章政
(蘇州大學(xué)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院,江蘇蘇州 215325)
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)管類專業(yè)以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)能力為目的的一門課程,在大數(shù)據(jù)時(shí)代具有重要作用。然而,隨著大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義、作用與思維方式都發(fā)生了變化,促使統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展邁入新的臺(tái)階。因此,重新完善統(tǒng)計(jì)學(xué)課程體系并將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,以培養(yǎng)能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新商科數(shù)據(jù)人才已勢在必行。
(1)商科數(shù)據(jù)人才。新零售、新制造、新管理等新型模式的產(chǎn)生,對商科專業(yè)教學(xué)提出了新的挑戰(zhàn)。這要求培養(yǎng)出來的商科學(xué)生具有新理念、新思維以及新方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,最重要的是數(shù)據(jù)思維。數(shù)據(jù)思維實(shí)際上還沒有一個(gè)明確的定義,指的是在提出問題、分析問題、解決問題的過程中,以數(shù)據(jù)的收集和利用為核心手段的思維方式。許多企業(yè)走在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前沿,其數(shù)據(jù)人才功不可沒。數(shù)據(jù)人才通過對數(shù)據(jù)的收集、預(yù)處理、加工以及應(yīng)用等環(huán)節(jié)對業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測與調(diào)整,有效提高了公司的服務(wù)效率。商科專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生不僅需擁有專業(yè)知識(shí),也應(yīng)具有在數(shù)據(jù)中看見并形成見識(shí)的能力,其中包括管理見識(shí)和商業(yè)見識(shí)。
(2)統(tǒng)計(jì)學(xué)與商科數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,數(shù)據(jù)思維應(yīng)該成為所有政府管理者、企業(yè)管理者必須要掌握的思維方法。高校作為企業(yè)人才培養(yǎng)的高地,應(yīng)將數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)貫穿于整個(gè)教學(xué)過程。統(tǒng)計(jì)學(xué)是培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)思維與數(shù)據(jù)能力最基本的一門課程。
一名合格的數(shù)據(jù)工作者不僅能夠掌握業(yè)務(wù)與行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)理論、數(shù)據(jù)分析方法,還應(yīng)能夠用先進(jìn)的分析工具進(jìn)行分析,使分析過程更加高效、分析結(jié)果更加準(zhǔn)確。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程在人才培養(yǎng)中的作用為培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力,因此在對數(shù)據(jù)能力要求更高的大數(shù)據(jù)時(shí)代,統(tǒng)計(jì)學(xué)課程在教學(xué)過程中具有重要作用。
(1)研究內(nèi)容與研究對象的深化。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)的科學(xué)與藝術(shù)。在以往的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用過程中,由于受到搜集條件的限制,數(shù)據(jù)往往是通過抽樣調(diào)查而得來的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下,隨著信息化技術(shù)的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)來源更加廣泛,數(shù)據(jù)種類變得更復(fù)雜。凡是可以被數(shù)據(jù)化的信息載體,都可以被稱為數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)大多為半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化或者異構(gòu)的[1]。面對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),幾乎沒有哪種分析過程直接對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,也無法直接得出結(jié)論。因此,在大數(shù)據(jù)背景下,統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象應(yīng)從結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)更復(fù)雜、來源更廣泛、數(shù)據(jù)體量更大的多類型數(shù)據(jù)。
(2)研究思路的變化。在傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究過程中,通常從實(shí)際問題出發(fā)確定研究目的,根據(jù)研究目的進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果解釋。涉及統(tǒng)計(jì)推斷問題時(shí),需要在確定研究目的時(shí)提出假設(shè)并通過結(jié)論對假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn),這是一個(gè)從定性分析到定量分析再到定性分析的過程[2]。
在大數(shù)據(jù)背景下,研究思路則轉(zhuǎn)化為從定量分析到定性分析。這是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代,樣本即總體,此時(shí)數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)性的工作就是如何從大量數(shù)據(jù)中找到與研究相關(guān)的定量數(shù)據(jù),并從定量數(shù)據(jù)中找出數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含的價(jià)值,為決策與判斷提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量巨大,蘊(yùn)含的價(jià)值密度較低。在對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),通過數(shù)據(jù)整合、探索發(fā)現(xiàn)并加以總結(jié),將有助于發(fā)現(xiàn)意外的規(guī)律與結(jié)論。一旦某些規(guī)律被發(fā)現(xiàn),其蘊(yùn)含的價(jià)值往往很高。
(3)研究工具的多樣化。Excel、SPSS、SAS、R、STATA以及MATLAB為傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程最常用的教學(xué)軟件。統(tǒng)計(jì)軟件的作用在于以一些統(tǒng)計(jì)模型如相關(guān)分析、回歸分析為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與處理,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律[3]。
當(dāng)數(shù)據(jù)的體量和數(shù)據(jù)類型達(dá)到一個(gè)限度時(shí),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理以及分析技術(shù)已經(jīng)不能滿足數(shù)據(jù)分析需求,須采用分布式存儲(chǔ)、分布式并行計(jì)算、流處理等技術(shù)。大數(shù)據(jù)所依賴的數(shù)據(jù)分析技術(shù)為非關(guān)系型的,由此衍生出一系列專門做大數(shù)據(jù)分析處理的工具,如HADOOP、SPARK等。同時(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)學(xué)分析模型已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)的需求,相比于大數(shù)據(jù)時(shí)代常用的分類、聚類、預(yù)測算法,它們數(shù)據(jù)處理效率較低且無法滿足數(shù)據(jù)復(fù)雜性需求。
(1)教學(xué)目標(biāo)的改革。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)目標(biāo)主要分為3個(gè)方面:第一,對統(tǒng)計(jì)原理、理論以及方法的理解;第二,需要學(xué)生具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)搜集、整理、分析以及解釋的能力;第三,需要學(xué)生擁有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析解決實(shí)際問題的能力。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門集知識(shí)性、應(yīng)用性以及操作性為一體的課程,也是幫助學(xué)生建立數(shù)據(jù)分析思維掌握數(shù)據(jù)知識(shí)最重要的一門課程。大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué),應(yīng)將學(xué)生數(shù)據(jù)思維的培養(yǎng)引入統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)目標(biāo)。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程不在于教會(huì)學(xué)生多少公式、多少算法,而在于培訓(xùn)學(xué)生以數(shù)據(jù)為核心進(jìn)行思考的能力與意識(shí)。同時(shí),隨著數(shù)據(jù)的多樣化,應(yīng)讓學(xué)生具備大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的無樣本性、復(fù)雜性和容錯(cuò)性等意識(shí),使學(xué)生既有處理一般數(shù)據(jù)的能力,又具有識(shí)別大數(shù)據(jù)、分析和處理大數(shù)據(jù)的能力。
(2)教學(xué)內(nèi)容的改革。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的4個(gè)環(huán)節(jié)為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)加工整理、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果的呈現(xiàn)解釋說明,因此傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)均圍繞著這4個(gè)層面展開,且是基于結(jié)構(gòu)化的少量數(shù)據(jù)。隨著半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的出現(xiàn),數(shù)據(jù)的獲取及分析方法均發(fā)生了改變。在數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)既可以從調(diào)查與實(shí)驗(yàn)中獲取,也可以通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生。獲取的數(shù)據(jù)多為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此需增加數(shù)據(jù)的收集與獲取方面的教學(xué)。在做一個(gè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目時(shí),大部分工作都會(huì)集中在數(shù)據(jù)加工整理環(huán)節(jié),基于此應(yīng)增加數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約內(nèi)容的教學(xué)。大數(shù)據(jù)時(shí)代分析的數(shù)據(jù)不再是樣本,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷部分如參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)失去了處理大數(shù)據(jù)的意義,一些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法在處理大數(shù)據(jù)時(shí)的結(jié)果也無法達(dá)到預(yù)期[4]。因此,在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)可以增加能夠處理大數(shù)據(jù)的分類算法、聚類算法、關(guān)聯(lián)分析等內(nèi)容。在統(tǒng)計(jì)分析的最后一個(gè)環(huán)節(jié)需要對結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn),可增加復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容教學(xué)。
統(tǒng)計(jì)學(xué)課程課時(shí)較為有限,在增加大數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)教學(xué)內(nèi)容的同時(shí),應(yīng)將原教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)整與整合。教學(xué)方面需弱化算法、模型的推導(dǎo)過程,關(guān)注模型在實(shí)際問題的應(yīng)用,以培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維。
(3)教學(xué)方法的改革。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力、應(yīng)用能力提出了更高要求,傳統(tǒng)的“填鴨式”教學(xué)模型已無法滿足學(xué)習(xí)需求[5]。在實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)軟件在數(shù)據(jù)處理量、數(shù)據(jù)處理速度、模型準(zhǔn)確性等方面均無法滿足需求,應(yīng)選取大數(shù)據(jù)教學(xué)平臺(tái)進(jìn)行實(shí)踐教學(xué),其中Python、R語言、Hadoop等大數(shù)據(jù)分析軟件和處理工具可作為教學(xué)環(huán)節(jié)的一部分。另外,教學(xué)層面應(yīng)創(chuàng)新教學(xué)模式,可利用翻轉(zhuǎn)課堂、混合式教學(xué)等模式。教學(xué)過程可從項(xiàng)目出發(fā),以學(xué)生為中心培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力與數(shù)據(jù)思維[6]。
數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象,在大數(shù)據(jù)時(shí)代已發(fā)生了顛覆性的變化,這為統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)工作提出了更高的要求。對于經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué),首先應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)概念的深化在教學(xué)內(nèi)容上進(jìn)行改革,同時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)時(shí)代先進(jìn)的分析工具,進(jìn)行以培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)思維為目的的教學(xué)工作,使這類學(xué)生成為既具有行業(yè)見識(shí)又有數(shù)據(jù)能力的復(fù)合型人才。
創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)理論研究與實(shí)踐2019年24期