品| 国产精品嫩草影院av在线观看| 一区二区三区免费毛片| 又爽又黄a免费视频| 日韩欧美 国产精品| 色哟哟·www| 亚洲精品一区蜜桃| 欧美日韩在线观看h| 亚洲欧美一区二区三区国产| 99视频精品全部免费 在线| 黄色怎么调成土黄色| 亚洲av在线观看美女高潮| 22中文网久久字幕| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 一个人观看的视频www高清免费观看| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 久久午夜福利片| 欧美区成人在线视频| 男插女下体视频免费在线播放| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 香蕉精品网在线| 欧美激情在线99| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 人人妻人人看人人澡| 亚洲欧美日韩无卡精品| 亚洲精品国产av成人精品| a级一级毛片免费在线观看| 成人黄色视频免费在线看| 国产成人aa在线观看| 日韩av不卡免费在线播放| 少妇 在线观看| 国产黄频视频在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 99久久精品热视频| 欧美一级a爱片免费观看看| 精品久久国产蜜桃| 高清视频免费观看一区二区| 毛片一级片免费看久久久久| 成人亚洲欧美一区二区av| 精品久久久精品久久久| 91久久精品电影网| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 最后的刺客免费高清国语| 国产高清不卡午夜福利| 久久久色成人| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 99热全是精品| 少妇丰满av| 乱码一卡2卡4卡精品| 午夜激情久久久久久久| 日日摸夜夜添夜夜添av毛片| 久久97久久精品| 夫妻性生交免费视频一级片| 在线 av 中文字幕| 亚洲av中文av极速乱| 男人狂女人下面高潮的视频| 美女国产视频在线观看| 秋霞伦理黄片| 久久久久久久精品精品| 欧美日韩综合久久久久久| 在线 av 中文字幕| 国产精品偷伦视频观看了| 中文字幕制服av| av免费在线看不卡| 波多野结衣巨乳人妻| 在线看a的网站| 男男h啪啪无遮挡| 99视频精品全部免费 在线| 五月天丁香电影| av网站免费在线观看视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 亚洲成人中文字幕在线播放| 老师上课跳d突然被开到最大视频| 亚洲av福利一区| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 久久6这里有精品| 熟女电影av网| 在线免费观看不下载黄p国产| 亚洲欧美精品专区久久| 九九爱精品视频在线观看| 国产极品天堂在线| 超碰97精品在线观看| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 午夜精品一区二区三区免费看| 欧美国产精品一级二级三级 | 精品视频人人做人人爽| 免费大片18禁| 亚洲成人av在线免费| 老司机影院成人| av在线观看视频网站免费| 亚洲久久久久久中文字幕| 美女国产视频在线观看| 亚洲天堂国产精品一区在线| av一本久久久久| 亚洲国产精品999| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 国产精品不卡视频一区二区| 久久久精品94久久精品| 极品少妇高潮喷水抽搐| 3wmmmm亚洲av在线观看| 乱系列少妇在线播放| 国产成人精品久久久久久| 免费观看无遮挡的男女| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 久热久热在线精品观看| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产精品伦人一区二区| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 成年av动漫网址| 国产男人的电影天堂91| 内射极品少妇av片p| 亚洲国产最新在线播放| 婷婷色麻豆天堂久久| 免费黄网站久久成人精品| 午夜激情久久久久久久| 亚洲欧美日韩东京热| 一区二区三区乱码不卡18| 在线观看av片永久免费下载| 国产91av在线免费观看| 国产黄a三级三级三级人| 免费看光身美女| 免费观看的影片在线观看| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 九九爱精品视频在线观看| 九色成人免费人妻av| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 午夜亚洲福利在线播放| 精品少妇黑人巨大在线播放| 精品久久久久久久久av| 激情五月婷婷亚洲| 国产色婷婷99| 各种免费的搞黄视频| 亚洲人成网站在线播| 久久久亚洲精品成人影院| 婷婷色综合www| 国产精品.久久久| 久久6这里有精品| 亚洲色图av天堂| 亚洲精品影视一区二区三区av| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 大片免费播放器 马上看| 国产av码专区亚洲av| 亚洲欧美清纯卡通| 日韩欧美一区视频在线观看 | 色视频在线一区二区三区| 人人妻人人看人人澡| 最近中文字幕高清免费大全6| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 美女高潮的动态| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲在久久综合| 亚洲av免费高清在线观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 男人添女人高潮全过程视频| 久久6这里有精品| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 欧美日韩亚洲高清精品| 欧美精品国产亚洲| 精品酒店卫生间| 亚洲成人久久爱视频| 亚洲美女视频黄频| 午夜免费男女啪啪视频观看| 精品久久久精品久久久| 欧美日韩在线观看h| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久综合国产亚洲精品| 高清午夜精品一区二区三区| 国产成人aa在线观看| 九九久久精品国产亚洲av麻豆| 午夜免费观看性视频| 午夜福利视频精品| 久久久午夜欧美精品| 乱码一卡2卡4卡精品| 舔av片在线| 亚洲国产高清在线一区二区三| 亚洲成人一二三区av| 国产成人精品婷婷| 黄色配什么色好看| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲av.av天堂| 色5月婷婷丁香| 热99国产精品久久久久久7| 美女主播在线视频| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 欧美xxxx黑人xx丫x性爽| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产一区有黄有色的免费视频| 偷拍熟女少妇极品色| 欧美三级亚洲精品| 美女视频免费永久观看网站| 精品久久久久久久久av| 国产男女超爽视频在线观看| 三级国产精品片| 精品午夜福利在线看| 亚洲在久久综合| 国产精品一区www在线观看| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 国产精品人妻久久久久久| 美女cb高潮喷水在线观看| av国产免费在线观看| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 精品久久久精品久久久| 哪个播放器可以免费观看大片| 免费人成在线观看视频色| 天美传媒精品一区二区| 国产成人免费观看mmmm| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产在线男女| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 少妇的逼水好多| 国产亚洲91精品色在线| 日韩电影二区| 欧美另类一区| 91狼人影院| 69人妻影院| 夫妻性生交免费视频一级片| 免费观看的影片在线观看| 国产一区二区在线观看日韩| 国产又色又爽无遮挡免| 婷婷色综合www| 日韩伦理黄色片| 在线播放无遮挡| 久久久久网色| 少妇人妻久久综合中文| 搞女人的毛片| 狂野欧美激情性bbbbbb| 爱豆传媒免费全集在线观看| 国产精品.久久久| 韩国高清视频一区二区三区| 大片电影免费在线观看免费| 成人亚洲欧美一区二区av| 极品教师在线视频| 搡老乐熟女国产|