楊艷
中圖分類號:F724? ?文獻標(biāo)識碼:A
內(nèi)容摘要:本文以我國2007-2016年旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平及旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率進行了測算,并通過最小二乘法估計、固定效應(yīng)分析、工具變量法以及系統(tǒng)矩估計四種方法證實了旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率增長之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,最后基于系統(tǒng)矩估計對其作用機制進行分析,結(jié)果表明:我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化主要通過技術(shù)進步實現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長。
關(guān)鍵詞:旅游產(chǎn)業(yè)? ?集聚化水平? ?全要素生產(chǎn)率? ?系統(tǒng)矩估計
引言
新常態(tài)時期,如何拉動內(nèi)需使消費成為拉動經(jīng)濟增長的主要動力,同時優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),增加服務(wù)業(yè)在國民經(jīng)濟中的比重成為重要的現(xiàn)實問題。旅游產(chǎn)業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的一種,對國家(地區(qū))產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、消費規(guī)模擴大具有重要意義。鑒于此,我國政府相當(dāng)重視旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,2009年發(fā)布了《加快旅游業(yè)發(fā)展意見》,2014年頒發(fā)了《關(guān)于促進旅游業(yè)改革與發(fā)展的若干意見》,其中明確提出要將旅游產(chǎn)業(yè)打造成戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)。我國各地區(qū)政府也將旅游產(chǎn)業(yè)作為重點,大力扶持當(dāng)?shù)芈糜萎a(chǎn)業(yè)的發(fā)展。在此背景下我國旅游產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展的態(tài)勢,2017年我國旅游產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)收入5.4萬億元,同比增長15.2%,直接和間接從業(yè)人員達到7990萬人。旅游產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展也帶動了旅游業(yè)集聚化水平的提升,能夠最大程度地整合旅游業(yè)自然優(yōu)勢和稟賦,提升旅游產(chǎn)業(yè)整體的生產(chǎn)效率和競爭優(yōu)勢。旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率可以對旅游業(yè)生產(chǎn)效率進行度量,旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率越高則旅游業(yè)生產(chǎn)效率越高,旅游業(yè)發(fā)展水平越高。本文對我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)關(guān)系和影響路徑進行分析,能夠為我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論支持。
文獻綜述
國內(nèi)外學(xué)者有關(guān)旅游產(chǎn)業(yè)集聚和全要素生產(chǎn)效率的研究較多,筆者將其分為3類,其一是針對旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的研究。Jackson等(2011)認為旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的主要原因是外部性,旅游業(yè)集聚是為了獲得互補信息、技術(shù)以實現(xiàn)外溢利益;劉佳佳等(2013)利用Morans I 指數(shù)和空間關(guān)聯(lián)局域指標(biāo)對我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚狀況進行探究,認為我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平在不斷提升,但東西部地區(qū)存在較大差異,東部地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平明顯領(lǐng)先于中西部地區(qū);王凱(2014)、易靜(2015)對我旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平及影響因素進行了分析;馮衛(wèi)紅(2016)對我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚的價值進行了分析。其二是旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率。左冰等(2010)使用生產(chǎn)函數(shù)法對我國旅游產(chǎn)業(yè)1990-2008年全要素生產(chǎn)率進行了測算,他認為我國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率較低的主要原因在于技術(shù)進步緩慢;陳芳(2012)對我國西部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率進行測算,得出西部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率為0.715;趙雷(2013)通過測算得出我國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長率為12.7%,其認為我國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升主要依賴于技術(shù)進步。其三是旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的影響。戰(zhàn)炤磊(2010)使用生產(chǎn)率指數(shù)法測算了我國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率,并對旅游業(yè)集聚程度與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行研究,他認為旅游業(yè)集聚程度的提升有助于其全要素率的提升;李靜(2013)、李寧周(2013)等也得出了類似的結(jié)論。由于針對旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率增長間相關(guān)關(guān)系的研究較少,且學(xué)者們的研究方法也存在一定局限性,故本文采取以系統(tǒng)矩估計為主,以最小二乘法估計、固定效應(yīng)分析、工具變量法作為輔助方法,對旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率增長之間的相關(guān)關(guān)系進行探究,冀以為我國旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供理論支持。
旅游產(chǎn)業(yè)的集聚化水平與全要素生產(chǎn)率測算
(一)旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平衡量
當(dāng)前,學(xué)術(shù)界主要使用區(qū)位熵、行業(yè)集中度、赫芬代爾系數(shù)等指標(biāo)衡量國家或地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集中度。由于行業(yè)集中度和赫芬代爾系數(shù)的方法帶有觀測者個人主觀意愿,故本文使用區(qū)位熵的方法探究我國旅游產(chǎn)業(yè)集中度。本文借鑒郭悅等(2015)的計算方法對我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平進行計算,使用數(shù)據(jù)為2007-2016年我國旅游產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和旅游產(chǎn)業(yè)收入,數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局?;趨^(qū)位熵方法使用ECECL對我國2007-2016年旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平進行計算結(jié)果如圖1所示。
區(qū)位熵數(shù)值越大說明該地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)集聚水平越高。如圖1所示, 2007-2016年來我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平呈波動上升趨勢。2007年我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平僅為0.379,處于較低水平,2009年有所下降,2010年上升至0.653,此后我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平不斷上升,2016年已經(jīng)達到0.842。
(二)全要素生產(chǎn)率測算方法
全要素生產(chǎn)率的測算方法可分為兩種,一是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析,二是增長和算法與回歸分析相結(jié)合的方法。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法結(jié)果客觀且操作方法簡單、易于理解,所以多數(shù)學(xué)者在進行全要素生產(chǎn)率測算時使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,其方法原理如方程(1)所示:
(1)
如方程(1)所示,TFP表示全要素生產(chǎn)率,techch表示技術(shù)進步變化狀況,pech表示純技術(shù)效率,tchef表示技術(shù)效率,sech表示規(guī)模效率。按照此方式利用EDAP軟件對我國旅游產(chǎn)業(yè)207-2016年全要素增長率進行測算結(jié)果如表1所示。
如表1所示,2007-2016年我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素均值為1.139,其中2007年我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率為1.026,此后我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率逐步上升,2011年我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率達到最高值為1.684,但是2012年下降明顯,2013-2015年保持在1以上的穩(wěn)定水平,2016年上升達到1.479,這說明我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率處于波動上升狀態(tài)。此外,對比技術(shù)效率、技術(shù)進步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率對我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響可知,在我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率上升中,技術(shù)進步的貢獻程度最大,規(guī)模效率的影響相對較小,說明我國旅游產(chǎn)業(yè)管理效率較低,規(guī)模效應(yīng)難以發(fā)揮,集聚化程度有待提升。
旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率增長相關(guān)性分析
(一)變量與模型設(shè)置
由于全要素生產(chǎn)率除了受到旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平影響外,還受到旅游業(yè)規(guī)模效應(yīng)、居民人均可支配收入、旅行社、酒店以及景區(qū)等因素的影響,所以本文將我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量,將我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平和旅游業(yè)規(guī)模作為解釋變量,而居民人均可支配收入,旅行社數(shù)量、星級酒店數(shù)量以及5A級景區(qū)數(shù)量作為控制變量,數(shù)據(jù)均來源于國家統(tǒng)計局,其中5A級景區(qū)數(shù)量存在缺失,本文使用插值法進行了補充。為了準(zhǔn)確說明我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與其全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系,本文建立模型如方程(2)所示:
(2)
如方程(2)所示,本文對原始數(shù)據(jù)進行了取對數(shù)處理以消除異方差性,L表示我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平,JL表示旅游業(yè)規(guī)模,RS表示表示居民人均可支配收入,LS表示旅行社數(shù)量,XS表示星級酒店數(shù)量,JS表示景區(qū)數(shù)量,C和a分別表示常數(shù)項和隨機誤差項。
為了進一步考察旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平對全要素增長率的影響機制,本文分別設(shè)置了旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與技術(shù)進步(techch)、純技術(shù)效率(pech)、技術(shù)效率(tchef)以及規(guī)模效率(sech)的計量模型,分別如方程(3)、(4)、(5)、(6)所示:
(二)旅游產(chǎn)業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果
基于模型(2),本文分別使用最小二乘法估計、固定效應(yīng)分析、工具變量法以及系統(tǒng)矩估計四種方法對旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)關(guān)系進行分析,結(jié)果如表2所示。
由于本文所使用的面板數(shù)據(jù)為2007-2016年我國旅游產(chǎn)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),時間跨度較小,而較短的時間跨度可能造成最小二乘法估計的誤差,且固定效應(yīng)模型在較短的時間序列中容易出現(xiàn)內(nèi)生性問題,工具變量法雖然能夠解決內(nèi)生性問題但在10年的時間跨度出現(xiàn)誤差的可能性也較大。而系統(tǒng)矩估計不僅能夠消除內(nèi)生性問題,且對于時間跨度較小的時間序列能夠進行精準(zhǔn)的分析,所以本文將最小二乘法估計、固定效應(yīng)分析、工具變量法的估計結(jié)果作為參考值,計量結(jié)果以系統(tǒng)矩估計為準(zhǔn),以下分析如果沒有特別強調(diào)其結(jié)果均為系統(tǒng)矩估計結(jié)果。如表2所示,lnL與lnTFP之間為正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)為0.649,最小二乘法估計、固定效應(yīng)分析以及工具變量法估計值也表明了lnL與lnTFP之間的正相關(guān)關(guān)系,說明我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升對旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有較高的推動作用,具體而言就是旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平提升1個百分點能夠帶動旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升0.649個百分點;lnJL、lnRS、 lnXS與lnTFP之間為負相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為-0.503、-0.061、-0.229,說明我國旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模、居民人均可支配收入、星級酒店數(shù)量與旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間為負相關(guān)關(guān)系;lnLS、lnJS與lnTFP之間為正向關(guān)關(guān)系,說明景點數(shù)量和旅行社數(shù)量與我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間為正相關(guān)關(guān)系,其中旅行社數(shù)量與我國旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間高度正相關(guān)。
(三)旅游產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的作用機制估計結(jié)果
上述分析表明旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平對全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的帶動作用,但并不能說明旅游產(chǎn)業(yè)集聚對旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機制。本文基于模型(3)、(4)、(5)、(6)采用系統(tǒng)矩估計的方法對旅游產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的作用機制進行分析,結(jié)果如表3所示。
如表3所示lnL與lntchef、lntechch、lnpech、lnsech之間均為正相關(guān)關(guān)系,相關(guān)系數(shù)分別為0.004、0.671、0.423、0.259,其中l(wèi)nL與lntechch之間的相關(guān)系數(shù)最高,說明我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升主要通過技術(shù)進步作用與旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率并帶動旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升,而lnL與lntchef之間的相關(guān)系數(shù)最低,說明我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升對規(guī)模效率的影響較低,這可能與我國旅游產(chǎn)業(yè)管理水平較低有一定關(guān)系。
結(jié)論與政策建議
我國 2007-2016年旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出波動上升的趨勢,系統(tǒng)矩估計表明我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升對旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升具有較高的推動作用,具體而言就是旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平提升1個百分點能夠帶動旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升0.649個百分點,最小二乘法估計、固定效應(yīng)分析、工具變量法也證實了旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平與旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的正相關(guān)關(guān)系。系統(tǒng)矩估計法對旅游產(chǎn)業(yè)集聚對全要素生產(chǎn)率的作用機制進行分析表明,我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提升主要依賴于技術(shù)進步作用下的旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升,規(guī)模效應(yīng)對其聚集化水平影響較低,這與我國旅游產(chǎn)業(yè)管理水平較低有一定關(guān)系。
為此本文提出以下建議:第一,提升旅游產(chǎn)業(yè)管理水平。我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化對旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的的規(guī)模效率影響較弱,說明我國旅游產(chǎn)業(yè)管理水平較低,規(guī)模效應(yīng)難以充分發(fā)揮。為此,我國相關(guān)部門應(yīng)加大人力資本投資,提升旅游產(chǎn)業(yè)的管理水平。同時旅游企業(yè)應(yīng)注重員工專業(yè)技能培訓(xùn),可以通過與我國專業(yè)旅游院校建立合作機制以此提高員工專業(yè)素養(yǎng);第二,繼續(xù)提高我國旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平。旅游產(chǎn)業(yè)集聚化水平的提高對全要素生產(chǎn)率的提升具有明顯的帶動作用,所以我國政府應(yīng)出臺相關(guān)政策鼓勵旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展,如適當(dāng)?shù)臄U大政府對旅游產(chǎn)業(yè)的投資力度;第三,加強景區(qū)之間的合作。我國5A級以上的景區(qū)數(shù)量很多,但是各地區(qū)之間很少形成相互發(fā)展的模式。景區(qū)之間的優(yōu)勢互補、相互合作,將有助于整體市場競爭力的提升。
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