農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓滿意度影響因素實證分析

（南京信息職業(yè)技術(shù)學院 江蘇 南京 210023）

國家“十三五”規(guī)劃綱要提出，要“促進農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)和外出務工人員返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”。近年來，我國農(nóng)村出現(xiàn)了“空心化”現(xiàn)象，主要源于農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)移。為了鼓勵外出農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，我國各地采取了積極的政策支持農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計來看，回流趨勢較明顯。

但是，新生代農(nóng)民工越來越占據(jù)農(nóng)民工的主體，他們絕大數(shù)出生于農(nóng)村卻成長于城市，對于農(nóng)村、土地很陌生。雖然其中一些人憑著對鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)的熱情，實現(xiàn)了自我發(fā)展，但是對于鄉(xiāng)村資源開發(fā)、經(jīng)營環(huán)境、鄉(xiāng)村營銷、農(nóng)業(yè)技術(shù)等方面卻相當陌生。因此，這部分人需要創(chuàng)業(yè)培訓進行引導和幫助。有關(guān)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓的研究，一般認為屬于創(chuàng)業(yè)平臺或創(chuàng)業(yè)服務體系研究的一個方面。申鵬等[1]研究認為，搭建信息網(wǎng)絡平臺、就業(yè)服務平臺、職業(yè)培訓平臺、社會保障平臺“四個平臺”來為農(nóng)民工健全創(chuàng)業(yè)服務體系。創(chuàng)業(yè)培訓主要包括創(chuàng)業(yè)前期培訓、創(chuàng)業(yè)項目推薦、創(chuàng)業(yè)服務專家指導、創(chuàng)業(yè)政策咨詢、創(chuàng)業(yè)模擬實訓等[2]，課題組針對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)前期培訓狀況作調(diào)查，主要包括創(chuàng)業(yè)宣傳、培訓場所、課時、師資、教材和教法等方面。

1 研究指標體系與研究方法確定

1.1 研究指標體系確定

本研究以采用問卷調(diào)查為主，同時結(jié)合結(jié)構(gòu)式訪談。問卷的形成經(jīng)過文獻研究、專家咨詢、小樣本適應性調(diào)查等階段，問卷主要由宣傳、場地、課時、設備、教材、教法等12個變量構(gòu)成。農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓滿意度影響因素題項都采用Likert五級量表的形式對相關(guān)變量從“1：完全不同意”到“5：完全同意”進行測量[3]。為了彌補問卷的不足之處，本次調(diào)研還采用了開放式的問答法，即設置一些開放式的問題讓農(nóng)民工自由作答，從中進行整理和歸納并補充、驗證。

1.2 研究方法

運用因子分析法的前提就是消除變量之間的干擾影響，因此首先最大化汲取指標間的信息，按照信息所占的比重來確定反映整體的情況?？蓪⒄{(diào)研數(shù)據(jù)整理后進行因子分析，可以找到少數(shù)不重疊的公共因子來代表觀察指標間的絕大多數(shù)信息。當然，對于公共因子的命名，需要一定的專業(yè)知識加以定性命名，這樣可以根據(jù)命名及所代表的指標獨特含義，來解釋絕大數(shù)的數(shù)據(jù)信息。把所有的樣本數(shù)據(jù)表示為Xij(i=1，2，…，13；j=1，2，…，12)，其中，j表示變量數(shù)量，共12個指標；i表示樣本數(shù)量，共13個江蘇省內(nèi)地級或以上城市。在因子探索前，研究組對原始數(shù)據(jù)作了無量綱化處理和標準化處理。

2 研究樣本描述

2.1 樣本選取

2017年6—12月，課題組針對江蘇省13市的673名農(nóng)民工進行了針對性調(diào)研，采取網(wǎng)絡問卷與紙質(zhì)問卷相結(jié)合的方式作答，其中374名農(nóng)民工經(jīng)歷過創(chuàng)業(yè)項目培訓，有效問卷335份，問卷有效率89.6%。

2.2 樣本概述

所篩選的335份問卷均符合研究所需的標準數(shù)量(Nunally，1978)。課題組成員對有效問卷進行整理，并對數(shù)據(jù)的基本特征做了統(tǒng)計。在335份樣本中，男性占56.4%，女性占43.6%。調(diào)查人群年齡介于18～35歲，大專（含高職）以上學歷占17.08%，高中學歷（含中職）占44.17%，其余為初中以下。受調(diào)查者月均收入2 865.24元，其中月均收入3 000元以下者占52.6%。

3 農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓滿意度實證結(jié)果

3.1 KMO樣本測度和Bartlett球體檢驗

首先，利用SPSS21.0軟件進行KMO檢驗和Bartlett球形度檢驗來各個變量間的相關(guān)性，經(jīng)過相關(guān)統(tǒng)計檢驗，KMO檢驗值（0.842）符合統(tǒng)計學標準（Kaise）在0.8＜KMO＜0.9所設定的范圍。Bartlett卡方檢驗值為1 174.118，自由度55，sig值小于0.001。

另外，根據(jù)Bartlett相關(guān)性檢驗，所得出的相伴概率小于0.05的顯著性水平。以上檢驗結(jié)果基本可以說明本次所采選的調(diào)查數(shù)據(jù)可以做因子探索性分析。

3.2 載荷矩陣

在各個變量的方差分析后，第4個因子后的特征值（Eigenvalue）開始小于1，根據(jù)因子分析的原則，一般取特征值大于1的因子為公共因子或主因子。根據(jù)表1可知，選取前3個因子作為公共因子，可以解釋指標所反映的情況。經(jīng)過以方差極大化為準則的因子正交旋轉(zhuǎn)后，所累積的方差貢獻率仍為75.557%。為了更加直觀地反映出原始變量間的聯(lián)系，能夠更好通過公共因子詳細地解釋各個指標項目，所得到的旋轉(zhuǎn)成分矩陣如表2所示。

3.3 主因子解釋

第一公共因子在宣傳滿意度、場地滿意度、課時滿意度、時間滿意度指標方面有較大的負荷，相應因子載荷值為 0.829、0.819、0.851和 0.746，該因子內(nèi)的指標雖然沒有反映出創(chuàng)業(yè)培訓的效果情況，但可反映出參訓的農(nóng)民工對培訓整體性的主觀印象，尤其對于剛參訓人員，他們還沒有對培訓項目有著深刻的體驗或認識，只能根據(jù)諸如場地、宣傳、課時、課程安排等的初步認識，建立初步的整體印象[4]，由此將這些相關(guān)聯(lián)指標歸納為“認知因子”。

第二公共因子在師資滿意度、設備滿意度、教材滿意度、教法滿意度指標方面有較大的負荷，相應因子載荷值為 0.836、0.805、0.792和 0.753，這幾項指標均與情緒情感有關(guān)，是通過在接收培訓過程中深度體驗而形成的態(tài)度或觀點，對培訓滿意度具有重要的情緒或情感影響[5]，可將第二公共因子歸納為情感因子。

第三公共因子在實用滿意度、效率滿意度、改善滿意度、效果滿意度指標方面有較大的負荷，相應因子載荷值為 0.769、0.788、0.751和 0.772，這些指標描述了培訓內(nèi)容實用性、工作方式改善度和實際效果滿意度，與第二公共因子不同，側(cè)重于培訓后行為和結(jié)果的評估，作為培訓過程的延續(xù)，實用性和實效性指標體現(xiàn)了對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓后的行為取向及實際效應的關(guān)注。由此，這些指標能反映出參訓后的農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)實效[6]，故將第三公共因子歸納為效應因子。

4 研究結(jié)論

通過本次調(diào)查與實證分析，認為對農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓的評價可以從認知因子、情感因子和效應因子3個維度進行測評[7-8]。認知因子是基于農(nóng)民工對創(chuàng)業(yè)培訓的一般性認識，提高對創(chuàng)業(yè)培訓的認識，可以激發(fā)對創(chuàng)業(yè)培訓的興趣，提高對創(chuàng)業(yè)培訓的認知水平。通過提高認知水平同時可以起到“羊群效應”。情感因子是基于在農(nóng)民工參與創(chuàng)業(yè)培訓的過程中，由于師生的情景互動而形成的交互式的體驗，在互動中增加了培訓情感交流。通過提升情感因子，農(nóng)民工能夠?qū)?chuàng)業(yè)培訓具備較客觀的認識，能夠?qū)?chuàng)業(yè)培訓作出客觀性的評價[9]。效應因子主要靠培訓后經(jīng)過一段時間的創(chuàng)業(yè)項目實踐才能顯示出來，對于效應因子的評價比較復雜，不能因為有些失敗項目否定創(chuàng)業(yè)培訓的效用，而更應該從整體上全面地評價創(chuàng)業(yè)項目的成效，從而對創(chuàng)業(yè)培訓持公眾理性的評價[10]。

表1 方差貢獻分析

表2 農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)培訓滿意度影響因素的數(shù)據(jù)分析