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    中國省域耕地生態(tài)補償研究

    2019-03-21 00:34:52劉利花楊彬如
    中國人口·資源與環(huán)境 2019年2期
    關(guān)鍵詞:生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)生態(tài)補償耕地

    劉利花 楊彬如

    摘要耕地是重要的生態(tài)資源,以耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值作為耕地生態(tài)補償?shù)囊罁?jù),具有科學(xué)客觀性。以中國各省為例,采用當(dāng)量因子法和功能價值法相結(jié)合的方法,全面系統(tǒng)地分析了中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正、負面價值,補充完善了以往只研究耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)正面價值或僅研究部分負面價值的不足,并引入地方政府支付能力指數(shù)和區(qū)域社會發(fā)展階段系數(shù)等補償系數(shù),以保證制定出來的耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)具有現(xiàn)實可操作性。研究結(jié)果表明:①在全國31個省份中,耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正面價值均超過其負面價值,是負面價值的1.05倍(西藏)至7.59倍(重慶)。②在耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的負面價值中,化肥施用和農(nóng)業(yè)耗水產(chǎn)生的負面價值所占比重最大,兩者之和占負面總價值的比例范圍為71.11%(江西)至98.75%(西藏),是耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)負面價值的主要來源??梢酝ㄟ^借鑒發(fā)達國家的環(huán)境保護補貼政策,根據(jù)技術(shù)規(guī)程,對合理減少化肥等化學(xué)品使用的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進行農(nóng)業(yè)環(huán)境保護補貼;通過大力推廣高效節(jié)水農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率,以降低因化肥的施用和農(nóng)業(yè)耗水產(chǎn)生的負面價值。③各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價值占其GDP的比例范圍為0.04%(北京)至5.94%(云南),其中,有23個省份的耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價值占其GDP的比重超過了1%。④依據(jù)省域耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價值,制定出省域耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)的范圍為142.04元/hm2(西藏)至28 69481元/hm2(上海),補償額度占各省財政收入的比例范圍為0.23%(北京)至29.36%(黑龍江)。豐富和完善生態(tài)補償理論,有助于建立科學(xué)合理的耕地生態(tài)補償體系,為政府出臺相關(guān)政策提供技術(shù)支撐和依據(jù)。

    關(guān)鍵詞生態(tài)系統(tǒng)服務(wù);價值;耕地;生態(tài)補償

    中圖分類號F062.2文獻標(biāo)識碼A文章編號1002-2104(2019)02-0052-11DOI:10.12062/cpre.20180906

    耕地不僅能保障國家糧食安全,還是重要的生態(tài)資源。耕地生態(tài)補償是生態(tài)補償?shù)闹匾M成部分,對于促進“吃飯”“建設(shè)”和生態(tài)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展意義重大。國務(wù)院出臺了《關(guān)于健全生態(tài)保護補償機制的意見》(國辦發(fā)[2016]31號)提出要加強森林、草地、濕地、耕地等領(lǐng)域的補償。國內(nèi)外學(xué)者認(rèn)為生態(tài)補償?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和依據(jù)直接決定了生態(tài)補償?shù)目茖W(xué)性和有效性,是生態(tài)補償?shù)暮诵?,也是生態(tài)補償工作的重點與難點。我國部分地區(qū)已經(jīng)實施的耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)往往僅根據(jù)耕地產(chǎn)出的經(jīng)濟價值,對耕地生態(tài)補償?shù)耐度脒h滯后于耕地對社會和生態(tài)的貢獻,如2014年10月蘇州市出臺的《蘇州市生態(tài)補償條例》規(guī)定:“稻田的生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)為420元/畝/年?!备鶕?jù)《中山市人民政府關(guān)于進一步完善生態(tài)補償機制的實施意見》(中府[2014]72號)規(guī)定:“基本農(nóng)田的生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)分別為100、150、200元/畝/年,其他耕地的生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)分別為50、75、100元/畝/年,執(zhí)行期限為2015至2017年。”從這些補償?shù)膶嵺`可以看出,現(xiàn)行的耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)并沒有有效解決耕地質(zhì)量持續(xù)惡化、耕地撂荒及數(shù)量減少的問題,究其原因在于耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)的制定缺乏科學(xué)依據(jù),沒有真正體現(xiàn)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價值,導(dǎo)致政策的實施沒有達到預(yù)期效果。因此,基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進行耕地生態(tài)補償研究,將有助于明確耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn),完善我國的生態(tài)補償政策體系,助推農(nóng)業(yè)生態(tài)文明社會的構(gòu)建,促進鄉(xiāng)村振興和“美麗中國”的實現(xiàn)。

    1文獻綜述

    生態(tài)補償理論來源于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)理論(ecosystem services)。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是指人類從生態(tài)系統(tǒng)獲得的所有惠益,包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)以及支持服務(wù)等。對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價值評估是生態(tài)補償、生態(tài)環(huán)境保護等的基礎(chǔ)和重要依據(jù)。而關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的價值評估目前已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界的難點和熱點,國內(nèi)外的眾多研究陸續(xù)提出了各自的指標(biāo)體系和評估方法,但由于指標(biāo)體系和評估方法沒有統(tǒng)一和標(biāo)準(zhǔn)化,導(dǎo)致結(jié)果差異較大,如Costanza等[1]估算世界多樣性的年度經(jīng)濟價值是Pimentel[1]估算結(jié)果的10多倍。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估方法的不統(tǒng)一也限制了人們對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)及其價值的客觀認(rèn)知。目前,國內(nèi)已經(jīng)有一些基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值進行生態(tài)補償?shù)难芯浚玑槍ι?、草地和水體等領(lǐng)域的生態(tài)補償,促進了生態(tài)補償理論的發(fā)展。但國內(nèi)外還沒有統(tǒng)一的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估體系,且由于評估出來的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值與地方實際補償能力相差較大,使得基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估的生態(tài)補償尚處于理論研究階段,僅能作為生態(tài)補償領(lǐng)域的理論參考值。

    生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值的評估是確定生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)鍵。綜合已有研究,現(xiàn)行的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估方法主要有兩種:當(dāng)量因子法[2-5]和功能價值法[6-8]。當(dāng)量因子法是我國學(xué)者謝高地 [3-5]基于Costanza等[2]對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)分類的基礎(chǔ)上提出的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估方法,該方法構(gòu)建了準(zhǔn)確客觀的當(dāng)量因子表,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于不同區(qū)域尺度的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估[4,9-10],其優(yōu)點是直觀易用,不需要過多繁雜的數(shù)據(jù),非常適用于區(qū)域和全國全球尺度的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值評估[9,11]。功能價值法是根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)量的多少和單位價格求得其價值,通過建立單一服務(wù)與局部生態(tài)環(huán)境變量之間的生產(chǎn)方程以模擬區(qū)域的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[12-13],計算過程復(fù)雜,參數(shù)較多,對每種服務(wù)的價值評估方法和指標(biāo)體系難以統(tǒng)一[14-17]。

    目前,耕地生態(tài)系統(tǒng)除了生產(chǎn)食物和原材料外,還提供氣體調(diào)節(jié)、水文調(diào)節(jié)、廢物處理、保持土壤、維護生物多樣性、提供美學(xué)景觀等多種服務(wù),已經(jīng)得到眾多學(xué)者的認(rèn)可[18-19]。國內(nèi)的部分研究雖然評估了耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值,但多集中于局部地區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)正面價值的評估,如魏寧寧等[20]、劉利花等[21]、任平等[22]采用當(dāng)量因子法分別測算了南京市、湖南省、四川省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)正面價值,依次為55.08×108元、19.8×104元/hm2、369 692.69元/hm2。除了耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正面價值,少部分學(xué)者還研究了因農(nóng)藥、化肥、地膜等的使用及溫室氣體排放等帶來的耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)負面價值,如元媛等[23]采用功能價值法評估了欒城縣耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正、負面價值分別為46.20×108元、4.05×108元,其中,耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)負面價值包括地下水資源消耗、溫室氣體排放、地膜污染、農(nóng)藥污染、化肥流失。葉延瓊等[24]計算了佛山市耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正、負面價值分別為82.86×108元、73.09×108元。張微微等[25]計算了關(guān)中-天水經(jīng)濟區(qū)耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正、負面價值分別為26 378.413×108元、29.425×108元。

    雖然國內(nèi)外相關(guān)研究評估了耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正、負面價值,但鮮有同時從耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)正、負面價值的角度進行耕地生態(tài)補償研究的。少數(shù)文獻雖然從耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值方面研究了生態(tài)補償,但也僅僅研究了耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正面價值,而忽略了耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的負面價值,并簡單的將計算結(jié)果作為補償標(biāo)準(zhǔn),使確立的補償標(biāo)準(zhǔn)往往超出了地方政府的財政支付能力,不具有實踐可操作性。本研究從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的角度研究耕地生態(tài)補償,首次全面系統(tǒng)地分析了中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正、負面價值,采用當(dāng)量因子法和功能價值法相結(jié)合的方法計算各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正、負面價值,并引入地方政府支付能力指數(shù)、區(qū)域社會發(fā)展階段系數(shù)等補償系數(shù)修正耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn),有助于豐富和完善生態(tài)補償理論,為政府出臺相關(guān)政策提供技術(shù)支撐和依據(jù)。

    2研究思路

    在耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)正面價值分類的基礎(chǔ)上,采用當(dāng)量因子法測算各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正面價值。在測算耕地生態(tài)系統(tǒng)每項服務(wù)的當(dāng)量因子時,學(xué)者謝高地等[4-5]研究的范圍是全國,使用的是全國糧食平均單產(chǎn)。為增加對各省研究的準(zhǔn)確性,本文在計算各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正面價值時,引入各省復(fù)種指數(shù)與全國復(fù)種指數(shù)的比值對謝高地等提出的當(dāng)量因子進行修正。采用功能價值法、替代法等測算各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的負面價值?;诟厣鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正、負面價值,計算出各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的凈價值,引入?yún)^(qū)域社會發(fā)展階段系數(shù)、地方財政支付能力指數(shù),確立各省的耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)。

    4.2耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)負面價值的測算結(jié)果

    中國省域耕地生態(tài)系統(tǒng)因使用化肥、農(nóng)藥而造成的環(huán)境污染負面價值由公式(4)計算得出(見表2)。其中,化肥、農(nóng)藥的單價是根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2017》里各省各種農(nóng)作物化肥、農(nóng)藥單價的加權(quán)平均所得。使用化肥導(dǎo)致環(huán)境污染負面價值排在前5位的省份分別

    為廣東、福建、河南、海南、湖北,排在后5位的省份為內(nèi)蒙古、甘肅、黑龍江、青海、西藏,最大值的廣東是最小值西藏的8.98倍。使用農(nóng)藥導(dǎo)致環(huán)境污染負面價值排在前5位的省份分別為廣東、浙江、江西、湖南、江蘇,排在后5位的省份為內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、青海、西藏,最大值的廣東是最小值西藏的9.74倍。

    中國省域耕地生態(tài)系統(tǒng)殘留農(nóng)用地膜造成的環(huán)境污染負面價值由公式(5)計算得出(見表2)。其中,糧食的市場價格根據(jù)《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編2017》里各省四大主糧(稻谷、玉米、小麥、馬鈴薯)市場價格的加權(quán)平均所得。該部分負面價值排在前5位的省份分別為新

    疆、山東、湖南、甘肅、河北,排在后5位的省份為廣東、江西、吉林、黑龍江、西藏,最大值的新疆是最小值西藏的67.18倍。

    中國省域耕地生態(tài)系統(tǒng)農(nóng)業(yè)水資源消耗產(chǎn)生的負面價值由公式(6)計算得出(見表2)。該部分負面價值排在前5位的省份分別為新疆、西藏、廣東、寧夏、海南,排在后5位的省份為河南、山西、貴州、北京、重慶,最大值的新疆是最小值重慶的27.38倍。

    中國省域耕地溫室氣體排放負面價值(見表3):①計算耕地生態(tài)系統(tǒng)年CH4排放量。由于我國不同省份溫度、濕度等自然稟賦的不同,各省水稻生產(chǎn)期內(nèi)CH4排放率也存在差異。王明星等[33]根據(jù)各省的氣候、施肥和土壤等條件計算出各省的稻田CH4排放系數(shù),由于該系數(shù)已經(jīng)包含施肥對稻田CH4排放量的影響,因此,在計算時不考慮施用化肥產(chǎn)生的CH4排放量。早稻、晚稻和中季稻由于生長期的不同,CH4排放系數(shù)也不同[33]。除了上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、湖北、湖南、廣東、廣西、海南、四川、重慶(同四川)、貴州、云南種植早稻、晚稻和中季稻外,其余省份僅種植中季稻,青海不種植水稻。早稻、晚稻和中季稻均種植的省份根據(jù)其早稻、晚稻和中季稻生產(chǎn)的CH4排放系數(shù),按照加權(quán)平均法求出總的水稻生產(chǎn)的CH4排放系數(shù)。根據(jù)公式(8)求出各省耕地生態(tài)系統(tǒng)年CH4排放量。由于在各個統(tǒng)計年鑒上,青海省均沒有稻谷播種面積,因此,青海省耕地的CH4排放量為零,相應(yīng)的,因水稻CH4排放產(chǎn)生的負面價值也為零。根據(jù)公式(7)得出中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)CH4排放負面價值。②計算耕地生態(tài)系統(tǒng)年N2O排放量。國內(nèi)學(xué)者根據(jù)眾多實驗得出了我國主要農(nóng)產(chǎn)品的N2O排放系數(shù)[34-38]。冬小麥和春小麥均種植的省份按照加權(quán)平均法得出其小麥生產(chǎn)的N2O排放系數(shù)。本研究將馬鈴薯、花生、油菜籽、棉花、烤煙、甘蔗和甜菜歸為其他旱地作物。歸納已有研究,可以得出我國農(nóng)產(chǎn)品N2O排放系數(shù)主要分為三類:本底(未施肥時)N2O排放通量——水稻為0.24 kg/hm2、小麥為1.075 kg/hm2、玉米為2.532 kg/hm2、大豆為2.29 kg/hm2、其他旱地作物為0.95 kg/hm2;氮肥N2O排放系數(shù)——水稻為0.30%、小麥為0.80%、玉米為0.83%、大豆為6.605%、其他旱地作物為0.30%;復(fù)合肥N2O排放系數(shù)——水稻、小麥、玉米、大豆、其他旱地作物均為011%。根據(jù)公式(9)得出中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)N2O排放量,根據(jù)公式(7)得出中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)N2O排放負面價值。

    耕地溫室氣體排放負面價值排在前5位的省份分別為江西、湖南、廣東、福建、江蘇,排在后5位的省份為寧夏、甘肅、北京、青海、西藏,最大值的江西是最小值西藏的105.15倍。其中,耕地CH4排放負面價值排在前5位的省份分別為江西、湖南、廣東、福建、江蘇,排在后5位的省份分別為西藏、北京、甘肅、山西、青海,最大值的江西是最小值青海的1 582.06倍。耕地N2O排放負面價值排在前5位的省份分別為河南、山東、河北、天津、江蘇,排在后5位的省份分別為福建、浙江、上海、海南、西藏,最大值的河南是最小值西藏的10.91倍。

    根據(jù)公式(3)得出中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)負面價值(見表4),該值排在前5位的省份分別為新疆、廣東、福建、海南、江西,排在后5位的省份為北京、甘肅、內(nèi)蒙古、山西、貴州,最大值的新疆是最小值貴州的6.42倍。對比

    中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的五部分負面價值,可以看出使用化肥和農(nóng)業(yè)耗水產(chǎn)生的負面價值所占比重最大,兩者之和占負面總價值的比例范圍為71.11%(江西)至98.75%(西藏),兩者之和所占比例排在前5位的省份分別為:西藏、青海、新疆、寧夏、陜西。農(nóng)業(yè)耗水負面價值占負面總價值的比例范圍為15.64%(重慶)至91.59%(西藏),其中,超過60%的省份為西藏、新疆、青海、寧夏、黑龍江、甘肅。使用化肥產(chǎn)生的負面價值占負面總價值的比例范圍為7.16%(西藏)至68.51%(河南),其中,超過

    50%的省份有河南、北京、重慶、陜西、山東。使用農(nóng)藥產(chǎn)生的負面價值占負面總價值的比例范圍為0.94%(西藏)至12.9%(北京),其中,超過10%的省份僅有3個:北京、浙江、山東。殘留農(nóng)用地膜負面價值占負面總價值的比例范圍為0.08%(西藏)至3.42%(山東)。溫室氣體排放負面價值占負面總價值的比例范圍為0.24%(西藏)至21.55%(江西),其中,超過10%的省份僅有8個:江西、湖南、上海、湖北、安徽、浙江、江蘇、廣東。由此可以得出,耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)負面價值的主要來源為化肥的使用和農(nóng)業(yè)耗水。

    由表5可知,在全國31個省份中,耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正面價值均大大超過其負面價值,是負面價值的1.05倍(西藏)至7.59倍(重慶)。耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價值排在前5位的省份分別為上海、福建、湖南、廣西、廣東,排在后5位的省份為北京、寧夏、青海、甘肅、西藏,最大值的上海是最小值西藏的66.54倍。耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價值占GDP比重的范圍為0.04%(北京)至5.94%(云南),比值最高的5個省份依次是:云南、黑龍江、廣西、貴州、新疆。相對而言,耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價值占GDP比重最少的5個省份依次為浙江、天津、上海、西藏、北京。

    4.3耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)的測算結(jié)果

    根據(jù)公式(12)、公式(13)、公式(14)得出各省的區(qū)域社會發(fā)展階段系數(shù)、地方政府支付能力指數(shù)。根據(jù)公式(11)得出省域耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)的范圍為142.04元/hm2(西藏)至28 694.81元/hm2(上海)(見表5)。耕地生態(tài)補

    償標(biāo)準(zhǔn)最高的5個省份分別為上海、福建、江蘇、廣東、浙

    江,相對最低的5個省份為山西、寧夏、青海、甘肅、西藏,最高值的上海是最低值西藏的202.02倍。結(jié)合各省的耕地面積,可得出各省的耕地生態(tài)補償額度,有24個省份的補償額度占省財政收入的比重小于15%,其中,有15個省份的補償額度占省財政收入的比重小于10%,剩余7個省份的補償額度占省財政收入的比重大于15%。黑龍江、廣西、吉林、河南、湖南、內(nèi)蒙古、云南是7個補償額度占省財政收入的比重大于15%的省份,原因在于這些省份的耕地面積大,是我國糧食主產(chǎn)區(qū),尤其是黑龍江,其耕地面積在全國位列第一,耕地生態(tài)補償額度占財政收入的比重最高,接近30%。

    5結(jié)論與討論

    5.1結(jié)論

    (1)耕地具有非常重要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值。在全國31個省份中,耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正面價值均大大超過其負面價值,是負面價值的1.05倍(西藏)至7.59倍(重慶)。各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價值占其GDP的比例范圍為0.04%(北京)至5.94%(云南),其中,有23個省份的耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)凈價值占其GDP的比重超過了1%。耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)負面價值的主要來源為化肥的施用和農(nóng)業(yè)耗水,兩者的負面價值之和占負面總價值的比例范圍為71.11%(江西)至98.75%(西藏),這兩部分負面價值降低了耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的凈價值。

    (2)制定出省域耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)的范圍為142.04元/hm2(西藏)至28 694.81元/hm2(上海),最大補償值是最小補償值的202.02倍。結(jié)合各省的耕地面積,有24個省份的補償額度占省財政收入的比重小于15%,剩余7個省份的補償額度占省財政收入的比重大于15%,原因在于這些省份的耕地面積大,是我國糧食的主產(chǎn)區(qū),尤其是黑龍江,耕地面積位居全國第一,其生態(tài)補償額度占財政收入的比重最高,接近30%,中央政府應(yīng)加大對這些省份的財政補貼力度,扶持農(nóng)業(yè)大省,減少這些省份的財政負擔(dān)。

    (3)中央及各級地方政府應(yīng)加大對耕地生態(tài)補償?shù)馁Y金扶持力度,提高現(xiàn)行的耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn),以達到生態(tài)補償政策的預(yù)期效果。以江蘇省、廣東省為例,本研究得出江蘇省耕地的生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)為17 194.46元/hm2,約為1 146.30元/667 m2,遠高于江蘇省蘇州市現(xiàn)行的耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)420元/667 m2;本研究得出廣東省耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)為14 323.34元/hm2,約為954.89元/667 m2,遠高于廣東省中山市2018年2月修訂后的耕地生態(tài)補償最高標(biāo)準(zhǔn)268元/667 m2。

    5.2討論

    (1)本研究以省域為單位,首次系統(tǒng)全面地分析了中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的正面、負面價值,補充完善了以往只研究耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)正面價值或僅研究部分負面價值的不足。采用目前比較成熟且應(yīng)用較廣的當(dāng)量因子法和功能價值法相結(jié)合的方法全面準(zhǔn)確地測算了中國各省耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價值,并以此為依據(jù)制定各省的耕地生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn),具有科學(xué)客觀性。通過補償系數(shù)的修訂,使制定出來的生態(tài)補償標(biāo)準(zhǔn)具有實踐可操作性,既能反映出耕地資源的真正價值,也使制定出來的補償標(biāo)準(zhǔn)在地方政府的可承受范圍之內(nèi)。研究結(jié)果為政府出臺耕地生態(tài)補償政策提供了理論依據(jù)和技術(shù)支撐,但在具體的實踐操作中,需要進一步提高研究的可行性及嚴(yán)密性。

    (2)要構(gòu)建科學(xué)合理的耕地生態(tài)補償機制,成立各級耕地生態(tài)補償基金委,負責(zé)確立耕地生態(tài)補償方式,進行補償資金的收繳、管理和監(jiān)管。補償方式可以采用資金、實物、技術(shù)、政策等多種方式相結(jié)合的手段。補償資金可以通過以下方面獲得:①發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè),盤活農(nóng)業(yè)生態(tài)資本。②建立多元化融資體系,通過生態(tài)彩票、綠色保險等方式吸引社會資本,可以考慮在生態(tài)敏感區(qū)征收資源環(huán)境保護稅,推進土地稅收體系的“生態(tài)改造”,加強整合資源類稅收。③根據(jù)一定比例,從每年收取的土地出讓金、耕地占用稅等費稅中收取耕地生態(tài)補償資金。④中央財政可以通過設(shè)立耕地生態(tài)補償項目,進行專項撥款。⑤各級政府可以向下一級政府征收GDP增長提成,以此作為補償資金。建立包括中央政府調(diào)控及第三方機構(gòu)監(jiān)督的調(diào)控監(jiān)督機制。同時,要建立實現(xiàn)耕地生態(tài)補償機制有效持久運行的保障體系,一是建立全國性的耕地生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),隨時監(jiān)測耕地質(zhì)量和數(shù)量上的變化;二是逐步建立耕地生態(tài)補償法律法規(guī)體系。

    (3)要采取多種措施,降低耕地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的負面價值,特別是要降低因化肥的施用和農(nóng)業(yè)耗水產(chǎn)生的負面價值。一是可以借鑒發(fā)達國家的環(huán)境保護補貼政策。按照技術(shù)規(guī)程,對合理減少農(nóng)藥、化肥等化學(xué)品使用的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進行補貼,推廣使用農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)方式,推動生態(tài)友好型農(nóng)業(yè)的發(fā)展。二是要大力推廣高效節(jié)水農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),如渠道防滲技術(shù)、滴灌技術(shù)、噴灌技術(shù)等,推廣農(nóng)田保墑技術(shù)如秸稈覆蓋、地膜覆蓋、耕作保墑、水肥耦合技術(shù)等,提高水資源利用效率。從資金、政策等方面加大對農(nóng)業(yè)節(jié)水項目的投資力度,加強農(nóng)業(yè)節(jié)水的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),擴大農(nóng)業(yè)節(jié)水灌溉面積。

    (編輯:李琪)

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