廣東省國家全域旅游示范區(qū)旅游效率研究

鄧澤平，張河清，王蕾蕾

（1.廣州大學(xué) 旅游學(xué)院，廣東 廣州 510006；2.廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣東 廣州 510006）

伴隨著我國改革開放的進(jìn)程，以1979年鄧小平同志黃山講話為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，我國旅游業(yè)在近40年的時間里得到了快速的發(fā)展?？v觀全國各地國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報和政府工作報告，旅游業(yè)已逐漸成為我國第三產(chǎn)業(yè)的主要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，成為解決我國社會發(fā)展不平衡不充分的重要途徑，與此同時，新時代背景下，大眾旅游也正在成為人民群眾對美好生活向往與體驗的重要載體。

2016年1月，全國旅游工作會議在海南?？谡匍_，原國家旅游局局長（現(xiàn)文化和旅游部副部長）李金早同志發(fā)表《全域旅游大有可為》重要講話，標(biāo)志著中國全域旅游發(fā)展正式拉開序幕。以此為重要節(jié)點(diǎn)，全域旅游在我國逐漸成為一種旅游發(fā)展理念，并逐步上升為國家戰(zhàn)略。2016年7月，習(xí)近平在寧夏回族自治區(qū)視察時指出：“發(fā)展全域旅游，路子是對的，要堅持走下去”。2017年，李克強(qiáng)在全國兩會政府工作報告中特別提出“大力發(fā)展全域旅游”。2018年1月，國家文化和旅游部正式宣布2018年為“美麗中國-全域旅游年”，宣傳口號為“新時代，新旅游，新獲得”“全域旅游，全新追求”。

與此同時，為促進(jìn)我國旅游業(yè)由“景點(diǎn)旅游”向“全域旅游”發(fā)展模式轉(zhuǎn)變，文化和旅游部于2016年先后公布了2批國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建名單，共計500個，廣東省前后共有14個市（縣、區(qū)）進(jìn)入創(chuàng)建名錄。值得注意的是，截至目前，全國暫時沒有任何一個已被文化和旅游部認(rèn)定的國家全域旅游示范區(qū)，各創(chuàng)建單位正在積極發(fā)展地區(qū)全域旅游以期順利通過國家驗收。在發(fā)展全域旅游的過程當(dāng)中，旅游效率的高低是一個值得學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界與政府管理部門共同關(guān)注的話題。一般意義上來說，城市旅游效率是指在一定的生產(chǎn)技術(shù)條件下，城市作為旅游經(jīng)濟(jì)基本單元，旅游要素的有效總產(chǎn)出與總投入的比值，是城市旅游投入要素資源的有效配置、運(yùn)行狀態(tài)和經(jīng)營管理水平的綜合體現(xiàn)[1]。在此背景下，深入研究區(qū)域旅游效率及其相互關(guān)系，有助于拓寬旅游效率的研究領(lǐng)域以及國家全域旅游示范區(qū)的成功創(chuàng)建，對于政府制定和調(diào)整全域旅游發(fā)展政策具有重要的現(xiàn)實指導(dǎo)意義。

一、相關(guān)研究進(jìn)展

國外學(xué)者利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法針對旅游效率的研究起始于20世紀(jì)90年代中期，主要集中在旅游酒店效率研究[2-4]、旅行社效率研究[5]、旅游交通效率研究[6-7]、旅游目的地效率研究[8]等方面。國內(nèi)學(xué)者基于DEA模型進(jìn)行旅游效率研究起步相對較晚，主要集中在旅游企業(yè)（酒店、旅行社等）經(jīng)營效率以及區(qū)域旅游整體效率。彭建軍等選取北上廣三大地區(qū)高星級酒店面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEA模型分析了各地區(qū)酒店經(jīng)營效率，開啟了國內(nèi)關(guān)于旅游效率定量研究的先河[9]。孫景榮等運(yùn)用DEA模型對中國酒店業(yè)效率的空間特征進(jìn)行了深度分析，并在此研究基礎(chǔ)上提出了提升中國酒店業(yè)效率的相關(guān)對策[10]。田喜洲等以我國旅行社經(jīng)營產(chǎn)品為研究對象，通過旅游市場博弈及其均衡分析，一陣見血地指出了我國旅行社市場經(jīng)營效率較低的背后原因[11]。盧明強(qiáng)等應(yīng)用DEA-CCR模型，對我國31個省份旅行社的行業(yè)效率進(jìn)行了定量分析[12]。查建平等從網(wǎng)絡(luò)DEA與方向性環(huán)境距離函數(shù)法中汲取靈感，創(chuàng)新性地構(gòu)建了考慮周邊環(huán)境因素的景區(qū)旅游效率與旅游生產(chǎn)率測度模型，以四川省成都市21家景區(qū)為研究對象，進(jìn)行了景區(qū)旅游效率研究，并針對景區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在的問題提出了對策建議[13]。馬曉龍等運(yùn)用DEA方法，對1995、2000、2005年三個時間段內(nèi)中國58個主要城市旅游效率進(jìn)行了計算和分解，深入分析了影響城市旅游效率的因素[14]。鄧洪波等運(yùn)用DEA模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)模型測算了安徽省17個城市2005年和2010年旅游資源利用的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率以及各城市旅游效率變動情況[15]。游詩詠等基于Bootstrap-DEA糾偏模型，以2001—2014年為時間跨度，對廣東省21個地級市的城市旅游效率進(jìn)行了精確測算，并在此研究基礎(chǔ)上探討了城市旅游效率的驅(qū)動因素和作用機(jī)理[16]。耿長偉等從旅游扶貧效率的角度出發(fā)，使用DEA模型測算了六盤山片區(qū)57個貧困縣的區(qū)域旅游扶貧效率以及區(qū)域差異[17]。

從已公開發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)量與質(zhì)量綜合來看，國內(nèi)外旅游效率相關(guān)研究在近30年的時間里取得了較大的進(jìn)步，研究視野不斷擴(kuò)大，研究厚度不斷加深，研究方法不斷豐富，多學(xué)科介入研究已成特色[18]。但縱觀前人研究成果，研究尺度上大多數(shù)以國家、省域?qū)用娴暮暧^視角以及旅游企業(yè)層面的微觀視角為主，較少涉及區(qū)域中觀層面的旅游效率分析[19]，行政力量推動下的具有某些政策優(yōu)勢的區(qū)域旅游效率研究更是少見?；诖?，本文意欲借助相關(guān)研究基礎(chǔ)，運(yùn)用DEA模型對廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位的旅游效率進(jìn)行分析與評價，并探尋影響各區(qū)域旅游效率的原因，以期為提高區(qū)域旅游經(jīng)營效率與順利通過國家驗收提供相關(guān)參考依據(jù)。

二、研究設(shè)計

（一）研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Date Envelopment Analysis，DEA）是運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域當(dāng)中一種十分重要的專門用于效率評價的系統(tǒng)數(shù)量分析方法。值得特別指出的是，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）也是一種對多輸入和多輸出的同類決策單元（Decision Making Units，DMU）進(jìn)行相對效率比較的有效方法，決策單元效率計算一般有三種導(dǎo)向，分別是投入導(dǎo)向、產(chǎn)出導(dǎo)向和技術(shù)可行性導(dǎo)向[20]，鑒于本文研究區(qū)域旅游發(fā)展目標(biāo)是不斷提高旅游總收入與旅游接待人次以及結(jié)合國家驗收標(biāo)準(zhǔn)，本文使用MATLAB軟件，采用固定旅游投入要素條件下旅游產(chǎn)出最大的產(chǎn)出導(dǎo)向模式[21]。

本文評價決策單元DMU的數(shù)量n=14，每個評價決策單元對應(yīng)一種旅游要素投入Xj=[X1j,X2j,…Xmj]和旅游要素產(chǎn)出Yj=[Y1j,Y2j,…Ysj]，將事先確定的m種旅游要素投入和s種旅游要素產(chǎn)出分別對應(yīng)旅游要素輸入向量與輸出向量組合代入到已知DEA模型中，得出對于第J0個區(qū)域旅游決策單元DMUj0投入和產(chǎn)出有效時規(guī)模報酬不變的DEA模型：

基于數(shù)據(jù)包絡(luò)模型線性空間的精確度，對式（1）引入松弛變量S-和S+，可以化為：

在（2）式當(dāng)中，Xij表示同類旅游決策單元的第r個產(chǎn)出向量，θ表示投入縮小比率，S-（松弛變量）為旅游投入冗余，S+（松弛變量）為旅游產(chǎn)出不足，D表示旅游決策單元的線性組合系數(shù)。θ值越接近1，說明該區(qū)域的旅游效率越高，反之越低。

（二）研究對象

本文選取的研究對象為廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位，它們分別是深圳市、珠海市、中山市、開平市、臺山市、博羅縣、龍門縣、韶關(guān)市、惠州市、梅州市、番禺區(qū)、海陵島試驗區(qū)、連南縣和揭西縣，地理空間較為分散，每一個創(chuàng)建單位作為1個決策單元。

（三）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

使用投入和產(chǎn)出有效時規(guī)模報酬不變的DEA模型測量區(qū)域旅游效率的準(zhǔn)確性和精確性很大程度上取決于測評過程中使用的旅游投入指標(biāo)和旅游產(chǎn)出指標(biāo)[22]。結(jié)合前人研究成果，基于旅游效率測評指標(biāo)選取的科學(xué)性、綜合性和可操作性，選取3A及以上景區(qū)數(shù)量（1個世界遺產(chǎn)=1個5A景區(qū)=2個4A景區(qū)=4個3A景區(qū)）、星級飯店數(shù)量、旅行社數(shù)量作為投入指標(biāo)，選取旅游總收入和旅游接待人次作為產(chǎn)出指標(biāo)。具體來說，DMU決策單元的數(shù)量為14個，投入指標(biāo)個數(shù)為3個，產(chǎn)出指標(biāo)個數(shù)為2個，符合決策單元個數(shù)大于投入指標(biāo)個數(shù)與產(chǎn)出指標(biāo)個數(shù)之和的基本要求。

本文研究過程選取的是2016年的面板數(shù)據(jù)，所用數(shù)據(jù)均來源于當(dāng)年廣東省旅游局官方網(wǎng)站和2016年各創(chuàng)建單位國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。表1為廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位2016年的具體投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)描述，由于研究對象當(dāng)中既有市級行政單元，也存在縣區(qū)級行政單元，受其區(qū)域規(guī)模及經(jīng)濟(jì)實力等因素影響，不同創(chuàng)建單位投入和產(chǎn)出指標(biāo)要素之間存在明顯差距，因此各區(qū)域旅游效率可能也會存在顯著差異。

表1 廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位投入 產(chǎn)出數(shù)據(jù)描述(2016)?

三、統(tǒng)計結(jié)果分析

依據(jù)廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位2016年的旅游投入與產(chǎn)出原始數(shù)據(jù)，采用投入和產(chǎn)出有效時規(guī)模報酬不變的DEA模型及產(chǎn)出導(dǎo)向模式，使用MATLAB軟件，對14個區(qū)域單元的旅游綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測算，具體計算結(jié)果見表2、表3和表4。同時,根據(jù)三者的計算數(shù)值,分別繪制綜合效率與技術(shù)效率、規(guī)模效率之間的二維散點(diǎn)圖，具體結(jié)果如圖1和圖2所示。

表2 廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位旅游綜合效率（2016）?

表3 廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位旅游技術(shù)效率（2016）?

表4 廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位旅游規(guī)模效率（2016）?

圖1 綜合效率與技術(shù)效率相關(guān)性散點(diǎn)（2016）

圖2 綜合效率與規(guī)模效率相關(guān)性散點(diǎn)（2016）

（一）綜合效率

由表2可以發(fā)現(xiàn)，旅游綜合效率有效（數(shù)值為1）的示范區(qū)創(chuàng)建單位共有3個，分別是深圳市、番禺區(qū)、珠海市，占比21.43%。其中，所有區(qū)域旅游綜合平均效率為0.766，極差為0.513，效率最低的是連南縣，為0.487。結(jié)果表明，14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位區(qū)域旅游綜合效率差異較為明顯，具體空間分布特征為：“東高西低、南高北低”，達(dá)到平均水準(zhǔn)之上的創(chuàng)建單位共有8個，占比57.14%，說明超過半數(shù)以上的創(chuàng)建單位在2016年的旅游生產(chǎn)經(jīng)營活動中資源利用效率較高，投入產(chǎn)出水平較好。但也有部分區(qū)域旅游資源利用效率較低，投入產(chǎn)出性價比不高，存在著投入冗余或者產(chǎn)出不足等問題，值得當(dāng)?shù)卣嚓P(guān)部門注意。

（二）技術(shù)效率

由表3可知，深圳市、番禺區(qū)、珠海市和中山市共4個區(qū)域技術(shù)效率達(dá)到了最優(yōu)，說明這幾個區(qū)域的城市管理與旅游管理等技術(shù)水平較高。數(shù)據(jù)顯示，14個創(chuàng)建單位區(qū)域旅游技術(shù)效率平均值高達(dá)0.903，最小值為0.721，方差為0.007。由此可以看出，14個區(qū)域技術(shù)效率值較為穩(wěn)定，差異較小，均達(dá)到了較高水準(zhǔn)。同時，通過橫向比較可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)效率平均值均大于綜合效率與規(guī)模效率平均值，這說明廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位相關(guān)旅游技術(shù)應(yīng)用已基本處于飽和狀態(tài)，應(yīng)更注重旅游資源的合理配置，爭取實現(xiàn)以“小成本”創(chuàng)造“大收益”，達(dá)到帕累托最優(yōu)。

（三）規(guī)模效率

規(guī)模效率等于綜合效率與技術(shù)效率的商，越接近1，表明區(qū)域旅游業(yè)的規(guī)模大小越合適[23]。從表4當(dāng)中的規(guī)模效率來看，深圳市、番禺區(qū)、珠海市和梅州市旅游投入產(chǎn)出已達(dá)到最優(yōu)規(guī)模，旅游生產(chǎn)要素已基本達(dá)到飽和狀態(tài)。14個區(qū)域旅游規(guī)模效率平均值為0.843，標(biāo)準(zhǔn)差為0.157，龍門縣規(guī)模效率最低，為0.588。同時，從規(guī)模報酬的趨勢來看，規(guī)模報酬遞增的區(qū)域共有5個，分別為揭西縣、臺山市、連南縣、博羅縣和龍門縣，說明這幾個區(qū)域旅游要素的投入產(chǎn)出比仍然具有較高的提升空間；梅州市、中山市、惠州市、韶關(guān)市、開平市、海陵島試驗區(qū)共6個區(qū)域規(guī)模報酬處于遞減狀態(tài)，也就是說，這幾個區(qū)域如果繼續(xù)盲目增加旅游投入規(guī)模，將會降低綜合效率，不妨在現(xiàn)有旅游資源基礎(chǔ)上，提升精品，合力打造龍頭旅游產(chǎn)品，巧妙解決投入冗余問題?？傮w來說，14個創(chuàng)建單位區(qū)域規(guī)模效率較為理想，處于或者靠近生產(chǎn)前沿面。

（四）綜合效率與技術(shù)效率、規(guī)模效率相關(guān)性分析

綜合效率值等于技術(shù)效率值與規(guī)模效率值的乘積，因此綜合效率與技術(shù)效率、規(guī)模效率相互影響和制約[14]。為了探究本文研究對象綜合效率與技術(shù)效率、規(guī)模效率之間的相關(guān)關(guān)系以及判斷影響綜合效率的關(guān)鍵因素，繪制綜合效率與技術(shù)效率、規(guī)模效率之間的二維散點(diǎn)圖。一般來說，綜合效率與技術(shù)效率、規(guī)模效率之間不是線性相關(guān)關(guān)系，但通過擬合優(yōu)度可以發(fā)現(xiàn)，擬合函數(shù)圖像越接近于四十五度對角線，說明對應(yīng)分解效率與綜合效率正相關(guān)性越強(qiáng)，影響和制約力度越大，反之則弱[22]。

由圖1和圖2可知，綜合效率與技術(shù)效率的擬合函數(shù)為y=0.319 6x+0.658，回歸平方和與總離差平方和的比值R2=0.522；綜合效率與規(guī)模效率的擬合函數(shù)為y=0.800 9x+0.229 2，回歸平方和與總離差平方和的比值R2=0.882 5。兩者呈現(xiàn)出一定的差異，顯然，綜合效率與規(guī)模效率的擬合程度優(yōu)于綜合效率與技術(shù)效率的擬合程度，回歸效果比較顯著，這也說明2016年14個創(chuàng)建單位的規(guī)模效率對綜合效率的影響和制約力度較大。但同時也不能忽略技術(shù)效率對綜合效率的解釋作用，兩者共同影響旅游綜合效率。

四、研究結(jié)論與建議

本文基于投入和產(chǎn)出有效時規(guī)模報酬不變的DEA模型，對廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位2016年區(qū)域旅游經(jīng)營效率進(jìn)行運(yùn)算研究，得出各示范區(qū)旅游綜合效率、技術(shù)效率與規(guī)模效率等各項指標(biāo)以及三者之間的相關(guān)關(guān)系，可總結(jié)為以下4個結(jié)論與建議：

（一）旅游綜合效率差異較為明顯，整體水平較高

研究可知，14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位旅游綜合效率極差達(dá)到了0.513，標(biāo)準(zhǔn)差為0.184，相對于技術(shù)效率與規(guī)模效率，特別是技術(shù)效率來說，綜合效率差異較為明顯，這主要跟各個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、交通區(qū)位、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等有著密切的關(guān)系。但毋庸置疑，自2016年2月公布首批國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建名單以來，經(jīng)過近一年時間全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建工作的開展，各創(chuàng)建單位旅游綜合效率整體水平有了一定幅度的提高。針對綜合效率差異較為明顯的問題，各區(qū)域可充分發(fā)揮旅游合作意識，在適應(yīng)社會環(huán)境的前提下加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)部合作[24]，在創(chuàng)建工作上做到互幫互助，相互借鑒成功經(jīng)驗，可逐漸縮小綜合效率差異幅度。

（二）整體旅游效率與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平緊密相關(guān)

研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市其整體綜合旅游效率一般較高，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的城市其整體綜合旅游效率則隨之降低。對于廣東省來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈現(xiàn)出自東向西、自南向北依次降低的趨勢，這與14個示范區(qū)創(chuàng)建單位整體旅游效率空間分布特征不謀而合。這樣的結(jié)果對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后的區(qū)域來說都是一把雙刃劍，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域往往旅游投入趨于飽和，單純依靠追加投入提高效率已然不行，可因地制宜，合理調(diào)整旅游要素投入比例，盡量避免投入冗余。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后的區(qū)域雖然暫時效率較低，但可通過合理調(diào)配資源、合理投入實現(xiàn)“后發(fā)制人”。

（三）技術(shù)效率差異較小，整體規(guī)模效率較為理想

縱觀全局，廣東省14個國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位技術(shù)效率整體處于極高的水平，技術(shù)問題幾乎不可能影響或制約到區(qū)域旅游經(jīng)營效率以及區(qū)域旅游整體發(fā)展。但值得特別注意的是，切不可忽視旅游資源合理配置這一重大命題，可遵循“時間和空間最優(yōu)原則”，根據(jù)旅游資源在不同時段、不同部門上的最優(yōu)分布特征，實現(xiàn)旅游資源開發(fā)利用最佳時段的決策與控制。同時可以發(fā)現(xiàn)，各創(chuàng)建單位旅游整體規(guī)模效率較為理想，大多數(shù)創(chuàng)建單位能夠在較為合適的旅游投入下開展旅游活動，取得較為理想的旅游產(chǎn)出。同理，規(guī)模報酬的增減趨勢不容忽視，各創(chuàng)建單位可根據(jù)上述研究結(jié)果合理確定旅游投入規(guī)模與優(yōu)化資源配置，爭取早日通過國家驗收。

（四）規(guī)模效率對綜合效率影響和制約作用更大

數(shù)據(jù)和圖形表明，雖然廣東省14個示范區(qū)創(chuàng)建單位旅游綜合效率受到技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同影響，但是二者之間的影響程度存在差別，規(guī)模效率相對于技術(shù)效率對綜合效率影響和制約作用更大。因此，結(jié)合各示范區(qū)創(chuàng)建單位規(guī)模報酬增減趨勢，對于規(guī)模報酬遞增或不變的創(chuàng)建單位來說，在技術(shù)效率影響較弱的情況下，適當(dāng)增加旅游規(guī)模投入在更大程度上能提高各示范區(qū)創(chuàng)建單位的旅游綜合效率。但值得注意的是，規(guī)模報酬遞減的創(chuàng)建單位不應(yīng)再繼續(xù)盲目增加旅游規(guī)模投入，適當(dāng)增加技術(shù)投入效果反而會更好。

五、研究不足與展望

本研究不足主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，本文沒有針對政策扶持下的國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建單位的特殊性采取相關(guān)修正措施（如糾偏修正DEA模型）來解決其對研究結(jié)果的影響。第二，旅游效率投入產(chǎn)出指標(biāo)不夠全面客觀，例如旅游總收入與旅游接待人次指標(biāo)各區(qū)域統(tǒng)計口徑可能存在差異，數(shù)據(jù)之間可比性降低。第三，缺乏時間序列的分析，時空對比性不強(qiáng)。

后續(xù)研究將會考慮使用糾偏模型，重新定義投入產(chǎn)出指標(biāo)，增加創(chuàng)建前、創(chuàng)建中以及創(chuàng)建后的時空序列橫向?qū)Ρ龋云谀軌虻玫礁涌茖W(xué)、準(zhǔn)確與實用的研究結(jié)論。