我國第三產(chǎn)業(yè)碳排放的影響因素分析*
——基于LMDI-PDA分解法

■ 夏鳴 勾寂鑒 李書書（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院）

一、研究背景1

中國正處于第三產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的階段，且近年來中國發(fā)展供給側(cè)改革，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展更加不可阻擋：從2000-2016年服務(wù)業(yè)占GDP的比重基本處于50%左右，第三產(chǎn)業(yè)名副其實(shí)的成為我國GDP的支柱產(chǎn)業(yè)，是國民經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?。而第三產(chǎn)業(yè)對于各種化石能源材料的需求巨大，依賴性極強(qiáng)，據(jù)統(tǒng)計(jì)，第三產(chǎn)業(yè)消耗二氧化碳排放年均增長達(dá)到6.3%。因此，深入研究各個(gè)因素對于第三產(chǎn)業(yè)碳排放的影響大小，對于制定相關(guān)政策，實(shí)時(shí)環(huán)境友好型經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著很重要的作用。

二、文獻(xiàn)綜述

因素分解法是研究二氧化碳最常用的手段之一。隨著全球氣候的逐漸變暖，國外學(xué)者首次用指數(shù)分解法研究環(huán)境問題，之后提出了基于拉氏因素分解思想的方法。Ang和Pan運(yùn)用因素分解法對中國和韓國等制造業(yè)部門的二氧化碳排放強(qiáng)度進(jìn)行研究，指出產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、燃料份額和部門能源強(qiáng)度等因素中對制造業(yè)部門的二氧化碳排放強(qiáng)度影響最大的是部門能源強(qiáng)度。

隨著科技發(fā)展，影響中國二氧化碳排放的影響因素逐漸增多,很明顯，現(xiàn)有文獻(xiàn)對中國第三產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行單獨(dú)分析的文獻(xiàn)很少，主流的方法是用各種因素分解法對年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

文章重點(diǎn)研究了1996-1999年我國這一時(shí)期二氧化碳排放增長停滯的原因,能源強(qiáng)度以及由于國有企業(yè)產(chǎn)權(quán)改革帶來的暫時(shí)第三產(chǎn)業(yè)企業(yè)平均勞動(dòng)生產(chǎn)率下降是導(dǎo)致這一時(shí)期二氧化碳排放下降的主因,并預(yù)測了后期二氧化碳將繼續(xù)呈現(xiàn)增長的趨勢。那么：①影響中國第三產(chǎn)業(yè)低碳發(fā)展的關(guān)鍵因素有哪些?②中國第三產(chǎn)業(yè)的減排如何去實(shí)施？

本文將使用中國第三產(chǎn)業(yè)部門2000-2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和PDA+LMDI分解，對上述兩個(gè)個(gè)問題進(jìn)行深度研究。本文接下來展開模型方法與數(shù)據(jù)說明，對實(shí)證結(jié)果進(jìn)行討論,并回答上文提出的兩個(gè)問題；文章的最后是本文的結(jié)論及政策建議。

三、模型方法與數(shù)據(jù)說明

假設(shè)工業(yè)消費(fèi)i種能源，k各地區(qū)，t表示第t個(gè)時(shí)期，則國家層面工業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度可以表示為：

其中，C 表示二氧化碳排放強(qiáng)度，E 表示能源，Y為產(chǎn)值。

在能源強(qiáng)度的擴(kuò)展方面，本文沿襲傳統(tǒng)的分解模型，對兩時(shí)期對區(qū)域能源強(qiáng)度的因素分解模型擴(kuò)展如下：

綜合（1）和（2），國家層面第三產(chǎn)業(yè)二氧化碳排放強(qiáng)度可以表示為：

式（1）至（3）中的CF代表碳排放因子，ES代表能源結(jié)構(gòu)，EI代表能源強(qiáng)度，YS代表區(qū)域結(jié)構(gòu)、PEI表示潛在能源強(qiáng)度、EE表示能源效率、ET表示能源技術(shù)、YE表示產(chǎn)出效率、YT表示產(chǎn)出技術(shù)。

四、實(shí)證分析

（一）LMDI-PDA結(jié)果總體實(shí)證分析

由全國行業(yè)碳排放總體分解來看，2000-2005年間，第三產(chǎn)業(yè)碳排放的增長總體上是上升趨勢，能源技術(shù)、產(chǎn)出技術(shù)、產(chǎn)出效率、碳排放因子這四個(gè)因素使于碳排放增加，而能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、能源效率對于緩解碳排放增加起到主要作用，區(qū)域結(jié)構(gòu)因素的表現(xiàn)較為不明顯。加但自2005年以后，隨著國家供給側(cè)改革，政策中關(guān)于環(huán)境保護(hù)的規(guī)章越來越嚴(yán)格，總體上對于碳排放的負(fù)效應(yīng)趨于緩解。其中ETYTESPE的提高和改進(jìn)是導(dǎo)致碳排放減少的主要原因，而ESYSYE是使第三產(chǎn)業(yè)碳排放增長的主要致因。總體來看，由于區(qū)域結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定，該因素對碳排放總量的影響較低。具體原因還需要結(jié)合各個(gè)因素和地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析。

（二）能源結(jié)構(gòu)分析

能源結(jié)構(gòu)因素是指不同種類能源對碳排放的影響的凈效應(yīng)。若能源結(jié)構(gòu)使碳排放增長，則說明該地區(qū)的服務(wù)業(yè)側(cè)重于一種或某幾種能源的開發(fā)和使用，而忽略了其他種類能源利用的效率。該因素都會(huì)使第三產(chǎn)業(yè)碳排放增加，但總體來說影響程度較小，如14年使碳排放增長到1.004倍。，在2000-2005年，而天然氣僅北京、天津等少數(shù)第三產(chǎn)業(yè)開始發(fā)展的發(fā)達(dá)城市在使用，且需求量較小，多數(shù)省份對于原煤、煤油的需求量較大，第三產(chǎn)業(yè)尚處于較為原始的狀態(tài)。而近年來，由于第三產(chǎn)業(yè)迅速的發(fā)展，能源結(jié)構(gòu)的變化不能及時(shí)的適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。如何調(diào)節(jié)能源結(jié)構(gòu)變化于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化相適應(yīng)，是我們下一步要考慮的重要問題。

（三）碳排放因子分析

碳排放因子是指每消耗一個(gè)單位能源所消耗的碳排放數(shù)量。如表（數(shù)據(jù)結(jié)果）所示，該指標(biāo)受當(dāng)年能源質(zhì)量、環(huán)境政策、環(huán)保科技、利用效率等影響，在相鄰兩年中，這些影響因素往往較為固定。但由于每年的能源結(jié)構(gòu)種類在發(fā)生變化，而不同種類的化石燃料也具有不同的排放系數(shù)，由此也導(dǎo)致碳排放的差異。從第三產(chǎn)業(yè)能源表來看，每年能源的消耗結(jié)構(gòu)中并無存在多種原料同年斷崖式增長或者減少，所以碳排放因子對于第三產(chǎn)業(yè)碳排放影響較小，但值得注意的使在2014年，由于APEC會(huì)議舉行之際，國家對于各類企業(yè)碳排放要求的提高，該年碳排放因子減小，使得第三產(chǎn)業(yè)碳排放減少到0.98倍。

（四）能源強(qiáng)度分析

能源強(qiáng)度根據(jù)LMDI-PDA分解法可以分解為潛在能源強(qiáng)度、能源效率、能源技術(shù)、產(chǎn)出效率、產(chǎn)出技術(shù)。每種因素對碳排放的影響方向不同，對能源強(qiáng)度影響因素維度進(jìn)行分解后發(fā)現(xiàn)，潛在能源強(qiáng)度因素對于碳排放影響較大。在01-05年期間，國內(nèi)第三產(chǎn)業(yè)興起的城市如北京、上海、江蘇、浙江等地，潛在能源強(qiáng)度對于碳排放影響較為穩(wěn)定，結(jié)果均大致與前一年持平，而第三產(chǎn)業(yè)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的如甘肅、寧夏、貴州等城市，潛在能源強(qiáng)度對于碳排放增長的起到抑制作用，但受經(jīng)濟(jì)等方面的影響，抑制作用隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展?jié)u漸減弱。值得一提的是，云南作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)，但潛在能源強(qiáng)度對于碳排放的影響卻較為穩(wěn)定，主要原因之一是因?yàn)樵颇系穆糜螛I(yè)是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，所以提高環(huán)保技術(shù)和而學(xué)習(xí)能源利用的前沿技術(shù)方面，云南省取得效果斐然?！笆濉逼陂g，國家經(jīng)濟(jì)重心放在供給側(cè)改革，各個(gè)省份的生產(chǎn)前沿技術(shù)投入增加，潛在能源效率提高。對中國碳生產(chǎn)率的負(fù)效應(yīng)。除海南、青海、寧夏、和新疆地區(qū)外，其余地區(qū)能源強(qiáng)度因素的貢獻(xiàn)值均為負(fù)，說明大多數(shù)地區(qū)能源利用效率的改善緩解了能源強(qiáng)度對中國碳生產(chǎn)率的負(fù)效應(yīng)。

產(chǎn)出效率對于第三產(chǎn)業(yè)碳排放的影響總體趨勢較為直觀，該因素對于緩解碳排放的增長有促進(jìn)作用，但不同地區(qū)產(chǎn)出效率對于總體的影響大小不同，由于產(chǎn)出效率與人口基數(shù)和規(guī)模效應(yīng)有關(guān)，考慮到人口老齡化的長期趨勢，且二胎政策的放寬不會(huì)明顯改變未來一段時(shí)間中國人口變化趨勢，因此各地區(qū)人口基數(shù)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是影響產(chǎn)出效率的關(guān)鍵。相對碳排放量減少較為明顯的地區(qū)，如天津、北京、廣東、上海、新疆和福建等地區(qū)，上述地區(qū)是人口遷入較多的地區(qū)，人口增長速度較快，而其余地區(qū)人口增長率基本與中國人口增長率相近，因此上述地區(qū)的人口遷入導(dǎo)致了人口規(guī)模因素對第三產(chǎn)業(yè)碳生產(chǎn)率的正面效應(yīng)。

產(chǎn)出技術(shù)的改變較為緩慢，該因素相對對碳排放影響的程度一般不足0.1%。

而能源技術(shù)效率和能源技術(shù)進(jìn)步這兩個(gè)要素，如表所示，對于行業(yè)整體碳排放的影響在同一時(shí)期一般是相反的，二者都代表對能源利用技術(shù)的提高，但前者注重于技術(shù)改進(jìn)對于經(jīng)濟(jì)效益的提高，后者是關(guān)注低碳能源技術(shù)進(jìn)步帶來的顯著效應(yīng)，我國第三產(chǎn)業(yè)當(dāng)前對于能源的利用技術(shù)偏重于經(jīng)濟(jì)效益還是環(huán)保性往往取決于政策的要求，如進(jìn)入十二五以來，對于第三產(chǎn)業(yè)碳排放限制愈加嚴(yán)格，能源技術(shù)效率因素的負(fù)效應(yīng)小于能源技術(shù)進(jìn)步的正效應(yīng)，說明能源技術(shù)效率的降低能源技術(shù)進(jìn)步對中國碳生產(chǎn)率的正效應(yīng)抵消了。為提升這些地區(qū)能源技術(shù)效率，有必要強(qiáng)化能源消費(fèi)的集約化管理，從生產(chǎn)末端治理延伸到生產(chǎn)過程清潔化。

五、結(jié)論

從時(shí)間維度上來看，在2001年至2005年，我國第三產(chǎn)業(yè)處于迅速發(fā)展期時(shí)，碳排放總量逐年增加，自05年以后，國家對于所有行業(yè)的碳排放指標(biāo)有了更嚴(yán)格的要求和更完整的檢測處罰體系，并且隨著能源技術(shù)的發(fā)展，服務(wù)業(yè)有必要也有能力繼續(xù)降低碳排放總量。

從分解要素上看，潛在能源強(qiáng)度和能源技術(shù)的進(jìn)步，對于降低碳排放量起到了顯著的作用，而近年能源結(jié)構(gòu)的不合理、能源效率的提高抑制了減少碳排放總量，為提升這些地區(qū)能源技術(shù)效率，有必要強(qiáng)化能源消費(fèi)的集約化管理，從生產(chǎn)末端治理延伸到生產(chǎn)過程清潔化，具體到省級層面，治理方向應(yīng)因地制宜，如有選擇促進(jìn)福建、山西等地區(qū)高耗能第三產(chǎn)業(yè)能源技術(shù)效率的改進(jìn)。