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    試論人工智能下企業(yè)的會計與財務管理

    2019-05-22 10:30:02趙子蘭
    商場現(xiàn)代化 2019年6期
    關鍵詞:會計人工智能財務管理

    趙子蘭

    摘 要:近年來,財務機器人、大數(shù)據(jù)、財務共享中心的飛速發(fā)展給會計行業(yè)帶來了翻天覆地的變化和前所未有的變革。人工智能技術正改變著會計的工作崗位,互聯(lián)網(wǎng)技術正更新著會計的工作模式,大數(shù)據(jù)技術提高了會計的工作價值,區(qū)塊鏈技術防止會計工作的篡改。這些新技術的出現(xiàn)促進了會計理論和會計職能的重大變革。

    關鍵詞:人工智能;會計;財務管理

    首先,會計行業(yè)前沿的四大會計師事務所:德勤、普華永道、安永、畢馬威相繼在各自的領域推出財務機器人,并且與多家企事業(yè)單位合作,將人工智能技術應用到實踐工作中。實現(xiàn)了只要錄入企業(yè)流水,就能自動完成記賬、報稅等會計日常工作。隨后,由長沙捷柯詩信息科技有限公司研發(fā)的會計機器人系統(tǒng)在長沙智能制造研究總院智造工廠誕生了,即便是一個沒有任何會計基礎的員工,經過二十幾分鐘的操作流程培訓后,將公司上個月的發(fā)票、工資發(fā)放等流水錄入會計機器人系統(tǒng),這個過程只需要十五分鐘,會計機器人便已經將記賬憑證、會計賬簿、利潤表、國地稅申報表等全自動生成了。之后不到半年的時間里,長沙已經有50多家企業(yè)使用上了會計機器人。與此同時,國內高校首個財務智能機器人“財寶”在電子科技大學亮相,擔負著內部管理與外部服務兩大功能。人工智能技術在財務數(shù)字化領域的研究和應用越來越深入,會計行業(yè)正經歷著前所未有的變革和跨越式的發(fā)展。

    一、人工智能在財務數(shù)字領域的應用

    人工智能技術在財務數(shù)字化領域的應用改變了會計基本核算方式、財務處理流程、會計組織形式的同時,基礎會計人員正逐步被財務機器人取代,會計行業(yè)人才需求的質量和數(shù)量都發(fā)生了巨變。人工智能技術首先改變了傳統(tǒng)的支付手段,在移動互聯(lián)、智能終端和信息網(wǎng)絡的普及下,各種支付產品不斷推陳出新,現(xiàn)金、支票、匯票等結算支付方式正逐漸被智能支付所取代,這一變革將導致會計崗位的調整,現(xiàn)金出納將逐漸退出歷史舞臺。同時人工智能、大數(shù)據(jù)促進了財務云的發(fā)展,電子發(fā)票、電子數(shù)據(jù)、電子檔案的出現(xiàn)將改變會計核算工具和財務處理流程。因此人工智能會計還將取代的財務工作有財務流程中的手工操作,特別是高重復的工作;根據(jù)既定業(yè)務邏輯進行判斷,錄入信息,合并數(shù)據(jù),匯總統(tǒng)計;管理和監(jiān)控各自動化財務流程;而且審計工作將有可能實現(xiàn)全查而非抽查。

    二、人工智能會計的優(yōu)勢

    人工智能會計的優(yōu)勢顯而易見,首先,機器人的精準度高于人工,可以避免由于人工的失誤而造成會計信息錯誤的問題,相比較于會計工作人員有更強大的優(yōu)勢。同時,面向不同的客戶群體人工智能會計都有明顯的優(yōu)勢。會計機器人的使用,對于大型企業(yè)而言,不但可以節(jié)約人工成本,而且可以提升財務工作效率,提高會計信息質量,采用人工智能分析計算相關的財務數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)庫,通過對歷年數(shù)據(jù)的處理和對比來分析企業(yè)的經營情況,有利于掌握企業(yè)的相關數(shù)據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)并改善企業(yè)存在的問題,促進企業(yè)的發(fā)展。對于小型、初創(chuàng)型企業(yè),傳統(tǒng)的財務處理是交給代理記賬公司,這種代理記賬模式不能實時查看自己公司的財務數(shù)據(jù)和報表,不能有效監(jiān)控資金、費用、往來賬款、應收應付款項等,而會計機器人相當于給公司配備了一個全職會計秘書,可以隨時隨地為公司提供會計服務,完全克服代理記賬的上述弊端。綜上所述,人工智能技術的應用必然會引起會計行業(yè)市場需求的變動,基礎核算人員被財務機器人替代是大勢所趨,是無法逆轉的潮流。

    人工智能或許會讓一些行業(yè)消失,卻是人類文明向前邁進了一大步。倘若會計人員不能順應時代潮流作出改變,那么終將會被不斷進步的社會所淘汰。會計人員未來的重點工作應該是對企業(yè)財務進行管理分析而不僅僅是局限于會計核算,在過去的會計工作中十分重視核算環(huán)節(jié),導致我國基礎性會計工作人員趨于飽和而缺少高端財務管理人員,目前,在中國共有2000多萬的會計從業(yè)人員,其中有1700多萬會計人員都是屬于基層財務工作人員,即更容易被會計機器人所取代的那部分。但是中高端財務管理人才的缺口卻達到了300萬以上。國家《會計改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》也明確指出,在“十三五”期間要大力發(fā)展中高級會計管理人才數(shù)量,完善會計人才結構。財務機器人的適時出現(xiàn),對于廣大會計從業(yè)人員來說,意味著一種新的機遇和挑戰(zhàn)。從事會計工作的人員,如果不能與時俱進,提升自我,而是依舊停留在貼發(fā)票、算賬等基礎性、取代性強的工作上,對于這樣的員工,企業(yè)更愿意用機器人來替代,因為使用會計機器人投入成本低、回報效率高。作為順應時代的財務人員,要告別賬房式財務先生,努力成為戰(zhàn)略性財務管理人才,成為企業(yè)價值的創(chuàng)造者、財務行業(yè)變革的見證者。

    三、人工智能財務的缺點

    當然,人工智能會計也有弱勢,首先,會計機器人缺乏人類所特有的主觀能動性的創(chuàng)新能力。對于需要想象力、創(chuàng)造力的工作以及情感溝通方面顯然不如人類。會計工作人員也擁有會計機器人所無法超越的優(yōu)勢,那就是財務管理上的優(yōu)勢。企業(yè)所需的預算管理、成本控制、合理避稅等更高級別的財務管理工作,目前仍需要由專業(yè)財會人員來完成。因為人工智能會計是根據(jù)特定的模式和情形,提前設計好的運行程序,一旦遇到新的、特殊的情況,就無法自動進行處理了。人工智能是沒有意識的、機械的物理操作過程,相反人類的智能在于主觀能動的心理活動過程。人類的大腦在憑借直觀判斷、運用邏輯推理等方面是人工智能所不能替代的。涉及到需要主觀衡量、無法利用現(xiàn)有規(guī)則進行判斷的新問題,則必須由具備專業(yè)會計知識的人員來處理。所以,雖然目前人工智能對會計行業(yè)帶來相當大的沖擊,但是會計工作始終不會被人工智能所完全替代。

    四、人工智能財務管理與從業(yè)人員比較分析

    會計機器人與會計從業(yè)人員,在某種程度上也是相輔相成的,管理會計要學會使用新的智能會計工具,財務機器人的使用可以解放會計工作人員的大腦,利用人工智能分析得到的數(shù)據(jù)結果,可以輔助會計人員更準確、更高效地進行規(guī)劃、預算以及管理控制,進而做出財務決策,為公司發(fā)展壯大統(tǒng)籌規(guī)劃。同樣,隨著時間的推移和社會的發(fā)展,會計處理問題的思維和方式都要隨之發(fā)生變化,這就要求會計人工智能系統(tǒng)也要不斷地更新與完善。智能會計系統(tǒng)的開發(fā)與維護,就需要具有專業(yè)會計知識和豐富會計經驗的人員參與完成。人工智能會計所代替的只是按照一定程序反復操作的基礎性工作,會計工作人員要想不被人工智能所替代就需要發(fā)揮自身的優(yōu)勢,這個優(yōu)勢在于人類的智慧可以積極靈活地應對外部環(huán)境的變化,做到具體問題具體分析,這是人工智能所不能超越的地方。從這個角度來看,人工智能技術不是會計人員的終結者,而是會計人員工作轉型的助力者。利用會計機器人,自動完成會計信息的確認、計量和報告,可以使傳統(tǒng)的會計人員從繁雜的基礎核算類工作中解脫出來,從而解放了會計工作人員的想象力和創(chuàng)造力。會計管理人員可以將更多的時間使用在對于企業(yè)的資金運用和經營管理的分析上,從而轉變職能,做更有價值的管理工作。

    五、結論

    未來的財務行業(yè),將處于互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+財務管理的時代,人工智能也必然會在會計領域不斷深入發(fā)展,因此掌握人工智能技術的相關理論知識和操作人工智能系統(tǒng)所必備的技能就顯得尤為重要了。隨著人工智能的不斷擴展,財務管理工作會更多地面向計算機系統(tǒng)維護、更新,財務數(shù)據(jù)的保護等相關問題。未來財務行業(yè)需要的是對會計知識、行業(yè)法律法規(guī)、市場營銷和現(xiàn)代科技綜合掌握的,擁有評估、預測、決策和人機協(xié)調等多方面才能的高精尖復合型人才。財務管理的內容和范疇會更加寬泛,對于戰(zhàn)略管理型財務人員的需求數(shù)量將越來越多。未來會計核算將向價值管理轉型,財務現(xiàn)代化價值管理體系包括財務分析和預測、財務戰(zhàn)略規(guī)劃、風險控制、績效管理和資本市場運作等。財務工作人員需要更多的從賬面數(shù)據(jù)深入分析,參與企業(yè)的經營管理、預算管理和未來規(guī)劃等工作。在人工智能科技不斷進步,知識系統(tǒng)不斷更新的年代,高端財務管理人員的含金量將會越來越高,會計人員的價值會越來越體現(xiàn)在企業(yè)管理決策層的工作上。

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