論基于碳排放壓力人口區(qū)域差異化的碳減排責(zé)任分?jǐn)偡椒?/h1>

2019-03-22 02:25:18李森升

安陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)訂閱 2019年1期 收藏

關(guān)鍵詞：環(huán)境壓力分?jǐn)?/a>人口

李森升

(安陽師范學(xué)院 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河南 安陽 455000)

一、引言

隨著國際社會(huì)對(duì)氣候變暖問題的關(guān)注，盡量減少溫室氣體排放已經(jīng)成為全球共識(shí)。然而由于各個(gè)國家、地區(qū)存在利益沖突，分歧嚴(yán)重，如何對(duì)國家或區(qū)域間碳減排責(zé)任進(jìn)行合理、公平地分?jǐn)偸侨驕p排行動(dòng)所面臨的一個(gè)關(guān)鍵問題。開放經(jīng)濟(jì)下區(qū)域間貿(mào)易的存在使得部分商品生產(chǎn)地和消費(fèi)地出現(xiàn)地域上的分離，在核算區(qū)域碳排放量時(shí)，將貿(mào)易品中的隱含碳?xì)w于生產(chǎn)地還是消費(fèi)地，是一個(gè)備受爭議的問題。因此，在界定區(qū)域碳排放責(zé)任時(shí)面臨著碳排放轉(zhuǎn)移的問題，由此產(chǎn)生分?jǐn)傌?zé)任的三種角度：生產(chǎn)者、消費(fèi)者、生產(chǎn)者和消費(fèi)者共同責(zé)任。

第一,生產(chǎn)者角度的觀點(diǎn)基于“歷史負(fù)責(zé)與污染者付費(fèi)”原則對(duì)碳減排責(zé)任進(jìn)行劃分，認(rèn)為歷史時(shí)期排放越多，承擔(dān)碳減排責(zé)任越重[1]。不過只考慮生產(chǎn)者責(zé)任而忽視消費(fèi)者責(zé)任，將導(dǎo)致發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行碳排放轉(zhuǎn)移[2-4]，即“碳泄漏”，難免有失公平。第二,消費(fèi)者角度的觀點(diǎn)認(rèn)為最終消費(fèi)是生產(chǎn)的目標(biāo)與動(dòng)力[5]，碳排放總量中接近60%源于最終消費(fèi)[6],理應(yīng)作為碳減排責(zé)任分?jǐn)偟囊罁?jù)[7-9]。但只考慮消費(fèi)者責(zé)任而忽視生產(chǎn)者責(zé)任，生產(chǎn)者就沒有動(dòng)力改進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)以降低單位產(chǎn)值碳排放，不利于總體減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。前兩種角度的出發(fā)點(diǎn)不同，結(jié)果也存在差別。區(qū)域間貿(mào)易既給生產(chǎn)地帶來收益，又能滿足消費(fèi)地需求[10-12]，所以有文獻(xiàn)認(rèn)為減排責(zé)任理應(yīng)在二者之間合理分擔(dān)，于是提出第三種即生產(chǎn)者與消費(fèi)者“共同環(huán)境責(zé)任”視角[13]。但有兩點(diǎn)非常重要:一是兩者之間比例如何合理分配，若隨意采用一個(gè)比例，難免過于主觀。二是核算消費(fèi)碳排放是基于區(qū)域投入產(chǎn)出表，但投入產(chǎn)出表編制的間隔性導(dǎo)致進(jìn)口(流入)與出口(流出)隱含碳排放估算數(shù)據(jù)不能“年年更新”，由此對(duì)前者估算結(jié)果不能做到“與時(shí)俱進(jìn)”；同時(shí)對(duì)不同部門直接與間接碳排放同時(shí)核算，整個(gè)產(chǎn)業(yè)難免會(huì)產(chǎn)生重復(fù)核算，從而影響碳減排責(zé)任分?jǐn)偟挠行浴?/p>

縱觀三種碳減排責(zé)任分?jǐn)偟慕嵌劝l(fā)現(xiàn)，對(duì)區(qū)域碳減排責(zé)任進(jìn)行分?jǐn)倳r(shí)，皆是以歷史時(shí)期碳排放量為基礎(chǔ)反映碳排放對(duì)環(huán)境的壓力，對(duì)環(huán)境壓力越大，承擔(dān)減排責(zé)任越重。但到底基于生產(chǎn)碳排放、消費(fèi)碳排放還是兩者兼而有之，目前各界并沒有達(dá)成一致認(rèn)識(shí)。因此對(duì)區(qū)域碳減排責(zé)任分?jǐn)倳r(shí)，是否應(yīng)該突破生產(chǎn)者與消費(fèi)者的界限，尋求新的反映碳排放對(duì)環(huán)境壓力的指標(biāo)呢？

縱觀文獻(xiàn)不難看出，學(xué)者開發(fā)不同分?jǐn)偰Ｐ偷囊罁?jù)原則與指標(biāo)選取皆有一定程度的相似性，比如人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)等，這些因素歸根結(jié)蒂均與人有關(guān)[14]，一個(gè)國家、區(qū)域發(fā)展最終目的是要提高居民生活水平，滿足人類發(fā)展，所以人口無疑是碳排放過程中需要考慮的重要因素。一個(gè)地區(qū)要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高居民生活水平，不可避免會(huì)產(chǎn)生碳排放。那么人口越多，對(duì)環(huán)境壓力就越大嗎？人口越少，對(duì)環(huán)境壓力相對(duì)就較少嗎？相同數(shù)量人口的地區(qū)對(duì)環(huán)境的壓力是否相同呢？未必如此。即使人口總數(shù)一樣，因經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不同，不同地區(qū)的碳排放也會(huì)產(chǎn)生顯著差異。因此，從人口角度探討區(qū)別化區(qū)域碳減排責(zé)任的分?jǐn)偡椒?，不僅要追溯歷史責(zé)任，還有必要突破人口的自然屬性，考慮人口的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)屬性，考慮不同地區(qū)發(fā)展需求與所處的時(shí)期，從而更好地體現(xiàn)公平正義的原則。

二、碳排放壓力人口模型

(一)含義

美國學(xué)者Erilish1971年首次提出量化人口與環(huán)境之間關(guān)系的IPAT等式[15]，彭希哲以此為基礎(chǔ)提出消費(fèi)壓力人口模型[16]，筆者在此基礎(chǔ)上，嘗試從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放水平出發(fā)構(gòu)建一個(gè)新人口壓力指標(biāo)，從另一個(gè)角度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中人口對(duì)環(huán)境的壓力進(jìn)行定量分析，借此作為制定區(qū)域差異化碳減排責(zé)任體系的依據(jù)。

假定存在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的碳排放壓力人口單位，即按照全國平均累計(jì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與平均累計(jì)碳排放水平的人口，各地區(qū)自然人口根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放水平的差異轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的碳排放壓力人口。其中自然人口以常住人口表示；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以人均累計(jì)GDP體現(xiàn)；碳排放水平以人均累計(jì)碳排放量表示，因?yàn)閰^(qū)域間“人均累計(jì)排放指標(biāo)”最能體現(xiàn)“共同而有區(qū)別的責(zé)任”和公平正義的原則[18]。

碳排放壓力人口考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與碳排放水平后的人口規(guī)模，是一個(gè)虛擬的、假想的人口數(shù)，雖不代表實(shí)際自然人口規(guī)模，但它用經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與碳排放水平對(duì)自然人口進(jìn)行了調(diào)整，使各地區(qū)不同質(zhì)的人口在一定程度上具有同質(zhì)可比性，從而更好地反映各地區(qū)人口在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中由于碳排放給環(huán)境造成的壓力。這一點(diǎn)優(yōu)于自然人口這一指標(biāo)。各地區(qū)的碳排放壓力人口總數(shù)理應(yīng)等于自然人口總量，但區(qū)域人口分布會(huì)發(fā)生不同程度的變化。

(二)計(jì)算方法

CEPmit=Pit×RGIit×TCEIit

(1)

(2)

其中i,t分別表示地區(qū)與時(shí)期，CEPit表示i地區(qū)t時(shí)期的碳排放壓力人口，Pit為該地區(qū)常住人口；RGIit為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較指數(shù)，等于i地區(qū)t時(shí)期人均累計(jì)GDPRGit除以t時(shí)期全國平均人均累計(jì)GDP水平TRGit。TCEIit為其碳排放水平比較指數(shù)，等于i地區(qū)t時(shí)期人均累計(jì)碳排放水平RCEit與同期全國人均累計(jì)碳排放水平TCEit的比值。

式(1)中構(gòu)建的碳排放壓力人口指標(biāo)，是假定各地區(qū)的碳排放壓力人口總數(shù)與自然人口總量一致的前提下提出的，若存在差異，有必要設(shè)置一個(gè)調(diào)整系數(shù)，進(jìn)行銜接。計(jì)算公式為：

(3)

(三)特點(diǎn)

碳排放壓力人口表示區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中碳排放給環(huán)境造成的壓力大小，數(shù)值越大，表明對(duì)環(huán)境壓力越大：若碳排放壓力人口低于自然人口，表明某地區(qū)在實(shí)現(xiàn)發(fā)展經(jīng)濟(jì)、提高居民生活水平的同時(shí)，碳排放未超出滿足自然人口范圍，對(duì)環(huán)境壓力并沒有像人口數(shù)字表現(xiàn)的那么大；反之，若碳排放人口高于自然人口，表明人口雖少，但在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中碳排放對(duì)環(huán)境的壓力并不小。所以碳排放壓力人口比自然人口更能真實(shí)反映出人口對(duì)環(huán)境的壓力。因此，通過碳排放壓力人口這一指標(biāo)比較，可以在基礎(chǔ)一致的前提下比較各地區(qū)人口對(duì)環(huán)境造成的壓力，更加能作為碳減排責(zé)任分擔(dān)的依據(jù)，對(duì)區(qū)域碳減排責(zé)任進(jìn)行公平、合理地分?jǐn)偂?/p>

三、區(qū)域差異化的碳減排責(zé)任分?jǐn)偡椒?/h2>

進(jìn)行碳減排責(zé)任分?jǐn)倳r(shí)，分?jǐn)偰繕?biāo)與依據(jù)是碳減排責(zé)任分?jǐn)倖栴}的關(guān)鍵與核心。2014年11月12日中美兩國通過《中美氣候變化聯(lián)合聲明》，中國宣布計(jì)劃2030年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值且將努力早日達(dá)峰，這表明在2030年之前中國控制碳排放總量是一個(gè)重要任務(wù)。國家宏觀層面的碳減排目標(biāo)順利完成需要各區(qū)域的協(xié)同努力，因此需要將碳減排目標(biāo)進(jìn)行公平、合理、有效地分配。本文不以絕對(duì)量為分配對(duì)象，而是以國家提出碳減排強(qiáng)度為外部約束指標(biāo)，因?yàn)樘寂欧艔?qiáng)度指標(biāo)能將經(jīng)濟(jì)增長與控制碳排放這兩個(gè)看似對(duì)立目標(biāo)統(tǒng)一起來，直接反映一個(gè)國家與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)碳排放的依賴程度；同時(shí)由上文分析得知，碳排放壓力人口更適合作為碳減排責(zé)任分擔(dān)的依據(jù)，以其為內(nèi)部約束條件對(duì)國家宏觀層面的碳排放強(qiáng)度目標(biāo)進(jìn)行區(qū)域責(zé)任分?jǐn)?，為不同區(qū)域設(shè)定差異化的碳減排強(qiáng)度目標(biāo)。

碳排放壓力人口是通過經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式與碳排放水平調(diào)整而確立的具有經(jīng)濟(jì)、社會(huì)屬性的人口，更好地反映了不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的人口對(duì)環(huán)境造成的壓力大小，如果某地區(qū)碳排放壓力人口數(shù)值越大，理應(yīng)承擔(dān)的碳減排責(zé)任應(yīng)越重。本文以國家宏觀層面承諾的碳排放強(qiáng)度降低目標(biāo)為分配目標(biāo)，以碳排放壓力人口所占比重為調(diào)整幅度，對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行差異化的責(zé)任分?jǐn)偅菏紫?，體現(xiàn)對(duì)環(huán)境壓力越大承擔(dān)減排責(zé)任越重的原則，根據(jù)碳排放壓力人口所占比重在國家宏觀目標(biāo)基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整。其次，對(duì)各地區(qū)設(shè)定相應(yīng)碳排放強(qiáng)度降低目標(biāo)主要是為了完成國家宏觀層面的碳減排目標(biāo)，必須保證各地區(qū)按照碳減排目標(biāo)施行后，完成國家碳減排任務(wù)，若區(qū)域合計(jì)與國家的不等，需進(jìn)行修正。最后，根據(jù)修正后結(jié)果，最終確定區(qū)域碳減排目標(biāo)與相應(yīng)責(zé)任分擔(dān)率。具體操作步驟如下：

(一)目標(biāo)年不同區(qū)域碳排放強(qiáng)度的降低目標(biāo)

(4)

其中α為目標(biāo)年國家提出的碳強(qiáng)度控制承諾。式(4)表明在碳排放壓力人口大于自然人口的地區(qū)，相應(yīng)的碳排放強(qiáng)度目標(biāo)應(yīng)該在國家宏觀目標(biāo)基礎(chǔ)上增加碳排放壓力人口所占比重；反之，相應(yīng)的碳排放強(qiáng)度目標(biāo)應(yīng)該在國家宏觀目標(biāo)基礎(chǔ)上減少，從而更好地體現(xiàn)“共同而區(qū)別的責(zé)任”的原則。

(二)建立區(qū)域碳減排目標(biāo)與國家宏觀目標(biāo)之間確定的數(shù)量關(guān)系

建立區(qū)域碳減排目標(biāo)與國家宏觀目標(biāo)之間的確定的數(shù)量關(guān)系對(duì)區(qū)域差異化的碳排放責(zé)任分?jǐn)偸欠浅Ｖ匾?，這是保證施行區(qū)別化的區(qū)域碳排放強(qiáng)度目標(biāo)后，能夠完成目標(biāo)年國家宏觀碳減排目標(biāo)的重要保證。則有

Ct=CE0(1-α)GDPt

(5)

(6)

其中CE為碳排放強(qiáng)度，Ct為目標(biāo)年國家宏觀層面的碳減排總量目標(biāo)，0為基期，t為報(bào)告期，θ為保證式(5)與式(6)相等的修正系數(shù)，數(shù)值越接近于1，表明兩者的接近程度越高，方法越有效。計(jì)算方法為：

(7)

(三)確定目標(biāo)年不同區(qū)域碳排放強(qiáng)度降低的最終目標(biāo)值

(8)

四、實(shí)證分析

根據(jù)數(shù)據(jù)可得性與計(jì)算需要，樣本選取2003-2017年我國30個(gè)地區(qū)二氧化碳排放量，計(jì)算碳排放壓力人口，對(duì)全國碳減排目標(biāo)進(jìn)行分配，以驗(yàn)證方法的可行性。將2005年定為基期，2020年為報(bào)告期(由于西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)不全，故舍去這個(gè)地區(qū)，以30個(gè)地區(qū)為研究對(duì)象)。我國2009年提出到2020年碳強(qiáng)度較2005年降低40%-45%的目標(biāo)，以此為區(qū)域碳減排分?jǐn)偟幕A(chǔ)；同時(shí)按照2017年與2018年前三季度各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，確定相應(yīng)的發(fā)展速度，估算2020年國家與地區(qū)GDP；為盡量減少誤差，以2017年各地區(qū)碳排放壓力人口所占比重為區(qū)域碳減排責(zé)任分?jǐn)偟幕A(chǔ)。

(一)碳排放壓力人口分析

1.總量

2003-2017年區(qū)域碳排放壓力人口總和與自然人口總量相比，后者略小于前者，銜接系數(shù)由0.8535提高到0.9503，兩者的差距逐年降低。分地區(qū)看，我國30個(gè)地區(qū)碳排放壓力人口與自然人口存在很大的差異，經(jīng)過經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較指數(shù)與碳排放比較指數(shù)的調(diào)整，不同地區(qū)的碳排放壓力人口與自然人口的關(guān)系以及變動(dòng)趨勢(shì)出現(xiàn)截然不同的變動(dòng)。整體上呈現(xiàn)兩種情況、四種趨勢(shì)：一是大約有13個(gè)地區(qū)碳排放壓力人口大于自然人口，表明這些地區(qū)人口環(huán)境壓力總效應(yīng)大于全國平均水平，不過變動(dòng)趨勢(shì)呈現(xiàn)截然不同的兩種態(tài)勢(shì)，其中碳排放壓力人口逐漸降低的地區(qū)有8個(gè)，分別是北京、天津、上海、河北、山西、遼寧、吉林、廣東；碳排放壓力人口逐漸增加的有內(nèi)蒙古、江蘇、浙江、山東與寧夏5個(gè)地區(qū)。二是17個(gè)地區(qū)碳排放壓力人口小于自然人口，其中碳排放壓力人口降低的為黑龍江、安徽、附件、湖北、重慶、四川、甘肅與新疆8個(gè)地區(qū)；碳排放壓力人口逐漸增加的分別為江西、河南、廣西、漢南、貴州、云南、陜西、湖南與青海9個(gè)地區(qū)。

2.增長速度

與碳排放壓力人口變動(dòng)趨勢(shì)有增有減不同，地區(qū)自然人口均是逐漸上升的，從動(dòng)態(tài)發(fā)展來看，碳排放壓力人口增長率比自然人口增長率更能反映人口增長對(duì)環(huán)境的壓力。如果數(shù)值為正，表明隨著人口總量的增加，碳排放對(duì)環(huán)境壓力同步或超前增加；如果數(shù)值為負(fù)，表明雖然人口數(shù)量在增加，但對(duì)環(huán)境壓力并未同步增加，一定程度上表明污染程度并沒有比以前更加惡化。比如北京、天津、上海等，雖然碳排放壓力人口大于自然人口，但逐年下降，對(duì)環(huán)境壓力并沒有隨著人口數(shù)量增加而同步增加；同時(shí)也要注意到像江西、河南、廣西等地區(qū)，雖碳排放壓力人口低于自然人口，但逐年上升，表明對(duì)環(huán)境壓力進(jìn)一步增加。

(二)區(qū)域碳減排責(zé)任分?jǐn)偡治?/h3>

1.區(qū)域碳減排目標(biāo)與國家宏觀目標(biāo)的匹配度

2.區(qū)域碳減排目標(biāo)分析

整體上，2013年國家宏觀層面碳排放強(qiáng)度比2005年降低30.04%，要完成2020年比2005年降低40%-45%的目標(biāo)，需要2020年碳排放強(qiáng)度比2013年降低14.24%-21.38%，與《國家應(yīng)對(duì)氣候變化規(guī)劃(2014-2020年)》中“2013年，我國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降28.5%”結(jié)果較為接近，兩者相對(duì)誤差-6.62%可能是由于本文計(jì)算的樣本未包含西藏的相關(guān)數(shù)據(jù)所造成的。

按不同地區(qū)來看，將2005-2013年已完成碳排放強(qiáng)度降低幅度與2013-2020年待完成的碳排放強(qiáng)度降低目標(biāo)、碳減排潛力與目標(biāo)實(shí)現(xiàn)難易程度進(jìn)行比較分析。在碳排放壓力人口大于自然人口的地區(qū)，2005-2013年遼寧省、山東省、北京市、山西省、吉林省與天津市地區(qū)碳排放強(qiáng)度降低幅度高于國家平均水平，其中遼寧省、北京市、山東省與天津市均超過2020年碳排放強(qiáng)度降低目標(biāo)，2014-2020年相應(yīng)碳減排壓力較小，應(yīng)在確保減排成果的同時(shí)，超額完成減排任務(wù)，促進(jìn)人口、經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。其他如內(nèi)蒙古、浙江省、河北省等地區(qū)在2013年碳排放強(qiáng)度降低的幅度有限，未來碳減排壓力較大，需要加大轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式的步伐，努力實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)。

同樣在碳排放壓力人口小于自然人口的地區(qū)，2005-2013年海南省、重慶市、甘肅省等9個(gè)地區(qū)碳排放強(qiáng)度降低幅度高于國家平均水平，未來碳減排壓力較小。其他如青海省、廣西、湖南省、河南省等地區(qū)碳排放強(qiáng)度降低幅度略低于國家平均水平，其中廣西、云南、湖南與河南等地區(qū)2013年碳排放強(qiáng)度降低幅度較大，未來要完成2020年碳排放強(qiáng)度目標(biāo)具有相當(dāng)大的碳減排壓力，這些地區(qū)應(yīng)加大新技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與優(yōu)化，進(jìn)一步降低碳排放強(qiáng)度，同時(shí)也需國家相關(guān)部門予以扶持，努力完成碳減排任務(wù)。

表1 碳排放壓力人口大于自然人口地區(qū)的碳排放強(qiáng)度目標(biāo)(%)

五、結(jié)論

本文嘗試突破生產(chǎn)者與消費(fèi)者的界限，基于公平正義原則，尋求新的反映碳排放對(duì)環(huán)境壓力指標(biāo)——碳排放壓力人口，以此作為碳減排責(zé)任分?jǐn)偟囊罁?jù)，同時(shí)以國家宏觀碳減排強(qiáng)度為分?jǐn)偰繕?biāo)，制定區(qū)域差異化的碳排放責(zé)任分?jǐn)偡椒?，并得到如下結(jié)論：

第一，在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳污染排放關(guān)系中，碳排放壓力人口指標(biāo)比自然人口更能如實(shí)反映人口增長對(duì)環(huán)境造成的壓力，為評(píng)價(jià)人口對(duì)環(huán)境壓力提供了一個(gè)比較基礎(chǔ)，碳排放壓力人口指標(biāo)作為碳減排責(zé)任分擔(dān)的依據(jù)更為科學(xué)，有利于對(duì)區(qū)域碳減排責(zé)任進(jìn)行公平、合理分?jǐn)偂?/p>

第二，構(gòu)建的碳減排任務(wù)分?jǐn)偰Ｐ图燃骖櫧?jīng)濟(jì)發(fā)展需求，又體現(xiàn)碳排放水平與人口差異，有利于構(gòu)建區(qū)域碳減排均衡機(jī)制，在控制減排成本的同時(shí)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與人口的平衡發(fā)展。

猜你喜歡

環(huán)境壓力分?jǐn)?/a>人口

《世界人口日》

青春期健康(2022年13期)2022-07-18 01:23:44

人口轉(zhuǎn)型為何在加速 精讀

英語文摘(2022年4期)2022-06-05 07:45:12

系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)(2021年4期)2021-12-21 06:21:16

故障狀態(tài)下純電動(dòng)汽車環(huán)境壓力及海拔高度估算方法

北京汽車(2021年1期)2021-03-04 13:05:46

可替換牙刷

風(fēng)流一代·青春(2020年6期)2020-06-19 17:27:20

人口最少的國家

小天使·一年級(jí)語數(shù)英綜合(2018年3期)2018-06-22 10:38:58

1723 萬人，我國人口數(shù)據(jù)下滑引關(guān)注

領(lǐng)導(dǎo)決策信息(2018年10期)2018-05-22 04:19:32

貴陽市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境壓力實(shí)證分析

中國集體經(jīng)濟(jì)·下(2014年3期)2014-04-29 00:44:03

無形資產(chǎn)轉(zhuǎn)移定價(jià)視角下的獨(dú)立交易法與公式分?jǐn)偡ㄖ疇?發(fā)展中國家何去何從?

經(jīng)濟(jì)研究參考(2014年35期)2014-04-13 08:22:17

電測(cè)與儀表(2014年3期)2014-04-04 09:08:14