基于人口計(jì)量模型的西雙版納州卷煙營銷研究

張怡 謝琪 宋爽

摘要：人口的增長(zhǎng)影響著國民經(jīng)濟(jì)及各大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對(duì)卷煙營銷亦然。本文將西雙版納州作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)體，采用邏輯斯諦人口增長(zhǎng)方程來修正Ramsey模型，通過該地區(qū)不同時(shí)期的人口數(shù)據(jù)得出人口增長(zhǎng)率，并結(jié)合GDP、卷煙銷售數(shù)量等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，揭示人口增長(zhǎng)對(duì)西雙版納州的卷煙營銷有顯著影響，最后得出結(jié)論提出提高西雙版納州卷煙銷售的建議。

關(guān)鍵詞：人口增長(zhǎng);西雙版納;卷煙營銷

基金項(xiàng)目：云南省煙草公司科技計(jì)劃項(xiàng)目資助;計(jì)劃文號(hào)：云煙科〔2017〕165號(hào);合同編號(hào)：2017YN29

一、引言

云南省是我國的一個(gè)煙草大省。一直以來，卷煙營銷都是西雙版納州不可替代的關(guān)鍵性產(chǎn)業(yè)之一。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深入，作為連接卷煙工業(yè)企業(yè)與卷煙零售客戶以及卷煙消費(fèi)者之間的橋梁，西雙版納州煙草公司在改革的過程中取得了很大成績(jī)。本文通過構(gòu)建基于修正的Ramsey人口增長(zhǎng)模型，分析了人口變動(dòng)對(duì)西雙版州卷煙營銷的影響。

二、文獻(xiàn)綜述

Anderson （1996）在分析人口年齡結(jié)構(gòu)變動(dòng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)提高勞動(dòng)年齡人口占比有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Stephan Brunow，Georg Hirte（2006）對(duì)歐盟十幾個(gè)國家的截面數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，發(fā)現(xiàn)30-44歲年齡的人口在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所做貢獻(xiàn)最大。Slow（1996）在研究美國人口與經(jīng)濟(jì)關(guān)系時(shí)發(fā)現(xiàn)，勞動(dòng)力素質(zhì)的提升對(duì)人均產(chǎn)出貢獻(xiàn)率為12%左右。W·L和W·R認(rèn)為老齡化不斷加深必定影響勞動(dòng)投入的增速，從而影響人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的增速，所以要積極應(yīng)對(duì)老齡化問題。

從宏觀層面研究人口與經(jīng)濟(jì)之間關(guān)系，于學(xué)軍（2009）指出，人口變動(dòng)是擴(kuò)大內(nèi)需的重要原因之一，穩(wěn)定的人口規(guī)模能為擴(kuò)大內(nèi)需提供潛力，想要將人口壓力轉(zhuǎn)化為內(nèi)需實(shí)力，必須大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，加大人口投資、提高人口素質(zhì)，加快人口城市化并積極完善社保制度。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，從人口變動(dòng)對(duì)卷煙銷售量的影響的研究不多見。

三、實(shí)證研究

在考察人口增長(zhǎng)對(duì)西雙版納州卷煙營銷的影響時(shí)，考慮將西雙版納州作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)體，[K=K（t）]表示t時(shí)的資本存量，[L=L（t）]表示t時(shí)的人口數(shù)量，[C=C（t）]表示t時(shí)的消費(fèi)，[Y=Y（t）]表示t時(shí)的國民收入水平。本文將使用西雙版納州2014年至2017年常住總?cè)丝?、西雙版納州2014年1月至2018年3月卷煙銷售數(shù)量以及西雙版納州2014年1月至2018年3月月度GDP分別作為人口數(shù)量（L）、消費(fèi)（C）以及國民收入水平（Y）的數(shù)據(jù)支撐。

在常住人口數(shù)量方面，本文截取了2014年至2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并運(yùn)用SPSS軟件，估計(jì)2013年12月至2017年12月每個(gè)月度的人口數(shù)量，并預(yù)測(cè)2018年1月至3月的人口數(shù)據(jù)，以期與卷煙銷量數(shù)據(jù)的時(shí)間步長(zhǎng)。

表 1 ?西雙版納州2014-2017年人口相關(guān)數(shù)據(jù)匯總表

[

名稱 年份 2014 2015 2016 2017 戶籍總?cè)丝?981246人 982317人 990197人 1000200人 常住總?cè)丝?115.7萬人 116.4萬人 117.2萬人 118萬人 商品房

銷售面積 1407628

平方米 1027858

平方米 1173714

平方米 1412882

平方米 旅游人口 1578.52

萬人次 2001.40

萬人次 2350.38萬人次 2991.99

萬人次 海外旅游者 365947人次 332422人次 472609人次 58.23萬人次 平均房?jī)r(jià) 4702元/平方米 4623元/平方米 5119元/平方米 6181元/平方米 ]

采用邏輯斯諦人口增長(zhǎng)方程來修正Ramsey模型，因此考慮：

[Lβ=aL-bL2，a，b>0， L0=L0]，

可以得知：

[Lt=aL0eata+bL0（eat-1）]

因此，人口增長(zhǎng)率為：

[nt=LβL=a-bL=a（a-bL0）a+bL0（eat-1）]

表 2 ?西雙版納州2015年1月至2018年3月常住人口數(shù)

量及預(yù)測(cè)

[時(shí)間 常住人口數(shù)量（萬人） 常住人口數(shù)量（spss預(yù)測(cè)） t 201501 115.847 14 201502 115.90582 15 201503 115.96467 16 201504 116.02355 17 201505 116.08245 18 201506 116.14139 19 201507 116.20036 20 201508 116.25936 21 201509 116.31838 22 201510 116.37744 23 201511 116.43653 24 201512 116.40 116.49564 25 201601 116.55479 26 201602 116.61397 27 201603 116.67318 28 201604 116.73241 29 201605 116.79168 30 201606 116.85098 31 201607 116.91031 32 201608 116.96966 33 201609 117.02905 34 201610 117.08847 35 201611 117.14792 36 201612 117.20 117.2074 37 201701 117.2669 38 201702 117.32644 39 201703 117.38601 40 201704 117.44561 41 201705 117.50524 42 201706 117.5649 43 201707 117.62459 44 201708 117.68431 45 201709 117.74406 46 201710 117.80384 47 201711 117.86366 48 201712 118.00 117.9235 49 201801 117.98337 50 201802 118.04327 51 201803 118.1032 52 ]

在卷煙銷量方面，本文選取的卷煙銷量數(shù)據(jù)包含了西雙版納州2014年1月至2018年3月不同品牌擁有者和品牌系列的月度需求數(shù)量、銷售數(shù)量、銷售金額與單箱值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。經(jīng)過數(shù)據(jù)的整理，得到如下表格：

表 3 ?西雙版納州2015年1月至2018年3月卷煙銷售數(shù)

據(jù)統(tǒng)計(jì)表

[201501 14194.5643 8262.4847 26082.8524 31567.8072 201502 7780.9539 4411.4045 14862.4815 33691.04216 201503 10449.1098 5608.9884 18381.891 32772.20363 201504 9562.3874 5254.8665 16951.4115 32258.50076 201505 9296.9986 4878.0894 16939.42571 34725.53355 201506 9478.9703 3614.7317 13769.01859 38091.39856 201507 12157.3219 5390.7413 17145.72104 31805.86877 201508 9814.2727 5479.4519 16582.52652 30263.11175 201509 9123.739 5507.0334 17468.10972 31719.63642 201510 6989.7075 4244.3261 13232.68303 31177.34763 201511 7447.0012 4745.9436 13969.27521 29434.13657 201512 7023.8432 2202.0618 6337.875592 28781.55187 201601 12472.913 8355.7694 27462.08411 32866.01484 201602 6760.4049 4377.9617 13683.98386 31256.51799 201603 8430.7887 5632.8392 17438.91032 30959.36117 201604 6528.6495 4743.0228 15214.61747 32077.89233 201605 6901.66 5008.3918 16276.28386 32498.02434 201606 6246.4534 4625.1586 15099.61117 32646.68843 201607 6296.1914 4653.3158 15194.37425 32652.78977 201608 6810.8758 5239.8378 17149.63877 32729.33138 201609 6792.4827 5640.582 18034.22821 31972.28267 201610 5580.3566 4310.0044 14019.378 32527.52597 201611 6144.3812 4559.7452 15150.82065 33227.34052 201612 4269.6388 2355.6454 7009.963868 29758.14555 201701 9103.9972 7642.6518 27408.78414 35862.9241 201702 5654.165 4661.6938 15425.66914 33090.26677 201703 6533.2038 5638.0882 17977.12977 31885.15173 201704 5708.4234 4773.5084 15657.64817 32801.13255 201705 7191.6566 5646.6676 18564.07158 32876.15439 201706 7124.3692 4967.9118 16516.96879 33247.30683 201707 7418.0738 4920.3034 16330.96907 33190.9798 201708 8468.6034 5533.4826 18382.95235 33221.30687 201709 9721.8956 6475.504 21350.41775 32971.05175 201710 7163.9926 4030.3914 13467.67983 33415.31503 201711 11765.1642 3722.4672 12351.38616 33180.6447 201712 6047.6132 1587.8142 5235.244331 32971.39131 201801 17283.7998 9757.9796 36310.96809 37211.56385 201802 9119.034 5109.6724 17892.94859 35017.79994 201803 9851.0362 5114.0344 17262.76251 33755.66365 ]

在GDP方面，由于所能掌握的生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)不完整，只有季度數(shù)據(jù)，故本文將GDP步長(zhǎng)統(tǒng)一為月，結(jié)合云南經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)月報(bào)，算出西雙版納州地區(qū)生產(chǎn)總值與云南省之間的差值，得出月度數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)如下：

表 4 ? 西雙版納州2015年1月至2018年3月地區(qū)生產(chǎn)總

值情況表

[ 地區(qū)生產(chǎn)總值（萬元） 1月-x月 201501 129947 201502 158824 288770 201503 161409 450179 201504 161761 611940 201505 278809 890749 201506 491944 1382693 201507 282245 1664938 201508 313448 1978386 201509 340575 2318961 201510 391973 2710934 201511 285327 2996261 201512 362850 3359111 201601 133538 201602 163213 296750 201603 354709 651459 201604 212834 864293 201605 332008 1196301 201606 285992 1482292.992 201607 293049 1775342 201608 267757 2043099 201609 425916 2469015 201610 451576 2920591 201611 231915 3152506 201612 507792 3660298 201701 148284 201702 181236 329520 201703 396442 725962 201704 265071 991033 201705 290959 1281992 201706 327005 1608997 201707 325699 1934696 201708 381125 2315821 201709 424485 2740306 201710 450489 3190795 201711 276681 3467476 201712 470924 3938400 201801 188125 201802 263375 201803 301000 752500 ]