出口制造業(yè)服務(wù)化與實(shí)際工資水平

馬述忠 許光建

(浙江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 浙江 杭州 310027)

一、 問(wèn)題的提出

改革開(kāi)放四十年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速增長(zhǎng)，已成為公認(rèn)的“世界工廠”。然而，隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)格局的深刻調(diào)整，尤其是2008年金融危機(jī)后，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的主要矛盾發(fā)生了根本性變化。中共十九大報(bào)告指出，當(dāng)前我國(guó)社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。對(duì)此，國(guó)家提出了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的戰(zhàn)略構(gòu)想，一方面從供給端切入，著手解決供給失靈問(wèn)題，緩解結(jié)構(gòu)性產(chǎn)能過(guò)剩的痼疾[1]，改變我國(guó)出口制造業(yè)長(zhǎng)期從事出口加工貿(mào)易的現(xiàn)狀；另一方面，從需求端入手，避免經(jīng)濟(jì)波動(dòng)導(dǎo)致的失業(yè)與消費(fèi)降級(jí)問(wèn)題，緩解出口需求不足的負(fù)面影響，著力提高居民的可支配收入水平。

從供給端來(lái)看，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中已出現(xiàn)了一些新業(yè)態(tài)，如以電子商務(wù)為代表的信息化和以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為代表的服務(wù)化。所謂制造業(yè)服務(wù)化，指的是制造業(yè)企業(yè)通過(guò)提高顧客參與、增加服務(wù)要素投入和供給等方式，最終實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈中各利益相關(guān)者價(jià)值增值的一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象[2]。一方面，信息化是制造業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)化的一個(gè)重要前提。隨著信息技術(shù)在通信、金融、銷售和運(yùn)輸?shù)确巧a(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，生產(chǎn)中服務(wù)投入的比例也越來(lái)越高，以發(fā)達(dá)國(guó)家為例，企業(yè)純粹的制造成本占總成本的比例已不足20%[3]。根據(jù)Richard Baldwin“兩次解綁”理論，當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)正處于無(wú)廠化、信息化的二次解綁時(shí)期，制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化趨勢(shì)越來(lái)越明顯[4]。另一方面，服務(wù)化是信息化發(fā)展的內(nèi)在需求。企業(yè)要降低生產(chǎn)組織的內(nèi)部成本、提高生產(chǎn)效率，關(guān)鍵在于提高產(chǎn)品附加值，信息技術(shù)的應(yīng)用將越來(lái)越多，信息技術(shù)員工、營(yíng)銷人員的比例也會(huì)越來(lái)越高。

從需求端來(lái)看，由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)下行壓力增大，居民杠桿率上升速度過(guò)快，消費(fèi)降級(jí)壓力很大，如何提升企業(yè)盈利能力、保證居民收入穩(wěn)定增長(zhǎng)是當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題。在總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的現(xiàn)狀，本文發(fā)現(xiàn)一個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象：服務(wù)化水平越高的企業(yè)，其工資水平也越高，反之則反。那么，服務(wù)化與實(shí)際工資水平之間存在相關(guān)關(guān)系嗎？服務(wù)化如何提高實(shí)際工資水平？這是一個(gè)現(xiàn)實(shí)意義很強(qiáng)的問(wèn)題，但鮮有學(xué)者對(duì)此進(jìn)行研究。本文將在總結(jié)相關(guān)理論文獻(xiàn)、借鑒經(jīng)典的異質(zhì)性企業(yè)理論的基礎(chǔ)上，提出制造業(yè)服務(wù)化提升實(shí)際工資水平的理論猜想，并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

二、 文獻(xiàn)回顧

目前，關(guān)于出口制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的文獻(xiàn)主要集中在對(duì)生產(chǎn)率、全球價(jià)值鏈、產(chǎn)品質(zhì)量、市場(chǎng)勢(shì)力等異質(zhì)性因素的研究上，關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化的研究則相對(duì)較少。

生產(chǎn)率方面，根據(jù)新新貿(mào)易理論的異質(zhì)性企業(yè)假說(shuō)[5]和國(guó)際經(jīng)驗(yàn)[6]，一方面，從事外貿(mào)生產(chǎn)的企業(yè)的生產(chǎn)率一般高于內(nèi)銷企業(yè)，因?yàn)槌隹谄髽I(yè)在銷售渠道、運(yùn)輸成本、產(chǎn)品差異化程度、營(yíng)銷與新產(chǎn)品創(chuàng)新等方面比非出口企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)，這種效應(yīng)被稱為“自選擇效應(yīng)”；另一方面，出口企業(yè)在出口過(guò)程中能更快、更早地接觸國(guó)際市場(chǎng)信息、新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，其生產(chǎn)率相對(duì)更高，這種在出口中產(chǎn)生的生產(chǎn)率差異被稱為“出口學(xué)習(xí)效應(yīng)”。產(chǎn)品質(zhì)量方面，根據(jù)Kugler等[7]、Fan等[8]、Hallak等[9]的研究，高生產(chǎn)率的企業(yè)會(huì)選擇高品質(zhì)的投入品，生產(chǎn)高質(zhì)量的產(chǎn)品，并以高昂的價(jià)格出售給發(fā)達(dá)國(guó)家。陳豐龍等利用Khandelwal提出的嵌套Logit質(zhì)量階梯模型[10]，測(cè)算了中國(guó)27個(gè)制造業(yè)行業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量指數(shù)及其質(zhì)量階梯，認(rèn)為技術(shù)密集型行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量略高于資本密集型和勞動(dòng)密集型行業(yè)，且人力資本與對(duì)外開(kāi)放度的提升有利于出口產(chǎn)品質(zhì)量的提升，而研發(fā)投入的效應(yīng)并不明顯[11]。樊海潮等根據(jù)Johnson的研究框架[12]，對(duì)中國(guó)制造業(yè)貿(mào)易數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)出口價(jià)格、出口產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)率之間存在顯著正向關(guān)系，不同所有制企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量也有差異，私營(yíng)與集體企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量普遍較低，中國(guó)制造業(yè)企業(yè)符合異質(zhì)性產(chǎn)品產(chǎn)量模型，按照不同分類標(biāo)準(zhǔn)(產(chǎn)品、行業(yè))得出的結(jié)論略有差異[13]。許家云等的研究發(fā)現(xiàn)，總體來(lái)看，人民幣升值促進(jìn)了企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量提升，而且可以顯著縮短出口低質(zhì)量產(chǎn)品企業(yè)的出口持續(xù)期[14]。在全球價(jià)值鏈方面，研究?jī)?nèi)容主要集中在全球價(jià)值鏈地位的測(cè)算以及中國(guó)制造業(yè)企業(yè)嵌入全球價(jià)值鏈的影響上。全球價(jià)值鏈指的是全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中，某一國(guó)家的產(chǎn)業(yè)在特定生產(chǎn)階段所獲得的增加值收入。全球價(jià)值鏈地位的測(cè)算方法基本上基于KPWW模型，數(shù)據(jù)來(lái)源于GATP和WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)[15]。中國(guó)學(xué)者對(duì)這個(gè)模型進(jìn)行了拓展，認(rèn)為中國(guó)制造業(yè)企業(yè)參與全球價(jià)值鏈分工對(duì)自身技術(shù)改進(jìn)與創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)力的提升以及企業(yè)利潤(rùn)的增加都有積極作用[16-18]。在市場(chǎng)勢(shì)力方面，學(xué)者們主要關(guān)注兩個(gè)方面，一是將加成率異質(zhì)性因素引入新新貿(mào)易理論的基本模型，二是解釋中國(guó)企業(yè)低價(jià)出口之謎。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，出口企業(yè)的加成率比非出口企業(yè)的加成率要高，且加成率與出口企業(yè)的生產(chǎn)率呈顯著正相關(guān)[19-20]。許家云等認(rèn)為，中國(guó)對(duì)外直接投資可以顯著提高企業(yè)加成率，且投資高收入國(guó)家?guī)?lái)的提升比投資低收入國(guó)家要大[14]。盛丹等認(rèn)為，中國(guó)政府長(zhǎng)期的出口退稅、補(bǔ)貼政策以及出口企業(yè)行業(yè)內(nèi)部的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)是中國(guó)出口制造業(yè)企業(yè)加成率過(guò)低的主要原因[21]。黃先海等從微觀制造角度解釋中國(guó)出口企業(yè)加成率過(guò)低的原因，其內(nèi)因是中國(guó)出口企業(yè)選擇進(jìn)口全球價(jià)值鏈地位較低的中間品，其外因是企業(yè)面臨的融資約束。此外，黃先海等還認(rèn)為，出口企業(yè)低加成率是較低的生產(chǎn)率水平下“最優(yōu)出口產(chǎn)品質(zhì)量選擇”所帶來(lái)的一種階段性現(xiàn)象[22-23]。

關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化的研究主要集中在制造業(yè)服務(wù)化的測(cè)算、影響因素以及制造業(yè)服務(wù)化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面。目前，主要采用四種方法測(cè)算制造業(yè)服務(wù)化指標(biāo)：一是采用全球上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)(OSI-RIS database)，通過(guò)計(jì)算制造業(yè)上市公司中提供服務(wù)業(yè)務(wù)的企業(yè)的比例及其提供服務(wù)業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的收入占總收入的比重等指標(biāo)來(lái)衡量；二是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查來(lái)考察制造業(yè)的服務(wù)投入情況；三是將單個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)性服務(wù)收入占企業(yè)總收入的比重作為制造業(yè)服務(wù)化投入水平的替代變量進(jìn)行測(cè)算；四是采用WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)中的投入—產(chǎn)出表，計(jì)算制造業(yè)行業(yè)消耗其他服務(wù)行業(yè)的系數(shù)，或者計(jì)算一國(guó)(產(chǎn)業(yè))出口的國(guó)內(nèi)外內(nèi)涵服務(wù)增加值比例作為制造業(yè)服務(wù)化的代理變量[24-27]。關(guān)于影響制造業(yè)服務(wù)化的因素，目前的研究結(jié)論大同小異，制造業(yè)垂直專業(yè)化程度、服務(wù)貿(mào)易開(kāi)放度、國(guó)內(nèi)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平、制造業(yè)資本有機(jī)構(gòu)成、制造業(yè)創(chuàng)新能力以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等均對(duì)制造業(yè)服務(wù)化產(chǎn)生影響[25]。關(guān)于制造業(yè)服務(wù)化促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)方面的研究主要包括四個(gè)方面：一是制造業(yè)服務(wù)化深化了分工機(jī)制[28]，二是制造業(yè)服務(wù)化創(chuàng)新了要素投入機(jī)制[29]，三是制造業(yè)服務(wù)化降低了貿(mào)易成本，四是制造業(yè)服務(wù)化提升了全要素生產(chǎn)率[30]、企業(yè)全球價(jià)值鏈地位、企業(yè)技術(shù)復(fù)雜度[24]和產(chǎn)品質(zhì)量[13]。

本文將在新新貿(mào)易理論框架內(nèi)，將制造業(yè)服務(wù)化作為一個(gè)重要的異質(zhì)性因素引入制造業(yè)企業(yè)實(shí)際工資水平研究，提出制造業(yè)服務(wù)化提升實(shí)際工資水平的兩個(gè)理論假說(shuō)，實(shí)證考察制造業(yè)服務(wù)化影響實(shí)際工資水平的內(nèi)在機(jī)制，并提出相應(yīng)的政策建議。

三、 理論假說(shuō)

根據(jù)經(jīng)典的H-O-S理論，國(guó)際貿(mào)易的深度發(fā)展必將帶來(lái)工資的均等化，企業(yè)面臨的勞動(dòng)供給曲線是無(wú)限彈性的，短期沖擊并不會(huì)對(duì)工資產(chǎn)生任何影響。在背離完全競(jìng)爭(zhēng)假設(shè)之后，企業(yè)就擁有定價(jià)權(quán)，那么企業(yè)利潤(rùn)將與工資形成互動(dòng)效應(yīng)，勞動(dòng)供給曲線向上傾斜，其原因可能是勞動(dòng)力市場(chǎng)短期的“摩擦效應(yīng)”，如搜尋與流動(dòng)成本、信息成本，也可能是工人的異質(zhì)性偏好[31-34]。本文觀點(diǎn)與上述理論一致，本質(zhì)上仍是生產(chǎn)異質(zhì)性理論的一個(gè)拓展分析，不同的是將“制造業(yè)服務(wù)化”這一變量納入異質(zhì)性企業(yè)工資調(diào)整的研究，并進(jìn)一步考察了制造業(yè)服務(wù)化提高異質(zhì)性企業(yè)工資水平的作用機(jī)制。本文提出兩個(gè)理論假說(shuō)：

假說(shuō)1：制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化的現(xiàn)實(shí)過(guò)程中存在著“擴(kuò)展邊際”和“集約邊際”效應(yīng)。

擴(kuò)展邊際(擴(kuò)展式)指的是制造業(yè)企業(yè)通過(guò)開(kāi)設(shè)更多的服務(wù)部門(mén)、雇傭更多的服務(wù)人員，增加服務(wù)開(kāi)支，提升服務(wù)化投入比例所帶來(lái)的工資水平提升的現(xiàn)象。隨著制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)化，更多的制造業(yè)企業(yè)將增設(shè)分銷、運(yùn)輸、信息和金融等部門(mén)，以改變之前服務(wù)依附于生產(chǎn)部門(mén)的狀況，需要雇傭更多的專業(yè)化人才或?qū)υ泄と诉M(jìn)行相關(guān)專業(yè)知識(shí)培訓(xùn)，比如，出口企業(yè)在營(yíng)銷領(lǐng)域的拓展需要大量專業(yè)性營(yíng)銷人員，企業(yè)的信息化管理也需要專業(yè)性技術(shù)服務(wù)人才，這將直接提高企業(yè)的平均工資水平。值得注意的是，擴(kuò)展邊際對(duì)實(shí)際工資水平的影響往往具有兩面性，除了上述明顯的收入效應(yīng)，還有培訓(xùn)成本、固定成本置換等替代效應(yīng)，可能會(huì)使企業(yè)的利潤(rùn)水平下降。因此，擴(kuò)展邊際對(duì)企業(yè)工資水平的綜合影響取決于這兩個(gè)效應(yīng)的強(qiáng)弱，一般而言，考慮到工資黏性的影響，收入效應(yīng)可能強(qiáng)于替代效應(yīng)。

集約邊際(集約式)指的是制造業(yè)企業(yè)在信息化和服務(wù)化過(guò)程中采用新的生產(chǎn)和服務(wù)模式，不斷壓縮生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)成本，創(chuàng)造更好的貿(mào)易環(huán)境，并通過(guò)提升企業(yè)生產(chǎn)率、加成率、產(chǎn)品質(zhì)量來(lái)提高企業(yè)的利潤(rùn)和工資水平。信息化帶來(lái)的電子商務(wù)模式如B2B、B2C、C2B、O2O等，大大提升了企業(yè)利潤(rùn)；另外信息化消除或緩解了企業(yè)管理、生產(chǎn)與貿(mào)易的信息不對(duì)稱問(wèn)題，降低了信息的搜尋成本和交流成本，這也將對(duì)工資水平產(chǎn)生正向影響[35]。

假說(shuō)2：制造業(yè)服務(wù)化提升實(shí)際工資水平的三個(gè)微觀機(jī)制是全要素生產(chǎn)率、價(jià)格加成率、產(chǎn)品質(zhì)量。

一是全要素生產(chǎn)率，根據(jù)異質(zhì)性企業(yè)理論，生產(chǎn)率作為關(guān)鍵的異質(zhì)性因素通常決定了企業(yè)的出口與否和盈利水平，高生產(chǎn)率的企業(yè)往往具有較高的工資水平。服務(wù)化對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，一方面是通過(guò)服務(wù)投入提升企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，這對(duì)工資水平的影響主要是擴(kuò)展式的；另一方面,服務(wù)化水平提升是企業(yè)管理創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、制度創(chuàng)新的一個(gè)綜合體現(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率的提升，這對(duì)工資水平的影響主要是集約式的。

二是價(jià)格加成率。信息化與服務(wù)化帶來(lái)的新商業(yè)模式直接影響了企業(yè)的加成率(定價(jià)權(quán))。根據(jù)經(jīng)典的壟斷生產(chǎn)理論，較高的壟斷勢(shì)力可以獲取更多的利潤(rùn)，然而，出口企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品如果差異很小或行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，那么，即使從某一行業(yè)的整體來(lái)看，某國(guó)的國(guó)際市場(chǎng)占有率很高，出口企業(yè)的市場(chǎng)勢(shì)力也可能很小，產(chǎn)品的價(jià)格很低，從而對(duì)工資水平產(chǎn)生很大的消極影響[30-31]；當(dāng)然，如果由此產(chǎn)生薄利多銷效應(yīng)，也會(huì)提升企業(yè)的工資水平。反之，如果出口企業(yè)的產(chǎn)品具有很強(qiáng)的異質(zhì)性，那么該企業(yè)的市場(chǎng)勢(shì)力就比較大，利潤(rùn)就豐厚，相應(yīng)的工資水平也會(huì)更高。因此，加成率對(duì)企業(yè)工資水平的影響主要是集約式的。

三是產(chǎn)品質(zhì)量，根據(jù)新新貿(mào)易理論，產(chǎn)品質(zhì)量高的企業(yè)更容易出口，也能夠獲得更好的績(jī)效。制造業(yè)服務(wù)化短期內(nèi)可能難以提升產(chǎn)品質(zhì)量，但長(zhǎng)期來(lái)看，其創(chuàng)新效應(yīng)無(wú)疑會(huì)提升企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量，從而促進(jìn)制造業(yè)實(shí)際工資的調(diào)整[4,8,36-38]。產(chǎn)品質(zhì)量對(duì)企業(yè)工資水平的影響主要也是集約式的。

四、 模型、變量與數(shù)據(jù)

(一) 模型設(shè)計(jì)

1.基準(zhǔn)模型

基于理論分析與典型事實(shí)，本文設(shè)計(jì)了一個(gè)計(jì)量模型用來(lái)檢驗(yàn)制造業(yè)服務(wù)化對(duì)實(shí)際工資水平的影響機(jī)制，實(shí)際估計(jì)的基準(zhǔn)模型如下：

Wit=β0+β1Servicejit+Xβ+vj+vt+vi+εjit

(1)

其中，j、i、t分別表示行業(yè)、企業(yè)和年份。Wit表示剔除價(jià)格因素[注]本文用GDP平減指數(shù)作為價(jià)格因素的指標(biāo)，相對(duì)PPI和CPI而言，其涵蓋領(lǐng)域更為全面。后的實(shí)際工資并取對(duì)數(shù)，Servicejit表示服務(wù)化變量，X表示包括行業(yè)、引力變量在內(nèi)的一系列控制變量，vj、vi、vt分別代表行業(yè)、企業(yè)和時(shí)間的固定效應(yīng)。值得注意的是，β1是在企業(yè)、行業(yè)等其他變量的控制下，服務(wù)化帶來(lái)的工資效應(yīng)的一個(gè)粗略估計(jì)，該系數(shù)顯著大于0，意味著企業(yè)服務(wù)化會(huì)提升實(shí)際工資水平。

2.機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)理論假設(shè)，本文構(gòu)造了如下計(jì)量模型用于檢驗(yàn)服務(wù)化影響出口企業(yè)實(shí)際工資水平的內(nèi)在機(jī)制。由于樣本中存在大量?jī)?nèi)銷企業(yè)，簡(jiǎn)單地將其忽略會(huì)產(chǎn)生樣本選擇偏差，本文借鑒劉斌等的方法采用Heckman兩階段估計(jì)予以糾偏[24]。第一階段的估計(jì)是企業(yè)是否出口的Probit模型：

P(exitjit=1)=Φ(α0+α1Servicejit+Xα+vj+vt+vi+εjit)

(2)

其中，j、i、t分別表示行業(yè)、企業(yè)和年份。被解釋變量exitijt是表示出口與否的虛擬變量(0或1，出口交貨值大于0時(shí)為1，否則為0)。X表示包括行業(yè)、企業(yè)、引力變量在內(nèi)的一系列控制變量。Heckman第二階段的估計(jì)為：

Factorjit=β0+β1Servicejit+Xβ+Imrjit+vj+vt+vi+εjit

(3)

其中，F(xiàn)actorjit表示服務(wù)化的三個(gè)作用機(jī)制(企業(yè)全要素生產(chǎn)率、價(jià)格加成率和產(chǎn)品質(zhì)量)，同時(shí)在Heckman第二階段中引入反米爾斯比率Imrjit以克服樣本選擇偏差。

(二) 變量解釋

1.實(shí)際工資水平(W)。根據(jù)部分經(jīng)典文獻(xiàn)[39]，實(shí)際工資水平可以由當(dāng)期應(yīng)付工資總額除以全部職工，并剔除價(jià)格因素再取對(duì)數(shù)來(lái)衡量。

2.制造業(yè)服務(wù)化(Service)。服務(wù)化可以直接從WIOD投入—產(chǎn)出表中求得。具體而言，如果制造業(yè)行業(yè)消耗金融、交通、信息和分銷等服務(wù)類、技術(shù)類行業(yè)[注]根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼(GB/4754—2011)，本文中的金融主要涉及金融中介活動(dòng)；交通包括內(nèi)陸運(yùn)輸、水路運(yùn)輸、航空運(yùn)輸以及其他支持和輔助運(yùn)輸?shù)幕顒?dòng)、旅行社運(yùn)輸?shù)龋恍畔ㄠ]遞與電信；分銷包括零售業(yè)(包括機(jī)動(dòng)車輛、摩托車和家用物品的維修)、批發(fā)貿(mào)易和傭金貿(mào)易、燃料零售等。的程度很高，就意味著整個(gè)行業(yè)制造業(yè)服務(wù)化水平較高，反之則相反。

目前分析行業(yè)間消耗的方法主要是直接消耗系數(shù)法和完全消耗系數(shù)法[24,26]。前者求的是制造業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中直接消耗服務(wù)類、技術(shù)類行業(yè)的數(shù)量，后者指的是制造業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中間接與直接消耗服務(wù)類、技術(shù)類行業(yè)(包括進(jìn)口部門(mén))的數(shù)量總和。為了全面考察服務(wù)化，本文采用完全消耗系數(shù)作為衡量制造業(yè)服務(wù)化的指標(biāo)，并將其作為核心解釋變量，公式如下：

(4)

其中，第一項(xiàng)表示j行業(yè)對(duì)i行業(yè)的直接消耗數(shù)量，第二項(xiàng)表示第一輪間接消耗，第三項(xiàng)表示第二輪間接消耗，以此類推。

利用已有數(shù)據(jù)，本文檢驗(yàn)了制造業(yè)服務(wù)化與實(shí)際工資水平的相關(guān)關(guān)系，計(jì)算得到Pearson相關(guān)系數(shù)為0.175 5(p值為0)，由此可見(jiàn)服務(wù)化對(duì)實(shí)際工資水平總體上具有正向作用。

3.加成率(markup)。本文沿用Domowitz等的思路，將加成率表示為產(chǎn)品價(jià)格與邊際成本之比[38]：

(5)

其中，advalueit表示企業(yè)的工業(yè)增加值。

4.企業(yè)的生產(chǎn)率(TFPit)。本文計(jì)算了兩個(gè)TFP指標(biāo)，一個(gè)是行業(yè)層面的，采用DEA非參數(shù)方法；一個(gè)是企業(yè)層面的，基于參數(shù)估計(jì)的OP法。選擇OP法是因?yàn)槠渌椒?如ACF、LP法)會(huì)使用中間投入作為投資的代理變量，計(jì)算過(guò)程中涉及價(jià)格換算等因素，可能導(dǎo)致生產(chǎn)率估計(jì)有偏，而OP法可以很好地解決C-D函數(shù)中企業(yè)資產(chǎn)和TFP的同時(shí)性偏差、非平衡面板問(wèn)題[40-42]。

5.產(chǎn)品質(zhì)量(Qualityit)。產(chǎn)品質(zhì)量的測(cè)算一般基于事后反向代入法，但質(zhì)量與價(jià)格往往存在嚴(yán)重的內(nèi)生性，本文借鑒張杰等的方法[43]，利用企業(yè)中間產(chǎn)品進(jìn)口國(guó)的匯率作為解決企業(yè)出口產(chǎn)品價(jià)格和產(chǎn)品需求之間內(nèi)生性問(wèn)題的工具變量，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

6.行業(yè)、企業(yè)以及國(guó)家層面的控制變量。行業(yè)層面的控制變量包括：(1)行業(yè)產(chǎn)出規(guī)模(行業(yè)總產(chǎn)出并取對(duì)數(shù))；(2)行業(yè)生產(chǎn)率；(3)資本密集度(行業(yè)實(shí)收資本/勞動(dòng)人數(shù)，并取對(duì)數(shù))；(4)高水平勞動(dòng)者比例(行業(yè)高技能員工占總員工數(shù)的比重)。企業(yè)層面的控制變量包括：(1)融資約束[注]根據(jù)陽(yáng)佳余的方法，本文選取企業(yè)現(xiàn)金流量占總資產(chǎn)比重作為衡量企業(yè)融資約束的一個(gè)代理變量。參見(jiàn)陽(yáng)佳余《融資約束與企業(yè)出口行為：基于工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究》，載《經(jīng)濟(jì)學(xué)》2012年第4期，第1503-1524頁(yè)。；(2)企業(yè)成立時(shí)間(當(dāng)年年份-開(kāi)業(yè)年份+1)；(3)企業(yè)相對(duì)規(guī)模(企業(yè)總產(chǎn)值占企業(yè)所在行業(yè)總產(chǎn)值比重)；(4)企業(yè)資本密集度(企業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額/從業(yè)人數(shù))；(5)所有制虛擬變量，包括國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、法人企業(yè)、私人企業(yè)、外商(包括港澳臺(tái)地區(qū))企業(yè)。國(guó)家層面的控制變量：(1)引力模型相關(guān)變量，包括貿(mào)易伙伴國(guó)GDP數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、貿(mào)易距離等；(2)制度文化相關(guān)變量，包括經(jīng)濟(jì)制度自由程度(1為自由，2為半自由，3為不自由)、貿(mào)易伙伴是否為WTO伙伴國(guó)。

(三) 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的主要數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)海關(guān)進(jìn)出口企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、世界投入—產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(kù)(WIOD)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)賬戶數(shù)據(jù)庫(kù)(Socio Economic Accounts，SEA)、CEPII貿(mào)易引力數(shù)據(jù)集(CEPII Gravity Dataset)、Freedom House[注]Freedom House是一個(gè)專門(mén)評(píng)價(jià)各國(guó)制度自由程度的非政府國(guó)際組織，本文引用了其發(fā)布的各國(guó)民主自由程度指標(biāo)，網(wǎng)址為www.freedomhouse.org/。和國(guó)際貨幣基金組織數(shù)據(jù)庫(kù)(IFS)以及中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，投入—產(chǎn)出表來(lái)源于WIOD數(shù)據(jù)庫(kù)，行業(yè)層面的控制變量基本來(lái)自SEA，貿(mào)易引力數(shù)據(jù)來(lái)自CEPII，貿(mào)易自由度來(lái)自Freedom House，實(shí)際有效匯率來(lái)自IFS，OP法計(jì)算的生產(chǎn)率來(lái)源于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)與中國(guó)海關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)(2000—2006年)的匹配數(shù)據(jù)。需要說(shuō)明的是，本文在數(shù)據(jù)匹配之前先對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行重新編碼以解決同一企業(yè)在不同年份代碼不統(tǒng)一的問(wèn)題，并將統(tǒng)一企業(yè)的海關(guān)出口數(shù)據(jù)按貿(mào)易方式加總為年度數(shù)據(jù)，之后使用企業(yè)名稱以及企業(yè)電話號(hào)碼后7位與6位郵政編碼組成的13位代碼[5]，作為雙重識(shí)別變量對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配。為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，匹配后的數(shù)據(jù)同時(shí)剔除了工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)合計(jì)、全部職工等一些重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)值為0的樣本，最終得到123 769個(gè)數(shù)據(jù)樣本[注]保留的數(shù)據(jù)年份為2000年、2001年、2002年、2003年和2005年，占總觀測(cè)值比重分別為15.84%、17.72%、18.66%、17.72%和30.06%。。所有數(shù)據(jù)均剔除了價(jià)格和匯率的影響，相應(yīng)的價(jià)格指數(shù)與匯率數(shù)據(jù)取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

五、 實(shí)證分析

(一) 基準(zhǔn)回歸

表2報(bào)告了制造業(yè)服務(wù)化對(duì)實(shí)際工資水平的影響，模型(1)為最小二乘估計(jì)(OLS)，(2)—(4)控制了固定效應(yīng)、行業(yè)變量、國(guó)家變量。估計(jì)結(jié)果顯示,四個(gè)模型中服務(wù)化(Service_Inde)的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著為正，這說(shuō)明制造業(yè)服務(wù)化確實(shí)有利于提升實(shí)際工資水平，與本文的理論假說(shuō)一致。

表2 基準(zhǔn)回歸

注： 括號(hào)內(nèi)為標(biāo)準(zhǔn)誤,*、**、***分別代表p<0.1，p<0.05，p<0.01,下表同。

(二) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)回歸結(jié)果的可靠性，本文對(duì)總體效應(yīng)的回歸結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，穩(wěn)健性估計(jì)的主要方法是系統(tǒng)GMM、替換變量、50次抽樣回歸。表3報(bào)告了三種穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果。由于企業(yè)出口行為具有持續(xù)性，會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題，本文將一階滯后項(xiàng)引入方程，采用系統(tǒng)GMM進(jìn)行估計(jì)，第(1)列顯示Service_Inde的系數(shù)仍然顯著為正，與基準(zhǔn)回歸完全一致。模型(2)替換了完全消耗系數(shù)方法計(jì)算的服務(wù)化指標(biāo)(Service_Inde)，改用直接消耗系數(shù)計(jì)算的服務(wù)化指標(biāo)(Service_De)，估計(jì)結(jié)果變化不大。模型(3)采用隨機(jī)抽樣的方式抽取1/3的樣本進(jìn)行回歸，計(jì)算50次抽樣的平均結(jié)果，估計(jì)結(jié)果仍與基準(zhǔn)回歸保持一致。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

續(xù)表3

六、 異質(zhì)性分析

(一) 基于企業(yè)所有制形式的異質(zhì)性

這一部分主要探討不同所有制結(jié)構(gòu)下制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化與工資水平的關(guān)系。表4報(bào)告了國(guó)有企業(yè)、集體企業(yè)、私營(yíng)企業(yè)及外資企業(yè)(包含港澳臺(tái)地區(qū))的回歸結(jié)果,四種所有制企業(yè)存在明顯差異：模型(1)和(2)的Service_Inde的系數(shù)并不顯著，模型(3)和(4)則與基準(zhǔn)模型的估計(jì)一致，但系數(shù)要大很多。這表明私營(yíng)和外資企業(yè)的服務(wù)化帶來(lái)的績(jī)效更顯著，對(duì)實(shí)際工資水平的影響更大。

表4 關(guān)于企業(yè)所有制形式的估計(jì)

續(xù)表4

(二) 基于服務(wù)投入的異質(zhì)性

表5報(bào)告了服務(wù)投入的四個(gè)投入領(lǐng)域(分銷、交通、信息和金融)對(duì)實(shí)際工資影響的標(biāo)準(zhǔn)化回歸結(jié)果(估計(jì)方法采用2sls回歸)。標(biāo)準(zhǔn)化處理的方法如式(5)所示：

(5)

其中，Xit表示分銷等四個(gè)領(lǐng)域的變量，σx表示方差。

估計(jì)結(jié)果顯示，各領(lǐng)域服務(wù)投入對(duì)實(shí)際工資水平的影響大小排序?yàn)椋悍咒N領(lǐng)域、交通領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、信息領(lǐng)域，并且顯著為正。由此可得以下結(jié)論：(1)分銷與交通類服務(wù)投入對(duì)外貿(mào)企業(yè)實(shí)際工資水平的影響最為顯著，值得注意的是，國(guó)內(nèi)近年來(lái)興起的外貿(mào)綜合服務(wù)行業(yè)和政府“電子口岸”“單一窗口”的建設(shè)提供了展銷與出口報(bào)關(guān)一站式服務(wù)，大大便利了傳統(tǒng)中小企業(yè)的出口。(2)金融服務(wù)的投入對(duì)企業(yè)實(shí)際工資水平的影響也非常大，這與眾多研究一致，因?yàn)閷捤傻娜谫Y條件可以為企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)、研發(fā)新產(chǎn)品提供支持[44-45]。(3)信息服務(wù)投入的影響也顯著為正，信息投入對(duì)企業(yè)建立通達(dá)的信息網(wǎng)絡(luò)、減少企業(yè)的時(shí)間與信息成本具有重要意義，尤其是近年來(lái)跨境電子商務(wù)蓬勃發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)在信息化服務(wù)方面的投入將越來(lái)越大。

表5 要素結(jié)構(gòu)異質(zhì)性的估計(jì)結(jié)果

續(xù)表5

七、 作用機(jī)制

表6第(1)列報(bào)告了Heckman第一階段的估計(jì)結(jié)果，第(2)—(4)列分別報(bào)告了Service對(duì)TFP、Markup、Quality的回歸結(jié)果。根據(jù)第(2)列的回歸結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)Service_Inde的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明制造企業(yè)的服務(wù)化確實(shí)提升了企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。此外，Pdcvlue_Go、ln Emp_density均在1%水平上顯著為正，這意味著擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模、提升資本密集度也是提高生產(chǎn)率的有效手段。根據(jù)第(3)列的回歸結(jié)果，Service_Inde的系數(shù)在5%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明服務(wù)化的確能降低企業(yè)的加成率，這與理論假設(shè)完全一致，說(shuō)明樣本內(nèi)企業(yè)傾向于以降價(jià)來(lái)提升企業(yè)銷售規(guī)模，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)實(shí)際工資的提升。根據(jù)第(4)列的回歸結(jié)果，Service_Inde的系數(shù)雖然為正但并不顯著，這意味著企業(yè)的服務(wù)化并未促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的躍升，究其原因，可能是觀測(cè)時(shí)間處于20世紀(jì)初，中國(guó)制造業(yè)行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量普遍不高，產(chǎn)品質(zhì)量并未給中國(guó)企業(yè)帶來(lái)銷售優(yōu)勢(shì)。

表6 Heckman估計(jì)結(jié)果

續(xù)表6

注： (1)為Heckman第一階段估計(jì)，(2)—(4)分別為Heckman第二階段估計(jì)。

八、 結(jié)論與建議

當(dāng)前中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展非常亮眼，外貿(mào)綜合服務(wù)行業(yè)和跨境電商平臺(tái)異軍突起，在金融、報(bào)關(guān)、物流、銷售等各個(gè)層面為傳統(tǒng)制造業(yè)出口商尤其是小微企業(yè)提供了全面的幫助，豐富了商業(yè)模式，節(jié)約了企業(yè)的各種成本。與此同時(shí)，制造業(yè)企業(yè)的服務(wù)投入比例越來(lái)越高，制造業(yè)服務(wù)化亦成為潮流，這無(wú)疑是制造業(yè)企業(yè)的一次“轉(zhuǎn)型紅利”?；诖耍疚睦脷v史數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)服務(wù)化與出口制造企業(yè)實(shí)際工資水平進(jìn)行了實(shí)證研究，并得出以下結(jié)論：(1)制造業(yè)服務(wù)化帶來(lái)的集約效應(yīng)與擴(kuò)展效應(yīng)可以直接提升企業(yè)的實(shí)際工資水平；(2)制造業(yè)服務(wù)化可以通過(guò)提升生產(chǎn)率、降低產(chǎn)品價(jià)格(加成率)的方式強(qiáng)化出口企業(yè)薄利多銷的優(yōu)勢(shì)，提升實(shí)際工資水平;(3)不同領(lǐng)域的服務(wù)投入所帶來(lái)的影響差異很大，對(duì)實(shí)際工資的影響力度由高到低排序?yàn)榉咒N領(lǐng)域、交通領(lǐng)域、金融領(lǐng)域、信息領(lǐng)域。因此，提高制造業(yè)的服務(wù)化水平對(duì)穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的積極作用。

根據(jù)研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：第一，大力促進(jìn)制造業(yè)服務(wù)化水平提升。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的相關(guān)改革措施應(yīng)當(dāng)落實(shí)到實(shí)際生產(chǎn)領(lǐng)域，重視“穩(wěn)增長(zhǎng)、促改革、調(diào)結(jié)構(gòu)”的微觀目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化是一個(gè)很好的切入角度，可以大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，培育新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。第二，政府應(yīng)積極培養(yǎng)良好的電子商務(wù)發(fā)展環(huán)境，包括支持電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立和完善電子商務(wù)綜合實(shí)驗(yàn)區(qū)，扶植一批外綜服企業(yè)、跨境電商服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)需要為制造業(yè)企業(yè)降低實(shí)際稅負(fù)，降低融資成本，減少企業(yè)的轉(zhuǎn)型陣痛。第三，鼓勵(lì)傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)以積極的態(tài)度主動(dòng)融入信息化發(fā)展的大潮流，利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)自身生產(chǎn)的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變，合理提升制造業(yè)企業(yè)服務(wù)投入比例，加快制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型。