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    對道路交通管理中的人工智能系統(tǒng)探討

    2019-04-02 17:39:32張晨
    科技傳播 2019年5期
    關鍵詞:人工智能

    張晨

    摘 要 信息技術的發(fā)展帶動了人工智能的發(fā)展,使其在多個行業(yè)中有廣泛的應用,交通管理部門可以將其應用于道路交通管理中。基于此,文章將道路交通管理中的人工智能系統(tǒng)作為研究對象,對其功能、應用及設計進行分析,為交通管理部門應用人工智能系統(tǒng)提供理論幫助及實踐指導。

    關鍵詞 道路交通;人工智能;信號燈

    中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708(2019)230-0159-02

    目前我國道路交通管理中普遍存在交通擁堵、安全事故頻發(fā)等問題,對居民的人身安全及財產(chǎn)安全造成威脅。在此基礎上,交通管理部門需要加強道路交通管理水平,引進先進的管理技術與管理理念,降低交警的工作強度,提升交警的工作效率,從根本上保障我國道路交通的安全有序。人工智能技術可以有效實現(xiàn)上述功能,通過人工智能系統(tǒng)的設計,能夠?qū)崿F(xiàn)道路交通管理的信息化與智能化。

    1 道路交通管理中的人工智能系統(tǒng)功能分析

    人工智能系統(tǒng)主要是通過相應的程序及算法應用,使計算機具備與人類相似的思維能力,代替人類完成某些困難的工作。在道路交通管理中,人工智能系統(tǒng)可以用于交通檢測及交通違法執(zhí)法這兩方面。從交通檢測角度而言,人工智能系統(tǒng)可以應用于路況監(jiān)測及交通基礎設施數(shù)據(jù)檢測中,通過人工智能系統(tǒng)的代替交警的工作,降低交警的工作強度,擴大路況監(jiān)測的范圍,實現(xiàn)高效、低成本的道路交通管理;從交通違法執(zhí)法角度而言,人工智能系統(tǒng)具有動態(tài)監(jiān)測及人車特征關聯(lián)功能,可以為交警處理交通違法事故提供可靠的參考依據(jù),準確識別違法車輛,加大交通違法執(zhí)法力度,保障道路交通管理的質(zhì)量[ 1 ]。

    2 道路交通管理中的人工智能系統(tǒng)應用分析

    基于人工智能系統(tǒng)的上述功能,可以將其應用于道路交通管理的如下環(huán)節(jié)中,實現(xiàn)智能道路交通管理,促進智慧城市的建設。

    2.1 智能信號燈

    在我國目前的道路交通管理中,普遍存在交通擁堵問題,對城市環(huán)境造成了嚴重污染。大量研究表明,交通擁堵問題出現(xiàn)的關鍵原因在于交通信號燈的不合理。因此,為了提升道路交通管理水平,改善我國交通狀況,交通部門需要將人工智能系統(tǒng)應用于交通信號燈中,通過智能信號燈的應用,實現(xiàn)交通信號燈的科學智能控制,提升城市交通的吞吐量,避免城市擁堵問題的出現(xiàn)。

    具體而言,人工智能系統(tǒng)在交通信號燈中的應用原理如下:人工智能系統(tǒng)具備感知功能,可以采集道路中各個路口的車流量,并實時檢測通過路口車輛的相關信息,采集到的數(shù)據(jù)及監(jiān)控的畫面將會傳輸?shù)奖O(jiān)控中心,利用人工智能系統(tǒng)具備的數(shù)據(jù)分析功能,對路口車流量的數(shù)據(jù)進行深入分析,明確具體的交通信號燈顏色變化時間,避免交通擁堵問題的出現(xiàn)。由此可以看出,人工智能系統(tǒng)能夠通過分散式方式進行交通信號燈的智能控制,確保路口車輛的有序通過,避免交通擁堵問題的出現(xiàn)。

    比如,機器人領域的專家、卡耐基·梅隆大學的教授斯蒂芬·史密斯研發(fā)了一種由人工智能驅(qū)動的智能交通信號系統(tǒng),并將該系統(tǒng)應用于美國匹茲堡的道路交通管理中。實踐應用表明,史密斯教授研發(fā)的智能交通信號系統(tǒng)可以縮短25%旅行時間,節(jié)約40%的發(fā)動機空轉(zhuǎn)時間,有助于交通領域的可持續(xù)發(fā)展。

    2.2 智能道路預警

    市場經(jīng)濟的發(fā)展提升了人們的生活水平及生活質(zhì)量,汽車保有量逐年上升,大大增加了交通事故出現(xiàn)的概率,對我國居民的財產(chǎn)安全及人身安全產(chǎn)生了負面影響。在此基礎上,交通管理部門需要加強人工智能系統(tǒng)的應用,利用人工智能系統(tǒng)輔助交警的工作,實現(xiàn)道路交通管理的智能預警,避免交通事故的出現(xiàn),保障我國居民的財產(chǎn)及人身安全。在道路交通管理工作中,人工智能系統(tǒng)的預警功能主要有以下應用:第一,汽車識別功能,交警可以利用人工智能系統(tǒng)識別高速公路行駛車輛中存在的超速、違法超車及非法占用車道等行為;第二,警示功能,在容易發(fā)生交通事故的道路中安裝人工智能系統(tǒng),利用人工智能系統(tǒng)的聲光一體化報警功能,提示駕駛?cè)藛T適當減速、保持警惕,避免交通事故的出現(xiàn)。

    2.3 警用機器人

    目前我國的道路交通管理工作主要有交警部門負責,由領導安排交警去到路口執(zhí)勤,進行路口交通的指揮與監(jiān)督管理,保障道路交通的安全。這種道路交通管理模式會對交警造成較大的工作壓力,很容易在高強度的工作中出現(xiàn)疏忽,導致交通安全問題的出現(xiàn)。在人工智能技術出現(xiàn)后,研究機構需要加強人工智能系統(tǒng)的研發(fā),將其應用于道路交通管理中,利用人工智能技術研發(fā)警用機器人,代替交警進行巡邏及交通監(jiān)管工作,以此緩解交警的工作壓力與工作強度,從整體上提升道路交通管理的效率。在道路交通管理中,警用機器人的核心技術為人工智能系統(tǒng),通過人工智能系統(tǒng)的反饋、感知及數(shù)據(jù)分析功能,實現(xiàn)道路交通狀況的實時傳輸。也就是說,警用機器人可以將道路的實際狀況反饋給交通監(jiān)控中心,相關工作人員只需要分析警用機器人傳輸?shù)囊曨l等數(shù)據(jù)信息即可掌握道路的交通狀況,實現(xiàn)遠程道路交通控制。與此同時,警用機器人還具備檢查酒駕及違法車輛識別的功能,技術人員可以在警用機器人內(nèi)部設置識別及計算功能,實現(xiàn)駕駛?cè)梭w內(nèi)酒精含量的智能化監(jiān)測及違法車輛的準確識別,以此提升道路交通管理的效率及質(zhì)量[ 2 ]。

    3 道路交通管理中的人工智能系統(tǒng)設計分析

    在道路交通管理中個,人工智能系統(tǒng)主要涵蓋電子警察模塊、智能交通監(jiān)控模塊、智能公交管理模塊、城市交通流誘導模塊以及突發(fā)事件響應模塊這五部分。在進行人工智能系統(tǒng)的設計之前,需要明確不同模塊的功能及需求,有針對性地進行人工智能系統(tǒng)的設計,充分發(fā)揮出人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢。

    3.1 人工智能系統(tǒng)的功能分析

    基于人工智能技術的優(yōu)勢,智能道路交通管理系統(tǒng)需要具備監(jiān)控、交通流誘導、事故處理及電子警察等功能。對于電子警察模塊而言,交通管理部門可以利用人工智能系統(tǒng)(如警用機器人)進行交通監(jiān)測,加大對交通違法者的處理力度,避免交通事故的出現(xiàn)。對于智能交通監(jiān)控模塊而言,通過人工智能系統(tǒng)的應用,交通監(jiān)控中心可以實時監(jiān)測城市各個路口的交通狀況,針對路口存在的異常狀況,人工智能系統(tǒng)會通過聲音或者燈光提示交通監(jiān)控中心的工作人員,工作人員會根據(jù)實際的交通狀況,制定相應的措施,如交通誘導或者信號燈控制等措施,保障城市的道路交通的有序性,避免交通擁堵問題及交通事故的出現(xiàn)。對于智能公交管理模塊而言,交通管理部門可以在公交電子站牌中應用人工智能系統(tǒng),對公交站點的客流量及路口附近的車流量進行監(jiān)測,以此進行公交車的智能調(diào)度,為群眾提供更為優(yōu)質(zhì)的公共交通服務,緩解城市的交通壓力,減少私家車導致的環(huán)境污染。對于突發(fā)事件響應模塊而言,交通管理部門可以通過人工智能技術的應用,提高智能道路交通管理系統(tǒng)的響應速度,及時報警,確保交通管理部門可以迅速精準地掌握事故現(xiàn)場的狀況,從而制定完善的事故處理措施。與此同時,人工智能系統(tǒng)還能夠自動存儲交通事故現(xiàn)場的照片,為交通事故處理提供相關證據(jù)。

    3.2 智能道路交通管理系統(tǒng)的設計要點

    基于人工智能技術,道路交通管理系統(tǒng)的設計需要具備先進性及科學性,技術人員需要制定完善的系統(tǒng)架構,結(jié)合系統(tǒng)功能進行信息化管理系統(tǒng)的設計。一般來說,智能道路交通管理系統(tǒng)涵蓋以下4個層次:

    基礎層,基礎層主要負責道理交通管理相關信息數(shù)據(jù)的采集,并將采集到的數(shù)據(jù)信息傳輸?shù)焦δ軐??;A層采集到的數(shù)據(jù)信息包括靜態(tài)和動態(tài)這兩種,靜態(tài)交通信息數(shù)據(jù)包括道路及路牌等基礎設施的相關信息;動態(tài)交通信息數(shù)據(jù)是指交通監(jiān)測采集到的車流量等數(shù)據(jù)信息。

    功能層,功能層主要負責分析基礎層傳輸?shù)臄?shù)據(jù)信息,利用人工智能技術的數(shù)據(jù)分析功能,實現(xiàn)公交車的智能調(diào)度、交通信號燈的智能控制等功能,提升道路交通管理的效率。

    服務層,服務層主要負責信息服務,為交通監(jiān)控中心的工作人員或者出行人員提供參考數(shù)據(jù)。交通監(jiān)控中心的工作人員需要根據(jù)智能道路交通系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)信息開展相應的交通管理工作;出行人員可以根據(jù)智能道路交通系統(tǒng)提供的信息進行路線規(guī)劃。

    信息層,信息層主要負責相關數(shù)據(jù)信息的存儲,其功能與數(shù)據(jù)庫類似,交通監(jiān)控中心的管理人員可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,為道路交通管理方案的制定提供參考資料[ 3 ]。

    4 結(jié)論

    綜上所述,人工智能系統(tǒng)在道路交通管理中有顯著的優(yōu)勢,值得推廣應用。通過本文的分析可知,技術人員需要按照層次架構進行道路交通管理系統(tǒng)的設計,合理應用人工智能技術,提升道路交通管理系統(tǒng)的智能化及信息化,充分發(fā)揮出人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢,提高我國道路交通管理的水平,促進我國交通行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻

    [1]宋明洋.人工智能在道路交通管理中的應用探討[J].中國管理信息化,2018,21(13):143-144.

    [2]高子初,張寧.用大數(shù)據(jù)智能交通技術管理復雜多車道道路的新策略[J].科技與創(chuàng)新,2018(1):25-26.

    [3]趙水紅.基于圖像的車禍事故人工智能識別系統(tǒng)的設計[J].電腦知識與技術,2016,12(3):221-223.

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