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    超高速相干光通信兩步步長優(yōu)化CMA算法

    2019-05-24 06:50:14楊懷棟
    應(yīng)用光學(xué) 2019年3期
    關(guān)鍵詞:偏振步長矢量

    鐘 昆,楊懷棟

    (清華大學(xué) 精密儀器系 精密測試技術(shù)與儀器國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100084)

    引言

    相干光纖通信重新成為研究熱點(diǎn)得益于高性能的激光器、低成本高速的ADC轉(zhuǎn)換芯片,以及快速發(fā)展的數(shù)字信號處理(DSP)技術(shù)[1-7]。100 G及以上超高速相干光纖通信系統(tǒng)的發(fā)射機(jī)主要包括采用相位調(diào)制方式(例如QPSK)和偏振態(tài)復(fù)用的正交編碼來傳輸[8-10]。接收機(jī)則采用相干檢測技術(shù),可實(shí)現(xiàn)光信號的相位信息、偏振態(tài)信息提取,從而使得高階調(diào)制碼型以及偏振態(tài)復(fù)用技術(shù)的實(shí)現(xiàn)成為可能,并可大幅提升系統(tǒng)的頻譜利用率[11-13]。相干檢測技術(shù)還可大幅減少接收機(jī)噪聲靈敏度限制。

    隨著DSP技術(shù)的快速發(fā)展,通過DSP來補(bǔ)償傳輸損傷的高速相干光通信系統(tǒng)被相繼報道[14-18]。QPSK調(diào)制格式由于具有較高的頻譜利用率、較強(qiáng)的抗干擾性和電路上易于實(shí)現(xiàn),在實(shí)際光通信包括自由光通信系統(tǒng)[19]中得到了廣泛的應(yīng)用。又由于QPSK信號具有恒模特性,加上偏振模色散PMD引起的傳輸信道不斷變化,所以通常采用具有恒模盲均衡性質(zhì)的CMA算法進(jìn)行PMD色散補(bǔ)償和偏振解復(fù)用。CMA算法利用傳輸光信號的包絡(luò)是常數(shù)的特點(diǎn),不需要其它任何先驗(yàn)訓(xùn)練序列,具有計算復(fù)雜度低、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),體現(xiàn)了很強(qiáng)的應(yīng)用前景。在傳統(tǒng)的CMA算法中,其步長系數(shù)的取值嚴(yán)重影響著算法收斂速度、誤差矢量幅度(error vector magnitude, EVM)和誤碼率(bit error ratio, BER)等性能評價。提出并驗(yàn)證了一種優(yōu)化的CMA算法,其具有兩步步長系數(shù),可標(biāo)記誤差矢量函數(shù)曲線穩(wěn)定時的區(qū)間,能夠改善解調(diào)性能,降低系統(tǒng)的EVM。

    1 原理

    CMA算法的代價函數(shù)[20]通常寫為

    J(w(n))=E[(|y(n)|2-Rp)2]

    (1)

    w(n+1)=w(n)-μx(n)e*(n)

    (2)

    式中:μ為CMA步長系數(shù);e(n)為估計誤差矢量信號,其表達(dá)式為

    e(n)=y(n)[|y(n)|2-1]

    (3)

    在偏振復(fù)用系統(tǒng)中,X偏振分量和Y偏振分量需通過蝶形濾波器實(shí)現(xiàn)CMA算法的輸入輸出和權(quán)向量更新。

    1.1 標(biāo)準(zhǔn)CMA算法

    首先設(shè)定抽頭權(quán)向量初始值[21-22],即將4個迭代系數(shù)初始化為w11=[0,…,1,…,0]T,w12=[0,…,0,…,0]T,w21=[0,…,0,…,0]T,w22=[0,…,1,…,0]T。

    將輸入信號Xi/Yi截取為長度等同于濾波器抽頭數(shù)量L,步進(jìn)為M的子輸入信號xk/yk。

    根據(jù)蝶形濾波器原理,CMA算法處理后的輸出信號Xo/Yo與處理前的輸入信號xk/yk之間的關(guān)系是:

    X0=xk·w11+yk·w12

    (4)

    Y0=xk·w21+yk·w22

    (5)

    (3)式與X/Y偏振態(tài)對應(yīng)的誤差函數(shù)ex/ey可寫為

    ex=(R1-|Xo|1)Xo

    (6)

    ey=(R2-|Yo|2)Yo

    (7)

    式中R1=R2=1。

    4個迭代系數(shù)w11、w12、w21和w22按(8) 式進(jìn)行更新:

    w11=w11+μ·xk′·ex

    (8a)

    w12=w12+μ·yk′·ex

    (8b)

    w21=w21+μ·xk′·ey

    (8c)

    w22=w22+μ·yk′·ey

    (8d)

    上述即常規(guī)CMA算法的具體實(shí)施方式。

    1.2 兩步步長優(yōu)化算法

    本文提出的兩步步長優(yōu)化算法的原理描述如下。

    1) 采用逐試法為變換μ值,以不斷地重復(fù)常規(guī)CMA算法,例如設(shè)置變換μ值的區(qū)間為[0.001,0.08],步進(jìn)為0.001。每一個μ值實(shí)施的CMA算法,記錄對應(yīng)輸出信號的EVM和BER。

    2) 以最小的EVM/BER對應(yīng)的步長值作為最優(yōu)步長系數(shù),設(shè)為μ0。畫出此時的誤差矢量函數(shù)曲線ex0(k)。

    3) 與步長系數(shù)和誤差矢量函數(shù)相關(guān)不同[20],這里只確定一個步長系數(shù)μ1(其值為μ0/3或μ0/2),使得此步長系數(shù)具有較小的收斂穩(wěn)態(tài)值。

    4) 估計誤差矢量函數(shù)曲線趨于穩(wěn)定的區(qū)間方法:設(shè)置區(qū)間例如L=20,計算區(qū)間內(nèi)誤差矢量函數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差,若相鄰區(qū)間的均值和標(biāo)準(zhǔn)差變化率小于某值(例如15%),表明此區(qū)間誤差矢量函數(shù)趨于穩(wěn)定。設(shè)置區(qū)間內(nèi)的一個符號所在的位置標(biāo)記為k0。

    5) 進(jìn)行兩步步長優(yōu)化設(shè)置方法:當(dāng)符號所在的位數(shù)kk0時,步長值設(shè)為μ1。畫出此時的誤差矢量函數(shù)曲線ex1(k)。

    6) 將誤差矢量函數(shù)曲線ex1(k),與固定步長的誤差函數(shù)曲線ex0(k)進(jìn)行比較,對此算法的優(yōu)化改善程度(EVM, BER以及誤差矢量值等)進(jìn)行評價。

    2 仿真與討論

    2.1 仿真結(jié)構(gòu)原理

    仿真采用的100 G PM-QPSK相干光通信系統(tǒng)的發(fā)射機(jī)、光纖通信信道和接收機(jī)如圖1所示。在發(fā)射機(jī)部分,激光器輸出載波波長為1 550 nm,激光的線寬和頻偏在合理區(qū)間范圍內(nèi)任意可調(diào)。信號發(fā)射器發(fā)射25 GHz非歸零碼(not-return-to-zero, NRZ)偽隨機(jī)微波信號作為馬赫-曾德調(diào)制器(mach-zehnder modulator, MZM)的調(diào)制信號[7]。激光器發(fā)出的偏振光通過偏振分束器1(polarization beam splitter, PBS)和偏振控制器1(polarization controller, PC)分成兩路載波信號,分別形成X和Y偏振支路的I/Q支路載波信號。而4路調(diào)制信號則通過2個MZM調(diào)制器調(diào)制后,已調(diào)制的光信號通過偏振合束器1(polarization beam combiner, PBC)形成100 GHz偏振復(fù)用光信號,并發(fā)射進(jìn)入光纖通信信道進(jìn)行信號傳輸。PC2和PC3分別調(diào)節(jié)使得上下兩路的載波光偏振態(tài)正交。在光纖信道傳輸部分,由一段100 km的單模光纖和EDFA組成。在接收機(jī)部分,接收到的偏振復(fù)用信號首先通過調(diào)節(jié)PC4和PBS2,使得這兩路偏振態(tài)正交的光信號與發(fā)射端的光偏振態(tài)有關(guān)。這個過程被稱為“偏振解復(fù)用”。將此兩路信號光分別與本地震蕩器(local oscillator, LO)的兩路偏振態(tài)正交光信號(通過調(diào)節(jié)PC5和PBS3),一起送入90°混頻器1和2進(jìn)行相干解調(diào),并通過平衡探測器(balanced detector, BD)1到4形成4路原始的模擬電信號。4路模擬電信號分別通過模數(shù)轉(zhuǎn)換器(analog-digital-convertor, ADC)將4路模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,并最終送入計算機(jī)或現(xiàn)場可編程邏輯門陣列(field programmable gate array, FPGA)進(jìn)行后期DSP處理。DSP處理模塊依次通過重采樣、色散補(bǔ)償、偏振解復(fù)用補(bǔ)償(CMA算法)、載波頻差補(bǔ)償和載波相位補(bǔ)償。最終在計算機(jī)上進(jìn)行接收機(jī)DSP補(bǔ)償效果的EVM/BER的性能分析。

    圖1 100G PM-QPSK相干光通信系統(tǒng)的仿真平臺Fig.1 Simulation platform of100G PM-QPSK coherent optical communication system

    2.2 數(shù)值模型和計算過程

    根據(jù)圖1的100 G PM-QPSK相干光通信系統(tǒng)的仿真平臺,首先以流程圖的形式,畫出其數(shù)值模型和計算過程如圖2所示。其中Dp為偏振模色散系數(shù),lc為光纖的相關(guān)長度,Δβ1為光纖的雙折射。

    圖2 100G PM-QPSK相干光通信仿真數(shù)值模型和計算過程Fig.2 Numerical model and simulation process of100GPM-QPSK optical communication simulationplatform

    (1)

    βx=β1+Δβ1/2

    (2)

    βy=β1-Δβ1/2

    (3)

    式中:β1、βx和βy分別為一階傳播常數(shù),x和y為2個偏振方向的傳播常數(shù)。

    接下來進(jìn)入到接收機(jī)的DSP處理。對于偏振解復(fù)用或偏振模色散補(bǔ)償,首先采用標(biāo)準(zhǔn)CMA算法掃描步長系數(shù)μ區(qū)間[0.001,0.08]。此時計算每一個步長系數(shù)值CMA算法對應(yīng)的輸出信號的EVM和BER值。計算得到當(dāng)μ值0.017時,此時的CMA輸出信號擁有最小的X/Y偏振態(tài)EVM值,此時的EVM為37.99%/39.52%。同樣,當(dāng)μ值取0.018時,此時的CMA算法輸出信號擁有最小的X/Y偏振態(tài)平均BER為2.61%。

    接下來進(jìn)行兩步步長參數(shù)設(shè)置。首先畫出標(biāo)準(zhǔn)CMA算法的誤差矢量函數(shù)曲線ex0(k)。設(shè)置區(qū)間L=50,計算區(qū)間內(nèi)誤差矢量函數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。當(dāng)k=351時,相鄰區(qū)間的均值和變化率均小于15%,可認(rèn)為此區(qū)間誤差矢量函數(shù)趨于穩(wěn)定。設(shè)μ1=0.01≈μ0/2。實(shí)施優(yōu)化的CMA算法:當(dāng)k<351時,步長系數(shù)μ取0.018;當(dāng)k≥351時,步長系數(shù)取0.01。

    圖3 標(biāo)準(zhǔn)CMA算法(實(shí)線)和兩步步長優(yōu)化CMA算法(虛線)的誤差矢量函數(shù)Fig.3 Error vector function of standard CMA (solid line)and proposed two-stage optimized CMA(dotted line)

    最后計算PMD取值范圍[0.131,0.140],考察EVM和BER的改善率。在表1中,單步標(biāo)準(zhǔn)CMA算法的X、Y偏振態(tài)EVM,X/Y偏振態(tài)平均BER為EVM_x0, EVM_y0, BER_x0+y0;兩步步長CMA算法的X、Y偏振態(tài)EVM,X/Y偏振態(tài)平均BER為為EVM_x1, EVM_y1, BER2_x1+y1。這6列數(shù)據(jù)是分別計算標(biāo)準(zhǔn)和兩步步長優(yōu)化算法的EVM/BER獲得的。

    在表1中的ΔEVM_x(%),ΔEVM_y(%)以及ΔBER_x+y(%)這3列的改善程度量化分別通過如下公式獲得的:

    (4)

    (5)

    由 (4)式和(5)式計算可得,在PMD區(qū)間為[0.130,0.140]時,優(yōu)化的CMA算法對X偏振態(tài)的EVM平均改善率為4.73%,對Y偏振態(tài)的EVM平均改善率為5.33%;BER的平均改善率為4.27%。

    表1 PMD色散系數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)CMA和兩步改進(jìn)CMA算法的EVM/BER的值

    3 結(jié)論

    提出了一種改進(jìn)型兩步步長CMA算法。其相比標(biāo)準(zhǔn)CMA算法具有解調(diào)性能的提升,對EVM和BER有4%~5%的改善,對誤差矢量函數(shù)也有約2%~3%的改善。提出了一種尋找誤差矢量函數(shù)穩(wěn)定區(qū)間的方法,是實(shí)施優(yōu)化CMA算法不可或缺的一部分。后續(xù)的工作可尋求變步長的方式,從兩步步長到多步步長變化,比如步長值與誤差矢量函數(shù)值有關(guān)。

    致謝

    肖曉晟老師對本文具有重要的貢獻(xiàn),在此表示感謝!

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