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    低輻射劑量CT掃描技術行肝3D建模打印的可行性

    2019-03-22 03:07:50劉文源曹志強曹東兵鄒明宇
    醫(yī)學研究生學報 2019年2期
    關鍵詞:低劑量建模劑量

    李 冠,黃 偉,劉文源,曹志強,曹東兵,鄒明宇

    0 引 言

    隨著3D打印技術在醫(yī)療領域中的廣泛應用,肝3D打印為肝占位性病變的診治提供了新的手段。肝3D打印有利于術前制定手術方案、模擬手術操作、指導臨床教學以及加強醫(yī)患溝通,對減輕術前焦慮具有重要作用[1-2]。通過對肝分段3D打印,可明確病灶具體的解剖位置,為手術精準分段切除提供保障;同時可大大縮短手術時間,減少術后并發(fā)癥的發(fā)生[3]。此外,肝3D打印可清楚顯示病灶與肝內(nèi)血管的關系,為介入治療的實施提供依據(jù)[4]。

    目前,肝3D打印前常采用CT掃描生成的醫(yī)學數(shù)字成像和通信(Digital Imaging and Communica?tions in Medicine,DICOM)格式作為基礎數(shù)據(jù),并將其轉(zhuǎn)化為計算機輔助設計(computer aided design,CAD)模型,從而將傳統(tǒng)的二維空間結構演變?yōu)槿S立體成像結構[5]。研究表明,肝三期增強CT掃描患者所受的輻射劑量位列所有影像學檢查之首[6]。過高的CT輻射劑量可導致性腺、甲狀腺及晶狀體等部位的損傷,甚至可誘發(fā)某些惡性腫瘤的發(fā)生[7-8]。因此,本文旨在探討保證肝3D打印質(zhì)量的同時,降低CT輻射劑量的可行性。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料回顧性分析我院自2016年1月-2018年6月間臨床擬行肝3D建模打印的患者40例。其中男28例、女12例,年齡32~79歲,平均(55.53±12.83)歲。低劑量組患者20例,采用管電壓100 kVp,自動管電流調(diào)制技術(峰值600 mA)及自適應統(tǒng)計迭代重建(adaptive statistical iterative re?construction,ASiR)算法;常規(guī)劑量組患者20例,采用管電壓120 kVp,250 mA及濾波反投影重建(filter back projection,F(xiàn)BP)算法。兩組對比劑均采用碘海醇(Iohexol 300 mgI/mL)。所有患者均排除增強CT掃描禁忌證。

    1.2 CT掃描儀器及參數(shù)采用美國GE Discovery CT750 HD(GE Health care,Milwaukee,USA)掃描儀,首先進行上腹部定位相掃描,掃描范圍從膈上1.0 cm至肝臟最下緣。采用吸氣后屏氣掃描,檢查前對患者進行屏氣訓練。掃描層厚0.625 mm,機架旋轉(zhuǎn)時間 0.6 s/r,螺距 0.984,準直寬度 64×0.625 mm,F(xiàn)OV 350~450 mm。低劑量組采用管電壓為100 kVp,自動管電流調(diào)制技術(50~600 mA),噪聲指數(shù)(noise index,NI)為12;常規(guī)劑量組采用管電壓120 kVp,管電流250 mA。2組患者均選用雙筒高壓注射器經(jīng)外周靜脈注射對比劑300 mgI/mL,用量為1.0 mL/kg(70~90 mL),注射速率為3.5~5.0 mL/s,注射對比劑后追加等滲鹽水30 mL。在腹主動脈腹腔干層面設定為感興趣區(qū)(region of interest,ROI),采用自動跟蹤智能觸發(fā)技術進行動態(tài)追蹤掃描。當ROI達到150 HU時行動脈期掃描,延遲30、120 s分別行門脈期、延遲期掃描。低劑量組采用ASiR算法,迭代權重選擇60%;常規(guī)劑量組采用FBP算法,完成圖像重建。

    1.3 3D打印設備及軟件條件將兩組獲取的CT DICOM數(shù)據(jù)傳至3D打印設備,進行肝3D建模打印。采用美國MakerBot Replicator 2 3D打?。?D打印軟件為Makerware;Dell M6800移動工作站。操作系統(tǒng)為 Windows 764 bit;Mimics 15.0(Materialise公司,Belgium)。

    1.4 肝3D建模打印質(zhì)量主觀評分由2名資深3D打印工程師對3D建模打印結果進行盲態(tài)評分。采用4分法進行評價。4分:質(zhì)量好,結構完整,解剖細節(jié)顯示清晰,血管無偽影,模型邊緣光整、銳利,可完全滿足臨床需求;3分:質(zhì)量較好,結構完整,解剖細節(jié)顯示尚可,血管無偽影,模型邊緣欠光整,基本滿足臨床需求;2分:質(zhì)量差,結構部分缺如,解剖細節(jié)顯示欠佳,血管顯示模糊,模型邊緣粗糙,無法滿足臨床需求;1分:質(zhì)量極差,結構大部分缺如,解剖細節(jié)顯示不清,血管未見完整顯示,模型邊緣粗陋,無法滿足臨床需要。認為3分及以上3D模型為符合臨床要求。最終評分值取兩位工程師評分的平均值。

    1.5 肝3D建模打印圖像質(zhì)量客觀評價ROI的選?。孩俑蝿用}期,腹主動脈腹腔干層面的ROI;②肝門脈期、延遲期,左、右門靜脈匯合處門靜脈的ROI;③同一層面肝S2、S7、S8段的ROI;④右側(cè)豎脊肌的ROI。ROI選取面積大小為1.0 cm2。測量腹部皮下脂肪CT值的標準差(standard deviation,SD)作為圖像背景噪聲(BN)。對比噪聲比 CNR=(ROI肝臟-ROI肌肉)/SD。其中ROI肝臟為肝實質(zhì)CT值均值;ROI肌肉為右側(cè)豎脊肌CT值均值。

    1.6 CT掃描劑量的記錄與測量方法記錄由掃描儀提供的容積CT劑量指數(shù)(CT dose index,CTDI)及劑量長度乘積(dose?length product,DLP)。根據(jù)公式計算有效輻射劑量(effective dose,ED)=DLP×K,其中K為轉(zhuǎn)換因子,采用歐盟委員會CT質(zhì)量標準指南[9]。本研究中K=0.015 mSv/(mGy·cm)。

    1.7 統(tǒng)計學分析使用SPSS 19.0軟件進行統(tǒng)計學分析。患者輻射劑量和3D打印建模圖像客觀評價指標均采用均值±標準差(±s)表示。圖像質(zhì)量主觀評價應用非參數(shù)Mann?Whiteney U檢驗;客觀評價應用兩獨立樣本t檢驗。以P≤0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結 果

    2.1 基線資料對比2組患者年齡、身高、體重及體重指數(shù)差異均無統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表1。

    表1 行肝3D建模打印患者一般資料比較(±s)Table 1 General data on the two groups of patients(±s)

    表1 行肝3D建模打印患者一般資料比較(±s)Table 1 General data on the two groups of patients(±s)

    組別低劑量組常規(guī)劑量組t值P值n 20 20年齡(歲)54.42 ± 11.46 57.94 ± 10.18 1.611 0.116身高(cm)172.35 ± 7.11 168.74 ± 6.37 1.691 0.099體重(kg)72.33 ± 7.54 70.61 ± 8.12 0.694 0.492體重指數(shù)(kg/m2)26.35 ± 1.43 25.94 ± 1.72 0.820 0.418

    2.2 肝血管及肝實質(zhì)Ⅲ期動態(tài)增強ROI結果對比 2組患者腹主動脈、門靜脈及肝實質(zhì)三期動態(tài)增強ROI測量結果比較,差異無統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表2。

    表2 行肝3D建模打印患者腹部血管、肝實質(zhì)Ⅲ期增強掃描ROI對比結果(xˉ±s,HU)Table 2 Comparison of the values of three?phase enhanced CT scanning of the abdominal aorta,portal vein and liver pa?renchyma between the two groups of patients(xˉ±s,HU)

    2.3 肝CT DICOM數(shù)據(jù)客觀評價結果2組患者BN、CNR組間比較差異無統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表3。2組患者CTDI、DLP及ED差異均有統(tǒng)計學意義(P<0.05);且低劑量組ED值[(2.58 ± 0.79)mSv]較常規(guī)劑量組[(4.02 ± 0.26)mSv]明顯降低,ED下降約35.8%,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表4。

    2.4 肝3D建模打印質(zhì)量對比2組間模型質(zhì)量主觀評分均≥3分,可完全滿足臨床診斷需求,模型質(zhì)量主觀評分差異無統(tǒng)計學意義(P=0.687),見表5。

    表3 行肝3D建模打印患者的背景噪聲與對比噪聲比結果比較(±s)Table 3 Comparison of background noise and contrast noise ratio between the two groups of patients(±s)

    表3 行肝3D建模打印患者的背景噪聲與對比噪聲比結果比較(±s)Table 3 Comparison of background noise and contrast noise ratio between the two groups of patients(±s)

    組別低劑量組常規(guī)劑量組t值P值n 20 20背景噪聲動脈期11.45 ± 2.35 12.78 ± 2.19 1.852 0.072門脈期12.64 ± 1.75 13.78 ± 3.77 1.227 0.231延遲期11.35 ± 1.59 12.72 ± 2.93 1.838 0.076對比噪聲比動脈期0.19 ± 0.15 0.17 ± 0.13 0.451 0.655門脈期0.49 ± 0.16 0.46 ± 0.62 0.210 0.836延遲期0.45 ± 0.22 0.34 ± 0.17 1.769 0.086

    表4 行肝3D建模打印患者輻射劑量對比(±s)Table 4 Comparison of the radiation doses between the two groups of patients(±s)

    表4 行肝3D建模打印患者輻射劑量對比(±s)Table 4 Comparison of the radiation doses between the two groups of patients(±s)

    組別低劑量組常規(guī)劑量組t值P值n 20 20 CTDI(mGy)7.07 ± 1.79 8.54 ± 0.31 3.619 0.002 DLP(mGy?cm)187.12 ± 56.81 265.21 ± 0.18 6.147<0.001 ED(mSv)2.58 ± 0.79 4.02 ± 0.26 7.743<0.001

    表5 行肝3D建模打印患者肝3D建模打印質(zhì)量主觀評分(n)Table 5 Comparison of the scores in the assessment of the 3D modeling printing between the two groups of patients(n)

    3 討 論

    3D打印技術可用于打印三維物體,將人體的實質(zhì)器官、血管、周圍組織結構及病變較真實地表達出來,所提供的信息比傳統(tǒng)醫(yī)學影像資料更加直觀,解剖信息更加真實。3D建模打印是3D實物打印前的最后環(huán)節(jié),3D建模打印結果直接反映了肝3D實物打印質(zhì)量[10]。因此,本研究著眼于3D建模打印,既避免了3D實物打印材料的浪費,又保證了多次重復實驗的可行性。

    目前,減少CT輻射劑量的方法主要有降低管電壓、降低管電流、減少曝光時間及應用迭代算法等[11-13]。由于輻射劑量與管電壓2.5倍的平方呈正比,降低管電壓可較大幅度的降低患者所接受的CT輻射劑量[13]。自動管電流調(diào)制技術(automated tube current modulation,ATCM)是根據(jù)檢查者不同部位的組織厚度以及預先設置的圖像噪聲水平來自動調(diào)節(jié)管電流的大小,從而減少患者所受的輻射劑量[14]。該技術可根據(jù)計算機系統(tǒng)參照CT定位相所檢測到的受檢部位及器官的厚度與密度,并結合預先設定的圖像噪聲指數(shù)估算出掃描各層面所需要的管電流值,智能調(diào)節(jié)管電流,進而獲得較低且適宜的毫安值進行掃描[15]。這與當下流行的人工智能技術似有相似之處,可減少操作者重復摸索最佳掃描條件的步驟,并大大縮短了檢查時間,是未來影像技術發(fā)展的一個趨勢。

    由于降低管電壓后,圖像的CT值、背景噪聲及CNR均會發(fā)生相應的變化;而本研究結果卻顯示低劑量組與常規(guī)劑量組患者ROI、BN及CNR值差異均無統(tǒng)計學意義。推測原因在于ASiR算法的應用。由于在完成CT DICOM數(shù)據(jù)重建時,加入了適當權重的迭代算法(本研究選用了60%ASiR),可有效彌補降低管電壓后ROI、BN及CNR值的變化。相關研究表明,ASiR算法在降低圖像噪聲而不損壞圖像質(zhì)量的同時可有效降低CT輻射劑量25%~50%[16]。本研究選用60%ASiR進行圖像重建,發(fā)現(xiàn)低劑量組較常規(guī)劑量組輻射劑量下降約35.8%,而最終兩組3D建模打印圖像質(zhì)量主觀評分無顯著差異,完全可滿足臨床診治的需求。

    本研究尚存在一些不足之處:①由于3D打印價格不菲,打印時間較長,因此樣本量相對較少;②尚未考慮低濃度對比劑的應用及對比劑用藥個體化的問題;③尚缺少不同迭代權重下,行肝3D建模打印質(zhì)量的對比,從而得出最適迭代權重下肝3D建模打印的結果;④本研究采用的是目前最常用、最成熟的ASiR算法,尚缺乏GE Healthcare公司推出的最新第 3代迭代算法Weo 3.0的應用研究,Weo 3.0可否進一步降低3D打印的輻射劑量。這些問題將在今后的研究中進一步討論。

    綜上所述,使用低輻射劑量CT掃描方案(100 kVp,ATCM及60%ASiR)行肝3D建模打印可較大幅度降低患者所受CT輻射劑量,且不影響最終肝3D建模打印的質(zhì)量。

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