生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包能提高水稻生產(chǎn)技術(shù)效率嗎？
——來自四川省649戶稻農(nóng)的實(shí)證

劉愛珍,漆雁斌，鄧 鑫

（四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，四川 成都611130）

一、引言

農(nóng)業(yè)科技是農(nóng)業(yè)發(fā)展的第一推動(dòng)力。從業(yè)素質(zhì)低、普遍老齡化、普遍兼業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)狀，降低了科技成果轉(zhuǎn)化率，弱化了農(nóng)業(yè)科技貢獻(xiàn)率。與發(fā)達(dá)國家相比，我國農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率與進(jìn)步貢獻(xiàn)率存在較大差距（王利清,2013）。農(nóng)業(yè)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展受到影響。采納技術(shù)成本高、見效慢、風(fēng)險(xiǎn)高，農(nóng)戶的采納意愿較低（趙連閣等,2013;王愛民,2015;吳雪蓮等,2016）。依托農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化，能夠確保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化和穩(wěn)定性，并解決上述難題。其中生產(chǎn)環(huán)節(jié)的外包貢獻(xiàn)度最大，它促進(jìn)了農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營和提高了機(jī)械化使用水平。

在工業(yè)生產(chǎn)中，“外包”通常指把原本在企業(yè)內(nèi)部完成的活動(dòng)交給企業(yè)以外的主體來完成（徐毅等,2008）。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，外包主要指生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的一部分或者全部分交由他人作業(yè)或管理。對于水稻生產(chǎn)而言，生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包主要是指將水稻生產(chǎn)的環(huán)節(jié)部分或者全部交給擁有某種機(jī)械或者掌握某些生產(chǎn)技術(shù)的且具有較低機(jī)會(huì)成本的個(gè)人或者組織作業(yè)（陳超等,2012;王志剛等,2011;Vernimmen et al.,2000）。

農(nóng)戶能夠根據(jù)自己的比較優(yōu)勢，自主選擇外包的環(huán)節(jié)，有利于生產(chǎn)效率的改進(jìn)。通過宏觀數(shù)據(jù)分析得出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展提高了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率或全要素效率（陳超等,2012;郝愛民,2013;郝愛民,2011;魏修建等,2015）；通過微觀數(shù)據(jù)去討論農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，例如與未發(fā)生外包的農(nóng)戶相比，利用江蘇三縣水稻種植戶的調(diào)研數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)外包農(nóng)戶水稻生產(chǎn)更有效率（陳超等,2012），利用美國奶牛養(yǎng)殖戶數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)將奶牛寄養(yǎng)在分散的農(nóng)戶家中產(chǎn)奶效率更高（Gillespie et al.,2010），在柑橘行業(yè)也有類似的結(jié)論（Picazo-Tadeo等,2006）。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包解決了水稻規(guī)?；?jīng)營中，勞動(dòng)力不足的問題（蔡榮等,2014;廖西元等,2011;王志剛等,2011;周宏等,2014），進(jìn)而通過提高規(guī)模效率實(shí)現(xiàn)整體效率改善。但鮮有文獻(xiàn)聚焦外包帶來的先進(jìn)技術(shù)、機(jī)械設(shè)備和嫻熟技能，從而通過提高生產(chǎn)技術(shù)效率實(shí)現(xiàn)整體效率改善。因此，尚不清楚外包對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率存在怎樣的影響機(jī)制。厘清外包對技術(shù)效率的影響機(jī)制，有助于轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣模式，避免科技資源的閑置與浪費(fèi)，提高科技成果轉(zhuǎn)化率和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

二、模型構(gòu)建

（一）外包行為選擇

考慮到水稻生產(chǎn)過程中會(huì)有不同的環(huán)節(jié)，這些環(huán)節(jié)都可以外包，農(nóng)戶會(huì)根據(jù)自身優(yōu)勢選擇不同的環(huán)節(jié)。為了考察外包對稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，本文如下處理：（1）只要有一個(gè)環(huán)節(jié)雇傭了他人并支付了相關(guān)費(fèi)用，視該稻農(nóng)選擇了外包；完全由自己或者換工生產(chǎn)，視該稻農(nóng)沒有選擇外包。（2）為了識(shí)別外包程度差異對技術(shù)效率的影響，平均處理效應(yīng)估計(jì)時(shí)將根據(jù)外包程度分組討論。一般而言，稻農(nóng)在水稻種植過程中對生產(chǎn)環(huán)節(jié)會(huì)選擇全部由自己生產(chǎn)（生產(chǎn)環(huán)節(jié)非外包）或者外包部分甚至全部（生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包）。選擇外包，稻農(nóng)將獲得一個(gè)潛在的效用；不選擇外包，稻農(nóng)同樣將獲得一個(gè)潛在的效用。對于同一個(gè)稻農(nóng)而言，外包與非外包之間存在的效用差異為時(shí)稻農(nóng)選擇外包。然而并不能直接觀察到，但可以通過如下的方程表達(dá)：

其中，F(xiàn)是的累計(jì)分布函數(shù)。

（二）影響估計(jì)和選擇偏差

構(gòu)建一個(gè)線性回歸方程估計(jì)外包對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，表達(dá)如下：

其中，Yi表示水稻生產(chǎn)技術(shù)效率；Zi表示一個(gè)向量集，包含稻農(nóng)戶主特征（年齡、性別、受教育水平等等）、家庭特征（區(qū)位、兼業(yè)程度等）和工具變量（周圍農(nóng)戶行為、合作行為等）；Di表示一個(gè)虛擬變量，β代表稻農(nóng)選擇外包與否；γ表示待估系數(shù)的向量集；εi表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

在方程（3） 中，稻農(nóng)選擇外包是一個(gè)外生變量。但是，稻農(nóng)選擇基于自身效應(yīng)最大化考慮，可能導(dǎo)致稻農(nóng)自我選擇外包，而非隨機(jī)選擇外包。因此方程（3） 基于普通最小二乘（OLS） 估計(jì)方法將導(dǎo)致結(jié)果有偏。此外，不可觀測因素也可能導(dǎo)致方程（3） 和方程（1） 中的誤差項(xiàng)具有相關(guān)性，引起的選擇偏差將使得估計(jì)結(jié)果不一致。在實(shí)證研究中，大量的文獻(xiàn)采用了得分傾向匹配（PSM） 方法消除選擇偏差，但PSM方法僅能消除可觀測因素導(dǎo)致的選擇偏差。因此本文將采用內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸（ESR）模型，同時(shí)校正可觀測和不觀測因素導(dǎo)致的選擇偏差 （Ma等,2016；鄧鑫等,2016;Deng等.,2016；Lokshin等,2004；李雪松等,2015）。

（三）內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型

內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型分為兩個(gè)階段，第一個(gè)階段為選擇方程，分別對應(yīng)為外包和非外包，設(shè)定形式與方程（1）類似。在第二個(gè)階段，用兩個(gè)不同的方程來分別估計(jì)外包和非外包的生產(chǎn)技術(shù)效率，設(shè)定形式如下：

牟澤雄：文學(xué)失去了基本的即興寫作土壤——應(yīng)酬唱和，成為書齋里的個(gè)人化創(chuàng)作，已經(jīng)沒有什么即興寫作了。加上近百年的新式白話教育，可能真正傳統(tǒng)意義上的即興寫作已經(jīng)不復(fù)存在了。

方程 （1） 中的Xi和方程 （4）、（5） 中的允許重合，但至少存在一個(gè)變量屬于Xi中而不屬于。多出來的變量的相當(dāng)于工具變量。這個(gè)工具變量必須滿足：影響稻農(nóng)選擇外包決策而不影響稻農(nóng)水稻生產(chǎn)技術(shù)效率。本文選擇鄰居稻農(nóng)是否選擇外包和稻農(nóng)是否加入合作社（為剝離合作社提供技術(shù)指導(dǎo)影響農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)效率，在估計(jì)時(shí)加入了稻季是否獲得技術(shù)支持）。

盡管方程（4） 和（5） 已經(jīng)考慮了可觀測因素帶來的選擇偏差，但仍然存在不可觀測因素使得，內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型在第一階段估計(jì)選擇方程，并通過其計(jì)算逆米爾斯率（the inverse Mills ratios）λio、λin以及協(xié)方差，將它們帶入到方程（4）和（5）中，以此來校正由于不可觀測因素導(dǎo)致的選擇偏差，其擴(kuò)展形式如下：

其中，λio和λin用來校正不可觀測因素導(dǎo)致的選擇偏差；τio和τin具有條件零均值。

（四）基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的處理效應(yīng)估計(jì)方法

基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型估算稻農(nóng)外包與非外包狀態(tài)下技術(shù)效率的事實(shí)水平與反事實(shí)水平，從而估計(jì)稻農(nóng)外包決策的平均處理效應(yīng)。具體而言：事實(shí)水平是指外包稻農(nóng)與非外包稻農(nóng)實(shí)際具有的技術(shù)效率水平（可直接測量），表示為方程（8） 和（9）；反事實(shí)水平是指外包稻農(nóng)如果不外包以及非外包稻農(nóng)如果外包狀態(tài)下的技術(shù)效率水平（不可直接測量），表示為方程（10） 和（11）。方程可表達(dá)為：

非外包稻農(nóng)技術(shù)效率水平的平均處理效應(yīng)（ATU）

三、數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來源

水稻種植范圍廣，人們依賴性強(qiáng)。聚焦水稻生產(chǎn)行為有利于糧食供給側(cè)改革。因此，課題組于2016年5-8月份在四川省開展入戶調(diào)查，具體獲取路徑如下：參考2015年四川省各市州水稻種植規(guī)模以及農(nóng)業(yè)發(fā)展水平，抽取了成都市（250戶）、德陽市（150戶）、資陽市（100戶）、遂寧市（100戶）、南充市（100戶）作為樣本市；每市選取2-5個(gè)縣作為樣本縣，入戶采取“一對一”問答形式。累計(jì)發(fā)放問卷700份，收回700份問卷，有效問卷680份，有效率97.14%。根據(jù)研究主題刪除關(guān)鍵變量缺失的樣本，最終保留649份研究數(shù)據(jù)。

（二）變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

本文主要考察了生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包行為對水稻生產(chǎn)技術(shù)效率①生產(chǎn)技術(shù)效率：表示現(xiàn)有生產(chǎn)條件下，技術(shù)運(yùn)用現(xiàn)狀與最優(yōu)狀態(tài)的匹配度，取值范圍為0～1，當(dāng)值為1時(shí)表示技術(shù)效率最高。由DEAP 2.1算出，涉及指標(biāo)稻農(nóng)2015年水稻產(chǎn)量 （產(chǎn)出變量）、水稻種植面積 （投入變量）、資本 （投入變量）、勞動(dòng)力（投入變量），具體過程未列出，感興趣讀者可發(fā)郵件交流。的影響，1表示選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包（以下簡稱外包），該類農(nóng)戶稱為外包組；0表示不選擇外包，該類農(nóng)戶被稱為非外包組。所有控制變量分為三類：（1）戶主特征：性別、年齡、受教育水平、是否為村干部；（2）家庭特征：水稻種植面積、是否轉(zhuǎn)出土地、兼業(yè)程度、是否獲得技術(shù)支持、所在地形；（3）工具變量：鄰居是否選擇外包、是否加入合作社。指標(biāo)定義見表1。

表1 外包組與非外包組的差異統(tǒng)計(jì)

從表1可以看出，第一，樣本中稻農(nóng)的水稻生產(chǎn)技術(shù)效率平均水平為0.42，即樣本稻農(nóng)的技術(shù)效率水平仍有0.58的提升空間，稻農(nóng)技術(shù)效率水平處在一個(gè)較低狀態(tài)，可能是由于技術(shù)采納成本較高，新技術(shù)應(yīng)用率低導(dǎo)致的；樣本中有近63%的稻農(nóng)選擇了生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包，外包發(fā)生率較高。第二，外包稻農(nóng)的年齡顯著高于非外包稻農(nóng)。這表明，稻農(nóng)年齡可能影響了水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包決策。第三，外包稻農(nóng)的受教育水平顯著低于非外包稻農(nóng)。這表明，人力資本可能對技術(shù)存在替代，可能影響稻農(nóng)外包決策。第四，外包稻農(nóng)的水稻種植面積顯著高于非外包稻農(nóng)。這表明，種植面積越大，人力需求越強(qiáng)，外包的概率越高。

四、實(shí)證結(jié)果分析

（一）內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型估計(jì)結(jié)果及分析

稻農(nóng)的外包決策是異質(zhì)性稻農(nóng)選擇的結(jié)果，若不考慮稻農(nóng)在進(jìn)行決策時(shí)所面臨的不同條件，將會(huì)造成選擇偏差并得到不一致的估計(jì)結(jié)果（李雪松等,2015;Heckman等,2007）。本文將通過第三部分建立的內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型（6） 和（7） 來消除可觀測和不可觀測因素導(dǎo)致的樣本選擇偏差，考察稻農(nóng)外包決策對技術(shù)效率的影響。表2報(bào)告了基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的估計(jì)結(jié)果。

1．稻農(nóng)外包決策模型回歸結(jié)果分析。從表2中模型I可以看出，個(gè)人特征中的年齡、性別變量顯著影響稻農(nóng)的外包決策，具體而言：（1）隨著年齡逐漸增大，選擇外包的概率更高。由于年齡增大，其勞動(dòng)能力在減弱，但水稻種植對勞動(dòng)能力的要求并未下降。為了兼顧水稻種植，隨著年齡增大，稻農(nóng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求越強(qiáng)，其外包的可能性更大；（2）相比于女性戶主，男性戶主選擇外包的概率更低。從水稻種植對勞動(dòng)能力的要求角度出發(fā)，相同年齡和健康水平下，男性戶主的勞動(dòng)能力較女性戶主更高，因而對外包的需求程度更低。家庭特征中的水稻種植面積、兼業(yè)程度、是否獲得技術(shù)指導(dǎo)、所在地形等變量顯著影響了稻農(nóng)的外包決策，具體而言：（1）水稻種植面積越大，選擇外包的概率越高。面積越大的稻農(nóng)需要的勞動(dòng)力越多，對外部勞動(dòng)力或者對勞動(dòng)力替代資源需求越強(qiáng)，因而外包的可能性越高；（2） 兼業(yè)程度越高，選擇外包的概率越低。兼業(yè)程度衡量的是稻農(nóng)對水稻的重視程度，越高表示對水稻生產(chǎn)的重視程度越低，較低的生產(chǎn)積極性，稻農(nóng)選擇外包的概率就越低。（3）相對于沒有獲得技術(shù)指導(dǎo)的稻農(nóng)而言，獲得技術(shù)指導(dǎo)的稻農(nóng)具有更高外包可能性。技術(shù)指導(dǎo)使稻農(nóng)對生產(chǎn)條件的認(rèn)知更清楚，更易將自己不擅長的生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包給機(jī)會(huì)成本較低的個(gè)人或組織，以獲取更高的收益。（4）相對于其它地形的稻農(nóng)，平原地區(qū)的稻農(nóng)更有可能選擇外包。平原地區(qū)更易開展機(jī)械化生產(chǎn)，為小規(guī)模稻農(nóng)外包生產(chǎn)環(huán)節(jié)給他人作業(yè)提供了可能，因此平原地形的稻農(nóng)具有更高的外包可能性。工具變量中是否加入合作社顯著影響稻農(nóng)的外包決策，具體而言：相比于未加入合作社的稻農(nóng)，入社稻農(nóng)具有強(qiáng)的外包意愿。入社行為意味著較強(qiáng)水稻生產(chǎn)動(dòng)力，更易接觸到那些具有較低機(jī)會(huì)成本和更專業(yè)的生產(chǎn)個(gè)人或者組織，比較利益驅(qū)使稻農(nóng)將自己不擅長的環(huán)節(jié)外包。此外，鄰居行為的影響雖然不具有統(tǒng)計(jì)水平的顯著性，但其系數(shù)為正，表明鄰居行為有可能激勵(lì)了稻農(nóng)選擇外包。

表2 內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型估計(jì)結(jié)果

2．稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率模型回歸結(jié)果分析。聯(lián)合表2中模型Ⅱ和模型Ⅲ可以看出：（1）年齡因素至少在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著地影響稻農(nóng)的技術(shù)效率。對于非外包組而言，年齡越大技術(shù)效率越低，但對于外包組而言卻呈現(xiàn)相反的影響機(jī)制。一種可能的解釋是，控制其他影響因素后，隨著年齡增長積累的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)與外包行為相匹配，發(fā)揮了正向促進(jìn)作用；（2）對于非外包組而言，性別正向顯著的影響技術(shù)效率，但對于外包組這種機(jī)制不存在。一種可能的解釋是，控制其他影響因素后，外包替代了對自有勞動(dòng)力的需求度，因此影響機(jī)制存在差異；（3）水稻種植面積因素均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向地影響技術(shù)效率。一種可能的解釋是，種植面積越大，管理的精細(xì)程度越低，降低技術(shù)的貢獻(xiàn)度，因此呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系。但外包組的系數(shù)絕對值小于非外包組的系數(shù)絕對值，表明外包行為的存在，降低了面積擴(kuò)大而帶來的負(fù)向影響。（4）兼業(yè)程度正向顯著地影響了非外包組的技術(shù)效率，但對外包組作用不明顯。兼業(yè)程度越高一方面意味對農(nóng)業(yè)的重視程度越低，但也意味著稻農(nóng)能夠獲得更多的資金支持，或者促使稻農(nóng)更高效地組合資源，進(jìn)而提高技術(shù)效率（Wouterse,2010;黃祖輝等,2014）。（5） 獲得技術(shù)指導(dǎo)至少在10%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著。對非外包組而言存在負(fù)效應(yīng)，對外包組而言存在正效應(yīng)。一種可能的解釋，技術(shù)需要與專業(yè)人員相結(jié)合才能發(fā)揮正效應(yīng)，不熟練地操作導(dǎo)致適得其反。

更重要的是，表2報(bào)告了方程（1） 和方程（6）、（7） 誤差項(xiàng)之間的協(xié)方差和。結(jié)果顯示：第一，和均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明存在選擇偏差。同時(shí)存在可觀測因素和不可觀測因素影響稻農(nóng)決定是否將水稻生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包，而且外包決策將帶來額外的凈生產(chǎn)技術(shù)效率。因此不校正樣本選擇偏差可能將得到有偏的估計(jì)結(jié)果。第二，和值分別為一正一負(fù)，表明稻農(nóng)基于自身優(yōu)勢而選擇將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包。第三，為正，表明存在消極的選擇偏差。表明那些技術(shù)效率低于平均水平的稻農(nóng)更愿意選擇將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包。顯而易見，這里存在消極的選擇偏差是非常比較合理的，因?yàn)檎南Ｍㄟ^外包提高水稻生產(chǎn)技術(shù)效率，進(jìn)而提高農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣率和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率。

表3 外包組與非外包組的總體平均處理效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

表4 外包組稻農(nóng)不同外包程度的平均處理效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

（二）基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的平均處理效應(yīng)估計(jì)

1．外包組與非外包組的總體平均處理效應(yīng)估計(jì)。通過內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型校正了樣本選擇偏差。為了考察外包決策怎樣影響農(nóng)戶的生產(chǎn)效率，以及這些作用的大小，本部分將基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型的平均處理效應(yīng)估計(jì)來反映。表3具體報(bào)告了外包決策對稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，可以看出外包組稻農(nóng)，通過外包生產(chǎn)技術(shù)效率提升了近31倍。

2．不同外包程度對稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響?？紤]到農(nóng)戶家庭具有異質(zhì)性，即稻農(nóng)的外包程度存在不同。通過將樣本按照外包程度劃分為低程度、較低程度、較高程度、高程度四個(gè)段（劃分標(biāo)準(zhǔn)外包費(fèi)用占稻季資本投入比例），分別考察不同的外包程度對稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率產(chǎn)生的異質(zhì)性影響。表4估值結(jié)果表明，隨著外包程度的不斷提高，外包帶來的技術(shù)效率提升越來越明顯。對于已經(jīng)采取生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的稻農(nóng)而言，逐步擴(kuò)大外包范圍，將更多的環(huán)節(jié)外包給機(jī)會(huì)成本更低或者更專業(yè)的個(gè)人和組織能夠帶來顯著的生產(chǎn)技術(shù)效率提升。

五、結(jié)論及政策建議

提高農(nóng)業(yè)科技推廣率和科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)。本文利用四川省649戶水稻種植戶的數(shù)據(jù)，在務(wù)農(nóng)人員老齡化普遍、低素質(zhì)化、兼業(yè)普遍（一低兩普遍）的約束背景下，通過內(nèi)生轉(zhuǎn)換回歸模型和由此建立的平均處理效應(yīng)估計(jì)，主要討論了：哪些因素影響了農(nóng)戶選擇將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的決策；外包決策帶來了怎樣的異質(zhì)性影響；外包程度異質(zhì)性是否導(dǎo)致了差異化影響。實(shí)證檢驗(yàn)指出：第一，務(wù)農(nóng)人員的老齡化和兼業(yè)程度顯著地影響了稻農(nóng)的外包決策。表明當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境存在一定的約束條件，制約農(nóng)戶生產(chǎn)行為優(yōu)化和阻礙農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用。但這些約束條件的存在也促進(jìn)了外包行為的發(fā)生。第二，農(nóng)戶外包決策是基于自身優(yōu)勢而作出的，且外包提高了稻農(nóng)的技術(shù)效率。第三，對已采取外包的稻農(nóng)而言，提高外包程度能夠進(jìn)一步促進(jìn)技術(shù)效率水平改善。依外包程度由低至高將外包組稻農(nóng)分為四個(gè)組分別計(jì)算平均處理效應(yīng)，顯示隨著外包程度的提高，稻農(nóng)的技術(shù)效率水平改善更高。

本研究結(jié)果有助于人們了解外包對稻農(nóng)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響機(jī)制，也帶來的一定的政策啟示。通過上述研究，可以得到：第一，建立健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系，促進(jìn)具有較低機(jī)會(huì)成本和生產(chǎn)更專業(yè)化的個(gè)人和組織從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是破解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨“一低兩普遍”難題的關(guān)鍵，也是解決“未來誰種地”問題的思路。第二，政策制定應(yīng)依托市場機(jī)制，合理引導(dǎo)稻農(nóng)將生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包。政府需要考慮的是如何降低外包戶對外包服務(wù)的搜尋成本以及外包過程中的交易成本，如積極鼓勵(lì)和支持農(nóng)技服務(wù)跨區(qū)域作業(yè)。第三，實(shí)施差異化、階梯式補(bǔ)貼機(jī)制，促進(jìn)外包農(nóng)戶提高外包程度。加大對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中技術(shù)密集型環(huán)節(jié)的補(bǔ)貼力度，提高這些環(huán)節(jié)的外包程度，精準(zhǔn)提升農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。