劉 娜,喻 瑤
(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410128)
耕地作為人類(lèi)最寶貴的自然資源之一,不僅具有一定的生態(tài)功能,還肩負(fù)著保障糧食安全乃至國(guó)家安全的重任[1-4]。科學(xué)合理推進(jìn)耕地開(kāi)發(fā)利用與保護(hù),是區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的重要保障[5]。改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)的城市化和工業(yè)化快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)總量不斷提升,人口數(shù)量日趨增長(zhǎng),耕地資源處于緊張態(tài)勢(shì)[6]。經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與耕地急劇減少之間的矛盾尖銳,如何解決這一矛盾將是影響未來(lái)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問(wèn)題。
我國(guó)學(xué)者對(duì)耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系進(jìn)行了積極的探索,并取得了一定的研究成果[7-8]。學(xué)者們普遍認(rèn)為耕地資源減少的主要誘因之一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展,表現(xiàn)出耕地面積隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而減少的趨勢(shì)。有學(xué)者認(rèn)為耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈線(xiàn)性負(fù)相關(guān)關(guān)系,有學(xué)者對(duì)部分地區(qū)的研究顯示,耕地面積隨人均GDP的增加而減少,表現(xiàn)為指數(shù)遞減趨勢(shì)[9]。也有學(xué)者認(rèn)為,耕地面積與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間表現(xiàn)出類(lèi)似于庫(kù)茲涅茨的倒“U”形曲線(xiàn)特征,如曲福田等[10]對(duì)天津和山東、楊桂山[11]對(duì)長(zhǎng)江三角洲等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)耕地面積流失與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的定量分析,驗(yàn)證了類(lèi)似庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)的存在。如何在保障經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí),保障耕地紅線(xiàn),確保我國(guó)糧食安全,既是國(guó)家宏觀調(diào)控的目標(biāo)之一,也是學(xué)者們研究的焦點(diǎn)問(wèn)題[12]。本文以湖南省為例,運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析模型,分析了耕地變化的主要因素、土地彈性系數(shù),探究了耕地利用的集約度、區(qū)位熵探討耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系,從而為保護(hù)耕地資源以及可持續(xù)利用提供相應(yīng)參考。
湖南幅員遼闊,地處東經(jīng)108°47′~114°15′,北緯24°39′~30°08′,位于長(zhǎng)江中游、洞庭湖以南,是我國(guó)東南腹地。全省土地面積21.18萬(wàn)km2,占全國(guó)國(guó)土面積的2.2%,在各省市區(qū)面積中居第11位。地貌以山地、丘陵為主,山地面積占全省總面積的51.2%,丘陵及崗地占29.3%,平原占13.1%,水面占6.4%。湖南屬中亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候,光熱充足,雨量豐沛。全省轄13個(gè)市、1個(gè)自治州、122個(gè)縣(市、區(qū))。2016年末全省常住人口6822.0萬(wàn)人。其中,城鎮(zhèn)人口3598.6萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率52.75%,比上年末提高了1.86個(gè)百分點(diǎn)。2016年末地區(qū)生產(chǎn)總值為31244.7億元,比上年增長(zhǎng)了7.9%;其中,第一產(chǎn)業(yè)增加值3578.4億元,增長(zhǎng)了3.3%;第二產(chǎn)業(yè)增加值13181.0億元,增長(zhǎng)了6.6%;第三產(chǎn)業(yè)增加值14485.3億元,增長(zhǎng)了10.5%[13]。湖南省因礦產(chǎn)豐富、礦種齊全,素有“有色金屬之鄉(xiāng)”和“非金屬礦之鄉(xiāng)”之稱(chēng)。
本文所需數(shù)據(jù)主要包括湖南省及湖南省下轄14個(gè)城市的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和土地?cái)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2006~2017年《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《湖南年鑒》,部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)網(wǎng)站。
2.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析(GRA) 灰色關(guān)聯(lián)分析屬于鄧聚龍教授首創(chuàng)的灰色系統(tǒng)理論,其主要思想是依據(jù)特征序列與關(guān)聯(lián)序列幾何形狀的相似程度判斷因素之間聯(lián)系的緊密性,反映曲線(xiàn)間的關(guān)聯(lián)程度,對(duì)系統(tǒng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)量化分析[14]。具體操作步驟如下:
(1)特征序列和關(guān)聯(lián)序列的確定。文章的特征序列為耕地面積,各影響因素為關(guān)聯(lián)序列,分別用Y0和Xi,i=1,2,…,12表示。
(2)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,又稱(chēng)數(shù)量的無(wú)量綱化,本文采用極值法計(jì)算。采用極值法計(jì)算時(shí),應(yīng)先辨別關(guān)聯(lián)序列的正逆指標(biāo),即第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j項(xiàng)指標(biāo)為Xij,則標(biāo)準(zhǔn)化公式為[15]:
當(dāng)指標(biāo)呈正效應(yīng)時(shí),公式為:
(1)
當(dāng)指標(biāo)呈正效應(yīng)時(shí),公式為:
(2)
式中:minXij為指標(biāo)的下限值,maxXij為指標(biāo)的上限值。當(dāng)Y=1時(shí),指標(biāo)代表的項(xiàng)目達(dá)到最佳狀態(tài);相反,當(dāng)Y=0時(shí),達(dá)到最差狀態(tài)。
(3)計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。表征兩個(gè)被比較序列在某一時(shí)刻的緊密程度,其范圍為(0,1),引入系數(shù)ζ。公式為:
(3)
式中:ζ為分辨系數(shù),取值范圍[0,0.5],本文分析中取值為0.5;Δmin為各數(shù)列與參考數(shù)列值的差的最小值,Δmax為各數(shù)列與參考數(shù)列值的差的最大值,Δi(k)為各數(shù)列與參考數(shù)列值的差(絕對(duì)值)。
(4)灰色關(guān)聯(lián)度的計(jì)算。公式為:
(4)
式中:r0i為特征序列X0與關(guān)聯(lián)序列Xi的關(guān)聯(lián)度。
(5)指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)度排序。根據(jù)各影響因素與耕地面積之間灰色關(guān)聯(lián)度r0i的大小排序,衡量耕地面積變化與各因素之間的密切關(guān)聯(lián)程度?;疑P(guān)聯(lián)度值越大,表明關(guān)聯(lián)程度大,反之,越小。
2.2.2 土地彈性系數(shù) 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的彈性是指一個(gè)變量變動(dòng)的百分比相應(yīng)于另一變量變動(dòng)的百分比來(lái)反應(yīng)變量之間變動(dòng)的敏感程度。彈性的大小可用彈性系數(shù)來(lái)衡量,彈性系數(shù)=y變動(dòng)的百分比/x變動(dòng)的百分比[16]。本文主要研究耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,故采用耕地面積年減少率與GDP年增長(zhǎng)率之間的比值來(lái)反映土地利用集約性和可持續(xù)性的變化情況。土地利用彈性系數(shù)Z的計(jì)算公式:
Z=(ΔX/X)/(ΔY/Y)×100%
(6)
式中:Z為土地利用彈性系數(shù),X為耕地減少總量,ΔX為耕地年減少量;Y為GDP增加總量,ΔY為GDP年增加量。
2.2.3 區(qū)位熵 區(qū)位熵用于衡量某一區(qū)域要素的空間分布情況、反映某一產(chǎn)業(yè)部門(mén)的專(zhuān)業(yè)化程度,以及體現(xiàn)某一區(qū)域在高層次區(qū)域的地位和作用[16]。本研究將區(qū)位熵運(yùn)用于分析湖南省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地變化的影響程度。
(7)
式中:Xij為第i個(gè)市第j年耕地減少量,Yij為第i個(gè)市同時(shí)期GDP的增加量;LQij代表第i個(gè)市第j年經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地變化的區(qū)位熵值。
如圖(1)所示:湖南省耕地面積和人均耕地面積呈現(xiàn)同步增長(zhǎng)或遞減趨勢(shì)??傮w特征為先減少后增加,最后逐漸平穩(wěn)的狀態(tài)。2005~2008年,耕地面積由381.60萬(wàn)hm2減少至378.95萬(wàn)hm2,共減少2.65萬(wàn)hm2。2008~2015年,耕地面積由378.94萬(wàn)hm2增長(zhǎng)至415.35萬(wàn)hm2,共增長(zhǎng)36.41萬(wàn)hm2。其中,2008~2009年間耕地面積增長(zhǎng)迅速,變化最為強(qiáng)烈,由2008年的378.95萬(wàn)hm2增加到413.50萬(wàn)hm2,共增加34.55萬(wàn)hm2,占總增加面積的95%。其余年份僅有小幅度增加,耕地變化整體呈平穩(wěn)狀態(tài)。湖南省自2007年7月1日起進(jìn)行第二次土地大調(diào)查,第二次土地大調(diào)查由于調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)方法的改進(jìn)和農(nóng)村稅費(fèi)政策調(diào)整等因素影響,得到的數(shù)據(jù)更加全面、客觀、準(zhǔn)確,因此,耕地面積相對(duì)與第二次土地調(diào)查前變化幅度大,數(shù)量增加多。人均耕地面積在2009~2010年間下降幅度較大。
圖1 湖南省2005~2016年耕地總量和人均耕地面積變化
3.2.1 影響因子選取 經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城市化進(jìn)程加快、人口增長(zhǎng)以及開(kāi)發(fā)區(qū)建設(shè)等多種因素使得湖南省耕地?cái)?shù)量減少,但由于增減掛鉤等多項(xiàng)耕地保護(hù)政策的實(shí)行,耕地面積有小幅增加。因此,綜合湖南省具體情況和相關(guān)研究成果,依據(jù)行文思路與要求,指標(biāo)數(shù)據(jù)可得性、靈敏性和可量化原則及客觀反映區(qū)域耕地變化的趨勢(shì)和問(wèn)題,將人均耕地變化量(Y)作為因變量反映耕地?cái)?shù)量的變化,選取總?cè)丝?、城市化率、GDP等12個(gè)與耕地變化相關(guān)的因子來(lái)研究其對(duì)耕地變化的影響。影響因子如表1所示。
表1 湖南省耕地變化影響因子
3.2.2 基于GRA的耕地變化影響因素分析 湖南省耕地面積呈現(xiàn)先減少后增加的特征,增加年份較減少年份持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),故本文中劃分正負(fù)效應(yīng)指標(biāo)主要考慮對(duì)耕地面積增加所產(chǎn)生的影響,正效應(yīng)指標(biāo)表明指標(biāo)值越大影響越大,負(fù)效應(yīng)則相反。在12個(gè)影響因子中,其中正效應(yīng)指標(biāo):農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)機(jī)械總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村人均可支配收入、農(nóng)作物播種面積、糧食總產(chǎn)量;負(fù)效應(yīng)指標(biāo):第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、城市化率、建成區(qū)土地面積、總?cè)丝?。通過(guò)公式(1)、(2)、(3)、(4)的計(jì)算,得到表2中12個(gè)影響因子的灰色關(guān)聯(lián)度值。一般而言,關(guān)聯(lián)度值在0.6以上才能說(shuō)明兩者具有關(guān)聯(lián)度。由表2可知:與耕地變化具有關(guān)聯(lián)度的共有8個(gè)因子,其中:農(nóng)業(yè)人口>農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力>農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值>地區(qū)生產(chǎn)總值>固定資產(chǎn)投資額>農(nóng)村人均可支配收入>農(nóng)作物播種面積>糧食總產(chǎn)量。科技的發(fā)展、收入的增加使得大多農(nóng)戶(hù)愿意投身于農(nóng)業(yè)活動(dòng)中。同時(shí),我國(guó)推行相關(guān)政策保護(hù)農(nóng)民的權(quán)益,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)知識(shí)的宣傳,鼓勵(lì)大家從事農(nóng)業(yè)活動(dòng),給予農(nóng)戶(hù)更多的幫助與扶持。
通過(guò)上述分析可知:與耕地變化關(guān)聯(lián)度排名前3的為農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力以及農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值,三者的變化直接影響到耕地的變化,地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)耕地變化的影響僅次于農(nóng)業(yè)人口、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力以及農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值,其關(guān)聯(lián)度值達(dá)0.713,所以本文著重研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展(地區(qū)生產(chǎn)總值GDP表示)與耕地變化的相互關(guān)系。
表2 耕地變化影響因子灰色關(guān)聯(lián)度值
湖南省耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展在總體相關(guān)的背景下,還呈現(xiàn)出不同的變化特點(diǎn)。受宏觀經(jīng)濟(jì)背景以及政策等因素的影響,耕地資源用于非農(nóng)業(yè)建設(shè),其經(jīng)濟(jì)效應(yīng)需要一定的時(shí)間后才能體現(xiàn),即具有一定的時(shí)滯性。因此,以GDP變化率和耕地變化率為主要分析指標(biāo)具有一定的說(shuō)服力。湖南省耕地年變化率波動(dòng)最大的年份是2008~2010年,其余年份處于平穩(wěn)狀態(tài),而GDP增長(zhǎng)的波峰期出現(xiàn)在2007和2010年,年增長(zhǎng)率均為0.228(圖2)。由表3可知:2005~2008年,湖南省土地利用彈性系數(shù)變化基本為0,說(shuō)明耕地銳減的勢(shì)頭基本得到基本控制。2009~2016年,土地利用彈性系數(shù)從0.695下降至-0.012,其中2011和2015年土地利用彈性系數(shù)雖回跌至0,但總體而言,湖南省土地利用彈性系數(shù)波動(dòng)較明顯,這表明耕地利用的集約化程度較低。
圖2 耕地年減少率和GDP年增長(zhǎng)率的關(guān)系
年份耕地年減少率/%GDP年增長(zhǎng)率/%土地利用彈性系數(shù)200500.17402006-0.0070.166-0.042200700.2280200800.226020090.0910.1310.69520100.0010.2280.004201100.227020120.0020.1270.01620130.0010.1120.00920140.0010.0990.010201500.06902016-0.0010.082-0.012
文章通過(guò)區(qū)位熵的計(jì)算,探討湖南省14個(gè)地級(jí)市耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互關(guān)系。本文將研究時(shí)長(zhǎng)劃分為3個(gè)時(shí)段,分別是2005~2008年、2009~2012年、2013~2016年;將區(qū)位熵計(jì)算結(jié)果劃分為3種類(lèi)型,即區(qū)位熵≤0、0<區(qū)位熵<1、區(qū)位熵≥1。
2005~2008年各城市的區(qū)位熵均為正值(表4)。其中區(qū)位熵介于0~1之間的有5個(gè)城市,按區(qū)位熵大小依次排列分別是常德市、株洲市、湘潭市、岳陽(yáng)市和長(zhǎng)沙市;這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不是以犧牲耕地面積為代價(jià);5個(gè)城市區(qū)位熵均值為0.861,處于全省平均水平之下;區(qū)位熵≥1的共有9個(gè)城市,按區(qū)位熵大小依次排列分別是張家界市、湘西自治州、益陽(yáng)市、郴州市、邵陽(yáng)市、懷化市、永州市、衡陽(yáng)市和婁底市。區(qū)位熵值最大的是張家界市,區(qū)位熵值為4.103。經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展、耕地利用的非農(nóng)化造成耕地面積的大幅減少,這9個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地面積減少的影響也較大。
2009~2012年間湖南省耕地面積總體上升,但部分城市因發(fā)展經(jīng)濟(jì)不得不占用部分耕地,故區(qū)位熵呈現(xiàn)正負(fù)兩種狀態(tài)。區(qū)位熵≤0的城市由大到小排列分別是長(zhǎng)沙、湘潭、張家界市,這4個(gè)城市的區(qū)位熵均為負(fù)值,經(jīng)濟(jì)處于上升階段,新修道路、擴(kuò)建城市以及其他基礎(chǔ)建設(shè)不得已的占用了一些耕地。區(qū)位熵介于0~1之間的只有郴州市,區(qū)位熵為0.365,這表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地變化基本影響程度不大。區(qū)位熵≥1的有10個(gè)城市,分別是湘西自治州、益陽(yáng)市、懷化市、永州市、婁底市、岳陽(yáng)市、常德市、株洲市、邵陽(yáng)市、衡陽(yáng)市。其中區(qū)位熵值最大的是湘西自治州,區(qū)位熵值為5.102,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)其他6個(gè)城市的區(qū)位熵。2009~2012年14個(gè)城市區(qū)位熵均值為1.442,故經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)耕地面積的影響較大。
2013~2016年這一研究時(shí)段較其他2個(gè)研究時(shí)段,耕地變化處于較平穩(wěn)狀態(tài),耕地面積雖有所下降,但下降幅度小。區(qū)位熵≤0的共有5個(gè)城市,分別是衡陽(yáng)市、岳陽(yáng)市、張家界市、益陽(yáng)市、永州市。區(qū)位熵最小的是張家界市,區(qū)位熵值為-4.215,說(shuō)明這5個(gè)城市在4年間經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于耕地面積的增加有推動(dòng)作用。0<區(qū)位熵<1的有且只有長(zhǎng)沙一個(gè)城市,區(qū)位熵值為0.975。區(qū)位熵≥1的共有8個(gè)城市,分別是株洲市、湘潭市、邵陽(yáng)市、常德市、郴州市、懷化市、婁底市、湘西自治州,這些城市大都位于湖南西邊,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較東邊城市緩慢,后期經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展階段,二三產(chǎn)業(yè)較第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展快,經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段不得不占用相應(yīng)耕地,故經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地變化的影響較大。
由圖3~圖5可知:長(zhǎng)沙市、岳陽(yáng)市以及湘潭市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地變化影響較小,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展雖消耗了大量的耕地資源,但增減掛鉤及其他耕地保護(hù)政策的推行使得耕地變化基本不受影響。而邵陽(yáng)市、懷化市、婁底市和湘西自治州區(qū)位熵值一直保持≥1且數(shù)值較大,表明這4座城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地影響程度一直較強(qiáng)。區(qū)位熵小于0的城市分布不是很穩(wěn)定且在研究后期2013~2016年間存在城市較多,發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也應(yīng)注重耕地的保護(hù)。
表4 2005~2016年湖南省耕地變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)位熵
(1)2005~2008年耕地面積呈現(xiàn)下降趨勢(shì),2008年以后,耕地面積有所增加,且在2008~2009年間呈急劇增加態(tài)勢(shì)。這是因?yàn)楹鲜∽?007年開(kāi)始進(jìn)行第二次土地大調(diào)查,數(shù)據(jù)比以往更加精確、全面,故數(shù)量增長(zhǎng)比率快。
圖3 2005~2008年湖南省區(qū)位熵分布
圖4 2009~2012年湖南省區(qū)位熵分布
圖5 2013~2016年湖南省區(qū)位熵分布
(2)在湖南省耕地變化12個(gè)影響因子中,有8個(gè)因子存在一定的關(guān)聯(lián)度,關(guān)聯(lián)度程度由高到低為:農(nóng)業(yè)人口>農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力>農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值>地區(qū)生產(chǎn)總值>固定資產(chǎn)投資額>農(nóng)村人均可支配收入>農(nóng)作物播種面積>糧食總產(chǎn)量。經(jīng)濟(jì)因素和農(nóng)業(yè)因素是影響湖南耕地變化的主要因素。隨著湖南省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和科學(xué)技術(shù)的提高,耕地減少現(xiàn)狀得到一定的改善。
(3)包括省會(huì)城市長(zhǎng)沙在內(nèi)的湘東一些較發(fā)達(dá)城市由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)、政策的影響以及科學(xué)技術(shù)的提高,發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)更能兼顧耕地的可持續(xù)利用,而湘西一些較不發(fā)達(dá)城市,如懷化、婁底、湘西自治州,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢且在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)不得不占用部分耕地,經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)耕地變化的影響程度較強(qiáng)。
(4)湖南省作為農(nóng)業(yè)大省,農(nóng)業(yè)在未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間仍然是湖南省農(nóng)業(yè)居民的主要收入來(lái)源。采取耕地保護(hù)措施,使耕地得到合理有效利用是十分必要的。(1)政府通過(guò)對(duì)《土地管理法》和《基本農(nóng)田保護(hù)條例》等法律法規(guī)的宣傳和學(xué)習(xí),提升全民耕地保護(hù)的自覺(jué)性。(2)加大耕地補(bǔ)償機(jī)制,對(duì)農(nóng)戶(hù)進(jìn)行政策、技術(shù)、資金等多方式補(bǔ)貼,提高農(nóng)戶(hù)保護(hù)耕地的積極性。(3)加大農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入、加強(qiáng)農(nóng)田水利建設(shè),改善農(nóng)田生產(chǎn)條件,提高農(nóng)田抗旱、抗洪能力;同時(shí),推進(jìn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程,加大管道系統(tǒng)等固定設(shè)施在農(nóng)田裝備中的比重,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。