人工智能在外語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用及研究熱點(diǎn)*

李春琳

（上海工程技術(shù)大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，上海201620）

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱 AI）近年來(lái)成為了人們關(guān)注的焦點(diǎn)，最初這個(gè)概念是在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上提出，并被正式確立為一門(mén)學(xué)科，歷經(jīng)三次高潮三次低谷的發(fā)展。1997年，IBM開(kāi)發(fā)的人工智能“深藍(lán)”打敗人類的國(guó)際象棋冠軍。2016年3月，谷歌開(kāi)發(fā)的AlphaGo以4：1的明顯優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝多次榮獲世界冠軍的李世石。自此人工智能在學(xué)術(shù)研究、行業(yè)發(fā)展和資本市場(chǎng)表現(xiàn)活躍。

伴隨神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、腦科學(xué)研究的迅速進(jìn)步，人工智能在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)的支持下，迅速被運(yùn)用到各個(gè)領(lǐng)域。以人工智能為核心的新技術(shù)與教學(xué)融合將成為下一個(gè)核心驅(qū)動(dòng)力。在2018年發(fā)布的《人工智能發(fā)展白皮書(shū)》[1]中，提到教育智能化將會(huì)成為教育領(lǐng)域的發(fā)展方向，人工智能將會(huì)引發(fā)教育理念和教育生態(tài)的深刻變革。全球主要發(fā)達(dá)國(guó)家當(dāng)前都在加速教育教學(xué)創(chuàng)新，積極開(kāi)發(fā)教育新產(chǎn)品，推進(jìn)教育教學(xué)創(chuàng)新。

2018年4月，《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》[2]提出了未來(lái)的人才培養(yǎng)新模式，要增設(shè)“人工智能+X”的復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)，眾高校也相繼成立了人工智能學(xué)院和相關(guān)專業(yè)，如南京大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、上海交通大學(xué)等，結(jié)合近幾年教育部“新工科”教育改革的背景，為外語(yǔ)教學(xué)與研究帶來(lái)了新的契機(jī)。

傳統(tǒng)的外語(yǔ)教學(xué)中一直存在教學(xué)質(zhì)量和效果不理想的困境，我們要充分利用日趨成熟的人工智能技術(shù)開(kāi)展一場(chǎng)深層次的變革，重塑外語(yǔ)教育的時(shí)代性、個(gè)性化的新形態(tài)。

人工智能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)和蒙特卡洛數(shù)搜索法等技術(shù)使用后，逐步形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“大腦”來(lái)進(jìn)行復(fù)雜精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理，初步有了人類高級(jí)智能的 “學(xué)習(xí)能力”。人工智能在教育中所需用到的技術(shù)主要包括[3]：①自然語(yǔ)言理解技術(shù)，這讓計(jì)算機(jī)與人之間能用自然語(yǔ)言來(lái)有效溝通，包括機(jī)器理解、機(jī)器翻譯等。②人機(jī)交互技術(shù)，包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、情感交互等。③知識(shí)圖譜技術(shù)，指建立語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)，使用網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)系來(lái)分析解決問(wèn)題。④生物特征識(shí)別技術(shù)，包括指紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等。

二、人工智能支持下的外語(yǔ)教學(xué)改革

我國(guó)外語(yǔ)教學(xué)的整體效率近年來(lái)一直不高，大學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果主要是通過(guò)全國(guó)大學(xué)生四六級(jí)考試的成績(jī)來(lái)體現(xiàn)，雖然近年來(lái)加入了口語(yǔ)考試，但是學(xué)生的英語(yǔ)溝通交流水平總體還是令人擔(dān)憂，應(yīng)用能力遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到熟練實(shí)用水平。大學(xué)英語(yǔ)的發(fā)展方向是要提高質(zhì)量，增強(qiáng)實(shí)效。大學(xué)英語(yǔ)的改革目標(biāo)是要將人文性、實(shí)效性、數(shù)字化與工具性相結(jié)合。

隨著00后即將成為大學(xué)校園的主力軍，他們?cè)趯W(xué)習(xí)和認(rèn)知模式、信息技術(shù)運(yùn)用習(xí)慣方面有著鮮明的特色，技術(shù)、閱圖、創(chuàng)新、急切成為了他們的標(biāo)識(shí)，被認(rèn)為是“數(shù)字原住民”[4]，他們更傾向于用智能化方式去獲取數(shù)字化資源學(xué)習(xí)。但是面對(duì)海量且品種繁多的外語(yǔ)學(xué)習(xí)資源，如何滿足個(gè)性化學(xué)習(xí)需求，提高學(xué)習(xí)效率，重構(gòu)有效適切的外語(yǔ)教學(xué)新模式成為了外語(yǔ)教師們探索科研的新目標(biāo)。

目前市場(chǎng)上比較普遍的在線教育大多是一對(duì)一視頻，或者把一些教師的課做成視頻放在線上播放，這其實(shí)只是教學(xué)場(chǎng)所的改變，教育方式并沒(méi)有發(fā)生本質(zhì)變化，如果學(xué)生不自覺(jué)，效果有時(shí)候還沒(méi)有線下的實(shí)體課程好。人工智能則可以使用語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)來(lái)解決口語(yǔ)語(yǔ)音和文本的詞法、語(yǔ)法分析和語(yǔ)義理解，增加多元交互的學(xué)習(xí)環(huán)境，極大提升學(xué)習(xí)效果[5]。

隨著人工智能研究的日益成熟，“智慧學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”被賦予了新的內(nèi)涵，智慧學(xué)習(xí)以建構(gòu)主義、混合學(xué)習(xí)和現(xiàn)代教學(xué)學(xué)習(xí)理論為理論基礎(chǔ)，整合增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、云計(jì)算、移動(dòng)通信、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)信息技術(shù)的增強(qiáng)型數(shù)字學(xué)習(xí)[6]。深度學(xué)習(xí)可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人腦的學(xué)習(xí)過(guò)程來(lái)抽象表達(dá)現(xiàn)實(shí)世界的大量數(shù)據(jù)。目前典型的深度學(xué)習(xí)模型有遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN，Recurrent Neural Networks）、 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN，Convolutional Neural Networks)以及深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN，Deep Belief Networks）等，其中由于RNN多用于處理時(shí)間序列，所以其較多應(yīng)用在口語(yǔ)訓(xùn)練、口語(yǔ)測(cè)試等方面[7]。

近幾年，從市場(chǎng)中已知的人工智能運(yùn)用于外語(yǔ)教育的產(chǎn)品來(lái)看，主要分為幾類：英語(yǔ)語(yǔ)音測(cè)評(píng)、智能批改+習(xí)題推薦、教育機(jī)器人、智能陪練，其中前三類較多，而分級(jí)閱讀和智能陪練的較少。比如語(yǔ)音測(cè)評(píng)類的有科大訊飛、流利說(shuō)、馳聲、朗播網(wǎng)等，智能批改類的有極智批改、批改網(wǎng)、作業(yè)盒子、貍米教育等，教育機(jī)器人類的有寒武紀(jì)智能、UBTECH、LEZHI、好兒優(yōu)等。

1.英語(yǔ)語(yǔ)音評(píng)測(cè)——AI口語(yǔ)老師和智能口語(yǔ)考試系統(tǒng)

英語(yǔ)口語(yǔ)學(xué)習(xí)與測(cè)評(píng)是我國(guó)英語(yǔ)教育中的重要組成部分。為了測(cè)評(píng)學(xué)習(xí)者的口語(yǔ)語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、標(biāo)準(zhǔn)度、流利度以及口頭表達(dá)能力，通過(guò)NLP（自然語(yǔ)言處理）以及語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)開(kāi)發(fā)，外語(yǔ)教學(xué)市場(chǎng)上出現(xiàn)兩類“英語(yǔ)語(yǔ)音評(píng)測(cè)”的產(chǎn)品：AI口語(yǔ)老師和智能口語(yǔ)考試系統(tǒng)。

這兩類產(chǎn)品可以替代教師對(duì)學(xué)生的口語(yǔ)陪練、口語(yǔ)考試測(cè)評(píng)及評(píng)分統(tǒng)計(jì)等相關(guān)工作，通過(guò)機(jī)器輔助學(xué)習(xí)，極大提高了教師的工作效率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了口語(yǔ)自適應(yīng)學(xué)習(xí)。人工測(cè)評(píng)往往伴隨著一些主觀因素，智能評(píng)測(cè)可以有效地避免這類問(wèn)題，更具客觀性、穩(wěn)定性，高效完成自動(dòng)評(píng)分和成績(jī)統(tǒng)計(jì)以及學(xué)情分析任務(wù)。

從目前英語(yǔ)語(yǔ)音測(cè)評(píng)產(chǎn)品的現(xiàn)狀來(lái)看，優(yōu)點(diǎn)是分析結(jié)果相對(duì)準(zhǔn)確，覆蓋多種口語(yǔ)類型，從發(fā)音到對(duì)話、朗讀涵蓋多種口語(yǔ)學(xué)習(xí)和考試類型，包括音標(biāo)發(fā)音、短文朗讀、看圖說(shuō)話、口頭作文等。短時(shí)間可以做出反饋，快速給出評(píng)分，同時(shí)給出精細(xì)的分析。

當(dāng)然，這類產(chǎn)品也會(huì)有一定不足，受口語(yǔ)發(fā)音本身的不確定性和語(yǔ)音采集的設(shè)備條件等因素的影響，英語(yǔ)語(yǔ)音測(cè)評(píng)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)一定的偏差，但總體結(jié)果相對(duì)準(zhǔn)確?，F(xiàn)階段此類產(chǎn)品的測(cè)試結(jié)果是反饋學(xué)生發(fā)音中的單詞讀錯(cuò)、遺漏或者語(yǔ)法有誤等問(wèn)題，但是無(wú)法檢測(cè)出學(xué)習(xí)者的語(yǔ)調(diào)和連讀等錯(cuò)誤。這類產(chǎn)品雖然會(huì)根據(jù)學(xué)生口語(yǔ)情況進(jìn)行個(gè)性化教學(xué)和測(cè)評(píng)，但互動(dòng)性仍不足，模式化明顯，長(zhǎng)時(shí)間練習(xí)只是幾種方案方式在循環(huán)，多樣性和互動(dòng)性還有待提高。

以目前市場(chǎng)上較為知名的英語(yǔ)流利說(shuō)為例，流利說(shuō)開(kāi)發(fā)了世界領(lǐng)先的多粒度和多維度的實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別和評(píng)估引擎和游戲化教學(xué)，讓各水平語(yǔ)言愛(ài)好者輕松練口語(yǔ)。每日更新地道美語(yǔ)對(duì)話提供好玩上癮的對(duì)話闖關(guān)游戲，通過(guò)硅谷的實(shí)時(shí)語(yǔ)音分析技術(shù)，讓用戶輕松愉快練口語(yǔ)。目前有超過(guò)3000萬(wàn)人使用流利說(shuō)，積累了中國(guó)人2.75億分鐘口語(yǔ)數(shù)據(jù)。

2.智能批改+習(xí)題推薦

智能批改如圖1所示，可以部分減輕教師批改作業(yè)的繁重任務(wù)。完整的流程是教師先從線上布置作業(yè)，系統(tǒng)地利用豐富的語(yǔ)料庫(kù)資源，使用自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別以及數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)把學(xué)習(xí)者的作業(yè)與語(yǔ)料庫(kù)進(jìn)行檢測(cè)對(duì)比，進(jìn)行自動(dòng)批改，給出個(gè)性化的學(xué)情分析報(bào)告，對(duì)拼寫(xiě)、語(yǔ)法、句型和搭配方面能夠迅速地標(biāo)注錯(cuò)誤部分和錯(cuò)誤原因，在作業(yè)量巨大的情況下，會(huì)比教師的批改結(jié)果更為細(xì)致，教師和家長(zhǎng)能在學(xué)習(xí)者的作業(yè)提交后馬上得到反饋并了解最新的學(xué)習(xí)進(jìn)展，并據(jù)此來(lái)實(shí)時(shí)調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度和難度并推薦合適的習(xí)題。當(dāng)然，也會(huì)有一些美中不足，如學(xué)生作業(yè)的主題相關(guān)性、篇章結(jié)構(gòu)和內(nèi)在邏輯性、思想的創(chuàng)新性等方面提示還略有欠缺。

圖1 智能批改圖

iWrite2.0英語(yǔ)寫(xiě)作與評(píng)閱系統(tǒng)，通過(guò)在大型語(yǔ)料庫(kù)中來(lái)挖掘聯(lián)想詞庫(kù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，同時(shí)探索基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)來(lái)提高作文評(píng)閱的智能程度[8]。

科大訊飛開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品在2015年某國(guó)家級(jí)英語(yǔ)考試中在翻譯題和作文題的評(píng)分準(zhǔn)確度比大多數(shù)專家教師的評(píng)分準(zhǔn)確度還要高，同時(shí)評(píng)卷系統(tǒng)還指出具體語(yǔ)法格式錯(cuò)誤和措辭不當(dāng)?shù)葐?wèn)題。

3.分級(jí)閱讀

英語(yǔ)分級(jí)閱讀，可以根據(jù)學(xué)生的不同認(rèn)知水平來(lái)選擇階梯式的讀物，匹配適合學(xué)生個(gè)人的書(shū)目，解決了學(xué)生閱讀太難的書(shū)會(huì)失去閱讀興趣、閱讀難度低的書(shū)無(wú)法提升閱讀能力的問(wèn)題，使其感受閱讀的樂(lè)趣。

全世界時(shí)下有幾種熱門(mén)的閱讀分類體系：藍(lán)思分級(jí)（Lexile）、AR 分級(jí)法（Accelerated Reader）、A-Z 分級(jí)法（GRL/Guided Reading Level）。國(guó)內(nèi)目前在分級(jí)閱讀方面的產(chǎn)品主要有：Reading Pro、新東方旗下的多納學(xué)英語(yǔ)、嘰里呱啦、英語(yǔ)總動(dòng)員、巴布閱讀等，各有其產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和不足。在國(guó)外，以美國(guó)為例，已有70%的美國(guó)公辦學(xué)校使用Newsela，有40萬(wàn)教師和超過(guò)400萬(wàn)學(xué)生用戶，閱讀文章數(shù)超過(guò)5700萬(wàn)。Newsela通過(guò)自適應(yīng)的真實(shí)內(nèi)容分級(jí)閱讀將新聞聚合并分級(jí)，為不同閱讀水平的學(xué)生提供閱讀內(nèi)容。

人工智能的分級(jí)閱讀相較于傳統(tǒng)分級(jí)閱讀，可更為高效地測(cè)定分析，依據(jù)不同學(xué)生的興趣愛(ài)好和閱讀能力的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘行個(gè)性化精準(zhǔn)閱讀，使學(xué)生閱讀興趣明顯提高，學(xué)生閱讀習(xí)慣大為改進(jìn)，大大提高了教師的工作效率，把教師從收集和推薦書(shū)目，閱讀監(jiān)督學(xué)生等大量機(jī)械式重復(fù)性工作解放出來(lái)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了學(xué)生自適應(yīng)閱讀，達(dá)到了分級(jí)閱讀的核心目的。教師和家長(zhǎng)也可快捷精準(zhǔn)地全方位監(jiān)測(cè)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

4.智能學(xué)情分析和智能情緒識(shí)別

智能學(xué)情分析是指在積累了學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)、學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)習(xí)慣等數(shù)據(jù)后，對(duì)其進(jìn)行智能分析，并給出分析報(bào)告，協(xié)助教師對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)情況進(jìn)行管理，設(shè)計(jì)個(gè)性化教學(xué)方案，為學(xué)生量身定制不同于他人的學(xué)習(xí)策略和學(xué)習(xí)方法，讓孩子更為有效地學(xué)習(xí)。做智能學(xué)情分析的如極客大數(shù)據(jù)的“極課 EI（Education Intelligence）”是采用“IPH適應(yīng)性教學(xué)模型”和“集中式動(dòng)態(tài)學(xué)業(yè)檔案管理”兩大專利技術(shù)，采集作業(yè)和考試中動(dòng)態(tài)化的海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行大數(shù)據(jù)智能算法分析，基于行為和關(guān)系數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜來(lái)制定學(xué)生的具體自適應(yīng)學(xué)習(xí)方案[9]。根據(jù)官方數(shù)據(jù)，“極客大數(shù)據(jù)”的活躍使用學(xué)校已超過(guò)1800所，收集3200萬(wàn)份學(xué)生作業(yè)考試數(shù)據(jù)，180萬(wàn)教師、學(xué)生及家長(zhǎng)的使用習(xí)慣。

每個(gè)孩子都是與眾不同的，有自己獨(dú)特的天賦特性、偏好和天生優(yōu)勢(shì)，也有不同于別人的弱點(diǎn)。解決孩子的學(xué)習(xí)問(wèn)題，應(yīng)當(dāng)用個(gè)性化的方法適應(yīng)其在學(xué)習(xí)上的要求。因而這種學(xué)習(xí)活動(dòng)對(duì)于每個(gè)學(xué)生而言都是有意義的，因?yàn)槭怯蓪W(xué)生自發(fā)的興趣來(lái)驅(qū)動(dòng)的。

智能情緒識(shí)別目前主要由教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和技術(shù)公司合作開(kāi)發(fā)，如好未來(lái)、VIPKID，通過(guò)人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，智能情緒識(shí)別可以識(shí)別學(xué)生課堂表情來(lái)判斷學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣、困難點(diǎn)和集中度。

2018年10月，新東方正式發(fā)布的首款A(yù)I類教育產(chǎn)品BlingABC“AI班主任”[10]，可以通過(guò)人臉屬性分析和檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、NLP（Natural Language Processing）等人工智能技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中的問(wèn)題，根據(jù)學(xué)生上課時(shí)的參與度、回答時(shí)長(zhǎng)、情緒表現(xiàn)和學(xué)習(xí)結(jié)果來(lái)進(jìn)行量化分析。

5.教育機(jī)器人

教育機(jī)器人除了在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）教育方面起著重要作用，在外語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用也越來(lái)越普遍。機(jī)器人可以根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知能力來(lái)為其定制學(xué)習(xí)內(nèi)容，引導(dǎo)互動(dòng)學(xué)習(xí)來(lái)營(yíng)造母語(yǔ)式的外語(yǔ)學(xué)習(xí)環(huán)境，在潛移默化中提高外語(yǔ)語(yǔ)言能力。

從早期2016年簡(jiǎn)單的聊天學(xué)習(xí)機(jī)器人如著名語(yǔ)言學(xué)習(xí)App Duolingo (多鄰國(guó))的永久免費(fèi)的外語(yǔ)學(xué)習(xí)chatbox[11]，開(kāi)始只允許用戶打字對(duì)話，到擁有智能復(fù)雜功能的機(jī)器人，如科大訊飛的“阿爾法大蛋”，好未來(lái)旗下勵(lì)步英語(yǔ)聯(lián)合機(jī)器人領(lǐng)域領(lǐng)先的ROOBO公司推出的小布機(jī)器人[12]，與此配套的Let’s Chat系統(tǒng)，可以進(jìn)行進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別、口語(yǔ)評(píng)測(cè)、繪本伴讀等功能，能夠智能適配學(xué)生的學(xué)習(xí)水平來(lái)進(jìn)行因人施教。

通過(guò)教育機(jī)器人的輔導(dǎo)和在線教育的講解，可以精準(zhǔn)定位學(xué)生的薄弱知識(shí)點(diǎn)到納米級(jí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)因材施教的“智適應(yīng)”的理想學(xué)習(xí)方式[13]。借助自然語(yǔ)言處理和情感機(jī)器人，通過(guò)陪伴學(xué)生的成長(zhǎng)來(lái)增加其對(duì)人的關(guān)懷[14]。

三、人工智能在外語(yǔ)教育中的研究熱點(diǎn)方向

查閱各種資料發(fā)現(xiàn)，人工智能近幾年在外語(yǔ)教育中的研究熱點(diǎn)方向主要有：①知識(shí)表示與教育知識(shí)圖譜，其研究熱點(diǎn)是以知識(shí)點(diǎn)及課程為中心的圖譜和以教學(xué)及資源為中心的圖譜。②認(rèn)知診斷，其研究熱點(diǎn)是使用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)彌補(bǔ)傳統(tǒng)IRT模型的不足。③學(xué)習(xí)者建模，其研究熱點(diǎn)是針對(duì)學(xué)習(xí)主體對(duì)象的學(xué)習(xí)者進(jìn)行建模，對(duì)學(xué)習(xí)者知識(shí)狀態(tài)的識(shí)別和診斷。④教育試題資源表征，其研究熱點(diǎn)是使用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)多源異構(gòu)教育資源進(jìn)行深度表征。⑤機(jī)器閱讀理解與批閱，其研究熱點(diǎn)是基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器閱讀理解。⑥智能教育系統(tǒng)，其研究熱點(diǎn)是教育機(jī)器人、游戲化教學(xué)、對(duì)話形式的學(xué)習(xí)，建立動(dòng)態(tài)模型。⑦腦科學(xué)與教育的結(jié)合，其研究熱點(diǎn)是交叉學(xué)科研究，教師對(duì)“神經(jīng)神話”的認(rèn)知，對(duì)腦科學(xué)的信念，以及教師自身的腦科學(xué)素養(yǎng)。

人工智能在外語(yǔ)教育中的運(yùn)用將推動(dòng)外語(yǔ)學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)測(cè)評(píng)、個(gè)性教學(xué)和因材施教。配合直播、游戲、VR等技術(shù)的教育人工智能可以極大提高學(xué)生的興趣，提高外語(yǔ)的學(xué)習(xí)效率，有著巨大的應(yīng)用發(fā)展空間。如何融合教育測(cè)量、教育理論與人工智能，分析學(xué)生的學(xué)習(xí)效率、能力和水平及目前的知識(shí)狀態(tài)將成為教師學(xué)習(xí)研究的方向。

四、結(jié)束語(yǔ)

《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》指出[2]，要加快教育領(lǐng)域中人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用，用智能技術(shù)改革教學(xué)方法，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，提升教育治理能力，構(gòu)建個(gè)性化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的教育體系。人工智能變革教育，先是智能化教育裝備和智慧化的教育環(huán)境的改變，再是融入人工智能服務(wù)的教育流程和制度，以及最后到人機(jī)結(jié)合模式的轉(zhuǎn)型[14]。

信息與信息技術(shù)的“同體共生性”是信息技術(shù)與外語(yǔ)課程及外語(yǔ)教學(xué)進(jìn)行生態(tài)化整合的前提，是新范式生成和轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)。技術(shù)手段的升級(jí)換代促進(jìn)外語(yǔ)教學(xué)發(fā)展以及其相關(guān)研究，未來(lái)是人與人工智能協(xié)作的時(shí)代，這對(duì)高校外語(yǔ)教師的教育技術(shù)能力會(huì)有更高的要求。學(xué)校和社會(huì)上，兼具人工智能技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)教育等知識(shí)和能力的人才屈指可數(shù)，對(duì)教師就會(huì)提出更高的要求，包括人工智能支持下的全能型教師和精細(xì)化的專業(yè)性教師[15]兩大發(fā)展方向。

人工智能應(yīng)用于用于教學(xué)還處于初始階段，通過(guò)產(chǎn)學(xué)研的深度結(jié)合，定能創(chuàng)新外語(yǔ)教學(xué)模式，使外語(yǔ)整體教學(xué)質(zhì)量有質(zhì)的飛躍。