◆袁蘭秀 / 文
德魯克曾提出“21世紀(jì),無論是對(duì)商業(yè)還是非商業(yè)機(jī)構(gòu),其最寶貴的資產(chǎn)將是它們的知識(shí)工作者和知識(shí)工作者的生產(chǎn)力率”。
在現(xiàn)今的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,鑒于知識(shí)傳承、利用和增值對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力的提升和產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員的培養(yǎng)所起的巨大作用,近年來各類知識(shí)管理項(xiàng)目的建設(shè)是我國制造業(yè),尤其是汽車行業(yè)這類復(fù)雜產(chǎn)品設(shè)計(jì)企業(yè)信息化建設(shè)的一個(gè)重點(diǎn)。在這個(gè)背景下,汽車研發(fā)企業(yè)如何全面系統(tǒng)地進(jìn)行知識(shí)收集沉淀、規(guī)范管理、利用增值等知識(shí)管理和機(jī)制方面的探索,以提升汽車設(shè)計(jì)能力和創(chuàng)新能力,顯得尤為必要和迫切。
汽車研發(fā)企業(yè)知識(shí)密集、技術(shù)成熟、員工素質(zhì)高等特點(diǎn),使其具有極大的優(yōu)勢(shì)開展知識(shí)管理;而汽車研發(fā)流程長、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、需高度協(xié)同等行業(yè)特點(diǎn),又使其具有極大的必要性實(shí)施知識(shí)管理。
汽車研發(fā)是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要上千人花費(fèi)幾年的時(shí)間才能完成。一款汽車從研發(fā)到投入市場(chǎng)一般需要3年左右的時(shí)間。無論正向設(shè)計(jì)還是逆向設(shè)計(jì),隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,研發(fā)的周期在縮短,但研發(fā)流程依然長且協(xié)同工作多。因此,知識(shí)的提取以及車型開發(fā)中的做前學(xué)、做中學(xué)、做后學(xué)非常必要,且效果明顯。
汽車研發(fā)具有知識(shí)密集的特點(diǎn),其專業(yè)領(lǐng)域涉及到車身、底盤、電子電器、新能源、動(dòng)力總成、試驗(yàn)等,業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括設(shè)計(jì)、采購、合同商務(wù)、工程建設(shè)、運(yùn)維領(lǐng)域等,工作人員需具備的學(xué)科知識(shí)包括仿真、工藝、物理、傳導(dǎo)熱、水化學(xué)、電氣、儀控和材料學(xué)等。
汽車研發(fā)首要考慮的是出行安全問題,因此企業(yè)為了保證汽車核心部件的安全性,所采用的都是非常成熟的技術(shù)。而且,汽車已有一百多年發(fā)展歷史,除新能源和智能網(wǎng)聯(lián)車外,傳統(tǒng)燃油車的技術(shù)非常成熟,所以其提煉的知識(shí),在汽車研發(fā)生命周期中復(fù)用性很強(qiáng)。
汽車研發(fā)要求高度協(xié)同。溝通不暢往往導(dǎo)致成本加大、信息丟失嚴(yán)重;部門墻導(dǎo)致知識(shí)共享少,互相扯皮多,從而降低協(xié)同流暢性。通過知識(shí)管理,結(jié)合流程實(shí)現(xiàn)伴隨知識(shí)推送,一定程度上可以解決以上問題。
換版后的質(zhì)量管理體系ISO 9001:2015版要求組織需進(jìn)行知識(shí)管理。汽車研發(fā)企業(yè)具有良好的知識(shí)管理開展基礎(chǔ),一旦受益,產(chǎn)生的效益將非常巨大。
知識(shí)管理的實(shí)施一般有六種方法:自下而上、自上而下、機(jī)會(huì)牽引、鋪開預(yù)先設(shè)計(jì)的知識(shí)管理框架、鋪開單個(gè)知識(shí)管理流程或工具、試點(diǎn)。適合汽車研發(fā)企業(yè)知識(shí)管理的核心策略是“試點(diǎn)”方法,并結(jié)合機(jī)會(huì)牽引和自上而下。這確保了將必要的長期戰(zhàn)略變化和定期證明知識(shí)管理的價(jià)值相結(jié)合,保證知識(shí)管理支持穩(wěn)定升級(jí)。
知識(shí)管理對(duì)象主要為顯性知識(shí)和隱性知識(shí),通過信息化手段促使梳理出來的知識(shí)得以落地,實(shí)現(xiàn)知識(shí)的最大化共享復(fù)用。所以知識(shí)管理的實(shí)施也是從顯性知識(shí)、隱性知識(shí)、系統(tǒng)平臺(tái)三方面入手,具體實(shí)施過程中的策略應(yīng)根據(jù)企業(yè)的實(shí)際情況,或者側(cè)重于以顯性知識(shí)為對(duì)象的知識(shí)管理,或者側(cè)重于以隱性知識(shí)為對(duì)象的知識(shí)管理,或者同時(shí)以顯性知識(shí)和隱性知識(shí)為對(duì)象進(jìn)行知識(shí)管理。對(duì)于汽車研發(fā)企業(yè)來說,車型研發(fā)的日常工作大多需要結(jié)合流程、程序、規(guī)程等梳理,車身、底盤、動(dòng)總、智能網(wǎng)聯(lián)、新能源等方面的隱性知識(shí)通過顯性化,使研發(fā)工程師日常的工作操作和規(guī)程、問題處理、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)都有據(jù)可查,所以汽車研發(fā)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程主要是依靠顯性知識(shí)。
首先厘清顯性知識(shí)管理管什么:汽車研發(fā)企業(yè)顯性知識(shí)按知識(shí)類別,包括設(shè)計(jì)文檔類、質(zhì)量體系類、行政管理類三大類文件。設(shè)計(jì)文檔類主要包括設(shè)計(jì)流程、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、圖紙、專利、技術(shù)方案、論文、科研文件及項(xiàng)目類(工作計(jì)劃、總結(jié)、項(xiàng)目立項(xiàng)書、項(xiàng)目可行性報(bào)告、項(xiàng)目實(shí)施方案、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)報(bào)告、管理大綱、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)總結(jié)等)。其他兩大類邊界基本清晰。
顯性知識(shí)梳理的總體框架是以知識(shí)管理業(yè)務(wù)體系作為基礎(chǔ)框架的核心,以知識(shí)支撐體系為保障、以知識(shí)系統(tǒng)為載體進(jìn)行設(shè)計(jì)的,如下圖1,包括知識(shí)管理全生命周期各種知識(shí)的產(chǎn)聚和應(yīng)用等。知識(shí)支撐體系的目的是實(shí)現(xiàn)知識(shí)支撐研發(fā),提升研發(fā)能力建設(shè)水平和研發(fā)管理水平。知識(shí)應(yīng)用則分為基礎(chǔ)應(yīng)用和高級(jí)應(yīng)用。基礎(chǔ)應(yīng)用即知識(shí)管理的通用功能,通過人的主動(dòng)接觸傳遞其需要的知識(shí)。典型功能有知識(shí)搜索、知識(shí)導(dǎo)航、知識(shí)評(píng)論,以及知識(shí)收藏等。而知識(shí)的高級(jí)應(yīng)用,則通過知識(shí)的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及對(duì)用戶的“人物畫像”,系統(tǒng)智能地將知識(shí)推送給用戶,是一種將知識(shí)與工作環(huán)境相結(jié)合的知識(shí)應(yīng)用,如設(shè)計(jì)引導(dǎo)、智能文檔應(yīng)用等。

圖1 知識(shí)管理總體框架
從眾多汽車型號(hào)中選取一個(gè)最具代表性的型號(hào)(一般以配置最全為原則),作為分析對(duì)象,采用四維分析法進(jìn)行分析,理出主營業(yè)務(wù)和知識(shí)梳理對(duì)象。所謂四維分析法,就是按照四個(gè)維度進(jìn)行梳理,分別是:時(shí)間維、系統(tǒng)維、專業(yè)維、邏輯維,如圖2所示。
?時(shí)間維也叫做價(jià)值流,是整個(gè)研發(fā)過程的各個(gè)階段。每一個(gè)階段與階段之間,有明確的邊界。
?系統(tǒng)維指的是從系統(tǒng)的角度逐層進(jìn)行分解。通常分解的方法為車型、系統(tǒng)、子系統(tǒng)、部件、零件等。
?專業(yè)維指的是根據(jù)學(xué)科、技術(shù)進(jìn)行分類,如車身、電器、NVH等。
?邏輯維指的是事務(wù)之間的因果關(guān)系,也就是通常所說的流程。

圖2 四維分析
依據(jù)四維分析方法,以車型結(jié)構(gòu)、開發(fā)時(shí)間、專業(yè)領(lǐng)域、邏輯關(guān)系為要素構(gòu)建知識(shí)梳理網(wǎng)絡(luò)和方法,理出梳理對(duì)象。四維分析結(jié)果如表1所示。

表1 四維分析成果
4.1.1 知識(shí)的產(chǎn)生
根據(jù)系統(tǒng)工程的理論,一個(gè)流程包括了輸入、活動(dòng)、輸出、控制、資源等要素。所有的要素,都可能是知識(shí)的載體,也可能是知識(shí)的產(chǎn)生者。
4.1.2 知識(shí)的聚集
根據(jù)汽車研發(fā)業(yè)務(wù)活動(dòng)及知識(shí)特性,知識(shí)類型按以下七類進(jìn)行歸類和匯集:
1)數(shù)據(jù)類知識(shí),如工程實(shí)例數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)資源;
2)經(jīng)驗(yàn)類知識(shí),如設(shè)計(jì)研發(fā)過程中各種經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn),最佳案例等;
3)工具類知識(shí),如設(shè)計(jì)研發(fā)所需的各類工具;
4)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范類知識(shí),如研發(fā)活動(dòng)遵循的標(biāo)準(zhǔn)和約束條件;
5)通用資料類知識(shí),如論文專利、科研成果等參考資料;
6)流程類知識(shí),如研發(fā)活動(dòng)需遵循的執(zhí)行步驟;
7)其他類知識(shí),以上6類不能涵蓋的知識(shí)。
4.1.3 知識(shí)的應(yīng)用
知識(shí)只有在應(yīng)用中產(chǎn)生價(jià)值。工程師開展研發(fā)活動(dòng),利用相關(guān)的資源和知識(shí)完成任務(wù),并在完成任務(wù)過程中使用和沉淀知識(shí)。使用場(chǎng)景如下圖3所示。
知識(shí)深加工的主要目的是將知識(shí)從只能閱讀的形態(tài)“加工”為可以執(zhí)行的形態(tài)。知識(shí)增值加工的方法主要包括:
1)通過設(shè)計(jì)引導(dǎo)加工工具,將工作流程封裝為設(shè)計(jì)引導(dǎo);
2)通過工程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),利用研發(fā)參數(shù)數(shù)據(jù)構(gòu)建對(duì)應(yīng)的工程數(shù)據(jù)庫;
3)通過封裝建模工具,將工程算法等封裝為可以執(zhí)行的智能組件;
4)通過基于大數(shù)據(jù)及人工智能的智能引擎,自動(dòng)對(duì)企業(yè)知識(shí)進(jìn)行聚類。
通過研發(fā)工具軟件的工程開發(fā)包,定制各專業(yè)的實(shí)用工具庫或知識(shí)插件,直接在研發(fā)工具軟件中輔助工程師快速完成模型設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)布置、顏色配置等工作。每一種類型的知識(shí)的加工方法,如下圖4所示。
隱性知識(shí)也稱無形知識(shí),與顯性知識(shí)相對(duì),是難以或尚未用文字記錄和傳播的知識(shí)。根據(jù)隱性知識(shí)所反映的內(nèi)容要素的不同,可以大致分為如下幾類型:
?技術(shù)要素:技術(shù)訣竅、技能和能力;

圖3 知識(shí)應(yīng)用場(chǎng)景

圖4 知識(shí)深加工
?認(rèn)知要素:分析問題、判斷力、前瞻性;
?經(jīng)驗(yàn)要素:經(jīng)驗(yàn)和閱歷。
從技能和認(rèn)識(shí)角度可將企業(yè)隱性知識(shí)劃分為兩類:一類是技能方面的隱性知識(shí),包括那些非正式的、難以表達(dá)的技能、技巧、經(jīng)驗(yàn)和訣竅等;另一類是認(rèn)識(shí)方面的隱性知識(shí),包括洞察力、直覺、感悟、價(jià)值觀、心智模式、團(tuán)隊(duì)的默契和組織文化等。從企業(yè)隱性知識(shí)可編碼程度可劃分為:不易編碼的隱性知識(shí)和在一定時(shí)期內(nèi)不具備條件、不能編碼的隱性知識(shí)。
對(duì)于隱性知識(shí)的管理,也可以從兩個(gè)方面開展工作,一種是傳統(tǒng)的方法,一種是利用信息技術(shù)構(gòu)建的交流平臺(tái)。
傳統(tǒng)的方式是組織開展師傅帶徒弟的形式,使隱性知識(shí)顯性化,從而獲得更大范圍的傳播和利用。這種方式現(xiàn)在有更多形式加以應(yīng)用,如專家?guī)煨问健獙?shí)現(xiàn)專家的創(chuàng)建與維護(hù)、專家組織及專家問答功能。員工可以直接獲取專家的詳細(xì)信息,通過這些信息了解專家擅長的領(lǐng)域。當(dāng)員工在某領(lǐng)域遇到問題時(shí),可從專家?guī)熘泻Y選出合適的專家,并向其求助。
隨著信息技術(shù)的發(fā)展,利用信息技術(shù)構(gòu)建的交流平臺(tái)是一種越來越重要的隱性知識(shí)管理手段。借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)的知識(shí)社區(qū),是可搜索的互動(dòng)式知識(shí)分享平臺(tái)。通過知識(shí)問答,研發(fā)人員可快速獲得有針對(duì)性的知識(shí)和急需的解決方案。具有代表性的實(shí)踐內(nèi)容,可通過“轉(zhuǎn)化為知識(shí)”的互聯(lián)網(wǎng)功能,啟動(dòng)知識(shí)獲取流程,將解決方案固化為知識(shí)后歸入相應(yīng)的知識(shí)庫中進(jìn)行管理。
知識(shí)管理的實(shí)施是一個(gè)系統(tǒng)工程,包含“體”“系”建設(shè)等多方面內(nèi)容。如何快速形成適合企業(yè)自身需要的系統(tǒng)化實(shí)施策略,是諸多企業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)問題。在復(fù)雜的汽車研發(fā)企業(yè)中引入并切實(shí)應(yīng)用知識(shí)管理理論、方法和工具,從而提升車型研制水平,既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇,而且機(jī)遇大于挑戰(zhàn)。在總結(jié)其他行業(yè)實(shí)施知識(shí)工程成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,充分結(jié)合企業(yè)的實(shí)際情況,汽車研發(fā)企業(yè)應(yīng)力求符合企業(yè)需求的、系統(tǒng)化的知識(shí)工程實(shí)施方案。
參考文獻(xiàn)(略)