基于城市競爭力指標(biāo)體系 研究濟寧經(jīng)濟發(fā)展趨勢

張朋

摘 要：城市是承載競爭力要素的主要部位，對全域發(fā)展具有顯著代表性，核心競爭力研究是經(jīng)濟發(fā)展的重要內(nèi)涵，是全域優(yōu)勢資源的高度凝練。中國社會科學(xué)院發(fā)布的《中國城市競爭力報告》在全國影響較大并得到廣泛認(rèn)可。

關(guān)鍵詞：城市競爭力;指標(biāo)體系;經(jīng)濟發(fā)展

中圖分類號：F290 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2019）03-0189-02

0 引言

本文基于中國社會科學(xué)院發(fā)布的《中國城市競爭力報告》制定的城市競爭力監(jiān)測指標(biāo)體系，客觀分析濟寧城市競爭力在全國的位置情況和發(fā)展短板，并在此基礎(chǔ)上進一步延伸指標(biāo)內(nèi)涵，運用灰色系統(tǒng)理論，實證分析和評價全域城市競爭力，并對全市經(jīng)濟核心競爭力構(gòu)建提出建議。

1 濟寧在全國城市的排位情況

2016年中國城市競爭力指標(biāo)體系分為三大類，分別是綜合競爭力、宜居競爭力和可持續(xù)競爭力，每一大類又分為若干小類。濟寧市綜合競爭力指數(shù)在全國294個城市中居第50位，宜居競爭力指數(shù)居第128位，可持續(xù)競爭力指數(shù)居第95位。其中較2015年，綜合競爭力下滑2位，宜居競爭力、可持續(xù)競爭力分別提升47位、45位。

綜合競爭力方面。我市綜合增量、綜合效率分別居第41、第68位，分別較2015年提升1位、2位。宜商競爭力6項指標(biāo)中當(dāng)?shù)匾?、?dāng)?shù)匦枨笈盼惠^靠前，分居第67、第40位，當(dāng)?shù)匾匕ń鹑诖尜J款余額占GDP比重、論文篇數(shù)、最好大學(xué)排名等指標(biāo)，其中當(dāng)?shù)匦枨蟀ㄈ丝谝?guī)模、GDP總量、人均收入等指標(biāo)。企業(yè)本體、軟件環(huán)境、硬件環(huán)境、全球聯(lián)系排名均在100名之后，分居第153、第155、第264、第159位。

宜居城市競爭力方面。我市7項宜居城市評價指標(biāo)中排名較優(yōu)的是活躍的經(jīng)濟環(huán)境居第50位、優(yōu)質(zhì)的教育環(huán)境居第78位、健康的醫(yī)療環(huán)境居第90位，其中教育環(huán)境包括入選清華北大自主招生計劃的高中生占比、最好大學(xué)排名等，醫(yī)療環(huán)境包括三甲醫(yī)院數(shù)、萬人擁有醫(yī)生數(shù)和床位數(shù)，經(jīng)濟環(huán)境包括城鎮(zhèn)居民收入及增長率、小學(xué)生人數(shù)增長率等。安全的社會環(huán)境、綠色的生態(tài)環(huán)境、舒適的居住環(huán)境、便捷的基礎(chǔ)設(shè)施四項指標(biāo)均排100名后，其中生態(tài)環(huán)境居第272位、基礎(chǔ)設(shè)施居第270位。

可持續(xù)競爭力方面。我市可持續(xù)競爭力6項指標(biāo)中，排名較優(yōu)的是知識城市競爭力和全域城市競爭力，分別居第66、第37位，其中知識城市競爭力包括科研人員指數(shù)、專利申請量、最好大學(xué)排名等創(chuàng)新驅(qū)動指標(biāo)，全域城市競爭力包括城鄉(xiāng)收入比、人均道路面積比、每百人公共圖書館藏書量比、城市化率等城鄉(xiāng)共享指標(biāo)。和諧城市、生態(tài)城市、文化城市、信息城市等競爭力指標(biāo)均在100名后，基礎(chǔ)指標(biāo)主要包括社會保障程度、單位GDP二氧化硫排放、人均綠地面積、城市國際知名程度、國際商旅人員數(shù)、航空交通便利程度等。徐州除了全域城市競爭力排名比我市靠后外，其余5項指標(biāo)均優(yōu)于我市。

2 發(fā)展趨勢和關(guān)聯(lián)分析

鑒于中國城市競爭力中多數(shù)指標(biāo)難以劈出城市部分，各項指數(shù)基本能夠反映濟寧全域發(fā)展情況。本文選取部分城市競爭力易得性基礎(chǔ)指標(biāo)，借助灰色系統(tǒng)理論，分析指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性和發(fā)展趨勢，理論判斷GDP總量、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度等主要關(guān)聯(lián)性指標(biāo)，對指標(biāo)走勢進行量化分析。

2.1 灰色系統(tǒng)理論

灰色系統(tǒng)理論以部分信息已知，部分信息未知的小樣本、貧信息不確定性系統(tǒng)為研究對象，主要通過對部分已知信息的生成、開發(fā)，提取有價值的信息，實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為、演化規(guī)律的正確描述和有效監(jiān)控。灰色系統(tǒng)理論主要包含兩方面：1）對含有不確定因素的系統(tǒng)進行統(tǒng)計預(yù)測，通過鑒別系統(tǒng)因素之間發(fā)展趨勢的相異程度，對原始數(shù)據(jù)的生成處理尋找系統(tǒng)變動的規(guī)律，從而建立模型以預(yù)測事物現(xiàn)象未來的發(fā)展趨勢。2）對影響系統(tǒng)發(fā)展的眾多因素，通過建立灰色關(guān)聯(lián)模型，分析相關(guān)因素的影響大小和作用強弱。

2.2 關(guān)聯(lián)性分析

從中國城市競爭力基礎(chǔ)指標(biāo)體系中選取GDP總量、人均GDP、城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度四項指標(biāo)，量化分析相關(guān)指標(biāo)關(guān)聯(lián)程度和作用強度。

（1）GDP總量。定性選取與GDP總量關(guān)聯(lián)較為密切的6項指標(biāo)：GDP總量、外貿(mào)依存度、服務(wù)業(yè)占比、城鎮(zhèn)化率、固定資產(chǎn)投資、工業(yè)總產(chǎn)值、財政收入。

通過建立灰關(guān)聯(lián)模型，對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，測算結(jié)果各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為R（1）=0.5499，R（2）=0.8018，R（3）=0.7751，R（4）=0.6050，R（5）=0.8651，R（6）=0.6558。

由上結(jié)果可知R（5）>R（2）>R（3）>R（6）>R（4）>R（1），影響GDP總量居首位的因素是工業(yè)總產(chǎn)值，其次是服務(wù)業(yè)占比，然后依次為城鎮(zhèn)化率、財政收入、固定資產(chǎn)投資、外貿(mào)依存度，結(jié)果基本符合經(jīng)濟發(fā)展實際，顯示濟寧GDP總量的增加與結(jié)構(gòu)性制約因素關(guān)聯(lián)最高。

（2）人均GDP。初步分析人均財富增加與GDP與經(jīng)濟規(guī)模、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次、財政收入等關(guān)聯(lián)較高，因此選取了GDP總量、常住人口、服務(wù)業(yè)占比、財政收入等7項指標(biāo)。

通過建立灰關(guān)聯(lián)模型，對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，測算結(jié)果各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為R（1）=0.9510，R（2）=0.6625，R（3）=0.5890，R（4）=0.8866，R（5）=0.8248，R（6）=0.6352，R（7）=0.7957。

由上結(jié)果可知R（1）>R（4）>R（5）>R（7）>R（2）>R（6）>R（3），GDP總量對人均GDP增加影響最大，其次為工業(yè)總產(chǎn)值、服務(wù)業(yè)占比、城鎮(zhèn)化率、常住人口、財政收入、固定資產(chǎn)投資。

（3）城鎮(zhèn)化率。選取城鄉(xiāng)收入比、人均GDP、服務(wù)業(yè)占比3項指標(biāo)。

通過建立灰關(guān)聯(lián)模型，對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，測算結(jié)果各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為R（1）=0.5681，R（2）=0.9265，R（3）=0.6982。

由上結(jié)果可知R（2）>R（3）>R（1），服務(wù)業(yè)占GDP比重對城鎮(zhèn)化率影響最顯著，其次為人均GDP、城鄉(xiāng)收入比。所得結(jié)果基本符合經(jīng)濟發(fā)展一般規(guī)律，經(jīng)濟總量壯大、發(fā)展質(zhì)量提升均與結(jié)構(gòu)優(yōu)化密切相關(guān)，轉(zhuǎn)型發(fā)展是經(jīng)濟提質(zhì)增效的重要途徑。

（4）外貿(mào)依存度。外貿(mào)依存度是開放型經(jīng)濟的代表指標(biāo)，關(guān)聯(lián)領(lǐng)域較廣、影響因素較多，因此選取了涉及經(jīng)濟社會多個領(lǐng)域共9項指標(biāo)。

通過建立灰關(guān)聯(lián)模型，對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，測算結(jié)果各因素關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為R（1）=0.9345，R（2）=0.6315，R（3）=0.5407，R（4）=0.7905，R（5）=0.5900，R（6）= 0.7523，R（7）=0.7414，R（8）=0.6999，R（9）=0.7516。

由上結(jié)果可知R（1）>R（4）>R（6）>R（9）>R（7）>R（8）>R（2）>R（5）>R（3）。影響外貿(mào)依存度最大的因素是入境游客人數(shù)，其次是綠化覆蓋率和城鎮(zhèn)化率，然后依次為每萬人擁有醫(yī)生數(shù)、服務(wù)業(yè)占比、人均GDP、專利申請量、人均社會保障醫(yī)療衛(wèi)生財政支出、參加醫(yī)療、失業(yè)、養(yǎng)老保險人數(shù)占常住人口比重。

2.3 趨勢分析

對人均GDP、GDP總量、城鎮(zhèn)化率、外貿(mào)依存度、服務(wù)業(yè)占比分別搭建灰色趨勢模型，測算結(jié)果顯示，人均GDP到2021年能夠突破7萬元，服務(wù)業(yè)占GDP比重到2020年能夠突破50%，城鎮(zhèn)化率到2020年能夠突破65%，外貿(mào)依存度下行走勢愈加凸顯。

選取不同節(jié)點歷史數(shù)據(jù)對測算結(jié)果影響較大，這是由于經(jīng)濟步入新常態(tài)以來，增速換擋、動能轉(zhuǎn)換、結(jié)構(gòu)優(yōu)化特征凸顯，社會結(jié)構(gòu)、供給關(guān)系發(fā)生深刻變化，人均GDP和GDP總量發(fā)展明顯放緩，城鎮(zhèn)化、服務(wù)業(yè)發(fā)展明顯提速，對比來說基于5年歷史數(shù)據(jù)預(yù)測走勢相對準(zhǔn)確（如表1、表2）。

2.4 結(jié)果判斷

通過對城市競爭力的部分基礎(chǔ)指標(biāo)進行實證分析，對量化經(jīng)濟發(fā)展成果、揭示指標(biāo)關(guān)聯(lián)規(guī)律、防控各類發(fā)展風(fēng)險具有積極促進作用，本文根據(jù)實證結(jié)果作出以下四個判斷。

（1）經(jīng)濟社會發(fā)展指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較高。在全面建成小康的關(guān)鍵時期，國民經(jīng)濟是一個有機整體，經(jīng)濟、社會、生態(tài)、民生任何一個有“掉隊”風(fēng)險，都有可能影響全面小康建設(shè)、全面轉(zhuǎn)型振興戰(zhàn)略的實施。關(guān)聯(lián)分析中經(jīng)濟發(fā)展、城市建設(shè)、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、外向經(jīng)濟互相影響、互為關(guān)聯(lián)，影響系數(shù)均在0.5以上，關(guān)聯(lián)度較高。（2）支撐經(jīng)濟發(fā)展的動力結(jié)構(gòu)發(fā)生較大變化。當(dāng)前全市經(jīng)濟轉(zhuǎn)向更加注重質(zhì)量和效益型增長，發(fā)展重點、方向、支撐均發(fā)生明顯變化，宏觀經(jīng)濟構(gòu)成要素新變化已逐步向二三線城市滲透，支撐經(jīng)濟增長的動力、產(chǎn)業(yè)、資源都隨之變革。（3）結(jié)構(gòu)短板對經(jīng)濟增長的影響將保持較長時期。資源城市轉(zhuǎn)型不是一朝一夕就能完成的，要保持充分定力，做好打持久戰(zhàn)準(zhǔn)備。濟寧綜合城市競爭力在全國排位略有下滑，宜居城市競爭力和可持續(xù)城市競爭力常居100強后，較大原因是由于制造業(yè)不強，對外“拳頭”產(chǎn)品的區(qū)域影響力甚至國際影響力較弱、波及面較窄，濟寧市場內(nèi)挖外拓力度需進一步加大。（4）城市建設(shè)將成為制約經(jīng)濟社會全面發(fā)展的最重要因素。實證分析中幾大指標(biāo)均與城市有關(guān)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度較大，區(qū)域競爭其實就是城市間的競爭，但由于濟寧是農(nóng)業(yè)大市，在區(qū)域?qū)嵙Ω偁幹谢A(chǔ)相對較差起步相對較晚，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、打造城市名片的難度要大于他市。雖然近幾年全市向民生、生態(tài)、公共設(shè)施、教育等方面加大了建設(shè)和投入力度，但仍處于“跟跑”態(tài)勢，必將會對經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展帶來不利影響。