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    經(jīng)支氣管鏡針吸活檢聯(lián)合多標(biāo)志物檢測(cè)在肺癌病理分型中的應(yīng)用價(jià)值

    2019-05-16 07:24:46陳菁劉旭楊碩羅光偉
    關(guān)鍵詞:鱗狀腺癌分型

    陳菁,劉旭,楊碩,羅光偉

    (武漢市第一醫(yī)院呼吸內(nèi)科,武漢 430022)

    肺癌在男性惡性腫瘤中位居發(fā)病率和死亡率第一位,在女性中其發(fā)病率也呈逐年上升趨勢(shì)[1]。近年來(lái)雖然肺癌治療取得了較大進(jìn)展,但仍存在早期診斷困難、治療效果差等問(wèn)題,仍是病死率最高的腫瘤。世界衛(wèi)生組織將肺癌分為4種主要病理類型,分別為腺癌、鱗狀細(xì)胞癌、大細(xì)胞癌和小細(xì)胞癌。前三者通常統(tǒng)稱為非小細(xì)胞肺癌,占所有肺癌的85%,是威脅肺癌患者生存的主要組織類型,其中又以腺癌和鱗狀細(xì)胞癌常見。不同類型的肺癌治療手段差別顯著,因此對(duì)肺癌進(jìn)行正確的組織學(xué)和分子病理學(xué)分型是獲得正確治療的重要前提[2-3]。

    經(jīng)支氣管鏡針吸活檢術(shù) (transbronchial needle aspiration,TBNA) 或支氣管內(nèi)超聲引導(dǎo)下的TBNA是一種新型肺癌診斷手段,其對(duì)肺癌診斷的敏感度達(dá)90%,特異度達(dá)100%。與PET-CT相比,TBNA具有更高的敏感度和特異度,已被寫入2011年國(guó)際肺癌研究協(xié)會(huì)/美國(guó)胸科學(xué)會(huì)/歐洲呼吸學(xué)會(huì)的肺癌診治指南[4]。對(duì)TBNA獲得的標(biāo)本一般進(jìn)行基于形態(tài)學(xué)的HE染色,判斷腫瘤的發(fā)生,但進(jìn)一步判定病理分型則存在諸多限制,如細(xì)胞量少、分化程度低等。對(duì)肺癌病理組織標(biāo)本進(jìn)行分子病理學(xué)檢測(cè),根據(jù)已知公認(rèn)的分型標(biāo)志物進(jìn)行檢測(cè),可準(zhǔn)確地做出病理分型診斷。研究[5-6]顯示,肺腺癌和鱗狀細(xì)胞癌幾乎不重疊共表達(dá)甲狀腺轉(zhuǎn)錄因子-1 (thyroid transcription factor-1,TTF-1) 和p63;細(xì)胞角蛋白 (cytokeratin,CK)5和CK6是鱗狀細(xì)胞癌的特異性標(biāo)志物[7];CK7是腺癌的特異性標(biāo)志物[8]。目前上述指標(biāo)相關(guān)檢測(cè)常在術(shù)后切除病理組織上進(jìn)行,不利于早期制定治療方案,亦不適用于不宜手術(shù)的患者。因此,若能結(jié)合應(yīng)用TBNA與病理分型分子標(biāo)志物檢測(cè),則能很好解決2種診斷方法的不足。

    本研究回顧性研究了TBNA獲得的肺腺癌和鱗狀細(xì)胞癌患者病理組織標(biāo)本,通過(guò)實(shí)時(shí)PCR檢測(cè)TTF-1、p63、CK5、CK7等標(biāo)志物的表達(dá)水平,以評(píng)價(jià)各指標(biāo)診斷肺癌病理分型的價(jià)值和準(zhǔn)確性,并探究聯(lián)合應(yīng)用4種標(biāo)志物進(jìn)行綜合診斷的臨床意義。

    1 材料與方法

    1.1 病例樣本

    回顧性選取2015年7月至2016年12月間術(shù)后組織病理學(xué)檢查確診為肺癌的患者178例,其中男143例,女35例,平均年齡53.2 (35~77) 歲;組織學(xué)類型:鱗狀細(xì)胞癌120例,腺癌58例。

    1.2 組織樣本的獲得及總RNA的提取

    首先經(jīng)增強(qiáng)CT掃描等影像學(xué)檢查,或在超聲實(shí)時(shí)引導(dǎo)下,獲得病變部位的準(zhǔn)確定位信息。在支氣管鏡輔助下進(jìn)行TBNA操作,利用特制的帶有可彎曲導(dǎo)管的穿刺針 (專利號(hào)201720265388.7),通過(guò)氣管鏡的活檢通道進(jìn)入氣管內(nèi),對(duì)縱隔內(nèi)腫大的淋巴結(jié)或腫塊進(jìn)行穿刺,負(fù)壓抽吸獲取細(xì)胞及組織樣本。在送檢病理科后,留取剩余樣本收集于細(xì)胞凍存管中,盡快放入液氮中保存待用。

    待病理組織樣本收集齊備,選取目標(biāo)病理組織進(jìn)行常規(guī)TRIZOL (美國(guó)Invitrogen公司) 提取RNA操作,并經(jīng)紫外分光光度法定量,統(tǒng)一各病例RNA樣本濃度后,進(jìn)行下一步檢測(cè)。

    1.3 實(shí)時(shí)PCR檢測(cè)TTF-1、p63、CK7、CK5的表達(dá)水平

    取上述提取的定量后總RNA,在M-MLV逆轉(zhuǎn)錄酶 (美國(guó)Invitrogen公司) 的作用下,逆轉(zhuǎn)錄合成cDNA,并以該cDNA產(chǎn)物為模板進(jìn)行實(shí)時(shí)PCR檢測(cè)。目的基因的引物序列:TTF-1,正義5’-CGTTCTCAG TGTCTGACATCTTGA-3’,反義5’-CCTCCATGCCCA CTTTCTTG-3’;p63,正義5’-GGAAAACAATGCCCA GACTC-3’,反義5’-GCGCGTGGTCTGTGTTAAG-3’;CK7,正義5’-GTTCCATTTGCAAAGGCTGT-3’,反義5’-CAGGTGGTTACCCGAAAGA-3’;CK5,正義5’-A TCGCCACTTACCGCAAGCTGCTGGAGGG-3’,反義5’-AAACACTGCTTGTGACAACAGAG-3’;GAPDH,正 義5’-GGAGTCAACGGATTTGGTCGTA-3’,反 義5’-GGCAACAATATCCACTTTACCAGAGT-3’。反應(yīng)條件:95 ℃ 5 min;95 ℃ 30 s,60 ℃ 45 s,72 ℃ 30 s,35個(gè)循環(huán)。實(shí)驗(yàn)重復(fù)3次,應(yīng)用2-ΔΔCt法進(jìn)行分析。

    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

    應(yīng)用SPSS 16.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。各標(biāo)志物基因表達(dá)水平用±s表示;基因表達(dá)水平組間比較采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);基因表達(dá)水平與病理分型的相關(guān)性采用Pearson相關(guān)分析;變量對(duì)病理分型的診斷價(jià)值采用受試者操作特征 (receiver operating characteristic,ROC) 曲線法進(jìn)行分析。計(jì)數(shù)資料組間比較采用χ2檢驗(yàn)。P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 肺癌病理分型分子標(biāo)志物表達(dá)水平

    實(shí)時(shí)PCR檢測(cè)TTF-1、p63、CK7、CK5的表達(dá)水平。腺癌中各分子標(biāo)志物的表達(dá)水平:TTF-1為1.732±0.243,p63為0.110±0.003,CK7為1.221±0.141,CK5為0.215±0.030;鱗狀細(xì)胞癌中各分子標(biāo)志物的表達(dá)水平:TF-1為0.107±0.004,p63為1.676±0.220,CK7為0.105±0.012,CK5為1.533±0.102。與腺癌相比,鱗狀細(xì)胞癌中TTF-1 (P = 0.006)、CK7 (P = 0.012) 的表達(dá)水平顯著降低,p63 (P = 0.008)、CK5 (P = 0.025)的表達(dá)水平顯著升高。

    2.2 建立多因素綜合評(píng)分(total score,TS)診斷模型

    采用Pearson相關(guān)分析確定各分子標(biāo)志物基因表達(dá)水平與分型的相關(guān)性 (表1)。基于各基因表達(dá)水平與肺癌病理分型的相關(guān)系數(shù) (r),建立TS診斷模型:TS=-0.672×TTF-1+0.778×p63-0.583×CK7+0.604×CK5,TS值越大則病理分型越傾向于鱗狀細(xì)胞癌,TS值越小則病理分型越傾向于腺癌。

    2.3 ROC曲線分析各指標(biāo)診斷肺癌病理分型的價(jià)值

    采用ROC曲線分析4種分型標(biāo)志物與綜合指標(biāo)TS對(duì)肺癌病理分型的診斷價(jià)值 (圖1),結(jié)果發(fā)現(xiàn),TTF-1、p63、CK7、CK5表達(dá)水平診斷肺癌分型均有良好價(jià)值,但運(yùn)用4個(gè)指標(biāo)獲得的綜合指標(biāo)TS進(jìn)行病理分型診斷時(shí),則最佳分界值的靈敏度 (0.942)和特異度 (0.841) 均最高,ROC曲線下面積亦最大(0.934),診斷價(jià)值最佳。

    表1 分型標(biāo)志物表達(dá)水平與肺癌病理分型的相關(guān)性分析Tab.1 Correlation between the expression of typing markers and the pathological typing of lung cancer

    2.4 單因素和多因素診斷肺癌病理分型的準(zhǔn)確性比較

    圖1 ROC曲線分析各指標(biāo)單獨(dú)及綜合應(yīng)用判定肺癌病理分型的價(jià)值Fig.1 Diagnostic value of each marker alone or in combination for the pathological typing of lung cancer,as determined by ROC curve analysis

    分析4種分型標(biāo)志物及綜合指標(biāo)TS對(duì)肺癌病理分型的準(zhǔn)確性。結(jié)果發(fā)現(xiàn),腺癌檢出率最高的單因素指標(biāo)為TTF-1 (45/88),鱗狀細(xì)胞癌檢出率最高的單因素指標(biāo)為p63 (94/120),總檢出率最高的單因素指標(biāo)為p63 (76.4%)。采用χ2檢驗(yàn)比較單一指標(biāo)與綜合指標(biāo)檢出率的情況,TS的腺癌檢出率 (P =0.040)、鱗狀細(xì)胞癌檢出率 (P = 0.013) 及總檢出率(P < 0.001) 均顯著升高。見表2。

    3 討論

    大部分肺癌患者在診斷時(shí)已無(wú)手術(shù)機(jī)會(huì),需要全身化療。越來(lái)越多的證據(jù)表明,肺腺癌和肺鱗狀細(xì)胞癌治療反應(yīng)明顯不同,這就推動(dòng)了非小細(xì)胞肺癌精確的病理分型。如貝伐單抗禁用于鱗狀細(xì)胞癌,這種藥物增加鱗狀細(xì)胞癌患者的肺出血風(fēng)險(xiǎn)[9]。因此,肺癌分型已經(jīng)成為治療的關(guān)鍵,并能夠指導(dǎo)個(gè)性化治療。對(duì)于無(wú)法獲得手術(shù)切除標(biāo)本的患者,通過(guò)TBNA獲取病理組織則是解決病理分型問(wèn)題的重要手段。而如何充分利用TBNA獲取的小標(biāo)本進(jìn)行分型診斷,則具有重要臨床意義。

    表2 不同分型指標(biāo)進(jìn)行肺癌病理分型的檢出率比較Tab.2 Comparison of the accuracy of pathological typing of lung cancer with different markers

    本研究選擇了TTF-1、p63、CK7、CK5等肺癌分型常見標(biāo)志物,通過(guò)敏感度高、對(duì)樣本量要求小的實(shí)時(shí)PCR法[10]進(jìn)行檢測(cè),考察單因素和多因素診斷腺癌或者鱗狀細(xì)胞癌的價(jià)值。TTF-1是診斷肺腺癌敏感度較高的檢測(cè)因子,盡管在其他腫瘤也有表達(dá),如神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤,但是都沒有在肺腺癌中表達(dá)顯著。p63是p53家族的新成員,與多種復(fù)層上皮原發(fā)性腫瘤的發(fā)生有關(guān),在肺癌中主要在鱗狀細(xì)胞癌中表達(dá)呈陽(yáng)性。CK是細(xì)胞骨架的成份之一,其中相對(duì)分子量較高的CK5、CK6主要表達(dá)在鱗狀上皮細(xì)胞及其腫瘤組織中,而相對(duì)分子量低的CK7則表達(dá)在腺上皮細(xì)胞及其腫瘤組織中。

    與已有研究一致,本研究發(fā)現(xiàn)肺腺癌組織中TTF-1、CK7表達(dá)水平顯著增高,肺鱗癌組織中p63、CK5表達(dá)水平顯著增高。本研究應(yīng)用Pe arson相關(guān)性分析,確立了各指標(biāo)與肺癌分型的相關(guān)系數(shù),建立綜合4種標(biāo)志物的多因素綜合評(píng)分診斷模型TS。ROC曲線分析發(fā)現(xiàn),相對(duì)于單因素診斷效果,多因素的TS具有更高的靈敏度和特異度。并且在對(duì)比診斷病理分型的準(zhǔn)確性時(shí),TS結(jié)果最好,總體檢出率達(dá)到90.4%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于各個(gè)單因素的診斷準(zhǔn)確性。

    綜上所述,本研究的結(jié)果提示,利用TBNA獲取肺癌患者病理組織,并基于實(shí)時(shí)PCR法進(jìn)行肺癌分型重要分子標(biāo)志物TTF-1、p63、CK7、CK5等的表達(dá)水平檢測(cè),是可行的病理診斷方法。且綜合運(yùn)用各分型指標(biāo)進(jìn)行診斷能夠獲得更高的診斷效率,這為肺癌病理分型診斷提供了新的檢測(cè)思路。

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