金雨欣
摘 要:自二十一世紀(jì)以來,計算機科學(xué)技術(shù)得到了快速發(fā)展升級,整個社會也正由信息化時代向網(wǎng)絡(luò)智能化時代轉(zhuǎn)變,而人工智能作為計算機科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展的全新產(chǎn)物,完全顛覆了人們?nèi)粘I钪械膫鹘y(tǒng)觀念、生活方式及思維習(xí)慣,帶給人們生活極大便利性,也預(yù)示著人工智能時代即將來臨。在如今社會各個領(lǐng)域都與計算機科學(xué)技術(shù)無法脫離關(guān)系的時代中,人工智能技術(shù)對人類未來的智能生活產(chǎn)生著諸多影響,文章便針對于此展開深入探究。
關(guān)鍵詞:人工智能;計算機;科學(xué)技術(shù);智能生活;影響
中圖分類號:TP18 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-2064(2019)05-0045-02
0 前言
以人工智能為代表的計算機科學(xué)技術(shù)研究逐步深入,也讓當(dāng)前我們的生活與工作中得到了廣泛應(yīng)用,大大提升了生活與生產(chǎn)的便捷性,但我們也應(yīng)當(dāng)清楚地認(rèn)識到目前人工智能技術(shù)的開發(fā)依舊存在難度。所以,我國目前的人工智能技術(shù)依舊處在起始階段,應(yīng)當(dāng)向更加智能化的人工智能領(lǐng)域發(fā)展。自2016年以來,谷歌研發(fā)的AlphaGo先后擊敗了韓國圍棋選手李世石以及排名世界第一的中國圍棋選手柯潔,一時之間讓人們對人工智能會不會取代人類而感到惶恐,實際上從目前世界范圍內(nèi)對于人工智能技術(shù)的研究來看,要想實現(xiàn)對人類智能的完全模仿還需要很長的時間,所以人類無需抱有消極悲觀的看法[1]?;诖?,文章將主要對人工智能現(xiàn)階段的發(fā)展現(xiàn)狀進行分析,并以人工智能為例去分析計算機科學(xué)技術(shù)對人們智能生活產(chǎn)生的影響,唯有深入研究才能保證對這一方面有清醒認(rèn)識。
1 人工智能概述
從人工智能技術(shù)的發(fā)展來看,人工智能這一名詞并非近年來才興起,實際上在全球范圍內(nèi)對于人工智能的研究早已存在,而對于人工智能的定義目前并沒有統(tǒng)一的答案,有人認(rèn)為人工智能是一門如何表達知識與如何獲得且使用知識的學(xué)科,也有人認(rèn)為人工智能是研究如何使用計算機去實現(xiàn)只有人才能做到的智能工作。綜合兩種觀點來看,我們可將人工智能理解為將計算機培養(yǎng)成具有與人類解決問題思維相同科學(xué)技術(shù)。
2 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
在經(jīng)過長時間的發(fā)展后,人工智能技術(shù)有了眾多全新突破,也逐步推動社會邁入了弱人工智能階段。在這一階段中,人工智能能夠采取深度學(xué)習(xí)方式去解決眾多實際問題。從發(fā)展現(xiàn)狀來看,人工智能主要存在專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別以及深度學(xué)習(xí)等四個方面的研究成果。
2.1 專家系統(tǒng)
在人工智能技術(shù)的研究早期階段,專家系統(tǒng)便得以研發(fā),主要利用計算機將眾多專家的經(jīng)驗與知識進行綜合與儲存,將提出的問題與預(yù)存的答案進行匹配,從而在短時間內(nèi)解答用戶的疑惑。從目前應(yīng)用來看,專家系統(tǒng)主要應(yīng)用于醫(yī)療、教育等行業(yè),不僅有著較長保存時間,同時也能節(jié)約人力成本以及提高問題解決效率。比如,醫(yī)療領(lǐng)域的專家系統(tǒng)能夠綜合患者的體檢數(shù)據(jù)進行確診,通過互聯(lián)網(wǎng)去得出最有效的治療方案。
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
人工智能對于聲音、圖像的識別處理能力得以增強,主要得益于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基于對人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模仿,從而實現(xiàn)對聲音、圖像的智能化識別?,F(xiàn)如今,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠解決大多數(shù)通過規(guī)則編程無法解決的任務(wù),比如計算機視覺與語音識別,與其他技術(shù)融合構(gòu)建模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在醫(yī)學(xué)圖像處理與分析領(lǐng)域得到廣泛影響[2]。比如英國牛津大學(xué)所開發(fā)的一款幫助盲人與視力障礙著看清事物的眼鏡“Smart Specs”,只需將透明顯示屏佩戴在眼睛上,便能看清楚事物輪廓,目前這一技術(shù)仍在研發(fā)中。
2.3 模式識別
目前的模式識別主要有語音、人臉及指紋等識別技術(shù),通過預(yù)先將數(shù)據(jù)錄入到系統(tǒng)當(dāng)中,在識別過程中進行比對,從而驗證兩者是否吻合。比如在如今智能手機上應(yīng)用極為廣泛的指紋識別與人臉識別,則是事先在手機中錄好用戶的指紋或人臉數(shù)據(jù),在解鎖手機時通過指紋傳感器或是紅外線傳感器去手機解鎖者信息,從而進行匹配。又如,語音識別在如今的翻譯APP中得到廣泛影響,用戶只需選擇源語言與目標(biāo)語言,便能夠?qū)⒓磿r輸入的語音轉(zhuǎn)換為目標(biāo)語言,極大方便了與外國人的交流。
2.4 深度學(xué)習(xí)
人工智能的發(fā)展需要基于深度學(xué)習(xí),唯有在現(xiàn)有的經(jīng)驗與知識基礎(chǔ)上,才可探究到知識間的聯(lián)系。目前市面上有許多APP的個性化推薦便是基于深度學(xué)習(xí)所構(gòu)建的,計算機會綜合不同用戶的瀏覽習(xí)慣與愛好去進行內(nèi)容的針對性推送,比如淘寶、蝦米音樂等軟件中的“猜你喜歡”板塊,便是結(jié)合用戶的購買歷史、音樂收聽愛好等數(shù)據(jù)進行精準(zhǔn)推送,這便是一個深度學(xué)習(xí)的過程。
3 計算機科學(xué)技術(shù)對智能生活的影響——以人工智能為例
3.1 對教育方面的影響
隨著社會時代的發(fā)展,中國的教育質(zhì)量也有了穩(wěn)步提升,加之信息化時代的來臨,許多傳統(tǒng)的教學(xué)方式在如今的現(xiàn)代教育需求下顯得格格不入,需要進行全新改革,而人工智能作為計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展方向,在教育實踐方面發(fā)揮著重要作用。我們以英語教學(xué)舉例,在傳統(tǒng)的英語教學(xué)中,由于語言環(huán)境的缺失,學(xué)生往往閱讀、書寫能力提升較快,但是在聽力與口語表達方面則難以提升,而隨著遠(yuǎn)程教育向智能化方向發(fā)展,讓更多學(xué)生可以透過網(wǎng)絡(luò)融入到英語環(huán)境當(dāng)中,實現(xiàn)了在線與外教進行面對面交流,不僅能夠矯正發(fā)音,還能感受到英語學(xué)習(xí)的樂趣,自然而然地深化了學(xué)生對語法、詞法等方面的理解。
人工智能在教育方面的目標(biāo)在于促進無人授課的實現(xiàn),那么要想實現(xiàn)這一智能化目標(biāo),還需更加高級的信息處理能力,然而現(xiàn)階段這項技術(shù)還存在不成熟之處,許多研究機構(gòu)與高等院校都著力此問題的研究。在2016年美國佐治亞理工學(xué)院計算機學(xué)院基于IBM的Watson系統(tǒng)創(chuàng)造出了在線機器人Jill Watson,而這一機器人將作為助教回到學(xué)生在論壇中提出的問題,最終數(shù)據(jù)表明機器人助教的回答正確率高達97%。如此看來,人工智能對于教育方面的影響,能夠有效解決高等教育中助教人數(shù)缺失的問題,并且可實時回答學(xué)生疑惑,提高了學(xué)生在線學(xué)習(xí)的興趣。
實際上,現(xiàn)如今的人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于起始階段,未來還有著極大的發(fā)展空間,比如目前人工智能還無法與學(xué)習(xí)者產(chǎn)生情感方面的互動,更像一個冷冰冰的機器,所以在今后的發(fā)展中應(yīng)當(dāng)向“機械情感”突破,實現(xiàn)教學(xué)過程中的情感交流。
3.2 對智能家居的影響
所謂智能家居,指的是以家庭住宅為平臺,打造能夠?qū)崿F(xiàn)服務(wù)、管理、控制于一體的家居平臺,主要采用通信技術(shù)、自動化技術(shù)、計算機技術(shù)等將家居生活中的相關(guān)設(shè)備進行聯(lián)合,從而集中通過網(wǎng)絡(luò)進行綜合管理,打造出更加高效、便利的居住環(huán)境。隨著我國住宅產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,智能家居也迎來了良好的發(fā)展機遇。
在如今的21世紀(jì),人們對于現(xiàn)代家庭生活的追求越來越高,而住宅的智能化更加關(guān)注多元信息的共享與安全、生活環(huán)境的舒適與便捷?,F(xiàn)階段市面上可用的智能家居平臺主要為連接互聯(lián)網(wǎng)的控制機頂盒;能夠控制家庭電器系統(tǒng)的計算機;各種模塊化的無線遙控,通過遙控對各個家居系統(tǒng)進行控制,在一個模組中集成多項控制功能。智能家居系統(tǒng)能夠給人們帶來更加舒適、高效的現(xiàn)代生活,大大提升了人們的生活質(zhì)量,可見計算機科學(xué)技術(shù)對智能家居產(chǎn)生著良性影響。
當(dāng)然,隨著時代發(fā)展推進,在我們看來目前的智能家居系統(tǒng)依舊談不上高端智能化,因為其中人工智能的交互能力未能凸顯。隨著圖像處理、無線技術(shù)、語音識別技術(shù)的發(fā)展升級,機器人也逐步被納入到智能家居的版圖當(dāng)中,智能家居機器人作為整個智能化家居系統(tǒng)的大腦,能夠自動移動、躲避障礙,同時具有人臉識別、語音交流等功能,也讓家居系統(tǒng)與人的交互性得以加強,能夠提供更為豐富的生活服務(wù)。同時,隨著智能家居機器人的升級,更加全方位、全自動的服務(wù)將得以實現(xiàn)。
3.3 對智能出行的影響
人工智能能夠讓人們的日常出行變得更加簡單高效,比如無人駕駛汽車將不再是空想之談,現(xiàn)如今谷歌、百度等企業(yè)都應(yīng)投入了對無人駕駛技術(shù)的研發(fā),并且大多數(shù)汽車廠商都表示在2020年自動駕駛汽車將會上路行駛。而無人駕駛汽車通過布滿全車的傳感器去實時收集路面信息,經(jīng)過“大腦”處理作出最正確的行進指令,加之機器不會出現(xiàn)疲勞情況,將大大提高出行效率。
隨著計算機科學(xué)技術(shù)的快速升級,智能出行也會更具個性化,其效率也會實現(xiàn)跨越式升級。一方面,計算機算法將邁向人工智能,智能出行升級得到有效促進,比如通過計算機的預(yù)算可將同一城市或是多個城市之間的出行最優(yōu)解方案及時給出,在算法與人工智能的融合之下大大提升出行效率;另一方面,計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展能夠?qū)崿F(xiàn)城市的智能化出行,如果我們將無人駕駛視作為智能出行的代表,那么當(dāng)城市所有交通工具都轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄?,則會帶來更大影響[3]。人工智能能夠?qū)θ藗兊穆肪€安排進行良好預(yù)測,同時結(jié)合大數(shù)據(jù)分析為用戶提供最適合自己的旅行路線,滿足用戶的旅游需求??梢?,在人工智能的影響之下,人們的出行將向全自動化、智能化方向發(fā)展。
3.4 對交流方面的影響
語音技術(shù)的革新是當(dāng)前人們感知到人工智能技術(shù)的“智能”所在的具體表現(xiàn),隨著語音輸入功能、語音識別功能的發(fā)展完善,越來越多計算機領(lǐng)域的企業(yè)都加大了對人工智能語音領(lǐng)域的研發(fā)力度。比如阿里巴巴向思必馳投入2億資金、蘋果將Siri收購等等,都意味著計算機科學(xué)技術(shù)的革新便是語音技術(shù)的前進,更表明了人工智能的快速發(fā)展。
隨著計算機科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進步,人工智能基本能夠?qū)崿F(xiàn)簡單的交流,主要體現(xiàn)在如下幾個方面:一方面,能夠?qū)崿F(xiàn)語言的實時轉(zhuǎn)錄。比如目前屬于國內(nèi)語音輸入行業(yè)技術(shù)領(lǐng)跑者的科大訊飛公司,憑借其語音轉(zhuǎn)錄產(chǎn)品的高識別率、高準(zhǔn)確率,能夠快速將語音轉(zhuǎn)化為文字,大大節(jié)約了人們的輸入時間,深受用戶青睞;另一方面,能夠讓家居生活更加便利。人工智能語音識別技術(shù)與智能家居的融合,也讓家居生活變成了個人的主場秀,比如小米的小愛同學(xué)、百度的小度,都能夠通過簡單語音指令的傳達,進而實現(xiàn)對電視、空調(diào)、窗簾等家用電器的控制,也讓智能生活的實現(xiàn)不再像是遙不可及的幻想。
4 結(jié)語
綜上所述,在我們的生活生產(chǎn)當(dāng)中,人工智能的應(yīng)用帶給我們?nèi)碌乃悸放c方式,比如為人們提供更加智能的家居服務(wù),提升了家庭生活的便捷性;為人們提供全新教育方式,提升了教育效率;為人們提供更為舒適、節(jié)能、便捷的出行方式,節(jié)省人們的財力及時間之處;為人們提供更為高效的交流,讓交流變得更加簡單自然等等。由此可見,人工智能技術(shù)作為計算機科學(xué)技術(shù)的代表,目前依舊處在發(fā)展階段,我們一定要努力學(xué)習(xí)且深入研究,通過更多人工智能技術(shù)的應(yīng)用去創(chuàng)造出更加智能化的生活。
參考文獻
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