大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的變革研究

周昱彤

摘 要：大數(shù)據(jù)是一項(xiàng)重大的技術(shù)變革，對(duì)社會(huì)發(fā)展諸多領(lǐng)域造成了深遠(yuǎn)的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作提出了更高的要求，需要結(jié)合現(xiàn)階段企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中存在的問(wèn)題，采取針對(duì)性的變革、創(chuàng)新策略，將統(tǒng)計(jì)工作的價(jià)值和功能充分發(fā)揮出來(lái)，推動(dòng)企業(yè)的健康發(fā)展。本文首先指出了當(dāng)前企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中存在的問(wèn)題，然后針對(duì)這些問(wèn)題，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的角度提出相應(yīng)的策略，以求對(duì)提高企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的效率所有啟發(fā)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)工作；變革

統(tǒng)計(jì)工作是企業(yè)管理體系的重要組成，對(duì)企業(yè)的健康發(fā)展有著直接影響。目前我國(guó)企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)工作的重要性，對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)制度等進(jìn)行了完善的構(gòu)建。而進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代后，需要進(jìn)一步變革企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作，深入收集、分析海量的生產(chǎn)、營(yíng)銷、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等一系列數(shù)據(jù)，進(jìn)而幫助企業(yè)做出更加科學(xué)的決策。

一、數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)統(tǒng)計(jì)變革的必要性

企業(yè)統(tǒng)計(jì)是企業(yè)的工作的核心內(nèi)容之一，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)也面臨著新的變革。麥肯錫公司認(rèn)為數(shù)據(jù)已成為當(dāng)代企業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，滲透到每一個(gè)職能當(dāng)中，對(duì)于大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘預(yù)示著能夠進(jìn)一步提高生產(chǎn)效率。在大數(shù)據(jù)時(shí)代能運(yùn)用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出新的需求，擴(kuò)大統(tǒng)計(jì)的職能。

大數(shù)據(jù)指的是容量超過(guò)常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)的軟件所能捕捉分析的數(shù)據(jù)，它產(chǎn)生于無(wú)處不在的互聯(lián)網(wǎng)，在發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)鑲嵌到社會(huì)管理的每一個(gè)環(huán)節(jié)，成為經(jīng)濟(jì)組成的重要部分。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)必將引起企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的變革，統(tǒng)計(jì)工作是企業(yè)數(shù)據(jù)成長(zhǎng)的溫床，也是企業(yè)價(jià)值體現(xiàn)的地方。只有加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作，才能讓數(shù)據(jù)挖掘工作不斷向前。企業(yè)要對(duì)生產(chǎn)、營(yíng)銷、人力資源、后勤保障等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，進(jìn)行深度的挖掘，為企業(yè)提供有效的信息，同時(shí)企業(yè)管理思維也在不斷變化，要探究各因素之間的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)工作不再是描述企業(yè)事情發(fā)生的原因，而轉(zhuǎn)向?qū)芾硇袨榻Y(jié)果的預(yù)測(cè)。

二、現(xiàn)階段企業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)的不足

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作提出了更高要求，需要改變傳統(tǒng)小數(shù)據(jù)下的抽樣統(tǒng)計(jì)模式。但是調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國(guó)很多企業(yè)在統(tǒng)計(jì)工作中還存在著諸多的問(wèn)題，與大數(shù)據(jù)時(shí)代要求不相適應(yīng)，制約到大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的順利實(shí)施。

1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量較小

我國(guó)部分企業(yè)沒(méi)有充分重視數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作，不具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)觀念。再加上過(guò)去數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)不夠先進(jìn)，且需要較高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本等，影響到企業(yè)數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)，與大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)存在著一定差距。進(jìn)入新時(shí)期后，我國(guó)大部分企業(yè)開始充分重視數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，投入了一定的資源和成本，但是還需要深入革新數(shù)據(jù)處理方法。

大數(shù)據(jù)的生命力在于數(shù)據(jù)的共享，我國(guó)企業(yè)都擁有了自己的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都是獨(dú)立存在的狀態(tài)，沒(méi)有形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)。在企業(yè)中子公司和母公司之間的數(shù)據(jù)也是相互獨(dú)立的，成了信息孤島，無(wú)法實(shí)現(xiàn)高度的數(shù)據(jù)共享，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)的建設(shè)也是較為困難的。

2.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化不足

研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的特征類型多樣，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等都是大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型。但是目前我國(guó)企業(yè)主要是對(duì)簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，缺乏其他類型的數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生角度來(lái)講，企業(yè)主要對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，營(yíng)銷、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等方面的數(shù)據(jù)遭到了一定程度的忽略，這樣就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮產(chǎn)生不利影響。

3.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分散性較強(qiáng)

只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行共享，方可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，我國(guó)大部分企業(yè)都將信息系統(tǒng)構(gòu)建了起來(lái)，但是無(wú)法共享數(shù)據(jù)，形成了信息孤島。甚至部分企業(yè)集團(tuán)的各個(gè)子公司中，也無(wú)法共享數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的分散性較強(qiáng)。此外，在構(gòu)建信息系統(tǒng)時(shí)，采用差異化的架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)等內(nèi)容，增加了數(shù)據(jù)傳輸?shù)碾y度，無(wú)法有效共享數(shù)據(jù)。

4.統(tǒng)計(jì)指標(biāo)需要及時(shí)革新

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作主要是對(duì)事物之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行探析。而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)則主要是對(duì)事物之間的因果關(guān)系進(jìn)行分析，這樣就存在著一定的矛盾，需要及時(shí)優(yōu)化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，以便將企業(yè)的動(dòng)態(tài)特征、靜態(tài)特征充分反映出來(lái)。

統(tǒng)計(jì)指標(biāo)陳舊是大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)變革的一大難題。大數(shù)據(jù)分析，分析的是數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，不是因果關(guān)系。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)已不再適用新的環(huán)境，需要通過(guò)大規(guī)模的修正才能適應(yīng)新的時(shí)代。大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)要反映企業(yè)的靜態(tài)特征，更要反映企業(yè)的動(dòng)態(tài)特征，不僅要反映企業(yè)的歷史，更要反映和預(yù)測(cè)未來(lái)?，F(xiàn)有的指標(biāo)是現(xiàn)行制度下的產(chǎn)物，如果使用陳舊的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，那么大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)將難以進(jìn)行和開展。

5.統(tǒng)計(jì)人員地位較低

對(duì)大數(shù)據(jù)的管理能力，決定了企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)工作的成敗。企業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員只有通過(guò)大量的磨練才能具備相應(yīng)的管理水平，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)只有高度重視大數(shù)據(jù)的重要性，投入一定的資源和培訓(xùn)費(fèi)用，才能培養(yǎng)出具有專業(yè)素質(zhì)的統(tǒng)計(jì)人員。但是我國(guó)統(tǒng)計(jì)人員的地位較低，甚至被認(rèn)為是可有可無(wú)的崗位，統(tǒng)計(jì)工作也認(rèn)為是應(yīng)付的工作。在這樣的情況下統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的發(fā)展面臨著較大困難。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作的變革

針對(duì)現(xiàn)階段企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中存在的不足，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，積極變革和創(chuàng)新。具體來(lái)講，可以從這些方面著手：

1.對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的角色積極變革

現(xiàn)階段企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作中，統(tǒng)計(jì)人員的主要職能是采集數(shù)據(jù)，需要結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求，變革職能和角色，除了要采集數(shù)據(jù)之外，還需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理。同時(shí)，信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，較大程度上減小了數(shù)據(jù)采集難度，但是卻增加了數(shù)據(jù)分析工作難度，需要不斷提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。統(tǒng)計(jì)人員除了要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建與維護(hù)之外，還需要傳輸、分析、發(fā)布數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)的安全性充分重視。統(tǒng)計(jì)人員既需要向上級(jí)主管部門發(fā)布數(shù)據(jù)，也需要向企業(yè)內(nèi)部各個(gè)職能部門及時(shí)共享相關(guān)數(shù)據(jù)，以便將數(shù)據(jù)的價(jià)值充分體現(xiàn)出來(lái)。

2.充分應(yīng)用自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集技術(shù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)不具備較高的采集效率，不符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的要求。針對(duì)這種情況，就需要將數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集技術(shù)廣泛運(yùn)用過(guò)來(lái)。一般來(lái)講，人工報(bào)表、問(wèn)卷發(fā)放等是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式，存在著諸多的漏洞和弊端。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，除了要對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集之外，還需要將市場(chǎng)、客戶、營(yíng)銷等一系列數(shù)據(jù)納入采集范疇，顯著擴(kuò)大了數(shù)據(jù)采集對(duì)象。實(shí)踐研究表明，通過(guò)自動(dòng)化數(shù)據(jù)采集技術(shù)的應(yīng)用，可以促使數(shù)據(jù)采集成本得到降低，數(shù)據(jù)采集完整性也可以得到保證，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等不同的數(shù)據(jù)類型有效采集。

3.統(tǒng)計(jì)人員需要參與到企業(yè)決策當(dāng)中

傳統(tǒng)企業(yè)管理模式下，統(tǒng)計(jì)人員無(wú)法參與到企業(yè)決策當(dāng)中。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)決策復(fù)雜性、難度不斷提升，在決策管理過(guò)程中，需要讓統(tǒng)計(jì)人員參與進(jìn)來(lái)，以便做出更加科學(xué)的決策和部署。相較于傳統(tǒng)決策，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的決策更加復(fù)雜，需要應(yīng)用諸多的決策模型來(lái)處理海量的數(shù)據(jù)信息，高層管理人員無(wú)法有效應(yīng)對(duì)。因此，需要充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)人員的才能和優(yōu)勢(shì)，給予一定的輔助，以便從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的信息，提升企業(yè)決策質(zhì)量。

4.擴(kuò)大企業(yè)信息統(tǒng)計(jì)范圍

大數(shù)據(jù)時(shí)代下，顯著擴(kuò)大了數(shù)據(jù)源，那么企業(yè)也需要擴(kuò)大企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息范圍，將企業(yè)內(nèi)部信息、企業(yè)外部信息等統(tǒng)一納入到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范疇。其中，消費(fèi)者信息、社會(huì)信息、行業(yè)信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息等都屬于重要的外部信息，通過(guò)統(tǒng)計(jì)這些外部信息，可以讓企業(yè)更加明確自身的優(yōu)劣勢(shì)及發(fā)展方向，促進(jìn)企業(yè)更加穩(wěn)定地發(fā)展。

5.構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)分析模式

研究發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析主要是遵循先假設(shè)后分析的理念。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，具有較大的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量和豐富的數(shù)據(jù)類型，需要改變傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析模式。要借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)之間的關(guān)系找出來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，形成新的認(rèn)知。由此可以得知，大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析專業(yè)化程度大幅度提高，需要將專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、處理技術(shù)運(yùn)用過(guò)來(lái)。企業(yè)結(jié)合實(shí)際情況，可以針對(duì)性地成立數(shù)據(jù)分析部門，以便提升數(shù)據(jù)分析質(zhì)量。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作提出了更高的要求，要求企業(yè)結(jié)合自身實(shí)際情況，積極創(chuàng)新和變革傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)工作，通過(guò)一系列新方法、新技術(shù)、新模式的實(shí)施和構(gòu)建，提升企業(yè)統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量，將數(shù)據(jù)的價(jià)值充分發(fā)揮出來(lái)，幫助企業(yè)做出更加科學(xué)的決策，推動(dòng)企業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。

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