劉銳
內(nèi)容摘要:產(chǎn)業(yè)集聚是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?,本文通過對(duì)2004-2015年我國31個(gè)省份研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中部和西部區(qū)域有明顯的促進(jìn)作用,而東部區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)已經(jīng)產(chǎn)生負(fù)面影響,抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。本文建議應(yīng)根據(jù)不同的區(qū)域采用不同的產(chǎn)業(yè)聚集戰(zhàn)略,從而更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)集聚? ?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)? ?地區(qū)差異化
引言
產(chǎn)業(yè)集聚是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎和動(dòng)力,通過對(duì)資源的再配置和空間組織的重構(gòu),從而形成產(chǎn)業(yè)聚集的業(yè)態(tài)。優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的集聚能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、提高再分配效率、改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。當(dāng)前,我國經(jīng)濟(jì)處在轉(zhuǎn)型時(shí)刻,通過發(fā)展城市群、提升高新產(chǎn)業(yè)聚集程度帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是必經(jīng)之路。從國際經(jīng)驗(yàn)來看,產(chǎn)業(yè)集聚是國際領(lǐng)先區(qū)域的重要特征。近年來,我國多個(gè)城市也在大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)聚集區(qū),將資源集中于發(fā)展地區(qū)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),重點(diǎn)培育和復(fù)制地區(qū)優(yōu)勢(shì)企業(yè)團(tuán)體,并吸引和匯聚更多的生產(chǎn)要素,從而促進(jìn)本地的增長(zhǎng)。
本文基于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究分析框架中加入產(chǎn)業(yè)集聚的相關(guān)因素,建立產(chǎn)業(yè)集聚和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型,研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。
文獻(xiàn)綜述
國內(nèi)外大量的現(xiàn)象和理論研究表明,優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)聚集推進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)(Richard et al,2001;Ottaviao和Pinelli,2006)。對(duì)于產(chǎn)業(yè)聚集促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要有兩種原因:第一,產(chǎn)業(yè)集聚使得企業(yè)個(gè)體交通和信息交流更為便利,從而降低創(chuàng)新成本,增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新活力,推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如Martin和Ottaviao(2001)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚使得企業(yè)間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)更為頻繁,為企業(yè)創(chuàng)新降低了成本。Richard et al認(rèn)為由于產(chǎn)業(yè)集聚使得技術(shù)的外溢效果更加明顯,從而推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展。第二,產(chǎn)業(yè)集聚增加就業(yè)密度,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,從而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。如Ciccone和Hall(1996)認(rèn)為美國的產(chǎn)業(yè)集聚主要是就業(yè)密度增加,就業(yè)密度每增加一倍,非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高約6%。Cingano和Schivardi(2004)、Brulhart和Mathys(2007)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的彈性系數(shù)要高于非產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
我國區(qū)域增長(zhǎng)實(shí)證表明,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)有明顯的作用。張亮(2009)通過構(gòu)建面板模型研究認(rèn)為,我國城市產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向影響。彭文慧(2013)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生較強(qiáng)的外部性,提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。范劍勇(2014)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的外部性對(duì)提升全要素生產(chǎn)率有顯著作用。張萬里和魏瑋(2017)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚開始會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向影響,但隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,產(chǎn)業(yè)集聚逐漸會(huì)產(chǎn)生擁擠效應(yīng)。胡浩然、聶燕鋒(2018)認(rèn)為從產(chǎn)業(yè)集聚角度來看,開發(fā)區(qū)的生產(chǎn)效率更高,伴隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),生產(chǎn)效率可能會(huì)出現(xiàn)回落。
通過對(duì)國內(nèi)外的文獻(xiàn)梳理,研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚確實(shí)存在明顯的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。本文基于2004-2015年全國31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型,研究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。
模型設(shè)計(jì)
(一)模型設(shè)定
根據(jù)集聚經(jīng)濟(jì)理論,本文在新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上,參考潘文卿和劉慶(2012)、王志勇(2018)的模型設(shè)計(jì),構(gòu)造如下生產(chǎn)函數(shù):
Aggi是地區(qū)i的產(chǎn)業(yè)集聚指標(biāo),包含它的函數(shù)以乘積的形式納入生產(chǎn)函數(shù),對(duì)生產(chǎn)函數(shù)產(chǎn)生影響,即研究Aggi對(duì)地區(qū)i的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否有影響。其中Yi表示地區(qū)i的產(chǎn)出,Ii、Ki、Xi分別表示勞動(dòng)投入、資本投入以及其他可能影響產(chǎn)出的投入要素。根據(jù)新古典假設(shè),f (*)規(guī)模報(bào)酬不變,假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)具體形式為道格拉斯函數(shù),F(xiàn)(Aggit)為冪函數(shù)形式,則可表述為如下:
(二)變量選擇
被解釋變量。本文以我國31個(gè)省市自治區(qū)的人均GDP(yi)對(duì)數(shù)值為被解釋變量,以此來衡量各省市自治區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。本文的樣本區(qū)間為2004-2015年。
解釋變量。本文以31個(gè)省市自治區(qū)集聚指數(shù)為解釋變量,本文采用區(qū)位熵方法計(jì)算集聚指數(shù)Aggit,Aggit=(eit /et)/(Eit /Et)。其中eit為地區(qū)i在t時(shí)刻工業(yè)總產(chǎn)值,et為地區(qū)i在t時(shí)刻生產(chǎn)總值;Eit為t全國工業(yè)總產(chǎn)值,et為t全國生產(chǎn)總值。
控制變量。物質(zhì)資本投入變量:各地區(qū)全社會(huì)人均固定資產(chǎn)投資(Invest)。人力資本投入變量:各地區(qū)人均教育經(jīng)費(fèi)(Edu)。制度變量:各地區(qū)出口總額占GDP的比重(Insti)。研發(fā)投入變量:本文采用人居R&D(rd)來表示各省市的研發(fā)投入情況。信息基礎(chǔ)設(shè)施變量:本文選擇人均郵電業(yè)務(wù)量(mail)來衡量各地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施投入的差異。
(三)數(shù)據(jù)來源與處理
本文選取我國31個(gè)省市區(qū)為研究對(duì)象,根據(jù)樣本區(qū)間可得性,樣本區(qū)間為2004-2015年。原始數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站及相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒。本文利用面板模型來進(jìn)行實(shí)證分析。
實(shí)證結(jié)果
變量描述性統(tǒng)計(jì)。變量描述性統(tǒng)計(jì)如表 1 所示,數(shù)據(jù)來自于CSMAR數(shù)據(jù)庫。
回歸結(jié)果。根據(jù)模型(2),本文進(jìn)行實(shí)證分析,相關(guān)面板模型結(jié)果如表2所示。表2表明,基于Hausman檢驗(yàn),本文研究更適合采用固定效應(yīng)模型,從固定效應(yīng)模型來看,物質(zhì)資本投入、人力資本投入和研發(fā)投入均顯著,與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論相符。但結(jié)合各個(gè)變量顯著性檢驗(yàn)來看,在固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中,產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)均不顯著,即產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)沒有顯著影響?;贔ederica(2008)分析認(rèn)為,有可能存在內(nèi)生性問題影響結(jié)果。
為克服面板模型帶來內(nèi)生性問題,本文將以上模型轉(zhuǎn)換為動(dòng)態(tài)面板模型,即采用系統(tǒng)GMM模型,解決變量間的內(nèi)生性問題。本文運(yùn)用2SLS-sys-GMM估計(jì)參數(shù)結(jié)果,見表3所示。表3系統(tǒng)GMM的結(jié)果顯示,人力資本投入增加、物質(zhì)資本投入提高、制度因素、基礎(chǔ)設(shè)施改善、研發(fā)投入的上升,均會(huì)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正面影響。估計(jì)結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有明顯促進(jìn)作用,經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間集聚能夠形成規(guī)?;纳a(chǎn)和服務(wù),為經(jīng)濟(jì)個(gè)體進(jìn)行生產(chǎn)提供了外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。參與集聚的經(jīng)濟(jì)個(gè)體能夠通過分工外部化使自己本身只承擔(dān)部分任務(wù),從而能夠節(jié)省成本,推動(dòng)生產(chǎn)專業(yè)化。因此,參與集聚個(gè)體以及形成的市場(chǎng)具有了效率優(yōu)勢(shì),進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
從各項(xiàng)變量的系數(shù)來看,人力資本投入的增加和物質(zhì)資本投入的增加對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用較大,并且占有幾乎相同的比重,這與古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和新增長(zhǎng)理論相一致。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)取決于勞動(dòng)生產(chǎn)率和勞動(dòng)參與率,人力資本投入的提高將促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。物質(zhì)資本有利于資本積累,資本積累可以借助分工和專業(yè)化間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
從制度性因素來看,制度性因素對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向促進(jìn)作用。我國制度變遷具有市場(chǎng)導(dǎo)向的國家意愿推動(dòng),我國各級(jí)政府在這一意愿的指導(dǎo)下,市場(chǎng)化程度不斷加深、對(duì)外開放程度深化。
研發(fā)投入系數(shù)為正且通過檢驗(yàn),表明研發(fā)投入是區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要因素,研發(fā)投入能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率與勞動(dòng)生產(chǎn)水平。研發(fā)投入也可作用于其他生產(chǎn)要素,使得人力資本投入和物質(zhì)資本不斷積累,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
除此之外,信息基礎(chǔ)設(shè)施變量并未通過檢驗(yàn),表明該變量對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有顯著影響??赡茉蛟谟?,當(dāng)空間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)高度集聚時(shí),對(duì)通訊社會(huì)的依賴程度下降。假如空間經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)一步集聚,即某地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)提高時(shí),所帶來的空間便達(dá)到最高值。之后“擁擠成本”便開始上升,威廉姆森效應(yīng)開始顯現(xiàn)。
本文對(duì)區(qū)域進(jìn)行劃分,進(jìn)一步研究不同區(qū)域具體影響。本文將全國分成東北、東部、中部、西部區(qū)域(區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn)參照國家統(tǒng)計(jì)局劃分)。為消除可能存在異方差和序列相關(guān)性問題,采用廣義最小二乘法(FGLS)進(jìn)行估計(jì),見表4所示。
分區(qū)域的回歸結(jié)果表明,我國不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集聚程度差別較大:東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒有明顯作用;東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的抑制作用;中部和西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
通過上述研究可以發(fā)現(xiàn),產(chǎn)業(yè)集聚的分化程度導(dǎo)致了區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域,如東部,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的負(fù)面作用,說明東部區(qū)域已經(jīng)跨過了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的早期和集聚臨界值,由于過度集聚產(chǎn)生的如擁擠效應(yīng)和環(huán)境污染等,使得集聚產(chǎn)生的凈收益為負(fù)值。此時(shí),產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著抑制作用。在快速發(fā)展區(qū)域,如西部和中部等,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著顯著的正向作用,表明這兩個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)處于快速發(fā)展期,產(chǎn)業(yè)集聚能夠形成規(guī)模效應(yīng)并帶來專業(yè)化分工從而提高效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
結(jié)論與政策含義
研究結(jié)果表明,在控制了人力資本投入、物質(zhì)資本投入、制度因素、研發(fā)投入、信息基礎(chǔ)設(shè)施因素后,產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的正向作用。同時(shí)人力資本投入、物質(zhì)資本投入、研發(fā)投入和制度因素對(duì)我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著顯著的促進(jìn)作用。另一方面,本文分區(qū)域的回歸模型顯示產(chǎn)業(yè)集聚程度的差異也會(huì)導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異。東部、西部、中部就會(huì)表現(xiàn)明顯不同,東部因?yàn)榻?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),集聚已經(jīng)超過臨界值,從而產(chǎn)生抑制作用,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是負(fù)面效應(yīng)。而中部、西部則處于快速發(fā)展期,產(chǎn)業(yè)集聚能提高生產(chǎn)效率,從而對(duì)該區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用。根據(jù)本文結(jié)論,本文提出如下的建議:
第一,不同區(qū)域的政府應(yīng)制定不同的產(chǎn)業(yè)集聚策略。由于東部集聚效應(yīng)已經(jīng)超過臨界值,因此應(yīng)該引導(dǎo)東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,降低產(chǎn)業(yè)集聚程度,降低因產(chǎn)業(yè)集聚過度集中而造成的負(fù)面影響。而對(duì)中西部區(qū)域,應(yīng)該進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高產(chǎn)業(yè)集聚程度,提高生產(chǎn)效率,促進(jìn)該區(qū)域快速發(fā)展。第二,應(yīng)該發(fā)揮中央政府指導(dǎo)作用,引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)良性聚集。通過“看得見的手”的調(diào)節(jié),引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)合理分布和轉(zhuǎn)移。第三,應(yīng)充分發(fā)揮人力資本、物質(zhì)資本、研發(fā)投入等相關(guān)因素。進(jìn)一步擴(kuò)大開放,提高開放程度,促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
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