大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系及發(fā)展趨勢(shì)

梁修碩

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算已經(jīng)走進(jìn)人們的日常生活之中。作為信息技術(shù)行業(yè)的前沿學(xué)科，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。本文從大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的概念出發(fā)，探討大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間的關(guān)系，并對(duì)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的發(fā)展前景作出展望。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);云計(jì)算;互聯(lián)網(wǎng);前景展望

中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）02-0044-02

0 引言

近年來，大數(shù)據(jù)作為一種新興的數(shù)據(jù)處理模式，發(fā)展速度非?？?。但由于數(shù)據(jù)的處理需求量大，數(shù)據(jù)產(chǎn)生周期短，無法簡單地在單臺(tái)計(jì)算機(jī)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和信息發(fā)掘，其發(fā)展進(jìn)入瓶頸期。云計(jì)算以其計(jì)算速度快、效率高的特點(diǎn)，為大數(shù)據(jù)的繼續(xù)發(fā)展創(chuàng)造了可能。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合發(fā)展，將更進(jìn)一步地便利人們的生活。

1 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的概述

1.1 大數(shù)據(jù)的概念及特征

進(jìn)入21世紀(jì)以來，“大數(shù)據(jù)”一詞經(jīng)常被人們用以指代信息時(shí)代產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)。它的數(shù)量巨大，且形式復(fù)雜多樣，超出普通數(shù)據(jù)處理工具的計(jì)算范圍，因此必須使用特殊的技術(shù)手段才能對(duì)它加以處理。此外，大數(shù)據(jù)不僅包含對(duì)數(shù)據(jù)的處理，還包括數(shù)據(jù)的收集、管理、挖掘、分析和應(yīng)用等多個(gè)領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)具有以下三個(gè)重要特征[1]：

（1）容量大：由于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來和智能手機(jī)的普及，人們?cè)谌粘Ｉ钪挟a(chǎn)生的信息量，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出過往若干年甚至幾十年所產(chǎn)生的信息量的總和，且信息量目前仍在持續(xù)上升，大數(shù)據(jù)能很好的滿足需求。

（2）種類多：目前記錄的信息已經(jīng)不局限于以易于處理的文本為主的單一形式。圖像、視頻、音頻等多種類型的數(shù)據(jù)也成為大數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)的重要內(nèi)容。

（3）速度快：大數(shù)據(jù)囊括了從數(shù)據(jù)的收集到分析處理的多個(gè)流程，對(duì)數(shù)據(jù)處理速度的要求較之以往更高。

1.2 云計(jì)算的概念及特征

云計(jì)算是一種新型的計(jì)算方式。它以互聯(lián)網(wǎng)為依托，對(duì)分散的服務(wù)器等資源進(jìn)行整合，按照用戶的需求與計(jì)算量進(jìn)行計(jì)算資源的分配，再提供給用戶。用戶根據(jù)其使用量來付費(fèi)。云計(jì)算的運(yùn)作方式使得它只需要極少的管理投入，計(jì)算資源按需分配，而且便于獲得。

云計(jì)算具有以下三個(gè)重要特征[2]：

（1）規(guī)模大：云計(jì)算的服務(wù)器的規(guī)模都相對(duì)很大，以此來支撐其完成復(fù)雜的計(jì)算。許多云計(jì)算運(yùn)營者均擁有數(shù)以萬計(jì)的服務(wù)器來為用戶提供高效率的計(jì)算服務(wù)。

（2）虛擬性：用戶不需要直接接觸云，便可以獲得計(jì)算資源。用戶可以通過互聯(lián)網(wǎng)直接獲取應(yīng)用和服務(wù)，而不必知道服務(wù)器等的實(shí)際位置。

（3）按需分配：服務(wù)器和軟件等根據(jù)用戶計(jì)算需求和規(guī)模進(jìn)行分配和收費(fèi)，有效地避免了計(jì)算資源不必要的浪費(fèi)，也因此節(jié)約了成本。

2 大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系

2.1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的聯(lián)系

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算都是對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算的技術(shù)，都需要使用大量的應(yīng)用資源。大數(shù)據(jù)需要從大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出有價(jià)值的信息資源，云計(jì)算的特性完美地契合了這種需求，是大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)發(fā)掘的有力工具;云計(jì)算為大量數(shù)據(jù)的處理提供了很好的計(jì)算資源平臺(tái)，是大數(shù)據(jù)得以進(jìn)行運(yùn)算和分析的前提條件，也是技術(shù)上目前唯一可行的大數(shù)據(jù)處理方式，云計(jì)算推動(dòng)了大數(shù)據(jù)更好的發(fā)展。云計(jì)算并不適用于傳統(tǒng)的小規(guī)模數(shù)據(jù)模式，大數(shù)據(jù)的發(fā)展使云計(jì)算獲得了新生，同時(shí)大數(shù)據(jù)也為云計(jì)算提供了非常廣泛且重要的應(yīng)用場景，使云計(jì)算依托的廣泛分布式計(jì)算機(jī)架構(gòu)有了更長足的進(jìn)步。云計(jì)算協(xié)助大數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理，提高了硬件資源的利用率，降低了大數(shù)據(jù)所需的成本，使大數(shù)據(jù)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值;同時(shí)也促進(jìn)了云計(jì)算自身的升級(jí)，二者互相推動(dòng)發(fā)展，共同進(jìn)步。

2.2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的區(qū)別

雖然大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系密切，密不可分，但是二者仍有一些區(qū)別。云計(jì)算是對(duì)計(jì)算資源和硬件設(shè)備等的虛擬化，而大數(shù)據(jù)是對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理。大數(shù)據(jù)的側(cè)重點(diǎn)在于數(shù)據(jù)本身，尤其是對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析，目的在于從繁雜的數(shù)據(jù)中提取和整合出有價(jià)值的信息，同時(shí)注重對(duì)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存能力，強(qiáng)調(diào)計(jì)算的對(duì)象。云計(jì)算則側(cè)重于對(duì)虛擬計(jì)算資源的應(yīng)用，按需分配，有效地節(jié)約了計(jì)算與部署的成本，對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算也更高效。此外，二者產(chǎn)生的背景和推動(dòng)力各不相同。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源于社會(huì)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的高速增長，而云計(jì)算則是因?yàn)槠髽I(yè)希望以更低的開銷來進(jìn)行更高效的計(jì)算而出現(xiàn)。

3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在生活中的應(yīng)用

3.1 物流領(lǐng)域

物流領(lǐng)域的應(yīng)用[3]：在傳統(tǒng)的物流管理模式下，物流的軟硬件設(shè)施不夠完善，郵件的分揀與派送等物流過程都是依靠人力來完成的。這種情況使得物流系統(tǒng)的運(yùn)營效率底下且成本很高。此外，由于缺乏有效的、信息化的管理手段，無法形成高效的物流信息網(wǎng)絡(luò)，導(dǎo)致物流系統(tǒng)存在著資源分散的現(xiàn)象;同時(shí)各企業(yè)部門難以形成合理的職能分配，這也導(dǎo)致了物流成本增加和資源的浪費(fèi)。近年來，在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的推動(dòng)下，物流領(lǐng)域已經(jīng)呈現(xiàn)出了新的面貌。通過使用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)對(duì)物品信息進(jìn)行收集與分析，物流系統(tǒng)能夠進(jìn)行更優(yōu)的決策，降低運(yùn)輸、分配等環(huán)節(jié)的成本。結(jié)合了大數(shù)據(jù)技術(shù)的現(xiàn)代物流可以更快速地將商品從其儲(chǔ)存區(qū)域中分取出來，并完成對(duì)商品的分類工作，然后根據(jù)物品自身的特性來選擇最合適的運(yùn)輸方式，降低了人力成本，減少了運(yùn)輸過程中產(chǎn)生的費(fèi)用。

3.2 醫(yī)療領(lǐng)域

醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用[4]：在大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)沒有得到推廣時(shí)，醫(yī)院對(duì)于患者的信息管理主要依靠人力來完成，當(dāng)患者數(shù)量很大時(shí)，這種工作方式的效率就會(huì)降低，難以及時(shí)地為患者提供合適的治療方案，增加了患者的時(shí)間和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用之后，醫(yī)院的數(shù)據(jù)系統(tǒng)通過分析患者的臨床診斷數(shù)據(jù)、社保資金甚至行為習(xí)慣，會(huì)提供更為個(gè)性化的治療手段。系統(tǒng)自己就可以分析患者的各種化驗(yàn)單等臨床數(shù)據(jù)，了解有無禁忌藥物等情況，幫助醫(yī)生進(jìn)行正確的決策;同時(shí)結(jié)合患者的消費(fèi)水平，使患者可以在自己的消費(fèi)能力范圍內(nèi)獲得最適合自己的藥物和治療。此外，如果藥物或治療有任何不良影響，醫(yī)院也能及時(shí)地獲知，從而最大限度地降低了誤診發(fā)生的可能性。

3.3 教育領(lǐng)域

教育領(lǐng)域的應(yīng)用[5]：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用與推廣，教育行業(yè)也經(jīng)歷了諸多變革。此前，教師的對(duì)學(xué)生的教育教學(xué)活動(dòng)是基于對(duì)作業(yè)、考試等檢測(cè)手段的反饋結(jié)果。隨著學(xué)生群體數(shù)量增多，教師越來越難以根據(jù)學(xué)生實(shí)際情況因材施教、對(duì)癥下藥，難以滿足學(xué)生個(gè)性化的教學(xué)需求。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)通過收集和分析學(xué)生的作業(yè)、考試數(shù)據(jù)，更快速地進(jìn)行比較與分析，幫助了教師找出學(xué)生的知識(shí)漏洞，提供科學(xué)的改進(jìn)建議或多種解決方案，從而更有針對(duì)性地、更高效地開展教育教學(xué)活動(dòng)。此外，有些學(xué)校已經(jīng)配備了智能課堂系統(tǒng)。它以大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)為依托，實(shí)時(shí)記錄課堂情況，有效地提高了學(xué)生的出勤率和成績，促進(jìn)了學(xué)生的個(gè)人發(fā)展。因此，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)在教育系統(tǒng)中的推廣有利于解放師生，并有效地提升教育教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)了教育的發(fā)展。

3.4 其他領(lǐng)域

除此之外，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)在諸如傳媒、教育、交通管理、政府工作等其它許多領(lǐng)域中都有著廣泛的應(yīng)用。例如，一些軟件應(yīng)用可以通過分析用戶的閱讀喜好來及時(shí)地向用戶推送他們感興趣的新聞或消息等;通過采集和分析各大路段的車流量和人流量，交通管理部門能夠更科學(xué)地進(jìn)行道路規(guī)劃建設(shè)、調(diào)整交通信號(hào)燈時(shí)長等，從而避免交通擁堵的現(xiàn)象。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的結(jié)合應(yīng)用已經(jīng)深入到我們生活的方方面面，極大地方便了人們的生活。

4 總結(jié)與發(fā)展趨勢(shì)

隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算已經(jīng)在人們的日常生活中得到了廣泛應(yīng)用。但隨著應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大，一些問題也慢慢顯露出來，比如在高效數(shù)據(jù)處理技術(shù)的開發(fā)上仍有很大的提升空間，同時(shí)數(shù)據(jù)安全等問題也都有待解決，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算發(fā)展到成熟階段尚有一段距離。但相信在不久的將來，隨著技術(shù)水平的發(fā)展，這些問題終將會(huì)被解決，兩者的結(jié)合也將會(huì)更加緊密。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算將進(jìn)一步改善人們生活，也會(huì)為社會(huì)發(fā)展提供更強(qiáng)勁的動(dòng)力。

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