高 星 雷行云 王 巖 胡紅濮
(中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所 北京100020)
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,信息技術(shù)在基層衛(wèi)生服務(wù)中的作用日益凸顯,電子健康檔案、遠(yuǎn)程醫(yī)療、區(qū)域數(shù)據(jù)中心等的出現(xiàn)改進(jìn)了傳統(tǒng)工作模式,進(jìn)入信息化、無紙化的大數(shù)據(jù)時代,為基層醫(yī)生工作帶來極大的便利,但同時也提出更高的要求——為公眾提供全方位、全周期的健康服務(wù)[1]。這就要求基層醫(yī)生不僅要全面了解轄區(qū)內(nèi)居民基本情況,提出個性化的預(yù)防診療建議,還要定期隨訪,負(fù)責(zé)全生命周期的健康維護(hù)。信息技術(shù)能夠幫助基層醫(yī)生達(dá)到這一目的。目前雖然各地構(gòu)建基層衛(wèi)生信息系統(tǒng),但輔助基層醫(yī)生診療的智能化應(yīng)用較少[2-3]。基于此,本研究以糖尿病為例,從基層醫(yī)生角度出發(fā),構(gòu)建糖尿病診療決策支持系統(tǒng),從預(yù)防診療、雙向轉(zhuǎn)診、風(fēng)險評估等方面提供決策支持服務(wù)。
基層衛(wèi)生服務(wù)以常見病、多發(fā)病和慢性病為主,重點(diǎn)在疾病的早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)防和早診療[4],因此基層決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建應(yīng)圍繞基層服務(wù)特點(diǎn),在決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供知識服務(wù),包括診斷前患者分類、診斷中異常指標(biāo)提醒、用藥提醒以及轉(zhuǎn)診提示,診斷后隨訪提示等。通過信息技術(shù)在診療全過程為基層醫(yī)生提供切實可行的診療參考,提高工作效率和服務(wù)水平。
基層決策支持系統(tǒng)不僅能為決策提供數(shù)據(jù)展示功能,還應(yīng)具有數(shù)據(jù)分析的能力,為基層醫(yī)生診療提供科學(xué)合理的參考。為體現(xiàn)系統(tǒng)的智能性,應(yīng)以相關(guān)診療知識為基礎(chǔ),包括決策問題的描述性知識、決策過程中的過程性知識、問題解決的推理性知識[5]?;谶@些知識,通過邏輯推理來解決相應(yīng)的決策問題。系統(tǒng)智能性不僅體現(xiàn)在功能設(shè)計方面,還應(yīng)體現(xiàn)在用戶體驗方面。
與信息管理系統(tǒng)相比,決策支持系統(tǒng)更側(cè)重對知識的采集、處理、分析和利用的過程[6]。決策的基礎(chǔ)來源于知識,知識是不斷更新和完善的,因此為不斷地吸收不同來源、結(jié)構(gòu)知識,決策支持系統(tǒng)應(yīng)秉承開放性的設(shè)計原則。同時知識的輸出和展示不應(yīng)是單一的,應(yīng)能滿足微信、APP、微博等不同媒介、形式的傳播和發(fā)布需求。
居民到社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)就診,首先基層醫(yī)生在系統(tǒng)中錄入居民基本信息。因不同人群的防控目標(biāo)不同,所以系統(tǒng)按照《WHO年齡劃分標(biāo)準(zhǔn)》將居民分成老年、孕婦、兒童和一般人群。然后按照《糖尿病防治指南》判斷標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)居民化驗檢查結(jié)果和基本信息,將人群劃分為健康、高危和患者3類健康狀態(tài)。對于健康人群,預(yù)測其10年后糖尿病的發(fā)病概率;對于高危人群,按照危險等級評級分為高、中、低3等;對于患者人群,依據(jù)并發(fā)癥的診斷標(biāo)準(zhǔn),分為一般患者和并發(fā)癥患者。對于并發(fā)癥患者,系統(tǒng)自動提示“向上轉(zhuǎn)診”;對于一般患者,基層醫(yī)生在配藥時若出現(xiàn)配伍禁忌或用量不當(dāng)時系統(tǒng)自動報錯。同時對于不同類別的人群,系統(tǒng)自動提供相應(yīng)的防治建議模板,允許基層醫(yī)生在模板上修改形成個性化的診療建議,推送至相應(yīng)居民。系統(tǒng)設(shè)計思路,見圖1。
圖1 系統(tǒng)設(shè)計思路
基層衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)從下到上依次分為4層:數(shù)據(jù)層、功能層、表現(xiàn)層和用戶層,實現(xiàn)檢驗數(shù)據(jù)、診療知識、轉(zhuǎn)診規(guī)則與各項業(yè)務(wù)功能的有機(jī)融合,通過基層衛(wèi)生決策系統(tǒng)向社區(qū)管理者、基層醫(yī)生和社區(qū)居民提供服務(wù)。系統(tǒng)總體架構(gòu),見圖2。
圖2 系統(tǒng)總體架構(gòu)
包括業(yè)務(wù)和知識庫數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主要指居民基本信息和各項檢查結(jié)果,包括年齡、性別、腰圍、既往史、家族史、生活方式、血常規(guī)、尿常規(guī)和心電圖等。知識庫數(shù)據(jù)是輔助基層醫(yī)生診療的知識集合,包括藥物知識庫和轉(zhuǎn)診規(guī)則庫,其中藥物知識庫的數(shù)據(jù)主要來源于權(quán)威指南,如《2017年糖尿病防治指南》。人工采集和整理藥品的用量、用法、禁用人群、適用人群、不可配伍和不良反應(yīng)等。轉(zhuǎn)診規(guī)則庫以國家衛(wèi)生健康委分級診療相關(guān)政策文件為基礎(chǔ),將向上轉(zhuǎn)診的各項要求轉(zhuǎn)化為計算機(jī)能識別的轉(zhuǎn)診規(guī)則。
4.3.1 輔助診斷支持 利用疾病診療知識庫對疾病診斷、用藥等醫(yī)療服務(wù)行為提供循證決策支持和差錯提醒;輔助診療程序為基層醫(yī)生診斷、治療和隨訪糖尿病患者提供個性化和規(guī)范化治療方案。通過整合的醫(yī)療信息識別同一醫(yī)生或患者的異常醫(yī)療行為,如大處方、重復(fù)檢查或用藥等,對一定時間范圍內(nèi)的異常醫(yī)療行為進(jìn)行智能提醒,從而避免過度醫(yī)療。具體如下:(1)藥物安全監(jiān)測。利用疾病診療知識庫,系統(tǒng)自動對處方單日用量、藥品總量和配伍禁忌進(jìn)行識別,對異常輸入進(jìn)行提示。(2)臨床檢驗報警。常見病、慢性病患者在診療化驗過程中發(fā)現(xiàn)異常指標(biāo),系統(tǒng)向主管醫(yī)生發(fā)出預(yù)警提示。(3)診斷提醒。結(jié)合患者年齡、性別及血壓、血氧、血糖、血脂和心電等指標(biāo)值,基于診療知識庫提供相應(yīng)的診療方案,供醫(yī)生參考。
4.3.2 風(fēng)險評估 通過關(guān)聯(lián)個體糖尿病就醫(yī)、體檢、特殊表現(xiàn)癥狀數(shù)據(jù)和個人生活習(xí)慣,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行分析,識別風(fēng)險因子,對個人糖尿病患病的風(fēng)險程度進(jìn)行定級,判斷高、中、低危人群,對高危人群提示風(fēng)險預(yù)警。同時通過定期對服務(wù)人群進(jìn)行疾病風(fēng)險評估,及時根據(jù)用戶健康情況調(diào)整分類,實現(xiàn)動態(tài)化分級管理以及對社區(qū)患者全生命周期的管理和診療。
4.3.3 疾病管理輔助 對糖尿病患者管理實行規(guī)范化、智能化提醒。針對患者個性化需求推送診療和預(yù)防信息,增強(qiáng)患者自我健康管理意識。及時提醒醫(yī)生進(jìn)行隨訪、健康教育、日常保健指導(dǎo)等服務(wù),為實施方案的制定提供決策依據(jù),使健康管理更加個性化、合理化。
4.3.4 雙向轉(zhuǎn)診管理 利用糖尿病向上轉(zhuǎn)診規(guī)則,系統(tǒng)自動識別需要向上轉(zhuǎn)診的候選患者。一方面約束醫(yī)生行為,另一方面為基層醫(yī)生及時做出轉(zhuǎn)診判斷提供參考。
是用戶與系統(tǒng)直接交互的界面,提供滿足不同用戶群體需求的各類服務(wù),穩(wěn)定、可靠、智能。人機(jī)界面友好,輸入輸出方便,檢索查詢簡單快捷,具有靈活的可擴(kuò)充性和兼容性。
是系統(tǒng)的終端。主要滿足3類用戶需求,分別是基層醫(yī)生、衛(wèi)生行政管理部門和社區(qū)居民,其中基層醫(yī)生是系統(tǒng)的主要服務(wù)對象,通過輔助診斷、風(fēng)險評估功能可及時發(fā)現(xiàn)異常指標(biāo)、預(yù)測風(fēng)險、識別并發(fā)癥等,實現(xiàn)轄區(qū)居民分級分類的有序管理。衛(wèi)生行政管理者借助統(tǒng)計分析功能了解轄區(qū)內(nèi)人口分布情況、高危人群占比、糖尿病患病情況,為制定下一步防治策略提供參考。社區(qū)居民通過系統(tǒng)獲取個性化的防治建議,及時與醫(yī)生進(jìn)行良性互動,共同做好糖尿病防控工作。
基層衛(wèi)生決策支持系統(tǒng)輔助基層醫(yī)生預(yù)防、評估和治療糖尿病,對居民分級分類管理、提供全生命周期的個性化治療具有重要意義。本文以基層衛(wèi)生服務(wù)發(fā)展需求為出發(fā)點(diǎn),梳理系統(tǒng)建設(shè)基本思路,提出構(gòu)建框架,在此基礎(chǔ)上以糖尿病為例開發(fā)基層決策支持系統(tǒng)。測試結(jié)果證明系統(tǒng)功能完整,在輔助判斷、風(fēng)險評估、疾病管理和雙向轉(zhuǎn)診方面具有一定的實用性和現(xiàn)實意義。但本研究也存在不足,如決策判斷知識和規(guī)則大多基于權(quán)威指南或教科書,知識貯備有限,缺乏機(jī)器自動學(xué)習(xí)功能。后續(xù)將進(jìn)一步探討診療知識挖掘算法,完善底層知識庫和規(guī)則庫,將基層決策支持系統(tǒng)與基層信息系統(tǒng)相結(jié)合,真正實現(xiàn)實際應(yīng)用,發(fā)揮信息技術(shù)在基層醫(yī)療服務(wù)中的決策支撐作用。