CPI指數(shù)影響因素分析

王月華

【摘要】本文的主要工作是在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，進(jìn)行對(duì)于我國(guó)CPI影響因素的分析。實(shí)驗(yàn)的主要工具是BNT軟件包，運(yùn)用了K2算法，分析了八個(gè)因素對(duì)于CPI的影響和它們之間的相互影響關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明，食品類和居住類價(jià)格指數(shù)是影"～CPI的直接原因，食品類和衣著類價(jià)格指數(shù)是影響其他因素的主要原因。因此，在對(duì)居民消費(fèi)指數(shù)的調(diào)控上，應(yīng)針對(duì)食品類和居住類價(jià)格進(jìn)行嚴(yán)格控制，達(dá)到宏觀調(diào)控的效果。

【關(guān)鍵詞】CPI;貝葉斯網(wǎng)絡(luò);K2算法;BNT軟件包

一、引言

自從改革開放政策實(shí)行以來，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)在不斷地增長(zhǎng)，各個(gè)地區(qū)人民的生活環(huán)境和生活狀態(tài)都有較大程度的提高，百姓的生活安居樂業(yè)，人民的收入也由少變多，對(duì)各方面生活所需的衣食住行的要求都隨著收入的提高而變高，并且需求量也隨之變大，導(dǎo)致居民的CPI連續(xù)不斷的增長(zhǎng)，帶來的后果就是通貨膨脹不斷加劇。而度量通貨膨脹的程度的指標(biāo)中最優(yōu)的指標(biāo)就是CPI。

我國(guó)CPI在2010年以前波動(dòng)具有一定的周期性，而在2010年以來，我國(guó)的物價(jià)水平總體開始持續(xù)走高，到2012年10月CPI才降下來，此后沒有呈現(xiàn)出周期性規(guī)律和大幅攀升，而是慢慢趨于穩(wěn)定，保持在低位運(yùn)行。這些與我國(guó)處在的全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境和國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)性調(diào)整都有關(guān)。一方面，全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇疲軟，面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)，如發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的貨幣政策分歧，朝鮮半島等地緣政治風(fēng)險(xiǎn)以及石油等商品的價(jià)格波動(dòng)等;另一方面，我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性改革，目前處于經(jīng)濟(jì)新常態(tài)階段，經(jīng)濟(jì)增速有所放緩。

二、模型選擇及實(shí)證分析

（一）實(shí)驗(yàn)工具及數(shù)據(jù)

本文使用MATLAB，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件包BNT，選取的數(shù)據(jù)是2007年5月至2017年4月的CPl月度數(shù)據(jù)，來自中國(guó)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)。本文選取了九個(gè)因素來進(jìn)行這次實(shí)驗(yàn)，X1表示CPI，X2表示食品類，X3表示煙酒類，以表示衣著類，X5表示服務(wù)類，X6表示醫(yī)療保健類，X7表示交通通信類，X8表示娛樂教育類，X9表示居住類。本文主要分析后八個(gè)因素（X1～X9）對(duì)于第一個(gè)因素X1的影響以及這八個(gè)因素之間的相互影響關(guān)系。

（二）模型選擇

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種圖形表示方法，目的是為了解決不確定性的問題，它適用在解決一個(gè)因素條件依賴于它的控制因素，并且其控制因素具有條件相關(guān)性的問題上，這種依賴關(guān)系可以用概率來表示。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種發(fā)展較快的技術(shù)，它通過概率計(jì)算，從一些不確定的、模糊的信息中提取出能夠?qū)τ趯?shí)際應(yīng)用有價(jià)值的信息，進(jìn)而做出判斷和推理，取得了比較顯著的成果。同時(shí)，它又能用結(jié)構(gòu)圖來表示變量之間的關(guān)系，這種依賴關(guān)系強(qiáng)度可以用條件概率來度量。簡(jiǎn)單來講，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)就是一個(gè)有方向的、不循環(huán)的圖，和其他有關(guān)的參數(shù)屬性特征。

（三）準(zhǔn)備工作

為了建立較優(yōu)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，得到比較清楚的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，我們需要指定建立網(wǎng)絡(luò)所需的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)數(shù)、節(jié)點(diǎn)順序和最大父節(jié)點(diǎn)數(shù)目。節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)就是變量個(gè)數(shù)，在此我們令N=9;節(jié)點(diǎn)狀態(tài)數(shù)分為1、2、3三個(gè)等級(jí)，所以令其等于3。

（四）數(shù)據(jù)離散化與讀取數(shù)據(jù)

首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化，將低于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的賦值為1，記為低;將處于正負(fù)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之間的賦值為2，記為中，將高于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的賦值為3，記為高。接下來利用軟件自動(dòng)讀取已離散化的數(shù)據(jù)。

（五）建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

利用BNT軟件包中的K2算法來建立網(wǎng)絡(luò)模型，運(yùn)行得到的結(jié)果如下：

1.X1的直接影響因素分別是X2和X9，而對(duì)X1沒有造成直接影響的有X3、X5、X6、X7、X8這幾個(gè)因素，這符合我們國(guó)家居民日常生活中的消費(fèi)構(gòu)成。因?yàn)槲覈?guó)還沒有完全步入小康社會(huì)，所以人民群眾的消費(fèi)依舊大多集中在衣、食上。我國(guó)人口總量大，雖然國(guó)土面積也大，但是人口集中度比較強(qiáng)，所以住房問題更加值得引起注意;

2.各因素之間相互影響，影響其他因素的主要原因分別為X2、X4和X9。衣、食、住作為人民日常生活中的基礎(chǔ)消費(fèi)，對(duì)于其他各個(gè)因素也具有重要的影響。

（六）參數(shù)學(xué)習(xí)

如CPT1所示，這組參數(shù)代表了X2、X9對(duì)于X1的直接影響程度。從中可以看出，在X2、X9處于低的狀態(tài)的時(shí)候，X1也有0.9896的概率處于低的狀態(tài);在X2、X9處于高的狀態(tài)的時(shí)候，X1也有0.9939的概率處于高的狀態(tài)。通過這個(gè)概率可以顯示出X2、X9對(duì)于X1有相當(dāng)強(qiáng)的依賴關(guān)系。

如CPT{2}所示，這組參數(shù)代表了X4對(duì)于X2的直接影響程度。從中可以看出，在X4處于低的狀態(tài)的時(shí)候，X2以0.2013的概率處于低的狀態(tài);在X4處于中的狀態(tài)的時(shí)候，X2以0.8958的概率處于中的狀態(tài)，以20.8877的概率處于中的狀態(tài);在X4處于高的狀態(tài)的時(shí)候，X2以0.3145的概率處于低的狀態(tài)。通過這個(gè)概率可以顯示出二者之間有較弱的相互依賴關(guān)系。

如CPT{4}所示，這組參數(shù)代表了在X4處于低的狀態(tài)時(shí)概率為0.2920;在X4處于中的狀態(tài)時(shí)概率為0.5317;在X4處于高的狀態(tài)時(shí)概率為0.1763。通過這個(gè)概率可以顯示出當(dāng)X4最有可能處于中的狀態(tài)。

通過上述分析，可以得到X2、X4、X9對(duì)于總指數(shù)具有相當(dāng)重要的影響的結(jié)論。

三、結(jié)論

本文以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的理論為基礎(chǔ)，BNT軟件包為工具，運(yùn)用MATLAB分析我國(guó)CPI的影響因素。通過以上對(duì)結(jié)果進(jìn)行的分析，我們可以得到以下的結(jié)論：食品類和居住類價(jià)格指數(shù)是影響CPI的直接原因，食品類和衣著類指數(shù)是影響其他因素的主要原因，這很大程度上是由于我國(guó)實(shí)際經(jīng)濟(jì)情況決定的，并且在食品類和居住類指數(shù)處于低的狀態(tài)的時(shí)候，總指數(shù)也有0.9896的概率處于中的狀態(tài);在食品類和居住類指數(shù)處于高的狀態(tài)的時(shí)候，總指數(shù)也有0.9939的概率處于高的狀態(tài)。