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    會計(jì)穩(wěn)健性與證券分析師預(yù)測

    2019-04-23 01:17:14田璇楊化峰李冬梅
    時代金融 2019年8期
    關(guān)鍵詞:會計(jì)穩(wěn)健性會計(jì)信息

    田璇 楊化峰 李冬梅

    摘要:選取我國2007—2016年滬、深兩市A股上市公司為樣本,研究了上市公司會計(jì)穩(wěn)健性對證券分析師跟蹤數(shù)量和預(yù)測質(zhì)量的影響。研究發(fā)現(xiàn),上市公司會計(jì)穩(wěn)健性越高,則對其進(jìn)行跟蹤預(yù)測的證券分析師數(shù)量越少;上市公司會計(jì)穩(wěn)健性越高,證券分析師預(yù)測的分析度、誤差及樂觀傾向越低。研究結(jié)果表明,會計(jì)穩(wěn)健性是影響分析師預(yù)測行為的重要因素。研究結(jié)論揭示了會計(jì)穩(wěn)健性水平的提高對資本市場的重要意義,豐富了會計(jì)穩(wěn)健性的經(jīng)濟(jì)后果研究。

    關(guān)鍵詞:會計(jì)穩(wěn)健性 會計(jì)信息 證券分析師預(yù)測

    一、引言

    證券分析師作為信息中介,既是資本市場中信息的使用者又是信息的提供者,是連接投資者與上市公司的橋梁。證券分析師通過收集上市公司各種公共和私有信息,運(yùn)用專業(yè)知識分析宏觀環(huán)境、行業(yè)信息、企業(yè)信息,對公司盈余進(jìn)行預(yù)測,做出股票買入、持有、賣出建議。而證券分析師盈利預(yù)測的質(zhì)量受到所獲取信息尤其是上市公司的會計(jì)信息質(zhì)量的重要影響。

    穩(wěn)健的財(cái)務(wù)報(bào)告作為一種治理機(jī)制能減少管理者操縱和高估業(yè)績的行為,降低信息不對稱和代理成本(LaFond和Watts,2008),對于資本市場的穩(wěn)定和公司的持續(xù)經(jīng)營發(fā)揮著重要作用。對于證券分析師而言,穩(wěn)健的會計(jì)信息使其獲得存在較少“噪音”的關(guān)于企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果方面的特質(zhì)性信息,從而有助于提高預(yù)測的質(zhì)量;但另一方面,會計(jì)穩(wěn)健性的應(yīng)用致使企業(yè)在存在不確定的情況下,低估了資產(chǎn)或收益,高估了負(fù)債或費(fèi)用,對企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果作出了相對保守的判斷估計(jì),“壞消息”比“好消息”更充分的反映在當(dāng)前的收益和回報(bào)中(Basu,1997)。因此,穩(wěn)健性的財(cái)務(wù)報(bào)告可能導(dǎo)致分析師不能獲得公司全面的會計(jì)信息,就可能導(dǎo)致分析師不能有效運(yùn)用可獲得的會計(jì)信息(Hirst,Hopkins,1998)。會計(jì)穩(wěn)健性對證券分析師盈余預(yù)測到底會不會產(chǎn)生影響?產(chǎn)生哪些影響?本文試圖從證券分析師跟進(jìn)數(shù)量、證券分析師預(yù)測分歧度、證券分析師預(yù)測誤差度及證券分析師預(yù)測樂觀傾向四個方面對此問題進(jìn)行全面探討。

    本文的主要貢獻(xiàn)在于進(jìn)一步證實(shí)了會計(jì)穩(wěn)健性對證券分析師預(yù)測行為的影響,揭示了會計(jì)穩(wěn)健性水平的提高對資本市場的重要意義,豐富了會計(jì)穩(wěn)健性的經(jīng)濟(jì)后果研究。

    二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

    會計(jì)穩(wěn)健性又稱會計(jì)謹(jǐn)慎性,Basu(1997)將會計(jì)穩(wěn)健性闡釋為與報(bào)告盈余有關(guān)的“壞消息”對證券價(jià)格的影響比“好消息”更大。會計(jì)穩(wěn)健性使得“好消息”在會計(jì)系統(tǒng)中的反映較慢,“壞消息”在會計(jì)系統(tǒng)中的反映則較為及時,穩(wěn)健的財(cái)務(wù)報(bào)告對收益和損失的報(bào)告及時性呈現(xiàn)非對稱特征,這使得公司提供的收益信息的可證實(shí)性較高,并且其所提供的損失信息更為全面。學(xué)術(shù)界對會計(jì)穩(wěn)健性的經(jīng)濟(jì)后果進(jìn)行了大量的研究,會計(jì)穩(wěn)健性有助于降低信息不對稱、代理成本和盈余管理空間(LaFond和Watts,2008);能降低與資本市場的信息摩擦,有效保護(hù)債權(quán)人的利益并降低企業(yè)融資成本(Beatty,Weber和Yu,2008);能提高投資效率,抑制過度投資(Watts,2003;Ball和Shivakumar,2005;Ahmend和Duellman,2007)。對會計(jì)穩(wěn)健性的濫用也會導(dǎo)致負(fù)面的經(jīng)濟(jì)后果,F(xiàn)ASB和IASB認(rèn)為穩(wěn)健會計(jì)和中性會計(jì)存在沖突,會計(jì)穩(wěn)健性導(dǎo)致了企業(yè)賬面凈資產(chǎn)低于市場價(jià)值,企業(yè)的盈利低于實(shí)施中性原則報(bào)告的企業(yè)盈利,會計(jì)穩(wěn)健性導(dǎo)致了會計(jì)信息扭曲,加劇了信息不對稱程度;過度的穩(wěn)健會有損會計(jì)價(jià)值的相關(guān)性,給投資者造成損失(姜國華,張然,2007;楊華軍,2007)。

    證券分析師利用其專業(yè)優(yōu)勢對上市公司的發(fā)展前景及盈利作出預(yù)測,影響著投資者的投資決策和市場的資源配置效率,哪些因素會對證券分析師的預(yù)測產(chǎn)生影響成為學(xué)界研究的熱點(diǎn)。首先,從證券分析師跟蹤人數(shù)來看,某一家上市公司能夠吸引分析師的目光,并對其做出預(yù)測,受到多種因素的影響。從證券分析師自身的價(jià)值實(shí)現(xiàn)來看,決定是否跟蹤某家上市公司取決于其發(fā)布的分析報(bào)告是否能夠得到投資者的認(rèn)可和使用。而投資者是否使用某個分析師發(fā)布的分析報(bào)告,則主要取決于分析報(bào)告中是否含有獨(dú)有的信息內(nèi)容,如果能夠從分析報(bào)告中獲取獨(dú)有的信息內(nèi)容,獲取超額回報(bào),則投資者會越來越認(rèn)可該分析師的報(bào)告,該分析師的市場聲譽(yù)也會越來越高。如果上市公司發(fā)布越穩(wěn)健的會計(jì)信息,投資者可以直接從財(cái)務(wù)報(bào)告中獲取自身需要的信息并直接做出投資決策,而且做出的決策受到誤導(dǎo)可能性也大大降低,如此以來,證券分析師報(bào)告中的獨(dú)有信息隨著上市公司財(cái)務(wù)報(bào)告穩(wěn)健性的提高就大大降低了,證券分析師再對該公司進(jìn)行預(yù)測的價(jià)值也就降低了,因此,證券分析師在決定是否跟蹤該上市公司時,必然會做出否定的決策。因此,根據(jù)上述分析,本文提出研究假設(shè)H1:

    H1:上市公司會計(jì)信息越穩(wěn)健,證券分析師跟蹤人數(shù)越少。

    從證券分析師預(yù)測分歧度和預(yù)測誤差來看,證券分析師預(yù)測質(zhì)量的高低取決于其獲取上市公司信息的數(shù)量和質(zhì)量?,F(xiàn)有文獻(xiàn)分析了上市公司盈余質(zhì)量、信息透明度、管理層業(yè)績預(yù)告、非財(cái)務(wù)信息披露等對證券分析師預(yù)測行為和預(yù)測質(zhì)量的影響(李丹,賈寧,2009;Hope,2003b;白曉宇,2009;方軍雄,2007;王玉濤,王彥超,2012;陳翔宇,2015;李晚金,張莉,2014)。盡管有關(guān)證券分析師預(yù)測行為影響因素的研究文獻(xiàn)很多,但把會計(jì)穩(wěn)健性納入到證券分析師預(yù)測行為研究的文獻(xiàn)還很少。Pae和Thornton(2003)發(fā)現(xiàn)證券分析師在初始預(yù)測和最終預(yù)測時都沒有考慮會計(jì)穩(wěn)健性,但是作者選用市賬比衡量穩(wěn)健性,代表性較差;Louis et al.(2008)發(fā)現(xiàn)證券分析師沒有考慮會計(jì)穩(wěn)健性的影響,導(dǎo)致其預(yù)測偏差加大;Sohn(2012)檢驗(yàn)了分析師進(jìn)行盈利預(yù)測時會考慮穩(wěn)健性,且越穩(wěn)健的公司盈利預(yù)測越準(zhǔn)確。

    證券分析師預(yù)測的準(zhǔn)確性是衡量其業(yè)績的最重要標(biāo)準(zhǔn)(Mikhail et al.,1999),準(zhǔn)確性低的預(yù)測會損害投資者回報(bào)和市場效率。證券分析師的預(yù)測主要是基于財(cái)務(wù)報(bào)告等公共信息和經(jīng)調(diào)查訪談獲得的私有信息進(jìn)行,證券分析師在預(yù)測時會考慮所有能獲得的公司的、管理者的信息,其中也包括公司會計(jì)處理的穩(wěn)健性的信息(B. C. Sohn,2012)。與會計(jì)穩(wěn)健性高的公司相比,證券分析師更難預(yù)測會計(jì)穩(wěn)健程度低的公司的盈余。因?yàn)楣芾韺与m然按照會計(jì)法規(guī)的規(guī)定提供了公司財(cái)務(wù)報(bào)告,但是法規(guī)中對于應(yīng)計(jì)項(xiàng)目的估計(jì)提供了大量的自由裁量權(quán),管理層出于報(bào)酬契約、債務(wù)契約和政治方面的考慮會進(jìn)行盈余管理,通過會計(jì)方法選擇影響公司的會計(jì)報(bào)告(Watts和Zimmerman,1986)。這些盈余管理活動越多,證券分析師盈利預(yù)測越困難,原因是管理層通過盈余管理報(bào)告的盈利可以落在一個很大可能范圍內(nèi)的任何一點(diǎn)。而會計(jì)穩(wěn)健性作為一種治理機(jī)制能減少管理者操縱和高估財(cái)務(wù)業(yè)績的能力,降低信息不對稱程度(LaFond和Watts,2008),同時提高了會計(jì)信息質(zhì)量。同時,穩(wěn)健的財(cái)務(wù)報(bào)告作為公司可證實(shí)的“硬信息”,可作為評估其他來源的不可驗(yàn)證的“軟信息”(比如管理層預(yù)測和其他自愿披露的非財(cái)務(wù)信息)是否可靠的基準(zhǔn)(LaFond和Watts,2008)。會計(jì)穩(wěn)健性作為一種公司治理機(jī)制,降低了內(nèi)部人(控股股東和管理層)與外部信息使用者之間的信息不對稱,減少了證券分析師信息搜集成本,繁榮了信息環(huán)境。因此,本文認(rèn)為會計(jì)穩(wěn)健性越高的公司證券分析師盈余預(yù)測誤差越小,證券分析師間盈余預(yù)測分歧度越低。

    據(jù)此,提出本文的假設(shè)H2和假設(shè)H3:

    H2:在其他條件一定的情況下,會計(jì)穩(wěn)健性越高,證券分析師盈余預(yù)測的分歧程度越低。

    H3:在其他條件一定的情況下,會計(jì)穩(wěn)健性越高,證券分析師預(yù)測的誤差程度越小。

    證券分析師作為資本市場上的信息中介,對緩解投資者與上市公司管理者之間的信息不對稱、引導(dǎo)資源的合理配置起著重要作用。然而,近年來國內(nèi)外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)證券分析師在進(jìn)行盈利預(yù)測時普遍存在樂觀傾向(Firth M.et al,2013;原紅旗,黃倩茹,2007;鄭亞麗,蔡祥,2008;肖斌卿等,2012)。對證券分析師的樂觀傾向?qū)W界主要有兩種解釋:一是從利益關(guān)系的視角解釋,二是從行為金融學(xué)的視角解釋。從利益相關(guān)者視角,分析師為了滿足自身或其所在證券公司的利益而故意發(fā)布有偏的研究報(bào)告。比如,分析師為了獲取更多的私有信息以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性,主動迎合管理層的需要發(fā)布樂觀的報(bào)告(Francis和Philbrick,1993;Das等,1998;陳維等,2014);證券公司出于拉攏承銷業(yè)務(wù)、促銷承銷股票等動機(jī)會對分析師施加壓力,研究表明承銷分析師的盈利預(yù)測通常較樂觀(Dechow et al.,2000;Cowen et al.,2006;原紅旗,黃倩茹,2007);McNichols和OBrien(1997)認(rèn)為分析師為迎合需要會有選擇性地進(jìn)行樂觀預(yù)測。從行為金融學(xué)的視角,證券分析師不具有完全理性,在信息處理過程中存在認(rèn)知偏差,主要是對“好消息”的過度反應(yīng)和對“壞消息”的反應(yīng)不足(Klein,1990;Abarbanell和Bernard,1992;Ramnath et al.,2008)。

    管理層對公司的發(fā)展前景普遍存在著樂觀傾向。研究表明公司管理者出于薪酬契約、任職期限、債務(wù)契約以及控制企業(yè)帝國大廈資源等目的(Graham等,2005;Ball,2009;Khan和Watts,2009),一方面會高估收益,低估損失;另一方面會對會計(jì)盈余信息有選擇的進(jìn)行公布(公布好消息,保留壞消息)。會計(jì)穩(wěn)健性要求對“壞消息”的確認(rèn)比對“好消息”的確認(rèn)更及時,根據(jù)會計(jì)穩(wěn)健性原則要求資產(chǎn)只有在相關(guān)經(jīng)濟(jì)利益基本確定流入時才予以確認(rèn),收益只有在相關(guān)經(jīng)濟(jì)利益很可能流入時才予以確認(rèn);而對可能的負(fù)債或費(fèi)用除發(fā)生極小概率外要及時確認(rèn)。會計(jì)信息越穩(wěn)健,證券分析師對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果的判斷會越“悲觀”,從而降低證券分析師預(yù)測的樂觀傾向。據(jù)此,本文提出假設(shè)H4:

    H4:會計(jì)穩(wěn)健性越高,證券分析師預(yù)測的樂觀傾向程度越低。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    樣本選擇2007—2016年中國A股上市公司,并按照以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選:(1)剔除金融行業(yè)上市公司、ST等特殊處理上市公司;(2)剔除數(shù)據(jù)有缺失值的觀測值。為消除異常值的影響,本文對所有連續(xù)變量在樣本處于1%水平下進(jìn)行縮尾(Winsorize)處理。本文的數(shù)據(jù)來源于SCMAR數(shù)據(jù)庫。

    (二)研究變量及模型設(shè)定

    1.被解釋變量。本文用四個指標(biāo)度量證券分析師預(yù)測行為:一是證券分析師數(shù)量,具體定義為對公司盈利進(jìn)行預(yù)測的證券分析師人數(shù)合計(jì);二是證券分析師預(yù)測分歧度;三是證券分析師預(yù)測誤差;四是證券分析師樂觀傾向。

    四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)分析

    (二)回歸分析

    表2列示了會計(jì)穩(wěn)健性對證券分析師數(shù)量、證券分析師預(yù)測分歧度、證券分析師預(yù)測誤差和證券分析師樂觀傾向的回歸結(jié)果。第(1)列檢驗(yàn)結(jié)果顯示,會計(jì)穩(wěn)健性(C_Score)與證券分析師數(shù)量(NUM)在5%水平上顯著負(fù)相關(guān),即會計(jì)穩(wěn)健性越高,證券分析師數(shù)量越少,支持了假設(shè)H1;第(2)、(3)列檢驗(yàn)結(jié)果顯示,會計(jì)穩(wěn)健性(C_Score)與證券分析師預(yù)測分歧度(FDISP)、證券分析師預(yù)測誤差(FERROE)分別在1%和5%水平上顯著負(fù)相關(guān),表明會計(jì)穩(wěn)健性降低了證券分析師之間的分歧程度和證券分析師的預(yù)測誤差,從整體上提高了證券分析師預(yù)測的質(zhì)量,支持了假設(shè)H2和假設(shè)H3;第(4)列檢驗(yàn)結(jié)果顯示,會計(jì)穩(wěn)健性(C_Score)與證券分析師樂觀傾向(OPTIM)在1%水平上顯著負(fù)相關(guān),表明會計(jì)穩(wěn)健性越高,證券分析師樂觀傾向越低,即會計(jì)穩(wěn)健性降低了證券分析師的樂觀程度,支持了假設(shè)H4。

    五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為了檢驗(yàn)研究結(jié)論的穩(wěn)健性,本文進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析。為降低行業(yè)間差異帶來的影響,只選取制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行回歸分析,同時刪掉行業(yè)虛擬變量,回歸結(jié)果(限于篇幅未列示)基本保持不變;為了降低混合截面數(shù)據(jù)OLS回歸存在的偏差(Peterson,2009),對企業(yè)層面聚類分析,進(jìn)一步在回歸中按照公司進(jìn)行了CLUSTER處理,用以修正回歸標(biāo)準(zhǔn)誤以減少偏差,保證結(jié)果的穩(wěn)健性,回歸結(jié)果(限于篇幅未列示)基本保持不變。

    六、研究結(jié)論及啟示

    本文以2007—2016年滬深A(yù)股上市公司為樣本,研究了會計(jì)穩(wěn)健性對證券分析師預(yù)測行為的影響。實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),上市公司會計(jì)穩(wěn)健性越高,跟蹤的證券分析師人數(shù)越少;上市公司會計(jì)穩(wěn)健性越高,證券分析師對上市公司的盈利預(yù)測誤差越小,證券分析師的預(yù)測分歧越小;會計(jì)穩(wěn)健性能有效抑制證券分析師的樂觀傾向。本文深化了對會計(jì)穩(wěn)健性作用的認(rèn)識,豐富了影響證券分析師預(yù)測特征的影響因素,對保障資本市場的有效運(yùn)轉(zhuǎn)及實(shí)現(xiàn)投資者的保護(hù)有一定的啟發(fā)意義。

    參考文獻(xiàn):

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    (作者單位:山東理工大學(xué)計(jì)劃財(cái)務(wù)處)

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