創(chuàng)新：對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)有多大
——以1996～2015年的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為證

湯湘希（博士生導(dǎo)師），張玉娟（博士），彭 丹

一、問題的提出

黨的十八大后，隨著創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的大力實(shí)施，我國(guó)創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)取得了卓越的成效，天宮、蛟龍、天眼等重大科技成果相繼問世。創(chuàng)新作為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心、基點(diǎn)和“五大”發(fā)展理念之首，被貫穿到企業(yè)、產(chǎn)業(yè)和國(guó)家各個(gè)層面，逐步形成依靠創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢(shì)的引領(lǐng)型發(fā)展模式，使得經(jīng)濟(jì)蓬勃向前，不斷向知識(shí)產(chǎn)權(quán)要生產(chǎn)力。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，我國(guó)創(chuàng)新指數(shù)從2005年的100上升到2014年的158.2，2015年又上升至171.5（位列全球第25位，增速創(chuàng)十年來新高）[1]，2016年該指數(shù)更上升至181.2，顯示出我國(guó)具有強(qiáng)大的創(chuàng)新能力。發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn)證據(jù)表明，現(xiàn)代商業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的50%～80%來自于知識(shí)產(chǎn)權(quán)[2]。整體而言，企業(yè)無形資產(chǎn)價(jià)值占企業(yè)市場(chǎng)價(jià)值的比重一直不斷上升，許多著名企業(yè)的市場(chǎng)價(jià)值都體現(xiàn)在知識(shí)產(chǎn)權(quán)上。專利作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重要組成部分，亦即創(chuàng)新的代表或基礎(chǔ)[3]，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中起著極為關(guān)鍵的作用，促進(jìn)了生產(chǎn)效率的顯著提高。截至2018年，《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》已經(jīng)實(shí)施了10年，知識(shí)產(chǎn)權(quán)尤其是專利對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)到底有多大？國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額有多少？這些問題值得探索和檢驗(yàn)。

二、理論支持、測(cè)度模型構(gòu)建與初步檢驗(yàn)

（一）理論支持

經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開創(chuàng)新，創(chuàng)新活動(dòng)既包括知識(shí)創(chuàng)新，也包括制度創(chuàng)新和管理創(chuàng)新，知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度是創(chuàng)新發(fā)展的基本保障[4]。為此，本文將專利的授權(quán)量作為創(chuàng)新的替代變量，主要以新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論、新經(jīng)濟(jì)地理理論和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論等為理論基礎(chǔ)來測(cè)度固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

1.新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論亦稱為“內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論”，由羅默（Romer）和盧卡斯（Lucas）等經(jīng)濟(jì)學(xué)家于20世紀(jì)80年代中期提出。Romer[5]認(rèn)為，知識(shí)積累過程中會(huì)出現(xiàn)內(nèi)在與外在效應(yīng)，知識(shí)溢出效應(yīng)可以帶動(dòng)勞動(dòng)力及資本投入的報(bào)酬遞增，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)定增長(zhǎng)。Lucas[6]將人力資本作為技術(shù)進(jìn)步的另外一種增長(zhǎng)動(dòng)力，個(gè)人的、專業(yè)的人力資源積累是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉之一。由此可見，加大企業(yè)研發(fā)力度，并不斷創(chuàng)造、推廣、運(yùn)用、保護(hù)新知識(shí)，將對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生積極貢獻(xiàn)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)正逐漸成為國(guó)際經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)，測(cè)度專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)將有利于我國(guó)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2.新經(jīng)濟(jì)地理理論與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。新經(jīng)濟(jì)地理理論產(chǎn)生于20世紀(jì)90年代，對(duì)知識(shí)溢出的空間效應(yīng)給予了高度關(guān)注，研究“報(bào)酬遞增規(guī)律”對(duì)產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響。該理論認(rèn)為，一個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)受到其他地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，隱性知識(shí)溢出的空間局域性特征會(huì)促進(jìn)人才、產(chǎn)業(yè)空間集聚，進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。整體而言，我國(guó)知識(shí)空間溢出對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響，同時(shí)知識(shí)溢出顯現(xiàn)出局部集聚性[7]。同時(shí)，知識(shí)產(chǎn)權(quán)制度與地區(qū)創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制作用的發(fā)揮、資源的配置、政府的管理緊密相關(guān)，并通過它們影響城市競(jìng)爭(zhēng)力[8]。因此，專利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)可能存在空間集聚性，本文將按照省級(jí)行政區(qū)域就專利等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)度。

3.競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論與持續(xù)經(jīng)營(yíng)。邁克爾·波特（Michael Porter）1985年創(chuàng)立的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論是測(cè)度創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)的重要經(jīng)濟(jì)學(xué)理論之一。競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論認(rèn)為，判定并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵在于如何把握價(jià)值鏈，通過對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)予以分解，分離出構(gòu)成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)活動(dòng)，并確定對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)起關(guān)鍵作用的各項(xiàng)基礎(chǔ)活動(dòng)之間的聯(lián)系，利用價(jià)值鏈的調(diào)整創(chuàng)造出競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，通過開發(fā)服務(wù)于不同市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)或地理區(qū)域的價(jià)值鏈之間的相互關(guān)系來增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。該理論進(jìn)一步指出，技術(shù)在價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)都能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效用，且對(duì)建立核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)發(fā)揮著關(guān)鍵作用。創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)主體持續(xù)經(jīng)營(yíng)且獲得長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵，而知識(shí)產(chǎn)權(quán)是創(chuàng)新的原動(dòng)力，是創(chuàng)新成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的紐帶與橋梁[9]。

我國(guó)目前整體創(chuàng)新能力較弱，科學(xué)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)還較小，科學(xué)技術(shù)發(fā)展對(duì)國(guó)家發(fā)展的貢獻(xiàn)能力不強(qiáng)。創(chuàng)新發(fā)展是創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)的必然選擇。通常，創(chuàng)新型國(guó)家應(yīng)具備如下四個(gè)特征：一是創(chuàng)新投入高，國(guó)家的研發(fā)投入即R&D（研究與開發(fā)）支出占GDP的比例一般在2%以上；二是科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)70%以上；三是自主創(chuàng)新能力強(qiáng)的國(guó)家對(duì)外技術(shù)依存度通常在30%以下；四是創(chuàng)新產(chǎn)出高[10]。因此，測(cè)度創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的份額就顯得非常必要[11]。從技術(shù)層面而言，測(cè)度創(chuàng)新（專利）等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是一個(gè)非常復(fù)雜的問題，但筆者認(rèn)為，根據(jù)已有理論研究成果并結(jié)合我國(guó)部分省市的實(shí)際情況，可以采用修正的柯布—道格拉斯函數(shù)就固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出的貢獻(xiàn)予以測(cè)度，并初步檢驗(yàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施效果。

（二）測(cè)度模型的構(gòu)建

1.測(cè)度模型的構(gòu)建思路：對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各貢獻(xiàn)要素的分割。筆者認(rèn)為，要測(cè)度各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，先要對(duì)所有要素進(jìn)行歸總和分類，主要分為兩大部分：無形資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和其他來源的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。具體實(shí)施階段如下：第一階段，以經(jīng)濟(jì)地理理論等為基礎(chǔ)測(cè)量出某地區(qū)總的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，并明確影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素中無形資產(chǎn)的貢獻(xiàn)份額。第二階段，為了凸顯創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，將無形資產(chǎn)的貢獻(xiàn)再區(qū)分為知識(shí)產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)和非知識(shí)產(chǎn)權(quán)類無形資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)。第三階段，分專利密集型、商標(biāo)密集型、版權(quán)密集型和文化創(chuàng)意四大類產(chǎn)業(yè)分別計(jì)算各自對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。圖1列示了經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)的來源路徑。

圖1 經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)來源路徑

本文的研究主要處于第一階段，即衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的全部影響因素中固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素的貢獻(xiàn)，對(duì)應(yīng)圖1中上半部分的實(shí)線區(qū)域；第二和第三階段將在后續(xù)研究中逐步展開，對(duì)應(yīng)圖1中下半部分的虛線區(qū)域。

2.測(cè)度模型的構(gòu)建：對(duì)柯布—道格拉斯函數(shù)模型的修正。本文以專利授權(quán)量作為替代變量測(cè)算創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額，引入包含技術(shù)資源的柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，研究各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)?？虏肌栏窭股a(chǎn)函數(shù)的基本形式為：

式（1）中：Y代表國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP；A（t）是綜合技術(shù)水平；L是投入的勞動(dòng)力數(shù)量（就業(yè)人數(shù)，單位是萬人）；K是投入的資本，一般為固定資產(chǎn)凈值（本文代表全社會(huì)固定資產(chǎn)投資，單位是萬元，與就業(yè)人數(shù)的單位萬人相對(duì)應(yīng)）；α是勞動(dòng)力產(chǎn)出的彈性系數(shù)；β是資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)；μ表示隨機(jī)干擾的影響，μ≤1。根據(jù)式（1）可知，影響GDP的主要因素有綜合技術(shù)水平、投入的勞動(dòng)力和固定資產(chǎn)，其中知識(shí)產(chǎn)權(quán)（專利）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響就包含在綜合技術(shù)水平中，因此，需要將知識(shí)產(chǎn)權(quán)從A（t）中剝離出來，則式（1）就可以轉(zhuǎn)化為：

式（2）中：IP表示知識(shí)產(chǎn)權(quán)，本文以專利授權(quán)量來表示；γ表示知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)出彈性，此時(shí)A（t）代表除知識(shí)產(chǎn)權(quán)、就業(yè)人數(shù)以及固定資產(chǎn)投資以外導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素。對(duì)式（2）兩邊求對(duì)數(shù)，得到式（3）：

（三）初步實(shí)驗(yàn)

本文采用SPSS軟件對(duì)式（3）進(jìn)行總體分段回歸分析，表1～表5分別列示了全國(guó)1996～2015年、1996～2000年、2001～2005年、2006～2010年、2011～2015年的國(guó)內(nèi)固定資產(chǎn)投資（gdzc）、就業(yè)人數(shù)（jyrs）和專利授權(quán)量（zlsqu）的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。

回歸方程為：

lnY=-54.547+0.241lnK+5.477lnL+0.211lnIP

0.241、5.477、0.211分別代表固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利三個(gè)要素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的產(chǎn)出彈性。首先測(cè)算出各要素的年均增長(zhǎng)率，再乘以各自的產(chǎn)出彈性，即可得出各因素在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的貢獻(xiàn)份額[12]。1996～2015年全國(guó)固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例分別為36.28%、26.83%、35.70%、1.19%。

表1 1996～2015年全國(guó)數(shù)據(jù)嶺回歸結(jié)果

上述計(jì)算結(jié)果表明，固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利三要素中，專利的產(chǎn)出彈性最小，但由于專利的增長(zhǎng)速度較快，因此專利對(duì)GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例達(dá)到了35.70%，僅次于固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。這一結(jié)果在一定程度上說明，創(chuàng)新（專利）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)日趨明顯。

為了更清晰地觀察創(chuàng)新（專利）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)，檢驗(yàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施效果，本文再將樣本數(shù)據(jù)分為四個(gè)階段（“九五”～“十二五”），分別測(cè)度固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額。結(jié)果如表2～表5所示。

表2 “九五”期間（1996～2000年）全國(guó)數(shù)據(jù)嶺回歸結(jié)果

回歸方程為：

lnY=-57.492+0.298lnK+5.958lnL-0.065lnIP

根據(jù)上述回歸方程，測(cè)算得到全國(guó)“九五”期間（1996～2000年）固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例分別為32.45%、76.5%、-15.76%、6.81%。

測(cè)度結(jié)果表明，在“九五”期間，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的要素是就業(yè)人數(shù)（76.5%），其次是固定資產(chǎn)投資（32.45%），專利的貢獻(xiàn)則是-15.76%，其他要素貢獻(xiàn)了6.81%。這說明創(chuàng)新（專利）在此階段沒有明顯促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

表3“十五”期間（2001～2005年）全國(guó)數(shù)據(jù)嶺回歸結(jié)果

回歸方程為：

lnY=-89.310+0.384lnK+8.716lnL-0.061lnIP

根據(jù)上述回歸方程，測(cè)算得到全國(guó)“十五”期間固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例分別為66.54%、39.15%、-6.39%、0.7%。

測(cè)度結(jié)果表明，經(jīng)過五年的發(fā)展，固定資產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比“九五”期間有所上升（上升了34.09個(gè)百分點(diǎn)），就業(yè)人數(shù)的貢獻(xiàn)則嚴(yán)重下降（下降了37.35個(gè)百分點(diǎn)），專利的貢獻(xiàn)雖然仍然為負(fù)數(shù)，但上升態(tài)勢(shì)非常顯著（上升了9.37個(gè)百分點(diǎn)），說明創(chuàng)新（專利）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)開始凸顯，也導(dǎo)致了其他要素的貢獻(xiàn)明顯下降。

表4 “十一五”期間（2006～2010年）全國(guó)數(shù)據(jù)嶺回歸結(jié)果

回歸方程為：

lnY=-377.986+0.131lnK+34.649lnL-0.012lnIP

根據(jù)上述回歸方程，測(cè)算得到全國(guó)“十一五”期間固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例分別為17.45%、75.59%、-2.38%、9.34%。

測(cè)度結(jié)果表明，在“十一五”期間，全國(guó)固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例發(fā)生了重要變化，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)雖然還是負(fù)數(shù)，但已經(jīng)明顯提升，由上一個(gè)五年的-6.39%提升為-2.38%，提升了4.01個(gè)百分點(diǎn)。

表5 “十二五”期間（2011～2015年）全國(guó)數(shù)據(jù)嶺回歸結(jié)果

回歸方程為：

lnY=-129.156+0.263lnK+12.309lnL+0.039lnIP

根據(jù)上述回歸方程，測(cè)算得到全國(guó)“十二五”期間固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例分別為46.79%、46.23%、6.81%、0.17%。

測(cè)度結(jié)果表明，在“十二五”期間，全國(guó)固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)趨于合理，尤其是專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)突出，不僅已經(jīng)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了正的貢獻(xiàn)，而且達(dá)到了6.81%，比“十一五”期間增長(zhǎng)了9.19個(gè)百分點(diǎn)。進(jìn)一步驗(yàn)證了創(chuàng)新（專利）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的貢獻(xiàn)，也印證了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施具有顯著效果。

三、三個(gè)具有代表性的省份1996～2015年不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)總體測(cè)度

為更好地對(duì)不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行比較，本文選取廣東省、湖北省和貴州省三個(gè)具有代表性的省份[13]進(jìn)行較為深入的分析。

廣東省是我國(guó)經(jīng)濟(jì)大省、省域經(jīng)濟(jì)綜合競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)省，也在努力創(chuàng)建引領(lǐng)型知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省。2016年廣東省高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達(dá)到19857家，居全國(guó)榜首，年度專利申請(qǐng)受理量首次突破50萬件，年度專利授權(quán)量居全國(guó)第一；PCT國(guó)際專利申請(qǐng)量占全國(guó)的55.9%，連續(xù)15年居全國(guó)第一；有效發(fā)明專利量連續(xù)七年保持全國(guó)第一。廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，知識(shí)產(chǎn)權(quán)產(chǎn)出呈現(xiàn)出“數(shù)量增長(zhǎng)、質(zhì)量提高、結(jié)構(gòu)優(yōu)化”的特征，值得其他地區(qū)學(xué)習(xí)和借鑒。基于此，將廣東省作為發(fā)達(dá)地區(qū)省份代表。

湖北省是承東啟西、連南接北的重要紐帶。2011～2015年的五年間，湖北省地區(qū)生產(chǎn)總值在全國(guó)各省、自治區(qū)、直轄市中排名第九，國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)授權(quán)量保持在第十一、十二名，國(guó)內(nèi)專利申請(qǐng)受理量在第十二名上下浮動(dòng)，湖北省處于我國(guó)中等偏上水平，將其作為中等發(fā)達(dá)地區(qū)省份代表較為合理。

貴州省的山地和丘陵占全省總面積的92.5%，是典型的山區(qū)，2001年被國(guó)家列為易地扶貧搬遷試點(diǎn)省份，依照現(xiàn)行國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，2016年貴州還有493萬農(nóng)村貧困人口[14]。2015年貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)“穩(wěn)中有進(jìn)、穩(wěn)中有新、穩(wěn)中向好”的發(fā)展態(tài)勢(shì)，多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速位居全國(guó)前列，實(shí)現(xiàn)“十二五”圓滿收官。貴州省的發(fā)展?fàn)顩r極具代表性地反映了西部地區(qū)的發(fā)展現(xiàn)狀，因此將其作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)省份代表。

（一）廣東省1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

根據(jù)廣東省1996～2015年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利授權(quán)量對(duì)式（3）進(jìn)行回歸分析。經(jīng)SPSS軟件計(jì)算得出：廣東省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)比例分別為31.74%、28.15%、35.89%、4.22%。

測(cè)度結(jié)果表明，對(duì)于廣東省而言，固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利這三個(gè)因素中，專利的產(chǎn)出彈性最小，這與全國(guó)的情形類似，但同樣由于專利授權(quán)量的增長(zhǎng)速度較快，因此，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到了35.89%，超過了固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)等對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。再按照五年為一測(cè)度期進(jìn)行計(jì)算，有關(guān)結(jié)果如表6所示。

從表6可知，20年來，廣東省固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例平均為31.74%，除“九五”期間外，都在30%左右，而且呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)；就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例平均為28.15%，有下降的趨勢(shì)；專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例平均為35.89%，“九五”期間達(dá)到44.59%的最高值，后期回落后又呈穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，說明專利對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)明顯。

表6 1996～2015年廣東省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例

（二）湖北省1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

根據(jù)湖北省1996～2015年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利授權(quán)量對(duì)式（3）進(jìn)行回歸分析。湖北省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)比例分別為48.7%、18.93%、32.29%、0.08%。

測(cè)度結(jié)果表明，固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利三要素中，專利的產(chǎn)出彈性最小，同樣由于專利的增長(zhǎng)速度較快，專利對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例平均達(dá)到了32.29%，僅次于固定資產(chǎn)投資的貢獻(xiàn)。再按照五年為一測(cè)度期進(jìn)行計(jì)算，有關(guān)結(jié)果如表7所示。

表7 1996～2015年湖北省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例

從表7可知，湖北省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈逐年下降的態(tài)勢(shì)，2011年后還出現(xiàn)了負(fù)數(shù)，但專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)則呈逐年上升的態(tài)勢(shì)，反映出湖北省創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施效果非常明顯。

（三）貴州省1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

根據(jù)貴州省1996～2015年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利授權(quán)量對(duì)式（3）進(jìn)行回歸分析。貴州省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)比例分別為86.31%、-2.62%、21.84%、-5.53%。再按照五年為一測(cè)度期進(jìn)行計(jì)算，有關(guān)結(jié)果如表8所示。

表8 1996～2015年貴州省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例

從表8可知，貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)要素是固定資產(chǎn)投資，20年時(shí)間內(nèi)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例平均達(dá)到86.31%；就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)波動(dòng)較大，2006～2010年期間達(dá)到32.23%，而2001～2005年期間只有2.79%，20年內(nèi)的平均值仍為負(fù)數(shù)，就業(yè)人數(shù)對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)較為有限。專利對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)，但在1996～2000年間，貢獻(xiàn)達(dá)到44.06%，2006～2010年間則只有2.67%，2011年以后有所上升?？傮w來看，專利對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不夠明顯，需要進(jìn)一步提升創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施效果。

四、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的綜合比較

（一）橫向?qū)Ρ?/h3>

根據(jù)前述表1～表8的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，以圖2所示的方式橫向比較全國(guó)、廣東省、湖北省和貴州省1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額。

圖2 1996～2015年全國(guó)及代表性省份固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的對(duì)比

（二）縱向?qū)Ρ?/h3>

同樣根據(jù)表1～表8的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，再縱向比較分析全國(guó)以及三個(gè)代表性省份1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，全國(guó)1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比例分別為36.28%、26.83%、35.7%、1.19%。其中，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度最大，達(dá)到了36.28%。投資和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是相互促進(jìn)和相互制約的關(guān)系，一方面投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著重要且不可替代的貢獻(xiàn)，是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力之一，另一方面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又強(qiáng)烈影響和決定著投資行為。專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到了35.7%，可見，知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響不容小覷。全國(guó)就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)僅次于廣東省。

1.廣東省的固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他因素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)比例分別為31.74%、28.15%、35.89%、4.22%。其主要原因有：①?gòu)V東省作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)大省，其專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)份額為35.89%，是樣本省份中最高的，這與廣東省對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的重視密不可分。2017年廣東省創(chuàng)新綜合能力排名和國(guó)家級(jí)高新企業(yè)數(shù)更是均居全國(guó)第一[15]。②廣東省就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)水平顯著高于全國(guó)及其他樣本省份，表明作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前沿地區(qū)的廣東省，以勞動(dòng)密集型企業(yè)為主，較多的就業(yè)機(jī)會(huì)促進(jìn)了其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。③固定資產(chǎn)投資在廣東省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中仍發(fā)揮著重要作用。

2.湖北省的固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)比例分別為48.7%、18.93%、32.29%、0.08%。這主要是因?yàn)椋孩賹＠麑?duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到了32.29%，僅次于固定資產(chǎn)投資的貢獻(xiàn)，專利是促進(jìn)湖北省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的強(qiáng)大動(dòng)力，也是“中部崛起”戰(zhàn)略在湖北實(shí)施的重要支撐。2017年通過的《湖北省專利條例》，對(duì)湖北省建立健全專利創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理和服務(wù)等制度，深入實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略起到積極的促進(jìn)作用。②固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到了48.7%，固定資產(chǎn)投資在湖北省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中仍然發(fā)揮著主要作用。

3.貴州省的固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)比例分別為86.31%、-2.62%、21.84%、-5.53%。通過對(duì)貴州省要素投入貢獻(xiàn)的分析表明：①貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是依靠固定資產(chǎn)投資，需加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。②專利對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)達(dá)到21.84%，僅次于固定資產(chǎn)投資的貢獻(xiàn)，近年來貴州省在促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造和運(yùn)用、強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)和管理兩方面做了大量工作，其在集聚要素資源、因地制宜發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)方面也取得了明顯成效。③就業(yè)人數(shù)對(duì)貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是負(fù)數(shù)，主要原因在于貴州省勞動(dòng)力的彈性系數(shù)為負(fù)，這是因?yàn)樵摰貐^(qū)較長(zhǎng)一段時(shí)間存在著剩余勞動(dòng)力，由于要素的邊際收益遞減規(guī)律，勞動(dòng)力對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的產(chǎn)出彈性系數(shù)為負(fù)值，導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是負(fù)數(shù)。④貴州省其他因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也呈現(xiàn)負(fù)值，原因在于貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是依靠固定資產(chǎn)投入來實(shí)現(xiàn)的，其他要素的邊際產(chǎn)出為負(fù)。

（三）分區(qū)間對(duì)比

為了更清晰地觀察專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，筆者按照我國(guó)“五年規(guī)劃”將1996～2015年的研究期間劃分為四組，分別是：1996～2000年、2001～2005年、2006～2010年、2011～2015年。分析“五年規(guī)劃”的實(shí)施，通過對(duì)比與檢視過去，可以從歷史的發(fā)展中獲得寶貴的經(jīng)驗(yàn)，從而指導(dǎo)未來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1.廣東省1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的比較。廣東省對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的管理起步較早，發(fā)展也較為迅猛，在“九五”期間，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率高達(dá)44.59%，表明廣東省在轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式方面取得了重大進(jìn)展?！笆濉逼陂g，專利對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有所下降，僅為22.17%，但是全省整體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理，經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于穩(wěn)定?！笆晃濉焙汀笆濉逼陂g，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)表現(xiàn)出穩(wěn)中有升的態(tài)勢(shì)，貢獻(xiàn)率維持在28%～29%。充足的勞動(dòng)力一直在廣東省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中發(fā)揮著重要作用，但四個(gè)“五年規(guī)劃”期間，就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)整體呈下降趨勢(shì)，從“九五”期間的49.74%下降至“十二五”期間的23.2%。與之相反，固定資產(chǎn)投資對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在逐步上升，“十二五”期間增至48.36%。

2.湖北省1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的比較。湖北省對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的管理從“十五”期間正式開始，此期間專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為15.09%，“十一五”期間進(jìn)步較大，高達(dá)31.35%，此后基本保持平穩(wěn)，并且在“十二五”期間趕超廣東省，表明近年來湖北省知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展勢(shì)頭較為強(qiáng)勁，也與湖北省提出的“知識(shí)產(chǎn)權(quán)是第一競(jìng)爭(zhēng)力，建設(shè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省”發(fā)展目標(biāo)相呼應(yīng)。固定資產(chǎn)投資一直在湖北省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中扮演重要角色，四個(gè)“五年規(guī)劃”期間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率分別為55.03%、42.29%、27.55%和69.45%。而湖北省就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)整體呈下降趨勢(shì)，與湖北省的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型相呼應(yīng)。

3.貴州省1996～2015年固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的比較。貴州省對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的管理起步較早，在“九五”期間，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率竟然高達(dá)44.06%，隨后下降的態(tài)勢(shì)較為明顯，只在“十一五”之后有上升的趨勢(shì)，“十二五”期間對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率僅為7.28%。作為經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)省份，“十五”期間固定資產(chǎn)投資對(duì)貴州省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率一度高達(dá)82.58%，而就業(yè)人數(shù)的貢獻(xiàn)率僅為2.79%?！笆濉逼陂g這種不平衡結(jié)構(gòu)有所改善，固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為77.77%和18.1%。

五、全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域1996～2015年不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)

前文對(duì)全國(guó)以及三個(gè)代表性省份不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行了分析，雖然不同地區(qū)的結(jié)果不盡相同，但初步驗(yàn)證了創(chuàng)新對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)是明顯的，國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施是有效的。為此，再對(duì)全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)域（剔除了數(shù)據(jù)不全的省域）不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)予以測(cè)度和展現(xiàn)。

（一）31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市1996～2015年固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的橫向?qū)Ρ?/h3>

全國(guó)1996～2015年間固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)比例為36.28%，但全國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)則存在較為明顯的差異，貢獻(xiàn)率最高的甘肅省，達(dá)到88.15%，貢獻(xiàn)率最低的遼寧省，只有22.75%。固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的前五個(gè)地區(qū)，分別是甘肅省、貴州省、廣西壯族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)和山西省，均為中、西部欠發(fā)達(dá)的省區(qū)，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍主要依賴于投資驅(qū)動(dòng)。固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)低于全國(guó)水平的為北京市、廣東省、吉林省、上海市和遼寧省。北京市、廣東省、上海市分別作為華北、華南、華東的區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心，其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)速度較快，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式進(jìn)入“新時(shí)期”。吉林省和遼寧省作為我國(guó)傳統(tǒng)的資源基地和重工業(yè)基地，傳統(tǒng)的資源型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式使其已經(jīng)形成了較為單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。近年來，東三省經(jīng)濟(jì)整體下滑、產(chǎn)能日趨過剩，有效投資不足、投資效應(yīng)遞減等問題凸顯，固定資產(chǎn)投資對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)不再突出，需要尋找新的發(fā)展模式。

（二）31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市1996～2015年就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的橫向?qū)Ρ?/h3>

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，1996～2015年全國(guó)就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為26.83%。全國(guó)各地區(qū)的就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)中，安徽省位居首位，貢獻(xiàn)率達(dá)37.71%，貢獻(xiàn)率最低的為貴州省，為-2.62%。全國(guó)排名前四的省域均為內(nèi)陸省份，江蘇省、浙江省等經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省域就業(yè)人數(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率均低于全國(guó)水平，這在一定程度上體現(xiàn)出勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)逐漸向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移的傾向。而就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為負(fù)數(shù)的情況，主要存在于重慶市、天津市、甘肅省和貴州省，原因是這些地區(qū)勞動(dòng)力的彈性系數(shù)為負(fù)，根據(jù)要素的邊際收益遞減規(guī)律，由于剩余勞動(dòng)力的存在，勞動(dòng)力對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的產(chǎn)出彈性系數(shù)為負(fù)值，導(dǎo)致對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)為負(fù)數(shù)。

（三）31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市1996～2015年專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的橫向?qū)Ρ?/h3>

前已述及，全國(guó)1996～2015年間專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)比例為35.70%，知識(shí)產(chǎn)權(quán)，尤其是專利對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明顯的正向作用。而在31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市中，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大的為上海市，達(dá)到53.14%；貢獻(xiàn)最低的為河北省，只有8.59%。同時(shí)，不同地區(qū)專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)差異顯著。

而專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率較低的前十個(gè)省份和自治區(qū)分別為河北省、海南省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、西藏自治區(qū)、山西省、新疆維吾爾自治區(qū)、甘肅省、云南省和貴州省，其中只有河北省、海南省屬于東部地區(qū)。

專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)高于全國(guó)平均水平的有上海市、重慶市、天津市、湖南省和廣東省，其中直轄市占據(jù)三席，湖南省、廣東省相對(duì)而言也是華南地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份。

上海市以53.14%的專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的高貢獻(xiàn)率拔得頭籌。自從《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展“十二五”規(guī)劃》和《專利工作“十二五”規(guī)劃》實(shí)施以來，上海市知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作全面貫徹落實(shí)兩個(gè)“規(guī)劃”的總要求，不斷增強(qiáng)其國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，重點(diǎn)促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。全面提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)、管理能力，其專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)排名全國(guó)首位符合社會(huì)預(yù)期。

作為我國(guó)位處西部的直轄市——重慶市，其1996～2015年專利授權(quán)量的年均增長(zhǎng)率達(dá)到29.98%。重慶市專利授權(quán)量2006～2010年的年均增長(zhǎng)率達(dá)到了37%?！笆濉币?guī)劃實(shí)施后，重慶市不斷完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法規(guī)政策體系，提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造水平和運(yùn)用能力，健全知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系和管理及服務(wù)體系，打造西部知識(shí)產(chǎn)權(quán)高地，使得專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率排名全國(guó)第二，顯示出中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的步伐不斷加快，其有望成為中西部知識(shí)產(chǎn)權(quán)發(fā)展龍頭，帶動(dòng)中西部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和民生發(fā)展。

天津市1996～2015年專利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)47.29%，其專利授權(quán)量年均增長(zhǎng)率達(dá)到21.67%。近年來天津市以促進(jìn)科技型中小企業(yè)發(fā)展為重點(diǎn)、以加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)為核心，通過實(shí)施“自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)倍增計(jì)劃”，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力打下基礎(chǔ)。

近年來，湖南省積極營(yíng)造有利于知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)發(fā)展的政策環(huán)境，有效引導(dǎo)創(chuàng)新成果的產(chǎn)權(quán)化。2006年，湖南省知識(shí)產(chǎn)權(quán)“十一五”規(guī)劃首次被納入全省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展五年規(guī)劃；2008年湖南省委、省政府把企業(yè)專利授權(quán)量納入了全省新型工業(yè)化考核指標(biāo)體系；“十二五”“十三五”規(guī)劃以來，湖南省更是以長(zhǎng)株潭城市群知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范工程為抓手，打造知識(shí)產(chǎn)權(quán)示范城市群。

廣東省作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)大省，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為35.89%，這與廣東省堅(jiān)持把促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和經(jīng)濟(jì)融合作為主攻方向以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的戰(zhàn)略密不可分。廣東省致力于實(shí)現(xiàn)由知識(shí)產(chǎn)權(quán)大省向知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)省的跨越，其1996～2015年專利授權(quán)量年均增長(zhǎng)率達(dá)到22.29%。得益于珠江三角洲高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，近年來廣東省知識(shí)產(chǎn)權(quán)事業(yè)的發(fā)展也取得顯著進(jìn)步，其“知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)科技發(fā)展”的理念亦值得其他地區(qū)借鑒。

（四）31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市1996～2015年其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的橫向?qū)Ρ?/h3>

除固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)外，其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)迥異，其中東三省的此項(xiàng)指標(biāo)排名靠前，尤其是遼寧省和吉林省分別高居第一位、第二位，這是因?yàn)闁|三省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在一定程度上依賴于資源密集型產(chǎn)業(yè)，尚未完全實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變。另有相當(dāng)一部分地區(qū)的其他要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響呈現(xiàn)出負(fù)值，原因在于其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能存在一至兩個(gè)主要拉動(dòng)因素，而其他要素的邊際產(chǎn)出為負(fù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整仍需繼續(xù)進(jìn)行。

六、《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》實(shí)施的效果檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步對(duì)于我國(guó)1996～2015年不同要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行縱向比較，本文再以2008年國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，將樣本考察期間劃分為實(shí)施前和實(shí)施后兩個(gè)階段（1996～2008年、2009～2015年），將固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)比研究，以檢驗(yàn)綱要的實(shí)施效果。

（一）全國(guó)固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素貢獻(xiàn)的總體對(duì)比

圖3 全國(guó)固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素貢獻(xiàn)的縱向?qū)Ρ?/p>

從圖3可知，1996～2008年期間，全國(guó)固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)占65.51%，2008年以前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要是由投資拉動(dòng)，2009年后固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)下降了35.22%。由此可見，我國(guó)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型加快，第三產(chǎn)業(yè)所占比重不斷上升；但這并不代表固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)變得不夠重要，貢獻(xiàn)率的下降只是相對(duì)于其前期數(shù)據(jù)而言的，下降后的貢獻(xiàn)率絕對(duì)數(shù)仍較大?，F(xiàn)階段我國(guó)固定資產(chǎn)投資仍舊是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過程中發(fā)揮重要作用的一環(huán)，尤其是對(duì)于欠發(fā)達(dá)省份。專利的貢獻(xiàn)率由28.03%增加到39.98%，提高了11個(gè)百分點(diǎn)，表明知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施使得我國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)和管理的能力有相當(dāng)程度的提升，創(chuàng)新型國(guó)家的建設(shè)在一定程度上提高了我國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，就業(yè)人數(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)由5.74%上升到29.86%，這一方面可能是由于城市化進(jìn)程加快，發(fā)達(dá)城市為外來務(wù)工人員提供了較多的就業(yè)機(jī)會(huì)，我國(guó)年就業(yè)人數(shù)不斷增加；另一方面由于2008年后勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)從發(fā)達(dá)城市向勞動(dòng)力成本較低的城市轉(zhuǎn)移，為欠發(fā)達(dá)的城市提供了新的就業(yè)機(jī)會(huì)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力。

（二）廣東省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素貢獻(xiàn)的對(duì)比

廣東省作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展前沿地區(qū)和就業(yè)大省，2008年后專利和就業(yè)人數(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)都有一定程度的提升。近年來，廣東省不斷貫徹落實(shí)就業(yè)優(yōu)先的政策，在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)布局時(shí)，優(yōu)先考慮擴(kuò)大就業(yè)規(guī)模、改善就業(yè)結(jié)構(gòu)，培育新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)，2009～2015年就業(yè)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率較前一階段增加了10多個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，廣東省注重扶持戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，積極推動(dòng)擁有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)新成果商品化、產(chǎn)業(yè)化，加強(qiáng)粵港澳、泛珠三角區(qū)域知識(shí)產(chǎn)權(quán)合作，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率由28.68%增長(zhǎng)到了34.25%。固定資產(chǎn)投資對(duì)于廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率有所下降，這主要是由于廣東省近年來大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，著力提高服務(wù)業(yè)就業(yè)比重所致。如圖4所示：

圖4 廣東省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素貢獻(xiàn)的縱向?qū)Ρ?/p>

（三）湖北省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素貢獻(xiàn)的對(duì)比

湖北省作為我國(guó)中部省份的代表，并不屬于我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的前沿地區(qū)。固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)由56.42%增長(zhǎng)到59.34%，與近年來湖北省固定資產(chǎn)投資不斷增大密不可分，這使得湖北省在全國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩的趨勢(shì)下“穩(wěn)中有進(jìn)”。同時(shí)湖北省固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化，2012～2015年，第三產(chǎn)業(yè)占固定資產(chǎn)投資總額的比重逐年遞增，2015年第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率較2014年提升5.3個(gè)百分點(diǎn)，促進(jìn)了湖北省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)。專利的貢獻(xiàn)率由15.1%增長(zhǎng)到34.62%。從圖5還可以看出，湖北省知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施取得了較為良好的效果。湖北省就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)由25.46%下降到6.91%，這在一定程度上體現(xiàn)為湖北省知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實(shí)施的“副作用”，湖北省勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)漸漸遜色于知識(shí)產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)。

圖5 湖北省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素貢獻(xiàn)的縱向?qū)Ρ?/p>

（四）貴州省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素貢獻(xiàn)的對(duì)比

貴州省作為我國(guó)西部省份的代表，固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)高于全國(guó)、廣東省和湖北省，表明貴州省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍舊需要資本密集型產(chǎn)業(yè)的支撐。

從圖6可以看出，2009～2015年固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較2008年以前下降了20個(gè)百分點(diǎn)，而專利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)上升了近20個(gè)百分點(diǎn)，兩者一降一升，顯示了貴州省實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的積極效果。貴州省知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略圍繞重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)深入部署，形成了一批具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。貴州實(shí)行“技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和品牌知識(shí)產(chǎn)權(quán)并舉”的方針，在資金、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，更加側(cè)重于創(chuàng)造技術(shù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)；在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，則側(cè)重于創(chuàng)造品牌知識(shí)產(chǎn)權(quán)，從而促進(jìn)其重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，將知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力。

圖6 貴州省固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利及其他要素貢獻(xiàn)的縱向?qū)Ρ?/p>

（五）《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》頒布前后固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的橫向與縱向?qū)Ρ?/h3>

為了更直觀、方便地觀察全國(guó)在《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》實(shí)施前后，固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利等因素對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的差異，將《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》頒布前后各要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)比，如表9所示。

1.固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。2008年后固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最小的是上海市，上海作為我國(guó)的經(jīng)濟(jì)中心，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)逐漸擺脫了對(duì)固定資產(chǎn)投資的依賴，總體而言，2009～2015年固定資產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率越大，其與1996～2008年固定資產(chǎn)投資貢獻(xiàn)率的差異就越小。貢獻(xiàn)率較大的基本上是我國(guó)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的區(qū)域，這些區(qū)域仍依靠投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的工業(yè)化與城市化，固定資產(chǎn)投資在兩個(gè)階段內(nèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都有著不可替代的作用。

2.就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。1996～2008年、2009～2015年兩階段就業(yè)人數(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率差異較大的省、自治區(qū)和直轄市包括重慶市、北京市、天津市、上海市、江西省、河南省等，其中四個(gè)直轄市就業(yè)人數(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的大幅增長(zhǎng)主要是由于外來務(wù)工人員不斷增多，直轄市提供了較多的就業(yè)機(jī)會(huì)；而江西省和河南省就業(yè)人數(shù)貢獻(xiàn)率的增長(zhǎng)主要是由于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向內(nèi)地轉(zhuǎn)移，為中部欠發(fā)達(dá)省份提供了較多的就業(yè)機(jī)會(huì)。兩階段貢獻(xiàn)率之差呈現(xiàn)負(fù)值且差值較大的?。ㄗ灾螀^(qū)）有：廣西壯族自治區(qū)、湖南省、江蘇省等。江蘇省作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份之一，其就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)受到了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向內(nèi)地轉(zhuǎn)移的負(fù)向影響和人口老齡化的影響；而廣西壯族自治區(qū)、湖南省主要是受到了知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實(shí)施的正向影響，知識(shí)產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)得到迅速發(fā)展，后一階段就業(yè)人數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)反而下降了。

3.專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。我國(guó)大部分省、自治區(qū)、直轄市專利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在2009～2015年都實(shí)現(xiàn)了較高增長(zhǎng)，部分省份如安徽省、河南省、甘肅省增幅較大，知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施在總體上取得了良好的效果。1996～2008年、2009～2015年兩個(gè)階段上海市專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率都位居全國(guó)首位。遼寧省、吉林省2009～2015年專利貢獻(xiàn)率分別位于第二、第三位，顯示出東北新一輪的強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭，但東北創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展基礎(chǔ)與國(guó)內(nèi)先進(jìn)地區(qū)相比仍較為薄弱，其創(chuàng)新潛能仍需不斷挖掘和釋放。有部分省域?qū)＠麑?duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》實(shí)施后出現(xiàn)增幅較小，甚至負(fù)增長(zhǎng)的現(xiàn)象，如寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)、海南省和青海省等。雖然這些省份專利數(shù)量不斷增長(zhǎng)，但專利的總體創(chuàng)新質(zhì)量卻不高，專利轉(zhuǎn)化效率仍需進(jìn)一步提高。少數(shù)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的省份，如浙江省和江蘇省，專利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的負(fù)增長(zhǎng)與預(yù)期不甚相符，值得進(jìn)一步研究。

表9 《國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要》頒布前后三要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的比較

七、主要研究結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已從高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)型，要實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的戰(zhàn)略目標(biāo)，必須建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。測(cè)度專利等生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施效果，旨在促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，加快創(chuàng)新型國(guó)家的建設(shè)。

本文選取1996～2015年全國(guó)以及31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，基于柯布—道格拉斯函數(shù)模型，運(yùn)用嶺回歸方法，測(cè)度了固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)、專利等要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。研究結(jié)論表明：①我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式逐漸由資本密集型和勞動(dòng)密集型向知識(shí)產(chǎn)權(quán)密集型轉(zhuǎn)變。知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的貫徹實(shí)施在整體上呈現(xiàn)積極的效果，專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在2008年國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實(shí)施后有明顯提升。②知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)表現(xiàn)出地域間的不平衡性，在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較高，在經(jīng)濟(jì)相對(duì)欠發(fā)達(dá)的中西部地區(qū)專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率低于東部地區(qū)。③知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施對(duì)中西部相對(duì)欠發(fā)達(dá)省域的積極作用更為明顯，在安徽省、重慶市、河南省等地區(qū)專利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率在2008年后都有大幅提升。仍有部分省份，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略實(shí)施后專利授權(quán)數(shù)量激增，但專利對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)的促進(jìn)作用并不明顯，專利質(zhì)量不高、轉(zhuǎn)化效率不足等問題在一定程度上限制了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施效果。

本文的貢獻(xiàn)及創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：從宏觀層面來講，測(cè)度知識(shí)產(chǎn)權(quán)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)，為國(guó)家探索知識(shí)產(chǎn)權(quán)強(qiáng)國(guó)路徑與制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)政策提供依據(jù)，為知識(shí)產(chǎn)權(quán)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供良好的環(huán)境基礎(chǔ)和政策支持；從中觀層面來講，建立知識(shí)產(chǎn)權(quán)指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，為地方政府判斷自身知識(shí)產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀與選擇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)發(fā)展提供參考依據(jù)，促進(jìn)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)能力的提升和地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；從微觀層面來講，知識(shí)產(chǎn)權(quán)（專利）對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)度也為企業(yè)制定發(fā)展戰(zhàn)略提供了決策依據(jù)，引導(dǎo)企業(yè)制定合理的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出戰(zhàn)略，合理配置企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素資源，從而增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)力。

（二）政策建議

基于以上分析，本文提出以下政策建議：首先，進(jìn)一步推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略和知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的實(shí)施，發(fā)揮知識(shí)積累過程中外溢效應(yīng)的積極作用，深化科技體制改革，提升專利質(zhì)量，促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化與綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。其次，實(shí)現(xiàn)區(qū)域的協(xié)調(diào)發(fā)展，不僅要利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)的空間集聚效應(yīng)，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展，還要強(qiáng)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、保護(hù)和運(yùn)用，讓創(chuàng)新引領(lǐng)東部地區(qū)的優(yōu)化發(fā)展，推動(dòng)中部地區(qū)的快速崛起，實(shí)現(xiàn)東北老工業(yè)基地的振興以及西部地區(qū)的進(jìn)一步開發(fā)。再次，凝聚創(chuàng)新人才，實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量和更充分的就業(yè)，培養(yǎng)高水平、高素質(zhì)創(chuàng)新人才，最大化發(fā)揮人力資本對(duì)于行業(yè)平均技術(shù)水平提高的正向外部效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)人才強(qiáng)國(guó)。最后，正確認(rèn)識(shí)固定資產(chǎn)投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，注重資源的合理分配，根據(jù)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，協(xié)調(diào)固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)和專利對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)比重，同時(shí)調(diào)整投資結(jié)構(gòu)，抑制低水平的重復(fù)建設(shè)投資，提升固定資產(chǎn)投資效率。