青海省研究生教育規(guī)模的影響因素及預測

李 翌，蔣開君

(青海師范大學 教育學院， 青海 810008)

一、問題提出

由于地理和歷史原因，青海省經(jīng)濟發(fā)展水平自古以來遠遠落后于全國平均水平，研究生教育規(guī)模較小。雖然研究生教育的發(fā)展會帶動當?shù)亟?jīng)濟和社會的發(fā)展，而區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展對研究生教育的進步又具有促進作用，但已有研究對青海省研究生教育問題關(guān)注極少，知網(wǎng)上僅有兩篇。童成乾、星全成通過對青海省3所本科院校研究生教育狀況的調(diào)研，梳理出該省高校研究生教育在經(jīng)費投入、導師素質(zhì)、學科布局、內(nèi)部管理諸方面存在的突出問題，并就如何促進高校研究生教育的發(fā)展進行了探討[1]。郭永發(fā)通過對青海省研究生教育和管理隊伍的現(xiàn)狀分析，針對青海省研究生教育和管理中存在的問題，在采用對比分析方法的基礎(chǔ)上，提出了改進和加強研究生管理隊伍建設(shè)的對策建議[2]。因此，對研究生教育規(guī)模進行預測的研究至今為零?；诖耍业角嗪Ｊ∨c全國研究生教育規(guī)模的差距，明晰青海省研究生規(guī)模變化的影響因素，預測青海省研究生教育規(guī)模發(fā)展趨勢，將為青海省教育政策制定提供科學的依據(jù)，有利于促進青海省經(jīng)濟和社會的發(fā)展。

如表1所示，2005—2017年青海省的研究生招生數(shù)、在校生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)都逐年增長，其中2017年的招生數(shù)比2005年增長4倍多，2017年的在校生數(shù)是2005年的5倍左右，2017年的畢業(yè)生數(shù)是2005年的11倍。這表明青海省研究生教育在數(shù)量上得到了一定發(fā)展。但將其與全國研究生平均人數(shù)進行對比后發(fā)現(xiàn)，青海省研究生人數(shù)占比仍處于較低水平。2017年青海省的研究生招生數(shù)、在校生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)占比分別為6.54%、5.64%和5.90%。由此可知，青海省研究生的人數(shù)較全國平均水平差距明顯。需要說明的是，雖然2018年全國研究生人數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)已更新，但2019年全國研究生人數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和2018年全國高校教育經(jīng)費投入統(tǒng)計數(shù)據(jù)未更新，因此為了所有數(shù)據(jù)具有同步性，2018年和2019年全國和青海省研究生招生數(shù)、在校生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)的相應變化不做討論。

表1 2005—2017年青海省研究生規(guī)模與全國平均水平對比

注：1.數(shù)據(jù)來源：歷年《中國教育統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》；

2.說明：招生數(shù)、在校生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)占比為筆者計算所得；全國平均人數(shù)由全國研究生招生數(shù)、在校生數(shù)和畢業(yè)生數(shù)除以31而得

圖1—圖3分別展示了2005—2017年青海省和全國研究生招生數(shù)、在校生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)年增長率的變化情況。從研究生招生數(shù)的增長來看，青海省僅2014年的年增長率低于全國平均水平，2005—2013年和2015—2017年的年增長率均高于全國平均水平。2005年青海省研究生招生數(shù)年增率約為全國平均水平的2.2倍，2006年有所下降，出現(xiàn)波動較大的現(xiàn)象。從研究生在校生數(shù)的增長來看，青海省除了2014年的年增長率為負之外，其它年份均高于全國平均年增長率，2005—2008年青海省研究生在校生數(shù)的年增長率約為全國的2.24倍，2008年之后兩者增長率差異逐漸縮小，2017年青海省研究生在校生數(shù)和全國研究生在校生數(shù)年增長率接近。從畢業(yè)生數(shù)的增長來看，2005—2006年增速較為平緩，2007年急速飆升后在2008年迅速下降，出現(xiàn)大起大落的現(xiàn)象，2009年后出現(xiàn)交替增長趨勢并趨于平穩(wěn)?？傊瑥脑鲩L率上看，青海省研究生平均增長速度高于全國平均水平，在研究生規(guī)模的發(fā)展上具有潛力。

圖1 青海省和全國研究生招生數(shù)的年增長率變化圖

圖2 青海省和全國研究生在校生數(shù)的年增長率變化圖

圖3 青海省和全國研究生畢業(yè)生數(shù)的年增長率變化圖

研究生教育規(guī)模的變化與本科教育規(guī)模直接相關(guān)，為了進一步了解青海省研究生教育規(guī)模與全國平均水平之間的差距，本文從研究生的生源角度進行分析，將青海省與全國本科生和研究生在校生數(shù)進行比較(見表2)。由表2可以看出，全國2005—2016年在校研究生與本科生的比例基本穩(wěn)定在1∶8.2左右，而青海省2005—2016年在校研究生數(shù)與本科生數(shù)的比例一直呈下降趨勢。值得關(guān)注的是，青海省和全國2016—2017年在校研究生數(shù)與本科生數(shù)的比例較往年驟增，青海省由1∶10.30上升到1∶7.79，全國由1∶8.14上升到1∶6.25。由此從另一個角度可以看出，青海省研究生規(guī)模的增長逐漸向全國平均水平靠攏。

表2 2005—2017年青海省和全國的研究生規(guī)模與本科生規(guī)模比較

數(shù)據(jù)來源：歷年《中國教育統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》

通過對青海省和全國研究生規(guī)模的比較，不難看出青海省的研究生規(guī)模與全國相比存在巨大差距，但同時可以發(fā)現(xiàn)，青海省研究生規(guī)模的發(fā)展具有很大潛力，只要提前做好規(guī)劃，探明青海省研究生教育規(guī)模受哪些因素影響，制定具有針對性的教育政策，將有利于促進研究生規(guī)模的擴大，從而縮小與全國平均水平的差距，最終促進青海省經(jīng)濟和社會的發(fā)展。

二、研究設(shè)計

(一)數(shù)據(jù)來源

2005—2017年的青海省與全國研究生和本科生招生數(shù)、在校生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)來自歷年《中國教育統(tǒng)計年鑒》和《青海統(tǒng)計年鑒》，高校教育經(jīng)費投入來自歷年《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》，專任教師(副高級及以上)數(shù)來自歷年《中國教育統(tǒng)計年鑒》，青海省人均GDP數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

(二)影響因素選擇

研究生教育規(guī)模常用學生數(shù)來描述，與學生數(shù)有關(guān)的主要統(tǒng)計指標有研究生招生數(shù)、在校生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)、授予學位數(shù)、培養(yǎng)單位數(shù)、學位授權(quán)點數(shù)等[3]。其中，研究生招生數(shù)主要反映高等教育流量，對研究生教育規(guī)模變化具有直接影響，能動態(tài)反映高等學校所能容納的學生規(guī)模及其所需的固定資產(chǎn)和按一定生師比配備的教師規(guī)模，能夠全面、客觀地反映一個國家高等教育在某一個時間點的狀況[4]。因此，本研究選用研究生招生數(shù)作為研究生教育規(guī)模發(fā)展的衡量標準。

研究生教育規(guī)模受多種因素的影響，主要有政治、經(jīng)濟、人口和科技4個方面[5]1。首先，在現(xiàn)行教育管理體制下，雖然高校學位點設(shè)置情況是制約研究生招生數(shù)的重要因素，但在微觀層面，學位點動態(tài)調(diào)整則與高校師資力量、人才培養(yǎng)質(zhì)量、辦學特色以及調(diào)整策略等密切相關(guān)[6]，而這些因素又與高校地理位置、地方經(jīng)濟等緊密聯(lián)系。所以，在管理體制或政策制定上，政府部門往往會綜合地考慮各種因素，而政治影響因素無法用數(shù)據(jù)量化，因此本研究不納入政治影響因素。其次，研究生教育與經(jīng)濟發(fā)展存在互動機制，既相互促進又相互制約，國內(nèi)學者的研究都已證實了經(jīng)濟發(fā)展與研究生教育發(fā)展之間具有高度相關(guān)性。例如：黃海軍、李立利用1996—2009年省際面板數(shù)據(jù)，對我國研究生教育對經(jīng)濟增長的貢獻率進行實證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，1996—2009年，我國研究生教育對經(jīng)濟增長具有正向促進作用，年均拉動GDP增長0.46個百分點，對GDP年均增長的貢獻率為4.11%[7]。方超、羅英姿通過建立江蘇省研究生招生規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟增長間的線性回歸模型，實證分析了江蘇省研究生招生規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟增長之間的相關(guān)性，結(jié)果表明，區(qū)域經(jīng)濟增長對研究生規(guī)模的持續(xù)性增長影響顯著[8]。袁本濤等基于整體協(xié)調(diào)性測量模型的研究發(fā)現(xiàn)，整體上看，2003—2010年我國研究生教育區(qū)域結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟、科技的發(fā)展具有顯著的協(xié)調(diào)性[9]。所以本研究選取具有代表性的青海省人均GDP這一變量。再者，本科畢業(yè)生是研究生的主要生源，因此選取它作為影響因素之一。另外，研究生培養(yǎng)單位的專任教師中職稱為副高級及以上的教師是研究生培養(yǎng)的主力軍，專任教師(副高級及以上)數(shù)與在校研究生比例可以從側(cè)面反映培養(yǎng)單位的辦學質(zhì)量。因此，本研究將專任教師(副高級及以上)數(shù)納入分析因素中。最后，還有一個影響研究生教育規(guī)模至關(guān)重要的因素是高等教育經(jīng)費投入，研究生教育經(jīng)費也包含在其中，這是研究生規(guī)模擴大的支撐條件，因而本研究同樣將其選為影響因素，并用高校前一年教育經(jīng)費支出金額代表當年高校教育經(jīng)費至少要投入的金額。

為進一步確定選取變量與研究生教育規(guī)模是否高度相關(guān)，對青海省研究生招生數(shù)與人均GDP、本科畢業(yè)生數(shù)、專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入進行相關(guān)性分析，得出的相關(guān)系數(shù)見表3。青海省研究生招生數(shù)與這4個因素的相關(guān)系數(shù)均大于0.90，顯著水平p<0.01，這表明青海省研究生教育規(guī)模與這些指標都顯著相關(guān)。

表3 研究生招生數(shù)與其他指標的相關(guān)性分析

(三)研究方法

1.多元線性回歸分析

多元線性回歸分析從分析目標數(shù)據(jù)內(nèi)在特性和規(guī)律的角度去預測，揭示被解釋變量與其他多個解釋變量之間的線性關(guān)系[10]。本研究建立的多元線性回歸方程為：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4

上式中y、x1、x2、x3和x4分別代表青海省研究生招生數(shù)(人)、人均GDP(元)、本科畢業(yè)生數(shù)(人)、專任教師(副高級及以上)數(shù)(人)和高校教育經(jīng)費投入(億元)；β0是常數(shù)項，β1、β2、β3和β4即為所求各個變量的系數(shù)。

基于青海省2005—2017年研究生招生數(shù)與人均GDP、本科畢業(yè)生數(shù)、專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入的歷史數(shù)據(jù)，應用“逐步輸入”法中的偏相關(guān)系數(shù)檢驗、T檢驗和VIF檢驗，篩選影響青海省研究生教育規(guī)模發(fā)展的主要指標，并排除其他無關(guān)變量，得到的結(jié)果見表4。

表4 指標篩選檢驗表

2.趨勢外推法

趨勢外推法是時間序列分析法的一種，其基本原理是用歷年的高等教育招生規(guī)模或在校生規(guī)模的數(shù)據(jù)，根據(jù)時間年度進行外推[5]62。模型中的各個指標均運用趨勢外推法進行計算。對于隨時間呈線性變化的指標計算公式為：

上式中xi和yi分別為時間點數(shù)據(jù)(xi=1,2,3…13)和指標對應時間點年份的實際值，n是樣本數(shù)量，本文為13組，即i=1為2005年數(shù)據(jù)……i=13為2017年數(shù)據(jù)。指標也有可能隨時間呈指數(shù)變化，其方程為y=aebx，令u=lny，c=lna，可將方程轉(zhuǎn)化為u=c+bx，這與上文的y=ax+b形式相同，計算過程類似。

3.偏差值

偏差值(W)是指預測值與實際值的偏差程度[11]，其計算公式為：

上式中Ei代表預測值，Ri代表實際值。

三、實證研究結(jié)果

(一)青海省研究生教育規(guī)模的影響因素

教育預測和規(guī)劃是國民經(jīng)濟和社會發(fā)展規(guī)劃的重要組成部分，是對未來教育發(fā)展的謀劃與安排，是一項系統(tǒng)工程[12]。只有掌握了研究生教育未來的發(fā)展趨勢，才能為制定具有前瞻性的教育政策提供依據(jù)。因為，2018年我國研究生人數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)已更新，故不做預測，2019年全國研究生人數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)已產(chǎn)生，只是并未公開，因此也不做預測。所以，本研究選取人均GDP、本科畢業(yè)生數(shù)、專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入這4個變量，通過SPSS軟件建立青海省研究生教育規(guī)模預測模型，預測2020—2030年青海省研究生招生數(shù)。

在利用SPSS軟件進行多元線性回歸分析時，青海省人均GDP、本科畢業(yè)生數(shù)、專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入之間可能存在內(nèi)在聯(lián)系，因此解釋青海省研究生教育規(guī)模這個變量時需要進行共線性檢測、偏相關(guān)分析和T檢驗等，具體結(jié)果見表5。

由表5可知，青海省本科畢業(yè)生數(shù)和人均GDP的顯著水平分別為0.905和0.778，均遠大于0.05；兩個指標的共線性檢驗VIF值分別為21.635和15.270，均大于10；偏相關(guān)系數(shù)分別為0.044和0.103。由此可得，青海省本科畢業(yè)生數(shù)和人均GDP對青海省研究生招生數(shù)沒有顯著貢獻，影響不大。青海省研究生教育規(guī)模的發(fā)展主要受專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入的影響。

表5 青海省研究生招生數(shù)多元回歸預測——變量排除表

(二)青海省研究生教育規(guī)模的預測模型

由影響因素分析可得，專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入是影響青海省研究生教育規(guī)模變化的主要因素，故在多元線性回歸方程中排除本科畢業(yè)生數(shù)和人均GDP這兩個指標，重新計算多元線性回歸方程的各系數(shù)，結(jié)果見表6。因此，青海省研究生教育規(guī)模y(人)關(guān)于專任教師(副高級及以上)數(shù)x3(人)和高校教育經(jīng)費投入x4(億元)的多元線性回歸方程為：

y=-264.790+0.421x3+29.541x4

根據(jù)多元線性回歸方程可得，青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入都對研究生招生數(shù)有正向作用。具體而言，在高校教育經(jīng)費投入不變的情況下，專任教師(副高級及以上)每增加1人，青海省研究生招生數(shù)就會增加0.421人；在專任教師(副高級及以上)數(shù)不變的情況下，高校教育經(jīng)費投入每增加1億元，青海省研究生招生數(shù)就會增加29.541人。

表6 青海省研究生教育規(guī)模多元回歸預測方程系數(shù)表

將青海省歷年專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入的數(shù)據(jù)代入多元線性回歸方程，可以得出2005—2017年青海省研究生招生數(shù)的預測值。將青海省2005—2017年研究生招生實際人數(shù)和預測值進行比對，可以得出兩者之間的誤差。如圖4所示，2005—2017年青海省研究生招生數(shù)實際值和預測值總體相近，擬合效果良好。

(三)青海省研究生教育規(guī)模預測結(jié)果

預測2020—2030年青海省的研究生教育規(guī)模，需先推算出這11年青海省的專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入，但二者的變化受外在影響因素較多，難以準確把握。所以，本研究假定未來11年青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入的發(fā)展變化與歷史上發(fā)展變化的趨勢相似，因此使用時間序列分析法中趨勢外推法來預測青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入。最后，根據(jù)青海省研究生招生數(shù)與二者之間的多元線性回歸方程預測青海省2020—2030年研究生招生數(shù)。

青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)隨時間序列增加的變化如圖5所示。總體上，2005—2017年專任教師(副高級及以上)數(shù)在波動中穩(wěn)步上升。分階段來看，2005—2009年上升趨勢明顯，2009—2011年基本保持平穩(wěn)，2011—2013年持續(xù)上升，2013—2017年略微下降后穩(wěn)步上升。由此可以看出，青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)隨時間的增長有逐漸增加的趨勢，線性變化趨勢明顯。

圖4 2005—2017年青海省研究生招生數(shù)的實際值和預測值對比圖

圖5 2005—2017年青海省專任教師數(shù)(副高級及以上)時間序列變化圖

通過計算2005—2017年青海省專任教師(副高級及以上)的歷史數(shù)據(jù)得出其線性趨勢預測方程為：

y=84.2470x+1330.6(n=13R2=0.95p<0.001)

這表明，時間每向前推移一年，青海省專任教師(副高級及以上)預計會增加84人左右。方程的R2為0.95，顯著性p<0.001，這也證實了青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)隨時間的變化屬于線性變化。

預測精度是預測有科學性的重要保障[11]，因此本文計算了預測值與實際值之間存在的偏差，結(jié)果見表7。除了2005、2006和2009年誤差較其他年份偏高，其余年份誤差的絕對值均小于等于0.05，而且2010年之后預測的誤差范圍在0.0275上下波動，這說明預測的準確度較高。

表7 青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)的實際值、預測值及誤差

青海省高校教育經(jīng)費投入隨時間變化與專任教師(副高級及以上)數(shù)的變化有所不同，從2005年開始，高校教育經(jīng)費投入隨時間推移增速極快，2012年高校教育經(jīng)費投入較往年陡增，2013年有所減少后又隨時間變化出現(xiàn)劇增的趨勢。由此推測，青海省高校教育經(jīng)費投入隨時間變化的規(guī)律可能為指數(shù)形式(如圖6)。

圖6 2005—2017年青海省高校教育經(jīng)費投入時間序列變化圖

運用趨勢外推法對未來10年青海省高校教育經(jīng)費投入進行預測的指數(shù)變化方程為：

y=3.1907e0.1711x(n=13，R2=0.98，p<0.001)

方程的R2為0.98，顯著性p<0.001，由此可知，青海省高校教育經(jīng)費投入的逐年變化為指數(shù)形式。類似地，為了科學預測青海省高校教育經(jīng)費投入，要確保預測值與實際值間的誤差較小，相應計算結(jié)果見表8。其中，2011年的誤差接近于零，而且2015年之后預測值越來越接近實際值?？傮w來說，高校教育經(jīng)費投入金額的預測偏差較小，對2020—2030年高校教育經(jīng)費投入的預測較為準確。

表8 青海省高校教育經(jīng)費投入實際值、預測值及誤差

根據(jù)青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入趨勢預測方程計算的預測值，與歷年的實際值相比偏差較小，因此，可將二者的預測數(shù)據(jù)輸入青海省研究生教育規(guī)模的多元線性回歸模型，預測結(jié)果見表9。由表9可知，2020—2030年，青海省研究生招生數(shù)將從2 139人增加到9 277人，是2017年的5倍多，平均增長率在14.05%左右。從總體上來看，雖然青海省研究生招生數(shù)和增長率逐年上升，但增長速度開始趨緩，將保持在一個相對穩(wěn)定的范圍。

四、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本研究基于青海省近13年的研究生教育規(guī)模和4個影響因素的歷史數(shù)據(jù)，利用變量排除法，首先確定了與研究生教育規(guī)模密切相關(guān)的變量，然后通過趨勢外推法對相關(guān)變量進行預測，最后將預測結(jié)果輸入多元線性回歸模型得出2020—2030年研究生招生數(shù)。主要結(jié)論如下：

1.專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入是影響青海省研究生教育規(guī)模擴大的主要因素，而人均GDP和本科畢業(yè)生數(shù)對青海省研究生教育規(guī)模擴大的影響不顯著。

2.青海省研究生教育規(guī)模(y)與專任教師數(shù)(副高級及以上)(x3)和高校教育經(jīng)費投入(x4)的多元線性回歸模型為y=-264.790+0.421x3+29.541x4。

3.青海省專任教師(副高級及以上)數(shù)和高校教育經(jīng)費投入分別隨時間推移以線性和指數(shù)形式增加；2020—2030年青海省研究生招生數(shù)預計將從2 139人增加到9 277人。

(二)建議

1.創(chuàng)設(shè)良好的人才環(huán)境，加大人才引進力度

專任教師(副高級及以上)數(shù)是影響研究生教育規(guī)模擴大的主要因素。由于高原特殊的地理位置和落后的經(jīng)濟條件，人才流失已成為青海省各高校面臨的挑戰(zhàn)之一，而這個問題單靠高校自身是難以解決的，因此需要政府幫助高校創(chuàng)設(shè)良好的人才環(huán)境。一方面，政府需給予高校人才引進或成長適當?shù)恼邇A斜，在貸款、科技成果推廣等政策上提供便利和優(yōu)惠。另一方面，高校應盡力為教師打造良好的工作環(huán)境和“寬松的發(fā)展環(huán)境”[13]，營造濃厚的學術(shù)氛圍，搭建一個使其能夠充分施展個人才華和實現(xiàn)教師價值的平臺。

對于人才引進數(shù)量，青海省3所具有研究生培養(yǎng)資格的高校可參考2020—2030年的預測值，使每所高校的專任教師(副高級及以上)數(shù)至少要達到預測值的平均水平。當然，雖然高層次人才越多越好，但也要注意和本校的研究生數(shù)、學校的發(fā)展模式相匹配。從預測結(jié)果來看，研究生招生數(shù)年均增長率約為14.05%，遠大于專任教師的增長率2.82%，這種情況將導致師生比例失調(diào)。因此，政府部門應該出臺具有青海省特色的人才引進政策，吸引人才扎根學校與學校共發(fā)展，共同助力高校高水平師資隊伍的擴大。

2.加大高校教育經(jīng)費投入，保證經(jīng)費使用科學化及獲取途徑多元化

通過多元線性回歸方程可以看出，教育經(jīng)費每增加1億元，研究生就會增加約30人，由此可以看出，高校教育經(jīng)費投入對研究生規(guī)模的影響無疑是巨大的。從預測結(jié)果來看，青海省研究生教育經(jīng)費投入將繼續(xù)增加且增速較快。因此，政府和高校要做好多方面準備：第一，在經(jīng)費有限的情況下，高校對教育經(jīng)費的使用要科學、合理，要將高校經(jīng)費劃撥落到每個管理部門，讓高校在擁有對培養(yǎng)經(jīng)費高度支配權(quán)的情況下，健全“誰使用、誰負責”的管理機制，將責任落實到個人。同時，青海省相關(guān)部門要定期核實高校報送的經(jīng)費支出明細，加強對各高校經(jīng)費使用的督查力度，確保高校的研究生培養(yǎng)經(jīng)費用在最關(guān)鍵和最需要的地方。第二，如果未來實際投入金額連續(xù)幾年均低于預測值，那么教育經(jīng)費就不能再僅僅依賴國家撥款，政府部門要鼓勵高校在教育經(jīng)費獲取途徑上多元化。同時，高校一方面要主動聯(lián)系國內(nèi)、省內(nèi)企業(yè)為研究生教育的發(fā)展提供幫助，在研究生培養(yǎng)經(jīng)費上給予支持；另一方面，要把導師與研究生課題研究和企業(yè)發(fā)展聯(lián)系起來，高校將實驗室建在企業(yè)，企業(yè)將培訓基地建在學校，讓高校人才為企業(yè)帶去經(jīng)濟回報的同時，讓企業(yè)發(fā)展促進高校研究生教育規(guī)模的擴大。

3.優(yōu)化高校教育設(shè)施，促進研究生規(guī)模良性擴張

基于研究生教育規(guī)模預測數(shù)據(jù)，青海省應該在爭取研究生培養(yǎng)名額的基礎(chǔ)上加強與各高校的深入探討，合理規(guī)劃研究生的招生數(shù)并提前處理好教育設(shè)施布局問題。第一，結(jié)合預測數(shù)據(jù)及市場需求適量擴大研究生教育規(guī)模，根據(jù)高校實際辦學條件和可承擔的經(jīng)費支持能力，尋找研究生培養(yǎng)在規(guī)模和效益上的平衡點。第二，各高校可根據(jù)研究生招生數(shù)增長率和往年本校的歷史招生數(shù)據(jù)，推測出本?？赡芊峙涞呐囵B(yǎng)名額，在教育設(shè)施的配備上預先做好準備?？傊?，參考預測值，做好未來研究生招生等相關(guān)工作的籌劃與安排，將有利于促進青海省研究生教育規(guī)模的良性擴張。

五、結(jié) 語

近年來，青海省研究生教育規(guī)模之所以能夠不斷擴大，這和國家高度重視西部高等教育密切相關(guān)。為了能夠給國家和政府科學規(guī)劃各地區(qū)高等教育的發(fā)展提供依據(jù)，西部各地區(qū)有必要梳理高等教育發(fā)展的相關(guān)數(shù)據(jù)，并重視預測研究。當前，關(guān)于青海省研究生教育的研究很少，研究生教育規(guī)模預測研究仍是空白，因此本研究以期為政府部門未來制定教育政策提供有益參考，并吸引國內(nèi)學者在青海省高等教育及其預測方面進行更多深入的研究。