無人服務(wù)智慧數(shù)字圖書館研究

吳峰梅

2017年7月1日上海第一家無人超市落地，24小時營業(yè)，無營業(yè)員。據(jù)媒體報道，馬云的首家無人超市7月7日正式落戶杭州，東西拿了就走，無需等待排隊(duì)付款。打開淘寶，掃門口二維碼入店。一旦進(jìn)店全程無需再掏手機(jī)，選好商品出門時屏幕會自動顯示“商品正在識別中”，識別后再顯示“商品正在支付中”，支付自動完成，閘門開啟即可出店。無人超市對客人逛超市最喜歡走哪條路線，哪個貨架客流量最密集，哪個貨架客人停留時間最長等信息都會進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)收集和分析，無人超市的到來，將讓大數(shù)據(jù)行業(yè)繼續(xù)爆發(fā)。

在大數(shù)據(jù)時代背景下，高校數(shù)字圖書館該怎樣發(fā)展？高校數(shù)字圖書館能否也和無人超市一樣，出現(xiàn)無人數(shù)字圖書館用戶只用借書卡或?qū)W生證掃描入館，后續(xù)的借閱還書就可以自動完成。在當(dāng)今以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新IT時代，這些功能的實(shí)現(xiàn)，從技術(shù)上講已經(jīng)完全沒有問題，無人超市的落地就是最好的證明。

一、無人值守數(shù)字圖書館

（一）無人服務(wù)智慧圖書館

2016年6月，隨著廣州打造“圖書館之城”，圖書館數(shù)量增多，專業(yè)管理人才成為一個瓶頸。越秀區(qū)首批兩家無人值守圖書館，分別在梅花街和黃花崗街面向社會開放，采用RFID自助服務(wù)，辦證、借還書均由讀者自助完成。走進(jìn)梅花街分館，門禁刷讀者卡或手機(jī)二維碼，自動玻璃門即打開，館內(nèi)藏有兩萬冊圖書，有一臺圖書自助借還機(jī)，具有借書、還書、查詢、續(xù)借等功能。讀者辦理二維碼電子讀者卡后，用手機(jī)關(guān)注越秀區(qū)圖書館微信公眾號，即可在自助借還機(jī)上實(shí)現(xiàn)掃碼借書。

圖1 無人服務(wù)智慧圖書館的典型組成

智慧圖書館采用無人值守的方式，通過RFID防盜系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的智能化管理[1]陳鴻鵠. 智能圖書館設(shè)計思想及結(jié)構(gòu)初探[J]. 現(xiàn)代情報,2006,26(1)：116-118.[2]嚴(yán)棟. 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧圖書館[J].圖書館學(xué)刊,2010(7)：8-10.。若讀者忘記辦理借書手續(xù)便帶書離開，RFID門禁會報警，并自動鎖上門禁一段時間，提醒讀者辦理借書手續(xù)方可離開。無人服務(wù)智慧圖書館 的典型組成如圖1所示[3]智能圖書館改變了大學(xué)圖書館的風(fēng)景[EB/OL].[2010-12-01]. http：//chinese.joins.com/gb/article.do?method=detai&lart_id =43056&category=002002.。

傳統(tǒng)圖書館是被動地等待讀者來借書。而智慧圖書館講求“書往讀者手上送”的新圖書館概念，要讓一般民眾有更多的機(jī)會接觸到圖書館的圖書。在這樣的理念下，廣設(shè)圖書服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)與服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)便利性便成為重要的指標(biāo)，服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)越多越便利，民眾越有可能因?yàn)榉奖愣嗟乩脠D書館，從而提升閱讀量及借書率。智慧圖書館的設(shè)立應(yīng)遵循以下策略：

（1）于人潮眾多的地點(diǎn)，設(shè)置無人服務(wù)圖書館，提供書籍讓民眾隨處可借還書。

（2）為忙碌而無法到圖書館或無閱讀習(xí)慣的民眾提供便利的機(jī)會。

（3）滿足市民廣設(shè)圖書館的需求。

（4）圖書資料能快速周轉(zhuǎn)，提高圖書的可利用性，增加館藏使用率。

（5）非開館時間，仍可受理還書，并即時反映讀者借閱狀況。

使用條碼作為資料辨識圖書館系統(tǒng)，因RFID技術(shù)的導(dǎo)入應(yīng)用，將原本無法實(shí)現(xiàn)的無人服務(wù)圖書館變成可行，有兩個關(guān)鍵問題需要解決：

（1）自助借還書操作簡便性和借閱資料正確性 。雖然過去使用條碼系統(tǒng)時就有自助借還書系統(tǒng)，但受限于條碼讀取須特定角度和范圍，使用起來很不方便，不經(jīng)館員在旁協(xié)助說明，一般讀者通常不會掃描條碼，有時候處理一本書得花上1～2分鐘，或者借閱多本圖書只掃描部分圖書亦是常發(fā)生之事，凡此皆須有人在場即時作處理。

（2）借閱讀者身份認(rèn)證的可信賴度。過去使用的條碼式借閱證，系統(tǒng)使用證件上的條碼作為賬號資料，證件認(rèn)證則靠人的眼晴來辨識真?zhèn)危@在無人服務(wù)圖書館會產(chǎn)生很大的認(rèn)證風(fēng)險，任何人只要隨意印任一已知賬號條碼，便可通過系統(tǒng)借書，因?yàn)闄C(jī)器認(rèn)不出假冒的借閱證。采用RFID技術(shù)可克服這個問題，由于RFID卡片制作成本相對較高，又可加入編碼機(jī)制作為認(rèn)證，因此無形中也增加了造偽門檻，同時也提供了無人服務(wù)圖書館所需的認(rèn)證信賴。

（二）無人服務(wù)智慧數(shù)字圖書館

在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)字圖書館該怎樣發(fā)展？數(shù)字圖書館能否也和無人服務(wù)智慧圖書館或者無人超市一樣，用戶只需用借書卡、學(xué)生證和二維碼掃描入館，后續(xù)的借還書就可以自動完成。無人數(shù)字圖書館不同于無人服務(wù)智慧圖書館。無人服務(wù)智慧圖書館需要設(shè)立場館和書架，而數(shù)字圖書館則不需要場館，不需要書架，資源的管理更方便。目前，學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫發(fā)展迅猛，中國最大的學(xué)術(shù)資源數(shù)據(jù)庫——中國知網(wǎng)( CNKI)的資源已由中國期刊論文逐步拓展到國內(nèi)外期刊論文、會議論文、學(xué)位論文、重要報紙文章、專利、標(biāo)準(zhǔn)等，同時還收錄大量圖書，不僅提供年鑒、工具書的查詢服務(wù)，還建立了教輔平臺。另一重要學(xué)術(shù)資源服務(wù)平臺——萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺，也提供了國內(nèi)期刊論文、學(xué)位論文、會議論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)、地方志、法規(guī)文獻(xiàn)、科技成果、圖書、行業(yè)機(jī)構(gòu)、專家學(xué)者等學(xué)術(shù)資源。還有其他的資源數(shù)據(jù)庫，如維普期刊服務(wù)平臺等在學(xué)術(shù)資源收錄方面取得了許多成績。目前，這些數(shù)據(jù)庫所擁有的非圖書資源是國內(nèi)絕大多數(shù)圖書館所無法比擬的。我國大多數(shù)高校圖書館已經(jīng)離不開這些數(shù)據(jù)庫提供的學(xué)術(shù)資源服務(wù)。作為以圖書資源為主的“超星數(shù)字圖書館”，包括文學(xué)、經(jīng)濟(jì)、計算機(jī)等五十余大類，擁有數(shù)百萬冊電子圖書，500多萬篇學(xué)術(shù)論文，全文總量超13 億頁，已經(jīng)達(dá)到一個大型圖書館的藏書規(guī)模，假以時日，將超過目前我國絕大多數(shù)圖書館的藏書。另外，該數(shù)字圖書館還收錄了近20萬集學(xué)術(shù)視頻，這些數(shù)字資源對我國傳統(tǒng)圖書館形成了很大的沖擊。

除了以上以文獻(xiàn)資源為主的數(shù)據(jù)庫，一些網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)商也開始涉足文獻(xiàn)資源。例如，百度已進(jìn)入學(xué)術(shù)資源領(lǐng)域，除了百度文庫、百度百科等學(xué)術(shù)資源，還提供數(shù)十萬種圖書，2014 年上線的百度學(xué)術(shù)搜索更是提供了傳統(tǒng)數(shù)字圖書館不能提供的學(xué)術(shù)信息。百度學(xué)術(shù)搜索是提供海量中英文文獻(xiàn)檢索的學(xué)術(shù)資源搜索平臺，可以一站式檢索到收費(fèi)和免費(fèi)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，是學(xué)術(shù)研究的好幫手。據(jù)測算，目前百度擁有的信息總量超過1 000PB，相當(dāng)于國家圖書館藏書數(shù)字化后數(shù)據(jù)量的5 萬倍，每天增加的數(shù)據(jù)量10TB，相當(dāng)于半個國家圖書館的藏書數(shù)字化后的數(shù)據(jù)量[4]盤點(diǎn)中國2013行業(yè)數(shù)據(jù)量[EB/OL].[2015-07-01]. http： / /developer. 51cto. com/art /201402 /430185. htm.。當(dāng)然，用百度的數(shù)據(jù)量和國家圖書館的藏書數(shù)據(jù)相比較也許不一定合適，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)質(zhì)量和規(guī)范上，國家圖書館擁有更大優(yōu)勢，而且現(xiàn)在國家圖書館也收藏了許多數(shù)字資源、圖像視頻資料以及互聯(lián)網(wǎng)上的信息。本文在數(shù)據(jù)量上的對比，主要是為了引起圖書館人的重視，并對圖書館界產(chǎn)生警示。

由此可見，網(wǎng)絡(luò)資源服務(wù)商在學(xué)術(shù)、教育、文化資源的建設(shè)上發(fā)展十分迅速，不論是資源規(guī)模還是種類，數(shù)字圖書館已無法比擬。這些資源服務(wù)商對資源的開發(fā)還在深入和拓展，服務(wù)的形式將會更加多樣化，如此發(fā)展下去，數(shù)字圖書館將面臨很大的威脅，未來發(fā)展會受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。數(shù)字圖書館將如何生存，如何發(fā)展，是否會被取代? 這是圖書館必須要重視的問題。當(dāng)然，這種挑戰(zhàn)也可能成為圖書館發(fā)展的機(jī)遇。圖書館必須借助大數(shù)據(jù)時代這一機(jī)遇，轉(zhuǎn)變原有對資源內(nèi)容、資源組織、技術(shù)、服務(wù)以及職能等方面的認(rèn)識，重新架構(gòu)數(shù)字圖書館，把挑戰(zhàn)變?yōu)樵僖淮悟v飛的機(jī)遇。

二、無人數(shù)字圖書館的關(guān)鍵技術(shù)

無人數(shù)字圖書館的關(guān)鍵技術(shù)是以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的現(xiàn)代新型IT技術(shù)。智慧圖書館的關(guān)鍵技術(shù)是以電子射頻標(biāo)簽RFID為代表的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。無人數(shù)字圖書館的關(guān)鍵技術(shù)是以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為背景的新型IT綜合技術(shù)[5][6][7][8]。

（1）物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的延伸，負(fù)責(zé)全面感知世界，主要以RFID和各種傳感器獲得用戶和資源的識別和定位。各種傳感器獲得的數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)，即大數(shù)據(jù)；其數(shù)據(jù)存儲處理的有效工具是云計算。

（2）云計算（Cloud Computing）。云計算是一種虛擬化資源池，是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機(jī)和其他設(shè)備。云計算的核心思想，是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個計算資源池，向用戶提供按需服務(wù)，提供超大容量存儲和分布式并行計算。云計算是以提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（Infrastructure-as-a-Service, IaaS）、平臺服務(wù)（Platform-as- a-Service, PaaS）和軟件服務(wù)（Software-as-a-Service, SaaS）三種服務(wù)為主的基礎(chǔ)設(shè)施。

基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（IaaS）：基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)是最基礎(chǔ)的，它是云的一個服務(wù)端，用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)從計算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施獲得服務(wù)。IaaS的大多數(shù)用戶是科技公司，他們通常有很強(qiáng)的IT專長，想要利用計算機(jī)強(qiáng)大的計算功能，但是又不想負(fù)責(zé)安裝和維護(hù)。

平臺服務(wù)（PaaS）：是一個以云計算為基礎(chǔ)的軟件研發(fā)平臺服務(wù)，公司可以利用這個平臺在已有軟件的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展或研發(fā)軟件。PaaS環(huán)境能夠和一些軟件開發(fā)工具結(jié)合，例如Java，NET，Python等，更方便用戶進(jìn)行編碼以及在網(wǎng)絡(luò)上共享他們的程序編碼。目前PaaS在云計算的市場份額在三個部分中最小，主要被一些公司用來外包他們的基礎(chǔ)設(shè)施。

軟件服務(wù)（SaaS）：是目前云計算中利用最多且發(fā)展最成熟的一部分。利用互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)，而不需要被下載到用戶端或者存儲在一個數(shù)據(jù)中心。很多數(shù)據(jù)處理和文本處理軟件如word等，開始逐漸轉(zhuǎn)向一些云計算的軟件服務(wù)，比如Google Apps，Microsoft Of fi ce 365等。

（3）大數(shù)據(jù)（Big Data）。大數(shù)據(jù)指無法在可承受的時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)處理的有效工具是云計算。大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)，即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。其中，Volume是指數(shù)據(jù)體量巨大，Velocity是數(shù)據(jù)快速增長，Variety是數(shù)據(jù)類型繁多，Value是價值密度低。

物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)三者間的關(guān)系是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，云計算為大數(shù)據(jù)處理提供運(yùn)算和處理平臺，大數(shù)據(jù)為云計算提供用武之地。

三、無人數(shù)字圖書館服務(wù)

圖書館作為信息的集散地，很多學(xué)者圍繞“自由獲取知識是人類的權(quán)利”這一圖書館社會使命，提出了圖書館的社會價值是作為知識中心、學(xué)習(xí)中心和文化中心，肩負(fù)著社會大學(xué)的作用。目前，圖書館所采集的都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指行數(shù)據(jù)，存儲在數(shù)據(jù)庫里，可以用二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達(dá)，例如書目數(shù)據(jù)、目次數(shù)據(jù)、期刊報紙數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航數(shù)據(jù)等，是現(xiàn)在圖書館主要采集的數(shù)據(jù)。來源是外購數(shù)據(jù)庫商數(shù)據(jù)或者圖書館自建數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，其主要特征是由元數(shù)據(jù)和對象數(shù)據(jù)構(gòu)成，用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲，用SQL 語言進(jìn)行查詢。這種數(shù)據(jù)的主要特征是時效較長、專指性強(qiáng)、有固定的結(jié)構(gòu)和格式、易于整理等?；诮Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理方案已經(jīng)趨于成熟，例如艾利貝斯有限公司開發(fā)的Aleph500 自動化系統(tǒng)、國家圖書館開發(fā)的文津搜索系統(tǒng)、深圳圖書館開發(fā)的ILAS 系等，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和開發(fā)已經(jīng)形成基本固定的模式和方法，大大推動了圖書館的資源揭示。但在大數(shù)據(jù)時代，大部分是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)不能用數(shù)據(jù)庫二維邏輯來表示，包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML、HTML、各類報表、圖像和音頻/ 視頻信息。對于圖書館而言，還包括各類讀者使用數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)、書籍借閱數(shù)據(jù)、網(wǎng)站點(diǎn)擊數(shù)據(jù)等。數(shù)據(jù)零散， 格式多樣， 使用率較低，因此圖書館服務(wù)模式一直以提供結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，包括圖書館書目檢索服務(wù)、參考咨詢服務(wù)、定題服務(wù)等。而大數(shù)據(jù)時代的圖書館服務(wù)可能更具挑戰(zhàn)性，服務(wù)手段、方式等也會隨著大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)而變化。筆者認(rèn)為，以大數(shù)據(jù)處理與服務(wù)為優(yōu)勢的圖書館的服務(wù)水平將會進(jìn)一步提升，其服務(wù)范圍及領(lǐng)域?qū)玫礁蟮臄U(kuò)展，為社會、政府、企業(yè)做大數(shù)據(jù)分析的服務(wù)將成為圖書館的主要工作之一。

（1）準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)推送服務(wù)。數(shù)據(jù)推送服務(wù)是指圖書館根據(jù)讀者需求，主動將讀者所需要的信息內(nèi)容推送到讀者端。讀者端的含義多樣，包括讀者訪問網(wǎng)頁、讀者電腦的應(yīng)用程序、讀者的移動設(shè)備等。目前，圖書館的推送服務(wù)往往沒有考慮到讀者需求，而是根據(jù)圖書館所提供的服務(wù)進(jìn)行推送，或者只在某些領(lǐng)域考慮了讀者需求，在相關(guān)方面做了部分推送，并不能滿足讀者的全部要求，同時也缺乏預(yù)測性。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對于讀者的各類行為，如查閱資料或者瀏覽網(wǎng)頁等，可以細(xì)化到某一篇文章，甚至某一個詞，將讀者各類微行為都匯集到數(shù)據(jù)庫中，然后根據(jù)不同層次人群的興趣愛好進(jìn)行詳細(xì)分析，分層次進(jìn)行準(zhǔn)確地推送服務(wù)。另外，根據(jù)讀者的行為熱點(diǎn)分析，大數(shù)據(jù)能夠告訴圖書館讀者的興趣變化曲線，以預(yù)測讀者需求，從而為圖書館的資源采集、資源更新提供依據(jù)，最終達(dá)到超前讀者需求、引導(dǎo)讀者需求行為的效果，大大提高圖書館的社會效益。

（2）智能信息推送服務(wù)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之一是對用戶行為進(jìn)行分析和進(jìn)行個性化推送服務(wù)。而分析的關(guān)鍵在于搞清三個問題：什么是用戶行為分析；為什么分析用戶行為；如何分析用戶行為。基于用戶行為分析并進(jìn)行個性化推送服務(wù)成功的案例已經(jīng)有很多，如亞馬遜、谷歌、農(nóng)夫山泉等?；诖髷?shù)據(jù)的用戶閱讀瀏覽行為分析，并進(jìn)行個性化推送服務(wù)是數(shù)字圖書館大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必然結(jié)果。

（3）細(xì)粒度個性化服務(wù)。個性化服務(wù)是圖書館為讀者量身定制的服務(wù)，目前，圖書館主要依靠讀者調(diào)查問卷、讀者基本信息、讀者的研究領(lǐng)域、讀者檢索集等方式來對個人定制服務(wù)策略，個性化服務(wù)的依據(jù)單一、固定、不靈活，無法滿足讀者更細(xì)粒度的個性化需求。大數(shù)據(jù)時代，圖書館將利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，參考目前盛行的“ 猿題庫”模式，捕捉讀者的動態(tài)操作行為， 細(xì)化到讀者的每一次點(diǎn)擊，結(jié)合學(xué)科分析和行業(yè)分析，為讀者建立靈活的個性化檔案。靈活性表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠自動監(jiān)控讀者行為的變化情況并進(jìn)行分析，自動調(diào)用不同層次、類別的數(shù)據(jù)智能式推送給讀者，為圖書館實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度個性化服務(wù)提供了可能。

（4）深度的參考咨詢服務(wù)。傳統(tǒng)的參考咨詢服務(wù)主要是利用圖書館現(xiàn)有的參考工具書、檢索工具書、外購數(shù)據(jù)庫和自建數(shù)據(jù)庫，由有一定專業(yè)知識且熟悉檢索工具的專職參考館員來開展此項(xiàng)工作。在大數(shù)據(jù)時代，咨詢館員可以將符合大數(shù)據(jù)特征的咨詢課題融入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，系統(tǒng)將根據(jù)咨詢主題，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化技術(shù)，瞬時以圖形展示查詢結(jié)果，從而縮短咨詢館員獲取資源的時間，擴(kuò)大咨詢館員對資源的獲取面，從而最大限度地滿足讀者(特別是企業(yè)方面的讀者)需求， 提高參考咨詢的效率，并使圖書館深度參考咨詢服務(wù)成為可能。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)開啟了數(shù)字圖書館的一次重大時代轉(zhuǎn)型，將拓展數(shù)字圖書館的數(shù)據(jù)資源，提升數(shù)字圖書館的能力，增強(qiáng)數(shù)字圖書館的服務(wù)功能，豐富數(shù)字圖書館的服務(wù)，一個嶄新的數(shù)字圖書館將會出現(xiàn)在我們面前。從大數(shù)據(jù)中去捕捉、分析，向讀者推送有潛在價值的數(shù)據(jù)， 將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館的一大主要業(yè)務(wù)，并且這些業(yè)務(wù)開展的水平也將決定著大數(shù)據(jù)時代圖書館的發(fā)展水平及方向。因此，圖書館要把握住這次機(jī)遇，找準(zhǔn)切入點(diǎn)，堅定為政府、企業(yè)、科研院所、社區(qū)服務(wù)的宗旨，擴(kuò)大服務(wù)面，提高服務(wù)質(zhì)量，開創(chuàng)新的服務(wù)方式，以更開放的服務(wù)進(jìn)一步提升圖書館的社會價值，真正成為社會的知識中心、學(xué)習(xí)中心和文化中心。