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    “去產(chǎn)能”政策促進(jìn)公司創(chuàng)新了嗎?

    2019-04-10 13:54:04張鵬
    時代金融 2019年6期
    關(guān)鍵詞:去產(chǎn)能國企改革

    張鵬

    摘要:2013 年《國務(wù)院關(guān)于化解產(chǎn)能嚴(yán)重過剩矛盾的指導(dǎo)意見》頒布,標(biāo)志著我國去產(chǎn)能政策的正式開展。本文利用傾向得分匹配-雙重差分法和 2010-2015 年我國上市公司專利數(shù)據(jù),考察了去產(chǎn)能政策對企業(yè)創(chuàng)新的影響。結(jié)果顯示,去產(chǎn)能政策激提高了企業(yè)的發(fā)明專利產(chǎn)出,其增加幅度高達(dá) 21.9% ; 進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),政策對創(chuàng)新的促進(jìn)作用在國有企業(yè)更加明顯。本文為評估去產(chǎn)能政策的影響提供了實證證據(jù),對于進(jìn)一步化解過剩產(chǎn)能、解決僵尸企業(yè)問題具有一定的參考價值。

    關(guān)鍵詞:去產(chǎn)能? 國企改革? 公司創(chuàng)新

    一、引言

    創(chuàng)新是企業(yè)競爭和國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素( Porter.M,1992) 。因此有必要著重研究企業(yè)創(chuàng)新的影響因素及其傳導(dǎo)機(jī)制。受國際金融危機(jī)的深層次影響,我國企業(yè)面臨嚴(yán)峻的競爭壓力,傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)能過剩的情況普遍存在。有鑒于此,中央提出了以“三去一降一補”為主要內(nèi)容的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,其中“去產(chǎn)能”作為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的首要任務(wù),對供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革在產(chǎn)業(yè)和企業(yè)層面的落實至關(guān)重要。

    雖然“去產(chǎn)能”是 2015 年伴隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革一同提出的,但早在 2013 年中央就發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于化解產(chǎn)能嚴(yán)重過剩矛盾的指導(dǎo)意見》,目標(biāo)是積極有效地化解鋼鐵、水泥、電解鋁、平板玻璃、船舶等行業(yè)產(chǎn)能嚴(yán)重過剩矛盾同時指導(dǎo)其他產(chǎn)能過剩行業(yè)化解工作,隨后陸續(xù)發(fā)布多項政策措施,繼續(xù)做好產(chǎn)能等量或減量置換工作。在以上多個文件中,中央都著重強調(diào)了激勵企業(yè)創(chuàng)新對于實現(xiàn)去產(chǎn)能目標(biāo)的重要作用。實證檢驗去產(chǎn)能政策對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響,既有利于評估政策效果,也為政策下一步實施提供指導(dǎo)。

    二、理論分析和研究假設(shè)

    (一)去產(chǎn)能政策與企業(yè)創(chuàng)新

    有關(guān)創(chuàng)新對企業(yè)活動的影響,國內(nèi)外的文獻(xiàn)已經(jīng)有很多,創(chuàng)新活動和創(chuàng)新產(chǎn)出往往存在時間差,且失敗概率較高( Holmstrom.B,1989)。由于委托代理問題的存在,公司高管往往不愿意在創(chuàng)新項目上過多投資。國內(nèi)有關(guān)產(chǎn)能過剩問題的文獻(xiàn)大多集中在理論描述方面。劉志彪和王建優(yōu)(2000)認(rèn)為制造業(yè)生產(chǎn)能力大幅度過剩 ,是因為某些制造業(yè)市場進(jìn)入壁壘太低。楊振兵和張誠(2015)認(rèn)為企業(yè)創(chuàng)新可以增強企業(yè)在某一細(xì)分領(lǐng)域的進(jìn)入壁壘,緩解產(chǎn)能過剩。創(chuàng)新活動既可以節(jié)約生產(chǎn)要素投入降低成本,也可以提升產(chǎn)品質(zhì)量增加需求。前者提升了生產(chǎn)技術(shù)水平與生產(chǎn)層面的產(chǎn)能利用率,但同時也增加了產(chǎn)品供給惡化消費層面的產(chǎn)能過剩,而后者無疑可以緩解產(chǎn)能過剩。因此,創(chuàng)新投入比重的增加對產(chǎn)能過剩的影響效果受兩個不同方向的力量制約,但以往研究沒有進(jìn)行實證檢驗。

    假說 1:去產(chǎn)能政策能夠激勵企業(yè)創(chuàng)新。

    (二)企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)與企業(yè)創(chuàng)新

    不同的控股股東對企業(yè)創(chuàng)新投入的態(tài)度不同。按所有權(quán)性質(zhì)來劃分,國有企業(yè)經(jīng)理人的目標(biāo)可能受到政府的行政干預(yù) ( Chen et al.,2012)。就我們關(guān)注的問題而言,理論上,去產(chǎn)能政策目標(biāo)行業(yè)國有股份較多,以國家行政命令推動的改革往往在國有企業(yè)成效顯著。

    假說 2:政策激勵與企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)系在國有企業(yè)中更為顯著。

    三、變量描述

    (一)研究樣本

    本文選取 2010-2015 年上市公司作為研究樣本,受政策影響的行業(yè)為鋼鐵、煤炭、水泥、電解鋁、船舶和平板玻璃六個。

    (二)變量定義

    表 1 列示了本文所使用的主要變量的名稱、符號及定義。

    四、實證結(jié)果分析

    (一)政策激勵與企業(yè)創(chuàng)新

    模型(1)給出了本文檢驗期權(quán)激勵和企業(yè)創(chuàng)新關(guān)系的雙重差分模型。

    Patentit=βTreati+γPostit+δTreat×Postit+θControlit+εit

    (1)

    表 2 給出了模型( 1) 的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示,處理組比控制組發(fā)明數(shù)量多增加了 21.9% 。因此,表 2 的實證結(jié)果支持了假說一。

    (二)最終控制人性質(zhì)對政策激勵效果的影響

    為檢驗企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)對政策激勵與公司創(chuàng)新關(guān)系的影響, 參考 Seru(2014) 的模型設(shè)計,在模型( 1) 的基礎(chǔ)上,建立模型( 2) 如下所示:

    Patentit=β1Treati+γPostit+δ1Treati×Postit×SOEit +δ2Treati×Postit×(1- SOEit )+θ1Controlit+εit? (2)

    我們關(guān)注交互項 Treat× Post × SOE 的系數(shù)δ1 和 Treat ×Post×(1-SOE) 的系數(shù)δ2。結(jié)果顯示,只有δ1 顯著為正。這說明政策激勵對企業(yè)創(chuàng)新的促進(jìn)作用主要集中在國有企業(yè)中。

    五、研究結(jié)論

    與以往只對產(chǎn)能過剩度量標(biāo)準(zhǔn)和治理機(jī)制進(jìn)行理論綜述不同,本文著重研究了去產(chǎn)能政策對公司創(chuàng)新的影響。本文使用 2010-2015 年中國上市公司數(shù)據(jù),選取專利產(chǎn)出作為衡量上市公司創(chuàng)新產(chǎn)出的度量指標(biāo)??紤]到政策實施的自選擇問題,本文利用傾向得分匹配-雙重差分模型(PSM-DID)模型識別了政策激勵對公司創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。本文發(fā)現(xiàn),去產(chǎn)能政策顯著促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出,且政策激勵對創(chuàng)新傳出的促進(jìn)作用在國有企業(yè)更加明顯。

    參考文獻(xiàn):

    [1]楊振兵,張誠.《中國工業(yè)部門產(chǎn)能過剩的測度與影響因素分析》.《南開經(jīng)濟(jì)研究》,2015,第6期,第 92-109頁.

    [2]吳延兵.《中國哪種所有制類型企業(yè)最具創(chuàng)新性?》.《世界經(jīng)濟(jì)》,2012,第6期,第3-27頁.

    [3]史宇鵬,顧全林.《知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、異質(zhì)性企業(yè)與創(chuàng)新:來自中國制造業(yè)的證據(jù)》.《金融研究》,2013,第 8 期,第 136-149 頁.

    [4]唐躍軍,左晶晶.《所有權(quán)性質(zhì)、大股東治理與公司創(chuàng)新》.《金融研究》,2014,第 6 期,第 177-192 頁.

    [5]Porter,M.,1992.“Capital Disadvantage: Americas Failing Capital Investment System,”Harvard Business Review,70(5):65-82.

    [6]Rosenbaum,P.R.and Rubin D.B.,1983.“The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects,”Biometrika,70(1):41-55.

    [7]Jensen, M. C. and Meckling W. H.,1976.“Theory of the Firm:Managerial Behavior,Agency Costs and Ownership Structure,”Journal of Financial Economics,3(4):305-360.

    [8]Holmstrom,B.,1989.“Agency Costs and Innovation,”Journal of Economic Behavior and Organization,12( 3) : 305-327.

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