農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性決定：學(xué)歷教育還是技能培訓(xùn)?

董長瑞，王秀燕，崔亞東

（山東財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，山東 濟(jì)南250014）

一、引 言

就業(yè)乃民生之本，黨的十九大報告提出要實現(xiàn)更高質(zhì)量的就業(yè)。作為衡量就業(yè)質(zhì)量極為重要的方面，就業(yè)穩(wěn)定性已然成為勞動力市場關(guān)注的問題。然而，與城市勞動力相比，我國農(nóng)民工就業(yè)極不穩(wěn)定，勞動合同簽訂率低且期限短，城市間、職業(yè)間的低水平的橫向流動頻繁[1]。根據(jù)2016年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告，我國農(nóng)民工數(shù)量近3億，而與雇主或受雇單位簽訂勞動合同的農(nóng)民工僅占35.1%。穩(wěn)定的雇傭關(guān)系是勞動力人力資本（尤其是專用性人力資本）積累的必要條件。農(nóng)民工人力資本原本匱乏，頻繁的工作流動使其人力資本得不到有效積累。同時，也削減了受雇企業(yè)對其進(jìn)行人力資本投資的動力。更為重要的是，農(nóng)民工就業(yè)不穩(wěn)定直接影響到我國經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定性，對我國新型城鎮(zhèn)化推進(jìn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量提升都有極為不利的影響。提高農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，無論對于理論研究還是政策制定，都具有重要的現(xiàn)實意義。

上世紀(jì)80年以前的計劃經(jīng)濟(jì)時期，我國采用指令性國家分配式的用工制度，勞動力就業(yè)非常穩(wěn)定。隨著市場化改革和城鎮(zhèn)化的推進(jìn)，第二、三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展產(chǎn)生了大量用工缺口，大量農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)向城市從事非農(nóng)工作，靈活用工在多種行業(yè)成為發(fā)展趨勢，但與此同時，也帶來了就業(yè)不穩(wěn)定問題。盡管學(xué)者們認(rèn)為勞動力市場分割、戶籍制度、企業(yè)用工偏好、就業(yè)率為導(dǎo)向的就業(yè)政策等因素導(dǎo)致了農(nóng)民工就業(yè)不穩(wěn)定[2－3]，但傳統(tǒng)人力資本理論認(rèn)為，勞動力市場上勞動者就業(yè)狀況差異主要是由人力資本水平多寡造成的[4－5]。隨著我國市場化進(jìn)程的推進(jìn)，戶籍制度、勞動力市場分割等因素對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定的負(fù)向阻礙趨于弱化，人力資本對農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)的促進(jìn)作用逐漸增強(qiáng)。同時，經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)以來，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整倒逼人力資本水平提升和結(jié)構(gòu)改變以適應(yīng)產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的需要。作為人力資本積累的重要途徑，學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性有何影響?本文利用中國城鄉(xiāng)勞動力流動調(diào)查數(shù)據(jù)，實證分析學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，以期為農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性提高和人力資本提升制度完善提出針對性的政策建議。

本文研究貢獻(xiàn)在于：首先，拓展了農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性研究，與以往單獨考察學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)的就業(yè)效應(yīng)不同，本文把二者統(tǒng)一納入到同一分析框架下，考察其對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，其次，本文把技能培訓(xùn)細(xì)分為專用性和通用性技能培訓(xùn)，探索異質(zhì)性培訓(xùn)對與農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，豐富了技能培訓(xùn)與農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的理論研究。

二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

勞動力流動和就業(yè)穩(wěn)定一直是學(xué)界關(guān)注的熱點問題。適度的勞動力流動是保持勞動力市場活力和資源優(yōu)化配置的重要途徑。從經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看，就業(yè)穩(wěn)定性對應(yīng)勞動力流動問題。傳統(tǒng)研究職業(yè)流動的“遷移者－停駐者”（mover－stayer）模型認(rèn)為，“遷移者”（mover）的一些內(nèi)在特質(zhì)（如發(fā)癢或者職業(yè)流動綜合癥等）使其傾向于不停地變換工作[6]。職業(yè)搜尋理論則認(rèn)為，由于勞動力市場信息不完全，勞動者為獲取更高工資選擇“以腳投票”的方式進(jìn)行職業(yè)流動，流動凈收益現(xiàn)值越高，勞動者越可能進(jìn)行流動[7－8]。從社會學(xué)視角看，勞動力就業(yè)穩(wěn)定屬于社會融入問題，社會網(wǎng)絡(luò)、求職方式、文化因素等影響著就業(yè)穩(wěn)定性[9－10]。由于歷史原因，我國農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性有其自身特殊性，除了經(jīng)濟(jì)、社會因素外，土地制度、戶籍制度以及由此產(chǎn)生的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)等因素也影響著農(nóng)民工就業(yè)流動和穩(wěn)定[11－12]。隨著我國勞動力市場化的推進(jìn)，學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)等人力資本因素在農(nóng)民工城市就業(yè)質(zhì)量決定中作用發(fā)揮愈加關(guān)鍵。

就學(xué)歷教育而言，在農(nóng)村涌向城市的剩余勞動力群體中，受教育年限長的首先被篩選出來，最先成為進(jìn)城從事非農(nóng)工作的勞動者。同時，在城市擁有更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，在就業(yè)區(qū)位、行業(yè)類型、職業(yè)選擇、工作時間等方面更具有自主權(quán)[13]。在工作生涯中，受教育程度高的農(nóng)民工也往往具有更好的資源配置能力和信息辨析能力，善于把握工作機(jī)會和規(guī)劃職業(yè)發(fā)展，相比學(xué)歷教育較低的農(nóng)民工，擁有較高的學(xué)歷更容易成為專業(yè)技術(shù)人員或管理層[14]。其次，受教育年限長的農(nóng)民工，具有較高的人力資本水平和勞動生產(chǎn)率，良好的綜合素質(zhì)和較強(qiáng)的工作能力能夠幫助其應(yīng)對經(jīng)濟(jì)形勢變化，即使在面臨經(jīng)濟(jì)蕭條時期，也易于避免被解雇的風(fēng)險[15]。第三，隨著技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級，勞動力成本不斷攀升，企業(yè)加大了對新設(shè)備、新工藝的引進(jìn)力度，這不僅加速了資本對勞動的替代，同時對勞動者人力資本水平也提出了更高要求，近年來“技工荒”等高素質(zhì)勞動力短缺現(xiàn)象的出現(xiàn)即為這一問題的反映，在此背景下，由于學(xué)歷教育較高的農(nóng)民工具備的學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能夠迅速滿足新技術(shù)崗位所需，從而不易被受雇企業(yè)的資本替代。由此得出命題1：正規(guī)教育學(xué)歷越高，農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性越強(qiáng)。

一些研究表明，技能培訓(xùn)同樣是提高人力資本水平的重要途徑，可以提高勞動者工作技能和勞動生產(chǎn)率，進(jìn)而對就業(yè)質(zhì)量有明顯的提升作用[16－17]。近年來我國學(xué)術(shù)界非常關(guān)注農(nóng)民工技能培訓(xùn)與非農(nóng)就業(yè)之間的關(guān)系問題[18－19]，相關(guān)研究也呈現(xiàn)出從理念到具體、從總論到細(xì)分的演進(jìn)趨勢。然而，由于缺乏對培訓(xùn)種類的細(xì)分，現(xiàn)有研究并沒有取得一致認(rèn)識。有學(xué)者認(rèn)為技能培訓(xùn)能夠彌補農(nóng)民工正規(guī)學(xué)歷教育的不足，提升人力資本水平和就業(yè)能力，對農(nóng)民工從事非農(nóng)就業(yè)具有重要的作用[20]。比如，技能培訓(xùn)能夠有效促使勞動力在職業(yè)發(fā)展中向上流動，提高就業(yè)穩(wěn)定性[21]。甚至有學(xué)者認(rèn)為，與正規(guī)學(xué)歷教育相比，技能培訓(xùn)的工資回報率更高[22]。而王海港等[23]通過考察珠三角農(nóng)村地區(qū)實施的職業(yè)技能培訓(xùn)效果，發(fā)現(xiàn)培訓(xùn)未發(fā)揮出應(yīng)有的作用。

隨著對技能培訓(xùn)研究的深入，學(xué)者們開始根據(jù)技能培訓(xùn)的付費對象進(jìn)行分類，考察不同類型的培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)的效果差異。研究表明，企業(yè)培訓(xùn)效果最好，個人培訓(xùn)次之，政府提供的培訓(xùn)效果不顯著。有研究認(rèn)為，政府提供的培訓(xùn)更接近于勞動者求職前的引導(dǎo)性培訓(xùn)，并不能有效提升勞動者的工作技能[24－25]。個人培訓(xùn)雖然根據(jù)自己需求參加，然而與培訓(xùn)結(jié)束后的求職崗位不一定嚴(yán)格匹配[26]，與個人培訓(xùn)、政府培訓(xùn)不同，企業(yè)培訓(xùn)針對特定的工作崗位需求提供培訓(xùn)內(nèi)容，針對性、匹配性強(qiáng)，具有專用性人力資本投資的特征，從而提高了員工主動離職的機(jī)會成本，有助于勞動力的就業(yè)穩(wěn)定[27]。

Becker[28]根據(jù)培訓(xùn)所形成的技能與工作崗位的關(guān)系對技能培訓(xùn)進(jìn)行分類，把與工作崗位相關(guān)的技能培訓(xùn)定義為專用性培訓(xùn)，與勞動力工作崗位無關(guān)的一般性知識或技能的培訓(xùn)則稱為通用性培訓(xùn)。一般而言，通用性培訓(xùn)的內(nèi)容一般具有外部性特征，一方面增加了受訓(xùn)員工的人力資本水平，另一方面也增加了員工的跳槽資本[29]。市場經(jīng)濟(jì)條件下，工資等就業(yè)條件的確定是企業(yè)和員工雙方博弈的結(jié)果，一旦其他競爭企業(yè)許諾該員工更高的收益，培訓(xùn)員工很容易被對手企業(yè)挖走。而專用性培訓(xùn)則是針對特定的工作崗位需要進(jìn)行的，屬于專用性人力資本投資，能夠提高培訓(xùn)企業(yè)的生產(chǎn)力，對其他企業(yè)而言則毫無意義。經(jīng)過專用性培訓(xùn)，受訓(xùn)員工專用性人力資本和勞動生產(chǎn)率得到提升，但是在培訓(xùn)企業(yè)外卻沒有市場需求，所以，如果離開培訓(xùn)企業(yè)，則意味著在該企業(yè)積累的專用性人力資本變?yōu)槌翛]成本。同時，隨著專用性人力資本水平的提升，企業(yè)將給受訓(xùn)員工提供更多的工資或職位晉升機(jī)會，該員工對個人工作能力和未來工作收益會有一個好的預(yù)期，所以專用性人力資本促使受訓(xùn)員工與特定工作崗位產(chǎn)生鎖定效應(yīng)[30]，增強(qiáng)了員工對受雇企業(yè)的忠誠度，有利于就業(yè)穩(wěn)定性的提升。由此，提出命題2：專用性技能培訓(xùn)能夠提升農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，以及命題3：通用性技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性有抑制作用。

三、實證分析

（一）數(shù)據(jù)來源介紹

文章使用的數(shù)據(jù)來源于2008年中國城鄉(xiāng)勞動力流動調(diào)查（Rural Urban Migration in China，以下簡稱RUMIC2008），RUMIC2008屬于中國收入分配調(diào)查（CHIP）的一個子樣本。調(diào)查由北京師范大學(xué)收入分配研究院和澳大利亞國立大學(xué)的學(xué)者發(fā)起，并在國家統(tǒng)計局和德國勞動研究所的支持協(xié)助下完成。該調(diào)查在農(nóng)村剩余勞動力人口較為集中的城市進(jìn)行，涉及我國9個省份15個城市，包括珠三角地區(qū)：廣東省的廣州市、深圳市和東莞市；長三角地區(qū)：上海市、江蘇省的南京市和無錫市、浙江省的杭州市和寧波市、安徽省的合肥市；以及內(nèi)陸6個城市：湖北省的武漢市、安徽省的蚌埠市、河南省的鄭州市和洛陽市、重慶市、四川省的成都市。數(shù)據(jù)搜集了流動人口的年齡、性別、受教育水平、婚姻、收入、就業(yè)以及職業(yè)技能培訓(xùn)等信息，為本文研究提供很好的數(shù)據(jù)支撐。本文的研究對象為農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，參照李培林和李煒[31]對農(nóng)民工概念的界定，在數(shù)據(jù)處理過程中，選取16～64歲在城市以雇員身份從事工資性工作的農(nóng)村戶籍人員，在此基礎(chǔ)上，剔除了受教育年限、培訓(xùn)及工資收入等重要相關(guān)變量存在信息缺失的樣本，最終獲得有效樣本4 888個。

（二）主要變量設(shè)定

1.被解釋變量：農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性

學(xué)術(shù)界對就業(yè)穩(wěn)定性測度尚沒有形成統(tǒng)一認(rèn)識。宏觀層面一般用臨時解雇員工的比例和停工的數(shù)量測度勞動力市場的就業(yè)穩(wěn)定情況；微觀層面主要針對勞動力個體，一般用工作任期的長短、勞動合同長短、一定時期內(nèi)更換工作的頻率來衡量。

本文從微觀視角考察農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性，結(jié)合數(shù)據(jù)情況，根據(jù)勞動合同的長短定義就業(yè)是否穩(wěn)定，具體而言，當(dāng)前工作性質(zhì)中回答“固定工”和“長期合同工”的農(nóng)民工定義為就業(yè)穩(wěn)定，賦值為1，“短期合同工”“無合同的臨時工”“打零工”和“其他”定義為就業(yè)不穩(wěn)定，賦值為0。

2.解釋變量：正規(guī)學(xué)歷和技能培訓(xùn)

學(xué)歷教育：根據(jù)數(shù)據(jù)庫中受訪農(nóng)民工的受教育年限劃分了小學(xué)、初中、高中（中職）、大學(xué)及以上四個層次。

技能培訓(xùn)：在RUMIC2008調(diào)查問卷中，不僅有農(nóng)民工是否接受過培訓(xùn)的調(diào)查，而且還針對培訓(xùn)的具體內(nèi)容、培訓(xùn)期限的長度、培訓(xùn)費用以及費用承擔(dān)方都有詳細(xì)的問詢。根據(jù)前文分析，不同類型的技能培訓(xùn)對就業(yè)穩(wěn)定性可能存在不同的影響機(jī)制和效果，結(jié)合數(shù)據(jù)情況，本文根據(jù)技能培訓(xùn)的性質(zhì)進(jìn)行了分類。具體而言，與特定工作相關(guān)的技能培訓(xùn)視為專用性培訓(xùn)，與工作無關(guān)的一般性知識培訓(xùn)定義為通用性培訓(xùn)。

3.控制變量

除了學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)外，還有一些變量可能影響農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性，本文把它們作為控制變量加入回歸模型。比如，性別、年齡、婚姻狀況、健康水平、社會資本、受雇單位所屬的行業(yè)、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)規(guī)模大小以及工作所在地區(qū)；另外，有研究認(rèn)為，農(nóng)民工工資收入也影響就業(yè)穩(wěn)定性，本文把工資收入也加入了回歸模型。

（三）描述性統(tǒng)計

表1給出了樣本農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性、學(xué)歷狀況、技能培訓(xùn)、職業(yè)類型等信息。

表1 主要變量的定義、賦值與描述性統(tǒng)計

從表1統(tǒng)計結(jié)果來看，農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性較差，所有樣本中近一半的農(nóng)民工處于就業(yè)不穩(wěn)定狀態(tài)；人力資本變量顯示，農(nóng)民工受教育水平較低，初中及以下學(xué)歷占到65.95%的比例；技能培訓(xùn)的統(tǒng)計結(jié)果也表明農(nóng)民工技能培訓(xùn)的不足，僅有29.28%的農(nóng)民工有過培訓(xùn)經(jīng)歷。其中，有1 010人參加的是由企業(yè)內(nèi)部提供的培訓(xùn)，占全部樣本的20.66%，382人接受的培訓(xùn)是由有政府、社區(qū)等外部機(jī)構(gòu)提供，占全部分析樣本的7.82%。在最近一次接受的培訓(xùn)中，有1 262人參加了與特定工作相關(guān)的技能培訓(xùn)，165人參加了與工作無關(guān)的一般性培訓(xùn)，分別占全部分析樣本的25.82%和3.38%。

人口特征變量顯示，男性占比60.81%；已婚占到一半以上，為52.92%；平均年齡不到30歲，健康得分平均為4.25，表明農(nóng)民工以青壯年勞動力為主。農(nóng)民工的就業(yè)特征來看，農(nóng)民工多在建筑業(yè)、制造業(yè)、餐飲業(yè)、批發(fā)零售業(yè)就業(yè)；受雇企業(yè)的所有制類型中，私營企業(yè)占比為52.31%，個體工商戶為22.96%，其他所有制類型占比較小，說明農(nóng)民工大多受雇于體制外的就業(yè)單位。

（四）實證檢驗

1.學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性影響的Probit模型計量檢驗

在本文中，被解釋變量就業(yè)穩(wěn)定性是二元0、1變量。為了檢驗前文的理論分析，本文首先使用Probit模型估計學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，設(shè)定回歸模型如下：

（1）式中，stable表示農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，β0代表模型的截距項，edu代表農(nóng)民工學(xué)歷教育情況，train代表技能培訓(xùn)狀況，Xi代表一系列可能影響就業(yè)穩(wěn)定性的控制變量，包括農(nóng)民工人口學(xué)特征和受雇企業(yè)特征，εi表示模型的隨機(jī)誤差項，β1、β2分別為學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)的估計系數(shù)，βi為控制變量的估計系數(shù)。為了使計量回歸系數(shù)具有解釋意義，本文輸出的均為Probit模型的邊際效應(yīng)?；貧w結(jié)果見表2。

根據(jù)表1回歸結(jié)果可知，隨著農(nóng)民工學(xué)歷教育水平提升，就業(yè)穩(wěn)定性越強(qiáng)。首先，以小學(xué)學(xué)歷為參照，初中學(xué)歷的回歸系數(shù)不顯著，現(xiàn)實境況也是如此，初中畢業(yè)不再繼續(xù)接受高一層教育、直接以工作為目標(biāo)的學(xué)生往往在整個初中階段都不再努力，初中教師對這一類學(xué)生的管理也放松了要求，致使初中畢業(yè)生的就業(yè)狀況比小學(xué)畢業(yè)生沒有實質(zhì)性的改善。高中（職業(yè)中專、技校）學(xué)歷、大學(xué)以上學(xué)歷的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性顯著提高，表明學(xué)歷教育提高了農(nóng)民工的綜合素質(zhì)和工作能力，擁有高中（職業(yè)中專、技校）學(xué)歷或者大學(xué)以上學(xué)歷的農(nóng)民工在城市就業(yè)優(yōu)勢非常明顯，獲得穩(wěn)定就業(yè)的機(jī)會大大高于初中及以下學(xué)歷的農(nóng)民工[32]。其次，中等職業(yè)學(xué)校與一些正規(guī)企業(yè)（如外資或合資企業(yè)，甚至一些國有企業(yè)）進(jìn)行校企合作，按照企業(yè)要求培養(yǎng)專業(yè)技術(shù)工人，提高了職業(yè)中專、技校畢業(yè)生的專業(yè)技能，促進(jìn)了穩(wěn)定就業(yè)[33]；第三，大學(xué)以上學(xué)歷顯著正向于農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，表明大學(xué)學(xué)歷以上的農(nóng)民工不僅易于獲取正規(guī)就業(yè)的機(jī)會，他們在接受新知識、新技能、應(yīng)對經(jīng)濟(jì)形勢變幻以及配置各種信息資源方面更具有絕對的優(yōu)勢，成為單位管理層、專業(yè)技術(shù)人員的概率更大，大大提升了就業(yè)穩(wěn)定性，命題1得到驗證。

根據(jù)前文分析，不同類型的培訓(xùn)與農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性之間具有不同的影響機(jī)制。從表2回歸結(jié)果看，總的來說，有過培訓(xùn)經(jīng)歷的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性增強(qiáng)了6.8%。而回歸模型（2）、（3）、（4）表明，專用性培訓(xùn)（與工作內(nèi)容相關(guān)的技能培訓(xùn)）顯著提高了8%的就業(yè)穩(wěn)定性，從回歸系數(shù)大小來看，專用性培訓(xùn)發(fā)揮的作用超過了高中（中職）學(xué)歷；通用性培訓(xùn)（與工作無關(guān)的一般培訓(xùn)）與農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性顯著負(fù)相關(guān)，但是系數(shù)不顯著；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)與農(nóng)民工非農(nóng)就業(yè)不相關(guān)，因此與就業(yè)穩(wěn)定性的回歸系數(shù)不顯著，計量結(jié)果與前文分析基本一致。

表2 學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響的計量檢驗結(jié)果

其他控制變量方面，已婚、身體健康的男性農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性更強(qiáng)，社會資本對就業(yè)穩(wěn)定性不顯著，工資水平有利于就業(yè)穩(wěn)定。從受雇單位特征來看，私營企業(yè)、個體企業(yè)、以及集體所有制企業(yè)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響不顯著，而受雇于外資企業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性顯著提高，這與政府對外資企業(yè)的監(jiān)管力度更強(qiáng)有關(guān)。值得注意的是，國有企事業(yè)部門并沒有顯著提高農(nóng)民工的就業(yè)穩(wěn)定性，說明在城鄉(xiāng)二元勞動力市場分割背景下，農(nóng)民工更多地在缺乏政府監(jiān)管的非正規(guī)部門就業(yè)，即使在國有企事業(yè)單位取得工作崗位，也多數(shù)是臨時工或者短期就業(yè)，不能成為所謂的“編內(nèi)成員”[34]。從農(nóng)民工從事的行業(yè)看，以其他行業(yè)為參照，從事建筑和餐飲行業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性最差，制造業(yè)農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性顯著增強(qiáng)[35]。另外，相比于小于50人規(guī)模的企業(yè)，受雇于50人以上規(guī)模企業(yè)的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性更強(qiáng)。

2.技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性影響的PSM方法再檢驗

對于農(nóng)民工來說，學(xué)歷教育在其進(jìn)城務(wù)工之前已經(jīng)完成，即初始人力資本積累已經(jīng)確定。在工作中只能通過培訓(xùn)或者“干中學(xué)”的方式提升人力資本水平。在評估培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)的影響時，一般情況下，估計培訓(xùn)的數(shù)據(jù)并非抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，即農(nóng)民工是否接受培訓(xùn)不是隨機(jī)分布的，直接進(jìn)行OLS回歸會因樣本選擇偏差的存在而產(chǎn)生估計偏誤。因此，本文使用Rosenbaum和Rubin[36]提出的傾向得分匹配法來糾正干預(yù)效應(yīng)估計的偏差，主要思想是在處理組和控制組兩組樣本可觀測變量盡可能相似的前提下，比較其估計結(jié)果的差異，其中，傾向得分即在樣本可觀測影響因素給定時接受干預(yù)的條件概率，表達(dá)式為：

其中，D為是否接受干預(yù)的0、1變量，X為表示一系列可觀測變量組成的多維向量，P是在X多維向量給定前提下樣本接受干預(yù)的條件概率，是一個一維變量。若干干預(yù)是隨機(jī)分布的，那么，匹配傾向得分后，通過比較估計結(jié)果差異即可得到培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的平均處理效應(yīng)（Average Effect of Treatment on the Treated，ATT），表達(dá)式為：

（3）式中，Y0i為實驗組假設(shè)沒有接受培訓(xùn)時被解釋變量的取值，即反事實情形下的潛在效果。本文采用標(biāo)準(zhǔn)的概率模型來估計農(nóng)民工培訓(xùn)的傾向得分。由于是連續(xù)變量，進(jìn)行精確匹配比較困難，所以，本文采取多種匹配方法進(jìn)行匹配，以保證估計結(jié)果的穩(wěn)健性?；貧w結(jié)果見表3。

表3 技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響：平均處理效應(yīng)的估計結(jié)果

表3中A、B、C子表分別為參加過培訓(xùn)、專用性培訓(xùn)、通用性培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的估計結(jié)果。從子表A的回歸結(jié)果看，采用三種匹配方法，對兩組樣本中影響農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的特征變量完成匹配后，參加過培訓(xùn)的比未參加過培訓(xùn)的農(nóng)民工，就業(yè)穩(wěn)定性顯著提高了7%以上。具體分培訓(xùn)類型來看，子表B的回歸結(jié)果表明，專用性培訓(xùn)的效果更為顯著，參加專用性培訓(xùn)的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性提高了7.8%以上；而子表C中通用性培訓(xùn)對就業(yè)穩(wěn)定性具有抑制作用，盡管在統(tǒng)計上仍不顯著。與前文Probit模型回歸系數(shù)結(jié)果相比，在一定程度上控制了樣本的選擇性偏差后，農(nóng)民工培訓(xùn)的效果依舊顯著，其中，專用性培訓(xùn)對就業(yè)穩(wěn)定性的促進(jìn)作用更大，通用性培訓(xùn)的估計系數(shù)變化不大。

專用性培訓(xùn)提高了農(nóng)民工專用性人力資本水平和工作技能，企業(yè)也愿意給受訓(xùn)農(nóng)民工提供較長期限的勞動合同和更高的工資待遇，而農(nóng)民工對未來工作的理性預(yù)期促進(jìn)其對工作崗位的認(rèn)同，提升了對企業(yè)的忠誠度，降低了跳槽的意愿。這個結(jié)果很好地回應(yīng)了文章第二部分給出的理論推斷，即專用性技能培訓(xùn)提升了農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，通用性技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性有抑制作用，命題2和命題3得到驗證。

3.技能培訓(xùn)的穩(wěn)健性檢驗

表4 異質(zhì)性培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性影響的穩(wěn)健性分析

鑒于有學(xué)者根據(jù)技能培訓(xùn)的提供方是否為企業(yè)，對技能培訓(xùn)進(jìn)行分類，即把由特定企業(yè)組織的培訓(xùn)稱為專用性培訓(xùn)，將其他非企業(yè)組織提供的培訓(xùn)定義為通用性培訓(xùn)[37]，因此，結(jié)合數(shù)據(jù)情況，本文對農(nóng)民工培訓(xùn)進(jìn)行了重新分類，把由企業(yè)提供的培訓(xùn)定為專用性培訓(xùn)，而把政府、社區(qū)等其他社會組織提供的培訓(xùn)稱為通用性培訓(xùn)，由此，使用平均處理效應(yīng)模型進(jìn)一步考察異質(zhì)性技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響，以檢驗前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。表4的回歸結(jié)果顯示，雖然農(nóng)民工技能培訓(xùn)的分類標(biāo)準(zhǔn)不同，但是與前文回歸結(jié)果一致，專用性培訓(xùn)顯著提升了農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性，而通用性培訓(xùn)的影響同樣是負(fù)向的，說明前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。

四、結(jié)論和建議

（一）研究結(jié)論

本文基于農(nóng)民工個體人力資本視角，分析探討了學(xué)歷教育和技能培訓(xùn)與農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響機(jī)制，并使用2008年中國城鄉(xiāng)勞動力流動調(diào)查數(shù)據(jù)（RUMIC2008）對其進(jìn)行了實證檢驗。研究結(jié)果表明：

1.學(xué)歷教育對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性有顯著的促進(jìn)作用，以小學(xué)學(xué)歷為參照，初中及以下學(xué)歷對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性表現(xiàn)為負(fù)向影響，而受過高中（中職）教育的農(nóng)民工提升明顯，大學(xué)以上學(xué)歷的農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性更是提升了8%以上，表明學(xué)歷教育提升了農(nóng)民工的綜合素質(zhì)和勞動生產(chǎn)率，農(nóng)民工自身應(yīng)對經(jīng)濟(jì)風(fēng)險、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的能力增強(qiáng)，受雇企業(yè)也傾向于向高學(xué)歷農(nóng)民工提供較長期限的勞動合同。

2.技能培訓(xùn)整體上提升了農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定，具體分培訓(xùn)類型而言，專用性培訓(xùn)提升農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定作用明顯，而通用性培訓(xùn)與就業(yè)穩(wěn)定性呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；根據(jù)技能培訓(xùn)是否由企業(yè)提供重新定義專用性和通用性培訓(xùn)，進(jìn)而對技能培訓(xùn)對農(nóng)民工就業(yè)穩(wěn)定性的影響進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果顯示前文得出的結(jié)論是穩(wěn)健的。

（二）政策建議

1.要繼續(xù)加大對農(nóng)村地區(qū)教育的投資力度。提升九年義務(wù)教育質(zhì)量，改變以往教育資源分配城市偏向的局面，使更多的教育資源、師資力量向農(nóng)村傾斜，提升基礎(chǔ)教育的公平性。鼓勵農(nóng)村更多的孩子繼續(xù)接受高中、中職教育，提升農(nóng)村居民的整體受教育水平。

2.積極開展農(nóng)民工技能培訓(xùn)，使之成為正規(guī)學(xué)歷教育的有益補充。根據(jù)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求，有針對性為農(nóng)民工提供實用性的技能培訓(xùn)，尤其是專用性技能培訓(xùn)，切實提升農(nóng)民工的技能水平和就業(yè)能力，提高就業(yè)質(zhì)量，促進(jìn)就業(yè)的穩(wěn)定。

3.鑒于企業(yè)在技能培訓(xùn)方面的優(yōu)勢，實行政府和企業(yè)合作舉辦農(nóng)民工培訓(xùn)，或者以政府購買企業(yè)培訓(xùn)服務(wù)的形式向農(nóng)民工提供技能培訓(xùn)，提高培訓(xùn)的針對性和實操性，提高農(nóng)民工在城市非農(nóng)就業(yè)的競爭力。