基于社交網絡行為分析的失獨用戶微博使用調查：追思、維權、抱團取暖

劉明明，劉天俐，汪昕宇，朱廷劭

(1 中國科學院 心理研究所，北京 100101；2 中國科學院大學 心理學系，北京 100049；3 北京大學 人口研究所，北京 100871；4 北京聯(lián)合大學 人力資源管理研究所，北京 100023)

1 研究背景

自從1978年“計劃生育政策”正式寫入憲法，全國獨生子女家庭的占比越來越大。2010年我國獨生子女總數(shù)已經達到1.5億人，預計2050年將達到3.1億人(姜全保、郭震威，2008)。隨著獨生子女數(shù)量的增加，因獨生子女死亡所產生的失獨家庭數(shù)量也在增長。據(jù)測算，目前在中國已經有超過100萬戶家庭失去獨生子女，并且每年有超過7,600戶家庭加入到這個群體中來(Wu & Dang,2013)。獨生子女死亡所導致的家庭問題和社會問題已經引起了社會的高度關注。

與有兩個以上孩子的家庭或者國外的獨生子女家庭相比，計劃生育政策下的獨生子女家庭在面對獨生子女死亡時往往受到的創(chuàng)傷更大，社會影響更加廣泛。在個體層面，失獨家長面臨各種身心創(chuàng)傷(張雯等，2016；梁明輝等，2013)，同時來自于經濟、養(yǎng)老、傳統(tǒng)文化等方面的因素使得失獨家長處于社會斷裂的風險之中(方曙光，2013)。在群體層面，失獨家長作為計劃生育政策的承擔者普遍認為自己是政府政策的“受害者”(Zheng & Lawson,2015)，由此會更加積極、頻繁地組織參與集群活動，給社會帶來了不穩(wěn)定因素(王耀強，2016)。

近年來，隨著互聯(lián)網絡的飛速發(fā)展以及移動設備的日益普及，在線社交網絡平臺已經成為廣大民眾獲取信息、發(fā)表觀點、傳播理念、記錄生活、廣泛交友的重要渠道。這些日益發(fā)展的網絡社交平臺逐漸改變了人們的生活方式，人們將日常所思所想公開發(fā)表在社交網絡平臺上，這些留在互聯(lián)網上的足跡被記錄下來并且忠實地反映了發(fā)布者的情感與認知(Wen et al.,2011)。目前，許多針對失獨的研究多集中于個體生理心理狀況的調查分析，而對于群體層面的互動分析較少，且忽略了社會網絡對于個體的影響。因此，對于社交網絡上的社交行為進行分析將有利于更加了解失獨老人目前的生活狀態(tài)以及群體動態(tài)，對于維護社會穩(wěn)定有著重要作用。

2 文獻回顧

2.1 失獨家長的社會網絡

目前，對于失獨家長的社會網絡研究主要集中在對于社會支持方面。研究發(fā)現(xiàn)，失獨家長的得到的社會支持普遍更低，在態(tài)度上逃避正常的社會交往，與社區(qū)和社會分離，出現(xiàn)“社會斷裂”的不良現(xiàn)象(方曙光，2013)。

許多失獨家長社交網絡的研究發(fā)現(xiàn)，除了與親友的社會交往外，失獨家長主要有三種社會聯(lián)結：其一是與失獨者的聯(lián)結。截至2013年，全國已有超過40個活躍QQ群(劉中一，2014)。失獨家長們互相關懷，相互支持，“抱團取暖”，并在新的團體中產生了新的群體認同。這種新的群體認同對于失獨家長恢復自尊感、自我認同感、重新建立社會聯(lián)結具有非常重要的作用(Zheng & Lawson,2015)。其二是與已去世子女的聯(lián)結。失獨家長與去世子女之間的聯(lián)結并不會隨著子女的去世而消逝，相反，許多家長在失獨之后會采用多種方式與去世子女繼續(xù)交流(Getty et al.,2011)。研究發(fā)現(xiàn)，與已去世子女的交流對于失獨家長心理健康的恢復有非常積極的作用(Olivas，2014)。其三是與政府部門的聯(lián)結。失獨家長們會積極參與維護自身權益相關的話題，更加頻繁地參與維權活動。因此，失獨家長會建立一種特殊的聯(lián)結，一方面對于計劃生育政策持反對態(tài)度，另一方面又依賴于政府部門的關懷和補貼。

2.2 基于微博平臺的網絡社交行為

目前，國內外學者已經對于微博平臺的網絡社交行為的具體含義進行探索。Cha等人(2010)認為，微博上的社交行為主要包括三種，關注、提及(@)和轉發(fā)。其中，關注代表該用戶的受歡迎程度，但是與用戶影響力無關；轉發(fā)代表對于內容的認可；而提及更多的是代表對于用戶本身的認可以及與用戶交流的愿望。

由此，我們根據(jù)以往文獻提出如下三個假設：

假設1：失獨用戶間頻繁互動，包括關注、轉發(fā)和提及；

假設2：失獨用戶在微博上經常提及已去世子女；

假設3：失獨用戶更多地提及政府部門的微博。

3 研究方法

3.1 失獨微博用戶收集

在這項研究中，我們使用了四個標準來確定用戶是否是失獨用戶：1)用戶名包括“失獨”的用戶;2)在個人描述寫明自己是失獨家長的用戶;3)在微博中表明失獨的用戶;4)加入失獨微博小組并在小組內表明失獨者身份的用戶。本研究中所有失獨用戶均符合以上四項標準中的任意一條。在篩選過程中，兩位研究人員分別閱讀用戶的所有個人資料信息和微博，按四個標準的順序分別判斷用戶是否為失獨用戶，判斷流程如下圖1所示。符合各項標準的人數(shù)以及示例如表1所示。本研究只納入兩位研究人員同時認為是失獨用戶的228名微博用戶。

圖1 失獨用戶篩選流程圖

滿足條件的失獨用戶數(shù)量滿足條件舉例用戶名包含“失獨”5“失獨母親”、“失獨者的吶喊”個人簡介中包含“失獨”23“失獨之痛,抱團取暖”、“一位失獨家長的自訴”在微博中表明“失獨”190“昨天雖然是母親節(jié),但是母親再也沒等到兒子你的問候,兒子媽媽永遠懷念你”、“我是一位甘肅平涼失獨母親,兒去心空,身體多疾……”加入“失獨”微博小組并在小組內表明失獨身份10“祈求政府立法,讓我們……這些無兒無女的苦命人能活下去”、“感謝同命人的幫助和理解”

本次調查利用滾雪球的取樣方法在新浪微博上通過三個步驟收集失獨用戶。第一步，在新浪微博中收集用戶名包含“失獨”的用戶15人。第二步，在15名失獨用戶的關注列表、被關注列表及加入的微博小組的成員列表中篩選失獨用戶。第三步，檢查第二步中所有失獨用戶的關注列表、被關注列表及加入的微博小組的成員列表，篩選失獨用戶。三步共計篩選出失獨微博用戶238名。其中，由于發(fā)帖數(shù)少于30可能導致分析結果有偏，有10名微博數(shù)沒有達到要求的用戶被刪除。因此，本研究采用的樣本共計228名失獨用戶。

同時，本研究收集了228名與失獨微博用戶人口統(tǒng)計信息相匹配的普通用戶?？紤]到失獨微博用戶年齡填寫的缺失值較多，首先我們根據(jù)用戶填寫的出生日期與最近發(fā)帖日期計算出失獨微博用戶的年齡范圍以及不同年齡段的比例，最終按照年齡段范圍匹配對照組，且對照組在各年齡段內的比例與失獨用戶差異不顯著。同時，對照組與失獨用戶的性別和居住地與失獨用戶的信息逐一匹配。由于有兩名失獨用戶無法匹配到符合條件的對照組，最終對照組共包含226位普通微博用戶。228名失獨用戶與226名對照組普通用戶的年齡性別分布如下表2所示。

表2 失獨用戶與對照普通用戶的性別與年齡分布

失獨用戶普通用戶樣本量228226女性133(58%)131(58%)年齡 40-5018(26%)82(36%) 50-6037(54%)111(49%) 60-14(20%)33(15%)N.A.1590 注:N.A.代表缺失值,即研究樣本沒有在微博上填寫自己的出生日期。

在微博篩選過程中，本研究嚴格遵守Kosinski等人(2013)列出的倫理原則，研究方案經中國科學院心理研究所倫理委員會批準(批準號：H15009)。

3.2 微博社交網絡分析

本研究利用失獨用戶在微博上的真實使用數(shù)據(jù)對于失獨用戶的微博社交網絡進行分析。微博社交網絡的用戶行為主要包括點贊、評論、關注、提及(@)、轉發(fā)和參與話題。根據(jù)初步分析，失獨微博用戶較少使用點贊、評論和話題功能，因此本研究主要通過對于關注、提及(@)和轉發(fā)兩項用戶行為進行社會網絡分析。

利用Python爬蟲程序爬取失獨用戶與對照組中普通用戶的微博文本信息，并且提取用戶社交網絡行為的頻率及社交網絡中的用戶數(shù)量。提及(@)與轉發(fā)的用戶數(shù)量及總次數(shù)。另外，本研究對于失獨用戶社交網絡的用戶進行分類，并分別分析失獨用戶與不同類別用戶的社交行為。用戶類別及操作性定義如表3所示。

表3 失獨用戶社交網絡的用戶類別定義

4 研究發(fā)現(xiàn)

4.1 失獨用戶的微博關注分析

首先，對于失獨用戶的微博關注量進行分析。圖2展示了失獨用戶與普通用戶關注數(shù)量與被關注數(shù)量的分布。利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗對于微博關注進行差異檢驗。結果顯示，失獨用戶關注的用戶數(shù)量顯著低于對照組普通用戶(U = 9690.0,p<0.001)，同時關注失獨用戶的用戶數(shù)也顯著少于普通用戶(U = 5041.5,p<0.001)，表明失獨用戶在微博上的社交網絡較小。

4.2 失獨用戶的微博提及分析

將失獨用戶在微博中提及(@)的用戶作為節(jié)點進行分析，根據(jù)用戶之間的@建立節(jié)點間有向的邊，繪制失獨用戶微博提及網絡如圖3左所示，其中邊的粗細代表互動的密切程度。從圖中可以看出，失獨用戶間頻繁相互提及。此外，根據(jù)社交網絡分析，部分失獨用戶在微博上與已去世子女進行互動；失獨用戶頻繁提及政府、媒體、法律等大V賬戶。

圖2 失獨用戶關注與被關注數(shù)量分布圖 注：由于關注數(shù)量與被關注數(shù)量呈長尾分布，為了方便作圖顯示，圖中的數(shù)量為實際數(shù)量進行以十為底的對數(shù)轉換后的結果。

根據(jù)失獨用戶間的提及網絡的矩陣進行分析，計算提及網絡的密度。密度指各點之間聯(lián)系的緊密程度，密度越大則用戶之間的聯(lián)系越緊密。經過計算，失獨用戶的提及網絡密度為0.312。根據(jù)密度計算公式，相當于平均每名失獨用戶均提及0.4名其他失獨用戶，用戶間聯(lián)系緊密。

此外，結果顯示在228名失獨用戶中有6名用戶在微博上頻繁與子女進行互動，平均每名失獨用戶提及自己的去世子女62次。由于許多去世子女生前并未使用微博，因此提及網絡中反映的與去世子女互動的內容只能反映出失獨父母與子女的部分互動。

我們對失獨用戶提及的用戶類別分別進行統(tǒng)計，被提及的各個類別用戶數(shù)量及總頻率如表4所示。利用卡方獨立性檢驗對于失獨用戶與對照普通用戶進行檢驗，結果發(fā)現(xiàn)失獨用戶提及的普通微博用戶顯著少于對照大V用戶(p<0.01)。失獨用戶更多地提及政府、媒體、法律等微博大V用戶。與政府、媒體、法律賬號的互動顯示出失獨用戶對于權益保障的需求。

4.3 失獨用戶的微博轉發(fā)網絡分析

將失獨用戶在微博中轉發(fā)的用戶作為節(jié)點進行分析，根據(jù)用戶之間的轉發(fā)建立節(jié)點間有向的邊，繪制失獨用戶微博間轉發(fā)網絡如圖3右所示，其中邊的粗細代表互動的密切程度。此外，根據(jù)社交網絡分析，失獨用戶間頻繁相互轉發(fā)；失獨用戶頻繁轉發(fā)維權人士的微博。

對于失獨用戶間的轉發(fā)網絡的矩陣密度計算發(fā)現(xiàn)，失獨用戶的提及網絡密度為0.404。相較于提及網絡，失獨用戶間的轉發(fā)網絡密度更大，表現(xiàn)為對于其他失獨用戶言論的支持而非關系的親密。

表4 失獨用戶提及不同類別用戶的行為分析

圖3 失獨用戶的提及網絡(左圖)與轉發(fā)網絡(右圖) 注：完整版失獨用戶提及與轉發(fā)網絡彩色圖片見https://www.researchgate.net/publication/328164326_shiduweiboyonghutijiwangluoyuzhuanfawang luowanzhengtupian

在轉發(fā)網絡中，有3名失獨用戶共計轉發(fā)去世子女微博313次，主要內容為子女的不明死因進行維權。因此，與提及行為相比，失獨用戶轉發(fā)子女微博的互動較為不頻繁。

對于失獨用戶轉發(fā)的用戶類別分別進行統(tǒng)計，各個類別提及的用戶數(shù)量及總頻率如表5所示?？ǚ姜毩⑿詸z驗結果顯示，失獨用戶轉發(fā)的普通微博用戶顯著少于對照普通用戶(p<0.01)。失獨用戶更多地轉發(fā)媒體揭露社會事件真相的微博。失獨用戶轉發(fā)政府、法律等微博大V用戶的總頻率與對照組普通用戶沒有顯著差異。

轉發(fā)的微博代表失獨用戶對于該用戶發(fā)布內容的認可與支持。從轉發(fā)網絡的用戶類別可以看出，失獨用戶對于失獨者、媒體及維權者發(fā)布的內容更為支持認可。

5 總結與討論

本研究的主要發(fā)現(xiàn)包括以下幾點：

第一，失獨用戶的社交圈遠遠小于對照普通用戶。結果發(fā)現(xiàn)無論是關注數(shù)量、轉發(fā)數(shù)量還是提及數(shù)量，失獨用戶的社交網絡遠遠小于普通用戶，約為普通用戶的五分之一到十分之一。這與以往研究中發(fā)現(xiàn)的“社會斷裂”現(xiàn)象非常相符。因此，無論是網絡上還是現(xiàn)實生活中，進行更多的社會交往，是失獨家長尋求更多社會支持，尋求某種形式的重新融入的重要方式。

第二，失獨用戶在微博上建立與子女聯(lián)接的橋梁。在本研究中，有6名失獨用戶在微博上高頻提及已去世的子女，另有3名失獨用戶在微博中轉發(fā)子女微博共計300余次。除此之外，許多微博用戶會在節(jié)日等特殊的日期發(fā)表短詩或者長微博以表達對去世子女的追思。許多證據(jù)支持在子女去世后，父母與子女的聯(lián)結依舊存在。例如Murphy等(2003)發(fā)現(xiàn)在喪子的3年后，父母依然會報告每天都會想起去世的子女。同時研究證明，對于創(chuàng)傷的表達有利于創(chuàng)傷事件后的恢復(Pennebaker,1997)。因此，失獨家長不應壓制自己對于子女的思念，反而積極表達自己的情感更有利于走出喪子的影響。

表5 失獨用戶轉發(fā)不同類別用戶的行為分析

第三，微博作為社交平臺使得失獨用戶可以找到同命人群體并相互支持。在微博平臺上，失獨用戶間互相頻繁互動，包括關注、轉發(fā)和提及。失獨用戶除相互關注外，會經?；ハ噢D發(fā)追思、維權的微博，說明失獨用戶間存在精神間的相互支持。除此之外，一些失獨用戶發(fā)布微博是會主動提及其他微博用戶，包括出游、慶生等社交內容，說明失獨用戶間已經建立了良好的社交關系。融入失獨者團體有利于失獨者獲得身份認同感，有助于其建立社會支持，融入社區(qū)與社會。

第四，失獨用戶更頻繁參與維權活動。具體的表現(xiàn)包括，頻繁地在微博上與政府、媒體進行對話、轉發(fā)更多的維權微博等。通過暴露失獨經歷、參與維權等方式，失獨家長可以獲得作為失獨者的群體認同感以及更多的社會關注度。因此，在這方面需要建立以政府為主導的線上線下活動，幫助失獨家長建立除積極維權外的獲得群體認同感的方式，以及對其需求給予足夠的關注。

第五，失獨用戶更傾向于聽取政府負面的言論。從轉發(fā)的內容來看，失獨用戶更傾向于轉發(fā)揭露政府行為不公的微博，鮮少有正面的新聞，代表其對于此類信息的認同更高。此外，失獨用戶對于媒體及個人賬號的認同感高于政府賬號，代表為更多地與媒體進行互動而非政府。由此，可以通過媒體賬號對于政府對于失獨家庭的扶助進行宣傳，消除失獨家長對于政府的誤解，逐步改善失獨家長的態(tài)度，從而減少集群行為的產生。

本研究的不足之處在于對于失獨家長的社交網絡研究僅局限與線上。本研究僅調查了微博使用者的社交網絡，未來需要將線下的社會關系整合進來，明確失獨者的社會交往行為特征。同時，本文對于失獨家長的社交網絡僅做橫斷分析，在以后的研究中可以將失獨時間納入考慮范圍，對于失獨家長的社交網絡進行動態(tài)網絡分析，以研究失獨家長的社交行為隨時間的變化趨勢以及具體的變化階段。