外商直接投資對(duì)性別工資差距的影響研究

孫艷琳 王凡

摘 要： 為了研究外商直接投資（FDI）對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響，從理論上將FDI對(duì)性別工資差距的影響機(jī)理歸納為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)兩大類，而性別技能水平差異是影響這兩種效應(yīng)發(fā)揮的重要因素。實(shí)證考察了中國(guó)總體層面與19個(gè)細(xì)分行業(yè)層面FDI對(duì)性別工資差距的影響。研究表明，F(xiàn)DI總體上擴(kuò)大了中國(guó)的性別工資差距;而19個(gè)細(xì)分行業(yè)實(shí)證結(jié)果驗(yàn)證了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)的同時(shí)存在。具體而言，7個(gè)細(xì)分行業(yè)的FDI流入縮小了性別工資差距，其中，5個(gè)行業(yè)性別技能水平差異相對(duì)較小，符合FDI的競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視效應(yīng)，2個(gè)行業(yè)女性技能水平高于男性，符合FDI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的競(jìng)次選擇效應(yīng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng);12個(gè)細(xì)分行業(yè)的FDI流入擴(kuò)大了性別工資差距，其中，6個(gè)行業(yè)男性技能水平高于女性，同樣符合FDI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的競(jìng)次選擇效應(yīng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，而余下6個(gè)男性技能水平低于女性的行業(yè)，行業(yè)特征在一定程度上解釋了FDI對(duì)其性別工資差距的擴(kuò)大作用。

關(guān)鍵詞： FDI; 性別工資差距; 性別技能水平差異; 細(xì)分行業(yè)

中圖分類號(hào)： F244.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2019.04.013

一、 問(wèn)題的提出

性別平等作為聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)之一，是世界和平、繁榮和可持續(xù)發(fā)展的必要基礎(chǔ)。經(jīng)濟(jì)性別平等是性別平等的重要方面，改善經(jīng)濟(jì)性別平等可帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)紅利。據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的《2017年全球性別差距報(bào)告》測(cè)算，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性別平等可使英國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增加2500億美元，美國(guó)GDP增加17 500億美元，日本GDP增加5 500億美元;對(duì)中國(guó)而言，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性別平等，可使GDP增加25 000億美元。由此可見(jiàn)，經(jīng)濟(jì)性別平等對(duì)實(shí)現(xiàn)世界及中國(guó)可持續(xù)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。性別工資差距是經(jīng)濟(jì)性別平等的重要衡量維度（《2017年全球性別差距報(bào)告》，世界經(jīng)濟(jì)論壇）[1]。近幾十年來(lái)，跨國(guó)公司對(duì)發(fā)展中國(guó)家的重要性日益凸顯，對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生重要影響，尤其對(duì)女性工資產(chǎn)生重要影響[2]，外商直接投資（FDI）對(duì)中國(guó)性別工資差距產(chǎn)生怎樣影響？2017年中國(guó)外資流入額升至全球第二，研究FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響，對(duì)于促進(jìn)中國(guó)社會(huì)和諧進(jìn)步具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

現(xiàn)有探討FDI對(duì)性別工資差距的影響機(jī)理的研究，主要以“競(jìng)次”理論、競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)三種理論為基礎(chǔ)，但實(shí)證研究FDI對(duì)性別工資差距影響的文獻(xiàn)不豐富，且研究結(jié)論不一致。以中國(guó)為研究對(duì)象舉例，既有FDI擴(kuò)大性別工資差距的研究發(fā)現(xiàn)[3-4]，也有揭示FDI縮小性別工資差距的研究[5-6]。本文認(rèn)為，“競(jìng)次”理論、競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)三種影響機(jī)理關(guān)于性別技能水平差異假設(shè)有區(qū)別，而實(shí)證研究結(jié)論不一致的原因可能在于所研究樣本中性別技能水平差異狀況不同，同時(shí)現(xiàn)有研究也指出不同行業(yè)，尤其是服務(wù)業(yè)行業(yè)特性也會(huì)影響FDI對(duì)性別工資差距的作用[7]。因此，圍繞性別技能水平差異狀況和細(xì)分行業(yè)特征來(lái)深入探討FDI對(duì)性別工資差距的影響具有重要的理論意義。

二、 FDI對(duì)性別工資差距影響的相關(guān)文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前從中國(guó)總體層面探討FDI對(duì)性別工資差距影響的文獻(xiàn)并不豐富。其中，Shu等利用2000年中國(guó)105個(gè)城市3927名受訪者的城市層面統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，考察FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響，結(jié)果表明FDI擴(kuò)大了中國(guó)性別工資差距，但結(jié)果不顯著[8]。Braunstein與朱彤等均探討了2002年FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響，研究結(jié)論一致：FDI擴(kuò)大了性別工資差距。這是由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇會(huì)增加性別歧視，F(xiàn)DI流入使得中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)突然加劇，中國(guó)企業(yè)獲得的超額利潤(rùn)減少，性別歧視加劇使得中國(guó)企業(yè)主動(dòng)減少對(duì)女性的雇傭并減少女性工資，因此FDI擴(kuò)大了中國(guó)性別工資差距[3，9]。

在總體層面的基礎(chǔ)上有個(gè)別學(xué)者深入不同技能水平角度探討FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響，但研究結(jié)論相反。其中，李宏兵等利用2002與2007年CHIP數(shù)據(jù)，分別從總體與技能水平角度研究FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響，研究結(jié)果表明：FDI分別擴(kuò)大了中國(guó)總體與不同技能水平的性別工資差距，由于FDI進(jìn)入往往伴隨技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，導(dǎo)致更多資本和技術(shù)密集型的技術(shù)被采用，促進(jìn)中國(guó)本土企業(yè)生產(chǎn)率水平的提高，既而顯著提升技能占優(yōu)的男性勞動(dòng)力的工資水平，因而FDI擴(kuò)大了中國(guó)性別工資差距[4]。盧晶亮等利用1992-2009年中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的城鎮(zhèn)住戶調(diào)查數(shù)據(jù)（UHS），同樣從總體與技能水平角度研究FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響，研究結(jié)論與上述學(xué)者相反：FDI分別縮小了中國(guó)總體與不同技能水平的性別工資差距[5]。

在總體層面的基礎(chǔ)上有個(gè)別學(xué)者深入不同類別行業(yè)角度探討FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響。其中，蔡宏波等與李磊等均選取中國(guó)服務(wù)業(yè)為研究對(duì)象，考察了FDI對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)性別工資差距的影響，研究結(jié)論一致：FDI縮小了中國(guó)服務(wù)業(yè)的性別工資差距[6-7]。李磊等提出的解釋原因?yàn)椋焊鶕?jù)競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論，當(dāng)男女技能水平相似時(shí)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)會(huì)減少企業(yè)的性別歧視。由于服務(wù)業(yè)中男性與女性技能水平類似，所以FDI流入引發(fā)的中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，將減少中國(guó)服務(wù)業(yè)企業(yè)的性別歧視，即中國(guó)企業(yè)雇傭更多女性并提高女性工資水平，因此，F(xiàn)DI縮小了中國(guó)服務(wù)業(yè)性別工資差距[7]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)從總體、技能水平和行業(yè)角度分別考察了FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響。從中國(guó)總體角度而言，早期研究可能由于樣本量較少以及FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距作用不明顯等原因使得研究結(jié)論不顯著，后期學(xué)者實(shí)證表明FDI顯著擴(kuò)大了中國(guó)性別工資差距;針對(duì)不同技能水平的研究，現(xiàn)有學(xué)者關(guān)于FDI影響中國(guó)性別工資差距的結(jié)論未達(dá)成一致意見(jiàn)，這說(shuō)明在探討FDI對(duì)性別工資差距影響作用時(shí)需要考慮技能水平;多數(shù)學(xué)者從行業(yè)大類角度研究FDI對(duì)性別工資差距的影響，鮮有學(xué)者針對(duì)每個(gè)細(xì)分行業(yè)的研究。事實(shí)上，不同行業(yè)具有不同的行業(yè)特征，行業(yè)特征差異可能導(dǎo)致FDI對(duì)行業(yè)層面性別工資差距的影響具有差異性，因此，有必要從細(xì)分行業(yè)層面研究FDI對(duì)性別工資差距的影響。

三、 FDI對(duì)性別工資差距影響機(jī)理的理論梳理

綜合前人研究成果，本文認(rèn)為，F(xiàn)DI對(duì)性別工資差距的影響機(jī)理可以概括成兩類：FDI的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與FDI的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)。

（一） FDI的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)

FDI的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)以“競(jìng)次”和“競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視”兩個(gè)理論為理論基礎(chǔ)。“競(jìng)次”系指在競(jìng)爭(zhēng)中并不爭(zhēng)優(yōu)而是競(jìng)相爭(zhēng)次[10]。該理論最早在美國(guó)法律界使用，后被引入中國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域。“競(jìng)次”理論作用的FDI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)是以男性技能水平高于女性技能水平為假設(shè)前提，該效應(yīng)表現(xiàn)為FDI擴(kuò)大性別工資差距。FDI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)的競(jìng)次行為體現(xiàn)為兩個(gè)方面：一方面，一國(guó)通過(guò)競(jìng)相壓低勞動(dòng)力價(jià)格以吸引更多外商投資;另一方面，F(xiàn)DI使得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，東道國(guó)企業(yè)由于面臨巨大生存壓力且短期內(nèi)無(wú)法提升競(jìng)爭(zhēng)力，只能靠“廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)”獲得競(jìng)爭(zhēng)中的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，不得不選擇降低勞動(dòng)力成本的次優(yōu)策略。而這種競(jìng)次行為對(duì)性別工資差距具體影響機(jī)理為：由于FDI進(jìn)入對(duì)出口導(dǎo)向型制造業(yè)內(nèi)資企業(yè)和組裝制造業(yè)外資企業(yè)造成的成本競(jìng)爭(zhēng)壓力更大，而女性勞動(dòng)力在該類制造業(yè)所占比例更大，所以當(dāng)女性技能水平低于男性時(shí)，企業(yè)的競(jìng)次選擇行為表現(xiàn)為更大幅度地降低女性勞動(dòng)力工資水平。所以FDI進(jìn)入會(huì)拉大性別工資差距。

Becker的競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論是以男性與女性技能水平差異較小為假設(shè)前提，理論主張?jiān)谀行耘c女性技能水平相似的情況下，企業(yè)的性別歧視行為將提高其生產(chǎn)成本[11]。競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論作用的FDI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)將導(dǎo)致性別工資差距縮小，其具體影響機(jī)理為：FDI進(jìn)入加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，從而提升東道國(guó)企業(yè)性別歧視成本。當(dāng)男性和女性技能水平相似時(shí)，東道國(guó)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力下為獲得超額利潤(rùn)不得不減少性別歧視行為，即降低對(duì)男性勞動(dòng)力的雇傭和雇傭更多技能水平相似的女性勞動(dòng)力并提高女性工資，因此，F(xiàn)DI流入縮小性別工資差距。

（二） FDI的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)

FDI的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)同樣以男性技能水平高于女性為假設(shè)前提，它同樣會(huì)擴(kuò)大性別工資差距，具體影響機(jī)理為：FDI進(jìn)入給東道國(guó)帶來(lái)技術(shù)和資本密集型技術(shù)，促進(jìn)東道國(guó)企業(yè)生產(chǎn)率提高，當(dāng)男性技能水平優(yōu)于女性時(shí)，企業(yè)會(huì)偏向于對(duì)男性勞動(dòng)力的雇傭，從而提升技能水平占優(yōu)的男性勞動(dòng)力工資，擴(kuò)大性別工資差距。

綜上，F(xiàn)DI對(duì)性別工資差距的影響機(jī)理可以用圖1予以歸納。該圖說(shuō)明，在“競(jìng)次”理論作用的FDI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與FDI的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)對(duì)性別工資差距影響機(jī)理中，由于男性技能水平高于女性，所以FDI流入擴(kuò)大了性別工資差距;在競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論作用的FDI市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)中，由于男性與女性技能水平相似，所以FDI流入有助于縮小性別工資差距。由此可見(jiàn)，性別技能水平差異是FDI影響性別工資差距的重要因素。

四、 模型、變量與數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2013年中國(guó)城鎮(zhèn)居民年齡介于16-60歲的男性與16-55歲的女性個(gè)體作為研究樣本，建立FDI影響性別工資差距模型，考察FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響。

（一） 模型設(shè)定

綜合以上朱彤和李宏兵等研究[3-4]，本文構(gòu)建FDI對(duì)性別工資差距影響的實(shí)證模型如下：Lnwij=β0+β1LnFDIj+β2Xij+β3LnZj+μij+εij

（1） ?其中，Lnwij表示勞動(dòng)力年工資對(duì)數(shù)值，LnFDIj表示外商直接投資對(duì)數(shù)值，Xij表示勞動(dòng)力個(gè)體特征變量，Zj表示城市特征變量，μij表示省份（地區(qū)）、職業(yè)、行業(yè)控制變量，εij表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，i和j分別表示不同勞動(dòng)力個(gè)體和省份（地區(qū)），β0表示常數(shù)項(xiàng)，β1、β2、β3分別表示對(duì)應(yīng)的解釋變量系數(shù)。

本文通過(guò)對(duì)男性與女性勞動(dòng)力分別回歸①來(lái)考察FDI對(duì)性別工資差距的影響，該影響由男女模型中β1（FDI對(duì)工資影響大小的參數(shù)）的符號(hào)正負(fù)性和大小決定。β1參數(shù)值與FDI影響性別工資差距結(jié)論的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1所示。

（二） 變量與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文將對(duì)模型中被解釋變量、解釋變量與控制變量進(jìn)行說(shuō)明。模型中的被解釋變量wij表示2013年j省（地區(qū)）勞動(dòng)力個(gè)體i的工資收入。模型中的解釋變量FDIj表示2013年j?。ǖ貐^(qū)）外商直接投資額。模型中的控制變量包括個(gè)體特征變量（Xij）與城市特征變量（Zj）：Xij表示個(gè)體特征變量，包括年齡（Age）、年齡的平方（Age2）、政治面貌（Politic）、技能水平（Skill）、婚姻狀況（Marry）②。通常，工資隨年齡先增長(zhǎng)后下降;黨員工資一般高于非黨員工資;技能水平越高，工資水平越高;婚后生活壓力增大促使人們積極工作，提高工資水平。因此，需要控制以上個(gè)體特征變量。Zj表示城市特征變量，用人力資本和生活成本來(lái)共同衡量。人力資本由2013年省份（地區(qū)）個(gè)體受教育年限的平均值衡量，生活成本由2013年省份（地區(qū)）生活消費(fèi)支出總額的平均值衡量③。通常，一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與該城市平均工資呈正向關(guān)系，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，人力資本及生活成本也會(huì)越高，因此，選取城市特征變量是有意義的。

模型中FDI變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2014》以及各?。ǖ貐^(qū)）的統(tǒng)計(jì)年鑒。工資、城市特征變量及個(gè)體特征變量來(lái)源于CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋14個(gè)?。ǖ貐^(qū)），126個(gè)城市，涉及20個(gè)細(xì)分行業(yè)④。本文選取年齡介于16-60歲的男性與16-55歲的女性個(gè)體作為研究樣本。與蔡宏波研究一致，為避免戶籍限制這一因素造成的偏誤，本文剔除CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)中的農(nóng)村戶籍樣本，僅考慮城鎮(zhèn)戶籍。剔除不符合年齡條件及存在異常值的變量后，最終得到9731個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)。

（三） 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表2為主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)。表2顯示，男性與女性最低工資相同，但男性最高工資低于女性最高工資，同時(shí)男性平均工資高于女性平均工資。這說(shuō)明盡管少數(shù)女性最高工資高于男性，但是大部分女性工資集中在中低水平區(qū)間，大部分男性工資集中在中高水平區(qū)間。本文考察了變量間的方差膨脹因子（VIF），取值均小于10，不存在多重共線性。所有變量均通過(guò)了懷特（White）異方差檢驗(yàn)及修正。

鑒于工資水平與FDI可能存在雙向因果關(guān)系，即工資水平越高的省份（地區(qū)），其吸引FDI的能力可能越高，因此，F(xiàn)DI可能是內(nèi)生變量。由于內(nèi)生性問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致估計(jì)量有偏與不一致，為避免FDI為內(nèi)生變量導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確，本文借鑒黃玖立等的處理方法，選擇各省份（地區(qū)）到海岸線最短距離的倒數(shù)作為FDI的工具變量，研究FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響[13]。取該變量作為工具變量的理由為：第一，沿海城市比內(nèi)陸城市更加開(kāi)放，更容易吸引FDI，即各?。ǖ貐^(qū)）到海岸線最短距離與FDI進(jìn)入程度相關(guān);第二，目前沒(méi)有證據(jù)表明各?。ǖ貐^(qū)）到海岸線最短距離與個(gè)體工資水平有關(guān)。

五、 實(shí)證分析

本部分首先利用CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)全體20個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)，從總體上考察FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響;同時(shí)考慮到前文所指出的性別技能水平差異的關(guān)鍵影響作用，本文圍繞性別技能水平差異提出三個(gè)FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距影響的假設(shè)命題，分別取男性技能水平高于女性的行業(yè)、女性技能水平高于男性的行業(yè)及19⑤個(gè)行業(yè)整體作為研究樣本，圍繞性別技能水平差異考察FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響，以檢驗(yàn)相關(guān)假設(shè)命題;最后考慮到行業(yè)特征可能產(chǎn)生的差異性影響，本文對(duì)19個(gè)細(xì)分行業(yè)分別回歸，力求從性別技能水平差異與行業(yè)特征角度解釋細(xì)分行業(yè)下FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的差異性影響。最后，為保證結(jié)果穩(wěn)健可靠，本文做了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（一） 從中國(guó)總體考察FDI對(duì)性別工資差距的影響

表3為從中國(guó)總體考察FDI影響性別工資差距的估計(jì)結(jié)果。其中，模型1表示未加入FDI，其他因素對(duì)性別工資差距的影響;模型2表示加入FDI后，各因素對(duì)性別工資差距的影響。模型1與模型2均采用普通最小二乘法進(jìn)行回歸。模型3表示引入各?。ǖ貐^(qū)）到海岸線最短距離的倒數(shù)作為FDI的工具變量，采用兩階段最小二乘法進(jìn)行回歸。比較模型1和模型2，加入FDI后，擬合優(yōu)度有所提高，但其他變量系數(shù)未發(fā)生顯著變化，這說(shuō)明FDI對(duì)男女工資均有一定影響。模型2顯示，F(xiàn)DI對(duì)男性與女性工資均有顯著的正向影響，但對(duì)男性工資的提升作用大于女性工資3%，故本文初步認(rèn)為FDI擴(kuò)大了中國(guó)性別工資差距。模型3顯示加入工具變量后，F(xiàn)DI對(duì)男性與女性工資均有顯著的正向影響，但對(duì)男性工資的提升作用大于女性工資4%，模型3中FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的提升作用較模型2提高1個(gè)百分點(diǎn)，這意味FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距影響仍是擴(kuò)大作用。

考慮到中國(guó)各省份（地區(qū)）在政策、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等方面存在不同，并且職業(yè)類型與行業(yè)特征對(duì)工資也具有重要影響，本文逐步引入省份（地區(qū)）固定效應(yīng)、職業(yè)固定效應(yīng)、行業(yè)固定效應(yīng)進(jìn)行普通最小二乘法回歸⑥，引入固定效應(yīng)后，F(xiàn)DI對(duì)男性工資的提升作用普遍大于女性，即FDI擴(kuò)大中國(guó)性別工資差距。加入省份（地區(qū)）、職業(yè)、行業(yè)固定效應(yīng)后，F(xiàn)DI對(duì)男性工資的提升作用分別高于女性工資3%、12%與13.5%，相比模型2與模型3，F(xiàn)DI對(duì)男性與女性工資的提升作用明顯擴(kuò)大，這說(shuō)明省份（地區(qū)）、職業(yè)、行業(yè)對(duì)工資水平有著重要影響。一個(gè)城市的工資水平與該城市的人力資本與生活成本息息相關(guān)，本文逐步引入人力資本和生活成本進(jìn)行普通最小二乘法回歸⑦，加入人力資本后，顯示FDI縮小了中國(guó)性別工資差距。人力資本每提高1%，男性工資提高0.96%，女性工資約提高1.74%，即隨著城市人力資本的提高，男性與女性的工資均會(huì)提高，但女性工資的提高幅度大于男性，性別工資差距縮小。加入生活成本后，生活成本每提高1%，工資水平約提高0.73%，隨著城市生活成本的增加，工資有所提高，但工資提高幅度低于生活成本增加幅度，使得生活壓力增大。加入生活成本后FDI對(duì)男性工資提升作用大于女性，性別工資差距進(jìn)一步擴(kuò)大。綜上，本文認(rèn)為，從總體來(lái)看FDI擴(kuò)大了中國(guó)性別工資差距。

觀察其他因素對(duì)性別工資差距的影響。年齡對(duì)工資的影響符合預(yù)期設(shè)想，呈現(xiàn)先增后減的倒“U”型曲線特征，年齡對(duì)性別工資差距有擴(kuò)大趨勢(shì);政治面貌的系數(shù)顯著為正，黨員工資要高于非黨員工資，政治面貌對(duì)男性工資的提升作用大于女性，因此，擴(kuò)大了性別工資差距;技能水平的系數(shù)顯著為正，技能水平對(duì)女性工資的提升作用大于男性，因此，縮小了性別工資差距;婚姻的系數(shù)顯著為正，婚姻對(duì)女性工資的提升作用大于男性，因此，縮小了性別工資差距。總體來(lái)看，年齡與政治面貌對(duì)性別工資差距具有擴(kuò)大作用，技能水平與婚姻對(duì)性別工資差距具有縮小作用。

總體結(jié)果表明FDI擴(kuò)大了中國(guó)性別工資差距。這說(shuō)明在中國(guó)，F(xiàn)DI對(duì)性別工資差距整體影響更多的是受市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)驅(qū)動(dòng)的競(jìng)次行為和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)作用。上述這兩種效應(yīng)都以男性技能水平高于女性技能水平為假設(shè)前提;然而，CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)顯示出19個(gè)細(xì)分行業(yè)中11個(gè)行業(yè)的女性平均技能水平高于男性⑧，即客觀事實(shí)與假設(shè)前提不一致。盡管整體層面顯示出FDI擴(kuò)大性別工資差距，但是對(duì)于女性技能水平高于男性的行業(yè)，F(xiàn)DI對(duì)性別工資差距的影響是否會(huì)發(fā)生變化？特別是考慮到李磊等（2015）認(rèn)為服務(wù)業(yè)中男女技能水平相似，本文認(rèn)為，接下來(lái)有必要圍繞性別技能水平差異和從細(xì)分行業(yè)層面探討FDI對(duì)性別工資差距的影響。

（二） 圍繞性別技能水平差異考察FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響

前文影響機(jī)制分析指出，性別技能水平差異在FDI對(duì)性別工資差距影響的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)中均起重要解釋作用，而性別技能水平差異具體表現(xiàn)為男性技能水平高于女性、男性技能水平低于女性和男女技能水平相似。根據(jù)前文影響機(jī)制，本文對(duì)性別技能水平差異作用下的FDI影響性別工資差距的假設(shè)命題整理如下：

根據(jù)“競(jìng)次”作用的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)，提出兩個(gè)假設(shè)命題。

假設(shè)1：對(duì)于男性技能水平高于女性的行業(yè)，F(xiàn)DI應(yīng)擴(kuò)大性別工資差距。

假設(shè)2：對(duì)于女性技能水平高于男性的行業(yè)，F(xiàn)DI應(yīng)縮小性別工資差距。

根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視作用的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，提出一個(gè)假設(shè)命題。

假設(shè)命題3：對(duì)于男女技能水平差異較小的行業(yè)，F(xiàn)DI應(yīng)縮小性別工資差距。

本部分選擇19個(gè)行業(yè)圍繞性別技能水平差異來(lái)探討FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響。本文首先按照男女技能水平差異將19個(gè)行業(yè)分成兩組⑨，其中組1為男性技能水平高于女性的行業(yè)組（包含8個(gè)細(xì)分行業(yè)），用該組行業(yè)樣本構(gòu)建模型4驗(yàn)證假設(shè)命題1;組2為女性技能水平高于男性的行業(yè)組（包含11個(gè)細(xì)分行業(yè)），用該組樣本構(gòu)建模型5驗(yàn)證假設(shè)命題2。鑒于目前尚未有劃分不同行業(yè)性別技能水平差異大小的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，為探討男女技能水平相似在FDI對(duì)性別工資差距的影響作用，本文引入FDI與性別技能水平差異（Tech）的交互項(xiàng)，用19個(gè)行業(yè)總體樣本構(gòu)建模型6（公式如下）驗(yàn)證命題3。Lnwij=β0+β1LnFDIj+β2Xij+ β2Techi+β4FDIj*Techi+μij+εij

（2）其中，Techi表示性別技能水平差異，用同一行業(yè)中男性與女性勞動(dòng)力技能水平之比表示;FDIj*Techi表示外商直接投資（FDI）與性別技能水平差異（Tech）的交互項(xiàng)。

模型4-6的普通最小二乘法回歸結(jié)果見(jiàn)表4。模型4結(jié)果表明，F(xiàn)DI對(duì)男性工資的提升作用大于女性，即FDI擴(kuò)大了性別工資差距。命題1得以驗(yàn)證;模型5結(jié)果表明，F(xiàn)DI對(duì)女性工資的提升作用大于男性，即FDI縮小了性別工資差距。命題2得以驗(yàn)證;對(duì)于模型6，模型中FDI與性別技能水平差異的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)：交互項(xiàng)系數(shù)顯著表明FDI對(duì)男性與女性工資水平的影響依賴于技能水平差異;交互項(xiàng)系數(shù)為負(fù)表明技能水平差異每降低一單位，使得FDI提高一單位對(duì)男性與女性工資水平的影響分別增加0.6809與0.6931，即性別技能水平差異越小，F(xiàn)DI對(duì)男性與女性工資水平提升作用越大，且對(duì)女性工資的提高幅度大于男性，因此縮小了性別工資差距。由此可見(jiàn)，性別技能水平差異越小，F(xiàn)DI越能縮小性別工資差距，命題3得以驗(yàn)證。

（三） 基于19個(gè)細(xì)分行業(yè)的考察

在上述三個(gè)假設(shè)命題得到驗(yàn)證的基礎(chǔ)上，考慮到不同行業(yè)具有不同的行業(yè)特征，本部分對(duì)19個(gè)細(xì)分行業(yè)分別回歸，從性別技能水平差異與行業(yè)特征角度考察FDI對(duì)不同細(xì)分行業(yè)層面性別工資差距的影響?；貧w結(jié)果見(jiàn)表5。

表5顯示的是FDI縮小性別工資差距的7個(gè)行業(yè)回歸結(jié)果。這種縮小作用可以從兩方面予以解釋：一方面，上述7個(gè)細(xì)分行業(yè)中，有5個(gè)細(xì)分行業(yè)的性別技能水平差異是19個(gè)細(xì)分行業(yè)中相對(duì)較小的⑩，該5個(gè)行業(yè)中男女技能水平相似，即符合競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論假設(shè)，根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視影響機(jī)理，F(xiàn)DI進(jìn)入加劇中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)企業(yè)為獲得超額利潤(rùn)不得不減少性別歧視行為，即雇傭更多與男性技能水平相似的女性勞動(dòng)力，并提高女性勞動(dòng)力工資水平，因此，F(xiàn)DI縮小該5類行業(yè)的性別工資差距。另一方面，上述7個(gè)細(xì)分行業(yè)中另外2個(gè)細(xì)分行業(yè)的性別技能水平差異相對(duì)較大，無(wú)法從競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論解釋，但該2個(gè)行業(yè)的女性技能水平均大于男性，由“競(jìng)次”理論和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)可知，F(xiàn)DI進(jìn)入加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)企業(yè)偏向于雇傭技能水平更高的勞動(dòng)力并提高其工資水平，當(dāng)女性技能水平高于男性時(shí)，中國(guó)企業(yè)會(huì)增加女性勞動(dòng)力的雇傭并提高女性工資水平，因此，F(xiàn)DI縮小該2類行業(yè)的性別工資差距。從FDI影響系數(shù)顯著性分析，F(xiàn)DI對(duì)性別工資差距縮小作用不顯著體現(xiàn)在4個(gè)行業(yè)。上述行業(yè)不顯著的原因如下：對(duì)于教育以及文化、體育和娛樂(lè)業(yè)而言，該類行業(yè)均為政府主導(dǎo)的社會(huì)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)，其經(jīng)濟(jì)行為受市場(chǎng)尤其是FDI進(jìn)入影響較小 [14]，因此，F(xiàn)DI對(duì)該類行業(yè)性別工資差距影響不顯著。對(duì)于房地產(chǎn)業(yè)而言，由于該行業(yè)的數(shù)據(jù)樣本數(shù)量較少，這可能是導(dǎo)致研究結(jié)論不顯著的原因。對(duì)于信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)而言，該行業(yè)主要依靠國(guó)家政策支持，受FDI影響較小，因而FDI對(duì)該類行業(yè)性別工資差距影響不顯著。

實(shí)證結(jié)果顯示FDI擴(kuò)大了12個(gè)細(xì)分行業(yè)的性別工資差距，其中，表6為FDI擴(kuò)大性別工資差距且男性技能水平高于女性的6個(gè)行業(yè)回歸結(jié)果，表7為FDI擴(kuò)大性別工資差距且男性技能水平低于女性的6個(gè)行業(yè)回歸結(jié)果。表6說(shuō)明，由于男性技能水平高于女性，符合“競(jìng)次”理論的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)前提，隨著FDI進(jìn)入帶來(lái)的中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇，中國(guó)企業(yè)偏向于雇傭技能水平更高的勞動(dòng)力并提高其工資，因此，當(dāng)男性技能水平高于女性時(shí)，中國(guó)企業(yè)會(huì)增加男性勞動(dòng)力的雇傭并提高男性工資水平，即FDI擴(kuò)大該類行業(yè)的性別工資差距。從FDI影響系數(shù)顯著性分析，F(xiàn)DI對(duì)性別工資差距擴(kuò)大作用不顯著體現(xiàn)在4個(gè)行業(yè)。上述行業(yè)不顯著的原因如下：對(duì)于采礦業(yè);公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織而言，該類行業(yè)以國(guó)有企業(yè)形式存在，依賴中國(guó)的自然資源與人力資本，實(shí)際利用FDI較少，因此，F(xiàn)DI對(duì)該行業(yè)的性別工資差距影響不顯著。對(duì)于住宿和餐飲業(yè)而言，由于該行業(yè)的勞動(dòng)力工資水平較低且工資增長(zhǎng)速度緩慢[15-16]，工資變化幅度受各種因素影響較小，因此，F(xiàn)DI對(duì)工資影響不顯著，既而對(duì)性別工資差距的影響也就不顯著。對(duì)于租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)而言，租賃業(yè)中多數(shù)勞動(dòng)力技能水平較低，商務(wù)服務(wù)業(yè)中多數(shù)勞動(dòng)力技能水平較高，由于FDI進(jìn)入加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，使得企業(yè)雇傭更多高技能勞動(dòng)力并提高其工資，降低對(duì)低技能勞動(dòng)力的雇傭并減少其工資，即提高商務(wù)服務(wù)業(yè)中多數(shù)勞動(dòng)力工資，降低租賃業(yè)中多數(shù)勞動(dòng)力工資。外資進(jìn)入對(duì)兩個(gè)行業(yè)的共同作用導(dǎo)致FDI對(duì)整體行業(yè)工資影響不顯著，因而FDI對(duì)整體行業(yè)的性別工資差距影響不顯著。

表7同樣顯示的是FDI擴(kuò)大性別工資差距的6個(gè)行業(yè)回歸結(jié)果，該6個(gè)行業(yè)的男性技能水平均低于女性。具體到FDI影響系數(shù)顯著性，僅有兩個(gè)行業(yè)顯示FDI對(duì)性別工資差距是顯著擴(kuò)大的影響。顯然，這種顯著擴(kuò)大的結(jié)果不符合前文假設(shè)命題2，原因可能在于行業(yè)特征的差異。對(duì)于某些行業(yè)而言，企業(yè)偏好于雇傭適合該行業(yè)特征的勞動(dòng)力，而忽略勞動(dòng)力的技能水平[17]。具體分析，對(duì)于建筑業(yè)及居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)而言，盡管該類行業(yè)男性技能水平低于女性，F(xiàn)DI應(yīng)當(dāng)縮小性別工資差距，但是該類行業(yè)具有工作地點(diǎn)流動(dòng)性強(qiáng)、露天高空作業(yè)危險(xiǎn)等特點(diǎn)，由于男性在身體素質(zhì)與心理素質(zhì)方面比女性更具優(yōu)勢(shì)，因此，中國(guó)企業(yè)更愿意雇傭男性勞動(dòng)力并提高男性工資水平，導(dǎo)致性別工資差距擴(kuò)大。對(duì)于其余4個(gè)影響系數(shù)不顯著的行業(yè)而言，本文認(rèn)為，一方面可能是由于研究數(shù)據(jù)樣本數(shù)量不夠豐富，該4個(gè)行業(yè)是CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)中個(gè)體樣本數(shù)量較少的行業(yè)，可能會(huì)導(dǎo)致實(shí)證結(jié)果有所偏失，另一方面可能與行業(yè)特征有關(guān)。具體分析，對(duì)于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)與電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)而言，該類行業(yè)以國(guó)有企業(yè)形式存在，依賴中國(guó)的自然資源，F(xiàn)DI進(jìn)入對(duì)該行業(yè)影響較小，因此，F(xiàn)DI對(duì)該類行業(yè)的性別工資差距影響不顯著。對(duì)于科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)以及水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)而言，該類行業(yè)均為政府主導(dǎo)的社會(huì)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)，其經(jīng)濟(jì)行為受市場(chǎng)尤其是FDI進(jìn)入影響較小[14]，因此，F(xiàn)DI對(duì)該類行業(yè)性別工資差距影響不顯著。

觀察其他因素對(duì)性別工資差距的影響。從年齡來(lái)看，年齡對(duì)不同行業(yè)的性別工資差距影響的顯著性具有差異，對(duì)于制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)而言，年齡對(duì)該類行業(yè)的性別工資差距影響顯著，年齡對(duì)其他行業(yè)的性別工資差距影響不顯著。政治面貌這一指標(biāo)在大多數(shù)行業(yè)中不顯著。技能水平這一指標(biāo)在大部分行業(yè)中對(duì)工資有顯著的正向影響，且對(duì)大部分行業(yè)的女性工資提升作用明顯強(qiáng)于男性，可見(jiàn)，技能水平對(duì)縮小性別工資差距起到重要作用?；橐鰧?duì)性別工資差距影響多為不顯著，有悖于前文設(shè)想，說(shuō)明隨著對(duì)外開(kāi)放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，傳統(tǒng)“先成家、后立業(yè)”的觀念正逐步改變[4]。

（四） 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為使研究結(jié)果更加穩(wěn)健可靠，本文進(jìn)行以下穩(wěn)健性檢驗(yàn)：首先，變換被解釋變量的指標(biāo)。用個(gè)體小時(shí)工資額代替?zhèn)€體年工資額。其次，減少控制變量“技能水平”。最后，減少控制變量“婚姻”。最后，結(jié)果表明：對(duì)于中國(guó)總體層面而言，無(wú)論指標(biāo)如何變換，F(xiàn)DI始終對(duì)工資有提升作用，且對(duì)男性工資的提升作用大于女性，擴(kuò)大了中國(guó)總體的性別工資差距，其他變量均未發(fā)生顯著變化;對(duì)于細(xì)分行業(yè)而言，各變量均未發(fā)生顯著變化。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果證明本文的結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。

六、 結(jié)論與對(duì)策建議

本文梳理了FDI對(duì)性別工資差距影響的理論機(jī)理，揭示了性別技能水平差異是FDI對(duì)性別工資差距作用的重要影響因素。中國(guó)總體的實(shí)證結(jié)果表明，F(xiàn)DI擴(kuò)大了中國(guó)的性別工資差距。圍繞性別技能水平差異考察FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距的影響的實(shí)證結(jié)果表明，對(duì)于男性技能水平高于女性的行業(yè)，F(xiàn)DI擴(kuò)大了該類行業(yè)的性別工資差距;對(duì)于女性技能水平高于男性的行業(yè)，F(xiàn)DI縮小了該類行業(yè)的性別工資差距;對(duì)于總體行業(yè)而言，性別技能水平差異越小，F(xiàn)DI越能縮小總體行業(yè)的性別工資差距。19個(gè)細(xì)分行業(yè)的實(shí)證結(jié)果表明，對(duì)于批發(fā)和零售業(yè)，交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，教育，文化、體育和娛樂(lè)業(yè)這7類行業(yè)而言，一方面，由于該7類行業(yè)中有5類行業(yè)的男女技能水平差異相對(duì)較小，由競(jìng)爭(zhēng)抑制歧視理論可知，F(xiàn)DI引起的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將減少中國(guó)企業(yè)的性別歧視，即雇傭更多的女性勞動(dòng)力并提高女性工資水平，故FDI縮小了該5類行業(yè)的性別工資差距;另一方面，由于該7類行業(yè)中的另外2類行業(yè)的男女技能水平差異相對(duì)較大，但女性技能水平高于男性，由“競(jìng)次”理論的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)可知，F(xiàn)DI將減少該2類行業(yè)的性別工資差距。對(duì)于采礦業(yè)，制造業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，衛(wèi)生和社會(huì)工作，公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織這6類行業(yè)而言，由于該6類行業(yè)的男性技能水平高于女性，由“競(jìng)次”理論和技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)可知，F(xiàn)DI引起的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)使得中國(guó)企業(yè)降低技能水平較低的女性勞動(dòng)力的工資水平，提高技能水平較高的男性勞動(dòng)力的工資水平，故FDI擴(kuò)大了該6類行業(yè)的性別工資差距。對(duì)于余下6個(gè)行業(yè)而言，由于該類行業(yè)特征等因素導(dǎo)致FDI擴(kuò)大了該6類行業(yè)的性別工資差距。19個(gè)細(xì)分行業(yè)的實(shí)證結(jié)果表明：性別技能水平差異與行業(yè)特征會(huì)影響FDI對(duì)性別工資差距的作用。

根據(jù)實(shí)證結(jié)果，本文提出以下對(duì)策建議：

第一，鑒于FDI流入對(duì)中國(guó)總體性別工資差距的擴(kuò)大作用，本文提出，國(guó)家在利用FDI促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，應(yīng)根據(jù)FDI流入情況，注重實(shí)施公平合理的工資制度，利用最低工資等措施對(duì)女性勞動(dòng)力的最低工資水平予以保障，從而防止FDI流入進(jìn)一步擴(kuò)大性別工資差距。國(guó)家還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)中性別歧視的監(jiān)控，嚴(yán)格審查并保證企業(yè)制定招聘制度的公平性。企業(yè)應(yīng)當(dāng)打破“同工不同酬”的扭曲制度，減少女性進(jìn)入各行業(yè)的壁壘，優(yōu)化就業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)規(guī)則，從而縮小性別工資差距。

第二，圍繞性別技能水平差異考察FDI對(duì)中國(guó)性別工資差距影響的實(shí)證結(jié)果表明，性別技能水平差異在FDI對(duì)性別工資差距的影響效應(yīng)中起重要解釋作用，具體而言，即女性技能水平越高，F(xiàn)DI的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)對(duì)其工資的提升幅度就越大，則性別工資差距就越小。鑒于性別技能水平差異很大程度由受教育水平因素所決定，國(guó)家應(yīng)推動(dòng)女性受教育機(jī)會(huì)的平等，提高女性受教育的質(zhì)量，尤其改善低技能女性的受教育環(huán)境。企業(yè)應(yīng)當(dāng)減少對(duì)女性勞動(dòng)力的歧視行為，加強(qiáng)對(duì)女性勞動(dòng)力的在職技能培訓(xùn)，例如通過(guò)開(kāi)展一系列職業(yè)技能競(jìng)賽、日常技術(shù)培訓(xùn)等活動(dòng)，以提高女性勞動(dòng)力的培訓(xùn)熱情與技能水平;通過(guò)制定短期、中期、長(zhǎng)期培訓(xùn)目標(biāo)與計(jì)劃，以提高女性勞動(dòng)力的崗位操作與業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面的技能水平，進(jìn)而提高女性技能水平。女性在重視企業(yè)技能培訓(xùn)之余，應(yīng)利用空余時(shí)間充實(shí)自己，例如閱讀職場(chǎng)類書籍，包括與本職業(yè)相關(guān)的理論知識(shí)以及與人際交往相關(guān)的實(shí)踐知識(shí)，觀看相關(guān)技能培訓(xùn)的公開(kāi)課;利用網(wǎng)上資源和主動(dòng)尋求繼續(xù)教育、在職培訓(xùn)等方式獲取專業(yè)知識(shí)，將專業(yè)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際工作中，最終提高技能水平。

第三，19個(gè)細(xì)分行業(yè)的實(shí)證結(jié)果顯示，除性別技能水平差異外，行業(yè)特征在FDI對(duì)性別工資差距的影響效應(yīng)中也起重要解釋作用。因此，從行業(yè)特征角度看，一方面，國(guó)家人力資源與社會(huì)保障部可以重點(diǎn)扶持和引導(dǎo)對(duì)女性知識(shí)結(jié)構(gòu)和感知能力具有偏好的行業(yè)的在職培訓(xùn)和繼續(xù)教育;另一方面，女性自身要意識(shí)到與男性在體能、感知能力等方面的差異，積極轉(zhuǎn)變就業(yè)觀念并根據(jù)行業(yè)特征篩選適合自身的行業(yè)，將自身的比較優(yōu)勢(shì)與行業(yè)特征相匹配，最終縮小與男性勞動(dòng)力的工資差距。

注釋：

① 由于取性別工資差距值作為被解釋變量回歸，將忽略勞動(dòng)力個(gè)體特征（性別、年齡、政治面貌、婚姻等）。因此，本文借鑒李宏兵等（2014）、朱彤等（2012）、蔡宏波等（2015）等學(xué)者的方法，采用對(duì)男性與女性勞動(dòng)力分別回歸的方法。

② 政治面貌為虛擬變量，黨員為1，非黨員為0;本文以受教育年限衡量技能水平;婚姻狀況為虛擬變量，結(jié)婚為1，未婚為0。

③ 調(diào)查問(wèn)卷中有一項(xiàng)問(wèn)題是：“2013年住戶的生活消費(fèi)支出總額是多少”，這里以?。ǖ貐^(qū)）為單位，計(jì)算出每個(gè)?。ǖ貐^(qū)）的平均生活消費(fèi)支出額，作為衡量省份（地區(qū)）生活成本的指標(biāo)。

④ CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋的14個(gè)?。ǖ貐^(qū)）為：北京、山西、遼寧、江蘇、安徽、山東、河南、湖北、湖南、廣東、重慶、四川、云南、甘肅;CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)以《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T4754-2011）為行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，包括20個(gè)細(xì)分行業(yè)：農(nóng)、林、牧、漁業(yè);采礦業(yè);電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè);住宿和餐飲業(yè);房地產(chǎn)業(yè);租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè);文化、體育和娛樂(lè)業(yè);信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè);水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè);教育業(yè);制造業(yè);建筑業(yè);批發(fā)和零售業(yè);交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè);金融業(yè);居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè);衛(wèi)生和社會(huì)工作;公共管理、社會(huì)保障和社會(huì)組織;國(guó)際組織。

⑤ CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)包括20個(gè)細(xì)分行業(yè)，由于國(guó)際組織行業(yè)樣本數(shù)量過(guò)少，本文在此不考慮該行業(yè)。本部分與余下第三部分的實(shí)證研究?jī)H考慮除國(guó)際組織行業(yè)以外的19個(gè)細(xì)分行業(yè)。

⑥ 限于篇幅，本文未報(bào)告逐步加入固定效應(yīng)的估計(jì)結(jié)果，備索。

⑦ 限于篇幅，本文未報(bào)告逐步加入人力資本和生活成本的估計(jì)結(jié)果，備索。

⑧ 利用CHIP2013數(shù)據(jù)庫(kù)，按行業(yè)測(cè)算男性與女性技能水平，19個(gè)行業(yè)中有11個(gè)行業(yè)女性技能水平高于男性，具體為：農(nóng)、林、牧、漁業(yè);電力、燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)業(yè);建筑業(yè);交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè);信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè);金融業(yè);科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè);水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè);居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè);教育業(yè);文化、體育和娛樂(lè)業(yè)。

⑨ 根據(jù)受教育年限分別統(tǒng)計(jì)同一行業(yè)中男性與女性的平均技能水平，如男性技能水平與女性技能水平比值大于1，則該行業(yè)為組1;反之則為組2。

⑩ 批發(fā)和零售業(yè);信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè);金融業(yè);房地產(chǎn)業(yè);教育。

交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè);文化、體育和娛樂(lè)業(yè)。

CHIP2013數(shù)據(jù)中提供了年工資額，同時(shí)問(wèn)卷調(diào)查中有以下問(wèn)題：“2013年您工作了多少個(gè)月？”“平均每月工作多少天？”“平均每天工作多少個(gè)小時(shí)（包括加班在內(nèi)的實(shí)際勞動(dòng)時(shí)間）”。本文整理上述問(wèn)題得到：工作時(shí)間（小時(shí)/年）=工作時(shí)間（月/年）*工作時(shí)間（天/月）*工作時(shí)間（小時(shí)/天），進(jìn)而得出個(gè)體小時(shí)工資額。

[參考文獻(xiàn)]

[1] ?Hausmann R，Tyson L D，Zahidi S.The Global Gender Gap Report 2017[J].Geneva Switzerland World Economic Forum，2017，25（100）：41-70.

[2] Braunstein E.Engendering Foreign Direct Investment：Family Structure，Labor Markets and International Capital Mobility[J].World Development，2000，28（7）：1157-1172.

[3] 朱彤，劉斌，李磊.外資進(jìn)入對(duì)城鎮(zhèn)居民收入的影響及差異：基于中國(guó)城鎮(zhèn)家庭住戶收入調(diào)查數(shù)據(jù)（CHIP）的經(jīng)驗(yàn)研究[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2012（2）：33-54.

[4] 李宏兵，趙春明，蔡宏波.外資進(jìn)入擴(kuò)大了性別工資差距嗎[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014，31（6）：57-65.

[5] 盧晶亮，馮帥章.貿(mào)易開(kāi)放、勞動(dòng)力流動(dòng)與城鎮(zhèn)勞動(dòng)者性別工資差距：來(lái)自1992-2009年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)經(jīng)研究，2015，41（12）：15-25.

[6] 蔡宏波，劉杜若，張明志.外商直接投資與服務(wù)業(yè)工資差距：基于中國(guó)城鎮(zhèn)個(gè)人與行業(yè)匹配數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究，2015（4）：109-120.

[7] 李磊，王小潔，蔣殿春.外資進(jìn)入對(duì)中國(guó)服務(wù)業(yè)性別就業(yè)及工資差距的影響[J].世界經(jīng)濟(jì)，2015，38（10）：169-192.

[8] Shu X，Zhu Y，Zhang Z，et al.Global Economy and Gender Inequalities：The Case of the Urban Chinese Labor Market[J].Social Science Quarterly，2010，88（5）：1307-1332.

[9] Braunstein E，Brenner M.Foreign Direct Investment and Gendered Wages in Urban China[J].Feminist Economics，2007，13（3-4）：213-237.

[10]劉鵬程，王小潔，李紅陽(yáng).外商直接投資影響勞動(dòng)力市場(chǎng)性別不平等的文獻(xiàn)述評(píng)[J].婦女研究論叢，2015（5）：117-124.

[11]Becker，G.S.The Economics of Discrimination[M].Chicago：University of Chicago Press，1957.

[12]陳 怡，田 靖，孫文遠(yuǎn).國(guó)際貿(mào)易對(duì)性別工資差距的影響：基于CHFS數(shù)據(jù)的研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究，2018（5）：95-111+137.

[13]黃玖立，李坤望.出口開(kāi)放、地區(qū)市場(chǎng)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].經(jīng)濟(jì)研究，2006（6）：27-38.

[14]杜傳忠，郭樹(shù)龍.中國(guó)服務(wù)業(yè)進(jìn)入退出影響因素的實(shí)證分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2010（10）：75-84.

[15]蔡宏波，楊 康，江小敏.行業(yè)壟斷、行業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)工資：基于299個(gè)四位數(shù)細(xì)分行業(yè)的檢驗(yàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2017，34（2）：67-78.

[16]畢明建，王誠(chéng)慶，王明康.住宿餐飲業(yè)薪酬特征及改善研究：基于對(duì)比分析的勞動(dòng)關(guān)系主體視角[J].石河子大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2013，27（5）：82-87.

[17]Arnold J M，Javorcik B S.Gifted Kids or Pushy Parents？ Foreign Acquisitions and Plant Performance in Indonesia[J].Journal of International Economics，2010，79（1）：42-53.

（責(zé)任編輯 王婷婷）

Abstract：This paper explores the impact of foreign direct investment （FDI） on gender wage gap in urban China.Theoretical analysis shows that the influencing mechanism of FDI on gender wage gap can be divided into two categories： market competition effect and technology transfer effect，and the difference of gender skill level has great impact on the above two effects.The empirical result shows that FDI significantly widens the gender wage gap on aggregate level，whilethe market competition effect and technology transfer effect coexist at segmented industries level.Specifically，on one hand，F(xiàn)DI inflows in 7 industries narrowed the gender wage gap.Among them，the difference of gender skill level in 5 industries was relatively small，which is in accordance with the discrimination reduction effect resulting from market competition; The female skill level in the remaining 2 industries was higher than that of the male，which is in accordance withtechnology transfer effect and also race-to-the-bottom effect resulting from market competition.On the other hand，F(xiàn)DI widens the gender wage gap in 12 industries.Among them，6 industries have higher male skills than female ones，which also meets the race-to-the-bottom and technology transfer effect.The skill level of the male in the remaining6 industries is lower than the female，and the industry characteristics could explain to some extent sucha widening effect of FDI on the gender wage gap.

Key words：FDI; gender wage gap; difference skill in gender; segmented industries