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    太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展?jié)摿α炕芯?/h1>
    2019-04-29 03:56:20王慧盟高寧
    中國(guó)儲(chǔ)運(yùn) 2019年2期
    關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)偏差太原市電子商務(wù)

    文/王慧盟 高寧

    引言

    隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的迫切需求和國(guó)家大力推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村的良好機(jī)遇,近年太原市電子商務(wù)也經(jīng)歷了從無到有的發(fā)展,早在2011年,太原市就已成為全國(guó)電子商務(wù)示范城市。目前,太原市現(xiàn)有電商企業(yè)超過460家,從業(yè)人員超過2.5萬人,且農(nóng)村電子商務(wù)也得到迅猛發(fā)展。本文將針對(duì)太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展情況,查缺補(bǔ)漏,添加新的指標(biāo),構(gòu)建發(fā)展?jié)摿Φ脑u(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用因子分析法,對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

    1.太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展?jié)摿υu(píng)價(jià)體系構(gòu)建

    1.1 初始評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取是在查閱文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行框架的確定,提取有效、實(shí)用的評(píng)價(jià)指標(biāo),并依據(jù)對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)內(nèi)涵的系統(tǒng)性理解,針對(duì)太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀,查缺補(bǔ)漏,添加新的指標(biāo),最終形成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建主要是從農(nóng)村電子商務(wù)信息化建設(shè)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性條件、經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境以及農(nóng)村教育水平四個(gè)方面進(jìn)行細(xì)分展開。

    信息化建設(shè)是農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的基本條件,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性條件是發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)的前提保障,經(jīng)濟(jì)政策環(huán)境是農(nóng)村電子商務(wù)可持續(xù)發(fā)展的必要條件,而農(nóng)村教育水平則代表的是農(nóng)村電子商務(wù)主要參與主體的受教育程度,是農(nóng)村電子商務(wù)有序開展的重要保證。因此,本文從這四個(gè)方面進(jìn)行了指標(biāo)梳理,主要理論依據(jù)是文獻(xiàn)和山西省信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告,新增的指標(biāo)有快遞服務(wù)企業(yè)擁有計(jì)算機(jī)數(shù)量、公路通車?yán)锍讨写宓勒急?、農(nóng)村物流配送投遞路線長(zhǎng)度、農(nóng)村用電量、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)村從業(yè)人員比例,如表1所示。

    1.2 最終評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

    本文為了更準(zhǔn)確對(duì)太原市農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展?jié)摿M(jìn)行評(píng)價(jià)分析,設(shè)計(jì)了有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)實(shí)用性程度的調(diào)查問卷。問卷的調(diào)研對(duì)象主要為具有電子商務(wù)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的老師、研究者以及從事農(nóng)村電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)者。問卷通過列出上述選取的17個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),并分別對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行了簡(jiǎn)要的描述,按實(shí)用性程度可以劃分為五個(gè)等級(jí),即非常不實(shí)用、不實(shí)用、一般、實(shí)用、非常實(shí)用,分別賦予分值1、2、3、4、5。然后邀請(qǐng)相關(guān)人員對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)用性、代表性等因素進(jìn)行選擇,如表2所示。問卷的發(fā)放利用互聯(lián)網(wǎng)媒介和部分紙質(zhì)問卷的形式進(jìn)行發(fā)放。其中通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)放的問卷100分里回收了87份,減去部分無效問卷(如填寫不完整或答案完全一致的問卷),有效問卷的回收比例達(dá)到0.8,其中農(nóng)村電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)者相關(guān)人員填寫比例為0.42,高校相關(guān)專家和研究者填寫比例為0.58。

    采用SPSS軟件對(duì)問卷調(diào)查結(jié)果進(jìn)行信度分析。如表3所示,其數(shù)值大于0.8,表明問卷的可靠性較高,問卷結(jié)果具有較好的穩(wěn)定性和一致性。

    通過對(duì)調(diào)研結(jié)果的匯總和統(tǒng)計(jì),本文選擇采用權(quán)重、均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、變異系數(shù)等統(tǒng)計(jì)量來衡量評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)用性程度,如表4所示,并制定相應(yīng)的篩選原則進(jìn)行指標(biāo)剔除和保留。

    (1)權(quán)重代表著指標(biāo)在評(píng)價(jià)體系中的相對(duì)重要程度,在此設(shè)定權(quán)重值小于0.5的評(píng)價(jià)指標(biāo)將予以刪除。其中,實(shí)用性程度為實(shí)用和非常實(shí)用等級(jí)的評(píng)價(jià)指標(biāo)被視為具有代表性的影響因素,因此,以這兩個(gè)等級(jí)指標(biāo)所得的分值占整體指標(biāo)分值的比重作為篩選依據(jù),剔除其權(quán)重相對(duì)比例較小的評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    (2)均值體現(xiàn)的是被調(diào)查者對(duì)指標(biāo)實(shí)用性程度選擇的集中趨勢(shì)情況,均值越大表明該指標(biāo)代表性越強(qiáng)。

    表3 信度分析的Cronbach’s α系數(shù)

    表4 問卷結(jié)果數(shù)據(jù)整理

    (3)標(biāo)準(zhǔn)偏差與均值相反,表示的是被調(diào)查者對(duì)指標(biāo)實(shí)用程度選擇結(jié)果的離散程度,標(biāo)準(zhǔn)偏差越小,該指標(biāo)的評(píng)價(jià)越集中。在此設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)偏差大于0.9的評(píng)價(jià)指標(biāo)予以刪除。

    (4)變異系數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)偏差與均值的比值,是一個(gè)綜合性考量指標(biāo)。變異系數(shù)越小,該評(píng)價(jià)指標(biāo)代表性越高,將變異系數(shù)的分值依據(jù)升序規(guī)則排序,在此設(shè)定排序后7位的評(píng)價(jià)指標(biāo)予以刪除。

    同時(shí)滿足上述三個(gè)統(tǒng)計(jì)量刪除條件的變量有:指標(biāo)3(快遞服務(wù)企業(yè)擁有計(jì)算機(jī)數(shù))、指標(biāo)6(農(nóng)村物流配送長(zhǎng)度)、指標(biāo)7(農(nóng)村用電量)和指標(biāo)15(農(nóng)村勞動(dòng)力文化程度初中及以上水平的數(shù)量);指標(biāo)11(第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占比)是符合標(biāo)準(zhǔn)偏差和變異系數(shù)兩個(gè)刪除條件,指標(biāo)17(農(nóng)村從業(yè)人員比例)符合權(quán)重和變異系數(shù)的刪除條件;指標(biāo)1(網(wǎng)絡(luò)社會(huì)指數(shù))符合變異系數(shù)的刪除條件。最終從17個(gè)初始農(nóng)村電子商務(wù)評(píng)價(jià)指標(biāo)中剔除了7個(gè)指標(biāo)因素,共篩選出10個(gè)農(nóng)村電子商務(wù)的主要評(píng)價(jià)指標(biāo)。

    2.基于因子分析法的太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展評(píng)價(jià)

    因子分析法就是利用降維的方式,通過研究變量相關(guān)矩陣中的相互關(guān)系,進(jìn)而用少數(shù)的因子來表達(dá)更多指標(biāo)關(guān)系信息的方法,即通過將相關(guān)性緊密的變量歸為一類,并重新命名得到新的因子。假設(shè)有個(gè)原始變量,那么原始變量可以表示成由公共因子表現(xiàn)的形式,具體模型如下:

    用矩陣的形式表示為:

    (1)數(shù)據(jù)的收集與處理

    表5 KMO 和 Bartlett 的檢驗(yàn)

    表6 主成份列表

    表7 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

    表8 成份得分系數(shù)矩陣

    表9 樣本城市因子得分及排名

    本文為了便于分析太原市農(nóng)村電子商務(wù)在山西省內(nèi)的發(fā)展定位,選擇以山西省11地市作為樣本城市,采集了2016年有關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源是2016年山西省以及各市統(tǒng)計(jì)公報(bào)、山西省信息社會(huì)發(fā)展報(bào)告以及郵政企業(yè)公報(bào)等。通過采用標(biāo)準(zhǔn)差法對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,具體公式如下:

    其中,Xij為標(biāo)準(zhǔn)化后的評(píng)價(jià)指標(biāo)值,指代的是第i個(gè)城市在第j個(gè)指標(biāo)上的數(shù)值,而X和σ分別表示的是第j個(gè)指標(biāo)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。

    (2)檢驗(yàn)待分析變量

    KMO檢驗(yàn)在本質(zhì)上是對(duì)變量間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行比較分析的方法,其值大于0.5則表示適用于因子分析法的分析,數(shù)值越接近1,表示因子分析的效果越好,如表5所示,KM0值大于0.5,相伴概率為0.000,如表5所示。因此,可以采用因子分析法進(jìn)一步進(jìn)行分析。

    (3)定義提取的因子變量

    表7是旋轉(zhuǎn)后的成份矩陣,從表中可以找出主成份F1所包含的指標(biāo),即指標(biāo)X8(人均地區(qū)生產(chǎn)總值)、X9(GDP增長(zhǎng)率)、X12(農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值)、X13(農(nóng)村居民人均可支配收入)、X14(農(nóng)村居民消費(fèi)水平),這些指標(biāo)代表著地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,因此,將F1命名為經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子;主成份F2中涵蓋了指標(biāo)X4(農(nóng)村移動(dòng)電話占比)、X10(第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率)、X16(教育方面經(jīng)費(fèi)的投入比重),這些指標(biāo)反映的是信息化設(shè)施投入、生產(chǎn)總值以及教育經(jīng)費(fèi)投入情況,在此,將F2命名為建設(shè)投入因子;F3包含的指標(biāo)有X2(信息經(jīng)濟(jì)指數(shù))和X5(公路通車?yán)锍讨写宓勒急龋撘蜃哟淼氖蔷C合發(fā)展現(xiàn)狀,因此,命名為綜合發(fā)展因子。

    (4)計(jì)算因子得分

    表格8為因子得分矩陣,根據(jù)得分矩陣構(gòu)建得分函數(shù)式子,算出三個(gè)公共因子的得分,論文以因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)重計(jì)算最終得分,對(duì)11個(gè)樣本城市進(jìn)行綜合排名,詳細(xì)見列表9。

    3.太原市農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展評(píng)價(jià)的結(jié)果分析

    依據(jù)城市規(guī)模,太原市在山西省是屬于Ⅰ型大城市,從表6中也可以看出,太原市在山西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是排名第一位的,在綜合發(fā)展因子方面也排名靠前,得分在第二位,但在物流建設(shè)設(shè)施投入方面,太原市卻排名較為靠后,雖然最終排名位居第一位,但是結(jié)果表明太原市的農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展仍存在一定的問題。通過對(duì)因子F2進(jìn)行因素分解分析,可以發(fā)現(xiàn)太原市雖然第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率較高,但是在信息化設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)村教育經(jīng)費(fèi)的投入略顯不足,仍需加大對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的支持力度,加大物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度。因此,太原市應(yīng)在保持經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展、綜合實(shí)力發(fā)展的同時(shí),還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)和農(nóng)村物流建設(shè)投入的力度。

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